百度AICA计划核心定位 - 通过AI架构师人才培养 帮助企业构建长效可持续的AI生产力体系 [2][19] - 以真实产业问题为课题 结合体系培训与产业协同实现"授人以渔" [2][15] 人才培养规模与增长 - 第9期报名学员超500人 较前一年增长超30% [4] - 累计培养近500名AI架构师 覆盖奔驰、国家电网等大型企业 [3] - 第9期录取96名学员 来自零售、工业、能源等多领域 [4] 课程体系设计特点 - 6个月培训周期 覆盖AI项目从立项到上线的全生命周期 [4] - 新增"共创小组"机制 促进产业上下游企业互补组队 [13] - 课程分组涵盖基础大模型、多模态、大小模型三大技术方向 [13] 师资与教学保障 - 讲师团队包含百度科学家、往期学员及高校专家 [13] - 严禁课程中推广产品 只允许纯技术干货分享 [13] - 每周设置3-6小时专家1v1答疑时间 针对产业实际问题 [15] 学员课题筛选标准 - 必须携带"产业真问题"及技术可行方案方可入选 [15] - 课题需具备高ROI价值及大模型流程改造潜力 [15] - 典型案例包括茅台智能应用研究、麦当劳数字员工系统等 [15] 产业需求与人才缺口 - 全球AI资深研究员薪酬达50-200万美元 两年涨幅超100% [6] - 85%企业AI项目未达预期 主因包括技术使用障碍与数据缺失 [9] - 企业急需既懂行业又懂AI的复合型架构师实现工程落地 [8] 百度技术生态支撑 - 基于文心大模型和飞桨深度学习框架构建培训体系 [18] - 融合智能云在能源、央企等场景的落地经验 [18] - 开源飞桨PaddleX套件助力企业成本降低90%以上 [21] 实际应用成效 - 北京奔驰漆面检测系统成本降至供应商1/15 节省超500万元 [21] - 学员项目覆盖汽车制造、纺织印染、餐饮服务等多行业 [3][15]

核心观点 - 公司AI技术复利进入兑现期 全栈AI布局在B端和C端均实现显著商业化突破 智能云 萝卜快跑 AI搜索和数字人等业务增长强劲 [1][3][14] 财务表现 - 第二季度总营收327亿元 百度核心营收263亿元 归属百度核心净利润74亿元 同比增长35% [1] - AI新业务收入首次超过100亿元 同比增长34% 智能云业务营收同比增长27% Non-GAAP经营利润同比增长 [1][6] - 数字人收入环比增长55% 据计算约为5亿元 [1][13] 萝卜快跑与自动驾驶 - Q2全球出行服务次数超220万次 同比增长148% 截至8月累计全球服务次数超1400万 覆盖16座城市 [1][5] - 在中国香港连续三次扩区测试 覆盖右舵左行技术无人区 与Uber合作年底前在亚洲和中东部署数千辆第六代无人车 与Lyft计划2026年在德英部署并扩展至欧洲 [4] - 出行服务是辅助驾驶商业化关键场景 合作代表中国辅助驾驶技术全球化通关 [4][5] 智能云与B端业务 - 智能云连续六年排名中国AI公有云服务市场份额第一 最新IDC报告获大模型平台市场第一 [6][9] - 2025年上半年大模型相关中标项目48个 金额5.1亿元 在金融能源政务制造等重点行业领跑 [9] - 全栈AI能力包括昆仑芯飞桨框架文心大模型 为客户提供端到端解决方案 如中国中车仿真从三天压缩到秒级 招商银行提升客服效能 中国钢研提升晶界识别准确率 [6][10][11] - 65%央企与百度智能云深度合作 文心大模型4.5系列开源10款新模型 通过千帆平台提供API服务 [9][10] AI搜索与C端创新 - 移动搜索结果页AI生成内容占比从4月35%提升至7月64% 超60%搜索结果页首位呈现富媒体内容 [1][12] - 搜索迎十年来最大改版 搜索框升级为智能框 集成AI写作修图等功能 IDC评估百度AI搜索在中国通用型产品中总分第一 用户数据和技术能力指标均第一 [12][13] - 数字人技术应用广泛 如罗永浩数字人单场带货GMV突破5500万元 仅需10分钟真人样本复刻 预计10月向全行业开放 [13] 技术布局与行业趋势 - 公司构建芯片-框架-模型-应用垂直技术链 提供全栈系统级AI基础设施 而非单点能力 [10][11][14] - 2025年AI产业迎来拐点 多模态和逻辑推理突破 大模型加速渗透产业核心场景 从通用竞争进入行业深耕阶段 [9][14] - AI创新聚焦将大模型转化为生产力工具 如百度文库发布GenFlow2.0支持百个专家智能体协同 秒哒平台0代码生成应用超20万 [14]

核心观点 - 公司Q2总营收327亿元，核心营收263亿元，归属核心净利润74亿元，同比增长35% [3] - AI新业务收入首次超过100亿元，同比增长34% [3] - 萝卜快跑Q2全球出行服务次数超220万，同比增长148%，累计服务次数超1400万，覆盖全球16座城市 [3] - 公司展现出比谷歌更为激进的技术革新姿态，智能云业务超越行业平均增速，核心搜索业务进行十年来最彻底的AI化重构 [4] - 公司长期技术投入进入规模化变现期，正在迎来长期价值重估 [7] 搜索业务 - 公司搜索业务启动十年来最大规模改版升级，从底层交互逻辑到顶层生态构建全方位重构 [10] - 传统搜索框进化为支持千字文本、多模态输入的智能框，百看功能支持图文、音视频混合输出并融合智能体与真人服务能力 [10] - 公司成为全球首个接入中文音视频一体化生成模型的搜索平台，已接入超过1.8万个优质MCP [10] - 公司超过64%的搜索结果由AI直接生成，IDC报告显示其AI搜索在中国通用型AI搜索产品中总分第一 [19] - 与谷歌相比，公司展现出更彻底的破坏式创新姿态，谷歌仅有13.14%的查询触发AI Overviews [17] 全栈AI布局 - 公司在芯片层、框架层、模型层、应用层进行全栈布局，拥有昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型等关键自研技术 [23] - 百度智能云连续六年稳居中国AI公有云服务市场榜首，2024年在大模型平台市场以14.9%的份额超越阿里云 [23] - 昆仑芯三万卡集群与百舸平台组合实现算力性能与成本效率的极致平衡，可支持1000家企业进行百亿参数模型精调 [27][28] - 飞桨深度学习框架最新版本将30多种语言的文字识别精度提升30个百分点 [28] - 文心大模型在IDC的8项核心评估中斩获7项满分，文心X1 Turbo获得信通院推理能力最高等级认证 [29] 智能云与萝卜快跑 - 智能云客户涵盖招商局、国家电网等头部企业，与65%+央企展开深度合作 [30][36] - 萝卜快跑以20.46万元的单车成本实现全球1100万次服务，出险率仅为人类司机的1/14 [33] - 萝卜快跑与Uber、Lyft达成战略合作，计划在欧洲市场部署数千辆无人车 [34] - 萝卜快跑Q2出行服务次数220万+，同比增长148%，全球累计出行服务次数1400万+ [36] 生态布局与创新业务 - 数字人技术突破重塑商业生态，罗永浩数字人直播7小时创5500万+GMV [36][43] - Comate AI IDE作为行业首个多模态、多智能体协同的独立AI原生开发环境工具正式发布 [44] - 秒哒平台以无代码+AI方式在4个月内创建20万个应用 [44] - 知识博主艾弥儿的数字人将用户停留时长提升101%，蒙牛悠瑞的数字人使转化率提高33% [44]

技术创新与专利布局 - 公司在过去十年研发投入超过1800亿元人民币，2024年核心研发投入占比达收入的19.44% [1] - 全球人工智能专利申请量超过2.7万件，中国地区申请量超2.2万件，授权量突破1.2万件，连续七年中国专利申请量第一 [1] - 生成式AI和大模型专利申请量中国第一，深度学习专利申请量全球第一，专利产业化率超90% [1] - 荣获17项中国专利奖，发布十大科技前沿发明均涉及大模型及AI原生应用创新 [1][14] 技术储备与框架升级 - 飞桨深度学习框架3.0版本实现重大突破，吸引1808万开发者，服务43万家企事业单位 [2] - 文心大模型迭代至4.5版本，作为原生多模态基础大模型，日均调用量达16.5亿次 [2] - 飞桨深度学习专利申请量全球第一 [2][16] 产业赋能与应用落地 - 通过文心智能体平台、百度智能云千帆AppBuilder降低AI开发门槛，智能体领域专利申请和授权量居首 [4] - 移动生态重构领域专利储备领先，包括生成式智能搜索、数字人技术等 [4] - 金融、工业领域专利申请和授权量排名第一，自动驾驶领域申请专利5589件，授权3085件，萝卜快跑项目实现100%完全无人驾驶运营 [4] 专利产业化与生态建设 - 发布"AI知识产权+"行动方案，构建"点-线-面"一体化产业知识产权运营体系 [7] - 助力"双碳"目标，相关技术入选绿色技术创新典型案例，扩大知识产权运营生态 [7] 行业参与与政策推动 - 参与生成式AI法规政策制定，推动知识产权规则完善 [10] - 技术应用覆盖农业、生态保护、医疗等领域，体现AI人文价值 [11] 战略定位与行业影响 - 公司定位为科技领军企业，高强度研发投入推动AI原创技术积累，助力科技自立自强和产业升级 [11][14] - 专利技术赋能产业伙伴，推动创新成果向新质生产力转化 [11]

百度文心大模型4.5系列开源 - 公司正式宣布文心大模型4.5系列开源，同步提供API服务，涵盖10款模型，参数范围从0.3B到47B，覆盖文本和多模态任务[2] - 开源模型权重与代码完全开放，开发者可通过飞桨星河社区、HuggingFace、百度智能云千帆平台下载使用[2] - 开源协议采用Apache 2.0，支持学术研究和产业应用[3][14] 模型技术特点 - 创新性提出多模态异构模型结构，适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练，提升多模态理解能力[5] - 使用飞桨深度学习框架进行高效训练和推理，模型FLOPs利用率达到47%[6][7] - 包含混合专家（MoE）模型和稠密型模型，参数丰富度高[4] 性能表现 - 文本模型在C-Eval、CMMLU、MMLU等基准测试中超越DeepSeek-V3、Qwen3等竞品，例如300B参数模型在C-Eval得分91.5，CMMLU得分91.2[8][10] - 多模态模型在视觉常识、多模态推理等评测中优于OpenAI o1，如VL-424B-A47B模型在MMBench-cn得分90.9，OCRBench得分872[12][13] - 轻量级21B文本模型效果与Qwen3相当，28B多模态模型达到同量级SOTA水平[13] 开发者支持 - 提供开箱即用的工具链，包括ERNIEKit开发套件和FastDeploy部署套件[17] - 飞桨平台广泛兼容多种芯片，降低后训练和部署门槛[15] - 实现框架层（飞桨）与模型层（文心）的"双层开源"[18] 公司AI战略布局 - 构建算力、框架、模型、应用四层全栈技术优势，飞桨为中国首个产业级开源深度学习平台[16][17] - 此次开源强化了公司在AI开源生态的领先地位，覆盖从学术到产业的完整链条[14][18]

北京软件产业发展 - 北京软件产业规模较三年前增长38%，工业软件与人工智能企业占比突破30% [1] - 形成"三核多极"协同生态：中关村聚焦基础软件研发，亦庄崛起工业软件集群，望京孕育消费级应用创新 [11] - 技术应用深入港口调度、医疗数据、教育交互等实体场景，重塑产业运行逻辑 [1][11] 锐智互动 - 智慧校园管理系统打通教务/后勤/安防模块，跨部门协作效率提升35% [2] - AI个性化学习平台通过知识图谱动态规划路径，学生平均成绩提升20% [2] - 低代码与AI融合技术应用于医疗资源调度热力图和学情分析报告生成 [2] 锐智开高 - AI调度系统实现洋山港集装箱吊桥毫秒级响应，周转效率提升18%，故障响应速度提升50% [3] - 物联网技术应用于高端制造车间，实现设备数据互联与智能决策 [3] - 覆盖智慧港口与新能源生产线，推动工业物理世界运行逻辑变革 [3] 金融科技与医疗数字化 - 跨境支付结算平台日均处理超10万笔交易，结算效率提升30%以上 [4] - 区块链医疗数据共享平台连接200余家医疗机构，保障患者信息安全流转 [4] - 模块化开发架构使项目交付周期较行业平均缩短30% [4] 工业数字化案例 - 船舶集团智能运维平台故障预测准确率超85%，维护成本降低20% [5] - 汽车零部件智能仓储系统通过供应链协同提升库存周转率18% [5] - 与上海交大共建实验室推动国产工业软件多协议兼容技术突破 [5] 中软国际 - 参与六个国家级"十二金"工程（金税/金卡/金盾等），支撑政务数字化 [7] - 2023年中国软件百强第12位，70%业务聚焦国内市场 [7] - 提出"大模型生态位发展战略"，结合制度理解推动复杂系统转型 [7] 百度智能云 - 飞桨框架与量子计算平台使自动化标注准确率达99%，模型训练效率提升40倍 [8] - 语音识别技术助力车企APP操作效率提升50% [8] 腾讯 - 数字孪生技术重构上海地铁运维体系，故障响应时间缩短35% [9] - 混元万亿级中文NLP模型日处理百万级智能客服请求 [9] - AR技术应用于博物馆文物复原影像，企业微信优化供应链协同 [9] 技术生态合作 - 联合华为云盘古大模型与百度文心千帆平台推动AI行业落地 [10] - "AI+"解决方案覆盖政府/金融领域，拥有192项软件著作权 [10] - RCloud PaaS平台支撑丽水政务云实现"一站式"服务 [10]