具体来看，华为即将发布AI领域的突破性技术，可将GPU（图形处理器）、NPU（神经网络 处理器）等算力资源的利用率， 从行业平均的30%至40%提升至70%，显著释放算力硬件潜 能。 据中国基金报， 华为 将在 11月21日发布AI领域的突破性技术， 有望解决算力资源利用效率的难 题。 加入"中国IC独角兽联盟"，请点击进入 据透露，华为即将发布AI领域的突破性技术，是通过软件创新实现英伟达、 昇腾 及其他三方 算力的统一资源管理与利用，屏蔽算力硬件差异，为AI训练推理提供更高效的资源支撑。 转自：财联社 是说芯语转载，欢迎关注分享 ...

公司技术发布 - 华为将于11月21日发布AI领域的突破性技术 [1] - 该技术可将GPU、NPU等算力资源的利用率从行业平均的30%至40%提升至70% [1] - 技术通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用 [1] 行业效率现状与技术影响 - 当前行业算力资源利用效率平均在30%至40%之间 [1] - 新技术能显著释放算力硬件潜能，解决算力资源利用效率难题 [1] - 技术可屏蔽算力硬件差异，为AI训练推理提供更高效的资源支撑 [1]

具体来看，华为即将发布AI领域的突破性技术，可将GPU（图形处理器）、NPU（神经网络处理器） 等算力资源的利用率，从行业平均的30%至40%提升至70%，显著释放算力硬件潜能。 据透露，华为即将发布AI领域的突破性技术，是通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统 一资源管理与利用，屏蔽算力硬件差异，为AI训练推理提供更高效的资源支撑。 记者11月16日获悉，华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术，有望解决算力资源利用效率的难题。 同时，华为即将发布AI领域的突破性技术，与以色列AI初创公司Run:ai的核心技术路线有共同性，后者 在2024年底被英伟达以7亿美元资金收购。 Run:ai的核心产品是基于kubernetes（开源容器编排平台）构建的软件平台，用于调度GPU的计算资源， 通过动态调度、池化、分片等技术，实现GPU资源利用率的优化，让深度学习训练与推理任务在企业级 环境中高效运行。 （文章来源：中国基金报） 公开资料显示，Run:ai自2018年成立以来，一直专注于GPU调度技术，并致力于打造一个能将AI模型拆 分并行运行的平台，无论硬件位于本地、云端还是边缘。 据悉，管理生成式AI、 ...