特斯拉上个月还在倒计时Dojo二代芯片量产，现在却突然宣布解散Dojo团队—— 那个曾被寄予"为特斯拉市值狂增5000亿"厚望的Dojo超级计算机团队，终究没能熬过这个夏天。 消息公布后，特斯拉股价在盘后小幅下跌。 Dojo解散，前负责人也另起炉灶办起了自己的DensityAI，来研发用于驱动汽车和汽车行业人工智能数据中心芯片、硬件和软件。 据知情人士透露，大约有20名前Dojo团队成员已经加入了DensityAI。 甚至有人爆料Dojo的负责人持有专利权，且拒绝特斯拉继续使用Dojo。 超级计算团队解散、负责人出走创办芯片公司、专利也不让用了…… 虽然看上去挺惨，但Dojo的解散也不排除是马斯克在进行资源优化调整，毕竟xAI在亚特兰大的数据中心建得还挺成功的。 Dojo本是特斯拉驶向未来的算力引擎 特斯拉Dojo超级计算项目在自动驾驶发展进程中曾是极具野心的布局。 2019年被马斯克首次提及，他说Dojo是一台用于训练人工智能的超级计算机。 2021年，Dojo在首届AI Day上正式亮相并发布了D1芯片，这颗自研的7mm芯片，成为Dojo的核心动力源。 2022年到2023年，马斯克坦言Dojo是"不太可 ...

核心观点 - 特斯拉突然解散Dojo超级计算机团队，该项目曾被寄予"为公司市值增加5000亿"的厚望[1] - 团队解散后股价盘后小幅下跌，约20名前成员加入前负责人新创立的DensityAI[2][5] - 前负责人持有Dojo专利权且拒绝特斯拉继续使用，导致项目彻底终止[6][7] Dojo项目发展历程 - **技术布局**：2021年AI Day发布自研7nm D1芯片作为核心，2024年提出与英伟达双轨并行并计划投资超10亿美元[12][14][15] - **战略转向**：2025年财报不再提及Dojo，重点转向新超级计算集群Cortex，增加对英伟达、AMD等外部供应商依赖[16] - **算力规模**：团队解散前Dojo集群算力达15 EFLOPS，团队规模约150人[30] 核心人员变动 - **创始人离职**：原负责人Ganesh Venkataramanan（AMD前15年CPU专家）因D2芯片未达预期于2023年离职，后创立DensityAI[20][21][23] - **继任者更迭**：Peter Bannon（苹果A5芯片负责人）接任后随团队解散离职，骨干Eric Quinnell转投Tranium公司[24][25][26][27][29] - **人才流失**：约20名前Dojo成员加入DensityAI，其余分配至其他项目，DensityAI成为潜在竞争对手[31][32] 资源调整背景 - **成本考量**：xAI在亚特兰大数据中心投入7亿美元AI硬件（4.42亿分配给X，2.58亿给xAI），Dojo解散或为优化财务压力[8][9][18] - **其他项目影响**：同期擎天柱项目主管、软件工程副总裁等关键岗位人才流失[33][34][36]

特斯拉Dojo项目终止 - 特斯拉将解散Dojo超级计算机团队，项目负责人Peter Bannon离职，剩余约20名员工转投新公司DensityAI，其他成员调往内部数据中心项目[1] - 公司计划转向依赖外部技术合作伙伴，包括Nvidia、AMD的计算芯片和三星的芯片制造[2] - 首席执行官马斯克此前已暗示战略转型，称Dojo可能不会长期推进，未来技术将融合合作伙伴方案[3][4] 战略转型与外部合作 - 公司与三星达成165亿美元协议，确保至2033年的AI半导体供应，计划利用德州工厂生产下一代AI6芯片以多元化供应链[3] - 2024年预计采购Nvidia硬件价值30-40亿美元，占AI总投入的三分之二，同时内部AI推理计算机和传感器研发占另一半预算[24] - 新建超级计算机集群Cortex由约5万块Nvidia H100 GPU组成，加速FSD V13开发，累计AI相关资本支出达50亿美元[31][32] Dojo项目历史回顾 - 2019年首次披露Dojo为训练FSD神经网络的超级计算机，承诺车辆硬件支持未来软件升级[8][9] - 2021年发布D1芯片和3000块芯片组成的AI集群，计划2023年完成7个Exapod集群建设[13][16] - 2023年投入超10亿美元扩大Dojo规模，但马斯克称其为"不太可能的赌注"，同时依赖Nvidia补充算力[17][20][21] 技术迭代与算力发展 - 下一代D2训练模块采用单晶片设计，取代多芯片连接方案[22] - 2024年预测算力达100 exaflops，实际部署Cortex集群后训练能力从4万提升至9万H100 GPU等效[19][27] - 当前车辆硬件或无法支持下一代AI模型参数5倍增长，需升级推理计算机[25] 市场竞争与人才流动 - 2025年面临核心人才流失，包括Optimus工程主管、软件副总裁等高管离职[3] - 新创公司DensityAI由前Dojo负责人及特斯拉员工组建，专注AI数据中心芯片研发[2] - 电动汽车销量下滑背景下，投资者关注自动驾驶技术突破以维持竞争力[3][7]

特斯拉的 Dojo 是目前全球最大的两款处理器之一。这些巨大的晶圆级芯片使用整块 300 毫米晶圆， 这意味着一次性构建更大的计算能力根本不可能。每个 Dojo 晶圆级处理器最多可容纳 8,850 个核 心，但其中一些核心在部署后可能会引发静默数据损坏 (SDC)，从而破坏大规模训练运行的结果。 大型处理器 鉴于 Dojo Training Tile（大型晶圆尺寸芯片）的极端复杂性，即使在制造过程中也不容易检测到有 缺陷的芯片，但是当涉及到静默数据损坏（SDC）时，事情会变得更加复杂。 请记住，所有类型的硬件都不可避免地会出现 SDC，但 Dojo 处理器的电流消耗高达 18,000 安培， 功耗高达 15,000 瓦，这会产生影响。不过，所有核心都应该按预期运行，否则特斯拉的 AI 训练将 变得更加复杂，因为数据损坏导致的一个错误就可能使数周的 AI 训练付诸东流。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容 编译自 tesla 。 在大型处理器上检测故障核心并将其禁用是一项挑战，但特斯拉开发了 Stress 工具，该工具不仅可 以在 Dojo 处理器上检测容易出现静默数据损坏的核心，还可以 ...

特斯拉业绩与转型挑战 - 2024年第一季度特斯拉净利润暴跌71%，汽车收入同比骤降20%，陷入实质亏损状态[4] - 公司市值从高峰蒸发5000亿美元，汽车交付量出现下滑[6] - 特斯拉正处于从汽车制造商向人工智能公司转型的过渡期，但面临"阵痛"[8][9] 估值逻辑与市场预期 - 马斯克2015年预测特斯拉十年后市值将达到7000亿美元，实际2021年曾突破1万亿美元[10][11][18] - 资本市场已普遍认可特斯拉的人工智能属性，但汽车业务疲软与AI落地困难考验耐心[25] - 方舟投资给出两种估值：实现自动驾驶目标价2600美元，否则仅350美元[56][58] 产品线问题 - Model Y 2024年销量同比减少13万辆至109万辆，显露疲态[31] - Cybertruck预订量超200万但转化率仅2%，2024年Q1销量骤降至6406辆[36][37] - 平价车型Model 2/Q多次跳票，错过最佳上市时机[44][47] 人工智能业务进展 - 自动驾驶是进展最稳定的板块，已实现芯片到算法自主可控[63] - 人形机器人Optimus被寄予厚望，但市场规模预测要到2050年[60][61] - 2023年AI投入达100亿美元，但业务落地仍需时间[59] 中国市场表现 - 2024年中国是特斯拉唯一正增长市场，但份额从2021年Q1的15.8%降至5.6%[49] - 同期比亚迪市占率连续三年超过30%[49] 战略方向 - 特斯拉战略可总结为"在今天就开始做明天的事情"[65] - 汽车业务仍是实现高科技梦想的"提款机"，但马斯克精力分散引发质疑[27][51] - 从硬件公司转向"出行即服务"公司的愿景面临现实挑战[15][16]