发射任务与实验平台 - 由西北工业大学与北京紫微宇通科技有限公司联合研制的“AI辅助天地孪生太空小鼠无人智能实验舱”成功发射入轨 [1] - 实验舱搭载迪迩五号空间试验飞行器，由快舟十一号遥八运载火箭在酒泉卫星发射中心发射 [1] 实验内容与对象 - 实验舱载有2只雄性小鼠，是我国首次以哺乳动物为对象的全自动无人智能太空实验平台 [1] - 试验将重点验证舱内多功能生命保障系统、动物在轨活动轻量化智能监测技术以及太空极限环境下小鼠生存本能行为规律 [1] 研究目标与技术 - 试验将在轨进行旷场、穿梭、位置偏爱、社交行为等多种认知与本能测试 [1] - 实验搭载植入式脑机接口微系统，旨在为我国开展深空探测生命保障研究提供重要数据与技术支撑 [1]

近日，工业和信息化部按照道路机动车辆产品准入工作程序，正式附条件许可两款搭载L3级有条件自 动驾驶功能的汽车产品，在推动智能网联汽车技术创新、逐步扩大应用场景方面迈出坚实一步。 我国将驾驶自动化分为L0级到L5级共6个级别，其中，L0代表完全由人类驾驶，L3对应有条件自动驾 驶。此次L3级汽车产品的获批，意味着自动驾驶车型首次以产品形态进入市场，也标志着我国智能网 联汽车准入和上路通行试点进入新阶段。 当前，人工智能、大模型等技术加速上车，自动驾驶正从研发试验、示范运行阶段，走向限定场景下的 量产应用，能力边界不断拓展。但与实验室和示范区不同，汽车产品真正进入市场，意味着要面对真实 道路、真实用户和真实风险。对自动驾驶来说，安全是第一考量。正是在这样的背景下，我国选择"小 切口起步、附条件实施"的方式，以包容审慎的监管护航自动驾驶安全落地。 从制度设计看，本次许可的核心不在于"放开"，而在于"划线"。智能网联汽车是高度复杂的跨学科系 统，其成熟与否不仅取决于技术指标，更取决于安全责任是否清晰、治理体系是否完备。此次由工业和 信息化部牵头，会同公安、交通等部门，构建起"产品准入+上路通行"的双轨机制，通过并行审 ...

文章核心观点 - 隆基绿能与森特股份合作 通过BIPV技术将钢铁厂房屋顶改造为发电站 为钢铁企业提供降本减碳和绿色转型的解决方案 [1] 钢铁行业痛点与BIPV解决方案 - 钢铁行业属于高耗能行业 电力消耗占企业运营成本比重持续上升 [1] - 隆基森特BIPV方案锚定钢铁生产实际需求 以绿电解决方案激活屋顶空间价值 为钢企开辟屋顶资源利用路径 [1] - 针对积尘严重的钢铁厂房屋顶 隆基森特光伏系统搭载防积灰设计 经雨水冲刷可实现灰尘自清洁 该设计可使其发电量较传统光伏产品提升6% [7] BIPV在新建钢铁厂房项目的应用 - 宝武太钢新建热轧厂项目在建设初期引入隆基森特隆顶系统 实现光伏组件与屋面结构深度融合 无需后期加装改造 [1] - 该项目全生命周期减碳量约24万吨 为企业节省能源开支 并在碳资产积累方面占据先发优势 提供“起步即绿色”的转型路径 [1] BIPV在既有钢铁厂房改造项目的应用 - 宝武新钢硅钢厂区老旧屋顶存在渗漏隐患 采用隆基森特隆顶系统改造后 从源头杜绝渗漏 节省维护费 [3] - 改造后项目每年系统全生命周期发电量达5550万千瓦时 实现“以改代修” 将消耗资金的老旧屋顶转变为创造收益的绿色资产 [3] BIPV在特殊结构屋顶的技术突破 - 弧形屋顶因曲面弧度大、受力复杂 长期被视为光伏安装禁区 [5] - 陕钢龙钢和江苏长强钢铁项目采用“随坡敷设”方案 实现光伏与弧形屋顶完美贴合 [5] - 两个项目全生命周期发电量分别达2.27亿千瓦时和4.45亿千瓦时 [5]

项目工程进展 - 世界最大直径高铁盾构机“领航号”在崇太长江隧道掘进突破10000米大关，距离长江南岸2号井仅剩1.3千米 [1] - 该工程标志着隧道向着打通“最后一公里”、实现350公里时速高铁过江的目标迈出关键一步 [1] - “领航号”创造了15米级高铁隧道月掘进718米的世界纪录 [1] 技术与装备突破 - “领航号”盾构机搭载世界最强脑系统I-TBM系统，实现了盾构仓内压力自适应、云端预测数据自决策、掘进姿态自巡航、环流出渣自调整等核心技术突破 [1] - 装备拥有“独立思考、智能分析、自主判断”能力，掘进、环流、姿态参数较人工操作更平稳 [1] - 成功实现全系统算法控制的无人化智能掘进的常态应用 [1] 项目规模与战略意义 - 崇太长江隧道是“八纵八横”高速铁路网沿江高铁通道沪渝蓉高铁的关键控制性咽喉工程，连接上海市崇明区与江苏省太仓市 [2] - 隧道全长14.25千米，其中盾构段长13.201千米，独头掘进距离达11.325千米（3号井至2号井） [2] - 工程集“长、大、高、深”于一体：刀盘直径15.4米，设计水下行车速度350千米/小时，最大深度位于长江水下89米 [2] - 该项目是目前建设标准最高、掘进距离最长、规模最大的世界级高铁越江隧道工程 [2] - 建成后将大幅缩短上海、南京、合肥等沿江城市的时空距离，崇明至上海宝山站最快17分钟可达 [2] - 项目对打造“轨道上的长三角”、服务长江经济带高质量发展具有十分重要的意义 [2]

文章核心观点 - 以AI工具大规模生成的劣质、重复或无意义内容（被称为“AI垃圾”或“Slop”）正在互联网上泛滥，其背后推手是技术的滥用与对经济利益的追逐，这种现象正在侵蚀信息质量、模糊真实与虚构的界限，并引发信任危机，应对措施包括技术标注、行业标准及用户自身的辨别与支持[1][2][4][5][6][7][8] “AI垃圾”的定义与特征 - “AI垃圾”特指由AI工具生成的大量劣质、重复或无意义的文字、图像或视频，常见于社交媒体和自动化内容农场[2] - 其与旨在欺骗的“深度伪造”或属于技术错误的“AI幻觉”不同，“AI垃圾”的错误更多源于敷衍而非欺骗或技术局限，范围更广且更随意[3] - 这类内容正遍布各平台，例如OpenAI的Sora可几秒内生成荒诞视频，LinkedIn上充斥AI包装的“专家箴言”，谷歌搜索结果会出现“姜黄能治愈心碎”等无稽之谈[2] “AI垃圾”泛滥的成因 - 技术层面：AI技术日益强大且成本低廉，ChatGPT、Gemini、Claude、Sora、Veo等工具使几秒内生成文本、图像与视频成为可能，为内容农场的海量生产提供了便利[4] - 经济驱动：滥用AI工具海量生成内容旨在博取点击和广告收入，例如有YouTube频道仅凭4个视频就积累了420万订阅和数亿播放量[4] - 平台算法：平台算法往往更看重内容的点击与互动数据而非质量，发布越频繁获得关注越多，无形中助推了“AI垃圾”的传播[4] “AI垃圾”的影响与后果 - 数量爆发时，垃圾信息充斥网络会导致可信来源在搜索结果中排名下降，真实与虚构的界限变得模糊[5] - 信任危机会带来切实后果，当无人能辨真假时，错误信息传播得更快[6] 行业应对措施与挑战 - 部分公司已开始尝试为AI生成内容添加标签并调整算法，例如Spotify降低劣质内容推荐权重，谷歌、抖音与OpenAI等公司承诺推出水印系统[7] - 行业正推动C2PA（内容来源与真实性联盟）标准，由Adobe、亚马逊、微软、Meta等企业共同支持，通过元数据嵌入记录数字文件的创建与编辑过程以追溯来源[7] - 应对措施面临挑战，水印和元数据可能被剥离、忽略或转码失效，且多数平台尚未形成一致的执行规范[7] - 最有效的防护在于人类自身，包括放慢节奏、核实来源以及支持坚持用心创作的作者[7][8]

项目核心成果 - 南京工业大学团队联合九家单位完成的“软土地区路基工程低碳化加固与智能监测关键技术及应用”项目获得2025年度中国公路学会科技进步奖一等奖 [1] - 团队经过15年攻关，建立了软土地区路基低碳化加固的理论、方法、施工工艺与装备，并创新了多功能全过程智能监测系统平台 [1] - 该成套技术已应用于中国26项重大工程，累计新增产值近65亿元，利润超3.3亿元 [1] 技术挑战与市场机遇 - 中国软土路基低碳化加固设计面临理论缺乏、绿色低碳处置技术匮乏、智能监测预警平台欠缺等难题 [1] - 在沿江滨湖临海地区分布大量软土，其特性对工程施工造成挑战，传统处理方式成本高且引发环境问题 [2] - 传统处理软土方法（如弃土转运或外购好土回填）的运输成本高达每立方米250元 [2] 低碳加固材料创新 - 团队研发了新型固废基绿色凝胶材料，以冶炼渣、粉煤灰等工业固废和建筑固废替代水泥、石灰作为原材料 [3] - 每生产1吨该凝胶材料比生产水泥减少0.57吨二氧化碳排放，降碳率达92%，同时成本降低四分之一以上 [3] - 使用该凝胶材料对软土进行“就地改造”，使固化成本降至40元/立方米，比传统固化技术节省20%—40%，相较弃土转运节约70%以上工程成本 [3] 结构强化工艺突破 - 团队开发了轻质固化土桩，通过在固化软土中加入凝胶材料和发泡剂制成，减轻对地基压迫并减少沉降 [4] - 轻质固化土桩比传统水泥土桩减少50%附加应力，竖向承载力提升38.3%，沉降量缩小23% [4] - 团队开发的全固废负碳劲性复合桩，其水平承载力比传统桩基提升70% [4] 智能监测技术应用 - 团队研发了基于全波场弹性波测试理论的检测装备，可对路基进行CT扫描，监测承载力与桩基完整性 [6] - 该设备检测精度达到5毫米，是传统技术的10倍，勘测效率提升至33平方米/分钟，相当于5人完成此前25人的工作量 [6] - 团队打造的多功能全过程智能监测平台可实时监控加固效果和施工运维风险，异常预警时间缩短至30秒内，较传统分钟级预警反应速度提升一倍 [6] - 该平台在杭州某重大航道开挖工程中成功预警桥梁桩基位移，避免了重大事故，并首次引入碳汇动态计算以实时评估碳减排成效 [6] 社会经济效益与推广前景 - 该技术已实现显著社会生态效益，如在宁波地铁建设中使逾360万立方米流塑性工程渣土“变废为宝”，免于异地堆放污染 [7] - 在山东多条高速公路建设中，废弃土方经技术处理后直接成为合格路基填料，节约成本超70% [7] - 未来技术将尝试向珠三角、东南沿海等软土集中区域推广，助力更多交通工程施工向“低碳+智能”方向迈进 [7]

"在迎接全球具身智能产业的浪潮中，张江前瞻布局、抢占先机，打造张江机器人谷特色产业园区，率 先布局全产业链、搭建关键功能平台、营造领先产业生态。"12月13日，张江机器人谷生态论坛暨卓益 得全球合作伙伴大会在上海举办，张江集团副总经理王蕾在会上表示，未来将加速具身智能产业集聚 化、规模化发展，打造具有全球影响力和最强竞争力的具身智能产业集聚区。 据张江具身智能机器人副总经理王涛介绍，张江机器人谷目前已集聚机器人产业链企业近百家，具身智 能机器人产业链日趋完善。园区聚集国地中心、智元机器人、傅利叶智能等一批人形机器人重点企业； 建有ABB全球规模最大的机器人研发、生产和应用基地ABB机器人超级工厂；微创医疗机器人等一批 医疗机器人企业也在此落地发展。 作为张江机器人谷的重点企业，卓益得创始人李清都介绍，卓益得已与包括京东、华为昇腾、征和工业 等在内的多家场景应用方达成合作，2025—2027年将聚焦企业端服务市场，布局机器人软硬件全产业 链，2028年后将向消费端家庭服务场景发展，实现安全性、性价比与性能的平衡。 现场，"卓益得生态加速器"正式启动，依托张江机器人谷的开源研发训练、实验加工、测试评估验证等 功能 ...

行业技术突破 - 国内首条大容量全固态电池产线已建成并进入小批量测试生产阶段 [1] - 全固态电池能量密度近乎翻倍、耐热性大幅提升 [1] - 该技术有望彻底改变电动车续航与安全格局 [1] 市场与产品展望 - 全固态电池技术将解决电动车在低温天气下续航“打折”的问题 [1] - 行业正致力于推动全固态电池汽车进入市场，但具体购买时间点尚待明确 [1]

无线充电技术概述与市场前景 - 无线充电技术正逐步改变社会能源的供应与管理方式 其应用前景广阔 涵盖医疗保健 智慧城市 太空探索 工业机器人 自动运输系统以及电动汽车等诸多领域 [1] - 技术有望与物联网 可再生能源等新兴领域无缝融合 为真正实现无线化的未来奠定坚实基础 [1] - 业界已成立无线充电联盟并推出国际通用的Qi标准 有力推动了该技术的商业化进程 [1] - 据印度调研公司预测 到2026年 全球无线供电市场规模将激增至960亿元人民币 约为2021年的3倍 [1] - 中国工业无线充电传输市场在2025年预计价值59.5亿元 2026年至2033年复合年增长率将达16.66% 到2033年有望突破150亿元 [1] 技术原理与核心优势 - 无线充电摆脱了电线的羁绊 堪称能源分配领域的一次革新 不再依赖各种线缆 插头和插座 极大简化了能量传输流程 [2] - 工作原理与微波炉类似 通过放大电波功率 将能量发射至1—10米的范围 从而实现无需插线即可为设备充电 [2] - 在医疗植入设备 工业环境等有线连接存在风险的场景中展现出独特优势 有效避免了触电 电线磨损和短路等隐患 且不易受雨雪等环境因素干扰 [2] - 系统的长期维护成本低于有线方案 [2] - 无线充电系统可同时为多个设备供电 无论是无线充电板还是动态车辆充电通道 都支持设备在移动中持续补充电力 [3] - 能为各类传感器 智能设备及物联网生态系统持续供电 有望催生无线供电的无人机 机器人和车辆 甚至通过太空能量传输支持外星探测任务 [3] - 先进的无线充电系统采用磁共振 波束成形等技术 有效降低能量传输损耗 [3] - 该技术能与太阳能 风能等可再生能源结合 进一步提升能源利用的绿色程度 [3] 创新应用与公司案例 - 2024年 美国印第安纳州展示了一条可无线充电的高速公路 车辆在行驶中就能自动补充电力 这类创新减少了对固定充电站的依赖 提升了用户便利性 有望推动电动汽车的普及 [4] - 美国科技公司Ossia开发了Cota适配器 能为所有USB设备无线充电 涵盖蓝牙音箱 平板电脑 游戏手柄及各类低功耗智能家居设备 目前该技术已应用于安全摄像头 助听器等产品 [4] - 硅谷企业Energous发布了WattUp无线充电技术 可在5米距离内传输5.5瓦功率 并支持一对多充电模式 WattUp具有设计简单 体积小巧 成本较低的优势 有望应用于消费电子 医疗 工业及汽车领域 [4] - 以色列Wi-Charge公司研发了LIGHTS远程无线充电设备 使用肉眼不可见的红外光 每当电灯开启 便能自动为电子设备充电 公司于今年5月获得了欧洲创新委员会资助 以促进该技术在酒店 智能家居 移动设备及增强现实和可穿戴设备等领域加速落地 [5] - 美国无线充电初创企业PowerCast首席执行官预言 未来从汽车 家电到耳机 电话 可穿戴设备 都将以无线方式接入电源 [5] 面临的挑战与问题 - 无线供电技术面临多重挑战 其中对人体健康的潜在影响及电波干扰问题尤为引人关注 亟待深入研究和妥善解决 [6] - 研究显示 无线充电设备产生的电磁辐射强度显著高于普通无线通信 必须在提升传输效率的同时 将电磁辐射严格控制在安全阈值之内 [6] - 技术瓶颈与成本限制也制约着无线充电系统的规模化应用 构建高效的电力传输系统需要精密的工程设计和完善的优化策略 [6] - 系统运行中需有效控制能耗 并建立智能热管理机制 同时 如何实现与现有基础设施的无缝融合也对工程师提出了更高要求 [6]

秋季学期以来，我国多个省份全面启动中小学人工智能（AI）通识教 育。AI进入中小学课堂，既有利于培养能适应未来社会的现代公民， 也有助于为国家储备科技创新的人才火种。不过，一些地方AI课程在 实践中出现的变形走样问题，也有待引起重视。 特点采取不同教学方式，让孩子们自己动手做一次实验、写一行代 码；在观念上，需明确推行AI通识教育是要培养适应并引领智能时代 的未来人才，不能走功利化的老路。 AI的迅猛发展正在深刻改变人类社会生活，具备AI素养成为一种基本 能力需求。中小学AI教育，目的就是推动学生全面发展，为国家科技 创新和社会进步培养更多具有创新能力的复合型人才。守住素养培育 的初心，才能让青少年更加从容地走进人机协作的未来。 课程走样的背后有其现实原因，而胜任AI教育的师资力量不足是一大 制约因素。尽管目前针对中小学教师的AI培训不少，但覆盖面仍然有 限，系统性和深度也有不足。从调研数据看，接触过神经网络、深度 学习的中小学教师凤毛麟角。此外，AI课是"强资源依赖型"课程，需 要学生观察、实践、总结，他们要写代码、设计机器人、部署本地模 型，但并非所有学校都能提供相应的硬件设施和实验环境。同时，一 些培训 ...