拉尼娜状态的定义与当前判定 - 拉尼娜是指赤道中东太平洋海表温度大范围持续异常偏冷的现象 其技术判定标准为NINO3.4指数3个月滑动平均值小于等于－0.5℃ 此时进入拉尼娜状态 [2] - 当拉尼娜状态持续时间大于等于5个月 则判定为一次拉尼娜事件 “双重拉尼娜”指连续两个冬季均出现拉尼娜事件 而非同一年内发生两次 [2] - 当前监测显示拉尼娜状态仍在持续 预计将延续至2026年初 但总持续时长不满5个月 因此发展为拉尼娜事件的可能性相对较低 今年冬季出现双重拉尼娜事件的概率较小 [2] 拉尼娜对我国气候的历史与潜在影响 - 发生拉尼娜事件的冬季 有利于引导北方冷空气南下 加强东亚冬季风 导致我国中东部地区气温偏低 [3] - 受全球变暖等因素影响 本世纪以来拉尼娜背景下我国冬季也频繁出现偏暖甚至暖冬的情况 如2020至2021年冬季 [3] - 拉尼娜事件会抑制水汽向我国南方地区输送 导致降水持续偏少 容易引发冬春连旱 [3] - 在拉尼娜事件次年夏季 我国北方地区降水可能偏多 而长江流域降水偏少 容易发生高温干旱 [3] - 较之厄尔尼诺 拉尼娜年份西北太平洋和南海台风的生成位置总体偏北、偏西 也更容易在我国沿海地区登陆 [3] 对今冬气候趋势的预测与行业应对建议 - 综合判断 我国今年冬季气温接近常年同期到偏暖为主 但阶段性变化特征明显 冷暖起伏大 全国降水总体偏少 空间上呈“北多南少”分布 [4] - 北方地区如东北、华北、内蒙古、新疆等地冬季可能出现阶段性大风、强降温和强降雪天气 需警惕对设施农业、畜牧业造成的冻害、雪灾及大风影响 [4] - 供暖能源需求预计将高于历史同期 可能出现阶段性峰值 建议能源行业提前做好能源调配、物资储备及应急准备工作 [4] - 北方和西南部分地区可能发生阶段性低温和雨雪冰冻天气 将对输电线路、能源供给、交通运输等行业带来较大影响 阶段性低温也易导致经济林果等遭受冻害 [4] - 华东南部、华中东部及华南东部等地冬春季气温偏高、降水偏少 存在冬春连旱风险 建议加强水资源调度管理与农田水利建设 做好蓄水保水和防旱抗旱准备 这些地区森林火险等级也较高 应加强火源监测管控 [4]

文章核心观点 - 人工智能等前沿技术正在深刻变革传统煤矿产业，推动其向更安全、高效、绿色的“智能化”方向迈进 [1] AI大模型辅助决策 - 公司引入AI大模型优化决策流程，以解决传统依赖人工经验导致的决策效率低下问题 [2] - 在设备检修场景，AI大模型能快速锁定潜在故障点并给出诊断建议，大幅缩短设备停机时间，检修效率实现质的飞跃 [2] - 公司将AI大模型深度融入“五述”安全管理平台，通过输入《煤矿安全规程》、产品参数、过往故障等海量数据，确保输出方案精准可靠 [2][3] - 技术人员可利用平台深入分析故障原因并处理问题，管理人员可全面梳理生产与安全状况以科学规划工作 [3] 智能机器人应用 - 公司已部署26台智能巡检机器人，覆盖井下变电所、水泵房等关键区域，解决了人工巡检测量不准、覆盖不全的难题 [4] - 焊接机器人已投入应用，单节刮板输送机焊接时间从2小时缩短至75分钟，产品合格率达到100% [4] - 智能机器人的应用显著提升了工作效率，例如原先两人2小时完成的中部槽焊接，现在单人操作即可轻松完成 [4] 智能开采与远程操控 - 公司打造智能开采场景，实现了从传统“躬耕井下”到地面智能控制的跨越，井下设备可地面一键启动 [6] - 智能开采有效减少了入井人员数量，有力保障了生产安全，实现了减人提效 [6] - 2024年，曙光煤矿原煤完全成本同比下降16.8%，生产效率同比提升30% [6] - 智能开采场景已覆盖公司26个生产(基建)矿井单位 [7] 智能化平台与数据支持 - 公司自主研发的煤矿采掘机电运输设备EMP监测平台是智能开采的核心支撑，能实时监测并综合分析设备运行数据 [7] - 该平台已收集统计各类设备882台，存储数据超310万条，并成功对接集成9个智能化采煤工作面 [7] - 平台通过直观图表展示设备开机时长、开机率等关键指标，帮助管理人员一目了然地掌握运行状况，及时发现异常并采取措施 [7]

拉尼娜状态的形成与定义 - 拉尼娜是指赤道中东太平洋海表温度大范围持续异常偏冷的现象 其技术判定标准为NINO3.4指数3个月滑动平均值小于等于-0.5℃时进入拉尼娜状态 持续时间大于等于5个月则判定为一次拉尼娜事件 [1] - “双重拉尼娜”并非指同一年内发生两次拉尼娜事件 而是指连续两个冬季均出现拉尼娜事件 近年“双重拉尼娜”和“多年拉尼娜”现象频繁发生 与西太平洋海温持续上升有关 [1] 当前拉尼娜状态的发展预测 - 当前拉尼娜状态仍在持续 预计将延续至2026年初 但总持续时长不满5个月 [2] - 该状态发展为拉尼娜事件的可能性相对较低 因此今年冬季出现双重拉尼娜事件的概率较小 [2] 拉尼娜对我国气候的影响机制 - 拉尼娜事件冬季 西北太平洋和南海上空盛行气旋式异常环流 其西侧偏北风有利于引导北方冷空气南下 加强东亚冬季风 导致我国中东部地区气温偏低 [3] - 受全球变暖等因素影响 本世纪以来拉尼娜背景下我国冬季气温偏暖甚至出现暖冬的情况也频繁发生 如2020年至2021年冬季 [3] - 反气旋式异常环流会抑制来自西北太平洋、南海和孟加拉湾上空的水汽向我国南方地区输送 导致降水持续偏少 容易引发冬春连旱 [3] - 在拉尼娜事件次年夏季 西太平洋副热带高压位置往往偏北 东亚夏季风偏强 有利于我国北方地区降水偏多 而长江流域降水较常年同期偏少 容易发生高温干旱 [3] - 较之厄尔尼诺 拉尼娜年份西北太平洋和南海台风的生成位置总体偏北、偏西 也更容易在我国沿海地区登陆 [3] 对今冬气候趋势的综合判断与应对建议 - 综合判断 我国冬季气温接近常年同期到偏暖为主 但阶段性变化特征明显 冷暖起伏大 全国降水总体偏少 空间上呈“北多南少”分布 [4] - 北方地区如东北、华北、内蒙古、新疆等地冬季可能出现阶段性大风、强降温和强降雪天气 需警惕对设施农业、畜牧业造成的冻害、雪灾及大风影响 [4] - 供暖能源需求预计将高于历史同期 可能出现阶段性峰值 建议提前做好能源调配、物资储备及应急准备工作 [4] - 北方和西南部分地区可能发生阶段性低温和雨雪冰冻天气 将对输电线路、能源供给、交通运输等带来较大影响 阶段性低温也易导致经济林果等遭受冻害 [4] - 华东南部、华中东部及华南东部等地冬春季气温偏高、降水偏少 存在冬春连旱风险 建议加强水资源调度管理与农田水利建设 做好蓄水保水和防旱抗旱准备 [4] - 上述地区森林火险等级也较高 应加强火源监测管控与野外用火管理 严防森林火灾 [4] - 冬季我国大部地区气温波动剧烈 冷暖事件交替频繁 人体健康风险较高 公众需关注气温骤变对呼吸系统、心脑血管等的潜在影响 [5]

文章核心观点 - 黑龙江省七台河市通过政策引导与科技创新 推动煤矸石综合利用产业快速发展 将“生态包袱”转化为经济效益 实现“变废为宝”的绿色转型 [1][4] 行业与政策环境 - 七台河市作为煤炭资源型城市 面临“矸石围城”困境 截至2022年底共有煤矸石山251处 矸石存量约4781.9万吨 [1] - 地方政府通过立法和政策为产业发展护航 2024年10月1日起施行《七台河市煤矸石污染环境防治和综合利用条例》 纳入追根溯源管理和科技创新激励 [4] - 政府部门发布技术导向目录 落实税收优惠 政府绿色采购优先选用煤矸石综合利用产品 形成“政策引导—企业创新—市场驱动”良性循环 [4] - 全市煤矸石综合利用量持续增长并超额完成任务 2023年完成445万吨（超年度任务36万吨） 2024年完成440万吨（超年度任务95万吨） 2025年1月至7月已完成623.42万吨 [4] - 该市煤矸石消纳能力已提升至1000万吨/年 实现了新增煤矸石“零堆积”并消化部分历史存量 空气质量优良天数大幅提升 [4] 公司案例：耘豪新型建材有限公司 - 公司采用国内先进自动化生产线 六轴机器人精准操控 实现从原料配比到成品下线的全程数字化管控 [2] - 公司年消耗煤矸石达70万吨 日产烧结砖60万块 [2] - 公司经济效益显著 今年前三季度销售额达2530万元 同比增长76% 全年销售额有望突破3500万元 [2] - 公司实现循环经济模式 将烧结砖生产产生的余热循环利用 制成热能产品供给周边企业 形成“固废利用—能源回收—产品输出”闭环 [2] 公司案例：百春固废资源化科技公司 - 公司实现“制砖不用土 烧砖不用煤”的技术突破 通过自主研发的助燃剂 使砖坯仅靠煤矸石自身含有的少量可燃物就能完成烧制 [2] - 公司已成长为国家级高新技术企业 自成立以来累计无害化处理煤矸石1000多万吨 减少占地1200余亩 [2] - 公司牵头成立黑龙江省首家固废煤矸石省级工程技术研究中心 联合高校科研机构建立院士、博士工作站 针对不同区域固废特点定制处理方案 [3] - 2023年 公司与中国能源建设集团签订年消纳500万吨煤矸石的合作协议 同步启动总投资3.5亿元的高岭土及陶瓷生产线项目 建成后年产值可达5亿元 [3] 技术发展与产业影响 - 科技创新将煤矸石转化为新型建筑材料、热能产品等 彻底改变了煤矸石处理“高污染、低效益”的旧貌 [1][2] - 技术突破不仅解决固废处理难题 还带来显著经济效益 并实现能源回收与循环利用 [2] - 产业的快速发展使七台河的“矸石山”逐渐消失 取而代之的是现代化生产车间和复绿的山坡 曾被污染的土地上长出了庄稼并建起了公园 [4] - 七台河的转型实践为全国同类资源型城市实现绿色蝶变提供了范例 [4]

文章核心观点 - 人工智能等前沿技术正在深刻改变传统煤矿产业，推动其向更安全、高效、绿色的“智能化”方向转型 [1] AI大模型辅助决策 - 公司引入AI大模型优化决策流程，以解决传统人工经验判断故障效率低下的问题 [2] - 在设备检修场景中，AI大模型能快速锁定潜在故障点并给出诊断建议，大幅缩短设备停机时间，提升检修效率 [2] - 公司将AI大模型深度融入“五述”安全管理平台，平台能基于《煤矿安全规程》、产品参数、历史故障等海量数据，为设备故障提供包含概率分布、安全要点、诊断建议的详细解决方案 [2][3] - AI大模型辅助决策场景使技术人员能深入分析故障原因，管理人员能科学规划生产与安全工作 [3] 智能机器人应用 - 公司已在生产环节部署智能机器人，目前有26台智能巡检机器人“上岗”，覆盖井下变电所、水泵房等关键区域，解决了人工巡检测量不准、覆盖不全的难题 [4] - 智能机器人应用于设备焊接，如中部槽焊接机器人，将单节刮板输送机的焊接时间从2小时缩短至75分钟，产品合格率达到100% [4] - 焊接机器人的应用改变了工作模式，原先需两人工作2小时的任务，现操作人员通过简单操作即可完成 [4] 智能开采与远程操控 - 公司打造智能开采场景，实现了煤炭开采从“躬耕井下”到“地面操控、井下无人”的跨越 [6] - 在智能开采场景下，操作人员可在地面一键启动井下设备，减少了入井人员数量，保障了生产安全 [6] - 2024年，曙光煤矿的原煤完全成本同比下降16.8%，生产效率同比提升30% [6] - 智能开采场景已覆盖公司26个生产（基建）矿井单位 [7] 智能化数据平台 - 智能开采依赖于公司自主研发的煤矿采掘机电运输设备EMP监测平台，该平台能实时监测并分析设备开停信息、开机时长、开机率、停机次数等关键指标 [7] - EMP监测平台已收集统计各类设备882台，存储数据超过310万条，并成功对接集成9个智能化采煤工作面 [7] - 该平台以直观图表展示数据，帮助管理人员一目了然地掌握设备运行状况，及时发现问题并采取措施，识别生产瓶颈并提供改进方向 [7]

韩国AI国家战略核心政策 - 韩国政府发布《AI行动计划》，提出创建AI创新生态系统、国家基于AI的转型、对全球AI基础社会的贡献三大政策主轴 [1] 基础设施与治理体系建设 - 政府将建立AI和数据治理体系，支持AI转型时代 [1] - 通过扩建国内AI专用数据中心等基础设施，统筹发展计算、数据和安全，建设一条“AI高速公路”，使AI服务能在全国任何地方使用 [1] - 计划在全国5个地点（包括板桥和良才等科技企业聚集地）运营可安全使用国防数据的基地，推动基于AI的国防，建立国防AI数据中心 [1] 产业发展与竞争力目标 - 计划提出到2030年实现“物理AI第一”，利用下一代AI技术保证韩国在制造业等领域处于领先地位 [1] - 确保核心技术和数据安全，建立一个良性循环体系，加速AI的科学发现 [1] 人才培养与法律保障 - 小学、初中、高中继续教育体系AI人才培养项目将相互衔接，为培养AI专业人士奠定基础 [1] - 促进海外AI人才涌入韩国 [1] - 政府将完善相关法律和法规，使AI学习所需的个人信息和原创内容能够得到有效保护，不侵犯权利，消除法律不确定性 [1] 社会应用与国际推广 - 制定推动涵盖劳动、福利、教育和医疗的“AI基础社会”计划 [1] - 基于11月在庆州确认的“亚太经合组织AI倡议”，将AI基础社会概念向海外推广 [1]

南方电网在海南的投资与电网升级 - 公司作为深度参与者，在海南自贸港建设8年间累计投资465亿元用于电网建设[1] - 公司规划在“十五五”期间再投资460亿元用于海南电网升级，重点提升琼粤互联、供电保障及防灾能力[1] 海南电网发展历程与现状 - 海南电网于2009年6月30日通过500千伏海南联网工程结束“孤网运行”历史，实现与南方电网主网互联[2] - 2019年5月，500千伏海南联网二回工程投产，为电网安全提供“双重保障”[2] - 2025年国庆期间，海南电网通过跨海联网工程接收内蒙古“绿电”，正式融入全国能源大循环[2] - 2025年投运的500千伏主网架工程贯通海南14个市县，最大输电能力突破350万千瓦，单回线路输电能力是原220千伏线路的4倍[3] - 该工程采用最高抗台风标准，按防御百年一遇台风要求优化，抗灾能力跨越式提升[3] 未来电力需求与电网规划 - 预计到“十五五”末期，海南全社会用电量将达880亿千瓦时，年均增长10.3%[3] - 预计到“十五五”末期，海南全社会最高负荷将达1550万千瓦，年均增长12.6%[3] - 公司计划启动海南至广东电力灵活互济工程，建成后将形成三回海缆联网，总输电容量达180万千瓦，电能互济能力提升50%[3] - 公司将持续做强主网架，逐步构建覆盖全岛的“日”字型500千伏双环网，并实现220千伏变电站县域全覆盖[4] - 预计“十五五”期间，500千伏主网架工程将满足780万千瓦海上风电机组的接入与送出[5] - 到2030年，海南供电能力将达到最大负荷的1.25倍[5] 海南清洁能源转型与目标 - 截至2025年11月，海南全省清洁能源装机占比已达87.1%，发电量占比达73.03%[4] - 海南战略目标为2030年基本建成清洁能源岛和新型电力系统示范省[3] - 根据规划，到2030年底，海南全省电源总装机预计达4895万千瓦，其中风、光等新能源装机占比预计达55%，发电量占比预计达30%[4] 应急保障与创新示范 - 公司将在海南加强分布式光伏、储能、柴油发电机等应急备用电源建设，探索分区自平衡微电网[5] - 到2027年，公司将形成适配海南气候的防灾规范体系，基本完成沿海强风区13个市县重要用户保底能力建设，并建成数字化防灾和应急管理体系[5]

技术突破与核心规格 - 科研团队成功研制出世界上最小的全自主机器人 尺寸仅为200×300×50微米 比一粒盐还小 [1] - 机器人可通过编程在液体中进行复杂运动 能独立感知并响应环境 可连续运行数月 [1] - 单个机器人的制造成本极低 仅需约1美分 [1] - 该成果标志着在亚毫米尺度上首次实现了无需外部控制的全自主编程机器人 [1] 研发挑战与解决方案 - 制造尺寸小于1毫米、能够独立运行的机器人极其复杂 该领域难题已存在约40年 [1] - 在微观尺度下 与表面积相关的流体阻力和粘滞力成为主要影响因素 主导运动的力与宏观世界截然不同 [1] - 团队摒弃传统机械运动方式 通过产生电场驱动周围离子 从而推动水流实现移动 该方法无需活动部件 使结构坚固且寿命长 [2] - 团队利用微型计算机技术 在极低功耗下为机器人集成了处理器、内存和传感器 实现了感知、决策与行动的完整闭环 [2] 技术细节与功能 - 微型机器人由光驱动 搭载微型计算机 通过编程执行复杂运动 [2] - 机器人能感知局部温度以调整行动路径 感知精度可达1/3摄氏度内的温度变化 [2] - 机器人可通过编码特定动作模式对外传递信息 [2] 行业意义与应用前景 - 该成果为微观机器人技术开辟了新方向 [2] - 未来可在此基础上叠加更多功能 在细胞健康监测、微纳操作等领域具有应用潜力 [2]

行业市场与前景 - 全球抗体药物市场巨大，已有160余种工程化抗体获批用于癌症、感染性疾病及自身免疫性疾病的治疗 [2] - 随着数千种新型抗体不断涌现，预计到2028年，全球抗体药物市场年收入将突破4550亿美元 [2] - 传统抗体开发流程面临周期长、成本高、挑战大的困境，而人工智能的最新进展正在深刻改变抗体研发范式 [2] 人工智能技术应用与突破 - 多个科研团队利用自主开发的人工智能工具，辅助设计并成功制备出多种功能各异的治疗性抗体 [1] - 人工智能的最新进展使完全通过计算手段设计功能性抗体成为现实 [2] - 人工智能系统正从成功案例中学习，能够快速生成数百个候选调控分子 [4] 主要研究成果与案例 - 生物技术公司Absci设计出首个靶向所有HIV毒株保守区域“火山口区”的特异性抗体，有望成为广谱抗HIV药物 [3] - 科尔索团队开发的BoltzGen人工智能模型，采用全原子生成架构，能同步处理蛋白质结构预测与结合剂设计，实现原子级精度的结构调控 [3] - 贝克团队通过人工智能技术发现了能结合所有流感病毒共有蛋白的广谱抗体，为开发通用流感药物开辟了新途径 [4] - 生物技术公司Nabla与人工智能初创企业Chai Discovery利用人工智能工具成功设计了全长抗体，部分抗体能特异性识别传统抗体难以靶向的G蛋白偶联受体等分子 [4] - Nabla团队通过人工智能平台生成了数万个G蛋白偶联受体结合抗体，其中数十种在实验室测试中表现出与现有药物相当甚至更强的亲和力 [4] 技术影响与未来展望 - 此轮人工智能抗体设计浪潮预计将对临床候选药物的数量与研发效率产生深远影响 [5] - 完全由人工智能设计的抗体可能很快进入人体试验阶段，例如美国Genative生物医学公司已启动针对严重哮喘的抗体药物大规模临床试验 [6] - 人工智能未来可能设计出具有特殊功能的抗体，如穿透血脑屏障或同时识别多个靶点 [6] - 当科学家能够一键生成抗体雏形，便能将更多精力投入前沿挑战的攻关中 [6]

拉尼娜状态的形成与定义 - 赤道中东太平洋海表温度大范围持续异常偏冷的现象被称为拉尼娜 进入拉尼娜状态的标准是NINO3.4指数3个月滑动平均值小于等于-0.5℃ 当该状态持续大于等于5个月则判定为一次拉尼娜事件 [2] - “双重拉尼娜”指连续两个冬季均出现拉尼娜事件 而非同一年内发生两次 近年该现象频繁发生与西太平洋海温持续上升有关 [2] 当前拉尼娜状态的发展预测 - 国家气候中心监测显示 当前拉尼娜状态仍在持续 预计将延续至2026年初 但总持续时长不满5个月 [2] - 该状态发展为拉尼娜事件的可能性相对较低 因此今年冬季出现双重拉尼娜事件的概率较小 [2] 拉尼娜对我国气候的影响机制 - 拉尼娜事件冬季 西北太平洋和南海上空盛行气旋式异常环流 其西侧偏北风有利于引导北方冷空气南下 加强东亚冬季风 导致我国中东部地区气温偏低 [3] - 反气旋式异常环流会抑制来自西北太平洋、南海和孟加拉湾的水汽向我国南方输送 导致降水持续偏少 容易引发冬春连旱 [3] - 在拉尼娜事件次年夏季 西太平洋副热带高压位置偏北 东亚夏季风偏强 有利于我国北方地区降水偏多 而长江流域降水偏少 容易发生高温干旱 [3] - 较之厄尔尼诺 拉尼娜年份西北太平洋和南海台风的生成位置总体偏北、偏西 也更容易在我国沿海地区登陆 [3] 对今冬我国气候趋势的综合预测 - 综合判断 我国冬季气温接近常年同期到偏暖为主 但阶段性变化特征明显 冷暖起伏大 [4] - 全国降水总体偏少 空间上呈“北多南少”分布 [4] 基于气候预测的行业风险与应对建议 - 北方地区如东北、华北、内蒙古、新疆等地冬季可能出现阶段性大风、强降温和强降雪天气 需警惕对设施农业、畜牧业造成的冻害、雪灾及大风影响 [4] - 供暖能源需求预计将高于历史同期 可能出现阶段性峰值 建议提前做好能源调配、物资储备及应急准备工作 [4] - 北方和西南部分地区可能发生阶段性低温和雨雪冰冻天气 将对输电线路、能源供给、交通运输等带来较大影响 阶段性低温也易导致经济林果等遭受冻害 [4] - 华东南部、华中东部及华南东部等地冬春季气温偏高、降水偏少 存在冬春连旱风险 建议加强水资源调度管理与农田水利建设 做好蓄水保水和防旱抗旱准备 [4] - 上述地区森林火险等级较高 应加强火源监测管控与野外用火管理 严防森林火灾 [4]