核心观点 - 中国科学院新疆理化技术研究所潘世烈团队成功创制出新型氟化硼酸铵（ABF）晶体 并利用该晶体获得了创纪录的158.9纳米波长的真空紫外激光 这一突破为开发紧凑高效的全固态真空紫外激光器提供了关键材料[1] 技术突破 - 新型ABF晶体解决了晶体材料设计中“功效强、易生长”难以兼顾的难题 其综合性能优异 有望克服传统材料的不足[2] - 利用ABF晶体获得了波长为158.9纳米的真空紫外激光输出 此波长低于此前唯一实用的氟代硼铍酸钾晶体（KBBF）所能产生的200纳米以下激光[1] 行业意义与前景 - 该成果标志着在真空紫外非线性光学晶体关键材料方向取得重要突破 为保持在该领域的国际领先地位作出积极贡献[2] - 真空紫外激光是前沿科学研究和高精密加工等领域不可或缺的工具 该技术突破未来有望在精密制造和前沿科研等领域大显身手[1] - 全球激光技术的快速发展对晶体性能提出了更高要求 研发性能更优的新型晶体一直是全球科学家的目标[1] 后续计划 - 科研团队后续将致力于优化ABF晶体的生长技术 以进一步提升器件性能[2] - 团队计划研发相应的激光器装置 旨在为精密制造和科学研究提供更强大的工具支撑[2]

政策核心与影响 - 国家药监局规定，自2026年7月1日起，说明书安全信息（禁忌、不良反应、注意事项）任意一项仍标注"尚不明确"的中成药，其再注册申请将不予通过[1] - 该规定针对药品批准文号到期后的再注册环节，不影响已上市流通药品的合法销售和使用[3] - 政策为业界设置了最长8年的过渡期，以确保各方有充分时间完成必要工作[6] 行业现状与问题 - 国内现存约5.7万个中成药有效批准文号中，超过4万个批文（占比超70%）在安全信息项目上标注为"尚不明确"[1][2] - 我国有中成药生产企业约2400家，拥有中药品种9000余个，但一批品种存在低水平重复、临床价值不明确等问题[4] - 从近5年国家药品不良反应/事件报告看，中药占比为12%，化药占比为81%[2] 市场与产品影响 - 预计市场产品数量将减少30%-40%[2] - 未来3-5年，预计会有20%-30%的中成药批文将退出市场[4] - 排名前100的中成药品种占据市场60%以上份额，这些品种多为龙头企业生产[6] - 主要影响两类药品：临床价值不明确、安全风险较高的品种；缺乏现代研究数据支撑的传统制剂[2] 企业应对与成本 - 完成一个品种的安全性评价研究，通常需要数十万到数百万元不等[6] - 以岭药业、白云山医药集团等龙头企业已投入专项资金开展药品上市后安全性评价研究[3] - 专家分析，企业整改不会导致中成药价格普遍大幅上涨，因非原材料成本推动，且市场竞争和规模化生产可能摊薄成本[6] - 国家及省级药监部门已建立专项沟通机制和绿色通道，指导和支持企业开展研究[7] 行业转型方向 - 此次再注册规定是中药产业从"数量扩张"向"质量优先"转型的必然选择[4] - 政策标志着中成药"只进不出"的批文红利时代彻底终结[4] - 完善药品安全信息是国际通行做法，也是中药走向世界的必备条件[6] - 通过优胜劣汰，优质品种的市场集中度将提高[6]

项目交付与技术成就 - 中船大连造船为招商轮船建造的第二艘17.5万立方米LNG运输船“海瀚”轮于1月28日命名交付 [1] - 该船的成功交付进一步提升了大连造船在全球气体船建造领域的核心竞争力 [1] - 该船由大连造船自主研发设计，搭载国际前沿的Mark Ⅲ Flex型货物围护系统，日蒸发率仅为0.085% [1] - 船舶配备新型双燃料低速主机及ICER系统，全面满足IMO最高排放标准 [1] - 通过方案和工艺优化，船舶装卸货可靠性大幅提升，航速、操纵性、振动、噪声等核心性能指标优异 [1] - 货物处理系统全程稳定，燃气模式耐久及无人机舱试验均一次性通过，展现了卓越的安全可靠性与运营经济性 [1] 建造效率与流程优化 - 依托首制船构建的体系，大连造船在系列船建造中持续优化，实现建造效率与质量的双重飞跃 [3] - 项目团队创新推行精益建造模式，首次在坞内完成压载舱强度试验并同步启动货物围护系统施工，大幅压缩交叉作业周期 [3] - 通过优化码头加注方案及试航计划，仅用9天就高效完成海上常规及载气航行试验 [3] - 整船建造周期较首制船缩短近2个月 [3] 客户认可与市场验证 - “海瀚”轮的品质与性能完美匹配招商轮船的高水准运营要求，精准契合其全球能源运输的发展布局 [6] - 此前于2025年9月交付的首制船“海韵”轮已完成四个航次，运行平稳可靠，设备性能优异 [6] - 首制船的建造质量和运行状态得到船东及租家高度评价，印证了大连造船在LNG运输船批量化建造中的高品质交付实力 [6] 公司战略与行业影响 - 大连造船将继续以创新为驱动，持续巩固在海洋油气装备领域的领先地位 [6] - 公司致力于为中国造船业高质量发展和全球能源运输体系建设贡献更大力量 [6]

腾讯科技向善创新节（2026）概况 - 本届创新节主题为“正在发生”，汇聚了来自全球科技、人文、艺术、教育等领域的53位专家学者、行业领袖及产业实践者，共同探讨AI演进对个体、产业及社会的深层影响 [1] 公司对AI发展的核心战略理念 - 公司高层认为AI是一场需要持续投入、与用户和社会共创的“马拉松”，其价值在于放大人、帮助普通人获得能力与机会，而非替代人 [4] - 公司提出AI发展应遵循“让人放心，把人放大”的原则，前者需在系统稳定性、数据安全、算法透明与责任边界上建立可验证的信任机制，后者则从能力、价值、精神维度让AI成为激发创造力、增强认同的积极力量 [4] - 公司内部正进行“全员AI化”转型实践，探讨组织如何适应AI带来的效率革命以及个体如何重塑竞争力 [4] 具身智能的技术路径与产品进展 - 公司认为人工智能正从“离身智能”走向“具身智能”，AI从被动响应迈向主动型智能体，并进入虚实融合新阶段 [5] - 公司的Robotics X实验室和福田实验室在2025年联合推出了名为Tairos（钛螺丝）的模块化平台，为大模型、开发工具和数据服务提供支持，旨在补齐机器人行业的软件能力 [5] - 实验室正在进行多智能体交互研究，使机器人能通过共享状态与记忆、利用腾讯QQ进行通讯协调以完成复杂任务，未来目标是推动“身”与“智”的有机融合与协同进化 [5] AI在各产业与社会领域的应用探讨 - 在教育领域，探讨了AI重塑智力结构背景下，教育应从知识灌输转向能力培养，并帮助“AI原生一代”建立正确的科技观 [8] - 在AI治理领域，行业专家认为构建可信任、透明且负责任的治理框架迫在眉睫，AI治理正从防范假设性风险转向释放现实产业潜能，聚焦场景化具体风险，采取“小快灵”的治理措施 [9] 技术体验与公众参与 - 创新节设置了“硬件游乐场”，通过3D打印小课堂、CNC工作站及激光雕刻体验，让参与者亲手拆解与重组硬件，体验从“数字生成”到“物理制造”的全过程，旨在打破软件与物理世界的隔阂 [9]

航线开通与运营 - 京东航空于1月27日开通了武汉天河机场至泰国曼谷素万那普机场的全货运航线，这是“十五五”开局之年在武汉天河机场开通的首条全货运航线 [1] - 该航线去程满载跨境电商包裹及高价值电子产品，回程可满载19吨泰国鲜榴莲，全货机单程最大业务载重量达22吨 [1] - 航线航班频次按季节动态调整，依托定班直飞与高频稳定优势满足各类货物批量运输需求 [1] 战略定位与市场匹配 - 该航线为华中地区与东南亚核心市场搭建起高效“空中桥梁” [1] - 武汉作为华中交通枢纽与产业重镇，是先进制造业集聚地和跨境电商活跃区域 [1] - 曼谷作为东南亚物流核心枢纽，有效连接泰国及周边消费市场，航线精准匹配区域产业特色与跨境物流需求 [1] 海关支持与通关便利 - 武汉天河机场海关在航班筹备阶段提前介入进行“伴随式保障”，建立“前置研判”机制，提供从政策咨询到实操落地的全周期服务 [2] - 海关全面推行国际贸易“单一窗口”全流程线上办理，设立生鲜冷链专属“绿色通道”，优化口岸查检流程，实现货物“即装即运、快速通达” [1][2] - 海关助力企业用好“两步申报”、“附条件提离”以及“进境食用水生动物差异化监管”等改革项目，释放惠企政策红利 [2] 基础设施与智慧监管 - 武汉天河机场海关依托智慧海关建设成果促进智慧口岸发展，大力复制推广跨境贸易便利化政策措施 [2] - 海关监管举措兼顾货物运输时效与品质安全，助推优质农食产品、消费品进口 [2] - 相关举措旨在助力湖北空港口岸枢纽提能，努力实现“十五五”良好开局 [2]

技术突破与成就 - 中国科研团队成功研制出中心磁场达35.6特斯拉的全超导用户磁体 打破了由美国国家强磁场实验室创造的32特斯拉世界纪录 [1] - 该磁体是全球唯一能提供30特斯拉以上磁场的全超导用户实验磁体 其最高磁场是地球磁场的70多万倍 [1] 技术特性与优势 - 强磁场超导磁体具有零电阻 强磁场 高稳定和低能耗的特性 是支撑大科学装置 高端医疗 国防等关键领域的核心设备 [1] - 全超导磁体因零电阻特性 运行成本远低于传统电阻磁体 同时该磁体的可用孔径为35毫米 能满足核磁共振 材料比热测量等大部分实验需求 [2] 研发过程与挑战 - 强磁场超导磁体研制过程涉及多学科交叉 工程上面临诸多瓶颈 对磁场强度 稳定性 均匀度等指标要求极高 [1] - 制造磁体所需的高温超导材料存在各向异性强 尺寸精度控制难等问题 极大地增加了磁体设计和制造的难度 [1] - 中国科学院电工研究所与物理研究所发挥各自专长协同攻关 电工研究所在磁体设计与建造方面取得关键技术突破 物理研究所攻克了极端条件下精密测量与系统集成等难题 [2] 应用领域与价值 - 强磁场是探索科学前沿的一种极端实验条件 在发现新现象 催生新技术方面具有不可替代的作用 [1] - 该用户磁体将为探索微观世界规律 推动基础研究和高端装备制造提供关键支撑 例如在材料科学中可帮助揭示新型超导材料的特性 在生命科学领域能为蛋白质结构解析提供更精准的实验条件 [2] 未来发展规划 - 研发团队未来将继续合作 朝着40特斯拉乃至更高的磁场目标迈进 并致力于扩大磁体孔径 降低运行成本 以支撑更广泛的研究与应用 [2]

文章核心观点 - 全球首台商用超临界二氧化碳发电机组“超碳一号”在中国成功商运，标志着该技术在发电领域取得世界领先的重大突破，其核心优势在于显著提升发电效率并大幅缩小设备体积 [1] 技术原理与优势 - 超临界二氧化碳发电技术使用处于超临界态（压力>73大气压，温度>31℃）的二氧化碳作为工质，替代传统水蒸气进行热功转换 [2] - 相比水蒸气，超临界二氧化碳密度高、黏度低且不发生气液相变，这些特性是提升效率和缩小设备体积的基础 [2] - “超碳一号”机组设备占地面积比传统蒸汽余热发电机组缩减一半，发电效率提升85%以上，年发电量增长50%以上 [1] 核心研发挑战与突破：换热器 - 实现超碳发电必须攻克微通道换热器技术，其通道更细密、换热效率更高 [3] - 研发团队需在不锈钢薄板上加工出数百个直径1毫米的微流道，通过高强度工艺迭代最终成功 [4] - 采用真空扩散焊接技术将数百层板片严丝合缝地焊接，团队在829天内经历27次方案优化、218版参数迭代，最终自主研发成功 [5][6] - 成果包括全球单芯体长度最大的微通道扩散焊换热器，其换热面积比传统管壳式提升33%，热负荷提升27%，体积缩小至1/10，配套焊接装备关键参数全面超越国际同类产品 [7] 核心研发挑战与突破：密封技术 - 压缩机和透平机需要在高温、高压、高转速下防止超临界二氧化碳泄漏，传统梳齿密封不适用 [8] - 团队否定了国外专家关于无法实现兆瓦级机组的论断，通过对比试验最终选定并自主攻克了适用于苛刻条件的干气密封技术 [8] - 团队在全球首次实现了兆瓦级超碳涡轮的干气密封，成功在500℃高温等条件下确保零泄漏 [9] 研发历程与意义 - 研发始于2009年，由一张提及美国研究的小纸条引发，团队历时17年攻克设计、制造、集成应用等一系列技术难题 [1][2][10] - 项目从理论无人问津起步，团队曾自筹经费，通过完全自主创新，改写了传统的“烧开水”发电历史 [1][2] - 技术从实验室验证（2019年）到项目开工（2023年），最终于2025年底成功实现商业运行 [10]

文章核心观点 - 美国加州大学圣克鲁兹分校的科学家首次揭示，攻击者可通过在物理环境中植入特定文字信息，直接“劫持”自动驾驶汽车、无人机等具身AI系统的决策，使其做出危险行为，这构成了前所未有的“视觉攻击”威胁 [1] - 研究提出名为“CHAI”的攻击框架，通过生成式AI优化攻击文本并调整其视觉属性，可有效操纵依赖视觉语言模型的自主系统，在无人机模拟测试中攻击成功率最高达95.5% [2] - 研究明确显示此类物理世界攻击完全可行，为行业敲响安全警钟，呼吁产业界尽快形成新的安全标准和防护机制 [1][2] 行业安全风险 - 具身AI（如自动驾驶汽车、配送机器人）依赖的视觉语言模型成为安全研究新焦点，其在帮助机器适应复杂环境的同时，也打开了被物理世界文字信息攻击的新突破口 [1] - 新研究首次提出“环境间接提示”风险，恶意文本可被嵌入路标、海报等物理载体，误导机器人或车辆，干扰其正常判断与操作 [2] - 攻击在自动驾驶、无人机紧急降落、目标搜索三类典型场景中得到验证，在自动驾驶场景中，生成的误导图像成功干扰了测试车辆的导航判断 [2] 攻击方法与效果 - “CHAI”攻击框架首先利用生成式AI优化攻击文本，提高其被系统执行的概率，进而调整文字在环境中的颜色、大小、位置等视觉属性以增强效果 [2] - 实验证明，CHAI攻击可有效操纵搭载不同视觉语言模型的自主系统，在无人机场景的模拟测试中，攻击成功率最高可达95.5% [2] - 研究结果表明，无需进行远程攻击，只需在环境中略动手脚，在路标、海报、指示牌上植入攻击文本，就能让AI自乱阵脚，做出危险行为 [3] 行业影响与呼吁 - 随着AI在物理系统中的融合不断加深，该研究为行业提前敲响了安全警钟 [2] - 研究呼吁产业界需尽快形成新的安全标准和防护机制 [1] - 该研究提醒行业，新技术可能是脆弱的，有太多因素会影响AI安全，必须考虑得更全面，进行更多前瞻性研究，为技术大规模普及筑牢安全根基 [3]

技术突破与核心能力 - 中国科研团队开发出全球首个同时具备自主出题和自动解题双重能力的通用人工智能系统“通矩模型”（TongGeometry）[1] - 该系统实现了从“模仿解题”到“自主创造”的范式转变 能精准捕捉具备人类数学家审美标准的高质量题目[1] - 其自主生成的3道几何新题已正式入选2024年全国中学生数学联赛（北京赛区）及美国精英奥赛[1] 性能与效率优势 - 相比DeepMind的AlphaGeometry需要庞大算力集群 TongGeometry仅需单张消费级显卡即可在最多38分钟内解决近25年所有的奥数几何难题[2] - 该系统不依赖海量标注数据 通过内部逻辑自我演化 在理解逻辑底层美学和自主发现科学规律方面走在前列[2] 行业地位与意义 - 该成果标志着在自动化推理的逻辑核心领域实现关键技术自研 并在性能与功能多样性上全面超越以DeepMind为代表的国际顶尖水平[2] - 这种发展路径被认为是通用人工智能（AGI）发展的关键[2]

文章核心观点 - 美国加州大学圣克鲁兹分校的科学家首次揭示，攻击者可通过在物理环境中植入特定文字信息，直接“劫持”自动驾驶汽车、无人机等具身AI系统的决策，使其做出危险行为，这构成了前所未有的“视觉攻击”威胁 [1] - 研究提出名为“CHAI”的攻击框架，利用生成式AI优化攻击文本并调整其视觉属性，在自动驾驶、无人机等场景中验证了攻击的有效性，在无人机模拟测试中攻击成功率最高可达95.5% [2] - 研究呼吁产业界需尽快形成新的安全标准和防护机制，并为行业提前敲响了安全警钟，指出必须进行更多前瞻性研究，为技术大规模普及筑牢安全根基 [1][2][3] 研究背景与威胁定义 - 具身AI即具备物理载体的智能系统，如自动驾驶汽车、配送机器人，其依赖的视觉语言模型能够同时理解图像与文本，帮助机器适应复杂现实环境 [1] - 随着具身AI日益普及，其视觉语言模型也成为安全研究的焦点，但这也打开了被物理世界文字信息攻击的新突破口 [1] - 新研究首次提出“环境间接提示”对具身AI系统的风险，恶意文本可被嵌入路标、海报等物理载体，误导依赖于视觉语言模型的机器人或车辆，从而干扰其正常判断与操作 [2] 攻击方法与实验验证 - 科学家们针对自动驾驶、无人机紧急降落、目标搜索三类典型应用场景，设计并验证了一套名为“CHAI”的攻击框架，实现“针对具身AI的命令劫持” [2] - 该框架首先利用生成式AI优化攻击文本，提高其被系统执行的概率，进而调整文字在环境中的颜色、大小、位置等视觉属性，以增强攻击效果 [2] - 实验证明，CHAI攻击可有效操纵搭载不同视觉语言模型的自主系统，在自动驾驶场景中，生成的误导图像被放置在真实环境中，成功干扰了测试车辆的导航判断 [2] - 在无人机场景的模拟测试中，攻击成功率最高可达95.5%，结果明确显示此类攻击在物理世界中完全可行，对智能系统的安全构成实际威胁 [2] 行业影响与未来方向 - 随着AI在物理系统中的融合不断加深，该项研究为行业提前敲响了安全警钟 [2] - 研究呼吁产业界需尽快形成新的安全标准和防护机制 [1] - 该研究提醒行业，人类引以为傲的新技术可能是脆弱的，有太多因素会影响AI安全，必须考虑得更全面，进行更多前瞻性研究，为技术大规模普及筑牢安全根基 [3]