教育数字化政策 - 教育部印发《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，要求以数字技术和人工智能技术融合创新为牵引，扩大优质教育资源供给，打造高水平教师队伍 [1] - 数字素养将纳入中小学教师资格考试和高校教师资格认定，从"加分项"变为"基本项" [3] - 政策明确建立以数字素养标准为引领、培训研修为手段、应用实践为特色的教师数字素养发展路径 [5] 教师数字素养内涵 - 高水平教师数字素养包含三个核心维度：数字化技术使用意识和能力、数据报告分析能力、数字化教育产品创新应用能力 [2] - 数字素养是多维度综合能力体系，涵盖数字化意识、技术应用、教学创新、社会责任等层面 [2] - "技术向善"是重要内涵，教师需严守数据安全法规，防范技术滥用 [4] 教育科技应用案例 - 北京市府学胡同小学使用AI教学分析系统为学生制定专属知识图谱，提升学习效率 [2] - 重庆师范大学建设数字教学技术咨询室，聘请图灵奖得主指导，开发教师职业能力AI测评系统 [3] - 科大讯飞推出"中小学智能教师"示范应用，2024年发布首个"基于问题链的高中数学智能教师助手" [6] 师范院校改革措施 - 师范院校需在培养方案中嵌入"AI伦理"与"数据安全"必修模块 [7] - 将数字素养纳入教师资格认定和职称评聘体系，"数字教学创新成果"成为职称评审核心指标 [7] - 重庆师范大学搭建专业实验室如全息教学教室、空天遥感产教平台等，实施"5G+智慧教育"国家级试点 [5] 企业参与方向 - 科技企业需将智能语音、认知智能等AI核心技术研究与教师育人目标结合 [6] - 加强校企合作，开发更符合教育场景的AI工具，如生成式人工智能支持的智能教师助手 [6] - 推动AI技术与学科教学深度融合，助力教师备授课减负和教学创新 [6]

大连先进光源预研项目进展 - 中国科学院大连化学物理研究所联合团队首次成功实现高重复频率极紫外自由电子激光装置（大连先进光源）预研项目1百万赫兹重复频率电子束流的稳定贯通实验 [1] - 该项目启动于2020年，由大连化物所大连光源科学研究室与深圳先进光源研究院联合承担，大连市政府资助部署 [1] - 联合团队攻克了光阴极电子枪、超快激光系统、全固态射频功率源、超导加速器、低温液氦系统等关键技术 [1] 技术指标 - 束流测试平台已实现0.1毫安平均流强电子束流的稳定加速运行 [2] - 电子束流能量大于1亿电子伏特、单脉冲电荷量大于100皮库、重复频率为1百万赫兹 [2] - 平台稳定运行持续1小时，束流能量稳定性优于0.01%（RMS） [2] 项目意义 - 实验成功对我国开展高重复频率自由电子激光装置的建设和研发工作具有重要意义 [3]

全球塑料污染治理 - 联合国《全球塑料公约》最终轮谈判在瑞士日内瓦启动 170多国代表参与磋商具有法律约束力的塑料污染治理协议 [1] - 塑料污染对人类健康构成日益严峻的威胁 每年造成的健康相关经济损失不低于1.5万亿美元 [1] - 塑料污染已渗透人类生命的每个阶段 成为诱发疾病甚至导致死亡的隐形杀手 与空气污染、铅中毒并列 [1] 塑料污染健康影响 - 微塑料已侵入自然生态链和人体组织 科学家确认其具有潜在危害 但全面健康影响尚待深入研究 [1] - 塑料污染对儿童造成的伤害尤为严重 [1] - 塑料污染的健康危害可通过政策法规有效遏制 [1] 塑料产业现状与趋势 - 全球塑料产量呈指数级增长 从1950年的200万吨飙升至2022年的4.75亿吨 [1] - 预计2060年全球塑料产量将再增加两倍 当前回收率不足10% [1] - 塑料产业以化石燃料为原料 正在制造塑料危机与气候危机的双重灾难 [1] 国际合作与呼吁 - 报告呼吁日内瓦与会代表把握历史性机遇 在分歧中寻求共识 建立有效的国际合作机制应对全球塑料危机 [2]

对于山东康达永创仪器设备有限公司市场开发部经理戴鹏鹏而言，量子技术"看得见、摸得着"。"精密 传感器是我们的产品之一，但此前一直面临着微弱信号放大的难题。"戴鹏鹏说，潍坊学院量子技术团 队基于数字锁相放大器的微弱信号放大与检测技术展开研发，实现了强噪声背景下对微弱信号的检测突 破，解决了这一难题。 这是潍坊学院量子技术团队创新成果应用的最新案例，也是该校作为地方性高校在学科竞争中实现突围 的一个缩影。近日，科技日报记者走进潍坊学院量子技术团队所在的物理与电子信息学院，了解他们的 创新故事。 拥有大规模实验设施 记者见到潍坊学院物理与电子信息学院院长曹连振时，他带领团队正在攻关山东省联合基金重点项目 ——"基于光子多自由度调控的高维光量子门的实验与应用研究"。此时，实验已进行到关键时刻。提升 量子计算性能、提高量子精密测量精度、增强量子器件效能是团队的三大目标。 当年，中国科学技术大学校友、潍坊学院物理与电子信息学院老院长逯怀新，联系到当时刚学成回国不 久的中国科学技术大学教授潘建伟。在潘建伟的帮助下，潍坊学院的量子技术研究平台逐渐建立起来。 曹连振说，在技术层面，光量子实验室以中国科学技术大学量子团队的指导方 ...

在处理磷酸铁锂电池和含硫废弃物方面，团队创新性地将废弃铅酸电池回收产生的废铅膏，与废旧磷酸 铁锂电池协同熔炼。这不仅高效回收了有价金属，使锂回收率高达96%、铅回收率达98%，同时还利用 废铅膏高效固定熔炼过程中产生的硫，固硫率达到99%。 近日，江西理工大学"锂想绿行"科研团队成功研发废旧锂电池短流程绿色回收技术，攻克锂资源高效循 环利用难题。目前，该技术已在江西多家企业应用，累计处理废旧电池1.7万吨，新增产值超1.7亿元。 传统锂电池回收面临湿法工艺试剂消耗量大、火法熔炼中锂易挥发损失、联合工艺流程复杂三重困境。 针对这些难题，团队创新性地提出"废废协同"理念。 针对传统湿法工艺试剂成本高、锂提取选择性不足的问题，该团队首创了烟气资源化技术。该技术将电 池焙烧过程中产生的尾气，直接通入正极材料的浸出液中进行碳化水浸，使锂的选择性浸出率超过了 97%。值得一提的是，与传统工艺相比，该技术成功将提锂成本降低了约20%，为锂的高效低成本回收 开辟了新路径。 传统火法回收钴酸锂电池时，常因结构破坏不彻底导致后续工序复杂。团队研发了"分层焙烧术"，通过 在焙烧过程中利用黄铁矿分层释放硫蒸气，精准且高效地破坏钴酸锂 ...

"在峰岚杯文艺大赛中，我作为主演，用话剧展现科研人员探索真理的过程……"近日，在大连理工大学 计算机教室，未来技术学院2024级学生苑景琪对着屏幕中的数字人评委，讲述自己一年来的成长经历。 她所使用的是学院学生创业团队自主研发的AI人机问答评价系统，用于学生综合素质评价答辩环节。 在答辩过程中，系统先对学生上传材料的内容逻辑与表达结构进行分析，再通过语音识别技术迅速捕捉 陈述信息，随后基于学院育人理念和教师形象训练而成的高度仿真数字人评委，针对陈述的关键点发起 追问。 （文章来源：科技日报） 支撑该系统底层运行逻辑的，是学院研制的学生综合评价指标体系。该体系以学生成长为中心，将培养 目标细化为"八大核心维度"，涵盖政治素养、科技创新、文体素养、领军能力等400余项指标。学院党 委副书记孙智妍表示："学生综合素质评价改革的核心在于'以评促长'，聚焦创新思维、领导力、社会 责任感等关键能力，引导学生在学习和实践中不断突破。" 该体系采用"客观+主观"双维评价模式。客观评价涵盖基础能力、创新能力和多元素质三大模块；主观 评价依托AI人机问答系统进行成长答辩。系统通过智能分析生成指标分析报告、能力雷达图和个人发 展画 ...

韩国产业通商资源部近日发布了"下一代电网建设方向"，核心内容是顺应可再生能源利用领域扩大的趋 势，将电网基础设施转向以地区为单位的小规模电网，并实现更高效的电力生产与消费双向系统。 韩国总统李在明近期在主持第六次首席秘书官会议时表示，必须全力构建以可再生能源为中心的电网基 础设施体系。韩国产业通商资源部此次公布的计划与以往由大型发电机发电并向全国各地单向输送的传 统电网不同，下一代电网通过双向系统，将在各地区生产的可再生能源输送至附近的用电地，多余电力 再反馈至输电网络。通过"地产地销"的用电模式，有效应对可再生能源的波动性。 韩国政府决定将拥有韩国最丰富太阳能与风力资源的全罗南道作为首个示范区，率先指定其为"分布式 能源特别区域"，适用《电力事业法》与电力市场相关的部分规制特例。同时，将通过国家层面的研发 投资，加快智能电网系统、长周期储能系统等核心技术的开发进度。在当地产业园区和大学校园内，将 构建定制型微电网，对相关技术进行多样化验证。 韩国总统室表示，微电网示范项目规模约为2000亿韩元，计划纳入2026年韩国政府预算案。 （文章来源：科技日报） ...

人工智能在能源管理中的应用 - AI系统利用地下传感器网络实时采集地表温湿度数据优化地热供暖系统运行效率 [1] - HyAI系统协调潮汐能、风能与氢能储存解决间歇性问题并提高能源利用效率 [1] - AI整合太阳能板、风力涡轮机、地热网等分散能源形成智慧能源网络 [2] - Oya混合发电站通过AI协调太阳能、风能与电池储能为32万户家庭稳定供电 [2] - Con Edison部署AI驱动的电池储能系统降低对峰值发电厂依赖并优化电网电压 [2] - Capalo AI开发的虚拟电厂通过算法调度分布式电池群充放电实现电网稳定和收益 [2] - AI实时监测电网状态提升承载能力15%-30%并实现预防性维护 [2] 智能供暖与制冷系统 - 慕尼黑AI系统通过地下传感器监测土壤温湿度优化地热供暖效率 [4] - 数字仿真模型持续优化供暖系统运行效率并自动调节热量分配 [4] - 智能气候系统感知房间活动、电器使用和阳光照射平衡舒适度与节能 [4] 交通与数据中心能源优化 - 加州"车联网"项目通过V2G平台使电动校车成为移动储能站 [6] - 谷歌AI算法优化数据中心制冷系统降低冷却能耗40% [6] - 开放电力AI联盟开发电力行业开源AI模型助力智能能源部署 [6] 综合效益 - AI技术拓展现有基础设施潜力避免昂贵改造打造韧性电网 [3] - 能源革命带来更清洁环境、经济电费、稳定电网和韧性家园 [6]

《贵阳市算力产业促进条例》首次以地方性法规形式明确"算力产业"内涵，其涵盖"算力基础设施建 设、软硬件研发制造、技术创新、服务应用及安全保障"等全链条体系。《贵阳市算力产业促进条例》 共五章三十二条，其中明确：县级以上人民政府及其有关部门应当采取措施促进算力产业和相关配套产 业协同发展，建立完善算力产业链。同时，对"开展协同立法，强化区域一体化发展""锚定'智算优先'， 打造全国智算产业新高地""强化跨区域算力协作，释放资源配置新动能""调动经营主体积极性，激发算 力市场新活力"等方面，《贵阳市算力产业促进条例》也作出了相应的规定。 算力产业是数字经济发展不可或缺的基础支撑和核心引擎。近年来，作为全国首个国家大数据综合试验 区的核心区，贵阳市、贵安新区立足自身优势，加快推进算力产业发展。目前，贵安新区已成为全国国 产化智算资源最多、能力最强的地区之一。 贵州省贵阳市率先在全国开展算力方面的地方立法，为算力产业依法有序发展提供法治保障。记者近日 从《贵阳市算力产业促进条例》新闻发布会上获悉，《贵阳市算力产业促进条例》于8月1日起施行，此 举为国家和省级层面开展相关立法工作提供可借鉴的实践经验。 （文章来源：科技 ...

行业突破 - 国内首条稀土盘式电机智能示范线在包头稀土新材料技术创新中心建成投产 标志着中国在高端稀土永磁电机研发与产业化取得关键突破 [1] - 示范线首款产品为厚度仅6毫米的稀土永磁轴向磁通电机 较同类产品体积减少60% 重量降低80% 具有每分钟4500-5500转额定转速和15毫牛·米最大扭矩 [1] - 该技术为全球稀土永磁电机产业开辟新赛道 预计将推动行业技术升级 [1][2] 产品性能 - 微型稀土永磁电机功率3瓦 最高效率超过70% 实现"小身材大能量"设计 [1] - 研发团队正推进第二代产品及自动化生产线工艺升级迭代 [1] - 产品已与国内知名车企达成合作意向 将率先应用于汽车智能座舱散热系统 [1] 应用前景 - 未来应用场景将扩展至消费电子 空调服 无人机及机器人关节模组等领域 [1] - 示范线预计2023年底实现量产 年产能达50万台 [2] 产业协同 - 示范线是产学研用深度融合的成果 由包头市"两个稀土基地"创新链平台推动建设 [2] - 项目代表微型电机领域的技术革命 将为全球产业注入新动能 [2]