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如果EDA断供,国产EDA够用吗?
傅里叶的猫· 2025-05-29 23:16
EDA行业概况 - EDA行业由Synopsys、Cadence和西门子EDA三家垄断 合计占据全球70%市场份额 其中Synopsys占32% Cadence占30% 西门子EDA占13% [3] - EDA行业规模较小 Synopsys作为全球最大EDA公司2024年营收仅60亿美元 净利润20亿美元 市值700多亿美元 远小于半导体其他环节企业 [6] - EDA工具分为制造类和设计类 中国制造类EDA市场预计2028年达42.2亿元 年均复合增长率21.2% 高于全球水平 [9][13] 国际EDA龙头企业 - Synopsys通过持续并购实现全流程工具覆盖 正在收购Ansys以巩固龙头地位 [15][16][18] - Cadence市值反超Synopsys 市场认为因其前CEO加入Intel可能带来订单倾斜 [15] - 三巨头深度参与先进制程研发 如Synopsys与台积电合作集成英伟达cuLitho技术 将光学邻近矫正速度提升2倍 [3] 国产EDA发展现状 - 华大九天是国内EDA龙头 在模拟IC设计工具实现全覆盖 晶圆制造流程工具覆盖率达100% [20][21][22] - 概伦电子在模拟IC和晶圆制造领域具备竞争力 培风图南专注光学邻近修正等细分领域 [22][23] - 智芯、芯和、嘉立创在电路板设计工具较完善 芯和还覆盖封装环节工具 [24][25] - 思尔芯和芯华章聚焦数字IC前端设计和验证工具 包括仿真、原型验证等环节 [26][27] 国产EDA挑战与机遇 - 国产工具已覆盖EDA主要应用场景 但存在bug多、易用性差等问题 客户更倾向使用国际成熟产品 [28] - 美国EDA禁运促使部分企业转向国产工具 为国内厂商提供产品迭代机会 目前主要客户为被制裁企业 [28] - 行业呈现过度竞争态势 由于市场规模有限 预计未来将出现整合淘汰 [19]
存储器市场跟踪
傅里叶的猫· 2025-05-28 22:42
在之前的文章中,几次都写到了HBM相关的内容,我们后面也将持续跟踪存储器市场,包括NAND 和DRAM。在这些文章中,我们会提供最近的存储器市场的数据,以及大机构的预测趋势,包括各 个厂商(包括长鑫和长江存储)的市场占有率、出货量、成品晶圆和晶粒的库存、晶圆出货量等。 这篇文章参考的内容主要来自UBS的研报和数据。我们参考的内容都会放到星球中。 三星与SK海力士对第二季度的指引反映出一定程度的需求前置,尤其是来自智能手机和PC客户的需 求。两家公司均预计2Q25 DRAM出货量将环比增长小于10%。对于NAND,三星预计Q2出货量环比 增长大概5%左右,而SK海力士则超过20%。 UBS维持对DDR定价在2Q25环比增长5%的预测,其中LPDDR5的势头持续强于DDR5和 DDR4/LPDDR4。对于NAND均价,UBS将Q2预测从+5%下调至+3%。尽管嵌入式NAND闪存需求仍 相对积极,但SSD价格上涨正面临客户更强烈的抵制。 展望2025年下半年,由于关税不确定性,存储厂商的能见度低于正常水平。UBS继续认为NAND闪 存需求更可能面临规格降级(或客户通过套件调整压低内容成本,本质相同)。因此,UBS预 ...
Morgan Stanley--出口管制正在缩小中国的HBM差距
傅里叶的猫· 2025-05-27 22:52
中国HBM技术发展 - 中国HBM3技术落后全球领先者3-4年 但差距正通过AI芯片生产规模能力缩小[2] - 长鑫存储计划2025年中期小批量生产HBM2 2026年开发HBM3 2027年生产HBM3/3E[1][14] - 中国在hybrid bonding封装技术领域占据强势地位 长江存储相关专利达119项远超三星(83项)和SK海力士(11项)[20][21] 半导体供应链国产化进展 - 中国前端半导体制造产能占全球20% 后端占40% 预计2027年37%成熟节点产能集中在中国[5] - 本土供应链已覆盖EDA设计(华大九天)、晶圆代工(中芯国际)、存储(长江/长鑫)、封装测试(通富微电)等全环节[6] - 长鑫存储DDR5技术差距从5年缩短至3年 2025年产能预计占全球DRAM市场的14%[18] AI芯片替代方案 - 英伟达计划推出GDDR7替代HBM的6000D GPU 预计2025年出货100万台 带来3.84亿美元收入[6][7] - 游戏GPU可满足中小型企业AI推理需求 预计2023-2027年中国游戏GPU市场CAGR从4%提升至10%[12] - 华为昇腾910C采用8颗HBM2E 壁仞/燧原等厂商也使用韩国HBM2/2E[13] 技术竞争格局 - 全球HBM产能2025年底预计34万片/月 长鑫存储2026年规划10万片/月 2028年扩至40万片/月[16] - hybrid bonding将成为16层以上HBM堆叠关键技术 三星/SK海力士/美光计划2027年HBM4e采用该工艺[27][28] - 长鑫存储在无EUV情况下开发15nm以下DRAM节点 面临良率和生产规模挑战[17] 产能扩张计划 - 长鑫存储2025年产能预计达540kwpm(8英寸等效) 合肥/北京工厂合计30万片/月12英寸晶圆产能[18][19] - 武汉新芯启动HBM专项 长电科技推出XDFOI封装方案 通富微电负责HBM2堆叠组装[22]
台积电各个Fab的产能情况
傅里叶的猫· 2025-05-26 22:25
台积电全球晶圆厂布局与产能分析 核心观点 - 台积电在全球拥有17个晶圆厂,分布在新竹、台南、上海、南京、高雄及美国华盛顿、亚利桑那等地,覆盖6英寸、8英寸和12英寸晶圆生产 [2] - 2025年一季度各厂产能数据及未来季度预测显示,台南Fab18、台中Fab15等12英寸厂产能扩张显著,而高雄Fab22等新厂尚处建设阶段 [4][5][11][15][17] - 中国大陆的上海Fab10和南京Fab16专注于成熟工艺(28nm以上),产能相对稳定 [7][13] 新竹晶圆厂 - 新竹为台积电总部所在地,共有7个Fab,其中6英寸产能仅Fab2提供(3 KWPM),其余为8英寸和12英寸厂 [4] - 2025年一季度产能:Fab8(30 KWPM)、Fab3(60 KWPM)、Fab5(41 KWPM)、Fab12(93 KWPM)、Fab20(135 KWPM),全年产能预计持平,仅Fab20有较高提升率 [4] 台南晶圆厂 - 3个Fab分别生产8英寸(Fab6,102 KWPM)和12英寸(Fab14 338 KWPM、Fab18 242 KWPM)晶圆 [5] - 2025年后续季度Fab6/Fab14小幅减产,Fab18产能提升至263 KWPM(2025E)及275 KWPM(3025F) [5][6] 上海与南京晶圆厂 - 上海Fab10为12英寸厂,2025年一季度产能105 KWPM,全年波动较小(104-115 KWPM) [7][8] - 南京Fab16同样为12英寸厂,专注于28nm以上工艺,2025年产能稳定在54 KWPM [13][14] 美国晶圆厂 - 华盛顿Fab11为8英寸厂,2025年产能24-30 KWPM,波动较大 [9][10] - 亚利桑那Fab21为新建4nm厂,2024年末量产,2025年四季度产能仅10 KWPM [15][16] 台中与高雄晶圆厂 - 台中Fab15为12英寸厂,2025年一季度产能287 KWPM,全年预计在280-305 KWPM间波动 [11][12] - 高雄Fab22规划2nm工艺,五期厂房建设中,2025年尚无产能 [17]
中芯国际各foundry的产能
傅里叶的猫· 2025-05-25 18:02
中芯国际晶圆厂产能概况 - 公司在北京、天津、上海和深圳设有晶圆厂,涵盖8英寸和12英寸产能 [1] 北京 - 北京拥有3个12英寸晶圆厂,2025年一季度产能分别为56 KWPM、76 KWPM、25 KWPM - 预计2025年后两季度产能与上半年持平,略有下降 [2] 天津 - 天津设有一个8英寸晶圆厂,2025年一季度产能为148 KWPM - 预计后续季度产能小幅下降,2025E至4025F季度产能分别为140 KWPM、127 KWPM、130 KWPM [3][4] 上海 - 上海为重要基地,包含1个8英寸和2个12英寸晶圆厂 - 2025年一季度产能:8英寸厂120 KWPM,12英寸厂分别为23 KWPM和13 KWPM - 后续季度8英寸产能下降(2025E至4025F:128→110→100 KWPM),12英寸产能提升(23→25→未披露 KWPM;13→19→24 KWPM) [5][6] 深圳 - 深圳设有一个8英寸(67 KWPM)和一个12英寸(33 KWPM)晶圆厂 - 12英寸厂后续季度产能稳定在38-39 KWPM,8英寸厂数据部分缺失 [7][8] 其他信息 - 数据汇总以2025年一季度产能为主,未包含南海群岛区域 [8] - 文章提及GPU(H200/B200/RTX509)和FPGA(Xilinx及国产替代型号)产品推广 [10] - 科技行业研报资源涵盖SemiAnalysis、Seeking Alpha等平台,每日更新 [11][12]
HBM晶圆厂位置和产量调研
傅里叶的猫· 2025-05-24 21:21
HBM4价格预测 - Trendforce最新研究预计HBM4价格恐将上涨30% [1] DRAM厂商产能数据 三星(Samsung) - Line13(华城): Q1 23产能50K, Q4 24降至10K, Q3 25停产 [3] - Line15(非城): Q1 23产能190K, Q2 24回升至170K, Q4 25稳定在170K [3] - Line17(本泽): Q1 23产能170K, Q4 23降至70K后逐步恢复, Q4 25降至100K [3] - P2L(平泽): Q1 23产能130K, Q4 23降至45K后逐步提升,Q4 25达140K [3] - P3L(本港): Q2 23仅3K, Q4 24达110K并保持稳定 [3] - P4L(本泽): 2025年3Q投产, Q3 25仅5K,Q4 25达10K [3] - 总产能从Q1 23的513K降至Q4 23的455K,后逐步回升至Q4 24的670K [3] SK海力士(SK Hynix) - 无锡C2厂: Q1 23产能180K, Q2 23降至140K后逐步恢复,Q4 25达190K [4] - 总产能Q1 23为333K,Q2 23为378K [4] 美光(Micron) - Fab6(美国): 稳定保持20K产能 [5] - Fab15(日本): Q1 23产能190K,Q2 23降至80K,Q4 23恢复至190K [5] - OMT(中国): Q1 23产能188K,Q4 24达200K,Q4 25达220K [5] - 总产能从Q1 23的303K降至Q2 23的250K,Q4 23回升至300K [5] 力积电(PSMC) - PC DRAM: Q1 23产能8K,Q4 24达12K,Q4 25降至10K [7] - Foundry DRAM: 稳定保持30K产能 [7] - 总产能从Q1 23的26K逐步提升至Q4 25的45K [7] 华邦(Winbond) - Fab6: 稳定保持10K产能 [8] - KH厂: Q1 23产能17K,Q4 25达15K [8] - 总产能Q1 23为21K [8] 合肥晶合(JHICC) - 12英寸厂: 稳定保持10K产能至Q4 24,后逐步提升至Q4 25的20K [9] 其他信息 - 长鑫存储可能在上海建设封装厂 [1] - GPU产品包括H200/B200/RTX509 [10] - FPGA产品包括Xilinx全系及国产替代型号 [10]
特供中国的阉割版Blackwell-B40的最新信息
傅里叶的猫· 2025-05-24 21:21
英伟达中国市场策略调整 - 公司计划为中国市场推出新型AI芯片 价格较H20型号大幅降低至6500至8000美元(H20售价1万至1.2万美元) 最早6月启动量产 [2] - 新芯片基于Blackwell架构 采用RTX Pro 6000D服务器级处理器和常规GDDR7内存 未使用台积电CoWoS先进封装技术 性能参数因美国出口限制调整 带宽接近新规上限(1.7-1.8 TB/s) [2] - 公司计划9月量产另一款Blackwell架构芯片(或命名B40) 同样面向中国市场 [3] 美国出口管制影响 - 美国自2022年对AI芯片实施出口管制后 公司已三次为中国市场定制产品 此次新芯片是H20被禁后的替代方案 原计划改进H20的方案未通过审批 [2] - 受制裁影响 公司在华市场份额从95%暴跌至50% 竞争对手华为的昇腾910B芯片正加速抢占市场 [2] - H20停售导致公司计提55亿美元库存损失 并放弃150亿美元潜在订单 [3] 行业竞争格局变化 - 行业分析指出 美国新规通过限制内存带宽压制中国AI算力发展 而公司通过调整芯片配置在合规边缘寻找市场空间 [3] - 公司CEO警告 若美国持续限制 更多中国客户将转向华为 [2]
外资顶尖投行研报分享
傅里叶的猫· 2025-05-23 23:46
还有专注于半导体行业分析的SemiAnalysis的全部分析报告: 想要看外资研报的同学,给大家推荐一个星球,在星球中每天都会上传几百篇外资顶尖投行的原文研 报:大摩、小摩、UBS、高盛、Jefferies、HSBC、花旗、BARCLAYS 等。 星球中每日还会更新Seeking Alpha、Substack、 stratechery的精选付费文章, 现在星球中领券后只需要 390元,即可每天都能看到上百篇外资顶尖投行科技行业的分析报告和每天的精选报告,无论是我们自 己做投资,还是对行业有更深入的研究,都是非常值得的。 ...
SemiAnalysis--为什么除了CSP,几乎没人用AMD的GPU?
傅里叶的猫· 2025-05-23 23:46
又是SemiAnalysis的一篇分析,Dylan似乎非常执着于对比NVDIA和AMD GPU的各种表现,包括参 数、性能、价格、市场等。之前已经专门写过两篇文章来分析AMD GPU的问题了,而且也被苏妈约 谈过一次了。而今天这篇文章,SemiAnalysis的团队更是花了6个月的时间,来对比两家公司的推理 性能。并最终给出了总拥有成本和租赁市场分析等各种结果。最后也给出了最重要的一个解释:为 什么除了超大规模云服务提供商外,几乎没人使用 AMD 的产品? 下面就看下SemiAnalysis的这6个月时间,都对比了哪些内容?原始报告已放到星球。报告内容实在 是太长了,53页的pdf,我们就截取文中的重点内容来介绍一下。 测试背景与目标 长期以来,市场上一直存在 AMD 的 AI 服务器在总体拥有成本(TCO)下推理性能优于 NVIDIA 的 说法,为了验证这一说法,研究团队耗时 6 个月对两家公司的推理解决方案展开全面分析与基准测 试。原本以为能得出简单明确的答案,但实际结果远比预期复杂且令人惊讶,不同任务类型如聊天 应用、文档处理 / 检索、推理等场景下,两者的性能表现存在明显差异。对于直接拥有和运营 GP ...
外资顶尖投行研报分享
傅里叶的猫· 2025-05-22 21:44
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