行业趋势与核心观点 - AI智能体成为产业未来焦点，2025年被视为智能体元年，智能体将改变企业组织运营模式并重塑经济形态 [1] - 智能体技术解决传统大模型缺乏执行能力的痛点，从"大脑"到"手脚"的进化是关键突破方向 [1] - 智能体经济将催生全新商业逻辑，人类角色从执行者转变为智能体管理者，推动人机交互范式根本改变 [5][6] 智能体技术分级与应用 - **L1级（聊天助手）**：以ChatGPT为代表，功能局限明显，难以满足企业深层次需求 [2] - **L2级（工作流智能体）**：固化企业标准流程（SOP），适合重复性固定任务但灵活性不足，在网络安全等领域应用广泛 [2][4] - **L3级（推理型智能体）**：由大模型驱动，自主规划任务流程，适用于创造性任务（如写小说、开发软件），但单任务超过100步易出错 [2][3] - **L4级（多智能体蜂群）**：通过协作机制完成复杂任务（如360纳米蜂群可一次性生成10分钟视频），需解决信息共享与任务并发挑战 [3] - **L5级（超级智能体）**：尚在探索阶段，未来或能自主规划L2/L3智能体，涉及AI自我进化领域 [3] 技术突破与商业化路径 - 三大技术突破推动智能体进化：DeepSeek推理模型普及、MCP工具接口标准化、Manus实现L3级任务执行 [5] - 行业从"玩具级"工具转向"生产力级"伙伴，垂直领域专业智能体（非通用智能体）是未来竞争力核心 [5] - L2与L3智能体结合是发展趋势，360重点布局L3/L4级智能体以满足企业多样化需求 [4] 智能体对行业的影响 - 弥补网络安全人才缺口：智能体可7×24小时处理威胁告警，解决"有设备无人才"痛点 [7] - 安全对抗升级为"算法战争"：敌对势力或利用智能体发动批量攻击，需通过安全智能体构建动态防御体系 [7] - 提升效率而非替代人力：智能体释放人类时间用于家庭与生活平衡，企业需管理智能体的"人性化缺点"（如幻觉、倦怠） [7] 人机交互变革 - 未来交互模式从"人类操作软件"转向"与智能体协作"，网站/APP将适配智能体而非人类直接操作 [6] - 用户角色转变为智能体"老板"或"领导者"，智能体可代劳购物、谈判等任务 [6][7]

互联网与人工智能技术对比 - 互联网作为连接平台实现信息与人际无缝对接但影响力相比人工智能稍显不足 [1] - 互联网无法直接解决登陆火星 能源自给自足或新药研发等复杂问题 [1] - 人工智能技术为生产力提升开辟新路径 其机遇远超互联网 [1] 人工智能技术优势 - 人工智能拓展技术边界并在多领域展现超越传统互联网技术的能力 [3] - 技术能力体现在复杂问题解决和创造新价值开启新可能性的潜力 [3]

智能体技术发展 - 智能体是大模型的延伸和进化方向 能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆 实现从需求到结果的完整交付 核心在于使用工具的能力和利用大模型进行复杂任务规划的能力 [1] - 智能体演进路径分为四个级别 L1为聊天助手级 L2为低代码工作流级需人工设置流程 L3为推理型可自主规划任务但缺乏协同能力 L4为多智能体蜂群可实现专家智能体灵活组队分工协作 [1] 纳米AI技术突破 - 采用"多智能体蜂群协作空间"技术实现智能体间记忆共享 解决协同困境 平台已汇聚超5万个L3智能体 用户可通过自然语言搭建类"Manus"智能体 [2] - 在蜂群框架下 L4团队可完成超长复杂任务 如"一句话生成10分钟电影级大片" 效率从2小时缩短至20分钟 [2] 网络安全领域应用 - 智能体黑客出现使攻防对抗进入"机器对机器"阶段 单个黑客可操控上百个智能体黑客批量发起自动化攻击 加剧网络战风险 [2] - 360安全云发布安全、管控、企服三大类智能体 安全智能体发现威胁数量比人工高3倍 速度提升10倍 准确率提升20% 管控智能体事件自动化处置率提升3倍 复盘报告撰写效率提升72倍 资料梳理时间提升13倍 [2]

行业趋势 - 智能体成为AI行业下一个方向 取代大模型成为焦点 行业从大模型阶段向智能体阶段演进 [4][5][6] - 智能体发展路径分为四阶段：L1聊天助手 L2低代码工作流 L3推理型智能体 L4多智能体蜂群 当前技术极限为L3执行100步复杂任务 未来目标为L4执行1000步 [3][7] - 网络安全行业面临"智能体黑客"威胁 单个黑客可操控上百个智能体发起自动化攻击 攻防对抗进入机器对机器新阶段 [4][7] 公司动态 - 360将纳米AI品牌升级为"多智能体蜂群" 推出安全 管控 企服三大类智能体 覆盖安全 人效 办公场景 [6] - 360安全智能体性能显著优于人工：威胁发现数量高3倍 速度提升10倍 准确率提升20% 管控智能体事件处置效率提升3倍 报告撰写效率提升72倍 [6] - 公司要求每个部门打造专属智能体 强调智能体需与行业深度结合 否定通用型智能体存在可能性 [4][6] 技术突破 - 大模型存在两大局限：推理能力不足 缺乏独立执行能力 需通过智能体实现工具使用和任务执行 [4][5] - L3推理型智能体可视为领域专家 但受限于跨领域协同能力 L4多智能体蜂群通过嵌套协作实现全局优化 [3][7] - 行业大模型需完成四步演进：技术创新 架构升级 构建主动免疫系统 深化国际协作 [7]

产品发布与战略定位 - 360安全云举行新品发布会 推出全新安全云产品并深度诠释安全即服务理念 [1] - AI技术正深刻变革千行百业 传统互联网产品与商业模式将被全面重塑 [1] - 360集团ALL in AI 率先布局基础大模型并在toC toB toG toSMB领域进行全栈式AI应用布局 [1] 技术架构与产品特性 - 以国家级攻防实战能力 360安全大脑和安全大模型为技术底座 通过AI智能体重构安全运营模式 [1] - 提供标准化可视化服务及交付 打造企业级数字化安全与管理SaaS解决方案 [1] - 面向企业级客户提供AI驱动的一站式安全运营服务平台 实现0门槛低成本国家级网络安全防护 [1] - 整合行业领先智能体能力 全域安全能力 安全专家团队及20年安全实战知识储备 [2] 业务场景与产品矩阵 - 聚焦安全 人效 办公三大核心业务场景 全新发布安全 管控 企服三大类智能体 [2] - 三大智能体驱动从安全底座到业务效能 助力企事业单位实现全链路AI升级 [2] - 大幅减少安全运营人力投入 激发人效并显著提升业务效能 [2] 合作模式与市场拓展 - 首创联营联运合作模式 以四大优势五大标准化赋能合作伙伴 [2] - 助力合作伙伴快速搭建具备国家级安全能力的联合运营中心 [2] - 联合运营中心已覆盖全国118城 合作伙伴超140家 [2] - 未来近400家联运中心将持续铺开 作为区域数字经济服务枢纽 [2]

股价表现 - 截至2025年8月6日15时股价报11.01元，较前一交易日上涨0.05元 [1] - 当日成交量为134.9万手，成交金额达14.79亿元 [1] - 近五日主力资金累计净流入5.82亿元，8月6日单日主力资金净流出4334.74万元 [1] 业务布局 - 主营业务涵盖互联网安全产品与服务、智能硬件等业务领域 [1] - 通过"360安全卫士"等产品构建完整的互联网安全生态体系 [1] 产品创新 - 推出AI驱动的一站式安全运营服务平台"360安全云" [1] - 发布安全、管控、企服三大类智能体，安全智能体威胁发现效率较人工提升3倍 [1] - 首创"联营联运"合作模式，目前已覆盖全国118个城市 [1] 技术发展 - 提出L4多智能体蜂群技术框架 [1] - "智能体工厂"平台可帮助企业定制专属智能体 [1]

行业趋势 - AI技术深度渗透正重构网络安全攻防格局 企业面临安全运营专家极度短缺且培养周期长难度大 传统大模型难以应对复杂流程化日常运营工作导致防护能力落地受阻 [3] - 过去一将难求的黑客如今可通过AI训练出智能体黑客 自动化攻击工具能自主完成系列攻击任务 依托算力可批量复制 一个人类黑客能管理数十上百个智能体黑客升级为超级黑客 [3] 技术方案 - AI时代迫切需要安全智能体 以安全大模型作为核心大脑 辅以手和脚的实操功能 精准复刻人类高级安全专家的能力 实现安全能力从量变到质变的重大突破 [1] - 安全智能体本质是安全运营专家的数字替身 以安全大模型为脑 赋予工具调用流程执行等手脚能力 完整复刻高级专家的分析决策与实操能力 [3] 应用价值 - 部署安全智能体可快速弥补政企单位人才短板 只要有算力就能拥有数十个虚拟安全专家 高效应对日常运营 [3] - 安全智能体能适应机器对机器模型对模型的新型对抗 重新掌握防御主动权 为应对超级黑客提供关键解法 [1][3]

行业观点 - AI大模型必然进化到智能体阶段 仅大模型不足以成为生产力工具 缺少独立做事能力 [2] - 智能体具备理解目标 规划任务 调用工具和记忆能力 实现从需求到结果的完整交付 核心是使用工具和复杂任务规划能力 [2] 技术演进路径 - L1聊天助手为玩具级智能体 擅长建议或情感陪伴 例如GPTs [2] - L2低代码工作流智能体进化为工具 由人类设置流程 AI执行任务 通过操作工具提高生产效率 [2] - L3推理型智能体实现AI自主规划任务 像领域专家 但跨领域复杂问题仍缺乏协同规划能力 [3] - L4多智能体蜂群实现多个专家智能体灵活组队分工协作 可执行1000步复杂任务 消耗500万-3000万Token 任务成功率高达95.4% [3] 公司动态 - 三六零发布上线智能体工厂 企业无需编程基础即可通过自然语言定制专属L3智能体 并可组合成L4多智能体蜂群团队 [5] - 截至8月6日上午收盘 三六零股价报10.95元/股 最新市值达766亿元 [5]

核心观点 - AI大模型必然进化到智能体阶段，仅有大模型是不够的 [2] - 智能体能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付 [4] - 三六零发布"智能体工厂"，企业可通过自然语言定制专属L3智能体，并组合成L4级多智能体蜂群团队 [6] 智能体演进路径 - L1聊天助手：本质是聊天工具，擅长提建议或提供情感陪伴，属于"玩具级"智能体 [4] - L2低代码工作流智能体：从"玩具"进化为"工具"，但必须由人类设置流程，AI执行任务 [5] - L3推理型智能体：能够自主规划完成任务，单兵作战能力强，可看作领域专家 [5] - L4多智能体蜂群：多个专家智能体可灵活组队、多层嵌套、分工协作，能连续执行1000步复杂任务，消耗Token在500万～3000万之间，任务成功率高达95.4% [5] 公司动态 - 三六零股价以10.95元/股报收，最新市值为766亿元 [7]

Agent行业竞争格局 - 智能体产品领先周期极短 任何产品领先时间不超过一个月 新概念推出后两周内行业普遍跟进[2] - 行业核心竞争力在于执行力和快速应变能力 而非产品推出能力 需以极快速度更新迭代[2] - 蜂群L4概念预计领先周期约为三周[2] 智能体能力分级体系 - 智能体从低到高分为五级 L1处理日常简单交流 L2适用于企业常规流程 L3在专业领域发挥作用 L4应对大型复杂项目[3] - 随层级提升 智能体任务处理能力、复杂程度和应用价值不断提高[3] 多智能体协作机制 - 单智能体执行100步后出现任务倦怠和错误率叠加 导致任务难以完成[5] - 多智能体蜂群可连续执行1000步 任务成功率高达95.4%[5] - 协作机制通过指挥控制实现分工协作 通过信息共享确保协同一致 避免重复劳动和错误[5] - 360纳米AI通过多智能体生成10分钟电影级视频 使用十几个智能体完成上百个分镜拼接 分别承担编剧、分镜、配音等角色[5] 人机协作新模式 - 智能体作为数字伙伴 用户成为智能体老板 负责定义、规划和监督工作[6] - 360坚持人在回路原则 展示智能体工作全过程包括思考过程、中间结果和工具调用[6] - 用户可在关键点做确认 通过互动保留高效执行能力同时降低风险[6] - 人类需学会拥抱不确定性 通过多轮交互和反馈优化智能体输出[6] 专业智能体发展路径 - 智能体需聚焦单一领域 像虚拟专家一样术业专攻 万能智能体不存在[7] - 专用智能体专注于单一领域 提供更精准高效服务 更适合创造性任务[8] - 通用智能体在多领域难以达到顶尖水平 仅适用于重复性工作如数据录入和基础客服[8] 网络安全领域变革 - 安全运营专家培养周期长 人才缺口巨大 成为行业发展制约因素[9] - 智能体黑客可批量复制 改变网络战形态 人类黑客可管理多个智能体成为超级黑客[9] - 网络安全从人与人对抗转变为人与机器、算力和算法对抗[9] - 安全智能体作为安全运营专家数字替身 可部署数十个虚拟专家 基于安全大模型分析结果调用工具实际操作[9] - 360推出智能体工厂 支持企业通过自然语言定制安全智能体 无需编程[9] 智能体应用成效 - 安全智能体发现威胁数量比人工高3倍 发现速度提升10倍 准确率提升20%[10] - 管控智能体事件自动化处置率提升3倍 复盘报告撰写效率提升72倍 资料梳理时间提升13倍[10] - 企服智能体深入人力、财税、法务、营销等高频办公场景 实现办公提效[10] - 360全线产品向智能体化发展 安全云业务发布安全、管控、企服三大类智能体 用AI智能体重构安全运营模式[10]