报告投资评级 - 行业投资评级：推荐（维持） [2] 报告核心观点 - 国产AI厂商加速进入创新周期，效率提升有望加速AI下沉，细分领域应用厂商有望受益 [6][20] - OpenClaw持续爆火，成为2026年现象级AI产品，有望带动新一轮AI基建扩张 [6][20] - 拥有自我进化能力的AI厂商有望构建更深的护城河，重塑行业利润分配格局，利润将向具备全栈技术、能实现闭环迭代的头部企业集中 [6][17] - 更高效、低成本的模型进化路径将加速AI Agent在金融、软件、医疗等垂直领域的商业化落地，利好相关应用生态与解决方案公司，并拉动算力芯片、服务器及云计算需求 [6][17] - 全球AI需求爆发带来成本压力，导致智谱、阿里云等厂商上调产品价格，云计算行业或从“折扣战”进入新一轮“涨价周期” [6][18][19] 根据相关目录的总结 一周市场表现 - 2026年3月16日-3月20日，申万计算机指数下跌4.74% [9] - 板块个股周涨幅前五名分别为朗科科技、同有科技、铜牛信息、中润光学、东方国信 [9] - 板块个股周跌幅前五名分别为星环科技-U、古鳌科技、佳缘科技、每日互动、湘邮科技 [9] 行业要闻 - 英伟达GTC2026大会召开，黄仁勋预计2025到2027年期间，市场AI计算需求增长将至少为公司带来1万亿美元收入 [13] - 英伟达发布全新的Vera Rubin全栈计算平台，包含7款芯片和5套机架系统 [13] - 英伟达积极拥抱开源项目OpenClaw，并推动AI从数字智能体向“物理AI”扩展 [13] 重点公司公告 - 铜牛信息控股股东拟变更为北京数据集团，实际控制人将变更为北京市国资公司 [13] - 软通动力股东CEL Bravo Limited拟减持不超过2%股份 [13] - 首都在线2025年实现总营业收入12.37亿元，同比减少11.47%；实现归母净利润-1.70亿元，同比增长43.91% [13] 本周观点 MiniMax发布M2.7 - MiniMax于2026年3月18日发布新一代Agent旗舰大模型M2.7，核心突破在于首次实现“模型自我进化” [6][14] - M2.7通过构建复杂Agent Harness，自动执行超过100轮“分析-改进-验证”闭环，在内部评测集上实现约30%的效果提升 [6][14] - M2.7能够在RL场景实例中承担30%至50%的工作流 [6][14] - 在SWE-Pro基准测试中取得56.22%的成绩，几乎接近Opus最好水平 [6][14] - 在VIBE-Pro测试中得分55.6%，在Terminal Bench 2测试中得分57.0% [6][14] 智谱与阿里云提价 - 智谱在2026年第一季度内进行了两次API价格上调 [6][18] - 第一次是2026年2月12日，伴随GLM-5发布，API调用价格相比GLM-4.7平均上涨50% [6][18] - 第二次是2026年3月16日，为OpenClaw优化的GLM-5-Turbo模型API价格上调20% [6][18] - 阿里云于2026年3月18日宣布部分产品提价，新价格于4月18日生效 [6][18] - 提价主要涉及AI算力与文件存储服务，其中平头哥真武810E等算力卡相关服务价格上调5%至34%，CPFS（智算版）文件存储价格上调30% [6][18] - 提价直接源于全球AI需求爆发带来的成本压力，春节期间AI Agent应用爆发及Openclaw火爆导致算力需求激增，同时行业硬件采购成本上涨 [6][19] - AWS、谷歌云近期也已上调价格 [6][19] 投资建议 - 维持计算机行业“推荐”评级 [6][20] - 建议关注AI基建领域：海光信息、寒武纪-U、优刻得-W、润泽科技、中科曙光、浪潮信息、首都在线 [6][7][20] - 建议关注AI应用领域：卓易信息、鼎捷数智、汉得信息、赛意信息、能科科技 [6][7][20]

报告行业投资评级 - 行业评级为“推荐”，并维持该评级 [1][44] 报告核心观点 - 核心观点：AI推理需求驱动算力供需持续紧张，导致云厂商对AI算力产品提价，这一趋势预计将延续，并使云服务商及相关产业链企业受益 [3][44] 根据相关目录分别总结 一、AI推理需求持续增长，OpenClaw贡献大 - AI推理需求旺盛，Tokens调用量高速增长：顶尖模型的周度tokens调用量从2025年3月24日前周的1.62T增长至2026年3月16日前周的18T，增幅约1011% [6][11] - 国产模型调用量占比显著提升：2026年3月22日前周，国产模型（小米、阶跃、深度求索、MiniMax、Z-ai）合计tokens调用量占比约53.4%，而在一年前，海外模型（Anthropic和Google）占比超60% [6][24] - 开源AI助手OpenClaw成为tokens消耗重要增量：截至2026年3月22日，OpenClaw是当月tokens调用量最高的App，调用量达13.4T，其日tokens调用量从2026年2月20日的298B上升至3月21日的649B [6][17] - OpenClaw技能商店（ClawHub）覆盖多场景：其技能涵盖生产力与办公、开发者与DevOps、AI模型集成、浏览器自动化与数据采集等多个应用场景 [7][23] 二、云厂商硬件成本提升，涨价主要针对AI算力产品 - 主要云厂商相继宣布涨价：2026年3月18日，阿里云宣布对AI算力等服务价格最高上涨34%，百度智能云宣布最高涨价30%，均于4月18日生效 [5] - 硬件成本大幅上涨是直接原因：截至2026年3月20日，DDR5内存（16G）现货均价为39.17元，较2024年3月5日价格上涨约731%；DDR4内存（16G）价格上涨约2072.1% [8][29] - CPU价格亦面临上涨压力：据报道，英特尔计划从3月底起将大部分PC CPU价格调涨10%，部分笔记本CPU此前已涨价超15% [30] - 涨价产品集中于AI智算领域：阿里云和百度云的调价主要针对AI算力、并行文件存储（如CPFS智算版）等产品，适用于AIGC、自动驾驶等高性能计算场景，而通用版产品未涨价 [8][33] 三、Tokens消耗量或持续攀升，AI算力瓶颈短期仍将持续，云计算涨价或将延续 - IDC预测Agent生态将指数级扩张，驱动Tokens消耗量激增：预测全球活跃Agent数量将从2025年的约2860万增长至2030年的22.16亿；年执行任务数将从440亿次增长至415万亿次；年度Token消耗将从2025年的0.0005 PetaTokens增长至2030年的152,667 PetaTokens，年复合增长率高达3418% [9][37][38] - AI算力扩张面临多重瓶颈：当前瓶颈或重回芯片制造，推理模型引爆HBM需求，其晶圆消耗是普通DRAM的四倍，存储可能吞噬科技巨头2026年30%的资本开支，终极产能天花板受限于ASML年产量不足百台的EUV光刻机 [9][41] 四、行业评级及投资策略 - 维持对计算机行业“推荐”评级：云服务商对AI智算产品涨价不仅反映硬件成本上升，也显示其议价权提升，AI时代算力和Tokens需求持续上涨将使云服务商及相关上下游企业获益 [10][44] - 报告列出相关受益公司，涵盖云计算、AI芯片、CPU、服务器、连接、模型、网络安全、IDC等多个产业链环节 [10][45]

报告行业投资评级 - 维持计算机板块“增持”评级 [4] 报告核心观点 - 大模型进入可执行Agent时代，产业演进持续提速，入口与算力侧同步演进 [1][2] - 小米与MiniMax最新模型进入可执行Agent时代，国产大模型加速向任务执行与自我进化升级 [4] - Anthropic与腾讯QClaw接入Telegram、Discord及微信小程序等入口，推动Agent向即时通讯场景延伸 [4] - 英伟达重启对华H200生产并推出新一代Kyber机架，算力供给与底层架构同步演进 [4] 大模型Agent能力演进 - 小米与MiniMax近期集中强化Agent能力，大模型全面进入强执行、可协同、能自进化的Agent时代 [4] - 小米MiMo-V2-Pro支持1M上下文，在Coding Agent与Tool Use等维度进入第一梯队，且API价格仅为同级竞品的1/5 [4] - 小米MiMo-V2-Omni与TTS进一步补齐多模态感知、办公生成与语音交互能力，推动MiMo向“人车家全生态”智能中枢演进 [4] - MiniMax发布M2.7，在复杂技能环境下指令遵循率达97%，并开始具备自主构建和优化Agent Harness的能力 [4] Agent入口向即时通讯延伸 - Anthropic的Claude Code新增Channels功能，可接入Telegram、Discord等通信工具，用户可直接在手机端发送消息远程调用AI执行代码 [4] - 腾讯QClaw正式开启公测，微信入口升级为小程序，支持上传或接收电脑端文件，同时上线“灵感广场”并预置常用任务与skills [4] - QClaw是首个实现微信互联的“龙虾”，显示国内Agent产品正加快与高频社交入口融合 [4] 算力供给与基础设施演进 - 英伟达宣布已恢复为中国市场生产H200人工智能处理器，已获得相关出口许可并收到采购订单，供应链正重新启动 [4] - 英伟达将推出全新MGX NVL机架NVIDIA Kyber，每个机架的NVLink域容量翻倍至可容纳144个GPU [4] - 新一代机架方案采用CPO与铜互连实现扩展，Rubin架构亦有望大规模采用铜互连，显示“光铜并举”的演进方向 [4] 推荐标的 - 报告推荐标的包括：日联科技、金山办公、海光信息、浪潮信息、合合信息、海康威视、赛意信息、新国都、迅策、聚水潭 [4] - 提供了推荐标的的盈利预测表，包含收盘价、总市值、EPS及PE等数据 [5]

会议信息 - 2026年第一次临时股东会现场会议3月27日14:00开始，地点在北京海淀区相关地址[10] - 现场会议登记时间为3月25日9:00 - 11:00、14:00 - 16:00，登记地点在上述地址5层会议室[7] - 股权登记日为2026年3月23日[17] - 网络投票起止时间为2026年3月27日，有不同系统投票时间[16] 关联交易 - 拟追加2024 - 2025年日常关联交易预计额度[22] - 销售商品和劳务给公司A及其控制公司，原预计674100万元，追加59900万元，追加后734000万元[24] 其他 - 会议联系方式电话010 - 82177855，邮箱investor@hygon.cn[21] - 本议案已通过公司第二届董事会第二十次会议审议[30]

核心观点 2026年计算机行业年度策略报告的核心观点是：国产算力产业链在性能、生态、产能上实现全面突破，同时AI应用侧，尤其是B端应用，即将迎来爆发元年，因此全面看好AI产业链的投资机会[1][2][25][73] 2025年市场回顾与板块基本面 - **市场表现**：2025年申万计算机指数累计上涨23%，涨幅低于创业板指(55%)但高于沪深300指数(21%)，全年走势受AI产业趋势驱动显著[13] - **业绩改善**：2025年前三季度计算机行业营收达9289亿元，同比增长9%，增速较2024年进一步提升；归母净利润达231亿元，同比大幅增长33%，而2024年为同比减少54%[16][17] - **估值与持仓**：截至2025年底，计算机行业市盈率(PE TTM)为85.71倍，处于近5年92.77%的高分位水平，但报告认为业绩改善将逐渐消化高估值[21]。同时，板块基金持仓处于近10年最低位，2025年第四季度配置比例仅为2.5%[24] AI算力：需求高景气，国产化全面突破 - **需求端持续旺盛**：国内互联网大厂（BAT）是AI算力最大需求来源，其资本开支在2025年保持高速增长（如25Q1、Q2合计同比增100%、168%），预计2026年在训练及推理需求高景气下将继续攀升[27] - **国产化进程加速**：中美科技博弈下，AI芯片国产化提速。Trendforce预测，2026年国产AI芯片在国内高端市场的供应份额将达到70%，海外产品份额将降至30%[31] - **性能快速追赶**：以华为昇腾、海光信息、寒武纪为代表的国产芯片在单卡性能上加速追赶英伟达，华为昇腾910C FP16算力约800TFLOPS，接近H100的80%，并有清晰的迭代路线图[35] - **架构创新竞争**：华为于2025年4月发布CloudMatrix 384超节点，由384颗昇腾910C组成，提供300PFLOPS的FP16算力，接近英伟达GB200 NVL72的2倍，通过以量补质展开竞争[36] - **生态构建双路径**：国产芯片厂商通过兼容CUDA（如海光信息、摩尔线程）和自研生态（如华为昇腾、寒武纪）两种方式突破CUDA生态壁垒[39][40] - **供应链与产能突破**：中芯国际先进制程产能持续扩张，预计2026年7nm及以下产能将增至6万片/月。华为昇腾910系列芯片2025年出货量从50.7万片提升至80.5万片，其他厂商也快速放量[42][45][46] AI应用：C端格局初定，B端爆发在即 - **C端应用初具规模**：截至2025年6月，国内生成式AI用户规模达5.15亿人，普及率36.5%。2025年12月APP端Top20 AI应用合计月活达8.37亿，较1月增长292.1%[49] - **C端格局由大厂主导**：智能助手/聊天机器人应用成熟度最高。阿里、字节、腾讯等互联网大厂基于技术和生态占据主导地位，例如2025年12月字节豆包APP月活达1.63亿，腾讯元宝达8438万[52][55][57] - **B端应用迎来爆发契机**：2025年以来产业焦点转向商业化落地，模型能力提升叠加成本下降推动B端应用爆发。模型推理成本显著降低，如月之暗面Kimi K2.5价格仅为同代Claude Sonnet的1/5[58] - **B端落地路径清晰**：智能客服、知识库问答等高频率、易落地场景已率先规模化。报告更看好具备高壁垒的复杂垂直领域，如AI+工业制造、AI+医疗，这些领域需要深厚的行业知识（Know-how）和私有化数据[59][61][63] - **政策助力工业AI**：《“人工智能+制造”专项行动实施意见》出台，目标到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个高质量数据集，推广500个典型场景，将加速工业AI全流程渗透[66] 投资建议与关注方向 - **整体看好AI产业链**：2026年坚定看好AI产业链，并重点关注AI应用侧的爆发，同时关注信创、自动驾驶、量子计算等板块[2][25] - **算力端推荐与关注**：推荐国产AI算力芯片第一梯队**海光信息**。关注其他国产芯片厂商（寒武纪、摩尔线程、沐曦）及AI服务器厂商（浪潮信息、中科曙光、紫光股份、华勤技术）[5][74] - **应用端推荐与关注**： - **短期高频场景**：推荐**金山办公**，关注卓易信息、泛微网络、福昕软件、万兴科技、彩讯股份、迈富时等[7][75] - **长期复杂垂域**：推荐**中控技术**，关注鼎捷数智、汉得信息、索辰科技、赛意信息、金蝶国际、联影医疗、通达海、金桥信息等[7][75]

行业投资评级 - 计算机行业投资评级为“强于大市”，且评级为“维持” [1] 报告核心观点 - 报告核心观点围绕OpenClaw引发的技术浪潮及其对AI基础设施（AI Infra）产业链的深远影响展开，认为OpenClaw实现了从“对话工具”到“数字员工”的范式跃迁，其爆火正引发AI Infra需求的指数级增长，并带来明确的产业链投资机遇 [3][4] 行业基本情况与市场表现 - 行业收盘点位为5311.29，52周最高点为6151.34，52周最低点为4080.58 [1] - 行业相对指数表现图表显示，计算机行业指数在2025年3月至2026年3月期间的表现相对于沪深300指数 [2] OpenClaw技术范式与市场热度 - OpenClaw实现了从“能说”到“能做”的跨越，通过四层架构（用户交互层、核心处理层、数据存储层、平台适配层）完成“自然语言指令→自主执行”的闭环，可接管用户电脑并自动调用数据完成复杂任务 [3] - OpenClaw引发全民“龙虾热”，其GitHub星标数于3月11日突破27万，超越React和Linux登顶全球开源软件项目榜 [4] - 国产厂商集体入场适配，云厂商（腾讯云、阿里云、华为云等）与硬件厂商（如小米推出Xiaomi miclaw）均积极参与 [4] AI基础设施需求影响 - OpenClaw的Token消耗模式从“人机对话”升级为“机器自循环”，导致上下文长度膨胀和Token消耗快速增长 [4] - 根据MiniMax数据，其M2系列文本模型在2026年2月的平均单日Token消耗量已增长至2025年12月的6倍以上 [4] - 用户反馈显示，一个配置合理的OpenClaw 24小时运行，每月Token消耗可能高达数千万，任务链拉长等因素会进一步推高消耗 [4] 投资建议与关注方向 - 建议关注五大方向 [5] - 大模型：受益于API调用激增，关注MiniMax、智谱等 [5] - IM入口：关注阿里巴巴、腾讯等 [5] - 云服务：作为最直接的“卖铲人”享受用户增长红利，关注优刻得、青云科技、网宿科技、首都在线、金山云、深信服等 [5] - 算力租赁/IDC：算力需求增长迎来涨价预期，关注大位科技、东阳光、东方国信、润泽科技、润建股份、数据港、奥飞数据、宏景科技、协创数据等 [5] - 算力硬件：提供底层算力支撑，关注寒武纪、海光信息、天数智芯、壁仞科技、智微智能等 [5]

报告行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - OpenClaw热潮标志着AI大模型从“对话时代”进入“智能体时代”，其本地优先、自主执行等特性更符合用户真实需求，获得国内头部厂商的密集跟进与产品发布[4] - Agent AI的应用导致Token消耗从线性增长跃升至指数级增长，从而驱动推理算力需求呈指数级增长[5] - OpenClaw推动端侧AI从“推理”转向“执行”，重构能力边界，并在PC、手机、穿戴设备等多端持续渗透，有望催生更多应用场景和终端品类[5] 根据相关目录分别进行总结 OpenClaw发展现状与影响 - OpenClaw是一个开源AI智能体框架，于2026年2月迎来爆发，登顶Github全球热榜[4] - 与其它Agent产品相比，OpenClaw具有本地优先、自主调用工具、跨应用执行、多IM接入与持续在线运行等能力，具备“数字员工”属性[4] - 自2026年2月至今，智谱、腾讯、华为、阿里、字节、Kimi、MiniMax、小米等国内头部厂商基于OpenClaw密集发布类Claw产品或方案，腾讯云、阿里云、火山引擎等云服务商也推出了OpenClaw部署服务[4] - 具体产品案例包括：智谱AutoClaw（国内首个“一键安装”本地版，内置Pony-Alpha-2模型，预置超50个技能）、腾讯WorkBuddy（深度兼容OpenClaw所有技能，无需云端部署）[4] Agent AI驱动的算力需求激增 - Agent AI具备机器自主调用、长上下文记忆、多工具链协同与多Agent并发等特点，其“计划—执行—反馈—再规划”的工作流使Token消耗呈指数级增长[5] - 以OpenClaw为例，一次任务动辄消耗数十万至百万级Token[5] - 数据显示，中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月底的30万亿，1年半时间增长了300多倍[5] - 根据IDC预测，到2030年，全球活跃AI智能体将达22.16亿，年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万 Peta Tokens，增长超3亿倍[5] 端侧AI的演进与厂商动态 - OpenClaw采用模块化架构，拥有完整的会话管理、记忆系统和“心跳”机制，可实现无人干预下自主操控软件、读写文件等功能，使AI从对话者转为“执行者”[5] - 手机、穿戴类产品厂商积极适配OpenClaw类智能体：小米miclaw（2026年3月6日开启封测，封装50多个系统工具）、华为小艺Claw（2026年3月11日披露处于Beta版，支持多端协同）、OpenClaw社区负责人宣布将开发基于Rokid Glasses的智能眼镜版本（2026年3月14日）[5] - OpenClaw推动端侧AI从“推理”转向“执行”，有望催生更多端侧AI应用场景和终端品类[5] 投资建议与关注方向 - 投资建议重点关注AI推理算力产业链（芯片/整机/液冷/电源等环节）和端侧AI产业链[6] - 推荐标的包括：海光信息、领益智造（立敏达）、东山精密、欧陆通、奥海科技、传音控股等[6] - 受益标的包括：寒武纪、智微智能（元川微）、禾盛新材（熠知电子）、工业富联、立讯精密、环旭电子、鸿日达、硕贝德、苏州天脉、天岳先进等[6]

报告投资评级 - 行业投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - OpenClaw热潮标志着AI大模型从“对话时代”进入“智能体时代”，其本地优先、自主执行等特性更符合用户真实需求，获得国内头部厂商的密集跟进与产品发布[4] - Agent AI的应用推动Token消耗呈指数级增长，从而驱动推理算力需求激增[5] - OpenClaw推动端侧AI从“推理”转向“执行”，重构能力边界，在PC、手机、穿戴设备上持续渗透，有望催生更多应用场景和终端品类[6] 行业动态与趋势 - **OpenClaw引领智能体热潮**：OpenClaw于2026年2月迎来爆发，登顶Github全球热榜[4]。自2026年2月至今，智谱、腾讯、华为、阿里、字节、Kimi、MiniMax、小米等国内头部厂商基于开源代码密集发布类Claw产品或方案，腾讯云、阿里云、火山引擎等云服务商也推出了OpenClaw部署服务[4] - **端侧AI能力质变**：OpenClaw采用模块化架构，具备完整的会话管理、记忆系统和“心跳”机制，可实现无人干预下自主操控软件、读写文件等功能，使AI从对话者转为“执行者”[6]。手机厂商积极适配，例如小米miclaw开启封测，封装了50多个系统工具；华为小艺Claw处于Beta版；OpenClaw社区正开发智能眼镜版本[6] - **Token消耗与算力需求激增**：Agent AI的“计划-执行-反馈-再规划”工作流使Token消耗从线性增长跃升至指数级，一次任务可能消耗数十万至百万级Token[5]。中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月底的30万亿，1年半时间增长300多倍[5]。IDC预测，到2030年全球活跃AI智能体将达22.16亿，年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万 Peta Tokens，增长超3亿倍[5] 投资建议与关注方向 - **投资建议**：建议重点关注AI推理算力产业链（芯片/整机/液冷/电源等环节）和端侧AI产业链[7] - **推荐标的**：海光信息、领益智造（立敏达）、东山精密、欧陆通、奥海科技、传音控股等[7] - **受益标的**：寒武纪、智微智能（元川微）、禾盛新材（熠知电子）、工业富联、立讯精密、环旭电子、鸿日达、硕贝德、苏州天脉、天岳先进等[7]

中国半导体行业调研纪要关键要点总结 一、 行业与公司概述 * 本次调研为2026年3月2日至6日在北京和上海进行的中国半导体行业实地考察，涉及超过20家公司[1] * 整体观点：半导体需求好于预期（除移动端外），多数公司凭借技术突破和国产化推动持续获得市场份额[1] 二、 半导体设备 (Semicap) 核心观点与论据 * **前端设备**：产能扩张依然强劲，测试设备国产化开始加速[2] * **内存设备**：DRAM预计将在未来几周为上海工厂下单，北京和合肥的额外工厂预计在2027-28年[2]；2025年中国DRAM产能扩张约45k wpm，NAND约35k wpm；2026年DRAM总扩张估计为55k wpm，NAND为45k wpm[12]；CXMT上海工厂的DRAM产能扩张预计将达到100k wpm，设备国产化率预计将从去年的约30%提升至今年的约45%[12] * **逻辑设备**：先进逻辑订单尚未下达，但可能带来最大的上行惊喜；成熟逻辑需求可见度较低，但已显示出改善迹象[2]；先进逻辑预计贡献最大增量，AI需求带来显著上行潜力[12] * **后端/测试设备**：此前预计测试设备国产化进程缓慢，但本土AI芯片设计公司为国内供应商创造了重大机会，因其技术已准备就绪，且本土AI芯片设计公司更倾向于与国内供应商合作以避免与海外公司共享性能数据[2] * **国产化趋势**：下游客户从过去的供应中断中吸取教训，国产化努力将持续；短期限制放宽可能让客户采购此前受限的关键设备，有助于填补设备缺口并加速产能扩张，最终有利于国内设备产业的长期发展[18] * **关键设备突破**：批量ALD设备预计今年将取得重大进展；高深宽比刻蚀设备已开始向NAND制造商发货；离子注入设备去年收入达到约3亿元人民币；盛美上海和北方华创的清洗设备合计市场份额已成为中国第一[18] 财务与订单指引 (以北方华创为例) * **订单**：2025年订单（不含盛美上海）为480亿元人民币；2026年订单（含盛美上海）预计增长20-30%，上限为620亿+人民币[18] * **毛利率**：2025年整体毛利率预计较去年下降2-2.5个百分点；设备业务毛利率2025年约40%，2026年预计约39%；长期设备毛利率预计稳定在约35%左右[18] * **净利润**：2025年净利润指引显示与2024年相比无增长[16] 三、 AI芯片 核心观点与论据 * **需求与产能**：需求持续强劲，产能限制仍是关键瓶颈[3] * **市场动态**：由于英伟达芯片受限，云服务提供商在几个季度的测试后逐渐转向本土供应商，导致推理端对本土芯片的需求大幅增强[3] * **供应来源**：预计本土代工供应将很快跟上，但符合规定的低性能芯片仍在海外持续生产，导致潜在供应可能超出预期[3] * **定制化趋势**：通过第三方设计服务为云服务提供商定制AI ASIC在中国势头强劲，有助于云服务提供商加速内部AI芯片项目[3] 四、 功率分立器件 (Power Discrete) 核心观点与论据 * **供需与价格**：中国代工/IDM产能趋紧，预计价格将上涨；虽然许多投资者担心中国成熟逻辑产能过剩，但功率分立器件供应出现短缺，预计ASP将上涨（MOS已开始上涨，预计IGBT将跟进）[4] * **需求驱动**：消费类需求预计疲软，汽车仍有20%以上的预估增长，太阳能和储能特别强劲[4] * **价格传导**：AI芯片国产化带来对成熟逻辑的增量需求，NAND CMOS外包蚕食了供应，导致代工价格上涨；由于AI占比更大，MOS价格已开始上涨，而IGBT在汽车领域敞口较大，因此ASP尚未上涨[4] * **具体案例**：华润微电子自2月1日起实施涨价，产品线涨价幅度超过10%，包括MOSFET、IGBT、第三代半导体和模块[55] 五、 模拟芯片 (Analog) 核心观点与论据 * **市场策略**：受访的中国供应商对2026年消费需求疲软不太担心，因为他们有新产品将发布以进一步扩大市场份额[5] * **增长领域**：汽车领域国产化份额普遍较低，预计增长将快于其他领域，单车芯片价值量在增加[5] * **价格趋势**：价格尚未上涨但已趋稳，预计今年有望上涨；预计代工厂对模拟芯片有一定产能缓冲，但价格已从去年的低基数回升[5] * **公司案例**：南芯半导体汽车+工业份额从2023-2024年的约5%增至2025年的约10%，预计2026年达到15-20%[75]；纳芯微能源与工业板块约占收入50%，汽车是增长最快的板块[87] 六、 其他重要细分领域与公司要点 EDA (Empyrean) * 2025年收入预计同比增长约10%，剔除一家大客户后其他客户订单增长约30%[113] * 2026年有机增长指引为20-30%，行业增长约10-15%[113] * 支持了6000+芯片流片，覆盖0.35µm至3nm节点[113] 碳化硅衬底 (SICC) * 2025年净亏损2.08亿元人民币，主要受一次性费用影响[127] * 在6英寸SiC衬底市场于2024年达到全球市场份额第二；在8英寸衬底商业化方面领先Wolfspeed约两年[133] 封装测试 (JCET) * 先进封装新工厂于2022年开始建设，2024年9月开始生产[139] * 汽车收入在2024年同比增长约30%[144] 存储与接口 (Montage) * 2025年收入达54.6亿元人民币，其中51.4亿元来自互连芯片[104] * DDR5渗透率在2025年达到约90%[104] 连接与MCU (Espressif) * 2024年在WiFi MCU出货量全球排名第一，市场份额约33%[171] * 采用“2D2B”开发者导向模式，全球超过300万开发者使用ESP平台[171] Nor Flash与MCU (GigaDevice, Puya) * 兆易创新预计2026年盈利能力将改善，Nor Flash价格在1季度后上涨30-40%[179] * 普冉半导体2025年总收入23亿元人民币，MCU CAGR超过60%[192] 设计服务与IP (VeriSilicon) * 业务模式为半导体IP授权结合定制芯片设计服务，无库存风险[95] * AI ASIC设计服务面向中国四大云服务提供商[98] AI 软件 (Phancy) * 2025年收入增长约36%，总收入估计约70亿元人民币[204] * 公司在2025年达到盈亏平衡，第三季度实现单季度盈利[204]

行业投资评级 - 对计算机板块维持“增持”评级 [4][5] 核心观点 - 本周行业关注焦点在于“龙虾”生态快速扩张、OpenAI发布GPT-5.4模型以及AWE 2026展会上国产芯片的集中亮相 [2][5] - “龙虾”生态正从单纯“出圈”走向“生态扩张与安全边界并行重塑”阶段 [5] - GPT-5.4模型能力进一步迈向“大一统”，正加速向真实工作场景落地 [5] - AWE 2026成为国产芯片新品密集首发的重要窗口，产业链正加速向算力基础设施与前沿场景延伸 [5] “龙虾”生态扩张 - 截至3月13日，OpenClaw近30日调用量约10.2万亿Token，当前覆盖344个模型 [5] - 国内厂商密集布局：智谱推出AutoClaw，实现一键安装、飞书接入和模型热插拔；阶跃星辰上线StepClaw并提供5万个首批免费名额及5000万Token；百度、阿里、腾讯、京东等大厂围绕零部署、手机端、多端接入及云桌面等方向布局 [5] - 海外方面，英伟达将在GTC现场举办“搭建龙虾”活动，强化开发者生态 [5] - 监管侧风险提示升温，工信部及国家互联网应急中心就提示词注入、插件投毒等风险发出提醒 [5] OpenAI模型升级 - OpenAI发布GPT-5.4，首次在单一模型中整合推理、编程、计算机原生交互、深度网页搜索及百万级Token上下文 [5] - 其原生Computer Use能力在WebArena、Online-Mind2Web和OSWorld-Verified测试中成功率分别为67.3%、92.8%和75.0% [5] - 吸收GPT-5.3-Codex能力后，SWE-Bench Pro成绩达57.7% [5] - 知识工作方面，GDPval综合得分83.0%，投行建模与PPT生成等办公任务表现优于GPT-5.2 [5] - 通过Tool Search等机制，将同等准确率下的Token使用量降低47%，并将事实错误率降低33% [5] AWE 2026与国产芯片进展 - 砺算科技发布LX系列专业卡及7G100消费卡，国产GPU切入专业与消费两端 [5] - 曦智科技牵头发布国内首个光互连光交换技术GPU超节点产品“光跃超节点128”商用版，以硅光OCS芯片连接128个壁砺166L液冷GPU模组 [5] - 追觅孵化的芯际穿越发布“天穹”系列泛机器人SoC并推进“瑶台”系列太空算力盒在轨验证 [5] - 聆思科技推出HomeClaw全屋智能算力中心 [5] - 海尔、海信、格力等终端厂商集中展示自研芯片成果，终端品牌跨界造芯提速 [5] 投资建议与推荐标的 - 投资建议围绕“龙虾”生态扩张、GPT-5.4发布及AWE 2026国产芯片窗口展开 [5] - 推荐标的包括：日联科技、金山办公、海光信息、浪潮信息、合合信息、海康威视、赛意信息、新国都、迅策、聚水潭 [5] - 报告附有推荐标的盈利预测表，包含收盘价、总市值、EPS及PE预测 [6]