文章核心观点 - AI加速芯片是驱动智能时代发展的核心算力引擎，中国行业在政策支持、大模型需求驱动下，正经历爆发式增长，并聚焦高端技术突破、生态建设与场景定制化，以深化国产替代并构建全球算力“第二极”[1] AI加速芯片行业相关概述 - AI加速芯片是面向人工智能算法优化的专用集成电路，通过专用计算单元与并行架构设计高效处理AI核心计算任务，在算力、功耗、延迟上实现对通用CPU的数倍至数十倍提升，适配云、边、端全场景算力需求[2] - 按技术架构主要分为GPU、ASIC、FPGA三类：GPU通用性强、生态成熟，适合大规模AI训练；ASIC算力与能效最优，多用于云端与终端推理；FPGA可灵活编程，适配边缘与算法迭代场景[3] - 按功能场景可分为训练芯片和推理芯片，按部署位置可分为云端、边缘、终端芯片[3] - 中国行业发展大致可分为四个阶段：2015年前技术空白依赖进口；2016-2018年自主起步期实现0到1突破；2019-2022年国产替代加速期产品规模化落地；2023年至今进入高端算力攻坚阶段，向自主可控、高性能、规模化商用方向加速推进[5] 行业政策环境 - 国家相继出台多项政策，从顶层战略规划、算力基础设施建设、核心技术攻关、产业融合应用、产业链安全可控等维度构建全周期支持体系，明确高端训练与推理芯片、先进架构、软硬协同与规模化落地的发展方向，为行业提供稳定政策预期并加速国产替代与生态完善[6] 全球及中国AI加速芯片行业发展现状 - 大模型快速迭代推动AI产业高速发展，底层算力芯片与基础设施升级共同驱动全球AI产业进入高速发展阶段[6] - 全球人工智能市场保持强劲增长，IDC预测2025年全球2000强企业将把超过40%的IT预算投向AI相关项目，花旗研究数据显示全球AI资本支出规模将从2024年的0.2万亿美元增长至2028年的1.4万亿美元，年均复合增长率超过50%[7] - 全球AI加速卡市场规模2024年达1190.28亿美元，预计2028年将攀升至5257.70亿美元[7] - 中国AI加速卡需求呈现爆发式增长，市场规模从2020年的122.54亿元增长至2024年的2164.77亿元，年均复合增长率高达105.01%，预计2028年将达到11076.46亿元，2024-2028年复合增长率为50.40%，届时中国市场需求将占全球近30%[9] 全球及中国AI加速芯片细分市场分析 - 按部署位置划分，云端市场占据绝对主导地位，全球AI加速卡云端应用市场规模将从2024年的1078.66亿美元增长至2028年的4523.96亿美元，复合增长率达43.11%，长期占据全球整体市场规模的80%以上[9] - 推理端算力需求迎来爆发式增长，成为市场新增长引擎，预计到2028年，全球推理用AI加速卡市场规模将从2024年的476.11亿美元增长至3256.18亿美元，复合增长率高达61.71%[10] - 中国市场方面，推理用与训练用AI加速卡需求双增长，2020-2024年中国训练用AI加速卡市场复合增速达97.95%，预计2028年将达到2990.64亿元；推理用AI加速卡同期年均增速达111.06%，未来四年将以59.41%的增速扩张至8085.82亿元，届时占中国AI加速卡整体市场比重将超过70%[10] 中国AI加速芯片行业发展趋势 - 高端突破与架构创新并行，破解核心技术壁垒：行业将以高端算力突破为核心，在先进制程替代、集群互联等领域攻坚，并依托存算一体、Chiplet等新兴技术突破瓶颈，推动产品从“能用”向“好用”升级[12] - 生态建设常态化，构建自主可控的产业闭环：芯片企业将加大软件工具链研发，完善编译器与框架适配，推动“芯片-模型”双向适配与优化，并联动产业链上下游加强IP核、EDA工具等环节自主突破，培育开发者社区[13] - 场景深度适配，差异化竞争格局持续深化：行业将从通用型芯片向场景定制化转型，自动驾驶、工业互联、边缘智能等垂直场景成为核心发力点，头部企业全场景布局与中小企业深耕细分赛道形成互补，推动国产芯片在关键领域实现规模化替代与普惠化发展[14]

行业投资评级 - 强于大市：预计该行业指数在未来6-12个月内表现强于基准指数 [2][12] 报告核心观点 - 大模型演进路径逐渐清晰，算力或供不应求，预计算力产业链有望迎来新一轮增长动能 [2] - 2026年春节前后，大模型行业在模型发布、AI应用深化与模型定价方面发生事件级变化 [2][6] - 随着模型能力提升，智能体与多模态应用进入深水区，两条演进路径逐步清晰 [6] - 算力涨价成为新迹象，凸显算力供应瓶颈，算力产业链有望持续受益 [6] 行业动态与模型升级 - **国内模型密集更新**：2026年1月27日至2月16日，国产AI模型密集更新，包括月之暗面K2.5、智谱GLM-5、MiniMax M2.5、字节跳动豆包2.0、阿里千问3.5 [6] - **海外模型重要更新**：同期海外大模型厂商完成重要更新，OpenAI发布GPT-5.3-Codex，每秒生成超过1000个token；Anthropic发布Claude Opus 4.6/Claude Sonnet 4.6模型，支持100万token上下文；谷歌发布Gemini 3.1 Pro模型，推理性能翻倍 [6] AI应用演进路径 - **智能体应用深化**：2026年初，开源智能体工具OpenClaw引起轰动，从聊天机器人进化为能够接管电脑、协助完成具体办公任务的“办公搭子”，初步展示生产力变革 [6] - **多模态应用突破**：字节发布SeeDance2.0，使大模型具备影视行业生产力，从“生成一段画面”走向“完成一个作品”，生成15秒视频的可用率从此前20%提升至90%，有望推动漫剧等行业规模化发展 [6] - **演进路径清晰化**：智能体通过理解意图、拆解任务，搭载工具快速覆盖商业办公、法律和金融领域；多模态通过生成仿真数据，用于加速具身智能等场景 [6] 算力供需与产业链影响 - **算力涨价迹象**：智谱于2月12日发布GLM Coding Plan价格调整函，取消首购优惠，套餐价格提价30%或以上，因市场需求增长、用户规模与调用量提升所致 [6] - **需求预示**：此次涨价预示着优秀的大模型企业不缺需求，有望推动算力硬件的需求持续增长 [6] 投资建议与关注领域 - **算力和存力**：建议关注寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、兆易创新、佰维存储、聚辰股份、力芯微 [4] - **先进制造**：建议关注中芯国际、华虹公司、晶合集成、华润微、芯碁微装、长电科技、通富微电 [4] - **光通信**：建议关注中际旭创、天孚通信、新易盛、长飞光纤、中天科技、亨通光电、环旭电子、杰普特、大族激光 [4] - **PCB**：建议关注深南电路、沪电股份、鹏鼎控股、胜宏科技 [4] - **PCB材料**：建议关注生益科技、南亚新材、菲利华、国际复材、中材科技、宏和科技 [4] - **散热和电源**：建议关注英维克、申菱环境、杰华特、麦格米特、欧陆通 [4]

半导体ETF市场表现 - 2月24日，半导体ETF（159813）开盘上涨1.53%，报价为1.260元 [1] - 该ETF自成立（2020年4月17日）以来的累计回报率达到86.00% [1] - 该ETF近一个月的回报率为3.62% [1] ETF持仓成分股表现 - 中芯国际开盘上涨0.94% [1] - 海光信息开盘上涨3.00% [1] - 寒武纪开盘上涨1.39% [1] - 北方华创开盘上涨1.17% [1] - 兆易创新开盘上涨2.85% [1] - 中微公司开盘上涨1.26% [1] - 澜起科技开盘上涨3.27% [1] - 豪威集团开盘上涨1.02% [1] - 拓荆科技开盘上涨0.92% [1] - 长电科技开盘上涨1.67% [1] ETF产品基本信息 - 半导体ETF（159813）的业绩比较基准为国证半导体芯片指数收益率 [1] - 该ETF的管理人为鹏华基金管理有限公司 [1] - 该ETF的基金经理为罗英宇 [1]

科创芯片ETF汇添富（588750）市场表现 - 该ETF于2月24日开盘上涨0.95%，报价为1.800元 [1] - 自成立日（2024年12月18日）以来，该ETF累计回报率达到78.38% [1] - 该ETF近一个月回报率为5.60% [1] 科创芯片ETF汇添富（588750）持仓与基准 - 该ETF的业绩比较基准为上证科创板芯片指数收益率 [1] - 该ETF的管理人为汇添富基金管理股份有限公司，基金经理为孙浩 [1] 科创芯片ETF汇添富（588750）重仓股表现 - 前十大重仓股于2月24日开盘普遍上涨，其中海光信息涨3.00%，澜起科技涨3.27%，芯原股份涨3.45% [1] - 其他重仓股开盘涨幅分别为：中芯国际涨0.94%，寒武纪涨1.39%，中微公司涨1.26% [1] - 其余成分股开盘涨幅分别为：拓荆科技涨0.92%，华虹公司涨0.16%，沪硅产业涨1.12%，东芯股份涨0.91% [1]

芯片ETF天弘市场表现 - 芯片ETF天弘（159310）于2月24日开盘上涨1.12%，报价为2.342元 [1] - 该ETF自2024年4月18日成立以来，累计回报率达到131.72% [1] - 该ETF近一个月的回报率为3.46% [1] 芯片ETF天弘持仓与基准 - 该ETF的业绩比较基准为中证芯片产业指数收益率 [1] - 该ETF由天弘基金管理有限公司管理，基金经理为洪明华 [1] 芯片ETF天弘重仓股表现 - 其重仓股在2月24日开盘普遍上涨，其中澜起科技涨幅最大，为3.27% [1] - 海光信息开盘上涨3.00%，兆易创新上涨2.85% [1] - 寒武纪开盘涨1.39%，中芯国际涨0.94%，北方华创涨1.17% [1] - 中微公司开盘涨1.26%，豪威集团涨1.02%，紫光国微涨1.02%，拓荆科技涨0.92% [1]

纪要涉及的行业或公司 * **行业**：人工智能（AI）产业链，具体包括国产算力、存储、AI应用、上游材料、液冷技术、光通信（OCS）[1] * **公司**： * **国产算力**：海光信息、华正新材、禾盛新材、金开新能[1] * **存储**：雅克科技、帝科股份、开普云[1] * **AI应用**：优刻得、首都在线、青云科技、中控技术、合合信息、真爱美家、德才股份[1] * **上游材料**：宏和科技、东材科技、延江股份[1] * **液冷**：飞龙股份、华光新材、江南新材[1] * **光通信（OCS）**：君逸数码[1] 纪要提到的核心观点和论据 * **核心观点**：继续坚定看好国产AI及向海外市场发散的产业链投资机会[1] * **论据**：未提供具体财务数据或市场分析作为论据，仅列出了看好的细分方向及相关公司名单[1] 其他重要但可能被忽略的内容 * 纪要内容高度概括，为一份投资标的清单，缺乏对所列公司具体业务、市场地位、财务表现或行业趋势的详细分析[1] * 提及“海外发散”但未具体说明是技术输出、市场拓展还是其他形式的海外业务机会[1] * 在存储领域提到了“闪迪美光7709”，这可能是一个产品型号或代号，但未作进一步解释[1] * 在AI应用部分标注了“联系岚琪”，可能指向进一步的信息来源或联系人[1]

芯片ETF市场表现 - 芯片ETF（代码159995）于2月24日开盘上涨1.86%，报1.972元 [1] - ETF自2020年1月20日成立以来，累计回报率达到93.54% [1] - ETF近一个月回报率为3.60% [1] ETF主要持仓股表现 - 前十大重仓股在2月24日开盘普遍上涨，涨幅在0.94%至3.27%之间 [1] - 澜起科技开盘涨幅最高，达3.27% [1] - 海光信息开盘涨3.00%，兆易创新开盘涨2.85%，表现突出 [1] - 中芯国际、寒武纪、北方华创、中微公司、豪威集团、拓荆科技、长电科技均有不同程度上涨 [1] ETF产品基本信息 - 芯片ETF的业绩比较基准为国证半导体芯片指数收益率 [1] - 该ETF的管理人为华夏基金管理有限公司 [1] - 基金经理为赵宗庭 [1]

报告行业投资评级 - 行业投资评级：增持 [4] 报告核心观点 - 国内外大模型竞赛白热化，重点提升智能体与多模态能力 [2][4] - 国内政策明确以人工智能赋能招标投标全流程，推动数智化升级 [2][4] - 报告维持计算机板块“增持”评级，并推荐了八只相关标的 [4] 国产大模型进展 - GLM-5开源发布，综合实力跻身全球第四、开源第一，在编程和智能体能力上取得开源SOTA表现 [4] - 字节发布豆包大模型2.0，重点强化高效推理、多模态理解与复杂任务执行能力 [4] - 字节发布Seedance 2.0，AI视频生成性能全面升级，支持四种模态输入 [4] - MiniMax发布M2.5模型，重视智能体能力，在编程、工具调用等生产力场景中达到或刷新行业SOTA水平 [4] - MiniMax M2.5强调经济性，在每秒输出100 tokens的情况下成本仅为1美元/小时，并通过优化使端到端运行速度基本与Claude Opus 4.6持平 [4] 海外大模型进展 - OpenAI推出专为实时编程设计的模型GPT-5.3-Codex-Spark，运行在Cerebras的Wafer Scale Engine 3芯片上 [4] - GPT-5.3-Codex-Spark引入持久化WebSocket连接，实现每秒超1000 tokens的近乎瞬时响应速度并降低80%的往返开销 [4] - Google发布Gemini 3 Deep Think，全领域性能显著提升，在多项基准测试中刷新SOTA [4] - Gemini 3 Deep Think在编程领域达到Codeforces比赛人类选手TOP 10水平，在ARC-AGI-2测试中达到84.6%准确率 [4] - Gemini 3 Deep Think能够处理审阅论文、工业设计、实验优化等核心任务，拓展了AI for Science的应用边界 [4] 国内AI应用政策 - 国家发展改革委等部门发布《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》 [2][4] - 政策围绕招标、投标、开评标、定标、现场管理和监管六大关键环节，加快AI规模化落地 [4] - 重点布局招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等场景 [4] - 规划到2026年底重点场景在部分省市实现全覆盖应用，到2027年底更多重点场景全国推广 [4] 推荐标的列表 - 报告推荐标的包括：新国都、日联科技、金山办公、合合信息、海康威视、新大陆、海光信息、中科曙光 [4] - 提供了八家推荐公司的收盘价、总市值、每股收益预测及市盈率预测数据 [5]

文章核心观点 - 2026年央视马年春晚是芯片产业的“实战大阅兵”，集中展示了国内外顶尖芯片企业的实力，彰显了中国芯片从“可用”到“好用”的突破 [1] 舞台C位：四家人形机器人的芯片支撑 - 魔法原子、银河通用、宇树科技、松延动力四台机器人亮相，其流畅动作与精准交互由8家芯片企业支撑 [3] - **魔法原子MagicBot Z1**：核心芯片实现100%国产化，全志科技提供主控SoC芯片负责整体调度与运动规划 [4]，芯联集成联合研发并代工高集成电驱控芯片、传感器模组与伺服驱动芯片，决定关节响应速度与动作流畅度 [5] - **银河通用Galbot G1**：依赖单一高性能计算芯片支撑AI交互，搭载英伟达AGX Orin 64GB版本芯片，算力达275 TOPS，支撑大模型驱动的复杂交互 [6][7] - **宇树科技Unitree H1**：是商业化出货量最高的机型，芯片配置兼顾高性能与多元化，英特尔提供Core i7处理器满足高性能运动控制与实时数据处理 [8][9]，英伟达为AI开发者版本提供Jetson Orin NX芯片主打边缘AI推理 [10]，全志科技供应底层核心控制单元芯片负责基础运动指令执行 [11] - **松延动力“小布米”**：售价不到万元，主打高性价比与低功耗，瑞芯微采用RK3588 SoC芯片提供约6 TOPS端侧AI算力作为核心计算单元 [12][13]，芯原股份为RK3588提供IP核授权与芯片设计服务以优化功耗 [14] 转播幕后：超高清直播的算力底座 - 春晚实现8K超高清无线直播、“百城千屏”同步投放及竖屏直播，依赖4家芯片企业构建的算力底座 [15] - 海思（华为）提供超高清视频编码与采集芯片：转播车搭载Hi3536DV400芯片实现8K画面实时压缩传输，华为Mate 80 Pro Max搭载麒麟9100S芯片完成广播级竖屏视频采集 [16] - 鲲鹏（华为）提供服务器芯片：转播中心核心服务器搭载鲲鹏920S芯片，支撑全球超10亿人次并发直播请求，保障直播零卡顿 [16] - 海光信息提供服务器芯片：腾讯、阿里春晚云算力核心采用海光三号服务器芯片，承担互动、视频回放、云端渲染等任务 [17] - AMD提供渲染芯片：超高清视频渲染节点采用EPYC 9004系列芯片，补充节目4D GS实时渲染算力 [18] 通信血脉：5G/卫星传输的连接芯片 - 春晚主会场与四大分会场无缝联动、8K画面无线传输依赖3家芯片企业构建的通信网络 [19] - 华为提供基站芯片：主会场5G-A专网采用天罡02基站芯片，实现8K浅压缩信号低延迟传输，系5G-A技术首次在春晚大规模应用 [19] - 中兴提供基带芯片：与北京移动联合部署的5G-A专网中，部分基站搭载GoldenDB基带芯片，支撑演播厅无线机位信号回传，解决传输干扰问题 [20] - 中国星网提供卫星通信芯片：户外分会场采用“星芯一号”卫星通信芯片，实现无地面网络区域直播信号传输，保障偏远地区信号稳定 [21] 舞台神经：智能控制与感知芯片 - 春晚舞台灯光、机械臂、AR特效等设备的精准运转依赖3家芯片企业提供的控制与感知芯片 [22] - 兆易创新提供MCU芯片：采用GD32H7系列MCU芯片，实现0.01秒级灯光切换与机械臂运动控制，保障与节目节奏无缝衔接 [23] - 斯达半导提供功率芯片：其IGBT功率芯片用于舞台大功率设备电源控制，保障大负载设备稳定运行，护航舞台安全 [24] - 奥比中光提供感知芯片：为宇树H1机器人3D视觉传感器提供自研深度感知芯片，助力机器人空间定位与动作避障 [25] 终端大屏：观众眼前的画质与安全芯片 - 观众通过电视、手机观看春晚的画质与互动安全由3家芯片企业保障 [26] - 海信信芯提供画质芯片：海信8K春晚定制电视搭载信芯X9画质芯片，作为“百城千屏”核心供应商，负责8K画面降噪、色彩优化与细节增强 [27] - 紫光国微提供安全芯片：其金融级安全芯片用于微信春晚红包、央视互动平台终端安全验证，保障数亿人次互动的数据安全 [28] - 华大北斗提供定位芯片：BD960北斗定位芯片用于户外分会场与机器人的定位、时间同步，确保跨区域设备动作与信号同步 [29]

千问3.5模型发布与市场反响 - 千问3.5于除夕开源发布，在全球AI产业链掀起热潮 [1] - 该模型总参数3970亿，仅激活170亿，性能超越上代万亿参数模型Qwen3-Max [1] - 部署显存占用大幅降低60%，推理最大吞吐提升至19倍 [1] - 基于底层模型架构创新，Qwen3-Plus在阿里云百炼的API价格低至每百万Token 0.8元，以不到5%的低价格获得媲美Gemini 3的高性能 [1] - 千问3.5创下大模型效率和性价比新高，因其开源而成为三方平台争先抢上的最热门模型 [1] 硬件与平台适配情况 - 国际硬件厂商如英伟达、AMD、苹果公司已实现从开发框架到芯片层对Qwen3.5的适配 [1] - 国产GPU和平台如华为昇腾、摩尔线程、沐曦、海光均官宣Day 0适配千问3.5新模型 [1] - 国家超算互联网平台、曙光云、算能Sophnet、OpenRouter、Together AI、Ollama、ZenMux、Novita AI、Poe等国内外平台，均已第一时间上线Qwen3.5模型，对外提供API服务或体验入口 [1]