公司股价与交易表现 - 1月5日，昆仑万维股价上涨5.23%，报收43.88元/股，成交额达30.01亿元，换手率为5.59%，总市值为550.85亿元 [1] 公司业务构成 - 公司主营业务为综合性互联网增值服务与新能源投资业务 [1] - 主营业务收入具体构成为：网络广告业务占38.37%，Opera搜索业务占18.51%，短剧平台业务占15.61%，海外社交网络业务占13.92%，游戏业务占6.40%，闲徕社交娱乐平台业务占4.27%，AI软件技术业务占1.75%，其他业务占1.16% [1] 基金持仓动态 - 诺安基金旗下诺安积极回报混合A（001706）在第三季度减持昆仑万维122.85万股，期末持有222.85万股，该持仓占基金净值比例为4.82%，为基金第四大重仓股 [2] - 基于1月5日股价上涨测算，该基金持仓昆仑万维单日浮盈约485.81万元 [2] 相关基金概况 - 诺安积极回报混合A（001706）成立于2016年9月22日，最新规模为13.65亿元 [2] - 该基金今年以来及近一年收益率均为亏损4.63%，同类排名分别为8061/8155，成立以来累计收益为99.9% [2] - 该基金经理为刘慧影，累计任职时间3年157天，现任基金资产总规模为236.34亿元，任职期间最佳基金回报为75.14%，最差基金回报为12.83% [3]

文章核心观点 - 混合专家模型（MoE）作为人工智能领域的“架构革命”，以其稀疏激活的核心设计，成为构建超大规模、高效率大模型的主流路径，在性能、效率与成本之间取得了革命性平衡 [1] - 2024年，中国混合专家模型（MoE）行业市场规模约为1.48亿元，同比增长43.69%，技术优越性正吸引广泛投入，推动行业从技术原型快速走向规模化商业应用 [1][7] 行业概述 - 混合专家模型（MoE）是一种通过动态整合多个专业化子模型（“专家”）来提升性能与效率的神经网络架构，核心在于“分治策略+条件计算”，实现高参数容量与低计算成本的平衡 [2] - 其核心特点是“高参数、低计算”的稀疏性，仅激活总参数的一小部分即可扩展模型规模，在不显著增加浮点运算量的情况下，容纳更丰富的知识和更强的泛化能力 [2] - 架构主要由专家网络和门控网络两部分组成，工作流程类似项目经理（门控网络）根据任务挑选最合适的专家完成工作 [2] 行业发展历程 - 技术源于1991年Michael Jordan与Geoffrey Hinton提出的“自适应局部专家混合”理论框架 [3] - 2017年谷歌在论文中首次将稀疏门控机制引入LSTM网络，通过仅激活少量专家子集大幅降低计算成本，在机器翻译等NLP任务中展现性能突破 [3] - 2023年Mistral AI开源的Mixtral 8x7B模型凭借2900亿总参数、388亿激活参数的架构，以更低计算成本超越更大稠密模型，成为开源生态标杆 [3] - 2024年DeepSeek-MoE系列通过动态路由优化与负载均衡算法提升专家协同效率，配合开源策略推动技术普惠 [3] - MoE通过稀疏激活解耦参数量与计算量，已成为大模型时代兼顾高性能与低成本的标志性架构 [4] 行业产业链 - 产业链上游主要包括芯片、存储介质、网络设备等硬件，以及指令集、通信库、计算优化库等软件与开发工具 [6] - 产业链中游为混合专家模型（MoE）的模型开发与训练优化 [6] - 产业链下游主要应用于自然语言处理、计算机视觉、多模态大模型、具身智能等领域 [6] - 2024年，中国自然语言处理行业市场规模约为126亿元，同比增长14.55%，其增长源于大模型技术突破、政策与资本双轮驱动以及企业数字化转型需求激增 [6] - MoE通过动态路由机制激活部分专家子网络，在保持高性能的同时显著降低计算成本，契合大模型时代“高效扩参、稀疏计算”的需求 [6] 市场规模 - 2024年，中国混合专家模型（MoE）行业市场规模约为1.48亿元，同比增长43.69% [7] - 稀疏激活机制使得模型能以远低于传统稠密模型的计算成本，扩展至万亿参数规模 [7] 重点企业经营情况 - 中国MoE行业正形成“开源先锋+大厂生态+垂直深耕”的三元竞争格局，市场集中度尚处动态重塑期 [8] - 头部企业如DeepSeek、昆仑万维、MiniMax为代表，凭借技术原创性与产品先发优势占据制高点 [8] - 大厂企业如腾讯、华为、阿里等科技巨头依托技术积累与生态优势形成多极竞争，通过架构创新与算力优化构建核心壁垒 [9] - **昆仑万维**：是中国MoE架构的先行者与商业化标杆，2024年2月率先发布国内首个搭载MoE架构的千亿级开源模型「天工2.0」，采用16个专家模块（每个13B参数），激活参数量仅22B，推理效率较稠密模型提升3倍 [9] - 昆仑万维2025年前三季度营业收入为58.05亿元，同比增长51.63%；归母净利润为-6.65亿元，同比下降6.19% [9] - **腾讯控股**：2024年初率先在中文多模态领域采用MoE架构，性能较稠密模型提升50% [9] - 腾讯2024年11月开源「混元Large」MoE模型，总参数3890亿，激活260亿，在中文多模态评测中成绩优异 [9] - 腾讯2025年6月发布新版混元MoE（800亿参数），引入GQA机制与混合专家路由，支持25.6万token超长上下文 [9] - 腾讯采取“自研+开源”双轨策略，对内将MoE应用于微信、腾讯会议等产品，通过稀疏计算降低30%推理成本；对外通过腾讯云MoE服务构建B端商业闭环 [9] - 腾讯控股2025年前三季度总营收为5574亿元，同比增长14.26%；毛利为3143亿元，同比增长21.54% [9] 行业发展趋势 - **多模态融合**：随着多模态数据需求激增，MoE架构正与计算机视觉、语音识别等技术深度融合，2025年原生多模态MoE模型通过统一Transformer架构实现跨模态深度交互 [10] - **技术优化突破**：行业正聚焦稀疏门控机制优化以提升训练稳定性与推理效率，例如清华与微软联合提出的MH-MoE架构将专家激活率从8.33%提升至90.71% [11] - DeepSeek-V3采用两级路由策略实现高效负载均衡，减少专家同质化风险 [11] - 硬件层面，华为昇腾超节点通过总线互联技术提升集群吞吐30%，推理能耗降低60%，支持万亿参数模型在消费级硬件部署 [11] - 模型蒸馏与硬件优化技术进一步压缩模型规模，可保留95%性能的同时降低90%存储需求 [11] - **生态构建与落地**：开源框架与国产算力生态成为MoE普及的关键驱动力，DeepSeek-MoE系列通过开源策略吸引超50家企业基于其架构开发垂直领域应用 [12] - 阿里Qwen1.5-MoE-A2.7B模型推动中文MoE技术普惠化，激活参数仅288亿却达成千亿稠密模型性能 [12] - 国产算力方面，华为昇腾云、寒武纪芯片等本土解决方案降低部署门槛，行业正从“技术竞赛”转向“全链条协同”，加速在金融风控、智慧医疗、自动驾驶等领域的规模化落地 [12]

市场整体表现 - 2023年12月31日，游戏板块整体下跌0.13%，表现弱于上证指数（上涨0.09%），但强于深证成指（下跌0.58%）[1] - 板块内个股表现分化，部分个股领涨，如昆仑万维上涨3.78%，而世纪华通领跌，跌幅为2.35%[1][2] 个股涨跌情况 - **涨幅居前个股**：昆仑万维收盘价41.70元，上涨3.78%，成交额33.71亿元；迅游科技上涨2.76%，汤姆猫上涨2.68%，神州泰岳上涨1.77%[1] - **跌幅居前个股**：世纪华通收盘价17.06元，下跌2.35%，成交额17.99亿元；巨人网络下跌1.43%，恺英网络下跌0.95%[2] 板块资金流向 - 当日游戏板块整体呈现主力资金净流入，净流入额为3.75亿元[2] - 游资资金净流出2.3亿元，散户资金净流出1.45亿元，显示主力资金与市场其他资金流向出现背离[2] - **主力资金净流入显著个股**：昆仑万维主力净流入4.13亿元，净占比12.24%；神州泰岳主力净流入8739.30万元，净占比13.15%；三七互娱主力净流入7631.98万元，净占比6.47%[3] 相关ETF产品数据 - **游戏ETF（159869）**：跟踪中证动漫游戏指数，近五日下跌0.06%，市盈率37.03倍，最新份额为87.7亿份，较前期增加6500.0万份，净申购9307.7万元，估值分位为55.36%[5] - **食品饮料ETF（515170）**：近五日下跌1.43%，市盈率19.87倍，最新份额为103.4亿份，减少4050.0万份，净赎回2244.8万元，估值分位16.42%[5] - **科创50ETF（588000）**：近五日上涨1.63%，市盈率高达162.86倍，最新份额为537.0亿份，减少6.4亿份，净赎回9.1亿元，估值分位96.67%[5] - **云计算50ETF（516630）**：近五日上涨2.32%，市盈率96.11倍，最新份额为2.5亿份，减少100.0万份，净赎回162.1万元，估值分位81.83%[5]

公司业务与战略 - 昆仑万维成立于2008年，以页游研发和全球发行业务起家，2022年开始初期AI布局 [2] - 公司目前拥有语言大模型、多模态大模型、SWE代码大模型等八款模型，包括2022年12月发布的13B中文预训练大模型和次年4月推出的天工1.0大模型 [2] - 公司AI应用业务矩阵包括AI智能助手、AI视频、AI社交、AI音乐与音频等，在原有互联网业务中寻找基座模型商业化机会 [2] - 公司未来战略是坚持传统互联网业务和AI业务交叉融合 [2] - 公司作为服务型贸易出海企业，在北京约有1800名员工，海外员工约1200名，在波兰等地设有研发中心，AI全产业链布局持续取得进展 [3] 财务表现与商业化 - 2025年第三季度，公司营收20.72亿元，同比增长56.16%；归属于上市公司股东净利润1.9亿元，同比增长180.13%，同比扭亏为盈 [3] - 2025年年初至第三季度报告期末，公司营收约58.05亿元，同比增长51.63%；归属于上市公司股东净利润约-6.65亿元，同比下降6.19% [3] - 公司董事长预计，明年或后年可以完全实现盈利转正 [3] - 在海外市场，收入最高的是短剧业务 [2] - AI音乐产品Mureka在2025年11月份首次实现扣减营销费后毛利为正，年化流水收入ARR约1200万美元 [2] 行业观点与机遇 - 能够以更低成本、门槛为C端用户提供视频、音乐、图片等内容服务，以及陪伴服务的AI产品，是目前增长速度最快的赛道 [2] - 中型模型公司的机遇在于垂类模型，深耕一个赛道并将该赛道的过程数据做到极致，可以成为护城河，这不需要大量投入且能获得很好效益 [2] - 北京市“十五五”规划建议提出全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，赋能千行百业，支持人工智能企业参与全球竞争 [2] - 公司在AI人才争夺上具备优势，曾获得北京市鼓励文化出海相关专项基金，并获得北京东城区在人才落户等方面的政策支持 [3]

文章核心观点 - 2025年科技圈的关键词是AI泡沫（结构性泡沫）、可验证的产品价值和流程型生态，AI泡沫是资本、算力和人才密集化的必经阶段，最终将筛选出能落地的产品，行业主线已转向产品价值落地和构建系统工程生态 [4] - 行业已验证“技术 → 产品 → 商业化”的闭环可复制，但整体仍存在“技术远超产品”的结构性错配，真正能激发普通用户强烈使用动机的C端应用偏少 [4][5] - 2026年唯一的技术赛点是Agent是否能大规模自动化“可验证过程”，其本质是将数学、代码和结构化决策过程工业化，以降低确定性任务的成本，而非追求AGI [11] - 未来两年，决定胜负的关键不是模型的聪明程度，而是谁能最先把“过程”变成资产 [14] 对2025年行业现状的洞察 - **行业关键词与阶段特征**：AI泡沫是必经阶段，作用是将资本、算力和工程人才推到足够密集，以筛选出能落地的产品，产品价值落地已成为下半场主线，技术领先不再构成优势，只有进入真实高频场景、能被持续付费的产品才算成立，AI发展已从“模型竞赛”转向围绕模型、工具、内容与场景的系统工程 [4] - **已验证的成功与现存问题**：公司在多个方向验证了“技术 → 产品 → 商业化”的闭环可复制，例如DramaWave单月流水突破2000万美元，AI音乐与社交产品持续增长，证明AI可成为稳定的生产力工具，但行业整体仍存在“技术远超产品”的结构性错配，真正让普通用户产生强烈使用动机的C端应用偏少 [4][5] - **跑出的公司类型与行业影响**：2025年跑出来的公司并非“讲故事”的公司，而是两类能力成立的公司：第一类是占据高频刚需场景（如AI社交、短剧、音乐）的公司，天然适合模型规模化应用，易于形成留存与付费闭环，关键在于持续使用价值而非生成能力；第二类是成本结构被AI彻底改写的公司，AI将内容或服务的边际成本压缩1–2个数量级，直接改变了行业定价逻辑，实现了商业模型重构而非简单的效率提升，行业影响在于AI已实质性重构内容生产、研究分析和部分办公流程，“几天到几分钟”成为常态，行业共识正从“模型多强”转向“流程是否可验证、结果是否可复用” [7] - **落后的公司类型**：明显落后的公司包括四类：通用型AI助手，因缺乏垂直数据和结果闭环导致商业化长期停滞；只做模型、不做产品的公司，在非代码、非数学场景中智能不可验证；靠融资续命、缺乏付费能力的AI创业公司，在资金环境收紧后问题迅速暴露；反应迟缓的传统软件公司，其流程未被Agent化，效率被AI原生团队反超 [11] 对技术发展差距与赛点的判断 - **国内外AI水平对比**：需分维度看待，在应用层（如AIGC、短剧、AI社交等方向），中国公司依靠数据密度和场景复杂度，迭代速度极快；在开源贡献上，国内在多模态和世界模型方向投入显著，降低了行业整体门槛，但在最顶级闭源模型能力和原创范式突破上，硅谷仍然领先，差距主要在于长期基础研究的容错空间而非工程能力 [10] - **未来技术赛点与关注方向**：2026年唯一的技术赛点是Agent是否能大规模自动化“可验证过程”，2026年是Agent与端侧生态的关键布局期，到2027年，随着AI手机和端侧推理普及，真正的C端创新可能集中出现，重点关注三个方向：AI + 内容生产，继续把成本再压缩1–2个数量级；端侧Agent，即手机、汽车等设备上的本地智能体；合规与治理，AI安全与数据隐私将成为不可逾越的硬约束 [11][12][13] - **科技公司压力与应对**：科技公司面临的核心压力有两方面：技术优势如何转化为可持续现金流；在监管与合规框架下继续推进AI落地，应对方式是双轨并行：一端持续投入前沿研究与开源，确保技术不被锁死；另一端坚定推动AI在内容、社交和企业服务中的规模化应用，行业变化已从“算法主导”转向“算法 × 产品并重”，当产品负责人在组织中的话语权接近算法负责人时，AI才真正进入下半场，团队虽因业务指标获得确定性，但仍保持高强度和初创心态，更关注真实用户反馈而非技术自嗨 [8]

市场表现 - 截至2025年12月31日10:14，中证传媒指数(399971)强势上涨2.07% [1] - 指数成分股蓝色光标(300058)上涨15.73%，利欧股份(002131)上涨9.94%，易点天下(301171)上涨7.51%，视觉中国(000681)和中文在线(300364)等个股跟涨 [1] - 跟踪该指数的传媒ETF(159805)上涨2.20%，最新价报1.39元 [1] 行业指数构成 - 中证传媒指数从营销与广告、文化娱乐、数字媒体等行业中选取总市值较大的50只上市公司证券作为指数样本 [2] - 截至2025年11月28日，指数前十大权重股包括分众传媒、巨人网络、岩山科技、昆仑万维、恺英网络、蓝色光标、利欧股份、三七互娱、光线传媒和神州泰岳 [2] - 前十大权重股合计占比50.98% [2] 政策与行业驱动 - 教育部计划于明年出台人工智能赋能教育的相关政策文件，系统部署推进人工智能教育和应用 [1] - 具体部署将按照不同教育阶段特点，分类推动人工智能通识教育，旨在培养胜任智能时代的高素质人才 [1] - AI+教育商业化潜力充足，用户付费意愿强，权威机构MarketsandMarkets预测到2025年全球规模将突破300亿美元，年复合增长率超40% [1] 市场前景与公司机会 - 海外公司AI+教育商业模式落地顺畅，而国内教育公平化需求旺盛，政策扶持力度明确 [1] - 看好具有产品力或推广能力优势的相关公司，伴随细分政策落地，后续进行市场下沉与落地推进，挖掘业绩增长新动能 [1]

行业核心观点 - Meta宣布收购AI Agent初创公司Manus，标志着AI行业从对话（Chat）向行动（Work）的“物种进化”，AI Agent被视为AI的“双手”[1][8] - 该事件迅速传导至中国资本市场，港A两市AI板块闻风而动，资金开始寻找具备“Agent落地能力”的中国标的，行业进入价值重估阶段[1][9] - 中国AI Agent的下半场将是概念退潮、产品为王的时代[8][17] 垂直落地先锋：迈富时 - 公司早盘放量大涨超11%，成为本轮行情的“急先锋”[2][10] - 公司正式发布了核心技术底座智能体中台3.0（Agentforce 3.0），专注于将AI植入复杂企业业务流，实现从感知、决策到执行的全链路自动化[2][10] - 在中科院《互联网周刊》发布的“2025企业级AI Agent应用TOP 50”中，公司与百度、阿里等并列第一梯队，并被沙利文评为“最具全球发展潜力的中国Agent”[2][10] 基础设施基石：百度集团 - 公司是中国智能体生态的“铺路人”，通过文心大模型底座和“AgentBuilder”开发工具，让开发者低门槛构建智能体[3][11] - 公司的价值在于底层算力和模型的通用性，被视为中国AI Agent市场的“水电煤”[3][12] - 在Meta事件催化下，作为基础设施提供商，公司的估值中枢有望得到支撑[3][12] 办公场景中枢：金山办公 - 公司是“个人办公智能体”的典型代表，通过WPS AI将传统文档软件升级为能理解意图、自动生成内容、调用数据的智能体[4][13] - 其Agent锁定数亿打工人的桌面，主要提升个人效率，与聚焦企业级业务流的方案形成差异[4][13] - 在微软Copilot验证办公Agent商业模式后，公司作为国内最纯正的对标标的，地位稳固[4][13] 硬件载体巨头：联想集团 - 公司主打“AI PC”，即在个人电脑中内置本地化大模型和智能体，代表了端侧智能流派[5][14] - 端侧Agent能在本地运行、保护隐私且响应更快，是对云端智能体的重要补充[5][14] - 作为硬件厂商，公司卡住了智能体触达用户的物理入口[5][14] 娱乐与社交玩家：昆仑万维 - 公司在C端娱乐领域表现激进，其“All in AGI”战略包含天工大模型、AI游戏和社交智能体领域[6][15] - 公司试图打造能够陪伴用户、在虚拟世界中互动的Agent，与Meta的社交基因类似[6][15] - 在游戏和娱乐这个最容易变现的场景中，公司提供了极具想象力的智能体应用范本[6][15] 视觉感知龙头：商汤-W - 作为视觉AI龙头，公司的智能体结合了物理世界的感知能力，尤其在智能驾驶和机器人领域具备优势[7][16] - 公司的“日日新”体系正尝试构建能理解物理环境并做出物理反馈的实体Agent，属于技术门槛极高的“具身智能”方向[7][16] - 与强调操作和执行的Manus不同，公司在“看”和“动”上具备天然优势[7][16]

文章核心观点 - 行业已从技术竞赛阶段进入产品价值验证与商业化落地阶段，存在“技术远超产品”的结构性错配 [1][9] - 2026年唯一的技术赛点是Agent能否大规模自动化“可验证过程”，这将是决定胜负的关键 [6][15] - 昆仑万维已验证“技术 → 产品 → 商业化”闭环可复制，其产品DramaWave单月流水突破2000万美元 [1][2] AI泡沫、产品价值与生态 - 2025年科技圈关键词为“AI泡沫（结构性泡沫）”、“可验证的产品价值”和“流程型生态” [2][10] - AI泡沫被视为必经阶段，其作用是将资本、算力和人才推向密集，最终筛选出能落地的产品 [2][10] - 产品价值落地成为行业下半场主线，技术领先不再构成优势，只有进入真实高频场景、能被持续付费的产品才算成立 [2][10] - AI发展重点转向构建“流程型生态”，即围绕模型、工具、内容与场景的系统工程，而非单一模型竞赛 [2][10] - 行业整体存在“技术远超产品”的结构性错配，真正让普通用户产生强烈使用动机的C端应用仍然偏少 [2][9][10] 成功与落后的公司类型 - 2025年跑出来的公司并非“讲故事”的公司，而是两类能力成立的公司 [2][10] - 第一类是占据高频刚需场景（如AI社交、短剧、音乐）的公司，其关键不在于生成能力，而在于提供持续使用价值，容易形成留存与付费闭环 [2][10] - 第二类是成本结构被AI彻底改写的公司，AI将其内容或服务的边际成本压缩1–2个数量级，直接改变了行业定价逻辑，实现了商业模型重构而非简单的效率提升 [3][11] - 明显落后的公司包括四类：通用型AI助手（缺乏垂直数据和结果闭环，商业化停滞）；只做模型不做产品的公司（在非代码、非数学场景中智能不可验证）；靠融资续命、缺乏付费能力的AI创业公司；以及反应迟缓、流程未被Agent化的传统软件公司 [4][7][13] 行业影响与公司状态 - AI已实质性重构内容生产、研究分析和部分办公流程，将部分工作从“几天”缩短至“几分钟”成为常态 [3][11] - 行业共识正从关注“模型多强”转向关注“流程是否可验证、结果是否可复用” [3][11] - 科技公司面临两大核心压力：将技术优势转化为可持续现金流；在监管与合规框架下继续推进AI落地 [5][12] - 应对策略是双轨并行：一端持续投入前沿研究与开源，确保技术不被锁死；另一端坚定推动AI在内容、社交和企业服务中的规模化应用 [5][12] - 行业变化清晰，正从“算法主导”转向“算法 × 产品并重”，当产品负责人的话语权接近算法负责人时，AI才真正进入下半场 [5][14] 技术发展水平与未来赛点 - 中国AI前沿水平与硅谷比较需分维度看待：在AIGC、短剧、AI社交等应用层，中国公司依靠数据密度和场景复杂度，迭代速度极快；在开源贡献（多模态、世界模型方向）上，国内投入显著，降低了行业门槛 [5][14] - 差距存在于最顶级闭源模型能力和原创范式突破上，硅谷仍然领先，差距在于长期基础研究的容错空间而非工程能力 [5][14] - 2026年唯一的技术赛点是Agent是否能大规模自动化“可验证过程”，其本质是将数学、代码和结构化决策中的过程工业化，擅长降低确定性任务的成本 [6][15] - 时间判断上，2026年是Agent与端侧生态的关键布局期；2027年，随着AI手机和端侧推理普及，真正的C端创新可能集中出现 [6][15] - 未来两年决定胜负的关键不是模型多聪明，而是谁最先把“过程”变成资产 [6][15] - 重点关注三个方向：AI+内容生产（继续把成本压缩1–2个数量级）；端侧Agent（手机、汽车等设备上的本地智能体）；合规与治理（AI安全与数据隐私将成为硬约束） [8][16]

行业事件与市场反应 - Meta于北京时间12月30日宣布收购AI智能体公司Manus以加速人工智能创新，具体交易条款未披露[1][2] - AI智能体被定义为以大模型为底座的AI应用，具备自主性、交互性、反应性和适应性[1][2] - 受该消息影响，今日早盘AI智能体相关概念股走强，其中酷特智能20%涨停[1][2] 机构关注度与调研情况 - 据证券时报·数据宝统计，今年以来共有17只AI智能体概念股获机构调研10次以上[1][3] - 获得高频调研的公司包括中控技术、广电运通、顺网科技、宇信科技、邦彦技术等[1][3] 未来增长潜力与机构预测 - 根据5家以上机构一致预测，2026年、2027年净利润增速均有望超过20%的AI智能体概念股有26只[1][3] - 机构预测净利润增速均值在100%以上的概念股有5只，分别是昆仑万维、用友网络、国投智能、启明星辰、安恒信息[1][3] - 安恒信息（688023）市值52.61亿元，5家机构预测其净利润增速均值为186.29%[2][4] - 昆仑万维（300418）市值498.00亿元，6家机构预测其净利润增速均值为174.51%[2][4] - 用友网络（600588）市值441.48亿元，14家机构预测其净利润增速均值为170.43%[2][4] - 启明星辰（002439）市值169.84亿元，5家机构预测其净利润增速均值为162.32%[2][4] - 国投智能（300188）市值123.25亿元，5家机构预测其净利润增速均值为137.62%[2][4] 其他机构关注的高增长概念股 - 税友股份（603171）市值207.03亿元，15家机构预测其净利润增速均值为60.28%[2][4] - 协创数据（300857）市值514.85亿元，10家机构预测其净利润增速均值为51.20%[2][4] - 科大讯飞（002230）市值1133.27亿元，22家机构预测其净利润增速均值为34.20%[2][4] - 传音控股（688036）市值774.17亿元，16家机构预测其净利润增速均值为29.87%[2][4] - 美格智能（002881）市值112.01亿元，12月日均成交额环比增长194.35%[2][4] - 美年健康（002044）市值202.37亿元，12月日均成交额环比增长118.75%[2][4]

短剧游戏行业市场表现 - 12月30日，短剧游戏指数盘中涨幅超过2% [1] - 行业成分股呈现普涨态势 [1] - 百纳千成股价涨停，幸福蓝海、横店影视、三七互娱、昆仑万维等多只股票涨幅居前 [1]