文章核心观点 - 2025年科技圈的关键词是AI泡沫（结构性泡沫）、可验证的产品价值和流程型生态，AI泡沫是资本、算力和人才密集化的必经阶段，最终将筛选出能落地的产品，行业主线已转向产品价值落地和构建系统工程生态 [4] - 行业已验证“技术 → 产品 → 商业化”的闭环可复制，但整体仍存在“技术远超产品”的结构性错配，真正能激发普通用户强烈使用动机的C端应用偏少 [4][5] - 2026年唯一的技术赛点是Agent是否能大规模自动化“可验证过程”，其本质是将数学、代码和结构化决策过程工业化，以降低确定性任务的成本，而非追求AGI [11] - 未来两年，决定胜负的关键不是模型的聪明程度，而是谁能最先把“过程”变成资产 [14] 对2025年行业现状的洞察 - **行业关键词与阶段特征**：AI泡沫是必经阶段，作用是将资本、算力和工程人才推到足够密集，以筛选出能落地的产品，产品价值落地已成为下半场主线，技术领先不再构成优势，只有进入真实高频场景、能被持续付费的产品才算成立，AI发展已从“模型竞赛”转向围绕模型、工具、内容与场景的系统工程 [4] - **已验证的成功与现存问题**：公司在多个方向验证了“技术 → 产品 → 商业化”的闭环可复制，例如DramaWave单月流水突破2000万美元，AI音乐与社交产品持续增长，证明AI可成为稳定的生产力工具，但行业整体仍存在“技术远超产品”的结构性错配，真正让普通用户产生强烈使用动机的C端应用偏少 [4][5] - **跑出的公司类型与行业影响**：2025年跑出来的公司并非“讲故事”的公司，而是两类能力成立的公司：第一类是占据高频刚需场景（如AI社交、短剧、音乐）的公司，天然适合模型规模化应用，易于形成留存与付费闭环，关键在于持续使用价值而非生成能力；第二类是成本结构被AI彻底改写的公司，AI将内容或服务的边际成本压缩1–2个数量级，直接改变了行业定价逻辑，实现了商业模型重构而非简单的效率提升，行业影响在于AI已实质性重构内容生产、研究分析和部分办公流程，“几天到几分钟”成为常态，行业共识正从“模型多强”转向“流程是否可验证、结果是否可复用” [7] - **落后的公司类型**：明显落后的公司包括四类：通用型AI助手，因缺乏垂直数据和结果闭环导致商业化长期停滞；只做模型、不做产品的公司，在非代码、非数学场景中智能不可验证；靠融资续命、缺乏付费能力的AI创业公司，在资金环境收紧后问题迅速暴露；反应迟缓的传统软件公司，其流程未被Agent化，效率被AI原生团队反超 [11] 对技术发展差距与赛点的判断 - **国内外AI水平对比**：需分维度看待，在应用层（如AIGC、短剧、AI社交等方向），中国公司依靠数据密度和场景复杂度，迭代速度极快；在开源贡献上，国内在多模态和世界模型方向投入显著，降低了行业整体门槛，但在最顶级闭源模型能力和原创范式突破上，硅谷仍然领先，差距主要在于长期基础研究的容错空间而非工程能力 [10] - **未来技术赛点与关注方向**：2026年唯一的技术赛点是Agent是否能大规模自动化“可验证过程”，2026年是Agent与端侧生态的关键布局期，到2027年，随着AI手机和端侧推理普及，真正的C端创新可能集中出现，重点关注三个方向：AI + 内容生产，继续把成本再压缩1–2个数量级；端侧Agent，即手机、汽车等设备上的本地智能体；合规与治理，AI安全与数据隐私将成为不可逾越的硬约束 [11][12][13] - **科技公司压力与应对**：科技公司面临的核心压力有两方面：技术优势如何转化为可持续现金流；在监管与合规框架下继续推进AI落地，应对方式是双轨并行：一端持续投入前沿研究与开源，确保技术不被锁死；另一端坚定推动AI在内容、社交和企业服务中的规模化应用，行业变化已从“算法主导”转向“算法 × 产品并重”，当产品负责人在组织中的话语权接近算法负责人时，AI才真正进入下半场，团队虽因业务指标获得确定性，但仍保持高强度和初创心态，更关注真实用户反馈而非技术自嗨 [8]

市场表现 - 截至2025年12月31日10:14，中证传媒指数(399971)强势上涨2.07% [1] - 指数成分股蓝色光标(300058)上涨15.73%，利欧股份(002131)上涨9.94%，易点天下(301171)上涨7.51%，视觉中国(000681)和中文在线(300364)等个股跟涨 [1] - 跟踪该指数的传媒ETF(159805)上涨2.20%，最新价报1.39元 [1] 行业指数构成 - 中证传媒指数从营销与广告、文化娱乐、数字媒体等行业中选取总市值较大的50只上市公司证券作为指数样本 [2] - 截至2025年11月28日，指数前十大权重股包括分众传媒、巨人网络、岩山科技、昆仑万维、恺英网络、蓝色光标、利欧股份、三七互娱、光线传媒和神州泰岳 [2] - 前十大权重股合计占比50.98% [2] 政策与行业驱动 - 教育部计划于明年出台人工智能赋能教育的相关政策文件，系统部署推进人工智能教育和应用 [1] - 具体部署将按照不同教育阶段特点，分类推动人工智能通识教育，旨在培养胜任智能时代的高素质人才 [1] - AI+教育商业化潜力充足，用户付费意愿强，权威机构MarketsandMarkets预测到2025年全球规模将突破300亿美元，年复合增长率超40% [1] 市场前景与公司机会 - 海外公司AI+教育商业模式落地顺畅，而国内教育公平化需求旺盛，政策扶持力度明确 [1] - 看好具有产品力或推广能力优势的相关公司，伴随细分政策落地，后续进行市场下沉与落地推进，挖掘业绩增长新动能 [1]

行业核心观点 - Meta宣布收购AI Agent初创公司Manus，标志着AI行业从对话（Chat）向行动（Work）的“物种进化”，AI Agent被视为AI的“双手”[1][8] - 该事件迅速传导至中国资本市场，港A两市AI板块闻风而动，资金开始寻找具备“Agent落地能力”的中国标的，行业进入价值重估阶段[1][9] - 中国AI Agent的下半场将是概念退潮、产品为王的时代[8][17] 垂直落地先锋：迈富时 - 公司早盘放量大涨超11%，成为本轮行情的“急先锋”[2][10] - 公司正式发布了核心技术底座智能体中台3.0（Agentforce 3.0），专注于将AI植入复杂企业业务流，实现从感知、决策到执行的全链路自动化[2][10] - 在中科院《互联网周刊》发布的“2025企业级AI Agent应用TOP 50”中，公司与百度、阿里等并列第一梯队，并被沙利文评为“最具全球发展潜力的中国Agent”[2][10] 基础设施基石：百度集团 - 公司是中国智能体生态的“铺路人”，通过文心大模型底座和“AgentBuilder”开发工具，让开发者低门槛构建智能体[3][11] - 公司的价值在于底层算力和模型的通用性，被视为中国AI Agent市场的“水电煤”[3][12] - 在Meta事件催化下，作为基础设施提供商，公司的估值中枢有望得到支撑[3][12] 办公场景中枢：金山办公 - 公司是“个人办公智能体”的典型代表，通过WPS AI将传统文档软件升级为能理解意图、自动生成内容、调用数据的智能体[4][13] - 其Agent锁定数亿打工人的桌面，主要提升个人效率，与聚焦企业级业务流的方案形成差异[4][13] - 在微软Copilot验证办公Agent商业模式后，公司作为国内最纯正的对标标的，地位稳固[4][13] 硬件载体巨头：联想集团 - 公司主打“AI PC”，即在个人电脑中内置本地化大模型和智能体，代表了端侧智能流派[5][14] - 端侧Agent能在本地运行、保护隐私且响应更快，是对云端智能体的重要补充[5][14] - 作为硬件厂商，公司卡住了智能体触达用户的物理入口[5][14] 娱乐与社交玩家：昆仑万维 - 公司在C端娱乐领域表现激进，其“All in AGI”战略包含天工大模型、AI游戏和社交智能体领域[6][15] - 公司试图打造能够陪伴用户、在虚拟世界中互动的Agent，与Meta的社交基因类似[6][15] - 在游戏和娱乐这个最容易变现的场景中，公司提供了极具想象力的智能体应用范本[6][15] 视觉感知龙头：商汤-W - 作为视觉AI龙头，公司的智能体结合了物理世界的感知能力，尤其在智能驾驶和机器人领域具备优势[7][16] - 公司的“日日新”体系正尝试构建能理解物理环境并做出物理反馈的实体Agent，属于技术门槛极高的“具身智能”方向[7][16] - 与强调操作和执行的Manus不同，公司在“看”和“动”上具备天然优势[7][16]

文章核心观点 - 行业已从技术竞赛阶段进入产品价值验证与商业化落地阶段，存在“技术远超产品”的结构性错配 [1][9] - 2026年唯一的技术赛点是Agent能否大规模自动化“可验证过程”，这将是决定胜负的关键 [6][15] - 昆仑万维已验证“技术 → 产品 → 商业化”闭环可复制，其产品DramaWave单月流水突破2000万美元 [1][2] AI泡沫、产品价值与生态 - 2025年科技圈关键词为“AI泡沫（结构性泡沫）”、“可验证的产品价值”和“流程型生态” [2][10] - AI泡沫被视为必经阶段，其作用是将资本、算力和人才推向密集，最终筛选出能落地的产品 [2][10] - 产品价值落地成为行业下半场主线，技术领先不再构成优势，只有进入真实高频场景、能被持续付费的产品才算成立 [2][10] - AI发展重点转向构建“流程型生态”，即围绕模型、工具、内容与场景的系统工程，而非单一模型竞赛 [2][10] - 行业整体存在“技术远超产品”的结构性错配，真正让普通用户产生强烈使用动机的C端应用仍然偏少 [2][9][10] 成功与落后的公司类型 - 2025年跑出来的公司并非“讲故事”的公司，而是两类能力成立的公司 [2][10] - 第一类是占据高频刚需场景（如AI社交、短剧、音乐）的公司，其关键不在于生成能力，而在于提供持续使用价值，容易形成留存与付费闭环 [2][10] - 第二类是成本结构被AI彻底改写的公司，AI将其内容或服务的边际成本压缩1–2个数量级，直接改变了行业定价逻辑，实现了商业模型重构而非简单的效率提升 [3][11] - 明显落后的公司包括四类：通用型AI助手（缺乏垂直数据和结果闭环，商业化停滞）；只做模型不做产品的公司（在非代码、非数学场景中智能不可验证）；靠融资续命、缺乏付费能力的AI创业公司；以及反应迟缓、流程未被Agent化的传统软件公司 [4][7][13] 行业影响与公司状态 - AI已实质性重构内容生产、研究分析和部分办公流程，将部分工作从“几天”缩短至“几分钟”成为常态 [3][11] - 行业共识正从关注“模型多强”转向关注“流程是否可验证、结果是否可复用” [3][11] - 科技公司面临两大核心压力：将技术优势转化为可持续现金流；在监管与合规框架下继续推进AI落地 [5][12] - 应对策略是双轨并行：一端持续投入前沿研究与开源，确保技术不被锁死；另一端坚定推动AI在内容、社交和企业服务中的规模化应用 [5][12] - 行业变化清晰，正从“算法主导”转向“算法 × 产品并重”，当产品负责人的话语权接近算法负责人时，AI才真正进入下半场 [5][14] 技术发展水平与未来赛点 - 中国AI前沿水平与硅谷比较需分维度看待：在AIGC、短剧、AI社交等应用层，中国公司依靠数据密度和场景复杂度，迭代速度极快；在开源贡献（多模态、世界模型方向）上，国内投入显著，降低了行业门槛 [5][14] - 差距存在于最顶级闭源模型能力和原创范式突破上，硅谷仍然领先，差距在于长期基础研究的容错空间而非工程能力 [5][14] - 2026年唯一的技术赛点是Agent是否能大规模自动化“可验证过程”，其本质是将数学、代码和结构化决策中的过程工业化，擅长降低确定性任务的成本 [6][15] - 时间判断上，2026年是Agent与端侧生态的关键布局期；2027年，随着AI手机和端侧推理普及，真正的C端创新可能集中出现 [6][15] - 未来两年决定胜负的关键不是模型多聪明，而是谁最先把“过程”变成资产 [6][15] - 重点关注三个方向：AI+内容生产（继续把成本压缩1–2个数量级）；端侧Agent（手机、汽车等设备上的本地智能体）；合规与治理（AI安全与数据隐私将成为硬约束） [8][16]

行业事件与市场反应 - Meta于北京时间12月30日宣布收购AI智能体公司Manus以加速人工智能创新，具体交易条款未披露[1][2] - AI智能体被定义为以大模型为底座的AI应用，具备自主性、交互性、反应性和适应性[1][2] - 受该消息影响，今日早盘AI智能体相关概念股走强，其中酷特智能20%涨停[1][2] 机构关注度与调研情况 - 据证券时报·数据宝统计，今年以来共有17只AI智能体概念股获机构调研10次以上[1][3] - 获得高频调研的公司包括中控技术、广电运通、顺网科技、宇信科技、邦彦技术等[1][3] 未来增长潜力与机构预测 - 根据5家以上机构一致预测，2026年、2027年净利润增速均有望超过20%的AI智能体概念股有26只[1][3] - 机构预测净利润增速均值在100%以上的概念股有5只，分别是昆仑万维、用友网络、国投智能、启明星辰、安恒信息[1][3] - 安恒信息（688023）市值52.61亿元，5家机构预测其净利润增速均值为186.29%[2][4] - 昆仑万维（300418）市值498.00亿元，6家机构预测其净利润增速均值为174.51%[2][4] - 用友网络（600588）市值441.48亿元，14家机构预测其净利润增速均值为170.43%[2][4] - 启明星辰（002439）市值169.84亿元，5家机构预测其净利润增速均值为162.32%[2][4] - 国投智能（300188）市值123.25亿元，5家机构预测其净利润增速均值为137.62%[2][4] 其他机构关注的高增长概念股 - 税友股份（603171）市值207.03亿元，15家机构预测其净利润增速均值为60.28%[2][4] - 协创数据（300857）市值514.85亿元，10家机构预测其净利润增速均值为51.20%[2][4] - 科大讯飞（002230）市值1133.27亿元，22家机构预测其净利润增速均值为34.20%[2][4] - 传音控股（688036）市值774.17亿元，16家机构预测其净利润增速均值为29.87%[2][4] - 美格智能（002881）市值112.01亿元，12月日均成交额环比增长194.35%[2][4] - 美年健康（002044）市值202.37亿元，12月日均成交额环比增长118.75%[2][4]

短剧游戏行业市场表现 - 12月30日，短剧游戏指数盘中涨幅超过2% [1] - 行业成分股呈现普涨态势 [1] - 百纳千成股价涨停，幸福蓝海、横店影视、三七互娱、昆仑万维等多只股票涨幅居前 [1]

市场行情表现 - 短剧游戏等AI应用相关股票在A股市场高开上涨 [1] - 湖北广电股价涨停 [1] - 蓝色光标股价上涨超过5% [1] - 掌阅科技、昆仑万维、易点天下、百纳千成等公司股价跟随上涨 [1]

公司业务与运营经验 - 公司自2009年开始布局海外业务，拥有丰富的海外运营管理经验 [2] 外汇风险管理措施 - 公司将持续提高外汇风险防范意识，密切关注国际外汇市场相关货币的变化趋势 [2] - 公司计划培养和吸收高素质的外汇风险管理人才，形成有效的汇率风险防范管理机制 [2] - 公司将从合同等源头控制相关风险 [2]

公司业绩与财务表现 - 2025年前三季度，公司实现营业收入58.05亿元，同比增长51.63% [1] - 第三季度实现归母净利润1.9亿元，环比扭亏为盈，同比增长180.13% [1] - 前三季度研发费用为12.11亿元，创历史同期新高 [1] 技术突破与开源贡献 - 2025年密集发布并开源多款行业领先模型，覆盖强化学习、多模态、代码、空间智能等前沿领域 [2] - 2025年7月9日发布多模态推理模型Skywork-R1V 3.0，在多项评测中取得开源优异成绩 [2] - 2025年7月30日发布并开源自回归多模态统一模型Skywork UniPic，以1.5B轻量参数实现接近或超越大参数模型性能 [2] - 2025年8月12日开源Matrix-3D模型，可从单图像生成高质量三维场景 [2] - 同日发布Matrix-Game 2.0，为通用场景下实现实时长序列交互生成的开源方案 [2] 产品与应用创新 - 推出新一代AI智能体Skywork Deep Research Agent V2，首次引入“多模态深度调研”Agent [3] - 9月，海外版产品上线AI Developer（Vibe Coding Agent），支持以自然语言交互快速生成、部署并管理全栈Web应用 [3] - 发布SkyReels-A3模型，能够实现任意时长的全模态音频驱动数字人创作 [3] - AI音乐平台Mureka推出V7及V7.5版本，音乐性与人声真实度大幅提高，中文音乐生成更贴近真人效果 [3] - 推出Mureka TTS V1和MoE-TTS框架，分别实现多样化语音定制和自然语言自由控制 [3] - 核心产品天工超级智能体（Skywork Super Agents）具备一站式生成文档、PPT、表格、网页、播客及多媒体内容的能力 [5] - 2025年8月，Skywork Deep Research Agent v2正式发布，在多模态能力、深度浏览与任务执行等方面实现重大突破 [5] - AI音乐平台Mureka已开放国内登录入口和API接口，支持音乐生成API和语音合成API [6] - 2025年9月，Mureka推出全新功能Agent Studio，显著降低音乐创作门槛 [6] - AI社交产品Linky持续迭代优化，推出全新的实时匹配功能 [6] 学术研究进展 - 2025年9月，公司发表的关于提升大语言模型多步推理能力的论文被机器学习顶会NeurIPS 2025选为Spotlight论文 [4] - 公司还有多篇论文被NeurIPS 2025录用，涵盖步骤级强化学习、智能体多轮决策优化及自我验证机制等前沿领域 [4] 全球化布局与海外业务 - 2025年前三季度，公司实现海外业务收入54亿元，同比增长58% [7] - 海外收入占比达93.3%，同比提升3.6个百分点 [7] - 短剧出海平台DramaWave在2025年8月跃居海外短剧平台收入榜第三位，单月下载量突破400万次 [7] - DramaWave平台已上线多部作品，支持18种语言，用户人均观看时长超过30分钟 [7] - 音乐社交娱乐平台StarMaker在Google Play多个地区榜单中表现强劲，于百余个国家和地区长期保持领先地位 [7] - 海外信息分发领域，Opera推出了面向AI时代的Agent浏览器Opera Neon，旨在成为AI驱动的下一代互联网核心流量入口 [8] 未来战略与展望 - 公司将继续聚焦前沿技术研发与开源开放，持续迭代Skywork Super Agents智能体矩阵与天工大模型 [9] - 公司将深化“人工智能+”融合应用，推动自研AI技术在内容生成、信息分发、社交娱乐、生产力工具等多元场景的深度融合与创新应用 [9] - 公司将依托全球化运营经验推动技术出海，致力于打造具有国际竞争力的数字产业集群 [9]

北京市东城区人工智能与数字经济战略布局 - 北京市东城区正在加速区域布局人工智能与数字经济新赛道 通过举办全国人工智能科创大赛总决赛 展示新产品 标志着在打造人工智能创新高地和构建“政产学研投”协同生态方面迈出坚实步伐 [1] - 东城区全力构建“科创金三角”发展新格局 创新“大赛+产业园+基金招商”投资促进模式 以赛引才、以赛促创、以赛招商 为创新成果转化和产业升级搭建高效平台 [1] - 东城区发布《北京市东城区关于推动科技创新发展的若干措施》 围绕落实北京国际科技创新中心建设部署 推出12条具体支持条款 突出对高新技术企业与科技型小微企业的扶持 支持建设高水平技术转移机构 [1] 昆仑万维公司业务与财务表现 - 昆仑万维是第一批进军海外游戏市场的中国厂商 于2015年上市 2020年全面转向人工智能 [2] - 公司目前拥有“天工”系列多模态大模型、音乐大模型等8大核心模型 其短剧平台Dramawave利用AI实现多语言快速翻译与素材生成 稳居全球出海赛道前三 [2] - 今年前三季度 公司实现营业总收入58亿元 同比增长52% 其中海外收入54亿元 同比增长58% 海外业务收入占比达93% [2] “科技+文化”融合发展战略 - 东城区加速“科技+文化”发展 充分发挥城区优势 昆仑万维的发展道路是东城区互联网行业发展的鲜明特色与核心优势所在 [1][2] - 东城区委常委表示 东城区历史文化底蕴深厚 正积极拥抱互联网 大力发展数字经济 打造驱动高质量发展的“新引擎” [2] - 多家东城区科技企业展示AI在视频生成、音乐创作、数字听书等方面的应用 是“科技+文化”融合的鲜活案例 [3] 人工智能对内容产业的变革影响 - AI极大降低了内容创作与服务的成本与门槛 当制作一部高质量影视内容的成本从数亿元降至10万元量级 全球各地特别是发展中国家的创作者将获得前所未有的表达机会 也有助于本土文化的传播 [3] 政府支持与企业反馈 - 东城区政府表示将以最大诚意和最优服务 为创新创业者提供从政策支持、空间载体到资本对接的全周期服务 [1] - 东城区在AI人才落户等方面给予企业重要政策支持 在激烈的人才争夺中起到关键作用 并在企业合规运营、牌照申请等方面提供精准助力 为企业出海构筑稳健发展基石 [2] - 东城区正着力打造集技术研发、成果转化、产业应用于一体的人工智能创新生态体系 将持续优化营商环境 加强知识产权保护 拓展应用场景 [3]