阿斯利康(AZN)
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AstraZeneca to become latest drugmaker to strike deal with Trump. Its stock is down but outperforming the market.
MarketWatch· 2025-10-11 03:45
AstraZeneca PLC looks poised to announce a deal with U.S. President Donald Trump that's focused on lowering drug prices, in a move that would see the British drugmaker follow in the footsteps of Pfize... ...
Trump reaches deal with AstraZeneca to lower U.S. drug prices, MSNBC reports
CNBC· 2025-10-11 02:53
U.S. President Donald Trump participates in a bilateral meeting with Finland's President Alexander Stubb (not pictured), in the Oval office at the White House in Washington, D.C., U.S., Oct. 9, 2025.The Trump administration and AstraZeneca have reached an agreement for the U.K.-based pharmaceutical giant to cut drug prices in the U.S., MSNBC reported Friday.The deal with AstraZeneca would follow a similar pact with U.S. drugmaker Pfizer, which was announced late last month.President Donald Trump and AstraZe ...
Next medicine deal after Pfizer? Analysts, shares point to AstraZeneca, Eli Lilly
Reuters· 2025-10-10 22:15
行业动态 - 辉瑞公司与特朗普政府达成降低药品价格的协议 [1] - 华尔街关注礼来公司和阿斯利康公司可能成为下一个与政府达成类似协议的制药商 [1]
AstraZeneca sets $4.5bn Virginia API plant construction in motion
Yahoo Finance· 2025-10-10 19:28
投资规模与设施规划 - 公司启动建设总投资45亿美元的活性药物成分生产设施 [1] - 初始承诺投资40亿美元 后于10月9日宣布额外追加5亿美元投资用于扩大癌症产品组合的产能 [3] - 该设施将成为公司在美国500亿美元投资计划的基石 [6] 产品组合与战略重点 - 新设施将生产心血管、肥胖、肿瘤和代谢疾病产品组合的活性药物成分 [1] - 生产重点包括公司中后期研发管线药物 如与Eccogene合作的GLP-1RA口服药AZD5004/ECC-5004、高血压药物baxdrostat以及LDL降解剂laroprovstat [2] - 新增产能将用于制造抗体药物偶联物 公司认为该药物类别有潜力成为癌症护理的支柱 是其肿瘤研发战略的核心部分 [3] - 公司已获批的ADC产品包括重磅药物Enhertu 分析师预测其2031年销售额将达143亿美元 [4] - ADC产品组合中的另一资产Datroway近期在非小细胞肺癌领域获得加速批准 三期试验显示在一线乳腺癌治疗中优于化疗 [5] 运营影响与行业动态 - 设施将创造600个全职岗位 建设期间将产生3000个工作岗位 [6] - 预计设施将在未来4至5年内投入运营 [6] - 公司首席执行官指出此次投资是公司历史上规模最大的一次 旨在加强美国的国家安全和健康主权 [7] - 公司选址弗吉尼亚州紧随礼来公司在该地区50亿美元的制造投资 礼来将建设双偶联和单克隆抗体生产设施 [7]
AstraZeneca ups investment in Virginia; Moderna vets launch VC fund
Yahoo Finance· 2025-10-10 17:07
This story was originally published on BioPharma Dive. To receive daily news and insights, subscribe to our free daily BioPharma Dive newsletter. Today, a brief rundown of news involving AstraZeneca and Ascenta Capital, as well as updates from Expedition Therapeutics, Ferring Pharmaceuticals and Sanofi that you may have missed. AstraZeneca has upped its planned investment in a new drug manufacturing facility in Virginia. In a Thursday announcement, the company said it’s adding $500 million to a previously ...
阿斯利康5.55亿美元布局AI,全球头部药企争抢3500亿美元蛋糕!
新浪财经· 2025-10-10 13:59
阿斯利康与Algen Biotechnologies的合作 - 签署价值5.55亿美元的合作协议,旨在利用Algen的AI平台“AlgenBrain”推动免疫学领域新治疗靶点的发现[1] - 合作核心是结合前沿CRISPR基因调控技术与AI驱动的药物发现手段,开发下一代免疫学疗法[1] - 阿斯利康获得针对合作期间确定并筛选出的特定靶点组合,开发及商业化相关疗法的独家权利[1] AI制药的行业价值与驱动力 - AI技术预计将为制药业带来超过3500亿美元的年价值[2] - AI赋能新药研发,预计可将研发周期平均缩短1/2至2/3,研发投入降低10%,同时提高新药研发成功率[5] - 众多头部药企面临2030年约2360亿美元的专利悬崖,亟需借助AI技术降低成本并加速研发进程[2] 阿斯利康的AI战略与布局 - 公司是“AI先行者”,2021年其50%的小分子新药管线便源自AI研发[5] - 内部开发了两个AI平台:用于从头设计小分子药物的REINVENT,以及逆合成工具AiZynthFinder[5] - 2023年成立了AI-CRO公司Evinova,通过AI数字化解决方案助力新药临床研发[5] - 采用“表型关联机器学习工具(MILTON)”,具备疾病早期预测能力,可预测超1000种疾病的发生风险以挖掘潜在靶点[6] 阿斯利康2024年的其他AI合作 - 与石药集团达成53亿美元合作,共同开发治疗慢性疾病的口服药物[7] - 与Tempus AI、Pathos AI达成三方2亿美元合作,聚焦肿瘤治疗领域,联合研发新型抗癌药物[7] - 通过“内部技术+外部合作”双轮驱动,持续推进AI制药落地[7] 全球药企AI准备度排名与趋势 - 2025年CB Insights报告显示,礼来从2023年的第14名跃升至第1名,默克KGaA和拜耳分别位列第2和第3位[12] - 头部药企之间的差距显著缩小,第二与第五的差距从2023年的11分缩减至3.9分[12] - 对于药企而言,AI已从竞争优势转变为行业战略必需品[12] 供应链驱动的AI设施投资 - 受关税壁垒与地缘政治影响,药企加速建设本土AI集成设施以保障供应链稳定性[13] - 强生承诺投资550亿美元,罗氏承诺投资500亿美元,礼来承诺投资270亿美元[14] - 投资深度整合“自动化+ IoT+AI”技术,覆盖预测性设备维护、生产运营优化等场景[15] 内部AI平台与外部合作 - 几乎所有Top10药企都在构建内部AI系统,用于数据分析、预测药物-靶点相互作用[15] - 赛诺菲的CodonBERT平台可助力mRNA设计,艾伯维的ARCH平台能为靶点发现提供支持[15] - 头部药企的AI领先地位主要依靠“外部项目”来拉开差距,例如罗氏拥有22个AI合作项目,礼来完成13笔AI投资[12] AI在肿瘤领域的应用 - 肿瘤领域占所有药企AI合作的1/3,成为绝对焦点[12][18] - AI应用覆盖肿瘤治疗全流程,包括早期筛查、药物研发、治疗监测和诊断辅助[20] - 核心价值体现在缩短肿瘤药物研发周期、降低研发成本、推动精准治疗以及提升治疗安全性[21] 数据协作与联盟趋势 - 生物制药企业普遍持有海量数据,通过“数据池化”构建更大规模、更多元化的数据集[21] - 礼来宣布为初创公司提供免费的人工智能模型以换取数据[22] - Astex Pharmaceuticals、百时美施贵宝、武田制药宣布加入Federated OpenFold3 Initiative,与艾伯维、强生共同组建AI数据协作池[22]
AstraZeneca breaks ground at $4.5 billion Virginia plant as drugmakers court Trump
Reuters· 2025-10-10 00:32
AstraZeneca broke ground on a new plant in Virginia on Thursday and said it would spend $4.5 billion on the facility as drugmakers look to respond to President Donald Trump's call for more medicines to be made in the U.S. and at lower costs. ...
AstraZeneca plans to increase investment and scope of its Virginia manufacturing facility to $4.5 billion, creating 3,600 new jobs
Businesswire· 2025-10-10 00:30
投资计划 - 公司宣布将投资45亿美元于弗吉尼亚州新建生产设施 [1] - 投资额较原计划增加5亿美元以支持增强的制造能力 [1] - 此项投资是2025年7月宣布的500亿美元历史性投资的一部分 [1] 设施与产能 - 新设施将位于阿尔伯马尔县的Rivanna Futures [1] - 增强后的制造能力将支持更广泛的药物生产 包括癌症治疗药物 [1] 经济影响 - 新设施预计将创造约3600个直接和间接工作岗位 [1]
A Look Into AstraZeneca Inc's Price Over Earnings - AstraZeneca (NASDAQ:AZN)
Benzinga· 2025-10-10 00:00
In the current session, the stock is trading at $86.19, after a 0.94% increase. Over the past month, AstraZeneca Inc. (NASDAQ:AZN) stock increased by 6.27%, and in the past year, by 11.42%. With performance like this, long-term shareholders are optimistic but others are more likely to look into the price-to-earnings ratio to see if the stock might be overvalued.AstraZeneca P/E Compared to CompetitorsThe P/E ratio measures the current share price to the company's EPS. It is used by long-term investors to ana ...
Turbine Launches Collaboration with AstraZeneca, Leveraging Turbine's Virtual Disease Models to Rationalize ADC Discovery
Prnewswire· 2025-10-09 18:00
合作核心内容 - Turbine公司与阿斯利康宣布合作 利用人工智能平台优化抗体偶联药物的发现过程 [1] - 合作旨在预测ADC药物的反应机制 指导ADC定位 并减少大规模细胞系筛选的需求 [1] - 该平台通过虚拟化生物实验 不仅能提高ADC发现的效率和速度 还能提供当前实验筛选方法通常缺乏的机制性见解 [1] 技术方法与行业挑战 - 抗体偶联药物是靶向癌症疗法 但其发现过程可能因需要跨不同肿瘤类型和患者群体识别有效载荷而减慢 这通常涉及对数百种细胞系和患者来源异种移植模型进行昂贵的大规模筛选 [2] - 合作采用“实验室在环”方法 Turbine平台推荐一个战略选择的细胞系子集进行测试 然后使用阿斯利康的ADC数据集在数千个计算机模型中预测结果 [2] - 该方法旨在将药物发现更接近临床结果 长期目标是将相同方法扩展到患者来源模型并最终应用于临床护理 [2] 平台价值与公司背景 - Turbine平台通过模拟细胞和组织在治疗下的行为 帮助制药公司更智能、更快速地识别正确的治疗思路 可减少数年的无效研究并降低因疗效不佳导致的后期临床失败 [4] - 平台已验证可支持近30个研究项目 其合作伙伴包括拜耳、默沙东和阿斯利康等大型药企 [4] - 公司致力于通过人工智能虚拟化实验来加速药物发现并增强临床可转化性 其虚拟疾病模型在预测药物反应方面被认为仅次于患者本身 [4] 合作历史与战略意义 - 两家公司此前曾合作使用Turbine的Simulated Cell™平台 识别和理解血液癌症中的治疗耐药机制 并预测涉及DNA损伤修复机制的组合协同作用和相关生物标志物候选物 [3] - 此次合作为Turbine的虚拟实验室更深入地集成到发现工作流程中奠定了基础 有助于确保进行正确的实验 为患者产生最大影响 [3]