模型发布与核心特性 - 公司于2月16日除夕夜正式发布并全量开源通义千问Qwen3.5模型 [1] - 本次发布包含两大核心版本：2B轻量模型与35B-A3B MoE旗舰模型 [1] - 2B轻量模型设计用于手机、边缘设备等本地运行场景 [1] - 35B-A3B MoE旗舰模型在推理时仅激活约3B参数，显著降低了算力成本 [1] - 旗舰模型性能对标全球顶流闭源模型 [1] - Qwen3.5实现了架构级创新，具备原生多模态能力 [1] - 模型在图像理解、文本阅读、逻辑推理方面全面升级 [1] - 模型设计理念强调小参数也能实现大性能 [1] 开源协议与商业应用 - 模型采用Apache 2.0开源协议 [2] - 该协议允许直接用于商业用途 [2] - 协议支持对模型进行二次开发 [2] - 模型已在全球平台同步上线，实现开箱即用 [2]

港股AI应用板块市场表现 - 2月16日，港股AI应用相关概念股集体飙升，海致科技集团在开盘后五分钟内暴拉超32%，随后一度冲高超35%，该股上市首日涨超242% [1] - 多想云一度飙涨超40%，MINIMAX一度涨超11%，阜博集团一度涨超14% [1][2] - 香港恒生指数当日涨0.52%，恒生科技指数涨0.13%，富时中国A50指数期货涨0.88% [1] 驱动事件：字节跳动AI应用进展 - 字节跳动旗下豆包视频生成模型Seedance 2.0正式接入豆包App、电脑端和网页版，用户可通过对话框输入提示词生成5秒或10秒视频 [1][2] - Seedance 2.0在正式推出前已深度参与多个春晚节目的视觉制作，春晚成为该模型的第一个客户 [1][2] - 豆包在2月13日启动新春活动，用户可体验AI生成拜年祝福，并于2月16日除夕夜配合央视春晚直播互动开启第二阶段活动 [2] - 字节跳动于2月14日推出豆包大模型2.0系列，围绕大规模生产环境需求进行系统性优化 [3] - 根据2025年12月AI产品榜数据，字节跳动旗下豆包月活用户达1.63亿，位列中国第一 [3] 行业分析与技术突破 - 分析认为，港股AI应用板块强势与国内AI应用出现爆款有关 [1] - Seedance 2.0的发布标志着AI视频生成技术从“可用”跨越到“好用”，其多模态融合与工业化生产特性正重新定义内容创作效率 [4] - 豆包大模型2.0在视觉与多模态理解、复杂指令执行、推理灵活性三大核心维度实现突破 [4] - 字节跳动通过接连发布豆包2.0、Seedance 2.0、图像创作模型Seedream 5.0 Lite，彰显了在多模态AI领域的技术领跑与全链路布局优势 [4] 国产大模型竞争格局 - 国产大模型竞争已从早期的“百模大战”进入“差异化竞争”新阶段 [5] - 阿里Qwen-Image-2.0通过统一架构与强化中文理解，在电商等场景提升复杂图像生产效率，加速产业级应用落地 [5] - 在编程与Agent领域，MiniMax M2.5以原生Spec架构与成本效率见长，智谱GLM-5则聚焦复杂系统工程和国产算力适配 [5] - 国产大模型商业化正从“免费试用、流量优先”的推广阶段，迈向以“付费订阅”为核心的可持续变现阶段 [5] - 在Token经济驱动下，云厂商有望迎来新一轮结构性红利期 [5]

阿里巴巴开源计划 - 公司将于除夕夜开源新一代千问大模型Qwen3.5，新模型实现了模型架构的全面创新 [2] - 公司在去年除夕深夜同样开源并发布了Qwen2.5-Max [2] - 公司在一周前推出了整合图像生成与编辑功能的多模态模型Qwen-image-2.0 [2] 行业竞争动态 - 过去两周，字节Seedance 2.0掀起了全球视频生成热潮 [2] - 智谱GLM-5以7440亿参数刷新了编程能力的天花板 [2] - MiniMax M2.5模型号称“为Agent原生设计” [2] - 从视频生成、超大参数模型、多模态能力到智能体系统，各公司的技术路线各有侧重，目标是在AI竞赛中占据更有利位置 [2] - 春节期间的AI竞争激烈，行业弥漫着竞争硝烟 [2]

千问App春节活动表现与数据 - 2月6日推出春节大免单活动后，9小时订单超过1000万单，首日实际订单达1500万单，是原预计的15倍 [2] - 2月7日，千问的日活跃用户数逼近豆包 [2] - 2月14日启动第二波免单活动，将“AI大战”推向高潮 [2] 用户行为与市场结构变化 - 第二波活动中，机酒、电影票、景区门票等高客单场景占比快速提升，其中酒店需求环比增长超过4倍，机票增长接近3倍 [3] - 低线城市和县域用户增速快于一二线城市，表明AI消费正在下沉 [3] - 用户行为发生变化，开始主动进行跨品类消费并提出更复杂需求，如春节行程安排及后续服务购买 [3] 公司战略与AI应用发展 - 公司表示DAU不是优先指标，更关注用户反馈和用户体验，例如用户使用“千问帮我”的次数，以衡量用户心智形成 [2] - 第一波活动旨在验证AI在真实生活场景中跑通“理解—决策—下单—支付”的完整链路 [3] - 第二波活动接入了阿里巴巴全生态，包括飞猪的机酒、火车票、门票，大麦的电影票，以及即将接入的高德团购、打车等服务 [3] - 公司强调初衷并非“内卷”，而是让AI融入老百姓的日常生活场景 [3] - 此次免单活动因用户参与超预期，公司投入远超30亿元，被视为一次全社会共同参与的“AI压力测试” [3] - 公司认为AI应用将在真实世界中被不断打磨成熟，并坚信中国在这一波AI应用发展中会走在世界最前列 [3]

公司动态与产品发布 - 阿里巴巴计划于2月16日除夕夜开源新一代千问大模型Qwen3.5 [1] - 该模型实现了模型架构的全面创新 [1] - 公司去年除夕深夜曾发布Qwen2.5-Max模型 [1] 技术规格与性能 - Qwen3.5采用创新的混合注意力机制，结合了局部与全局注意力的优势 [1] - 模型的长文本处理能力提升超过40% [1] - 模型原生支持任意分辨率的图像输入 [1] 开源策略与产品形态 - Qwen3.5计划以双版本形式开源，旨在降低开发者的部署门槛 [1] - 开源版本包括一个2B（20亿）参数的密集模型 [1] - 开源版本还包括一个35B-A3B（350亿-30亿）参数的MoE模型 [1]

公司动态 - 阿里巴巴计划于2月16日下午或晚间开源新一代千问大模型Qwen3.5 [1][2] - 该模型实现了模型架构的全面创新，有望成为国产模型新的里程碑 [1][2] - 公司在去年除夕曾发布过Qwen2.5-Max模型 [1][2] 行业趋势 - 近期国内人工智能行业竞争加剧，包括智谱、MiniMax在内的多家厂商纷纷发布新一代模型 [1][2]

AI社交成为科技巨头战略布局重点 - 无论在国内还是海外，社交已成为AI企业布局的重点方向[4] - 腾讯在2025年春节期间投入10亿现金红包推广其AI社交产品“元宝”的“元宝派”功能，规模超过2015年推广微信支付时的5亿现金投入[5] - 百度为推广“文心群聊”功能同样投入5亿现金红包[6] - 阿里巴巴在UC浏览器中植入AI群聊功能，整合了四大智能体[7] - 全球范围内，Meta将生成式AI定位为未来社交体验的核心，OpenAI也推出了Sora社交应用和ChatGPT群聊功能[8] 科技巨头重视AI社交的核心原因 - 社交是数字世界中频率最高、情绪最密集、网络效应最强的使用场景，智能手机用户每天近四成屏幕时间消耗在社交与即时通讯应用上[12] - 社交平台是数字生态的基础设施级入口，用户关系网络迁移成本高，生态扩展顺畅，例如微信从聊天工具演化为超级平台[13] - 将AI与社交深度融合等同于争夺未来数字世界的核心控制权[14] - 社交场景为AI提供了持续进化的高质量数据闭环，是训练更贴近人类互动方式模型的理想土壤[15][16] 社交活动的复杂性与多维功能 - 社交不仅是信息交换，大量互动如寒暄、玩笑、情绪宣泄虽不产生新信息价值，却是维系关系、确认身份、维持群体运转的主体内容[19] - 社交承担着三项关键任务：关系维护（如通过简单回应确认连接）、身份与立场的建构（通过点赞、评论等表达认同）、权力与秩序的动态形成（形成话语中心与隐性层级）[21][22][24] AI为社交带来的系统性重塑 - AI将显著改变信息在社交网络中的组织方式，能追踪对话脉络、整合观点、提炼分歧，将混乱信息流转化为结构化知识框架，释放个体认知资源[27] - AI将深度介入关系维护与情绪调节，通过情绪识别与语境分析优化表达方式，降低误解成本，维持关系稳定[28] - AI将极大扩展身份表达与立场建构的能力边界，通过生成式AI降低复杂创作门槛，使社交互动转向内容共创与情境化表达[29] - AI将介入话语权与互动秩序的分配，作为隐形协调者影响哪些声音被强化或边缘化，重塑群体决策方式[30][31] AI社交面临的潜在阻力与挑战 - AI介入可能削弱真实感与社会存在感，使用户互动变得像策略协作而非自然交流，降低情感投入与信任基础[34] - AI的持续可观察性（如自动总结聊天内容）可能导致行为收缩，减少试探性发言与情绪宣泄，使社交空间趋于冷却与僵化，抑制创造性讨论[35] - 过于频繁的AI干预（如提供“最优方案”）可能引发用户对自主性与参与感的心理反弹，使社交失去自然弹性与亲密感[36][37] - 算法可能对社交结构与权力分布进行隐性重塑，若平台激励以互动强度为核心，可能放大情绪化与戏剧化表达，推动讨论走向极化[38] AI进入社交的可行模式 - **个人层面的隐形辅助型社交**：AI在后台协助用户理解与表达（如智能回复建议、群聊摘要），不改变原有社交关系结构，类似写作中的拼写检查工具，易于被长期接受[41] - **制度型中介与协作基础设施**：AI承担协调与结构化角色，整理信息流、明确议题分歧、跟踪任务进展，搭建互动的规则框架，像交通信号灯一样维持秩序[42][43] - **生成式共创型社交**：AI扩展人类表达与创造边界，用户通过AI共同生成内容（如视频、故事），社交从发消息转向内容共创，重构互动形式本身[44] - 总体规律显示，AI越是隐性、制度化、基础设施化，越容易被接受；越是显性拟人化、频繁发言，越容易引发摩擦[44] Moltbook实验对AI社交的启示 - Moltbook平台允许大量AI智能体自动互动，AI数量迅速膨胀至数十万级，出现了自发形成的阵营、口号甚至“政治讨论”[46] - 该实验加速重演了人类社交网络的早期演化过程，表明社交本质取决于互动结构与激励环境，而非主体是否有意识[47] - 实验显示，在低成本生成环境下，戏剧化、极端化内容更容易传播，这是注意力激励的自然结果，放大了人类社交平台长期面临的张力[47] - 实验强化了核心判断：真正决定社交走向的是系统如何组织互动，而非个体智能，因此AI在社交中最有前景的角色是“基础设施”而非“新成员”[48][49] AI社交的未来方向 - AI正在深刻改变互动的技术条件，但社交的走向始终取决于结构与激励机制[51] - 真正可持续的AI社交不在于让机器成为新参与者，而在于重构沟通成本、协作方式与秩序设计[51] - 当AI退居幕后成为隐形支撑系统时，反而更可能自然融入人类社交世界，深刻改变交流、协作与共创的方式[51]

文章核心观点 2026年春季行情由“新质生产力”与“全球流动性边际改善”双重驱动，当前市场调整被视为“倒车接人”的布局机会，投资重点应聚焦于“十五五”规划重点领域及具备全球竞争力的中国优势资产 [1][99] AI行情：去伪存真与产业趋势 - **核心逻辑**：AI科技革命仍处于“基础设施建设期”，类似1997-98年的互联网浪潮，当前回调是市场对旧叙事纠偏和新叙事适应的结果，属于拥挤交易后的仓位与估值消化，而非产业趋势逆转 [2][12][100] - **资本开支惯性**：2026年美股六大科技巨头资本支出预计高达6500亿美元，同比激增55%；中国四大互联网巨头资本开支增速预计达77% [2][9][100] - **具体投资案例**：谷歌母公司Alphabet的2026年资本支出指引为1750亿至1850亿美元，接近翻倍；甲骨文在2026年初发行了250亿美元债券 [9][108] - **全球算力竞赛**：Meta计划斥资超100亿美元在印第安纳州建数据中心；Google在得克萨斯州投资400亿美元建三座新数据中心；Microsoft在威斯康星州AI数据中心项目追加投资至70亿美元以上；Amazon为AWS美国政府客户扩建AI基础设施，投资上限500亿美元 [10][109] - **中国资本开支**：BofA估计中国2025年AI资本开支约为6000亿-7000亿元人民币；字节跳动拟在2026年将资本开支提升至约3000亿元人民币；阿里巴巴考虑将未来三年AI与云计算投入上调至4800亿元 [11][110] AI应用：从工具到生产力的质变 - **发展阶段**：2025年是大模型“喧嚣期”，2026年将是Agent与多模态的“落地年”，AI正进化为能直接介入工作流的“数字员工” [2][18][117] - **垂直场景落地**：在AI漫剧赛道，2025年上半年新作上线量突破3000部，复合增速高达83%；社交领域出现“Agent协作与关系编排”新范式；垂直化Agent如深蓝财鲸正从记账报税向高价值服务迁移 [19][118] - **定价锚迁移**：资本市场对AI的定价正从“模型能力领先”转向“商业化效率与可计费场景”，近期MiniMax与智谱AI发布新模型后股价走强即为例证 [20][119] - **真实需求验证**：美国非农商业部门3Q25生产率增速加速上行，部分归因于AI工具应用；多家美国AI应用公司（如Shopify、Cloudflare）在4Q25财报中实现收入与订单双双超预期 [21][120] - **算力需求增长**：Agent与多模态应用将带来算力需求的指数级增长，推理侧需求确定性大幅提升；AWS部分算力产品价格上调约15%；Google Cloud计划自2026年5月1日起上调数据传输等相关价格，北美区域接近“翻倍式”调整；智谱GLM Coding Plan订阅价格整体涨幅30%起 [25][26][124][125] 流动性展望：中美环境共振 - **核心逻辑**：流动性是股市的氧气，春节后中美流动性环境或出现共振，为春季行情提供动能 [3][29][101] - **美国流动性**：2026年美联储政策易松难紧，短期政策重心更可能是降息而非缩表；随着市场对新主席风格定价完成，美元指数强势难以持续；美股科技股回调属技术性修正，待VIX波动率回落后全球风险偏好将回暖 [3][42][101][141] - **中国流动性**：中国央行货币政策“适度宽松”基调明确，1月通过MLF和买断式逆回购实现中长期流动性净投放约1万亿元；2026年货币政策仍有进一步宽松空间，低利率环境延续 [3][47][101][146] - **市场干预与出清**：1月A股快速上行触发“有形之手”干预；2月初市场进入震荡，“国家队”在1月减持近60%的宽基ETF（如沪深300ETF减持57%）；伴随杠杆资金流出，市场波动率已明显回落 [47][48][146][147] 中国股市性价比与资金面 - **估值吸引力**：MSCI中国PB仅1.69倍，显著低于新兴市场均值2.80倍；标普500相对MSCI中国的未来12个月PE溢价超80%；恒生科技PE（TTM）为22.1倍，处于5年均值下方约1倍标准差附近 [4][82][102] - **港股卖空动能**：港股卖空成交占比在2月5日冲至21%的历史高位，目前仍在18%左右高位徘徊，具备“Short cover”反弹动能 [4][54][102] - **春节后资金回暖**：节后资金返场是历史规律，叠加人民币对一篮子货币自2025年7月以来升值约5%，外资回流动力增强；历史数据显示春节后恒生科技上涨概率超过70% [3][66][101][165] - **中长期资金入市**：政策引导保险资金将30%的新增保费配置于A股；《推动中长期资金入市实施方案》要求未来三年公募基金持有A股流通市值每年至少增长10%；当前权益类基金管理规模接近8万亿元人民币 [3][70][101][169] - **居民资产迁移**：当前无风险收益率处于低位，居民存款向“机构化、权益化”迁移趋势不可逆转；1月上交所新增开户数再度高增 [3][71][101][170] 市场展望与投资建议 - **整体展望**：2026年2-3月中国股市将迎来“情绪修复”与“资金回补”双重驱动，春季行情震荡向上 [5][92][93][103][104] - **未来产业（贝塔主线）**：“十五五”开局之年，商业航天、太空算力、可控核聚变、脑机接口、具身智能等前沿领域，政策支持力度或超预期 [6][94][105] - **科技制造**：包括AI硬件与算力产业链（光互联、存储、设备、散热等）以及中游高端制造与设备（电池、风电设备、专用设备） [6][94][105] - **AI应用前沿**：关注影视娱乐、游戏与IP产业链、电商与本地生活等领域，AI正重构商业模式；人形机器人等主题值得关注 [6][94][105] - **黄金及黄金股**：短期处于蓄势震荡期，更适合逆向操作；其长期战略资产逻辑（秩序重塑、货币动荡）未变 [6][95][105] - **顺周期领域**：在“反内卷”和“出海”逻辑下精选化工、工程机械、建筑建材等有国际竞争力的公司；在稳内需逻辑下精选非银、食品饮料、餐饮、旅游、免税等领域龙头 [7][95][106]

公司战略与产品发布 - 阿里巴巴计划在除夕夜开源新一代千问大模型Qwen3.5 [1] - 新一代模型Qwen3.5实现了模型架构的创新 [1] 行业竞争与技术发展 - 阿里巴巴延续了在重要时间节点发布大模型新版本的做法 去年除夕深夜曾发布Qwen2.5-Max模型 [1]

公司动态 - 阿里巴巴计划于除夕夜开源新一代千问大模型Qwen3.5 [1] - 新一代Qwen3.5模型实现了模型架构的创新 [1] - 公司在去年除夕深夜曾开源发布Qwen2.5-Max模型 [1]