全球消费级生成式AI应用榜单 - 全球知名风险投资公司a16z发布全球Top100消费级生成式AI应用榜单 [1] - 中国应用开发者在移动端Top50中占据22席 充分印证中国AI应用的全球竞争力 [1] 中国公司上榜情况 - 美图公司有5款应用上榜 覆盖AI图像和AI视频领域 包括美图秀秀 Wink BeautyPlus 美颜相机和Airbrush [2] - 字节跳动旗下豆包及影像工具Hypic同步登榜 [2] - 百度及DeepSeek跻身榜单前10 [2]

百度云智大会AI基础设施升级 - 百度智能云在2025百度云智大会上全面升级AI计算基础设施 正式发布百舸AI计算平台5.0版本 [1] - 平台在网络 算力 推理系统及训推一体四大方向实现能力提升 旨在打破AI计算效率瓶颈 [1] - 网络通信更快延迟更低 算力方面昆仑芯超节点上线提供超级算力 推理系统通过解耦自适应和智能调度三大策略提升吞吐降低延迟 训推一体框架提升训练推理效率 [1] 昆仑芯超节点与算力突破 - 昆仑芯超节点已正式上线百度智能云公有云服务 可支持业界最大1万亿参数开源模型 [2] - 该技术实现突破性算力提升 仅需几分钟和1个云实例即可运行万亿参数模型 [2] 千帆平台4.0版本升级 - 百度智能云千帆平台同步升级至4.0版本 模型库提供超过150个模型 [2] - 新增千帆慧金金融行业模型和千帆视觉理解模型等定制专精模型 [2] - 千帆数据智能服务平台升级一站式多模态数据管理处理能力 以最低成本最大化数据价值 [2]

行业发展趋势 - 大模型领域发展迅猛 英伟达因巨大算力投入实现三年十倍增长 市值达4.4万亿美元 [4] - 模型快速迭代 四千多个模型各显神通 应用呈爆发式增长 [4] - 近500家AI独角兽诞生 吸引约5000亿美元投资 [4] 公司战略定位 - 百度智能云自2015年成立便重视智能属性 是全球最重视智能的云平台 [4] - 三年前搭建国内最大规模CPU集群 如今进一步升级打造智能领先的新一代AI基础设施 [4] - 公司认为真正的AI需做到智能优先 核心要素包括算力/模型/数据和工程能力四者相互融合 [4] 技术突破 - 发布百舸AI计算平台5.0全新版本 针对网络/算力/推理系统及强化学习四个瓶颈进行重点升级 [7] - 网络方面提供200GB每秒高速BPC网络 支持巨型帧传输和单机群10万卡RDMA互联 [7] - 推理系统通过多种优化措施使DXR one推理吞吐提高50% [7] - 自研强化学习框架将整体效率提升到行业新高度 [7] 应用落地 - 百舸5.0已支持北京人形机器人创新中心等 助力智能从实验室走向世界 [7] - 大模型智力上限会继续提升 应用将改变行业格局 带来巨大市场空间 [4]

海外业务成为核心增长引擎 - 海外业务已成为多行业增长的核心贡献 推动企业业务多元化增长 [2] - 出海覆盖区域更分散 不再依赖单一区域作为增长引擎 [2] - 出海的商业模式更完整 更重视长期壁垒 [2] 互联网行业海外表现 - 腾讯国际市场游戏收入达人民币188亿元 同比增长35% 受益于Supercell旗下游戏及《PUBG MOBILE》收入增长 [3] - 京东物流在沙特阿拉伯推出自营快递品牌"JoyExpress" 启动本地配送运营 [5] - 京东物流已运营130余个保税仓、直邮仓和海外仓 总面积超130万平方米 覆盖全球23个国家和地区 [5] - 京东新业务板块净收入138.5亿元人民币 同比增长198.8% [6] - 美团Keeta在香港巩固市场地位 在沙特阿拉伯扩展至20个城市 [7] - 快手海外业务收入同比增长20.5%至人民币13亿元 经营利润1900万元 [8] - 百度萝卜快跑Q2在全球提供超220万次出行服务 同比增长148% [9] - 百度与Uber、Lyft达成战略合作 在国际市场部署全自动驾驶汽车 [9] 消费与硬件行业海外扩张 - 瑞幸咖啡海外门店总数达89家 其中新加坡63家、美国2家、马来西亚24家 [10] - 瑞幸美国两家试营业门店落户纽约 重点验证美国消费者接受度 [10] - 小米中国大陆地区以外收入达人民币367亿元 占总收入31.6% [11] - 小米在境外地区的新零售门店数量约200家 预计全年达400-500家 [11] - 泡泡玛特亚太地区收入达人民币28.509亿元 同比增长257.8% [12] - 泡泡玛特美洲收入达人民币22.649亿元 同比增长1142.3% [12] - 泡泡玛特预计2025年底海外门店数量超200家 [12] - 名创优品海外市场收入35.34亿人民币 同比增长29.4% [14] - 名创优品海外门店数量达3307家 较2024年底净增554家 [14] - 蜜雪冰城海外门店4733家 全球总门店数超53000家 [15] 新能源与汽车行业全球化进展 - 宁德时代境外收入612亿元 占比增至34.22% [16] - 宁德时代在香港联交所上市 募集资金总额410亿港元 [16] - 宁德时代推进匈牙利工厂、西班牙工厂及印尼电池产业链项目建设 [17] - 阳光电源海外地区收入253.78亿元 占总收入58.30% 同比增长88.32% [18] - 阳光电源海外光伏逆变器产能达50GW 产品销往全球100多个国家和地区 [18] - 吉利汽车出口销量184,114辆 其中新能源汽车出口40,458辆 同比增长146% [19] - 吉利品牌在全球85个国家建立1035个销售及服务网点 [19] - 吉利与雷诺巴西合作 取得其21.29%股权 加速开拓当地市场 [20]

行业变革驱动因素 - 数字经济加速渗透推动客服行业从传统人工主导转向智能技术驱动 [1] - 人工智能技术成熟破解传统客服效率瓶颈、成本高企、体验不佳等问题 [1] - 百度等科技企业推出的智能客服解决方案成为重构行业生态的关键力量 [1] 传统客服行业痛点 - 客服岗位因重复性高、压力大导致流失率居高不下，老员工经验难以系统化沉淀 [2] - 全媒体触点增多导致多渠道信息整合能力不足，用户需在不同平台重复说明问题 [2] - 金融行业业务迭代速度快，专业语料库搭建难度大，知识更新频繁 [2][12] - 运营商用户咨询场景复杂，传统按键式IVR导致转人工意愿强烈 [2] - 用户咨询数据和服务记录分散在不同系统，难以整合分析挖掘数据价值 [2] - 传统在线客服拟人度低，缺乏主动性和个性化服务能力 [13] - 营销获客、培训、销售、客服、质检各环节过度依赖人力导致成本高企 [14] - 知识更新频繁，多渠道知识维护难，现有平台易用性差需大量人力维护 [14] 智能客服技术解决方案 - 依托深度学习、自然语言处理、知识图谱等核心技术构建全流程解决方案 [3] - 多轮对话机器人（语音+在线）打破传统交互局限，支持自然语言需求响应 [3] - 智能知识库支持自然语言搜索、相似问题推荐和自学习功能 [3] - 智能外呼机器人实现日均1000通电话拨打量，远超人工坐席200通上限 [4] - 实时话术提示和智能知识查询帮助销售人员快速解答专业问题 [4] - 整合语音识别(ASR)、语音合成(TTS)技术实现自然流畅的人机交互 [5] - 通过开放平台整合语音、语义、知识图谱等AI能力支持定制化解决方案 [6] 运营效率提升数据 - 智能IVR使人工通话总时长减少27.67%，用户交互路径大幅缩短 [3] - 智能知识库整体召回率达80%，回答正确率92%，支持3400万客户服务需求 [3] - 百度外卖智能客服承担90%接待量，问题解决率达88% [5] - e袋洗用户等待时间从2小时缩短至秒级，解决80%以上重复性咨询 [5] - 3-5年内AI替代70%人力，可节约人力成本达806亿 [16] - 文字机器人领域可节约人力成本360亿，智能电销领域节约252亿 [16] 行业应用案例 - 运营商通过智能IVR实现语音直接办理"查询流量""办理国际漫游"等业务 [3] - 广东电网整合120万字应答话术，显著缩短新人上岗周期 [3] - 寿险企业应用"全能坐席助手"提升沟通专业性和签单效率 [4] - 股份制银行将智能客服接入音箱设备，服务场景延伸至家庭环境 [5] 未来发展趋势 - 智能客服从单一工具向"企业大脑"演进，推动行业从成本中心向价值中心转型 [6] - 行业竞争转变为技术+业务+生态的综合较量 [6] - 通过用户数据洞察反哺产品设计、优化营销策略，成为数字化转型重要支点 [6] - 实现全面数据获取与分析、多渠道打通、客户全生命周期洞察 [19] - 提供智能化、个性化服务，提升客户感知度和服务拟人化程度 [19]

行业关注点变化 - AI云市场关注点从参数规模和排行榜名次转向平台模型实用性和故障恢复速度[3][4] - 企业更关注AI云在业务中的稳定性和效果体现 包括降低废品率 提升转化率和改善用户体验等实际指标[4][6] - 行业心态变化源于企业技术投入预算收紧 试错空间缩小 要求效果必须在当期体现[7] 市场规模与增长 - 2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元 其中计算机视觉81亿元(同比增长33.7%) 对话式AI 20.9亿元(同比增长39.5%) 自然语言处理22.2亿元(同比增长51.1%) 智能语音18.8亿元[8] - 2024年中国大模型平台市场规模达16.9亿元 平台化加速推动企业将平台作为统一入口[9] - 2025年上半年大模型中标项目累计1810个 金额突破64亿元 中标项目数超2024全年[21] 竞争格局与需求变化 - 市场格局加速分化 企业需求转向一站式交付和开箱即用解决方案[8] - 评估顺序变为效果与稳定性优先 其次是合规与成本 中小企业更关注快速业务结果[8] - AI云厂商竞争焦点集中在上线速度与价值兑现速度 能否快速交付成果影响企业续约与扩展[11] 技术基础设施升级 - 百度百舸5.0和昆仑芯超节点提升算力基础设施 昆仑芯超节点集成64张卡于单机柜 相当于100台传统服务器 单卡推理性能提升95% 单实例推理能力提升8倍[13][15] - 国产万卡集群于2025年7月通过中国信通院测评 基于百度百舸AI计算平台+昆仑芯P800构建[17] - 千帆4.0提供超过150个精选模型 RFT工具链将微调数据需求压缩至几百条样本 数据开发效率提升30%到6倍[17] 平台能力与落地应用 - 一见视觉大模型平台实现20分钟视频转AI技能 数字员工技术降低规模化运营成本[18] - 百度智能云在金融 制造 能源 政务等领域大模型项目中标数量和金额居首[21] - 冶金流程感知大模型实现2000张图片100秒内判定 准确率超95% 废品率下降且良品率上升[25] 战略演进与生态布局 - 百度从"云智一体"演进为"智能优先" 强调端到端衔接和优化[18] - AI推动云服务形成覆盖IaaS DaaS 模型层 PaaS MaaS 应用层和终端层的智能云服务生态体系[19] - 百度智能云实现从昆仑芯P800万卡集群到千帆平台 再到行业应用的完整闭环覆盖[19] 业务成果与财务表现 - 百度2025年第二季度总营收327亿元 AI新业务收入首次突破百亿元 同比增长34% 主要受益于智能云业务高速增长[27] - 百度智能云连续六年在中国AI云市场排名第一[4] - AI云从试点进入规模化应用阶段 成为企业增长必答题而非试水选项[26]

产品升级与发布 - 百度蒸汽机音视频一体化模型完成重大升级 在行业内首次实现多人有声视频一体化生成 [2] - Turbo版、Lite版、Pro版及有声版全面开放 用户可通过百度搜索或登录绘想平台体验 企业用户可在千帆平台享受高性能视频生成服务 [2] - 生成视频时长为5秒 Turbo版、Lite版、Pro版支持5秒 有声版支持5秒或10秒 [3] 技术突破与创新 - 全球首个中文音视频一体化生成的I2V模型 支持环境音效和多角色语音一体化生成 [3] - 五大核心技术突破包括：行业首次实现多人有声音视频一体化生成 语音与唇形、表情、动作毫秒级精准对齐 复杂场景下稳定 [10] - 首创多模态潜在空间规划技术 自主协调多角色身份、情感与互动逻辑 保障电影级叙事连贯性 [10] - 中文场景深度适配 以超98%的还原度精准呈现中文语音细节与情感表达 [10] - 端到端电影级画质生成 通过精准主体动态刻画打造真实细腻的人物表现力 [10] - 大师级运镜控制 内置数十种专业镜头语言 精准响应文本指令 [10] - 采用端到端训练实现一体化生成 通过统一的潜在空间规划让模型自主决定人物对话逻辑与互动情绪 [5] - 研发核心难点在于实现形、声、音容一体化生成效果 尤其是在多角色场景中保持画面连续自然、声音真实可信、口型表情动作与语音节奏完全匹配 [4] 成本优势与定价策略 - 价格低至行业同类产品的70% 刊例价之外还面向B端和C端用户提供各类优惠定价 所有价格均控制在市场水平的七折或更低 [8] - 国际知名视效指导使用百度蒸汽机2.0制作科幻短片 共有40多个镜头 每个镜头生成3次 共用AI生成超120个片段素材 成本低至百元 [8] - 成本控制得益于团队多年来在GPU算力和工程优化上的积累 能够精准优化训练过程包括调整训练集、优化算子等多项工作显著提升效率 [9] - 依托策略工程架构与底层蒜粒相结合 以及百度智能云百舸平台与自研昆仑芯片的专业适配共同推动成本下降 [9] 商业模式与生态价值 - 不依赖调用次数的商业模式 收益源于生态价值的整体增强而非单次调用费用 [13] - 搜索流量中已有超过60%融入了AIGC生成的内容 视频质量显著提升分发量迅猛增长 [13] - 百家号日更达数百万条 其中AIGC应用占比不断扩大 甚至出现完全由AIGC生成的高热度视频 [13] - 这类收益相比于仅依靠调用量产生的收入大约高出两个数量级 [14] 未来发展方向 - 视频生成技术将朝着更长时长、实时生成与交互方向发展 [6] - 当前生成内容以短片段为主限制在5秒到10秒 实际应用需无限时长生成能力但受限于扩散模型架构导致成本呈平方级增长 [6] - 团队在结合扩散模型和自回归模型优点的基础上进行创新 目前已取得内部突破既保持生成一致性也提升流畅度和叙事合理性同时减少误差累积 [6] - 成本优化仍是未来的重点方向 团队将持续优化以降低用户创作门槛 [11]

西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI "Agent元年"进程过半，Agent虽已从处理简单任务转向复杂交付，却仍卡在"信息断层"的关键瓶颈—— 受限于训练数据截止日期， 难以及时获取实时动态信息 ，企业级场景落地始终差临门一脚。 不过就在刚刚，新解法有了。 百度智能云千帆平台抛出了一张"王牌"，将百度核心战略资产 百 度AI搜索 能 力 ，正式 通过百度智能云千帆以组件及MCP Server的形式进 行开放 。 如此一来，Agent能直接调用搜索能力，补上实时信息短板： 能依托搜索实时更新数据、覆盖多元信息来源，更能通过对海量搜索结果的整合、推理与交叉验证，让输出信息更具权威性，减少模型幻觉。 | :: 百度智能元干嘛 AppBuilder | | | | | | | | 一 棋型资源福利大放送 | হি | සිට | B E | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ● 创建 | | | 多场景海量优质组件任你选,灵活搭建业务工作流 | | | | | | | | | | ○ ...

行业趋势与战略转型 - 智能经济时代企业对AI基础设施的要求从降本增效转向直接创造价值 所有计算产生的智能被封装进Agents参与价值创造和交付 企业的AI云从成本中心转变为新型利润中心 [2] - 互联网时代核心是信息流通 网站和App封装信息并交付信息 而智能时代核心是Agent智能体 封装智能并交付结果 企业需要大量Agents接管从生产到经营的各种环节 [2] - 单个岗位或场景未来可能对应几个至几十个Agents 价值创造方式重构推动产业链进化 AI产业进入超级周期 当前正处于智能经济时代的起点 [2] 产品与技术升级 - 百度百舸AI计算平台5.0和千帆企业级AI开发平台4.0升级发布 帮助企业以更低成本更高效率部署和开发AI产品 [3] - 基于慧播星数字人技术推出数字员工新成员"吴彦祖数字英语教练" 并发布一见视觉大模型平台的工序合规分析能力 [3] 市场地位与客户覆盖 - 超65%央企落地大模型选择百度智能云 [3] - 80%系统重要性银行及150余家保险/券商/基金公司落地大模型选择百度智能云 [3] - TOP10手机厂商和95%主流车企落地大模型选择百度智能云 [3] - 50%以上游戏厂商和最多重点具身智能企业落地大模型选择百度智能云 [3]

行业趋势与政策 - 中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元人民币 同比增长55.3% [3] - 国家政策目标到2027年新一代智能终端及智能体应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 [4] - 到2030年智能终端及智能体普及率超90% 智能经济成为重要经济增长极 [4] 市场竞争格局 - 百度智能云以24.6%市场份额稳居中国AI公有云市场第一 连续六年累计十次蝉联冠军 [3] - 行业从成本中心转向新型利润中心 催生AI云基础设施投入转型 [3] 技术产品创新 - 百度智能云升级百舸AI计算平台5.0与千帆企业级AI开发平台4.0 提升企业AI部署效率并降低成本 [3] - 发布基于慧播星数字人技术的"吴彦祖数字英语教练" 强化数字员工应用 [3] - 一见视觉大模型平台新增工序合规分析能力 拓展工业场景应用 [3] 生态合作与产业应用 - 百度智能云联合VAST公司开拓空间智能赛道 合作李未可布局可穿戴硬件 携手心影随形打造游戏AI标杆 [4] - 行业智能体覆盖互联网、医疗、具身智能等领域 企业级智能体延伸至供应链与代码生成场景 [5] - 开发平台支持应用开发与大模型部署 基础设施涵盖计算存储网络与安全体系 [5]