行业核心动态：AI应用厂商春节营销与入口争夺战 - 2026年春节成为多家AI应用厂商的“营销档”，字节跳动、腾讯、百度等公司通过春晚合作、现金红包活动等方式展开集体营销，焦点在于抢夺AI入口 [2][11] - 与一年前围绕聊天助手的投流大战不同，当前厂商拿出了更多差异化的AI应用，各展身手 [2][11] 主要厂商春节营销策略 - **腾讯**：宣布元宝App将在2月1日上线春节活动，用户可分10亿现金红包，并有机会抽中限量100张价值1万元的现金小马卡 [3][12] - **百度**：宣布入局春节现金红包活动，总金额为5亿元，用户需在百度App中使用文心助手，最高奖励1万元，百度App还将以“首席AI合作伙伴”身份亮相《2026北京广播电视台春节联欢晚会》 [3][12] - **字节跳动**：旗下火山引擎宣布成为2026年春晚独家AI云合作伙伴，豆包将深度嵌入晚会互动 [2][11] AI应用普及与市场背景 - 中国互联网络信息中心报告显示，国内生成式AI用户规模在去年6月已达5.15亿人，用户规模半年翻番，普及率达36.5% [3][12] - 更多AI应用在近期面世，厂商对应用形态的探索变得更加丰富多元，希望在AI入口争夺战中拥有更大主动权 [3][12] 主要厂商AI应用形态与发展路径 - **阿里巴巴**：尝试将阿里系生态“折叠”进一个千问，将淘宝、支付宝、飞猪、高德、优酷、盒马等业务接入，实现AI联通阿里系各种产品，马化腾对此表示赞赏 [4][5][13][14] - **字节跳动**：在AI硬件方面发力，旗下飞书推出了AI录音豆，搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机努比亚M153已开始少量发售，同时就AI接入手机的安全性问题进行回应和调整 [4][5][13][14] - **腾讯**：明确了将大模型和AI产品以一体化方式考虑的未来路线，采用交叉、派驻和协同设计的逻辑进行产品和组织设计 [5][14] 腾讯AI具体应用探索 - **试水AI社交**：元宝App内测社交玩法“派”，用户可创建后邀请微信、QQ好友加入，在群中可@元宝解答问题、处理图片，公测时将加入找电影、在线看电影、听音乐等功能 [6][15] - **坚持去中心化AI思路**：以微信为例，不会设置中心化的AI入口，而是让用户定义在何种场景触发AI [6][15] - **升级既有产品**：搜狗输入法发布20.0版本宣布全面AI化，这个已有6亿用户的输入法完成了AI语音、AI翻译、AI打字三种模型的升级 [6][15] AI对具体产品的改造与影响 - **输入法的AI化变革**：腾讯搜狗输入法借助大模型能力，使聊天、购物、音乐等19个场景中的缺词率下降了5%~14% [7][16] - **语音输入快速增长**：语音输入日请求量已近20亿次，AI语音输入功能将整体识别准确率提升至98%，并支持30多种语言与中文互译 [7][16] - **应用边界动态扩展**：业界正在探索不需要键盘参与的输入方式等新形态，产品处于快速迭代过程中，最终形态尚未确定 [7][16] 海外AI产品动态 - 2026年开端，海外出现新兴AI产品，例如个人AI助手、开源项目ClawdBot，该项目几天内在GitHub上获得超3万星标（收藏） [8][17]

AI行业春节营销大战 - 2026年春节成为多家AI应用厂商的“营销档”，焦点在于抢夺AI入口，营销形式从一年前的聊天助手投流大战转向更多差异化的AI应用[3] - 字节跳动旗下火山引擎成为2026年春晚独家AI云合作伙伴，其AI应用“豆包”将深度嵌入晚会互动[3] - 腾讯宣布其AI应用“元宝”将在2月1日上线春节活动，用户可在App上分10亿现金红包[3] - 百度宣布入局春节现金红包活动，准备发放总金额5亿元的现金红包[3][6] 主要厂商的营销策略与目标 - 腾讯董事会主席马化腾表示，将友商在电视台的巨额营销费用转为红包，希望重现11年前微信红包通过春晚带动微信支付完成“诺曼底登陆”的时刻[5] - 腾讯元宝春节现金红包总金额为10亿元，用户有概率抽中限量100张、价值1万元的现金小马卡[5] - 百度App将以“首席AI合作伙伴”身份亮相《2026北京广播电视台春节联欢晚会》，用户需在百度App中使用文心助手参与红包活动，最高奖励1万元[6] AI应用普及现状与竞争背景 - 中国互联网络信息中心报告显示，国内生成式AI用户规模在去年6月已达5.15亿人，半年内翻番，普及率达36.5%[6] - 营销大战的背景是近期更多AI应用面世，厂商对应用形态的探索变得更加丰富多元，旨在争夺AI入口的主动权[6] AI应用形态的多元化发展 - 阿里尝试将淘宝、支付宝、飞猪、高德、优酷、盒马等阿里系生态业务接入“千问”，实现一句话点外卖、订机票等功能，获得马化腾赞赏[8] - 字节跳动在AI硬件领域发力，推出了搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机努比亚M153，并推出AI录音豆，同时就AI接入手机的安全性与隐私问题进行了回应与调整[6][8] - 腾讯明确了将大模型和AI产品一体化考虑的战略，采用交叉、派驻和协同设计的逻辑进行产品与组织设计[8] 腾讯的AI社交与产品AI化路径 - 腾讯试水AI社交，在元宝App内测社交玩法“派”，用户可邀请微信、QQ好友加入，在群中可@元宝解答问题、处理图片，公测时将加入找电影、在线看电影、听音乐等功能[9] - 腾讯坚持去中心化的AI化思路，例如微信不会设置中心化的AI入口，而是让用户定义在何种场景触发AI[9] - 腾讯系产品如搜狗输入法（拥有6亿用户）发布20.0版本并宣布全面AI化，完成了AI语音、AI翻译、AI打字三种模型的升级[9] AI对具体产品的改造与影响 - 腾讯搜狗输入法借助大模型能力，能理解用户使用场景，使聊天、购物、音乐等19个场景中的缺词率下降了5%至14%[10] - 搜狗输入法的语音输入日请求量已近20亿次，由混元AI语音大模型支持的AI语音输入功能将整体识别准确率提升至98%，并能支持30多种语言与中文互译[10] - 行业认为AI正在改变既有应用的边界，输入法等产品的最终演化形态尚未确定，产品仍在快速迭代中[10] 全球AI应用发展趋势 - 2026年开端，海外也出现新兴AI产品，例如个人AI助手兼开源项目ClawdBot，该项目几天内在GitHub上获得超3万星标（收藏），能主动推送邮件、直接操控电脑执行任务[11] - 国内春节营销大战的声势与全球日益丰富的AI应用，共同映照出新一年AI改变生活的可能性[11]

文章核心观点 - 2025年春节成为AI大厂（腾讯、百度、字节、阿里）通过红包、春晚合作等营销活动争夺C端用户的“圈地之战”关键窗口，其目标在于获取增量用户并改变行业格局，但移动互联网时代的营销玩法在AI时代的效果受到质疑，最终胜负将取决于AI产品本身的核心能力而非单纯流量 [1][14] 2025年AI应用市场格局与竞争态势 - **市场整体增长先停滞再爆发**：2025年前三季度，国内前5大AI应用总月活增长停滞（Q1: 3.43亿, Q2: 3.49亿, Q3: 3.55亿），直到Q4在蚂蚁阿福和千问发力下跃升至4.55亿 [3] - **豆包实现跨越式增长并反超**：豆包月活从Q1的9980.5万翻倍增长至Q4的2.26亿，环比Q3增长42.5%，并在Q3以1.59亿月活超越DeepSeek（1.46亿），登顶行业第一 [4][5][8] - **DeepSeek用户高位回落**：DeepSeek月活从Q1的1.87亿降至Q4的1.36亿，流失约5100万用户，其月均下载量从Q1的8111.3万跌至Q4的1861.4万，跌幅达77% [7][8] - **元宝依靠巨额投流稳居第三**：元宝月活从Q1的2358.3万稳步增长至Q4的4071.3万，始终位列行业第三，其2025年全年投流估算高达150亿元，仅Q3单季投流就达57.63亿元，远超同行 [5][9][11] - **千问于Q4异军突起**：千问App在2025年Q4月活实现900%的环比爆发式增长，达到2571.9万，排名跃升至行业第五，其月均下载量也从Q2的126.2万激增至Q4的1172.9万，同期投流费用从每季度约0.7亿元猛增至Q4的15.41亿元 [5][7][12] - **文心一言独立应用掉队**：文心一言App月活从Q1的995.8万下降至Q4的516.7万，几近腰斩（缩水48%），并在Q4跌出月活及下载量前十，但百度将重心转向百度App内置的文心助手，后者月活已突破2亿并在相关榜单中名列第一 [5][7][13] 2026年春节AI大厂营销策略 - **腾讯（元宝）**：宣布于2月1日开启新春活动，在元宝App上分10亿现金红包，最高金额可达万元，同时内测“元宝派”社交功能，旨在“重现当年微信红包盛况” [1] - **百度（文心）**：在1月26日至3月12日期间，用户于百度App使用文心助手可瓜分5亿元现金红包，最高奖1万元，并作为首席AI合作伙伴与北京广播电视台春晚联动 [2] - **字节跳动（豆包）**：旗下火山引擎成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴，豆包智能助手将配合上线多种互动玩法 [2] - **阿里（千问）**：千问App已独家总冠名2025年哔哩哔哩跨年晚会（直播峰值超3.5亿），并将独家冠名江苏卫视AI荔枝春节联欢晚会 [2] 行业观察与专家观点 - 此次春节营销被定义为“人工智能圈地之战”，与过去的互联网流量之战有本质不同 [14] - 移动互联网时代的红包大战玩法在AI时代的效果可能不及预期，因营销投入会互相抵消导致效果衰减，且对下沉市场更有利 [14] - AI竞争的最终胜负手在于产品核心能力，用户留存和活跃度将由模型能力、功能可用度及场景落地程度决定，与AI能力水准高度正相关 [14] - AI产业正处在预订、电商、医疗等场景起步阶段，市场潜力巨大，有望从千亿规模冲向万亿，单一AI产品的月活用户数也有望从亿级涨至数亿级 [14]

行业概览与市场规模 - 中国人工智能企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30% [1] - 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国 [1] - 2024年初中国日均Token消耗量为1000亿，截至2025年6月底突破30万亿，一年半时间增长300多倍 [14] - 2025年12月，豆包大模型日均Token调用量突破50万亿，同比增长超10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户突破100家 [15] 技术范式演进 - 行业共识认为以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代 [1] - 中国AI技术路线转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格 [2] - 智能体AI具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征，能够像人一样设定任务、规划路径、试错反馈 [3] - 未来的AI创新前沿将是信息智能、物理智能和生物智能的融合 [3] - 算法架构革新被认为是AI未来发展的突破点，规模定律仍需要算力和数据作为基座 [2] 算力基础设施发展 - 中国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [5] - “东数西算”工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群，其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80% [6] - 算力网建设呈现集约化、一体化、协同化、价值化特征，算力资源向枢纽节点集聚 [6] - 智算中心将向算力高密化、集群规模化、绿色低碳化方向演进 [6] - 头部科技公司正打造能兼容多种国产芯片的异构计算平台 [6] - 2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，预计到2030年底按中速增长将达3%左右，用电量突破4000亿千瓦时；按高速增长或将突破7000亿千瓦时 [7] 数据要素与质量 - AI技术的竞争焦点正转向高质量数据，数据标注行业从劳动密集转向知识密集 [9][10] - 训练行业模型需要高质量的行业数据集，将专家经验转化为机器可学习的样本 [10] - 国家数据局指导7城市建设数据标注基地，截至2025年第三季度形成医疗、工业、教育等行业高质量数据集超过500个 [11] - 对数据标注企业的调研显示，78%的企业以行业数据集供给为主，重点在交通运输、医疗健康、教育教学、工业制造 [11] - 数据流通存在“不敢传”、“不愿传”、“不会传”的壁垒，导致数据“孤岛”现象 [11] 产业应用与赋能 - AI正成为传统产业转型升级的重要驱动力，并非高科技产业专属 [13] - 大模型会率先在数字化基础较好的行业落地，如互联网服务、金融、政务；在传统产业落地较缓 [15] - 未来的Token消耗预计约80%来自企业，20%来自个人用户 [15] - 在制造业，AI应用在研发设计、生产制造、运营管理三个维度展开 [16] - 目前大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节，30%至40%应用于研发环节，生产制造环节应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9% [16] - 国家部署到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景 [16] - 腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地 [2] 社会治理与消费应用 - AI融入政府公共服务，从事后处置转向事前预警，从“人海战术”转向智能调度 [18] - AI推动城市治理更智能精准，例如算法分钟级发现路面问题，AI识别危险行为与警务联动挽救生命 [18] - 在消费领域，AI使平台和产品从“猜你喜欢”变为“懂你需要”，消费起点从用户需求清单变为算法推荐 [18] - 消费电子的“端侧AI时代”已经来临，2026年有望成为AI消费终端大规模普及的关键年份 [19] - 国家政策提出推动智能终端“万物智联”，发展智能网联汽车、AI手机电脑、智能机器人、智能家居等 [19] 人才与教育变革 - AI降低了跨界难度，例如非技术背景人员转向计算语言学 [20] - “氛围编程”成为趋势，从“敲代码”到“聊代码”，AI渗透工作流程 [20] - 腾讯有超90%工程师正在借助AI编码，并推出面向企业及程序员的服务工具 [20] - AI+教育旨在培养学生使用AI创新的能力，其核心竞争力转向复杂问题解决能力、“AI+技能”复合素养和可持续学习的自驱力 [20] 安全、伦理与治理 - AI生成的低质量、无意义内容（被称为“slop”或“AI泔水”）充斥互联网，带来安全隐患与伦理挑战 [22][23][24] - AI风险包括数据隐私与安全边界模糊、技术滥用与虚假信息产生、算法偏见与决策“黑箱”等 [24] - 中国治理走出一条从柔性指导到加强法治保障的特色之路，新修改的网络安全法于2026年施行，规定完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管 [24][25] - “规范发展”已成为业界共识，研究机构与企业平台均在探索建立健全AI安全伦理体系 [25]

涉及的行业与公司 * **行业**：云服务（云计算）行业，特别是基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）领域 [1] * **主要公司**： * 国内：字节跳动（火山引擎）、阿里巴巴（阿里云）、百度、腾讯、金山云、青云、UCloud [1][4][9][19] * 海外：AWS、Azure、Oracle [1][5] * 其他相关方：运营商、IDC厂商、NVIDIA、应用端厂商（如美图、用友、金蝶）[10][13][21][22] 核心观点与论据 1. 涨价动因：供应链成本压力与供需关系 * 核心原因是关键硬件（通用CPU、存储设备）**供需关系变化**，交付周期长且全线价格上涨 [2] * 通用CPU在中国大陆的交付周期约为**40周（10个月）**，存储设备（HBM、DRAM、SSD、HDD）供货不足且价格上涨 [2] * 存储成本在通算服务器中的占比从约**10%** 显著提升至 **20%-30%**，甚至**25%** [11][12] * 存储成本上涨对基础操作系统层面的整体成本影响达 **30%-40%** [3][12] 2. 厂商策略分化：大型厂商与中小型厂商的差异 * **大型厂商（字节、阿里、百度）**：凭借规模和技术储备（服务器数量：字节**330万台**、阿里**260-270万台**、百度**140-150万台**），可能从提价中受益或承受压力 [4][9] * **火山引擎（字节）**：采取**逆周期扩张策略**，利用**330万台**服务器的算力储备优势，在2026-2027年不考核毛利，以低价吸引客户，从金山、青云、UCloud等对手处争夺市场份额 [1][9] * **阿里巴巴**：面临内部资源自用压力，需通过涨价筛选客户、缓解资源紧张，头部KA客户折扣低至**2-3折**，但可能流失部分对价格敏感客户至火山引擎 [10][11][16] * **中小型厂商（金山、青云、UCloud）**：供应链议价能力弱，成本上涨可能超过收入增长，盈利能力受影响，在共识性涨价趋势下可能被迫接受 [1][4] 3. 市场反应与客户接受度 * 当前处于**价格谈判初期**，尚未大规模涨价，下游客户感受不深但已沟通的客户反应强烈 [8] * 下游客户认为**扩展成本不应由他们承担**，对涨价接受度低 [8] * 若市场形成共识性涨价，小型公司将被迫接受，同时会带动**私有化部署成本上升** [1][8] * 客户接受度因类型而异：头部KA客户折扣力度大，中腰部客户享受**5.5-6.5折**，长尾电销客户折扣从**7-7.5折**调整至**7-8.5折** [3][16] * **云资源搬迁门槛高**（如运维团队更迭、对线上资源不清、自行采购困难），多数公司不愿迁移，短期不会出现大量用户流失 [10][15] 4. 国内外市场差异 * **海外厂商（AWS、Azure、Oracle）**：议价能力强，毛利率高，下游客户付费意愿强，能更有效地将成本压力转嫁给客户 [1][5] * **国内厂商**：整体议价能力较弱，更多是**被动跟随**上游价格变化，难以主动通过定价策略增强盈利，收入可能增加但利润增长不一定同步 [1][5][7] 5. 资本开支与采购计划 * 因存储成本上涨，主要厂商**2026年采购预算大幅增加** [3][12][19] * 字节跳动：采购预算从**650亿**人民币增至**800亿**人民币，计划采购约**97万台**机器（原计划），新增至少**100万台**服务器 [3][12][19] * 阿里巴巴：计划新增约**70万台**服务器 [19] * 腾讯：预计新增**50多万台**服务器 [19] * 百度：计划新增**20-25万台**服务器 [19] 6. 对产业链的影响 * **运营商**：可能受益于手中积压的**92B卡**等资源被重新利用，其资源价格相比部分云服务提供商可能更具竞争力 [10][21] * **IDC厂商**：其定价与云资源涨价无直接关系，主要基于供需合同，上架率提高可通过增收而非直接涨价实现 [21] * **应用端厂商（美图、用友、金蝶）**：在模型商业化落地大年，预计将在收入结构中逐步获得预期收益，表现良好 [22] 其他重要内容 * **涨价传导**：上游成本上涨最终会传导至终端用户，小型厂商因难以承受压力而快速传导，大型企业（如字节）可能选择暂时承受亏损以维持竞争力 [3][17] * **未来调价预期**：预计**2026年内**云服务厂商可能会有多次调价，视市场反馈而定 [14] * **需求增长影响**：若未来一年模型增量需求市场增长显著，将推动企业扩容，可能加速**私有化向公有化转移** [18] * **技术推广与用户需求**：**2026年是模型商业化和基础服务建设应用落地的大年**，下游场景表现良好，用户需求存在刚性，但许多公司尚未从收入规模中获得合理收益 [22]

国内AI大模型发展态势 - 行业呈现出技术突破与商业落地并驾齐驱的蓬勃景象，各大厂商正从单纯的参数竞赛转向对实际价值创造的激烈角逐 [1] 通用大模型进展 - 阿里巴巴于2026年1月发布旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，总参数量超过万亿，采用“测试时扩展”机制，在“人类最后的测试”中得分高达58.3，超越GPT-5.2-Thinking和Gemini 3 Pro [3] - 百度于2025年12月发布原生全模态大模型文心大模型5.0，采用超稀疏混合专家架构，参数规模超过2.4万亿，在LMArena文本榜上以1451分的成绩登顶中国第一 [3] - 字节跳动豆包大模型在2025年12月发布1.8版本，优化多模态Agent场景，其日均tokens调用量已超过50万亿 [3] 垂直模型与应用落地 - 百度文心大模型5.0已在教育领域落地，例如与出版社合作推出“AI绘本”智能体 [5] - 科大讯飞星火大模型在语音转写、会议纪要生成等办公场景保持领先，并在医疗和政务领域斩获大额订单 [5] - 腾讯混元大模型在3D生成方面取得突破，其开源的混元世界模型1.1版本能够实现秒级的3D世界创造 [5] - 百川智能于2026年1月全面开放医疗大模型M3 Plus的API，该模型在OpenAI发布的HealthBench评测中以65.1分的综合成绩位列全球第一，并在HealthBench Hard上以44.4分夺冠，首次全面超越GPT-5.2 [5] - 应用场景从“炫技”演示转向解决真实产业痛点，商业化落地进程显著提速，尤其是在教育、医疗、工业等垂直领域 [6] AI硬件与芯片行业 - 壁仞科技作为港股GPU第一股，已交付BR106、BR110等芯片超1.2万片，截至2025年12月持有未完成订单8.22亿元，框架协议金额达12.41亿元 [8] - 百度昆仑芯已向港交所递交上市申请，其第三代训练卡出货超4万片，下一代P900芯片性能预计为三代的两倍 [8] - 阿里平头哥计划单拆上市，其他如摩尔线程、沐曦集成电路、燧原科技、天数智芯等公司也准备IPO [9] - 政策支持AI硬件方向，相关板块走势不错，例如科创半导体ETF(588170)近期涨幅约40% [10][11][13]

市场行情与催化剂 - 1月28日，恒生科技指数开盘走高，受隔夜中概股行情带动，港股通科技指数成分股如腾讯控股、金山云等股价上涨 [1] - 消息面上，阿里巴巴开源Qwen3-TTS模型，百度与腾讯先后宣布在春节期间为其AI应用发放数亿元现金红包进行促销 [1] - 花旗预计阿里巴巴的通义千问也将加入春节红包促销行列 [1] 行业趋势与公司偏好 - 从历史经验看，春节营销活动能有效帮助互联网公司为其消费级应用吸引大量关注 [1] - 花旗预计到2026年活动后，中国AI助手应用的采用将快速推进 [1] - 基于近期股价表现，花旗当前对AI概念股的偏好顺序为：腾讯控股 > 阿里巴巴 > 百度 [1] 相关投资工具概览 - 港股通科技ETF基金（159101.SZ）及其联接C（025806.OF），其成分股与恒生科技指数重叠度高，科技属性突出，阿里巴巴与腾讯控股的合计权重达31% [1] - 恒生互联网ETF（513330.SH）及其联接C（013172.OF），对腾讯、阿里巴巴、百度三家互联网巨头的合计持仓占比约36%，为全市场同类标的中最高 [1] - 港股通科技ETF基金与恒生互联网ETF均在内地交易所上市，支持T+0日内灵活交易，为A股投资者参与港股市场提供便利 [2]

文章核心观点 - 在严格的芯片出口管制倒逼下，国产数据中心AI芯片自主化进程加速，一批公司出货量或订单量已达到万卡级别，市场份额迅速攀升至35%，行业竞争进入“规模化交付验证”新阶段 [1][2] - 国产AI芯片在推理场景寻求突破，部分产品性能已接近或超过英伟达特供版H20，并通过优化致力于大幅降低推理成本，但整体在软件生态适配、先进制程与内存供应方面仍面临挑战 [12][14][11] - 行业未来可能参照光伏产业发展路径，通过激烈竞争跑出具备国际竞争力的企业，但AI芯片的竞争由软件、硬件和生态共同决定，其淘汰机制与光伏产业存在本质差异 [15][16] 国产AI芯片市场规模与份额 - 2025年上半年中国加速服务器（AI芯片）市场规模达160亿美元，出货量超过190万张，其中国产AI芯片市场份额约占35%，英伟达占62%，国产芯片需求增长速度远超英伟达 [2] - 国产AI芯片单价约在3万至20万元人民币每卡不等，出货量或订单量达到万卡规模，表明其性能、稳定性和总拥有成本已获得一定市场认可 [1] - 随着国产AI芯片代工产能提升，预计2026年国产AI推理芯片出货量将迎来一轮爆发式增长 [2] 主要参与者及出货情况 - 华为昇腾与百度昆仑芯是出货规模最大的国产AI芯片，性能突出并已用于部分模型训练场景，IDC数据显示华为昇腾市场份额位居国内第一，百度昆仑芯位居国内第三 [5] - 百度已于2025年2月点亮昆仑芯P800万卡集群，并计划未来点亮三万卡集群，客户包括金融、能源、制造等领域大型企业 [5] - 寒武纪是国内出货量最大的国产AI芯片之一，主要客户包括大型互联网公司、电信运营商和金融机构 [5] - 多家AI芯片创业公司累积出货量已超过万卡：沐曦超过2.5万卡 [8]，天数智芯已交付5.2万枚芯片 [8]，燧原科技AI加速卡及模组合计销量达9.72万张 [9] - 包括曦望、清微智能在内的非上市公司出货量或订单量也已超过万卡：曦望2025年AI芯片交付破万卡 [10]，清微智能截至2026年1月订单量累计超过至少2万卡 [10] 技术路径与产品策略 - 部分国产AI芯片创业公司为追求可用、可控及出货规模，并未采用7nm及以下先进制程和HBM内存，而是采用更成熟且本土产业链能更快量产的12nm工艺和LPDDR内存，价格可低至3万元/卡 [11] - 行业预计2026年-2027年中国市场还会有多款国产AI推理芯片上市，并迎来爆发 [11] - 国产AI芯片公司普遍注重提升推理性能以“榨干”每一枚芯片的Token（词元）生成能力，这是衡量芯片实际推理效率的核心指标 [12] - 曦望公司目标是将百万Tokens的推理成本从2025年的1元人民币降低至1分级别，其下一代启望S3芯片目标推理性能相比上一代提升十倍以上 [13] 性能表现与生态挑战 - 在推理场景，部分国产AI芯片性能表现已接近或超过英伟达特供版H20芯片，例如百度昆仑芯P800、阿里PPU在运行适配优化模型时，Token吞吐效率优于H20 [14] - 国产AI芯片在软件生态层面普遍面临适配慢、适配难的问题，无法像英伟达芯片一样快速适配市面上大部分模型，为国产芯片适配新模型通常需一两个月，导致无法第一时间使用最新模型 [15] - 据业内人士表示，某国产AI芯片在Hugging Face开源社区上适配的模型数量只有几十款，而该社区拥有超过200万款模型 [15] - 国产AI芯片上游受限于芯片代工产能，下游受限于软件生态，其交付稳定性、软件栈成熟度与生态迁移成本将决定“万卡之后”的复购与生存 [16]

文章核心观点 - AI消费级硬件军备竞赛在2026年初达到新高度，国内外AI巨头纷纷入局，但普遍选择从已被市场验证的硬件形态切入，而非押注全新形态 [1] - AI巨头布局硬件旨在构建“大模型+超级APP+硬件入口”的闭环，但各自战略目的不同，且硬件产品短期内难以颠覆智能手机成为新一代通用入口 [15][24][25][33] 大厂硬件布局：产品形态与市场现状 - **主要产品类别**：AI巨头硬件布局集中在三大类：AI眼镜、AI办公设备（如录音笔/卡）、AI手机 [3] - **AI眼镜成为共识**：AI眼镜是出现频率最高的产品形态，Meta的Ray-Ban Meta智能眼镜已售出超过200万副，引领市场 [5][6] - **市场预测**：中金公司研报预计，2028年全球AI眼镜出货量有望达到3500万部 [6] - **AI办公硬件兴起**：以录音笔/卡为代表的AI办公硬件市场被验证，例如Plaud Note在一年内（2024年7月-2025年7月）于亚马逊售出100万台 [7] - **AI手机探索**：字节跳动与谷歌是代表，字节豆包手机首发限量3万台被抢购一空，谷歌则通过Pixel系列手机温和升级AI能力 [9][10] - **产品策略**：巨头普遍选择在供应链成熟、商业模式已验证的既有品类中加入AI能力，未尝试颠覆性硬件形态 [3][11] 主要参与者的具体布局与动态 - **OpenAI**：计划于2026年下半年推出首款硬件设备，产品可能包括内部代号“Sweetpea”的AI耳机和“Gumdrop”的智能笔或可穿戴音频设备 [1][2] - **Meta**：是AI眼镜领域领导者，截至2025年Q2，其AI眼镜出货约72万部，占全球市场份额83%，并计划在2026年底将产能翻倍至2000万副以上 [6][20] - **谷歌**：在2025年I/O大会发布与XREAL合作的AI眼镜，并立项新AI眼镜项目，预计2026年Q4发布，由富士康代工 [6] - **字节跳动**：硬件布局多元且密集试错，产品包括豆包耳机（2024.10）、豆包手机（2025.12）、飞书录音豆（2026.1）及计划中的豆包眼镜 [4][15] - **阿里巴巴**：通过夸克、钉钉推出AI眼镜、录音卡等产品，起步较晚但策略更开放，旨在为生态引流 [4][17][18] - **百度**：较早布局，于2023年5月推出小度AI学习手机，2024年11月推出小度AI眼镜 [4][5] 巨头押注硬件的背景与战略意图 - **共同背景**：大模型竞争同质化严重，C端用户感知弱；AI硬件门槛降低，供应链成熟，便于大厂通过合作代工快速推出产品 [12][14] - **字节跳动**：旨在补全“模型+超级APP+硬件”闭环的短板，通过密集试错多种硬件形态来寻找入口 [15][16] - **阿里巴巴**：AI硬件承担着为生态获取流量和触达用户的任务，延续开源普惠路线，并将模型能力植入第三方硬件 [17][18] - **Meta**：通过押注AI眼镜这一高频入口，来弥补其大模型（Llama 4）性能相对落后的劣势 [21] - **谷歌**：旨在将领先的AI能力（Gemini 3）整合进硬件生态，提升Pixel手机竞争力，并探索AI眼镜等新形态 [22] - **OpenAI**：尽管拥有8.1亿月活用户，但2025年上半年仍亏损80亿美元，入局硬件可能是其商业化尝试的一部分 [23] 硬件赛道的挑战与行业影响 - **生态补充可行，但起量困难**：初期产品如豆包手机、夸克眼镜、飞书录音豆预售数据良好，但体量小，属于市场验证性试水，非大规模销售 [26] - **商业化路径存在**：部分创业公司已实现盈利，如Plaud的AI录音卡片实现2.5亿美元年度经常性收入（ARR）且产品上市即盈利 [27] - **大厂成本优势**：AI巨头普遍采用与成熟厂商（如安可创新、中兴、立讯精密、富士康、三星）合作代工的模式，降低了生产门槛和成本 [27] - **成为新一代入口极难**： - **AI眼镜**：面临重量、续航、功能的“不可能三角”，目前产品重量普遍超40g（最高超80g），难以兼顾舒适性与性能，无法冲击智能手机 [30][31] - **AI手机**：处于探索阶段，用户体验不稳定，技术路线有差异，远未达到颠覆传统手机的程度 [32] - **AI办公硬件**：市场规模有限，2024年中国AI+办公软件市场规模为308.64亿元，预计2028年达1900亿元，属于垂直场景，非刚需 [32] - **行业影响**：巨头入局短期内难产生实质性影响，但其实验性尝试可能挤压创业公司融资空间 [33] - **未来格局**：新的颠覆性硬件形态往往由新公司定义（如苹果之于智能手机，特斯拉之于新能源汽车），对AI巨头而言，做硬件更像一场必须参与的长期资格赛 [33]

报告行业投资评级 * 报告未提供明确的行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12] 报告的核心观点 * 2025年中国企业出海并未因单一事件而转折，但多条变化轨迹同时加速交汇，对海外经营方式产生持续影响 [6] * 出海正从过去清晰、以规模和效率为导向的路径，转向更复杂、分散、难以简单复制的现实 [6] * 海外市场布局重心偏移，合规与组织搭建前移，本地化成为出海的基础和必备条件 [6] * 在平台红利与低成本扩张阶段形成的第一代出海经验，正在多重约束下逐步失效 [6] * 出海服务体系开始从被动响应客户需求，转向围绕重点区域提前布局，进入“服务全球”的新阶段 [6] 总述：2025年中国企业出海的整体变化 * **行业覆盖更广、目标市场更多元**：出海行业范围持续扩大，从零售电商、茶饮、文娱到AI、汽车与硬件，几乎所有主要行业均在加快出海步伐 [13][14] * **目标市场更加多元**：东南亚作为试验场，中东、拉美与非洲成为重要增量来源，欧美依然是高门槛、高价值的战略高地 [14] * **技术投入更重、合规挑战更严**：企业出海重心从应用层下沉至云计算与人工智能算力设施，将算力、平台与系统能力一并带入海外市场 [17][19] * **区域深耕更重度**：头部企业开始加大重资产投入，以资本换空间，构筑本地护城河，出海从试水行为转为长期经营承诺 [19] * **合规挑战更严峻**：欧美市场的竞争已上升到环保标准、司法调查与ESG博弈层面，出海企业被更深地纳入当地监管与治理体系 [19] * **年度数据复盘**：2025年中国外贸进出口总额突破**6.35万亿美元**，贸易顺差扩大至**1.19万亿美元** [20][21] * **出口结构反转**：共建“一带一路”国家和地区以**51%** 的占比撑起半壁江山，彻底超越欧美市场总和，其中东盟以**18%** 的份额稳居第一大区域贸易伙伴 [21] * **国内供给侧集中**：广东、浙江、江苏构成的“铁三角”集中了绝大多数A股出海上市企业，确立了“沿海高端制造供给+全球南方市场消化”的新双循环格局 [21] 出海国别：不同区域在中国企业出海中的角色分化 * **全球南方成为重要增量来源**：“全球南方”已从单纯的市场补充，跃升为中国企业全球化的核心“战略纵深” [28][29] * **新兴市场接棒欧美**：依托人口红利与数字化转型机遇，新兴市场已接棒欧美，成为中国企业打造“第二增长曲线”的主战场 [29] * **海湾地区成为全球AI能力竞赛关键节点**：海湾合作委员会国家，特别是沙特和阿联酋，正利用主权财富基金进行大规模技术投资，战略重点从传统基建转向数据中心、算力集群等数字基础设施建设 [31][32][33] * **海湾地区AI市场规模增长**：预计阿联酋AI市场规模将从2024年的**19亿美元**增长至2031年的**101亿美元**，沙特阿拉伯从**23亿美元**增长至**121亿美元** [32] * **海湾地区能源成本优势**：拥有全球成本较低的光伏能源，如沙特Shuaibah项目发电成本低至**1.04美分/kWh**，配合政府专项电价，相比全球约**16.2美分/kWh**的商业电价均值极具竞争力 [32] * **欧美市场竞争转向监管与合规**：2025年，欧美监管逻辑发生转向，通过“逆向CFIUS”和对外投资审查进行资本管控，限制美欧资金进入中国高科技领域 [34][36][37] * **欧盟构建制度性壁垒**：通过《AI法案》的极高透明度要求和《企业可持续发展尽职调查指令》的供应链穿透审查，构建了一套极高成本的制度性壁垒，实现“合规武器化” [37] 出海行业：重点行业的出海路径正在重构 * **汽车出海重心转向深度本地化**：2025年中国汽车出口达**709.8万辆**，连续保持全球第一 [43][44][48] * **海外产能规模化落地**：2025年已投产或规划的海外整车工厂规划年产能合计超过**126万辆**，建厂节奏由试点推进转向规模化落地 [48] * **动力电池协同布局**：动力电池企业围绕欧洲等核心区域布局**10GWh –100GWh** 级本地产能，与整车制造协同落地 [47][48] * **全球AI格局重构**：全球AI格局呈现“美中双引领、全球梯次分布”的特征，中美两国构成全球AI能力的核心层 [49][54] * **中国AI模型能力跻身第一梯队**：在权威模型评估平台Chatbot Arena的评测中，中国开源模型的能力已跻身全球第一梯队 [50][54] * **中国AI模型下载量反超美国**：2025年8月的全球AI模型下载量数据显示，中国模型实现对美国的关键反超 [51][54] * **中国成为全球最大数据资源国**：为AI技术迭代提供了规模最大、增长最快的数据基础 [52][53][54] * **中国AI应用形成全球第一梯队产品矩阵**：在网页端全球前50大生成式AI产品中，中国产品占**9款**；在移动端TOP50应用中，中国公司产品有**22款** [55][56][58][60] * **跨境电商履约模式转型**：全球跨境小包“免税时代”逐步终结，履约模式从直邮小包转向“海外仓+本地履约”模式 [61][62][64] * **海外仓成为主流基础设施**：2025年中国跨境电商海外仓包裹量预计达**110亿件**，首次超过直邮包裹量（**96亿件**） [66][69] * **海外仓履约市场规模增长**：预计从2022年的**1771亿元**增长至2027年的**3486亿元** [69] * **海外仓全球分布集中**：北美占**49.6%**，欧洲占**30.6%**，亚洲占**13.8%** [69] 出海策略：企业与服务体系的应对升级 * **中国品牌进入全球声誉与品牌溢价关键窗口期**：2026年Edelman全球软实力指数中，中国位列第二，是前十中唯一得分上升的国家 [74][75][76][83] * **品牌价值存在结构性差距**：中国品牌占全球价值TOP100的**19%**，但单品牌平均价值（**49,691美元**）仅为美国（**71,742美元**）的约三分之二 [79][80][82][83] * **第一代出海经验开始系统性失效**：随着对外直接投资规模持续扩大，企业出海从阶段性试探转向长期投入，依赖经验复制的“轻投入、快试错”模式开始失效 [84][85][86] * **营销端红利消退**：全球数字广告投放重心向移动端集中，2030年移动端广告占比将达**71.8%**，广告分发逻辑发生结构性变化，旧有买量打法难以支撑持续增长 [87][88][89] * **出海服务体系升级为“服务全球”**：服务商从早期被动伴随客户出海，走向自主出海并提前布局重点区域，服务对象由中资企业扩展至海外本地企业及全球化客户 [90][91][93][94][95]