文章核心观点 - 中国AI消费互联网在DeepSeek打破算力成本僵局后，选择以应用落地为竞争焦点，行业进入高速发展期，用户渗透在一年间大大提速 [1] - 2026年中国AI to C应用大战一触即发，因技术模型已足够智能、芯片“卡壳”程度下降、以及有ChatGPT作为成功样板 [13] - 中国AI行业竞争异常激烈且进程加速，市场格局快速变化，但尚未形成拥有绝对用户心智的超级入口，胜负未定 [15][18][43][49] - 相比北美科技巨头卷高端模型和重资本投入，中国大厂更聚焦应用落地，资本开支占收入比重相对较低，投入产出压力更小 [46][49] AI消费互联网的生产资料重置 - AI时代底层生产资料发生重置，四大基础成本要素——算力、存力、运力、电力均需重建，其中算力方面GPU取代CPU并产生垄断溢价，电力消耗巨大 [2] - 生产资料重置导致成本结构变化，用户可能需要为以Tokens为计价单位的AI服务付费，这挑战了中国网民根深蒂固的免费心智 [3][6] - 尽管Tokens消耗爆量、推理总开支高，但因GPU迭代与算力芯片多元化，AI推理的单位成本在过去两年下降了90%以上 [6] 中美AI to C应用发展差异 - 生成式AI用户教育速度空前，ChatGPT仅用2个月实现用户破亿，比TikTok还快半年 [8] - 中国在AI to C应用上明显落后：国际化进程慢，海外存在感弱；且国内渗透率（如豆包20%）是建立在服务基本免费的基础上，而ChatGPT在美国的渗透率（约25%）则伴随付费 [10][11] - 至2025年末，ChatGPT的月活跃用户（MAU）已达8-9亿，而中国头部通用AI应用豆包的MAU约为2.2亿，存在数量级差距 [10] 中国AI通用应用竞争格局 - 独立通用AI市场呈现“6:3:1”格局：豆包MAU占比60%，DeepSeek占30%，元宝约占剩余10%份额，月活约为豆包的1/6 [16] - 阿里千问于2025年11月发力，上线23天月活飙升至3000万，一个多月用户增长近10倍，展现出强劲追赶势头 [16] - 竞争极为焦灼：龙头豆包不敢松懈并赞助春晚；千问处于大力推广期；元宝持续产品迭代；腾讯年底掀起抢人大战，预示2026年将更激烈 [18] 互联网巨头的AI生态布局与战略 - 四家巨头（字节、阿里、腾讯、百度）均一致选择推出全新的原生AI通用入口（如豆包、千问、元宝、文心一言），而非仅在现有应用中内嵌AI [19][22] - 布局进度各有侧重：字节在ToC端落地最快，依托抖音流量推进软硬件产品；阿里在ToB端覆盖更全，ToC端正发力追赶；腾讯相对低调，市场将其AI机会押宝在微信Agent上 [19] - 在垂类场景选择上出现分化：字节和阿里倾向开发独立新应用（App工厂模式）；百度和腾讯则偏向在原有应用上内嵌AI能力进行赋能 [36][37] 争夺AI时代新入口的原因与挑战 - 推出独立AI入口的原因包括：传统移动互联网交互范式尽显疲态；AI是颠覆式的新人机交互，需要“试验田”；本质是争夺下一代以Agent为触达方式的操作系统和渠道分发权 [26][31][34] - 当前AI通用入口面临关键挑战：用户日均使用时长过短（如豆包约10分钟），工具属性强，粘性不足；且各产品UI界面和前端功能同质化高 [43] - 成为超级入口的关键在于能否通过丰富后端生态（内容、服务）或增加社交属性来提高用户时长和粘性，微信和抖音的成功路径提供了参考 [45] 行业投入与未来展望 - 中国四大互联网巨头（字节、腾讯、阿里、百度）2025年整体资本开支增长45%，预计2026年还将增长30% [45] - 中国大厂资本开支占收入比重约10%，明显低于北美科技巨头20%以上的水平，得益于更低的后续运行综合成本（如电力、数据中心折旧），在应用落地方面有更多施展空间 [46] - 2026年行业竞争将成倍加速，巨头聚焦底层入口的比拼将异常惨烈，而中小企业的机会在于更垂直、偏离巨头注意力的领域 [49]

行业前景与市场格局 - 全球自动驾驶汽车市场预计将从2021年约1060亿美元增长至2030年超过2.3万亿美元 呈现巨大增长机会 [1] - 中国正迅速成为全球自动驾驶中心 其公司已在从北京拥挤街道到郊区等多种真实环境中测试车辆 [6][19] 优步的自动驾驶战略 - 优步采取以合作伙伴关系为核心的轻资产模式 通过与第三方自动驾驶技术开发商合作 规避高昂的自主研发成本 [2][3] - 公司采用混合运营模式 结合人类司机、自动驾驶车辆、机器人及外部合作伙伴 以增强运营适应性 [2] - 优步凭借其在全球网约车市场的主导地位和庞大的用户及司机网络 具备在技术成熟后快速扩展自动驾驶服务的优势 [4] - 公司的自动驾驶计划已在多个市场进行可扩展的部署 并专注于郊区及低密度区域以创造增量需求 [5] 百度的自动驾驶战略 - 百度是自动驾驶领域的关键参与者 其Apollo Go平台已在北京、武汉、深圳等主要城市提供完全无人驾驶的Robotaxi服务 并已拓展至迪拜、瑞士等国际市场 [7] - 百度业务覆盖中国超过20个城市 并在关键区域实现了广泛的完全无人驾驶覆盖 其运营规模和深度在全球竞争对手中少有匹敌 [7] - 公司与优步达成合作 计划在亚洲和中东的特定市场将百度无人驾驶车辆接入优步平台 结合了百度的AI技术与优步的全球网约车基础设施 [8] 财务与估值比较 - 过去一年 优步股价涨幅超过32% 而百度股价涨幅超过82% 表现更佳 [10] - 百度远期市销率为2.45倍 低于优步的3.01倍 百度价值评分为C 优步为D 显示百度估值更具优势 [13] - 百度2026年盈利展望更为乐观 过去60天内 市场对其2026年共识预期出现了两位数百分比的向上修正 而优步的修正幅度微小 [9][14] - 具体数据显示 百度远期每股收益预期在过去60天内从8.36美元上调至9.60美元 增幅达14.83% 而优步同期从3.58美元上调至3.61美元 增幅仅为0.84% [17] 结论性观点 - 基于更有利的估值、更光明的2026年盈利前景以及更优的股价表现 百度相比优步处于更稳固的地位 [20] - 分析结论认为 百度是目前更优的投资选择 [21]

行业投资评级 - 行业投资评级为“增持” [1] 核心观点 - AI领域进展持续，商业化加速 [2] - AI企业上市进程加快 [4] 市场回顾 - 过去一周（2025年12月29日至2026年1月2日），计算机（申万）指数上涨1.16%，跑赢上证综指1.03个百分点，跑赢创业板指2.41个百分点，跑赢沪深300指数1.74个百分点，位列全行业第6名 [2] AI领域进展 - **Meta**：于2025年12月30日宣布以数十亿美元收购中国AI应用公司蝴蝶效应（Manus）[4] - Manus上线至今已处理超过147万亿个token，并创建了超过8000万台虚拟计算机 [4] - 其官网在2025年3月发布4小时后访问量突破千万量级 [4] - **月之暗面**：近期完成5亿美元C轮融资且大幅超募，当前现金储备超100亿元 [4] - 借助K2模型，To C端付费用户数在特定时间段内实现了平均超过170%的月环比增长，海外API收入同期增长4倍 [4] - 计划于2026年1月或3月上线多模态新模型K2.1/K2.5 [4] - **深度求索（DeepSeek）**：发布“流形约束超连接”（mHC）框架论文，旨在提升可扩展性并降低训练算力和能源需求 [4] - 下一代旗舰系统R2预计将在2026年2月春节前后问世 [4] AI企业上市动态 - **MiniMax**：于2025年12月31日正式启动港股招股，计划于2026年1月9日上市 [4] - 拟发行2538.92万股，定价区间为151至165港元/股，发行估值介于461.23亿港元至503.99亿港元之间 [4] - 引入14家基石投资者，认购总额约27.23亿港元 [4] - 公司成立于2022年初，专注全模态模型研发，C端AI原生应用收入占比超70% [4] - 2023年营收为346万美元，2024年营收为3052万美元，2025年前九个月营收为5344万美元，同比增长超过170% [4] - **昆仑芯（百度旗下）**：已于2026年1月1日向香港联交所提交主板上市申请 [4] - 已完成数万卡部署，包括已点亮的三万卡集群，可支撑多个千亿参数大模型训练 [4][5] - 未来计划将单一集群规模从三万卡扩展至百万卡级别 [5] 投资建议 - **算力**：建议关注寒武纪、海光信息、中科曙光、华丰科技、申菱环境、英维克、欧陆通、中恒电气等 [6] - **AIDC（AI数据中心）**：建议关注科华数据、云赛智联、弘信电子、润建股份、润泽科技、数据港等 [6] - **AI应用**：建议关注金山办公、科大讯飞、福昕软件、万兴科技、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、卓易信息等 [6]

行业背景与核心矛盾 - 短视频平台已成为新闻资讯主要渠道，80%用户最常在抖音获取新闻，微信朋友圈/视频号以47%占比位列第二 [2] - 地方主流媒体在短视频生态中面临双重核心矛盾：原创性不足导致权威稀释与内容边缘化，以及协同性缺失导致算法黑箱与权责错位 [2][3] - 政策与市场双重支撑破解矛盾，中宣部要求将主流媒体报道内容的原创力纳入全媒体评价体系，同时60%受访用户希望平台优先推送主流媒体权威内容 [3] 案例选择与标杆价值 - 研究选取@大象新闻与@闪电新闻抖音账号作为样本，因其在政策响应、生产链路和平台协同三方面具有典型价值 [5] - 两家媒体紧跟2025年5月中宣部强化主流媒体原创力政策导向，启动“主播说”系列，并直接调动“新闻联播”主持人队伍，实现专业度与人格化融合 [5] - 作为获得抖音1V1运营与技术支持的省级媒体，其传播数据领先：@大象新闻季度涨粉超320万，远超同期省级媒体平均涨粉量约80万；“大象主播说”栏目话题播放量超5亿，单条破千万播放内容达15条 [5] - @闪电新闻“闪电主播说”系列在2025年5至7月涨粉120万，互动量飙升8925万+，创下100亿次播放、4560万转发的现象级数据 [4] 爆款内容的核心特征 - 内容形态实现机构权威与平台逻辑融合，所有爆款视频100%保留台标并采用字幕条突出核心信息，明确标注权威来源 [11] - 主播作为机构权威的“人格化”载体，23.49%的视频样本采用严肃化播报方式以维系媒体权威形象 [12] - 视频时长高度适配平台，1分钟以内的视频占比达79.52%，满足抖音用户对“速食化”信息的偏好 [14] - 76.51%的视频采用聚焦核心的轻量化表达，@闪电新闻运用重剪辑强节奏法则（一秒留人、三秒转折等）制作视频 [14] 爆款内容的选题与传播规律 - 选题高度聚焦用户“高需求、高信任”领域，166条爆款视频中，突发与民生热点事件占比达80.72% [14] - 在热点事件中采用“追更模式”形成优势，例如相关事件报道合集获得195万点赞量 [15] - 传播互动质量高，“理性讨论”类评论占比达58.43%，“反问质疑”类仅占4.22%，@大象新闻的“理性讨论”评论占比达60.47% [16] 构建长效生态的优化路径：内容创新 - 通过地域化深耕强化不可替代性，例如@大象新闻报道河南本地内容获得用户正面地域认同评论 [20] - 通过系列化生产形成用户期待与追更行为，增加用户黏性，例如@闪电新闻的“主播说热点”系列 [21] - 针对不同平台采用差异化内容形态，例如@大象新闻在B站发布内容平均时长37秒，在抖音平均时长29秒且语言风格更具娱乐性 [22] 构建长效生态的优化路径：平台协同 - 平台应公开主流媒体内容的流量加权标准（如原创度、信任评论占比、完播率），减少媒体适配成本 [23] - 平台与媒体共建热点预判机制，平台提供用户行为数据与推荐优先级，联合探索潜在议题 [24] - 平台共享技术工具（如剪映）降低媒体创新门槛，提高制作效率 [24] 构建长效生态的优化路径：政策引导 - 优化考核指标，将“用户留存率”、“社会影响力”等质化指标纳入考核，弱化“播放量”权重，并激励聚焦有影响力的内容 [26] - 构建价值共生机制，例如平台与媒体共建内容池，设立新闻可信度标签和多信源对比功能 [27] - 资源倾斜扶持基层媒体，省级媒体可通过常态化培训、联合报道激活县级融媒体中心产能，例如@闪电新闻已实现与136家县级融媒体中心技术互联互通 [28]

公司战略与产品升级 - 百度百科在20周年前夕启动以AI为核心引擎的全方位升级，推出“动态百科”和“百科AI知识图谱”两大新功能，旨在以生成式交互革新知识传播形态 [1] - 公司强调将在坚守内容权威性与严谨性的基础上，持续探索知识呈现与获取的更多可能，致力于打造更为“有用”的知识产品 [3] 产品功能：动态百科 - “动态百科”通过生成式UI技术将游戏化、场景化设计融入知识呈现，将抽象知识转化为可视化、可操作的动态内容，打破传统文字词条的静态局限 [4] - 该功能将重点覆盖定理定律、人文艺术、生活常识等四大分类，这些领域的知识动态化改造用户增益显著 [6] - 公司已开放上传入口，计划于1月底开通全民创作通道，未来将接入秒哒等AI能力，支持用户通过多轮对话优化内容后投稿 [6] - 动态百科内容并非官方独家打造，核心用户已借助生成式页面能力完成创新探索，例如“太阳系”主题中可直观观察行星运行轨迹、透视内部构造 [4][6] 产品功能：百科AI知识图谱 - “百科AI知识图谱”依托百度AI能力，对3000万词条进行深度挖掘，基于时间、空间等多重维度建立知识关联，构建结构化知识网络，解决传统词条碎片化问题 [8] - 该功能旨在使用户的知识获取从单点查询升级为沉浸式、可延展的探索体验 [8] - 作为首期落地成果，“名画复活计划”与“网红文物大赏”项目借助AIGC技术让中外瑰宝“动态复活”，并自动关联其历史背景、艺术流派等相关知识 [10] - 公司认为AI知识图谱构建的关联化知识体系及动态百科带来的深度体验，是偏重效率、仅提供简单答案的ChatBot类产品无法替代的 [10] 内容生态与运营数据 - 百度百科词条总量已突破3000万，累计贡献用户超803万 [3] - 通过“繁星计划”，公司已联合中国科学院大学、北京大学等头部机构的超10万专家和专业创作者，共建超100万条专业知识 [3] - 与中国科学院大学的合作将重点聚焦两类词条：百度百科热搜词条（满足大众核心需求）和重要科研成果词条（即便关注度不高也将完成建设） [7] 内容权威性与质量保障 - 公司建立了多维度的质量把控机制，在信源准入上坚持权威参考资料门槛，主要依据官方媒体、专业数据库及核心期刊文献 [11] - 在自然科学领域，词条参考资料均来自专业数据库或已发表论文，从源头规避AI虚假内容影响 [11] - 百度百科的实时纠错能力是显著优势，词条发现问题后可即时修改，当天就能更新，能将错误影响压缩到最小 [11] - 公司认为其20年积累的人工审核数据库是中文AI不可或缺的“事实核查”基地，其核心壁垒是中文互联网最庞大的“人类验证网络”及“专家智慧+大众协作”的真理校验机制 [12] 行业机遇与公司定位 - 行业面临用户习惯从搜索点击转向AI直接问答，以及千亿级低质AI生成内容充斥网络带来的信息“熵增”挑战 [12] - 公司认为AI越强，越需要可靠的知识基础设施，百度百科积累的权威内容保障体系在AI生成内容泛滥、信息幻觉频发的当下成为其核心竞争力 [11][12] - 利用AI技术将静态图文转化为动态交互内容，能构建起ChatBot无法替代的体验壁垒 [12] - 公司被行业专家认可为科普工作的重要载体，其词条为大众提供了基础知识入口，并通过专家审校与用户共创不断提升专业性，具备自我更正、完善的能力 [12] - 未来，公司将推进“信誉革命、形态革命、生态革命”，持续强化品牌信任与生态连接能力，巩固在中文知识领域的领先地位 [12]

文章核心观点 - AI产业的核心趋势正从追求模型能力突破，转向智能成本的急剧下降，智能正从奢侈品变为日用品，这将重塑商业规则 [1][2][3] 成本结构变化 - AI的单位调用成本正以比摩尔定律更快的速度断崖式暴跌，竞争激烈导致价格一落千丈 [4] - 硬件使用年限延长，例如GPU使用寿命从3年延长到7年以上，摊薄了每次调用的成本 [5][6] - 智能正在变成一种可批量采购、按需计费的新材料，成本下降的同时，AI公司收入正以比以往任何技术周期都快的速度增长 [7][8] 技术路径演变 - 模型应用逻辑转变：并非所有任务都需要最强大的模型，够用即可，这催生了大量小模型的出现 [12] - 小模型快速跟进：在大模型证明某项能力可行后的6到12个月内，就会出现能力相近但体积更小、成本更低的模型，例如Kimi模型在推理能力上追平GPT-5但成本更低 [13][14][15] - 使用与开发方式变革：AI从高高在上的工具变为随手可用的小工具，初创公司和独立开发者可利用开源模型快速部署和微调 [16] - 行业形成金字塔结构：顶端是少数超级模型，底层是大量扩散到各种设备中的小模型，类似计算机行业中超级计算机与微芯片的关系 [18] 定价模式与商业逻辑 - 基础设施层与应用层定价逻辑分层：基础设施层（如API）按使用量计费，价格因竞争而下降；应用层按创造的价值计费，价格可以上行 [25][26] - 应用层定价探索新方式：从按使用量收费转向按价值收费，例如按节省的工时、提升的生产力比例分成，而非调用Token的次数 [27] - 高价订阅成为可能：消费者端出现200-300美元/月的高级套餐，企业愿意为能带来直接回报的AI服务付费，用户购买的是结果而非模型本身 [9][28] - 应用公司进行“向后整合”：从调用单一API发展为使用多个甚至上百个模型，并针对垂直场景训练定制模型，以掌控技术栈并优化功能、速度与成本 [20][22][23][24] 竞争格局与市场动态 - 行业追赶速度极快：一旦技术路径被证明可行，其他团队可在半年到一年内追上，例如xAI、DeepSeek及多家中国公司均在短时间内达到前沿水平 [30][31] - 快速追赶的驱动因素：开源降低了学习门槛、知识在年轻人才中极速扩散、成本塌陷和小模型崛起降低了资源门槛 [32] - 对现有公司构成挑战：战略选择的不确定性增加，一旦押错方向，优势可能迅速被竞争对手赶上 [33][34] - 为风投与创业者创造机会：不确定性允许风投分散投资，并为创业者保留了进入市场的窗口期 [35][36][37] - 行业常态变为持续竞争：领先者的护城河变浅，追赶成为常态，竞争将持续激烈 [38] 行业总体影响与机会 - 产业转折点在于智能变得廉价可用，而非单纯变强 [39] - 核心商业机会在于：谁能将智能压缩、量产并变成随时可调用的标准件，谁就能抢占最大市场 [19] - 应用层的机会在于向后整合技术栈、深耕场景理解用户价值、并实行按价值定价的策略 [29] - 技术变革刚开始，但商业竞争规则已被重写，模型落地和可用性比单纯追求规模和技术更强更重要 [40]

百度百科产品战略升级 - 公司宣布推出“动态百科”与“百科AI知识图谱”等新功能 计划将AI技术整合进产品生态 核心目标是以AI为核心引擎赋能产品 [1] - “动态百科”作为AI知识交互产品 旨在通过“可视化”和“交互感”让知识“活起来” 采用“交互视频+游戏化互动”形式将抽象知识具象化、脉络可视化 以降低复杂知识学习门槛 [1] - 产品进化方向是从静态文字查阅转向基于生成式UI的动态交互和沉浸式探索 [1] 百度百科运营数据 - 百度百科词条总量超3000万 累计贡献用户超803万 汇聚超10万专家与专业创作者 共建超100万条专业知识内容 [1] 行业与公司定位演变 - 公司认为在AI时代 百科的角色从为搜索引擎提供内容转变为为AI应用提供内容 其本质是一个“存储空间” [3] - 随着AI幻觉问题增多 “AI垃圾”变多 百科作为能做“事实核查”的基础设施价值更为突出 [3] - 当前用户不缺信息 更缺确定的答案和解决问题的能力 [3] 公司发展战略与挑战应对 - 面对新形势 公司战略是守住内容的权威性、专业性和确定性 同时在产品形态上不断演进以提升用户体验 [3] - 公司注意到已有许多大模型在使用其数据 并希望未来在AI应用与内容供给之间探索新的合作方式 [3]

市场整体表现 - 当地时间1月8日，热门中概股多数上涨，纳斯达克中国金龙指数上涨1.09% [1] 公司股价表现：涨幅显著 - 万国数据股价上涨超过8% [1] - 哔哩哔哩股价上涨超过6% [1] - 腾讯音乐股价上涨超过5% [1] - 阿里巴巴股价上涨超过5% [1] - 金山云股价上涨超过3% [1] - 小鹏汽车股价上涨超过3% [1] - 京东股价上涨超过2% [1] - 唯品会股价上涨超过2% [1] - 中通快递股价上涨超过1% [1] - 富途控股股价上涨超过1% [1] - 携程网股价小幅上涨 [1] - 网易股价小幅上涨 [1] 公司股价表现：少数下跌 - 百度股价下跌超过3% [1] - 霸王茶姬股价下跌超过3% [1] - 满帮股价下跌超过1% [1] - 蔚来股价下跌超过1% [1]

行业焦点转移 - 2025年国际消费电子展显示汽车行业焦点从电动汽车转向自动驾驶技术 大多数主要汽车制造商今年没有推出新款电动汽车的计划 而自动驾驶技术在CES上占据主导地位 [1] - 英伟达CEO黄仁勋预言未来十年世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶 [1] - 长江商学院教授刘劲指出智能驾驶是决定电动汽车产业的“半壁江山” 与动力系统同等重要 [5] 中美自动驾驶发展对比 - 中国百度“萝卜快跑”在武汉提供全无人驾驶网约车服务 车内无安全员 可处理复杂路况并进行人机交互 [2] - 美国特斯拉Robotaxi需安全员辅助 在复杂路况下博弈时间更久 Waymo行驶速度相对缓慢 [2] - 行业观察认为中国路况更复杂 未来中国的自动驾驶应用可能比美国更强 [5] - 美国《时代》杂志将无人驾驶技术列入2025年最佳发明榜单 并视中国“萝卜快跑”为Waymo的全球竞争对手 [5] 技术路线与市场现状 - 全球自动驾驶主要分为两种技术路线 L4级自动驾驶出租车服务 以文远知行、百度“萝卜快跑”为代表 依赖高精地图 成本较高 主要用于限定区域商用 [9] - 通用自动驾驶技术 以特斯拉、华为为代表 面向家用车市场 可在更广泛道路使用 [9] - 目前国内量产车以L2级部分自动驾驶为主 正逐步向L3级迈进 与L4级全无人驾驶仍有显著差距 [9] - 汽车行业的机械创新价值已相对有限 更强的电池与智能化承载着未来的巨大增值空间 [9] 中国企业全球化布局 - 中国自动驾驶公司正加速在中东布局 百度“萝卜快跑”获得迪拜全无人驾驶测试许可 文远知行获得阿布扎比全无人驾驶Robotaxi商业化运营许可 [6] - 中东因其政策支持、应用场景等成为自动驾驶商业化落地的关键市场之一 [6] - 中国企业需应对中东高温 年平均气温超40摄氏度 部分高达50摄氏度 以及湿咸空气腐蚀传感器等极端环境挑战 [6] - 文远知行在阿布扎比公开道路运营已超过4年 积累了当地运营经验 [7] - 文远知行预计到2030年将在全球范围内部署数十万台自动驾驶出租车 并预测中国企业将处于行业第一梯队 [7] 未来展望与产业价值 - 英伟达CEO黄仁勋认为自动驾驶极有可能成为未来十年规模最大、增长最快的技术产业之一 [3] - 自动驾驶技术进展频率加快 以月、周、日为时间单位 每一年都可被定义为技术大爆发的一年 [7] - 未来汽车核心价值将延伸为算力平台、储能设备、连接万物的移动接口 形态将不再受发动机和驾驶位束缚 [8] - 比亚迪电动汽车销量超越特斯拉 但市值远不及特斯拉 若能在智能驾驶方面实现突破 其市场价值仍有巨大提升空间 [9]

Baidu, Inc. (NASDAQ:BIDU) is one of the AI Stocks on the Market's Radar. On January 4, HSBC analyst Charlene Liu raised the price target on the stock to $130.00 (from $112.00) while maintaining a Hold rating. The rating update follows Baidu’s plans to spin off its artificial intelligence chip subsidiary, Kunlunxin, which the firm believes is value-adding for BIDU. The firm noted how Baidu filed a confidential listing application on January 1st, for its AI chip subsidiary KLX on the Hong Kong Stock Exchan ...