文章核心观点 - DeepSeek-R1模型发布引发行业热潮 推动AI应用普及和生态建设 企业积极接入并获得显著流量增长 同时带动API成本降低和端侧AI发展 [3][4][13][18][20] 如何接入DeepSeek - 官方提供两种接入方式：通过编程调用API接口或直接使用APP/官网聊天窗口 [7] - 企业多采用云厂商API调用方式 兼顾稳定性与成本效益 例如美图通过云服务保障高并发场景 避免资源浪费 [8] - 端侧部署需求增长 此芯科技适配本地化运行方案 满足数据隐私和离线使用需求 [10][11] - 技术公司如清程极智通过下载开源模型并部署推理服务 一周内完成"满血版"优化上线 [11][12] API成本降低推动大模型普及 - DeepSeek引发行业价格战 API成本大幅下降 输入tokens费用低至每百万0.5元（缓存命中） 输出tokens每百万8元 [14] - 对比OpenAI GPT-4o API成本（输入2.5美元/百万tokens） DeepSeek价格优势显著 降低企业使用门槛 [14][15] - 模型效率提升 硬件要求降低 例如3B参数模型可达以往7B模型效果 软硬件协同优化成本 [15][16] - DeepSeek公布理论成本利润率达545% 推动行业对算力系统软件价值的重新认知 [16][18] AI应用加速爆发 - DeepSeek带动用户激增 2月活跃用户达1.57亿 接近ChatGPT 7.49亿用户的20% [3] - 企业接入后流量暴增 例如腾讯元宝APP登顶苹果商店下载榜TOP1 硅基流动访问量增长40倍达1719万人次 [4] - 开源生态促进差异化创新 超200家企业完成技术接口集成 推动垂直领域应用落地 [3][19] - 端侧AI预计2025年井喷 混合式部署方案（云端+端侧）成为趋势 平衡算力与隐私需求 [20]

谢广军是百度公司副总裁，近年来多次参与和地方的百度智能云合作项目，这些项目遍及基 础设施、智慧城市等领域的合作。同时谢广军亦属于国内顶尖梯队的AI大数据专业人才。近 年公开发表的一篇论文的作者介绍中，谢广军的背景极为专业，他是计算机专业博士，毕业 于南开大学计算机系，曾担任百度智能云副总经理，负责云计算相关产品的研发。 资料图。 百度副总裁谢广军是做什么工作的 千山 百度副总裁谢广军之女（下称谢女）因网暴开盒他人而酿大祸，不仅作为父亲的谢广军公开 道歉，与此事无关的百度也不得不出来说明谢女"开盒"他人信息并非来自百度，而是取自海 外社工库。谢广军是百度智能云的负责人之一，百度智能云的客户多为B端和G端客户，谢广 军直接接触、调取百度个人用户信息的可能性基本没有。 百度被牵连入局，源于谢女自己在微博上发出的一张在职证明截图，这是谢广军赴美旅行的 在职证明文件。3月10日，谢女发微博炫耀其父亲月薪税后22万，并配有其父在职证明截 图。尽管名字已被打码涂抹，仍有眼尖网友发现该证明显示谢女父亲职务为百度副总裁，同 时盖章单位为度链网络科技（有限）公司。查询发现，这家公司唯一股东为百度香港，法定 代表人是负责百度智能云 ...

核心观点 - 中国经历"DeepSeek时刻"，大模型行业完成市场认知教育，2025年AI-First应用将迎来爆发[2] - 零一万物推出"万智企业大模型一站式平台"，填补基座模型与企业应用间的中间件空缺[3][7][8] - 中美大模型预训练呈现寡头化趋势，中国将收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家，美国以xAI发展最快[4][11] - DeepSeek通过技术创新实现成本突破，运营成本仅为OpenAI的2%，计算成本降低5-10倍[5][11] - 开源模式展现压倒性优势，OpenAI等闭源公司面临可持续性挑战[4][11] 行业趋势 - 2025年AI-First B端C端应用将爆发，政府积极推动AI与传统产业结合打造"新质生产力"[2][16] - 大模型行业竞争加剧，中美最终可能分别收敛至3-4家头部企业[11][14] - 资本转向AI应用层投资，而非基座模型[13] - GPU资源稀缺倒逼中国公司技术创新，DeepSeek训练推理成本比美国公司低5-10倍[14] 零一万物的战略定位 - 以DeepSeek为内核，构建类似Windows操作系统的中间件平台[2][9] - 提供安全模型部署、微调、联网搜索、知识库RAG、Agent搭建等企业级工具[3][7] - 解决基座模型与企业数据库、应用程序的连接问题[7][8] - 与地方政府及垂直产业合作探索产业大模型应用[2][16] 中美AI竞争格局 - 中国头部企业：DeepSeek(最具势头)、阿里巴巴、字节跳动[4][11][14] - 美国头部企业：xAI(发展最快)、OpenAI、Anthropic、Google[4][14] - DeepSeek运营成本70亿美元的2%(约1.4亿美元)，显著低于OpenAI[5][11] - 开源模式对闭源商业模型构成挑战[4][11] 技术突破与成本优势 - DeepSeek在GPU资源受限情况下实现10倍效率提升[14] - 训练推理成本比美国公司低5-10倍[11][14] - 模型性能相近情况下，成本成为关键竞争要素[5][11] - 技术创新方向：降低计算成本、提高GPU利用率[14] 政府政策与产业应用 - 中国政府推动"新质生产力"，将AI作为传统产业升级核心引擎[16] - 地方政府积极探索AI与本地优势产业结合[2][16] - 产业大模型成为促进实体经济增长的重要抓手[2][16]

文章核心观点 LSEG举办2025市场展望论坛，邀请各金融领域嘉宾共话2025金融市场，活动设有主论坛和大宗商品分会场，全程配有中英文AI同传 [1][2][12] 活动信息 - 活动时间为4月10日 [1] - 活动地点在上海 [1] - 报名需扫描二维码，报名要审核，席位有限先到先得 [1] 活动议程 主论坛 - 13:00 - 13:30签到 [2] - 13:30 - 13:40开幕致辞，由LSEG亚洲区总裁David Day发表“2025中国市场复苏:金融科技与数据发展的新机遇” [2] - 13:40 - 14:00鲁政委进行“2025年宏观经济形势分析与政策前瞻”主题演讲 [2][3] - 14:00 - 14:30圆桌论坛一“低利率环境下的大类资产配置”，嘉宾有杨京、刘杨等，主持人是俞漪 [3] - 14:30 - 15:00圆桌论坛二“2025 ETF投资趋势展望”，嘉宾有柳军、梁杏，主持人是闫岩 [4] - 15:00 - 15:20炉边谈话“2025年资本市场互联互通:聚焦IPO及并购机会”，嘉宾有钱晶、许佳、Jon Edwards [4][5] - 15:20 - 15:50茶歇 [6] - 15:50 - 16:20圆桌论坛三“DeepSeek与AI将如何改变智能金融的游戏规则”，主持人是谢珑文 [6][7] - 16:20 - 16:50圆桌论坛四“国际化进程:中资机构出海的战略和实践”，嘉宾有殷宁臻、张彬等，主持人是张婷婷 [8][9][10] - 16:50 - 17:00闭幕致辞，由LSEG北亚太区董事总经理兼中国区总裁陈芳发表 [10] 大宗商品分会 - 应变2025年商品市场的不确定性，嘉宾有桂晨曦、Emril Jamil等 [12][13] - 17:00交流酒会 [14] 关于LSEG - 是全球领先的金融市场基础设施提供商，为170多个国家/地区的40,000多名客户提供金融数据等产品 [15] - 拥有三个多世纪经验和创新技术，团队有来自60多个国家/地区的25,000名人才 [15] 主营业务 - 数据与分析，提供开放式平台、数据和专业知识 [17] - 富时罗素，指数可用于资产配置决策等 [17] - 伦敦证券交易所，是创意与资本交融的核心 [17] - 外汇，提供一站式外汇解决方案 [17] - 风险情报，帮助管理全球风险 [18] - 交易后业务，提供交易后风险管理等解决方案 [18]

美股市场表现 - 美股三大指数集体小幅收跌 道琼斯指数微跌0 03% 标普500指数下跌0 22% 纳斯达克指数下跌0 33% [1] - 热门科技股多数下跌 苹果 亚马逊 谷歌A 微软跌幅均在1%以内 特斯拉 英伟达和Meta微涨 [1] - 摩根士丹利分析师Michael Wilson预测 2025年美股剧烈波动可能至少持续到今年下半年 今年上半年不太可能再创新高 [3] 中概股表现 - 纳斯达克中国金龙指数下跌3 84% 创2月25日以来最大单日跌幅 [2] - 热门中概股几乎全面下跌 知乎跌超11% 金山云跌超10% 蔚来跌8 9% 小鹏汽车 极氪 虎牙跌超7% 阿里巴巴 京东 百度 爱奇艺跌超4% 唯品会 网易和搜狐跌幅在2%上下 [5] - 拼多多逆势上涨3 97% 2024年全年总营收为3938 361亿元 同比增长59% 净利润为1124 35亿元 同比增长87% 非美国通用会计准则下净利润为1223 44亿元 同比增长80% [5] - 拼多多2024年四季度营收1106 1亿元 同比增长24% 调整后净利润为298 5亿元 同比增长17% [5] - 拼多多成立商家权益保护委员会 推出"异常订单预警"和"低价风险预警"等工具 优化商家经营环境 [6] 个股表现 - 制药公司PlusTherapeutics大涨170 06% 换手率达5897 62% 盘中涨幅一度超过300% 多次熔断 其治疗药物Rhenium(186Re) Obisbemeda获得FDA"孤儿药"资格认定 [2] - 耐克2025财年第三财季营收112 69亿美元 同比下滑超9% 净利润7 94亿美元 同比下滑超32% 大中华区息税前利润4 21亿美元 低于预期的5 59亿美元 中国市场收入下滑17% 北美市场收入下滑4% [8] - 美光科技第二财季调整后营收80 5亿美元 同比增长38% 净利润15 8亿美元 HBM芯片在2025年已全部售罄 预计2025年DRAM和NAND市场份额将保持 [8] 宏观经济 - DoubleLine Capital联合创始人杰弗里·冈拉克认为 美国经济陷入衰退的可能性在50%至60%之间 关税可能导致通胀 通胀率难以稳定在美联储2%的目标水平 [9]

全球股市表现 - 美股三大指数普跌 道琼斯跌0.03%至41953.32点 标普500跌0.33%至17691.63点 纳斯达克跌0.22%至5662.89点 [3] - 欧洲主要股指全线下跌 德国DAX跌幅最大达1.24%至22999.15点 法国CAC40跌0.95% 英国富时100微跌0.05% [4] - 美国科技七巨头走势分化 英伟达逆势上涨0.86% Meta涨0.33% 特斯拉涨0.17% 而谷歌跌0.74% 苹果跌0.53% [4][5] - 伯克希尔-哈撒韦B类股涨0.58%续创历史新高 [5] 中概股表现 - 纳斯达克中国金龙指数暴跌3.84% 创2月25日以来最大单日跌幅 [9] - 金山云领跌超10% 蔚来跌8.9% 中通快递/小鹏汽车/极氪跌幅均超7% [10][11] - 阿里巴巴/京东/百度等大型科技股跌幅均超4% [10][12] - 拼多多逆势转涨 2024年全年营收3938.36亿元同比增59% 净利润1124.345亿元同比增87% [12][13] - 极氪2024Q4营收227.778亿元同比增39.2% 净亏损同比收窄72.1%至8.206亿元 [14] 央行政策动向 - 巴西央行加息100基点至14.25% 为连续第五次加息 因通胀预期上行风险加剧 2025年通胀预测达5.7% [15][16][17][18][19] - 英国央行维持利率4.5%不变 1月CPI通胀率升至3%高于预期 预计2025Q3通胀仍将上涨 [20][21] - 瑞士央行降息25基点至0.25% 因2月通胀率降至0.3% 预计2025年GDP增长1%-1.5% [22][23][24] 个股异动 - 制药公司PLUS THERAPEUTICS暴涨170.06% 换手率5897.62% 因旗下肺癌治疗药物获FDA孤儿药资格认定 [8] - 美国首次申领失业救济人数增至22.3万人 续请失业金人数创三个月新高至189.2万人 [6] - 美联储维持利率4.25%-4.5%不变 为1月底以来第二次按兵不动 [7]

文章核心观点 - DeepSeek发布后众多政企接入，反映大模型达企业大规模应用要求，企业中台有望焕发新机，建议关注数据硬件和算力硬件产业链投资机遇 [1] 企业数字化转型与中台架构 - 传统“前台 - 后台”架构有重复投资、协同性弱等问题，中台架构应运而生，抽象业务共性需求形成能力枢纽，解决前后台失衡问题 [3][5][6] - 伴随人工智能发展，传统中台向AI中台转型，AI中台能支持多元数据实时处理分析，是企业数字化转型深化的核心引擎 [7] - AI中台可实现跨域数据融合与价值释放，助力产品迭代、优化排产流程，提升公司管理与竞争力 [9] AI中台建设进展缓慢原因 - 技术方面，传统AI泛化能力弱、迁移扩展不足，处理非结构化数据能力弱，不同业务中台工具难复用和升级 [12] - 组织方面，企业缺乏整体规划，技术与业务部门沟通不足，中台功能与实际需求不匹配 [13] - 生成式AI部署成本高，效果回报显现周期长，企业多持观望态度，落地深度有限 [15] DeepSeek特点及影响 - DeepSeek通过创新算法和优化硬件，提升算力和性能，开源技术丰富AGI开源生态，其性能优、成本低、开源姿态积极，日调用量和日活用户数攀升 [17] - DeepSeek开源促进技术传播应用，降低前沿技术获取门槛，鲶鱼效应有望带动行业降低大模型接入成本 [21] DeepSeek对AI中台的影响 - 增强非结构化数据处理能力，为企业决策提供全面精准数据支持 [22] - 深入理解业务逻辑，实现采购等流程自动化，提升效率与准确性 [23] - 提供个性化服务，提高营销活动转化率和投资回报率 [23] - 开源模型满足企业私有化部署需求，加速企业大模型在内部业务落地，截至2月21日45%央企完成部署 [24] 企业AI中台接入DeepSeek案例 - 医渡科技协助中南大学湘雅医院完成国产AI中台本地化部署，未来将拓展多应用场景 [26] - 赛意善谋GPT基于昇腾GPU和DeepSeek构建PCB行业大模型，缩短报价时间、提升准确性 [27] 科技硬件产业链投资机遇 - AI中台包括研发平台、技术服务、算力支撑与管理运行四个层级 [30] - 数据硬件产业链公司（传感器、通信模组等）对应研发平台层级，有望受益于企业数字化转型 [32][33] - 算力硬件产业链公司（芯片、服务器、一体机等）对应算力支撑层级，国产算力产业链全方位适配DeepSeek [32][35]

文章核心观点 - 行业从“百模大战”向“多维竞速”进化，企业应从“技术竞赛”回归产业实用价值，构建共生网络实现AI价值落地 [9][11][21] 分组1：AI深水区：从“百模大战”到“多维竞速” - 2025年短短三个月AI大模型世界变化巨大，“百模大战”开始洗牌，企业出现“技术焦虑症” [2][3] - 2023 - 2024年AI大模型发展初期，行业呈现“FOMO”状态，“百模大战”拉开帷幕，成本高、竞争惨烈，还爆发价格战 [6][7] - 华为云深耕基础设施，开辟差异化应用路径，行业面临算力紧张、适配性问题等困局 [8] - 行业从“百模大战”向“多维竞速”进化，考验企业战略智慧 [9] 分组2：破局之法：从“技术竞赛”到“价值落地” - 企业关注重心从技术竞赛回归产业实用价值，是AI发展破局之法 [11] - 不同类型企业在云端AI场景下需求侧重不同，中小型开发者倾向API与Token方案，大型央国企倾向联合打造解决方案，政府客户对数据安全等要求更高 [14][15] - 企业应聚焦垂直场景，将技术与应用场景深度绑定，打造解决方案，华为云在政务、制造等多领域有成功落地案例 [16][17] - 产业对国产算力与自主创新提出更高要求，华为云拥有全栈自主的AI云算力底座 [17][18] 分组3：生态聚变：AI价值落地背后的共生法则 - 企业智能化需求呈现井喷式、差异化、场景化特征，需构建共生网络将AI转化为真实生产力 [21] - 华为云与产业伙伴强强联合，华为中国合作伙伴大会2025或定义下一代AI生态游戏规则 [21]

战略合作与投资 - 宁德时代与蔚来签署战略合作协议，共同打造全球最大换电网络并推进技术标准统一[2] - 宁德时代拟对蔚来能源进行不超过25亿元人民币的战略投资[3] - 蔚来firefly萤火虫品牌新车型将导入宁德时代巧克力换电标准[4] 换电业务战略地位 - 宁德时代将换电业务提升至战略级，2025年以来在多项合作中高频提及换电[5][7] - 与上汽集团、DHL、大众汽车等企业合作均涉及换电领域[7][8][9] - 董事长曾毓群预测2030年换电将与家充、公共充电桩形成"三分天下"格局[6] 换电模式核心价值 - 换电模式将电池从"附属品"变为"共享资产"，降低用户购车成本并实现持续收益[10] - 换电站可作为分布式储能节点，通过车网互动（B2G）支持电网调节[11][14] - 巧克力换电块与增混电池的B2G功能为零碳电网战略开发提供潜力[14] 行业背景与盈利转型 - 动力电池业务毛利率从28%降至19%，储能业务毛利率逆势升至27%[13] - 换电布局将电池从"一次性消费品"转变为"循环服务品"，突破盈利天花板[14] - 统一换电标准体系可提升生态级布局的战略价值[14] 生态布局与资源整合 - 与蔚来、长安、广汽等10余家车企联合开发换电车型，主攻出租车和运营车辆市场[15] - 与滴滴成立合资公司时代小桔，布局公共出行换电场景[16] - 整合车企、能源公司、金融机构资源构建换电生态闭环[16] 未来生态展望 - 换电网络或与智能电网、车联网、储能系统耦合，形成跨交通、能源、数字的超级生态[17] - 2025年计划推出超10款换电车型[15]

文章核心观点 - 通用型AI发展漫长未知，大模型迭代趋缓，AI产品发展进入新阶段，腾讯推出以知识库为核心的ima产品，其依托微信公众号有独特优势和发展潜力，垂类AI产品构建是行业入局者需思考的方向 [1][5][49] 分组1：AI行业发展现状 - 通用型AI发展漫长未知，单一通用大模型实现赢家通吃的预期过于乐观，OpenAI将推理模型作为新路径 [1][4] - 基座大模型发展趋缓，AI产品成为发展重点，“AI应用”在2025年被提及频率更高 [5] 分组2：腾讯ima产品介绍 - 腾讯在2024年10月发布以文字类知识库为核心的ima产品，集“搜、读、写”功能于一体，定位抽象 [7][8] - ima以知识库为核心，解决了“知识从哪里来”的痛点，答案是微信公众号 [10][26] - 3月7日ima上线“知识库广场”模块，用户可发布、搜索、加入知识库，知识库可整合多种知识载体并生成AI摘要 [34][35][36] - ima要求用户自主筛选、归类数据形成垂直知识矩阵，用户是知识库智能体的开发者 [37] - ima依托微信生态具备社交属性，“知识库广场”打破传统模式，让知识库可在社交场景传播，未来可能引入推荐算法 [38] 分组3：知识库赛道情况 - 知识库需求集中爆发是AI产品发展进入深水区的必然，构建高价值数据库是影响AI应用成败的关键 [13][14] - 百度文库由文心大模型赋能后完成蜕变，2024年12月月活冲高至9400万，同比增长216%，环比增长83%，此前网页月访问量保持国内第2名 [16] - 秘塔AI是主打知识库的产品，2024年3月上线当月网站访问量超700万次，维持网页版访问量前10，有强大数据库支持，提出个人知识库概念 [19][21][22] 分组4：微信公众号情况 - 微信公众号有超10亿月活天然流量池，低门槛入驻和社交传播红利使其进入“黄金时代”，腾讯采取措施保护原创，使其向知识平台转型 [28][30] - 微信公众号形成专业化图文知识体系，截至2023年总数突破3000万个，日均活跃用户超5亿，占中文自媒体市场70%以上份额 [31] 分组5：ima未来可能性 - 以知识库传播构建的新社交范式可能成为新机会，未来可能形成以知识、兴趣为需求的社交场景 [44][46] - ima商业化可能引入付费订阅机制或与微信生态整合，按调用次数或流量分成收费 [48]