AI对投资方法论的影响 - AI技术出现为打破传统投资方法论中归纳法与演绎法之间的壁垒提供了可能[1] - 金融领域面临相信简单朴素规律还是拥抱复杂模型的哲学问题[1] AI在量化投资中的应用与挑战 - AI技术让数据挖掘更加便利并使许多非结构化数据可被利用[3] - AI应用容易陷入量化领域常见的样本内过度挖掘陷阱[3] AI驱动的投资发展趋势 - 在AI帮助下不同投资派系有望逐渐找到中间结合点[3] - AI引领的投资革命值得期待[3]

公司核心策略 - 面对量化行业同质化挑战 公司通过长期深耕 在数据端拓展细分信息 在方法端实现行业定制加特征化建模 以避免与同行在通用因子上的同质化竞争 并使基本面因子在不同场景下更精准发挥作用 [1] - 在数据维度跳出通用数据池 补充细分场景信息 除净利润 ROE等传统基本面因子外 主动拓展更细分数据来源 例如与券商研究所合作开展阿尔法捕获 直接引入分析师对行业 公司的点状研究信息 将非标准化洞察转化为可量化信号 [3] - 在方法论维度 根据行业特性做精细化设计 同时结合机器学习 突破传统因子的局限性 [3]

市场热点与行业主题 - 资源和科技板块引领节后A股市场开门红 [1] - 化工行业在经历4年磨底后可能出现行业性机会 [1] - 黄金价格出现显著上涨 [1] - 日本股市可能因高市早苗当选自民党总裁而受到利好影响 [1] 指数与板块投资机会 - 国证2000指数在中长期具备配置价值 长期受益于科技产业升级 [2] - 科技成长领域存在结构性机会 包括AI（算力/应用）、半导体、创新药等 [2] - 高端制造领域存在国产替代带来的投资机会 [2] - 生物科技板块长期受益于人口老龄化趋势和工程师红利 估值性价比逐步凸显 [2] 投资策略与市场动态 - 北交所存量上市公司股票代码将进行切换 [1] - 2025年第四季度投资联席会关注市场趋势 [1] - 2025年前三季度进出口情况被重点介绍 [1] - 量化投资的内核正被AI技术重塑 [2][3]

兴业银行养老资产配置策略 - 兴业银行发布9月份养老资产配置策略月报 [2] 鹏扬基金A股市场观点 - 鹏扬基金认为资源和科技板块引领节后A股市场开门红 [2] - 市场呈现结构性修复和轮动特征 [2] 景顺投资日本股市展望 - 景顺投资观点认为高市早苗当选自民党总裁对日本股市构成利好 [3] 华夏基金化工行业观点 - 华夏基金探讨化工行业在磨底4年后是否将迎来反转机会 [3] 黄金市场投资机会 - 中国基金报关注黄金价格大幅上涨后的投资机会 [3] 基金业绩比较 - 中国基金报提出从去年10月8日至今投资者业绩与基金表现的比较问题 [5] 国新办进出口数据 - 国新办新闻发布会介绍2025年前三季度进出口情况 [7] 博时基金投资展望 - 博时基金召开2025年第四季度投资联席会 [9] AI项目路演活动 - X-Day"西丽湖路演社举办模力营AI项目专场活动 [11] 民生加银基金量化投资 - 民生加银基金何江早期接触复杂系统理论为其转向量化投资奠定基础 [18] - 何江看好国证2000指数的中长期配置价值 [18] - 国证2000指数在AI算力/应用 半导体/创新药 高端制造国产替代等领域存在结构性机会 [18] 生物科技板块投资观点 - 生物科技板块长期受益于人口老龄化趋势和工程师红利 [19] - 生物科技领域估值性价比逐步凸显 正迎来长期布局机会 [19]

看着今天黄金白银的暴涨行情，我突然想起2025年二季度那波让人又爱又恨的"慢牛快调"行情。当时上证指数用了整整90天才涨了700点，而历史上类似 的涨幅往往只需要10天就能完成。这种反常的节奏让无数投资者栽了跟头，包括最初的我。 | < W | 伦敦金现 | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | SPTAUUSDOZ.IDC | | | | | | | | 4192.060 "Fa | | | 4141.535 | | 总量 | | 0 | | +50.525 | +1.22% / 品 | | 4141.987 | | 现手 | | 0 | | 最高价 | 4193.690 博 色 | | | 0 | 4 | | 0 | | 最低价 | 4140.065 1 色 | | 0 | | 区 | | 0 | | 分时 | 五日 | EK | 居K | | 月K | 用多 | | | 鹽加 | | | | | 均价:0.000 | | | | -4193.690 | | | | | -1.26% | 4192.360 | | ...

本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图查看详情 ） 编 者按 私募排排网数据显示，截至2025年8月底，管理规模在20亿以下的私募管理人有7200余家，占比超90%，是私募行业数量庞大的中坚力量。私募排 排网推出 「打卡100家小而美私募」 栏目，聚焦管理规模适中、策略特色鲜明的优质私募基金管理人。通过深度解析其投资方法论、风控体系及能力 圈建设，为投资者提供差异化的视角与洞察。本期打卡—— 久期量和 。 Part.1 公司概况 上海久期量和投资有限公司（以下简称"久期量和"或"公司"）成立于2015年12月，2016年5月6日在中国证券投资基金业协会备案，登记编号为 P1031301，现为基金业协会普通会员，拥有投资顾问资质。 公司专注于量化投资领域，建立了各类以对冲和套利为核心的量化解决方案。公司团队拥有计算机、数学工程、金融等复合型专业背景，成员均来 自国内知名的大型银行、外资银行、证券公司等金融机构，具有深厚的学术背景和丰富的资产管理经验。 Part.2 核心团队 目前，公司总人数26人，投研团队18人，核心团队毕业于北大、清华、人大、港大、中科大、伦敦政治经济学院（LSE）、多伦多大学等 ...

上周五日本公明党宣布退出与自民党的执政联盟时，我正在东京出差。那天晚上，银座的酒吧里挤满了神色紧张的金融从业者。第二天一早，日经225指数 应声下跌2.68%，东证指数也下滑1.99%。这场突如其来的政治变局让整个市场措手不及。 作为一名量化投资者，我习惯性地打开了数据分析系统。有趣的是，在市场一片恐慌之际，某些板块的"机构库存"数据却异常活跃。这让我想起十年前刚入 行时前辈说过的话："市场恐慌时往往是机会最大的时候。" 政治格局的突变确实带来了巨大不确定性。执政联盟破裂意味着在野党可能组成大联盟，这将直接影响自民党总裁高市早苗的首相之路。与此同时，日元汇 率出现回升趋势——Pepperstone高级研究策略师Michael Brown认为这是避险需求大增的结果。 行情好的时候，多数人觉得早涨晚涨都是涨。但实际上大多数人赚的都是纸上富贵，到头来白忙一场。为什么会这样？因为在参与交易的过程中没有看到真 实的交易现象。 我记得2015年A股大牛市时，身边不少朋友都赚得盆满钵满。但到了年底一算账，真正保住利润的寥寥无几。有位老同学在5000点时还信心满满地加杠杆买 入创业板股票，结果可想而知。 问题的关键在于：真正 ...

基金表现分析 - 天治量化核心精选基金在2025年上半年亏损13.39% [5] - 该基金在2021年至2024年期间连续四年出现两位数亏损 [7] - 基金净资产在2025年第二季度出现显著波动，变动率为374.38%，但期末净资产仅为0.07亿元 [8] 基金经理与投资策略 - 基金历史上共经历五位基金经理，每位任职期间的业绩排名均处于同类基金末尾 [19] - 前任基金经理许家涵在2023年8月参与管理后，基金换手率骤升至1000%以上，呈现高频交易特征 [14] - 2025年3月起由李申独立管理，其投资风格偏价值，重仓大金融和公用事业行业 [24][25] 持仓与行业配置变动 - 2025年6月30日的前十大重仓股合计占基金净值比例达47.19%，覆盖国防军工、电子、计算机等行业 [1] - 2025年一季度基金重仓电子行业，但基金经理在4月初可能进行了底部割肉操作，将持仓切换至大金融和公用事业，错过了后续电子行业的反弹行情 [26][27] - 基金在行业配置上历史波动较大，曾重仓食品饮料、医药和大金融，并在下跌初期加仓了食品饮料和医药，扩大了亏损 [20][22] 基金运营成本 - 2024年基金平均规模为466万元，但全年运营成本达9.4万元，成本占基金平均规模的比例约为2% [28] 市场行情与风格切换 - 当前市场呈现成长股大幅回调、低位价值板块崛起的特征，酒ETF、银行ETF、保险和煤炭等板块表现强势 [34][36] - 参考2014年历史经验，风格切换可能需催化剂推动，且时间窗口较短，若牛市延续，行情主线可能仍将回归成长方向 [40][41] - 当前股市相对于债市仍具吸引力，股债性价比指标为5.21%，场外资金持续入市的逻辑依然成立 [34][35]

行业格局变迁 - 2024年7月，国内百亿级私募中量化策略机构数量首次超过主观策略机构，在90家百亿私募中占比接近半数[2] - 过去4年间，私募行业格局发生根本性转变，从主观为王时代演变为量化占据半壁江山[4] - 格局变更是市场环境变化、工具丰富及技术进步共同作用下的必然结果[6] 市场环境演变 - 过去市场信息传播慢、披露不透明，存在大量长期错误定价，散户主导交易易致股价偏离内在价值[8] - 过去上市公司数量少，资金易形成合力，宏观经济高速增长带来同涨同跌的贝塔行情[10] - 当前市场有效性大幅提升，错误定价机会变得短暂、微小、复杂，选股难度几何级数上升[15][17][19] - 快速轮动的结构化行情中，风格切换可能导致押注赛道面临巨大损失[20] - 新市场环境是量化策略的理想土壤，机器可处理海量数据，在毫秒级捕捉微小错误定价，并对5000多家公司广撒网以抓住机遇[22][24] 投资工具与品种发展 - 2010年沪深300股指期货上市，标志着量化策略从单边做多进入多空对冲时代[26] - 金融生态成熟促使投资品种日益丰富，为量化策略提供了更多获利机会[27][31] - 多样化交易品种的涌现催生了量化策略的更多创新玩法[29] 技术进步驱动 - 量化策略可处理的数据量级不断升级，远超主观投资[33] - 在交易执行维度，量化策略的速度远快于主观投资[35] - 量化策略在算力维度持续进行突破和迭代[37] 策略特性对比 - 主观投资更偏向艺术，依赖基金经理的个人洞察力和决断力[39] - 量化投资更偏向科学，依赖数据、模型和算法[39]

公司概况 - 博时资本管理有限公司成立于2013年2月，注册资本为8.5亿元，是业内首批公募基金子公司 [2][8] - 公司母公司为博时基金，其第一大控股股东为招商证券（持股49%），最终控制方为国务院国资委直属的招商局集团 [2] - 依托博时基金27年投研积淀及招商局集团战略协同，公司累计发行产品超1500只，累计管理规模逾2.24万亿元 [2] - 公司在风控体系上与母公司使用相同标准，进行自上而下的合规风控管理；在投资策略上与母公司形成互补，提供差异化产品 [2][10][12] 多资产策略产品体系 - 公司遵循多策略投资框架，产品体系涵盖固收策略、固收+策略、量化选股策略、量化衍生品策略、ETF轮动策略、波动增利策略、境外主题FOF策略等多个策略 [3][11] - 产品类型覆盖固定收益类产品、混合类产品、权益类产品、期货和衍生品类产品等 [3] 波动增利策略详解 - 波动增利策略是一种通过非线性网格交易实现指数投资增强的量化工具，核心是通过捕捉市场波动、利用期货折价和期权对冲来增厚收益，适合在震荡市、慢牛行情及下跌空间有限的结构市中替代传统雪球产品 [14][15] - 策略收益主要来自四个维度：通过日内高抛低吸操作获取波动收益；持有股指期货利用基差贴水获取收益；保留多头底仓获取指数长期上涨收益；闲置资金投资货币基金或债券基金获取现金收益 [16] - 策略运行基于量化技术驱动，使用奇异期权定价模型生成交易信号，并实现每日自动调仓和风险对冲，无人工干预 [17][18][19][20] - 策略历史回测（2016年1月4日至2024年12月31日）显示其具有收益增强和回撤控制优势，在2018年单边下跌行情中最大回撤远低于中证500指数的43.13% [22][24] - 与传统雪球产品相比，该策略优势在于超额收益全归投资者、最大回撤相对可控、产品成立后定期开放申赎支持补仓、以及至少每周披露产品实际净值的高透明度 [28] - 该策略主要适合能承受一定回撤、追求指数增强收益、并拥有6个月以上闲置资金的平衡型或进取型投资者 [30][31][32] 红利增强策略详解 - 红利增强策略为典型的固收+策略，债券类资产占比超80%，股票资产仓位在20%以内，必要时灵活运用衍生品，具备稳定低波特点 [34] - 策略债券部分采用信用精选策略并合理运用杠杆；股票部分采用量化选股红利增强策略，精选高股息、低波动标的进行收益增强 [34] - 策略选股模型注重持续分红行为（要求企业连续三年以上正常分红）、基本面因子运用（跟踪企业盈利、ROE等质量指标）以及股价低波上涨特征，以避免"价值陷阱" [39][40][41] - 历史回测（2014年5月19日至2025年10月10日）显示，在市场震荡或下行区间，该策略相比中证全指收益更高、波动和回撤更小；在市场上行区间，虽收益略低于指数，但仍提供可观绝对收益 [44][46] - 策略适合于投资风格偏保守、审慎、长期的投资者，在当前政策鼓励分红及债券收益率下行环境下，配置价值凸显 [37][46]