基金业绩表现 - 2025年第四季度基金利润为6.09万元，加权平均基金份额本期利润为0.011元，季度净值增长率为2.1% [2] - 截至2025年四季度末，基金规模为736.49万元 [2][15] - 截至1月22日，基金近三个月复权单位净值增长率为12.77%，在689只同类可比基金中排名第230位；近半年增长率为39.87%，排名第127位；近一年增长率为52.82%，在673只同类可比基金中排名第170位 [3] - 基金成立以来夏普比率为1.313 [7] - 基金成立以来最大回撤为16.67%，单季度最大回撤出现在2025年第二季度，为10.85% [10] 投资策略与行业配置 - 基金管理人坚持以新能源行业长期发展趋势为导向，采用量化投资方法，结合自上而下的行业景气度跟踪与量化模型 [3] - 投资组合聚焦于光伏、风电、储能、新能源汽车等核心细分领域，重点配置产业链中具备技术优势、产能优势与成本优势的优质标的 [3] - 下阶段将继续以新能源行业为主线，关注光伏高效电池、风电大兆瓦机型、长时储能（热泵储能、液流电池）、新能源汽车智能化等方向的机会 [3] - 成立以来平均股票仓位为75.67%，低于同类平均的84.04%；股票仓位在2025年一季度末达到最高的83.86%，在三季度末降至最低的62.68% [13] 基金持仓与比较 - 截至2025年四季度末，基金前十大重仓股为：宏发股份、宁德时代、尚太科技、璞泰来、阳光电源、科达利、明阳电气、天赐材料、中国汽研、景津装备 [18] - 截至1月22日，该基金单位净值为1.431元 [2] - 基金经理车广路和包佳敏共同管理3只基金，截至1月22日，湘财新能源量化选股混合A近一年复权单位净值增长率最高（52.82%），湘财长兴灵活配置混合A最低（31.54%） [2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：沪深300增强组合**；模型构建思路：基于多因子模型对沪深300指数成分股进行增强选股[5]；模型具体构建过程：报告未详细描述该增强组合的具体多因子模型构建过程，仅展示了其业绩表现。从上下文推断，其构建应遵循国泰海通金融工程团队的多因子选股框架，可能综合了风格、技术、基本面等多类因子进行打分和权重配置。 2. **模型名称：中证500增强组合**；模型构建思路：基于多因子模型对中证500指数成分股进行增强选股[5]；模型具体构建过程：报告未详细描述该增强组合的具体多因子模型构建过程，仅展示了其业绩表现。从上下文推断，其构建应遵循国泰海通金融工程团队的多因子选股框架。 3. **模型名称：中证1000增强组合**；模型构建思路：基于多因子模型对中证1000指数成分股进行增强选股[5]；模型具体构建过程：报告未详细描述该增强组合的具体多因子模型构建过程，仅展示了其业绩表现。从上下文推断，其构建应遵循国泰海通金融工程团队的多因子选股框架。 4. **模型名称：进取组合**；模型构建思路：基于多因子模型构建的主动量化组合，基准为中证500指数[9]；模型具体构建过程：报告未详细描述该组合的具体多因子模型构建过程，仅展示了其业绩表现。从名称“进取”推断，其可能采用了更高风险暴露的因子配置或更积极的调仓策略。 5. **模型名称：平衡组合**；模型构建思路：基于多因子模型构建的主动量化组合，基准为中证500指数[9]；模型具体构建过程：报告未详细描述该组合的具体多因子模型构建过程，仅展示了其业绩表现。从名称“平衡”推断，其可能采用了风险收益更为均衡的因子配置。 6. **模型名称：绩优基金的独门重仓股组合**；模型构建思路：通过分析绩优基金的持仓，筛选其独门重仓股构建组合[5]；模型具体构建过程：报告未详细描述该组合的具体筛选和构建过程，仅展示了其业绩表现。 7. **模型名称：盈利、增长、现金流三者兼优组合**；模型构建思路：从盈利、增长、现金流三个基本面维度筛选优质股票构建组合[5]；模型具体构建过程：报告未详细描述该组合的具体因子定义、标准化、加权合成等构建过程，仅展示了其业绩表现。 8. **模型名称：PB-盈利优选组合**；模型构建思路：结合低市净率（PB）和高盈利指标，筛选有基本面支撑的低估值股票构建组合[5][30]；模型具体构建过程：报告未详细描述该组合的具体因子定义、标准化、加权合成等构建过程，仅展示了其业绩表现。 9. **模型名称：GARP组合**；模型构建思路：采用“合理价格成长”（GARP）策略，兼顾成长性与估值，筛选股票构建组合[9][33]；模型具体构建过程：报告未详细描述该组合的具体因子定义、标准化、加权合成等构建过程，仅展示了其业绩表现。 10. **模型名称：小盘价值优选组合1**；模型构建思路：在小盘股范围内，基于价值因子优选股票构建组合[9][35]；模型具体构建过程：报告未详细描述该组合的具体因子定义、标准化、加权合成等构建过程，仅展示了其业绩表现。 11. **模型名称：小盘价值优选组合2**；模型构建思路：在小盘股范围内，基于价值因子优选股票构建组合（可能与组合1在因子权重或具体选股标准上有所不同）[9][37]；模型具体构建过程：报告未详细描述该组合的具体因子定义、标准化、加权合成等构建过程，仅展示了其业绩表现。 12. **模型名称：小盘成长组合**；模型构建思路：在小盘股范围内，基于成长因子优选股票构建组合[5][39]；模型具体构建过程：报告未详细描述该组合的具体因子定义、标准化、加权合成等构建过程，仅展示了其业绩表现。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：市值因子**；因子的构建思路：衡量公司规模大小的因子，通常认为小市值股票存在溢价[5][42]；因子具体构建过程：报告未给出具体计算公式。通常为股票的总市值（总股本×股价），并进行标准化等处理。 2. **因子名称：PB因子**；因子的构建思路：市净率因子，衡量估值水平，通常认为低估值股票存在溢价[5][42]；因子具体构建过程：报告未给出具体计算公式。通常为股票价格除以每股净资产（P/B）。 3. **因子名称：PE_TTM因子**；因子的构建思路：滚动市盈率因子，衡量估值水平，通常认为低估值股票存在溢价[42]；因子具体构建过程：报告未给出具体计算公式。通常为股票价格除以最近四个季度的每股收益（P/E TTM）。 4. **因子名称：反转因子**；因子的构建思路：技术类因子，基于过去一段时间股价的涨跌幅，认为过去表现差的股票未来可能反弹，过去表现好的股票未来可能回调[5][46]；因子具体构建过程：报告未给出具体计算公式。通常计算过去N个交易日的收益率并取负值（-1 * Return_{t-N, t}）。 5. **因子名称：换手率因子**；因子的构建思路：技术类因子，衡量股票流动性或交易活跃度，通常认为低换手率股票存在溢价[5][46]；因子具体构建过程：报告未给出具体计算公式。通常为过去一段时间成交股数除以流通股本。 6. **因子名称：波动率因子**；因子的构建思路：技术类因子，衡量股票价格波动风险，通常认为低波动率股票存在溢价[5][46]；因子具体构建过程：报告未给出具体计算公式。通常计算过去一段时间收益率的标准差。 7. **因子名称：ROE因子**；因子的构建思路：净资产收益率因子，衡量公司盈利能力的质量，通常认为高ROE股票存在溢价[50]；因子具体构建过程：报告未给出具体计算公式。通常为净利润除以净资产。 8. **因子名称：SUE因子**；因子的构建思路：标准化未预期盈余因子，衡量公司盈利增长的超预期程度，通常认为高SUE股票存在溢价[5][50]；因子具体构建过程：报告未给出具体计算公式。通常为（当期实际EPS - 分析师预期EPS）除以历史预期误差的标准差。 9. **因子名称：预期净利润调整因子**；因子的构建思路：衡量分析师对公司未来盈利预测的调整方向，通常认为盈利预测上调的股票存在溢价[5][50]；因子具体构建过程：报告未给出具体计算公式。通常计算一段时间内分析师对未来净利润一致预期的调整幅度。 模型的回测效果 （数据统计区间：2025年12月31日至2026年1月23日） 1. 沪深300增强组合，绝对收益7.27%，超额收益5.70%，跟踪误差4.26%，最大相对回撤0.38%[9] 2. 中证500增强组合，绝对收益13.08%，超额收益-1.98%，跟踪误差6.07%，最大相对回撤4.77%[9] 3. 中证1000增强组合，绝对收益13.09%，超额收益1.56%，跟踪误差7.89%，最大相对回撤2.78%[9] 4. 进取组合，绝对收益14.85%，超额收益-0.22%，跟踪误差20.89%，最大相对回撤12.81%[9] 5. 平衡组合，绝对收益13.75%，超额收益-1.31%，跟踪误差17.27%，最大相对回撤11.94%[9] 6. 绩优基金的独门重仓股组合，绝对收益8.99%，超额收益2.51%，跟踪误差18.82%，最大相对回撤3.12%[9] 7. 盈利、增长、现金流三者兼优组合，绝对收益4.45%，超额收益2.88%，跟踪误差11.53%，最大相对回撤3.01%[9] 8. PB-盈利优选组合，绝对收益5.21%，超额收益3.64%，跟踪误差13.29%，最大相对回撤4.47%[9] 9. GARP组合，绝对收益10.38%，超额收益8.81%，跟踪误差13.10%，最大相对回撤2.90%[9] 10. 小盘价值优选组合1，绝对收益10.59%，超额收益-1.42%，跟踪误差8.54%，最大相对回撤4.47%[9] 11. 小盘价值优选组合2，绝对收益14.24%，超额收益2.23%，跟踪误差8.17%，最大相对回撤1.53%[9] 12. 小盘成长组合，绝对收益11.43%，超额收益-0.57%，跟踪误差10.20%，最大相对回撤2.89%[9] 因子的回测效果 （数据统计区间：2025年12月31日至2026年1月23日，多空收益） 1. 市值因子，全市场3.18%，沪深300 9.44%，中证500 -11.69%，中证1000 -2.91%[42][43] 2. PB因子，全市场-5.03%，沪深300 -9.91%，中证500 -9.32%，中证1000 -5.87%[42][43] 3. PE_TTM因子，全市场-2.61%，沪深300 -10.54%，中证500 -12.93%，中证1000 -6.75%[42][43] 4. 反转因子，全市场-6.43%，沪深300 -3.16%，中证500 -18.38%，中证1000 -2.25%[48] 5. 换手率因子，全市场-1.66%，沪深300 -8.40%，中证500 -17.37%，中证1000 -4.80%[48] 6. 波动率因子，全市场-5.02%，沪深300 -8.44%，中证500 -19.74%，中证1000 -5.49%[48] 7. ROE因子，全市场0.43%，沪深300 -5.38%，中证500 -1.92%，中证1000 1.83%[50][51] 8. SUE因子，全市场1.27%，沪深300 0.72%，中证500 -1.53%，中证1000 0.70%[50][51] 9. 预期净利润调整因子，全市场0.92%，沪深300 2.96%，中证500 2.78%，中证1000 -1.25%[50][51]

2025年量化私募行业整体表现 - 2025年是量化投资标志性大年，DeepSeek的横空出世为领域注入颠覆性AI动能，A股市场震荡上行且中小盘风格显著占优，中证2000与微盘股指数分别大涨超36%和80%，市场流动性充裕、交投活跃，多重利好共振令量化多头策略迎来全面爆发 [3] - 根据私募排排网数据，有业绩展示的量化产品共1784只，2025年平均收益达30.28%，平均超额（几何）收益达10.83% [3] - 量化多头策略产品数量最多，达806只，其2025年平均收益和超额收益分别为44.74%和16.46%，在私募二级策略中居前 [3][4] 各量化策略2025年业绩排名 - 量化多头策略平均收益44.74%，平均超额收益16.46%，产品数量806只，在统计的策略中排名第一 [4] - 量化CTA策略平均收益20.21%，平均超额收益14.04%，产品数量375只，排名第二 [4] - 复合策略平均收益26.94%，平均超额收益7.86%，产品数量158只，排名第四 [4] - 其他衍生品策略平均收益40.84%，平均超额收益33.63%，产品数量4只，表现突出但样本量小 [5] - 股票市场中性策略平均收益9.58%，平均超额收益-6.87%，产品数量186只，是统计中少数平均超额收益为负的策略 [4] 量化选股策略细分表现 - 截至2025年12月底，有业绩展示的“量化选股”产品共335只，2025年平均收益为42.28%，平均超额收益为17.70% [6] - 2025年收益十强的上榜门槛超过特定百分比，位居前三的产品依次来自海南盖亚青柯私募、水碓泉资产、翰荣投资 [6] - 海南盖亚青柯私募旗下的“盖亚青柯刺桐进取A类份额”位居榜首，公司成立于2021年，基于自主研发的量化金融学术成果，结合超过10年的全球市场实战经验，利用大数据、人工智能等方法捕捉市场无效性 [7] - 翰荣投资旗下产品“翰荣安晟进取一号B类份额”表现亮眼，其总经理聂守华具备16年从业经验，投资总监贺杰曾担任知名量化私募研究员 [8] - 百亿私募龙旗科技旗下产品“龙旗科技创新精选1号C类份额”领衔百亿私募量化选股产品，公司成立于2011年，创始人朱晓康拥有波士顿大学经济学博士学位，曾任职于巴克莱国际投资人（BGI） [9] 中证500指数增强策略细分表现 - 有业绩展示的“中证500指增”产品共173只，2025年平均收益为46.32%，平均超额收益为12.22% [10] - 超额收益十强的上榜门槛为特定百分比，位居前三的产品依次来自国标资产、兆信私募基金、照月私募 [10] - 准百亿私募量魁私募旗下产品位列第6，公司成立于2015年，核心团队具有物理、数学、信息科学等多学科背景 [12] - 该产品基金经理梁涛为北京大学电子工程硕士，拥有10余年期货、股票量化投研经验 [13] - 百亿私募顽岩资产旗下产品跻身前十强，其创始人金腾毕业于浙江大学软件工程专业，2012年进入量化行业，于2015年创立公司 [13] 中证1000指数增强策略细分表现 - 有业绩展示的“中证1000指增”产品共169只，2025年平均收益为49.68%，平均超额收益为17.41% [14] - 超额收益十强的上榜门槛超过特定百分比，位居前三的产品依次来自今通投资、鹿秀投资、蒙玺投资 [14] - 在十强榜单中，百亿私募产品显著增多，包括蒙玺投资、明汯投资、平方和投资、鸣石基金、千衍私募旗下的产品 [16] - 蒙玺投资旗下产品领衔百亿私募中证1000指增产品，公司成立于2016年，2025年成立了AI Lab，将AI赋能到整个投研链路 [17][18] - 蒙玺投资创始人李骧拥有17年交易经验，是国内第一批从业量化交易的基金经理，公司认为量化行业将进入全新发展阶段，行业/主题指增等工具型产品及量化多策略产品将更受青睐 [18] 沪深300指数增强策略细分表现 - 有业绩展示的“沪深300指增”产品共35只，2025年平均收益为31.22%，平均超额收益为11.52% [18] - 超额收益十强的上榜门槛为特定百分比，位居前三的产品分别来自广州传山私募、明汯投资等 [19] - 明汯投资旗下产品业绩表现突出，公司成立于2014年，是国内较早一批将人工智能技术成功应用到金融市场的私募机构，核心团队多毕业于国际名校并曾于国际一线量化机构任职 [21] - 2025年四季度末，明汯投资的规模为700-800亿，稳坐国内量化“第一梯队” [22] 其他指数增强策略细分表现 - 有业绩展示的“其他指增”产品共94只，2025年平均收益为46.76%，平均超额收益为19.95% [23] - 超额收益十强的上榜门槛超过特定百分比，位居前三的产品依次来自菁上甲万、中闽汇金、杨湜资产 [24] - 中闽汇金旗下产品位列第2，公司重点投资于符合国家产业规划和经济发展形势的行业，从中发掘高成长板块，并配合量化交易策略及风控措施 [25]

公司发展历程与平台化战略 - 公司成立于2016年，发展历经三个阶段：量化孵化、自有资金管理、最终定位为多策略多基金经理（PM）的平台型资产管理公司 [2] - 参考美国成熟市场，采用多PM平台模式以抵御单一策略或市场周期波动，保障经营稳定性 [2] - 目前公司管理规模约19亿元，旗下拥有多组量化股票、可转债、主观期货、套利及资产配置团队 [2] 科技金融与创新实践 - 直接投资并运营科技子公司，去年组建了由互联网大厂人员组成的AI研发团队，专注于“AI+证券”领域，研发量化因子自动化挖掘、研报智能复现等工具 [2] - 在硬件投入上不遗余力，在杭州萧山世纪城自建了规模可观的独立机房，在算力等硬件基础设施上进行了超前投入 [2] - 积极探索AI技术对投资流程的改造，利用自研及外部工具显著提升研究效率，未来目标是探索将前沿研报、学术论文自动转化为有效因子或模型 [3] - 公司氛围趋向科技化，倡导“人人用AI”，但作为平台型公司，未来定位是做量化、主观等多种策略的融合体 [3] 企业社会责任实践 - 公司及其关联方长期将公益捐赠视为系统性、持续性的事业，重点支持教育事业发展与青年人才培养 [4] - 已向浙江大学等高校提供捐助，并通过设立专项奖学金、资助学术竞赛、支持科研项目等方式，助力金融科技、量化研究等前沿领域的学科建设与人才培养 [4] - 早期控股股东旗下设有公益慈善基金会，在文化传承、公益扶贫、教育助学等领域开展工作，“公益向善”的价值观自上而下深刻影响了公司文化 [4] - 公司鼓励员工参与志愿服务、支持员工发起公益项目，已发展成为一种柔性机制 [4] - 公司未将公益行为作为宣传重点，而是视为一种与业务发展并行不悖的自然担当，认为金融企业的生命力也体现在其对社会的正面影响力上 [5] 对行业平台与信任构建的看法 - “星耀领航计划”为私募机构提供了宝贵的展示与沟通平台，建议其地理范围可进一步拓展至一些私募集聚地，并持续传递优秀私募机构的多维价值 [6] - 私募行业靠的是信任，通过此类平台能向投资人、合作伙伴传递专业投资理念，也能展现其在社会责任、合规治理等方面的正面形象，对构建长期信任的品牌至关重要 [6] - 公司未来发展展望是“已经走在前面，先行先试。持续做下去，价值会愈发凸显。” [6] - “星耀领航计划”相关负责人认为，公司的发展路径展现了私募机构专业化、多元化发展的可能性，其对科技工具的应用和硬件的投入体现了在推动金融科技融合方面的积极探索，其社会责任实践为行业树立了良好典范 [6]

公司发展历程与平台化战略 - 公司成立于2016年，发展历经三个阶段：第一阶段从事量化孵化并引进海外人才回国创业，第二阶段进行自有资金管理，第三阶段定位于打造多策略、多基金经理的平台型资产管理公司[3] - 参考美国成熟市场，头部量化机构多采用多PM平台模式，平台化模式能更好地抵御单一策略或市场周期波动，保障公司经营稳定性[3] - 公司当前管理规模约19亿元，旗下拥有多组量化股票、可转债、主观期货、套利及资产配置团队[3] 科技金融与创新探索 - 公司直接投资并运营科技子公司，去年组建了一支由互联网大厂人员组成的AI研发团队，专注于“AI+证券”领域，重点研发量化因子自动化挖掘、研报智能复现等工具[3] - 公司在硬件投入上不遗余力，在杭州萧山世纪城自建了规模可观的独立机房，在算力等硬件基础设施上进行了超前投入[3] - 公司积极探索AI技术对投资流程的改造，利用自研及外部工具显著提升了研究效率，降低了实习生需求，并使因子验证更高效[4] - 公司未来目标是探索将前沿研报、学术论文自动转化为有效因子或模型，但目前该探索仍处于初级阶段[4] - 公司认为量化本身具有较强的科技属性，公司氛围已趋向科技化，倡导“人人用AI”，但作为平台型公司，其策略包容性更强，未来定位将是量化、主观等多种策略的融合体[4] 企业社会责任实践 - 公司及其关联方长期以来将公益捐赠视为一项系统性、持续性的事业，重点支持教育事业发展与青年人才培养[6] - 公司已向浙江大学等高校提供捐助，并通过设立专项奖学金、资助学术竞赛、支持科研项目等方式，助力高校在金融科技、量化研究等前沿领域的学科建设与人才培养[6] - 公司早期控股股东旗下设有公益慈善基金会，在文化传承、公益扶贫、教育助学等领域开展了大量工作，“公益向善”的价值观自上而下深刻影响了公司文化[6] - 公司鼓励员工参与志愿服务、支持员工发起公益项目，这已发展成为一种柔性机制，社会责任意识已内化为团队的自觉行动[6] - 公司并未将公益行为作为宣传重点，而是将其视为一种与业务发展并行不悖的自然担当，认为金融企业的生命力不仅体现在资本回报上，更体现在其对社会的正面影响力上[7] 对行业平台与信任构建的看法 - 公司认为“星耀领航计划”为私募机构提供了宝贵的展示与沟通平台，并建议其地理范围可进一步拓展至一些私募集聚地，且平台能持续传递优秀私募机构的多维价值[9] - 公司认为私募行业靠的是信任，通过此类平台能向投资人、合作伙伴传递专业的投资理念，也能展现其在社会责任、合规治理等方面的正面形象，这对于构建值得长期信任的品牌至关重要[9] - 公司对未来发展的展望是“已经走在前面，先行先试，持续做下去，价值会愈发凸显”[9] - “星耀领航计划”相关负责人表示，公司从量化孵化到平台化运营的发展路径展现了私募机构专业化、多元化发展的可能性，其对科技工具的主动应用、对硬件的坚决投入体现了私募机构在推动金融科技融合方面的积极探索[9]

公司发展历程与平台化战略 - 公司成立于2016年，发展历经三个阶段：量化孵化、自有资金管理、平台型资产管理公司[1] - 公司参考美国成熟市场，采用多基金经理（PM）平台模式，以抵御单一策略或市场周期波动，保障经营稳定性[1] - 公司当前管理规模约19亿元，旗下拥有多组量化股票、可转债、主观期货、套利及资产配置团队[1] 科技金融与创新实践 - 公司直接投资并运营科技子公司，去年组建了由互联网大厂人员组成的AI研发团队，专注于“AI+证券”领域[2] - AI研发重点包括量化因子自动化挖掘、研报智能复现等工具，旨在提升研究效率，减少低效人工重复劳动[2] - 公司在硬件上进行了超前投入，在杭州萧山世纪城自建了规模可观的独立机房，为量化策略研发筑牢算力基础[2] - 公司积极探索AI技术对投资流程的改造，利用自研及外部工具显著提升了研究效率，降低了实习生需求[2] - 公司未来目标是探索将前沿研报、学术论文自动转化为有效因子或模型，但目前该探索仍处于初级阶段[2] 公司定位与策略融合 - 公司认为量化本身具有较强的科技属性，公司氛围已趋向科技化，倡导“人人用AI”[3] - 作为平台型公司，其策略包容性更强，未来定位将是量化、主观等多种策略的融合体[3] 企业社会责任实践 - 公司及其关联方长期将公益捐赠视为系统性、持续性的事业，重点支持教育事业发展与青年人才培养[3] - 公司已向浙江大学等高校提供捐助，并通过设立专项奖学金、资助学术竞赛、支持科研项目等方式助力金融科技、量化研究等前沿领域的学科建设[3] - 公司早期控股股东旗下设有公益慈善基金会，在文化传承、公益扶贫、教育助学等领域开展了大量工作，其“公益向善”的价值观深刻影响了公司文化[4] - 公司鼓励员工参与志愿服务、支持员工发起公益项目，并将其发展为一种柔性机制和组织习惯[4] - 公司将社会责任视为与业务发展并行不悖的自然担当，认为金融企业的生命力不仅体现在资本回报上，更体现在其对社会的正面影响力上[4] 行业观点与“星耀领航计划” - “星耀领航计划”致力于打造国内最具影响力的科创类私募赋能平台，聚焦挖掘并培育兼具专业投资能力与合规治理水平的私募管理机构[1] - 该计划旨在推动优秀投资理念的行业共享，助力构建科技、资本与实体经济良性循环的生态体系[1] - 私募行业经营主体众多，基金经理流动性较高[1] - 私募行业靠的是信任，通过此类平台，公司能向投资人、合作伙伴传递专业投资理念，并展现其在社会责任、合规治理等方面的正面形象，这对构建长期信任的品牌至关重要[4][5] - 对“星耀领航计划”的建议包括：地理范围上可进一步拓展至一些私募集聚地；平台能持续传递优秀私募机构的多维价值[4] - “星耀领航计划”相关负责人认为，公司的发展路径展现了私募机构专业化、多元化发展的可能性，其对科技工具的应用和硬件的投入体现了私募机构在推动金融科技融合方面的积极探索[5]

基金业绩与规模 - 安信红利量化选股股票A在2025年第四季度实现基金利润312.06万元，加权平均基金份额本期利润为0.0182元 [3] - 报告期内，基金净值增长率为1.73% [3] - 截至2025年四季度末，基金规模为1.58亿元 [3] - 截至2026年1月22日，基金单位净值为1.041元 [3] 基金经理与产品线 - 该基金的基金经理为施荣盛，其目前管理6只基金 [3] - 在施荣盛管理的基金中，截至2026年1月22日，安信量化沪深300增强A近一年复权单位净值增长率最高，达34.22% [3] - 在施荣盛管理的基金中，截至2026年1月22日，安信阿尔法定开混合A近一年复权单位净值增长率最低，为0.58% [3] 投资策略与方法 - 基金采用中证红利指数增强型策略进行运作，坚持宽基选股，淡化择时 [3] - 投资以数量化分析为基础，进行多维度选股，行业分散，覆盖A股多板块优质股票 [3] - 主要采用以“大数据+AI算法”为基础的量化投资方法，深度挖掘股票市场和上市公司相关数据 [3] - 通过决策树、神经网络等机器学习和深度学习模型预测个股收益率 [3] - 采用组合优化和风险管理模型控制基金和基准的跟踪误差和最大回撤 [3] 持仓情况 - 截至2025年四季度末，基金前十大重仓股分别为：中远海控、中谷物流、兖矿能源、山煤国际、海澜之家、四川路桥、陕西煤业、华阳股份、华夏银行、嘉化能源 [3] - 前十大重仓股在报告期内出现变化 [4] - 图表数据显示了2025年第四季度前十大重仓股（包括嘉化能源、海澜之家、华阳股份、中谷物流、兖矿能源、陕西煤业等）的持仓比例变化情况 [5]

核心观点 - 文章核心观点是倡导投资者利用量化大数据分析机构资金的真实交易行为（以“机构库存”数据为代表），以替代主观情绪和直觉判断，从而识别可持续的投资机会并避免陷阱 [1][13] 机构参与度分析 - 沪深两市有124只股票连续5天或更久获得融资净买入，其中华天酒店连续14天净买入 [1] - 股价上涨时若“机构库存”（反映机构资金活跃程度的数据）消失，表明机构未积极参与，涨势难以持续 [3] - 短期涨势迅猛的股票，若“机构库存”早已消失，则上涨主要由情绪推动，行情短暂且不可持续 [10] 市场波动中的机构行为解读 - 股价下跌时，若“机构库存”保持活跃，表明机构仍在积极参与，下跌可能是机构制造焦虑以收集筹码的行为，而非真正的离场信号 [5] - 股票涨停后冲高回落并连续调整，若“机构库存”持续活跃，则表明机构并未退场，调整仅是假象 [8] 投资方法论 - 成功的长期趋势性行情离不开机构大资金的持续参与，没有机构积极动作的短期表现只是昙花一现 [10] - 投资应依靠客观数据和逻辑，量化大数据能揭示机构交易行为中的稳定模式和重复性规律，帮助投资者做出理性决策 [5][13] - 通过量化数据剔除情绪干扰，专注分析机构是否积极参与交易，可以使投资决策更稳健，并有望获得更持续的收益 [13]

行业整体发展态势 - 2021至2025年间，私募行业经历规模萎缩与出清阵痛后，在流动性改善、监管完善与策略升级共同作用下，于2025年迎来新一轮“黄金扩张期”，整体呈现“总量增长、结构优化、头部集中、质量提升”的特征 [3] - 截至2025年12月31日，近5年间成立的私募共有990家，占所有私募总数的13.17% [3] - 在近5年成立的私募中，旗下至少有3只产品有业绩展示的新锐私募共有79家，平均收益为36.42% [3] 50亿以上规模组新锐私募分析 - 在990家近五年成立的私募中，头部私募（规模50亿以上）仅有28家，占比2.82%，其中百亿私募11家，准百亿（50-100亿）私募17家 [3] - 2025年内成立的头部私募有4家，且实控人均为机构；2025年规模跃升至头部的私募共有11家 [3] - 按投资模式划分，量化私募数量最多，共13家；主观私募有8家；混合型私募有1家 [4] - 从成立时间看，2021年和2022年成立的私募占多数，共21家；从办公城市看，上海地区的私募居多，共13家 [4] - 按员工人数排序，前5名依次为：北京正定私募（84人）、磐松资产（57人）、海南盛丰私募（36人）、上海瓴仁私募（36人）、上海合骥私募（29人）[5][7] - 2025年至少有3只产品有业绩展示且符合排名规则的私募共有6家，分别为云起量化、海南盛丰私募、托特(三亚)私募、北京正定私募、磐松资产、岚湖基金，其中前5家均为量化私募 [8] - 云起量化在50-100亿规模组中业绩位居榜首，公司规模由2024年的10-20亿连续跃升两级至50-100亿 [9] - 海南盛丰私募位列第2，公司规模由2024年的5-10亿连续跃升三级至50-100亿 [10] 10-50亿规模组新锐私募分析 - 在规模10-50亿的私募中，新锐私募共有87家，其中2025年至少有3只产品有业绩展示且符合排名规则的私募共有26家 [11] - 收益10强的私募中，主观私募占多数，共6家；量化私募有3家；混合型私募有1家 [12] - 从公司规模看，规模20-50亿的私募仅有路远私募1家，其余均在10-20亿区间 [12] - 收益位列前3的私募分别为路远私募、精砚私募、北恒基金 [12] - 路远私募以***%的收益摘得桂冠，公司成立于2023年11月，主要聚焦宏观经济周期与大宗商品投资，2025年曾透露布局了黄金并长期看涨 [13] 0-10亿规模组新锐私募分析 - 在规模0-10亿的私募中，新锐私募共有875家，其中2025年至少有3只产品有业绩展示且符合排名规则的私募共有47家 [16] - 收益10强的私募中，主观私募占据一半（5家），混合型私募有3家，量化私募有2家 [16] - 从公司规模看，规模5-10亿的私募有2家，其余私募规模均为0-5亿 [16] - 收益位列前3的私募分别为京盈智投、农夫私募、三花资产 [16] - 京盈智投以明显优势位列榜首，旗下产品2025年平均收益为***%，公司成立于2021年，秉持“植根量化、稳健进取”的理念 [17] - 农夫私募位列第2，旗下产品2025年平均收益为***%，公司成立于2023年5月，遵循价值投资理念，计划以主观多头策略为主，商品期货CTA策略为辅 [19] 代表性公司及策略特点 - **云起量化**：成立于2021年2月，投研团队毕业于浙江大学、卡耐基梅隆大学、清华大学、加州大学伯克利分校等，以科技驱动、数据驱动为核心，通过大数据分析和机器学习技术进行股票选取和风险控制，策略包括多因子选股、动态风险控制和定量交易 [9] - **海南盛丰私募**：总经理林子洋表示，2025年中国量化投资行业超九成私募获得正超额，得益于强劲的市场贝塔和量化技术进步，未来挑战在于市场下跌或流动性减弱带来的考验，以及阿尔法衰减问题，当前AI已成为重要的辅助投研工具，广泛应用于投研全流程 [10] - **路远私募**：成立于2023年11月，策略覆盖股票多头、债券增强、量化策略等，2025年布局了黄金并长期看涨 [13] - **精砚私募**：成立于2022年8月，由多位具备18年以上大型公私募投研经验的专业人士发起，着重自下而上的基本面研究，寻找产业变迁和公司成长过程中的机会 [14] - **京盈智投**：团队成员来自业内一流机构，毕业于北大、复旦、人大、卡耐基梅隆等高校，依托量化投资模型挖掘Alpha，创始人谢黎博表示目前整个CTA行业处于新一轮行情早期阶段，对2025年持乐观态度 [17][18]

基金业绩与规模 - 2025年第四季度基金利润为73.2万元，加权平均基金份额本期利润为0.0321元 [3] - 2025年第四季度基金净值增长率为3.03% [3] - 截至2025年四季度末，基金规模为2458.93万元 [3][12] - 截至1月22日，基金单位净值为1.082元 [3] 基金历史表现与风险指标 - 截至1月22日，近三个月复权单位净值增长率为-0.52%，在同类可比基金中排名638/689 [3] - 截至1月22日，近半年复权单位净值增长率为-1.01%，在同类可比基金中排名667/689 [3] - 截至1月22日，近一年复权单位净值增长率为8.24%，在同类可比基金中排名647/673 [3] - 基金成立以来夏普比率为0.1459 [4] - 基金成立以来最大回撤为4.96%，单季度最大回撤出现在2025年四季度，为4.96% [7] 投资组合与策略 - 基金属于偏股混合型基金 [3] - 基金管理人表示，维持绝大多数持仓股票来自基准指数中证国企红利指数成分股，并利用量化模型优化持仓权重 [3] - 基金成立以来平均股票仓位为79.26%，同类平均为84.04% [11] - 2025年三季度末基金股票仓位达到最高91.75%，2025年一季度末最低为60% [11] - 截至2025年四季度末，基金十大重仓股为中远海控、农业银行、中国银行、南钢股份、陕西煤业、兖矿能源、中国神华、建设银行、西部矿业、南京银行 [15] 基金基本信息 - 基金名称为兴证资管国企红利优选混合发起式A（023169） [3] - 基金经理是刘懿 [3]