专题：2025微博财经之夜暨北京财经大V联盟年会 2025微博财经之夜暨北京财经大V联盟年会于1月15日在北京举行。清华大学经济管理学院副院长、金 融系教授何平出席并演讲。 何平表示，中国资本市场正发生两个重要变化：一是从政策市场向更有效市转变；二是国际资本流动对 中国资本市场影响日益加深，中国市场正成为全球资产配置重要部分。 他指出，过去几十年，中国不断推动市场化建设，大型定价从行政定价到询价制再到机构询价，发行机 制从审批制到核准制再到注册制，标志着中国资本市场真正进入市场化时代。市场化建设最重要目的是 提升市场有效性，让优质资产得到合理定价，资源得到有效配置。市场有效性也是开放的基础，若市场 不有效，监管、道德风险、信息不对称等问题得不到有效控制，就无法吸引国际投资者。 何平表示，资本市场开放和市场化建设增加了国际资本流动对中国资本市场的影响。过去一年，资本市 场快速增长，股指快速上升，与国际资本动向密切相关。他总结了5个当前影响中国资本市场的国际因 素：1、美元信用的衰退。2、美元汇率的高估。3、欧洲经济的乏力。4、日本经济的复苏。5、美股的 泡沫。 在何平看来，中国资本市场、股票市场正成为全球资产配 ...

何平表示，资本市场开放和市场化建设增加了国际资本流动对中国资本市场的影响。过去一年，资本市 场快速增长，股指快速上升，与国际资本动向密切相关。他总结了5个当前影响中国资本市场的国际因 素：1、美元信用的衰退。2、美元汇率的高估。3、欧洲经济的乏力。4、日本经济的复苏。5、美股的 泡沫。 在何平看来，中国资本市场、股票市场正成为全球资产配置重要部分，国际相关经济、政治因素对中国 资本市场影响越来越大。中国资本市场进入结构性的机遇、价值重塑与制度改革协同推进的新阶段，前 景积极。从政策市到有效市场，从封闭市场到开放市场，中国经济潜力、韧性以及国际资本流动，目前 都有利于资本市场发展。 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目 的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 责任编辑：王翔 专题：2025科技风云榜 专题：2025科技风云榜 2025微博财经之夜暨北京财经大V联盟年会于1月15日在北京举行。清华大学经济管理学院副院长、金 融系教授何平出席并演讲。 2025微博财经之夜暨北京财经大V联盟年会于1月15日在北京举行。清华大学经济管理学院副院长、金 融系教授何平出 ...

文章核心观点 - 指数基金长期投资回报超越非指数基金投资者的核心原理在于其综合成本优势 而非市场有效性 这一逻辑被称为指数基金的“第一性原理” [7][8][9] 指数基金的第一性原理 - 第一性原理指一个系统中最基本的命题和原理 [7] - 对于指数基金 其第一性原理并非市场有效性 而是低成本 [9] - 该逻辑源于指数基金之父约翰·博格 其核心推导为：所有股票总和等于全市场指数 所有股东总收益等于全市场指数收益 但不同市场参与者费率不同 [9] - 指数基金在管理费、交易佣金、印花税等综合费用上较低 因此扣费后其长期回报会超过非指数基金投资者 且此结论恒成立 [9] 指数基金的历史发展背景 - 十多年前 中国指数基金规模较小 全国指数基金活跃投资者数量仅百万级别 总规模仅几千亿 [8] - 当时部分投资者认为指数基金适合欧美成熟市场 对A股有效性存疑 认为其在A股不一定能发展起来 [8]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - A股市场有效性提升为被动投资发展提供基础，2025年国内公募市场被动权益基金规模占比首超50%，且趋势延续 [5][9] - 主动型基金超额收益与指数有效性呈负相关，市场低效时基金超额收益相对较高 [5] - 随着Alpha获取难度加大，多元化Beta与权益端Smart Beta需求增加，配置重要性凸显 [5] - 被动基金影响股票定价效率，主被动基金规模占比有平衡点，大盘风格选ETF，中盘风格优选主动权益基金，小盘风格用量化基金配置较优 [5] 报告各部分内容总结 1 A股权益基金市场被动投资占比超过50% - 2025年国内被动权益基金规模首超主动权益基金，趋势延续，因主动基金超额收益难持续、A股市场有效性提升、国内投顾业务发展，低费率ETF深入人心 [9] 2 被动投资占比上升源于市场有效性提升 - 市场有效性提升使Alpha获取难，Beta投资兴起，给被动投资发展土壤 [14] - 被动投资分纯被动与基于因子策略的被动投资，主被动基金有平衡点，理想资产配置是有机组合 [14][15] 3 市场有效性和检验方法 3.1 有效市场理论的发源与内涵 - 市场有效性研究始于吉布森，后经巴切利尔、肯德尔、萨缪尔森等发展，尤金·法玛定义并完善有效市场理论，划分股票市场有效性为弱、半强、强三种 [18][19][20] 3.2 有效市场理论的检验方法 - 弱式检验通过检验价格序列残差是否为白噪声判断股价是否随机游走，可转化为白噪声检验，用Ljung - Box检验 [21][25][26] - 半强式检验用事件研究法，检验证券价格对公开信息反应速度 [29] - 强式检验研究专业投资者或内幕人士收益率，看其是否有未反映在价格中的内幕信息 [30] 4 A股、港股、美股市场有效性探索 4.1 横向看，A股权益市场有效性弱于港股、美股市场 - 2013年以来A股有效性略低于港美股，A股大盘指数无效年份数高于港、美股 [34] 4.2 小盘、科技股指数有效性弱于大盘股指数 - A股沪深300有效性强于中证全指，港股恒生指数、恒生综指、恒生科技指数有效性递减，美股道琼斯工业指数、标普500、纳斯达克指数有效性也依次降低 [38] 4.3 2018年后A股市场有效性快速增强 - 从无效成分股占比看，A股市场有效性整体上升，沪深300有效性略高于中证800 [40] 4.4 随市场有效性提升，A股Alpha获取难度增加 - 公募沪深300指增超额收益与指数有效性负相关，市场低效时超额收益高，2024年特殊情况致指增产品超额收益低 [43] 5 市场有效性提升背景下的基金投资选择 5.1 ETF：多资产ETF与权益Smart Beta并重 - 多元化Beta需求上升，资产配置重要性凸显，公募FOF持仓中ETF占比超20%且需求多样化 [47][50] - 策略ETF走势独立，为投资者提供差异化Beta来源，可分散权益端风险 [52] - 行业ETF多市值加权，收益主要来自大盘股，大盘股定价效率高，投资以配置为主 [55][56] 5.2 主动权益与量化投资：从中小盘股票中获取Alpha收益 - 主动权益基金对中证500、中证1000、港股成分股超配，风格与中证500接近，中盘股交易环境对主动管理型基金友好 [61][62] - 量化基金投资小盘股性价比高，可提升决策客观性与胜率，高效筛选标的，降低市场冲击，分散风险 [69][70][71]

文章核心观点 - 文章通过介绍柏基投资公司的成长风格投资方法，阐述了“第一性原理”在投资分析中的核心作用，并强调了长期耐心持有对于投资成功的重要性 [3][4][5][61] 柏基的投资理念与方法 - 柏基的成长风格投资立足于对未来趋势的判断 [4] - 其投资方法论离不开“第一性原理”，即寻找一个系统中最基本的命题和原理 [5][7] - 柏基通过参与学术界协会、俱乐部，与各行业有思想深度的人士交流，以碰撞灵感、更早发现行业趋势 [33][36][37] - 通过与学术界合作研讨，分析前沿技术的底层第一性原理 [39] - 认识到即便找到趋势和原理，也难以精准预测最终胜出的公司，因此选择投资该领域最有可能胜出的几家公司以降低风险 [40][41][47] 第一性原理的例证与应用 - 以指数基金为例，其第一性原理是低成本，而非市场有效性 [12][22] - 指数基金之父约翰·博格的逻辑指出：所有股东的总收益等于全市场指数收益，但扣除费用后，低成本的指数基金长期回报会超过非指数基金投资者 [14][15][16][20][21] - 过去十多年，A股指数基金从总规模几千亿、活跃投资者仅百万级别，发展至成为市场主力 [10][23][24] - 个人电脑产业快速发展的第一性原理是摩尔定律（处理器性能约每两年翻一倍，价格降一半） [28] - 即时通讯软件（如微信）快速发展的第一性原理是梅特卡夫定律（网络价值与用户数的平方成正比） [31] 长期投资与耐心的重要性 - 柏基认为需要用10年以上的时间去评估一项投资 [51] - 柏基以10年为单位进行业绩评价，而非季度或年度 [52] - 柏基平均持有一家企业的年限是5-10年，远高于美股平均持有期（不到1年）和A股平均持有期（约几周） [53][54][55] - 全球顶级投资大师和机构（如巴菲特、主权基金、养老金）的成功共同特点是耐心，能够以十几年甚至几十年的维度规划长期投资 [56][58][59][60]

投资哲学核心 - 真正的投资高手首先评估需要承担的风险，再判断是否值得冒险，而非先设定收益目标 [5][17] - 投资最重要的指标不是收益，而是能否睡安稳觉，即风险控制比收益更重要 [9][63] - 坚持“先不亏钱”原则，通过谨慎操作和规避可识别风险来实现可观回报，Baupost Group过去40多年仅有五年负收益，最大回撤不超过12% [8][15][33] 市场噪音与投资者行为 - 市场每日的细微波动本质是噪音，但多数投资者难以过滤，导致心态受短期波动影响 [9][12] - 人性使投资者情绪常在贪婪和恐惧两极摇摆，并倾向于将当前趋势无限外推至未来 [14] - 主流机构因客户压力、同行比较及自我施压而追求短期业绩，这会破坏长期获得好结果的可能性 [12][13][14] 杠杆的风险与影响 - 有追索权的杠杆（如保证金贷款）极其危险，价格下跌会导致追加抵押物或被迫卖出资产，使投资者丧失命运主导权 [20][21][23] - 杠杆会打破健康的投资纪律，使投资者无需精挑细选标的，并削弱保留现金以备后续机会的警觉性 [24] - 金融系统通过证券化引擎灌入高杠杆，评级机构将投资级标签授予底层资产存疑的证券，需求膨胀导致放贷标准降低 [25][26][27] 价值投资方法论 - 价值投资本质是以五毛钱买下一块钱的东西，将股票视为企业部分所有权，注重安全边际以应对判断失误和市场波动 [46] - 价值投资有效的前提是市场并非总是有效，定价错误源于制度性限制（如基金被迫清仓）和市场非理性（如情绪化抛售） [48][50][51][52] - 价值投资是跨经济学与心理学的学问，需评估资产内在价值并理解价格受市场情绪驱动 [47] 长期投资实践与案例 - Baupost Group管理的最大基金，1美元初始投资增值至94美元，年复合净收益率达20%，靠的是规避风险而非承担高风险 [33] - 价值投资者专注于寻找市场定价错误的便宜货，其工作环境与主流华尔街机构的紧张忙碌形成鲜明对比 [32][36] - 投资实践如同学习骑马或飞行，需亲身实践而非仅靠理论推导，市场会奖励那些在实战中理解其复杂性的人 [40][41][42][44]

文章核心观点 - 探讨主动投资与被动投资的关系，分析在被动投资日益流行的背景下主动投资依然可行的三种路径：利用市场非有效性、承担他人不愿承担的风险、以及通过管理投资行为获取超额收益 [5][31][33] 主动投资成功的核心前提 - 市场不完全有效，存在缺乏投资技能的参与者，为聪明投资者提供战胜市场的机会 [7][8] - 少数有天赋的投资者如沃伦·巴菲特和大卫·斯文森通过击败"愚蠢资金"证明该路径的可行性 [10] - 但成功者极少，绝大多数投资者难以复制，因此他们建议普通投资者选择低成本指数基金 [11][12] 战胜市场的可行路径 - **利用市场非有效性**：通过证券分析捕捉他人遗漏的机会，但仅限极少数特例 [7][10][12] - **承担差异化风险**：不同投资者对风险认知和投资期限的差异导致估值偏差，例如机构投资者因短期业绩压力可能卖出长期前景良好的股票，长期投资者可通过承担此类风险获取超额收益 [16][17][19][20][22] - **管理投资行为**：严格依据估值判断买卖时点，避免情绪化操作，例如在市场折价10%时买入、溢价10%时卖出，最终回报可达28.3%，而行为偏差严重的投资者收益可能为负（如-5%） [25][26][27][28][29] 被动投资流行对主动投资的影响 - 随着更多投资者选择被动投资，超额收益可能变得更稀缺，但主动投资仍有机会 [31][33] - 决定胜负的因素从"对手的愚蠢"转向相对技能水平，剩余主动管理者将面临更激烈的竞争 [32][34] - 行为偏差导致的定价偏差仍会存在，为主动投资提供空间 [33][34]

行业地位与规模 - 量化投资在中国公募基金市场已从小众策略崛起为重要组成部分，公募量化产品总规模突破4000亿元 [1] - 博道基金量化管理规模约达270亿元，跻身行业前三，成为中小基金公司借助量化业务突围的样本 [1] 量化投资进化历程 - 量化投资是与市场有效性的持续竞赛，博道基金量化业务始于私募时期，2013年启动实盘 [2] - 2014年凭借基于Barra风险模型的组合抵御市场冲击，2016年为应对股指期货受限探索量化CTA策略 [2] - 2017年市场风格转向价值投资时快速迭代，引入GP算法挖掘新因子并系统整合盈利因子大类 [2] - 2023年将AI方法论从局部应用扩展至全流程，形成传统框架与AI全流程框架并行的双核驱动模式，回测显示性能提升约30%至40% [2] - 量化投资方法在面对市场趋势性逆转时会面临阶段性不适，但其优势在于能够持续进化，模型体系已学习吸收多轮市场周期 [3] 核心投资模型：“双均衡” - “双均衡”多因子模型是产生持续超额收益的核心引擎，底层逻辑基于价格=每股收益×市盈率的经典公式 [4] - 第一个均衡是方法论的均衡，传统框架与AI全流程框架各占50%权重，形成互补以提升业绩稳定性 [4] - 第二个均衡是因子来源的均衡，因子权重一半用于预测每股收益趋势，另一半用于预测市盈率波动，因子权重基本保持动量反转各占一半 [4] 产品矩阵与市场定位 - 公司构建了层次清晰的“指数+”产品矩阵，涵盖标准指增、灵活指增和Smart Beta三大系列 [5] - 所有“指数+”产品都带有“增强”特色，以主动量化方式运作，旨在填补纯被动ETF与风格易漂移的主动权益基金之间的空白 [5] - A股市场存在可观超额收益空间，指数增强或主动量化产品因超额收益稳定性较高，更适合作为投资组合的底仓配置 [5] - 投资者正从单纯追求高弹性转向愈发重视超额收益的稳定性，这是一个漫长但不会逆转的趋势 [5]

行业格局变迁 - 2024年7月，国内百亿级私募中量化策略机构数量首次超过主观策略机构，在90家百亿私募中占比接近半数[2] - 过去4年间，私募行业格局发生根本性转变，从主观为王时代演变为量化占据半壁江山[4] - 格局变更是市场环境变化、工具丰富及技术进步共同作用下的必然结果[6] 市场环境演变 - 过去市场信息传播慢、披露不透明，存在大量长期错误定价，散户主导交易易致股价偏离内在价值[8] - 过去上市公司数量少，资金易形成合力，宏观经济高速增长带来同涨同跌的贝塔行情[10] - 当前市场有效性大幅提升，错误定价机会变得短暂、微小、复杂，选股难度几何级数上升[15][17][19] - 快速轮动的结构化行情中，风格切换可能导致押注赛道面临巨大损失[20] - 新市场环境是量化策略的理想土壤，机器可处理海量数据，在毫秒级捕捉微小错误定价，并对5000多家公司广撒网以抓住机遇[22][24] 投资工具与品种发展 - 2010年沪深300股指期货上市，标志着量化策略从单边做多进入多空对冲时代[26] - 金融生态成熟促使投资品种日益丰富，为量化策略提供了更多获利机会[27][31] - 多样化交易品种的涌现催生了量化策略的更多创新玩法[29] 技术进步驱动 - 量化策略可处理的数据量级不断升级，远超主观投资[33] - 在交易执行维度，量化策略的速度远快于主观投资[35] - 量化策略在算力维度持续进行突破和迭代[37] 策略特性对比 - 主观投资更偏向艺术，依赖基金经理的个人洞察力和决断力[39] - 量化投资更偏向科学，依赖数据、模型和算法[39]

投资哲学演变 - 维克多·哈加尼的投资理念从激进套利转向低成本、多元化、无杠杆的全球股票配置，源于长期资本管理公司(LTCM)崩盘和金融危机的教训[5][16] - 现代对冲基金行业规模从1998年的不足1万亿美元增长至6万亿美元，但私募投资存在流动性差、估值不透明等结构性问题[18] - 市场有效性认知经历波动：1980年代坚信市场有效，但1980年代末日本泡沫、1999-2000年科技股狂热等非理性现象冲击原有信念[15] 系统性投资策略 - Elm Wealth采用动态风险承担策略，根据风险溢价与市场波动率自动调整股票敞口，避免情绪化决策[5][23] - 指数增强策略并非被动复制，而是基于金融理论优化：风险敞口应与风险溢价成正比、与方差成反比[23][24] - 全球股票市场回报分布类似抛硬币序列，Kelly准则等概率思维可帮助确定最优下注比例[24][25] 人力资本与财富管理 - 1900年美国4000名百万富翁家族未能延续财富，主因是风险管理与支出决策失误而非投资失败[30][31] - 年轻人应优先最大化风险调整后人力资本，职业选择需平衡预期回报与风险[33] - 重大生活事件(职业变动、生育、退休前5年)应触发支出计划重新评估，常规审视至少每年一次[35] 市场环境应对 - 投资原则应立足风险承担本质而非特定历史数据，以适应快速变化的技术与宏观经济环境[37][38] - AI可能提升生产力但未必改变企业盈利格局：过去125年美国企业实际盈利年均增长率仅2%[39][40] - 分批建仓虽数学上次优，但可克服心理障碍，3个月内每周投入1/12资金是可行折中方案[42] 财富积累路径 - 财务自由核心路径是最大化人力资本(高薪职业/创业)为主，合理投资为辅[46][47] - 社交网络对职业发展至关重要，需主动与更优秀群体建立双向学习关系[44] - 投资主要功能是守护财富而非创造财富，超额收益往往伴随不可控风险[46]