交易概述 - 中国移动集团以国有股份划转方式向中国石油集团转让41,981,348股中国移动A股股份，占公司总股本的0.19% [1] - 交易旨在加强双方战略协同，促进在信息技术和智慧能源领域的合作发展，释放数实融合新潜能 [1] 股权结构变动 - 划转后，中国移动集团合计持有公司约14.89亿股股份，持股比例约为68.85% [1] - 中国石油集团将直接持有公司41,981,348股A股股份，持股比例约为0.19% [1] - 中国移动集团直接持有385,652股A股股份，并通过中国移动香港(BVI)有限公司间接持有约14.89亿股香港普通股股份 [1]

交易概述 - 中国移动集团拟通过国有股份划转方式将其持有的公司41,981,348股A股股份划转给中国石油集团 [1] - 划转股份占公司总股数的0.19% [1] - 交易旨在加强中国移动集团与中国石油集团的战略协同，促进双方在信息技术、智慧能源等领域共谋合作发展 [1] 股权结构变动 - 本次划转后，中国移动集团合计持有公司约14.89亿股股份，约占公司已发行股份总数的68.85% [1] - 中国移动集团直接持有公司385,652股A股股份，并通过中国移动香港(BVI)有限公司间接持有约14.89亿股香港普通股股份 [1] - 划转完成后，中国石油集团将直接持有公司41,981,348股A股股份，约占公司已发行股份总数的0.19% [1] 战略合作方向 - 交易目的为释放数实融合新潜能 [1] - 双方合作领域聚焦于信息技术和智慧能源 [1]

项目启动与合作 - 南京经开区与江苏省数据局、省大数据管理中心、江苏电信共同发布“智云经开”品牌并签约共建“智云经开”创新中心 [1] - 一批制造业龙头企业与人工智能企业与“智云经开”创新中心签约合作，成为首批生态合作伙伴 [3] - 江苏电信“打造智云城市，建设智云江苏”行动首站选择南京经开区 [1] 战略目标与定位 - 项目旨在打造“政府引导+电信筑基+企业受益”的新型服务生态，助力南京经开区成为全国数字经济与实体经济深度融合的示范标杆 [1] - 目标是将“智云经开”建设成为全国数据要素赋能新型工业化的示范标杆 [2] - 江苏省数字经济核心产业增加值已突破4万亿元，数据资源总量位于全国前列 [2] 核心能力与服务模式 - 项目以电信“云网算”一体化新型基础设施为基石，重点聚焦南京经开区制造业企业“智改数转”需求 [3] - 将构建“智改数转”诊断、智能化集成应用、“智能工厂”申报等三大服务体系 [3] - 采用“创新中心+运营公司”模式，打造电信主导、智谷支撑的人工智能“场景应用超市” [3] 支持措施与资源投入 - 南京经开区将优化营商环境，开放更多应用场景，并出台专项激励政策，对使用平台和形成行业示范的企业给予补贴奖励 [1] - 园区将支持江苏电信优先在经开区布局算力中心，推动核心技术团队进驻，协助企业低成本、高效率获取智能算力 [1] - 合作将坚持“场景牵引、应用为王”，聚焦主导产业，打造一批“小切口、大效益”的AI+制造标杆场景 [2]

核心观点 - 华为终端UX设计总监系统阐述了HarmonyOS的设计哲学、技术演进与交互创新，展现其从系统底层构建全场景智慧体验的战略路径 [1] 设计哲学与理念 - HarmonyOS的设计哲学根植于中国传统哲学，核心理念为"One Harmonious Universe，万物归一，和谐共生，衍生万物" [6] - 发展出"和谐美学"体系，强调遵循自然物理法则，通过数字技术精准还原真实世界的视觉美感与交互逻辑 [6] - 设计团队从"光"与"力"两个物理要素出发，推出光场视效并构建时间和空间的秩序，使交互体验更加真实、沉浸 [6] 技术演进与版本迭代 - HarmonyOS 2首次引入全场景设备互联概念，构建起鸿蒙操作系统的全场景生态框架 [4] - HarmonyOS 5作为中国首个全栈自研的操作系统，在互联、智能、安全等方面带来新体验，并支持了智慧屏等更多设备终端 [4] - HarmonyOS 6融合了更多AI能力与创新交互方式，进一步强化了全场景智能终端体验的完整性与协同性 [4] 市场表现与用户基础 - 鸿蒙操作系统5终端设备数量在一年内突破了2300万台，创下智能终端系统发展速度新纪录 [6] 交互创新与AI能力 - 核心思路是让强大的AI能力能够被用户直观感知、快速认知并实现沉浸式交互，达成手、眼、心的合一 [8] - 推动智能体验从传统的基于GUI的平面交互，向以理解用户意图为核心的多设备、多模态、全场景交互体验转变 [8] - 通过将物理世界的自然交互引入数字世界，持续降低用户的学习成本和使用门槛，让操控体验更加直观自然 [8] 未来发展方向 - 未来终端体验将以"以AI为大脑、以HCI（人机交互）为触手、以分布式多设备为身体"作为三大核心发展方向 [8] - 公司将携手更多业界优秀设计力量，不断探索人机交互的边界，共筑万物智联的HarmonyOS世界 [8] 行业背景 - 本届IXDC大会以"人机共生：人工智能时代人机协作新范式"为主题，汇聚全球顶尖思想与实践者 [9]

张文龙指出，高校在金融信息服务生态系统中扮演重要角色。一是人才培养职能。通过金融相关专业建 设，培养掌握信息采集、数据治理或者知识治理到数据价值实现全流程的金融人才。二是科学研究职 能，通过科研创新孵化新兴场景，研究人工智能、区块链、大数据等底层技术及算法，并致力于将技术 和算法应用于具体场景。三是发挥产教融合、智库服务的积极价值，充当连接政府、企业和产业的桥 梁。 新华财经北京10月30日电（刁倩）10月29日下午，2025金融街论坛年会"金融向新、融智未来——金融 与科技双向赋能推动产业高质量发展"论坛在北京举行。论坛上，山西财经大学副校长张文龙参加"全球 金融信息服务生态"议题讨论时表示，高校在金融信息服务生态系统中扮演重要角色。 张文龙表示，金融信息服务是一个由数据驱动、技术赋能、多方协作又激烈竞争的复杂系统，将多维度 数据转化成有价值信息，可以在高度不确定的世界中帮助政府、企业和个人能够精准决策。而数据采 集、数据分析、数据使用是金融信息服务生态系统最基础的要素。 在提到数实融合如何提升金融服务实体经济高质量发展时，张文龙指出，金融和科技最终是赋能或服务 于实体经济发展，高质量实体经济发展的关键需要 ...

文章核心观点 - 山东省通过推动数智技术深度嵌入制造业转型升级 全面释放数实融合效能 在多个重点领域取得显著成果[2] - 人工智能等技术的应用为制造企业带来生产效率 产品质量和能源利用率的显著提升[1][2][3] 威高集团智能化改造成果 - 注射器智能制造数字化车间采用人工智能视觉检测系统 对每支注射器进行上百项检测 能精准识别微米级缺陷并自动剔除不良品[1] - 智能化改造带来产能大幅提升 注射器年产量从改造前的不到10亿支增长到2024年的20多亿支[1] 东平力创科技有限公司智能化应用 - 生产线高精度焊接设备能以微米级精度完成产品组装 智能质检系统同步扫描上千个参数[2] - 公司基于人工智能大数据打造工业4.0水表生产线和"明渠实流检测系统"[2] - 智能化应用使单件产品平均能耗下降32% 每年碳排放量减少约1.6万吨[2] 魏桥创业集团智能化成效 - 集团建成13个智能化工厂 打造"纺织-印染-服装 家纺"一体完整链式生产体系[3] - 智能工厂与传统纺纱工厂相比 生产效率提高37.5% 万锭产品研发周期缩短35%[3] - 智能工厂半成品质量综合指标提高20.8% 能源利用率提高8.8%[3] 山东省制造业整体进展 - 山东省国家工业互联网平台数量 "两化融合"发展水平均居全国前列[2] - 2024年山东聚焦化工 铝业 钢铁 高端装备 生物医药等13个重点领域推进"人工智能+"行动[2] - 累计培育国家卓越级智能工厂22家 打造"产业大脑"112个 "晨星工厂"5657家[2] - 2024年1月至8月 山东省工业技改投资同比增长6%[3]

财务业绩表现 - 前三季度实现营业收入49.04亿元，同比增长15.05% [2] - 前三季度实现归属于上市公司股东的净利润12.63亿元，同比增长25.04% [2] - 前三季度实现归属于上市公司股东的扣非净利润11.63亿元，同比增长32.34% [2] - 第三季度单季营业收入为18.57亿元，同比增长33.60% [2] - 第三季度单季实现归属于上市公司股东的净利润5.71亿元，同比增长109.55% [2] - 第三季度单季实现归属于上市公司股东的扣非净利润5.10亿元，同比增长101.46% [2] - 业绩增长主要系特种集成电路业务下游需求增加，产品销售量增加所致 [3] - 应收账款账面价值较年初增长39.56%，反映销售规模快速扩张 [4] 业务驱动因素 - 特种集成电路业务是公司核心业务之一，货架产品超过800款 [3] - 业务覆盖AI+视觉感知、处理器、可编程器件、存储器、网络与接口、模拟器件、ASIC/SoPC等专业领域 [3] - 公司以特种集成电路、智能安全芯片为两大主业，同时布局石英晶体频率器件领域 [3] - 产品服务于移动通信、金融、政务、汽车、工业、物联网等多个行业 [3] - 2025年上半年全球半导体市场规模达到3460亿美元，较去年同期增长18.9% [3] - 全球半导体市场增长主要由逻辑芯片（增长37%）和存储芯片（增长20%）驱动 [3] - 行业增长得益于数据中心基础设施需求及初始AI边缘应用的兴起 [3] - WSTS预测2025年全球半导体市场规模将达到7280亿美元，同比增长15.4% [3] 公司治理与激励 - 2025年前三季度管理层平稳交接，治理结构进一步优化，李天池接任总裁 [5] - 公司修订《公司章程》，取消监事会，增选两名非独立董事，使董事会成员增至九名 [5] - 董事会审计委员会行使原监事会职权，形成更精简高效的决策监督体系 [5] - 公司推出2025年股票期权激励计划并经股东会审议通过，结合股份回购形成长效激励机制 [6] - 在孙子公司层面引入员工跟投模式，核心员工通过合伙企业参与无锡紫光集电科技有限公司增资 [6] - 增资完成后，深圳国微电子对紫光集电的持股比例降至92.60%，实现风险共担、利益共享 [6]

数字经济总体发展 - 山东省数字经济占GDP比重从2021年的43%提升至2024年的超过49%，年均增长超过2个百分点，增速领跑全国 [1] - 数字经济核心产业企业数量从2021年的32万家增至2024年的40万家，年均增长7.7% [2] 数实融合与区域协同 - 通过实施数字产业化“十大工程”和产业数字化“八大行动”，全省累计建成200个以上省级智能工厂、数字化车间及智能制造场景 [2] - 济南—青岛数字经济走廊初具规模，带动胶东经济圈数字经济增速高于全省平均水平 [2] 算力基础设施 - 截至2024年底，全省各类数据中心算力总量达到9.66E，智能算力占比超过30% [3] - 2025年3月，山东省首个突破E级的高性能智算集群“济南人工智能算力中心”正式投入运营 [3] - 山东算网平台于2024年5月11日正式启用，是全国首个覆盖省级区域的算力基础设施 [3] 产业数字化转型 - 2023年全省规上工业企业数字化转型覆盖率达87.3%，工业互联网平台连接设备超3000万台（套） [4] - 建成覆盖全省的数据交易体系，累计上线数据产品1600余个，济南、青岛率先开展公共数据授权运营试点 [4] - 海信、浪潮、歌尔、海尔4家企业连续两年入围中国电子信息百强前20名 [4] 数字产业化发展 - 2024年实施“十大工程”，培育首批73个首台（套）产品、15个数字产业集群 [4] - 2024年上半年信息技术产业营收突破9800亿元，同比增长14.9% [4] - 2024年内新建省级“产业大脑”50个，中小企业数字化改造补贴最高500万元，惠及企业超2000家 [4]

行业增长表现 - 今年1月至8月规模以上电子信息制造业增加值同比增长10.8% [1] - 增加值增速比同期工业和高技术制造业分别高出4.6个和1.3个百分点 [1] - 行业连续12年保持营业收入第一的工业大类地位 [1] 人工智能技术驱动 - AI技术是行业数实融合的核心驱动力 [1] - 机器视觉、深度学习等技术实现生产过程的智能化监控与优化 [1] - 深度学习算法应用于电子元器件组装 精准控制生产节拍并减少物料浪费和停机时间 [1] - AI大模型推动智能手机、可穿戴设备、智能座舱等终端产品向“智能体”演进 [1] 数字技术赋能与产业融合 - 数字技术助力行业精准捕捉市场需求并加速新产品研发迭代 [2] - 推动“硬件+软件+服务”一体化 打破制造与服务边界 [2] - 企业从单纯制造向“制造+服务”模式转变 提供数据服务、远程运维等增值服务 [2] - 工业互联网平台促进制造业与服务业数据共享及供应链上下游企业协同 [2] 创新产品与全球竞争力 - 数字化转型催生创新产品与服务 满足全球市场对高品质、个性化产品需求 [3] - 智能制造解决方案帮助传统制造业实现生产线自动化与智能化 [3] - 数字化平台实现市场信息、技术资源和生产数据的实时共享与优化配置 [3] - 数字技术为新能源汽车电池管理、智能驾驶等核心环节提供关键支撑 [3] 政策支持与发展路径 - 基础能力层面需集中突破工业芯片、智能传感器等关键环节 [4] - 支持龙头企业牵头组建创新联合体并建设行业特色工业互联网平台 [4] - 应用深化层面加快“5G+工业互联网”融合应用 推动数据在全产业链贯通 [4] - 环境营造层面需创新财税金融工具 探索“技改贷”“转型贷”等精准扶持方式 [4]

产业级AI大模型的优势与特点 - 产业级AI大模型具备产业数据覆盖全、产业痛点理解深和产业问题回答准的显著优势 [3] - 行业大模型能化解企业现阶段痛点，精准突破传统产业效率极限，以数据融入实现降本增效 [4] - 产业大模型通过持续训练、消除幻觉，对辅助商业决策具有指导意义 [5] - 万联摩尔融合产业可信数据、产业动态图谱、结构化思考技术，帮助企业做判断、优决策、提效率 [6] 产业级AI大模型的发展方向与路径 - 中国AI在应用端发展迅速，产业AI需在应用端稳步推进，以带动AI发展走在世界前列 [8] - 未来大模型将呈现多模态融合、极致算力能源节约、从单点应用向产业链融通发展的趋势 [9] - 需推进全产业智能体超级应用市场建设，营造开放生态，助力产业高质量发展 [9] - 发展需做好顶层设计，明确跨行业数据标准，并重点突破关键场景以加速商业化复制 [7] 产业级AI大模型对企业的价值 - 产业级AI是当前中国企业领先世界的重要密码之一，能有效压缩隐形成本 [2] - 通用大模型基于观察大量数据预测，在商业层面易出错，而产业大模型更具决策指导意义 [5]