全球投资经理调查 - 34%的投资者认为做空美元是最拥挤的交易，较6月进一步走高，也是首次出现这种情形，其次是做多"科技七姐妹"和黄金 [15] - 现金比例跌至历史低位，7月降至3 9% [1][6] - 47%的投资者预期美联储年内降息2次，26%预计贝森特将成为下一届美联储主席 [8] - 市场预计美国对其他市场最终关税水平为14%，较6月的12%略微走高 [13] - 全球投资者对欧元和欧股的超配比例均达新高 [16] - 投资者情绪修复至2025年2月以来新高，59%认为未来一年全球经济不衰退，为过去5个月最乐观水平 [1] - 7月份投资者增配科技、美股、材料，减配现金、必需消费、银行和新兴市场 [20] 亚洲投资经理调查 - 认为中国经济未来12个月走弱的投资者比例与6月持平（10%），但58%认为长期处于结构性估值下行，高于6月的50% [22][24] - 相比6月，更多投资者愿意寻找除中国外其他市场的配置机会 [27] - 投资者对日本经济进一步乐观，相比6月更多投资者预期日本经济会变好 [29] - 亚太区域内，看好日本的投资者比例从45%降至32%，韩国从5%升至16%，印度从17%降至10%，中国从-5%进一步降至-13% [32] - 中国市场内部，外资最看好AI、分红（升至第二）、互联网（升至第三）和医药，仍没消费 [34]

数智技术驱动城市治理转型 - 互联网技术构建万物互联"一张网"，推动城市治理各环节互联互通，实现线下服务向线上转移，"不见面审批""一窗式办理"等新型政务服务模式广泛应用 [1] - 全国一体化政务服务平台实名注册用户超10.8亿人，超90%省级行政许可事项实现网上受理 [1] - 城市管理"随手拍"、交警APP"违法举报"等政民互动应用推动治理模式从单向管理向双向互动转变 [1] 大数据与人工智能应用 - 大数据技术构建城市运行"全息图"，通过"城市数字孪生体"精准洞察运行状态，福州市水系监测系统使排水防涝应急处置效率提高50%以上 [2] - 人工智能模型深度融入治理环节，深圳福田区70名"AI公务员"覆盖240个政务场景，公文处理准确率超95%，审核时间缩短90%，整体效率提升20% [2] 区块链技术赋能治理结构 - 区块链构建数据共享新模式，联盟链服务网络支撑跨行业可信数据交互，共识机制确保数据不可篡改并全程留痕 [3] - 区块链正推动城市治理从数据互通迈向价值互信，需搭建政务应用共性平台，打通底层框架 [4] 城市治理升级四大路径 - 设施互联：打造城市治理全景"一张图"，构建数据融合、系统互联的跨界联动机制 [3] - 场景应用：聚焦交通管理、生态环境等领域，建设城市运行智能中枢，实现态势全面感知与协同处置 [4] - 基层治理：通过数据融合推动社区资源整合，小程序等工具实现居民在线参与停车、垃圾分类等事务处理 [4] - 精准智能：推动区块链在教育、医疗、食品安全等领域应用，提升公共服务精准化水平 [5]

核心观点 - 互联网是推动人工智能进步的核心技术，而非Transformer等模型架构，互联网提供了海量、多样化的数据，是next-token预测的完美补充 [1][5][55] - 自GPT-4以来，基础模型能力未显著提升，优化模型结构或手工制作数据集难以带来质的飞跃，研究者应转向互联网数据研究而非RL [1][13][16] - 互联网具备四大关键特性：数据多样性、自然学习路径、产品市场契合度、经济可行性，这些特性使其成为AI训练的终极数据源 [54][60] Transformers的局限性 - Transformer架构并非AI进步的关键，自GPT-4后更好的架构（如SSMs、Mamba）未带来显著性能提升，因当前范式已转向数据受限时代 [11][13][14] - 若无互联网，仅依赖书籍或教科书训练模型会导致知识面狭窄，如phi模型虽在小规模任务表现优异，但世界知识储备和创造性不足 [28][30][31] - 数据质量与数量之争：教科书代表高质量但窄领域数据，互联网则提供行星级规模的自然数据分布，后者更利于模型泛化能力 [23][24][28] 互联网作为AI训练基石的四大优势 数据多样性 - 互联网包含多语言、多文化、多视角数据，去中心化结构保障了数据多样性，删除特定数据会导致模型认知版图缺失 [36][43][52] - 对齐研究显示，预训练需同时接触对齐与非对齐数据（如4chan有毒数据），模型才能理解边界，纯净化数据反而损害性能 [37][38][39] 自然学习路径 - 互联网数据天然形成难度梯度（如从Khan Academy到arXiv），为模型提供渐进式学习课程，避免手动设计数据集的低效 [43][44][47] - RL依赖密集课程学习，互联网用户贡献行为（如点赞、创作）自发形成类似AlphaZero自我博弈的进化压力 [44][46][47] 产品与研究的协同 - 互联网用户真实需求驱动数据生产，与研究者手动策划数据集存在本质差异，决定模型能力的应是用户而非研究者 [48][51][52] - AGI应记录人类完整文化演变（如Wikipedia、GitHub、社交媒体），而非理想化片段，模型偏差反映的是真实人类认知偏差 [52][53] 经济可行性 - 互联网低成本特性使其规模化成为可能，高昂订阅费会抑制用户数据贡献，经济可行性是数据扩展的前提条件 [51][54][60] RL与next-token预测的对偶性 - next-token预测与互联网存在隐喻性对偶关系（如序列数据对应HTML文件，推理成本对应经济可行性），RL尚未找到类似对偶 [55][57] - RL当前数据源（人类偏好、可验证奖励）存在噪声大、领域窄等问题，需探索如机器人学、推荐系统等新场景，但均面临规模化挑战 [61][62][63] - 用RL优化困惑度是方向性错误，应寻找全新数据源而非改造旧目标，RL流形（对偶系统）的发现将是重大突破 [58][65][67]

印度软件行业发展史 - 上世纪八九十年代印度软件业成为全球标杆 中国软件业曾以印度为学习榜样 印度InfoSys公司达到CMM5级认证成为行业标杆 [1] - 印度软件业优势包括时区优势 英语优势和流程管理优势 中国《计算机世界》杂志曾将印度软件业称为"中国软件业的镜子" [1] - 中国最终选择互联网发展道路 而印度坚持在技术底层创新 开发出USB和DCT算法等基础技术 [1] DCT算法发展历程 - 1972年印度教授纳西尔·艾哈迈德在无工资情况下坚持研究 开发出DCT算法 最初目的是实现图像压缩让家人远程查看照片 [2][3] - DCT算法通过分离图像低频和高频信息 保留关键视觉信息 实现10:1的压缩比 人眼几乎无法察觉画质损失 [6][7] - 1992年DCT被采纳为JPEG标准核心算法 随后扩展到MP3音频 MPEG视频等压缩标准 成为数字媒体传输基础 [7] DCT算法技术原理 - DCT将图像从空间域转换到频率域 类似"超级整理师"对杂乱像素进行结构化处理 [4] - 算法优先保留低频信息(如轮廓和光影) 舍弃部分高频信息(如细节纹理) 实现高效压缩 [6] - 该算法实现了信息论创始人香农提出的有损压缩理论 解决了数字图像存储和传输的核心难题 [7] 印度科技创新特点 - 印度科技人才倾向于深耕基础技术领域 而非追逐商业风口 形成"系统渗透"式发展模式 [10] - 印度裔科技人才在美国科技公司中占据重要地位 如谷歌 微软 Adobe等公司CEO均为印度裔 [10] - 印度创新文化注重解决实际问题 如艾哈迈德发明DCT的初衷是让家人远程查看照片 体现"科技温度" [13] DCT算法行业影响 - 目前全球超过100亿台设备使用DCT算法 支撑了图片 音频 视频等数字内容的存储和传输 [1][8] - 该算法是当代互联网视频通话 社交媒体 在线视频等应用的基础技术 如抖音 微信视频等功能都依赖DCT [7][8] - 2020年因疫情视频通话需求激增 艾哈迈德的贡献被重新关注 Netflix拍摄了相关纪录片 [9]

投资哲学与市场展望 - 技术革新是推动人类社会财富跃升的首要推手，人工智能时代正拉开序幕[1] - 纳斯达克指数新高预示人工智能引领资本市场进入新阶段，科技股长期价值已获市场验证[1] - 预测2025年资本市场或复刻1998年互联网时代轨迹，年初波动但年终有望正收益，纳斯达克指数预计上涨20%[1] 公司业绩与投资策略 - 东方港湾连续两年（2023-2024）稳居百亿私募业绩榜首，业绩随纳斯达克指数反弹再度上扬[1] - 重仓科技巨头同时布局TQQQ、FNGU等ETF及NVDA两倍杠杆产品，但强调三倍做多ETF成本高昂且仅适合持续上涨市场[2][3] - 美股交易策略多样，审慎运用投资工具可显著提升成效[3] 行业分化与选股逻辑 - 科技巨头分化显著：英伟达、微软表现抢眼，meta紧随其后，谷歌、亚马逊、苹果及特斯拉因困境表现平平[2] - 投资需瞄准前景广阔领域，以十年以上长期视角持有卓越企业，如日本经济停滞期的反面案例[4] - 选择能重塑世界的公司，聚焦AI基础层投资并布局垂直应用层[9] 历史机遇与逆向操作 - 市场恐慌指数突破50时往往孕育历史性投资机会，但多数投资者因恐惧错失[7] - 白酒危机与疫情期间逆市布局最终获丰厚收益，2024年4月美股暴跌时坚持抄底[4] - 标普500历史数据显示，大幅下跌后1-5年回报率显著（如1987年暴跌后5年回报119%）[3] 全球化布局与AI战略 - 公司从本土私募成长为全球视野投资机构，核心投资方向为人工智能[9] - 技术进步是全球财富增长关键，AI时代或持续十年以上并创造更多财富[9] - 投资需立足本土同时拥抱全球，强调自主精神与资本市场核心驱动力[1]

投资理念与市场展望 - 人类社会的财富增长主要由技术进步推动，人工智能时代的大门刚刚开启 [1] - 纳斯达克指数再创新高标志着人工智能时代正引领资本市场踏上新征程 [1] - 2025年资本市场或类似1998年互联网时代，年初可能波动但年终有望正回报，纳斯达克指数可能上涨约20% [1] 公司业绩与市场表现 - 东方港湾在2023和2024年连续两年夺得百亿私募业绩冠军 [1] - 科技巨头表现分化，英伟达和微软表现出众，meta紧随其后，而谷歌、亚马逊、苹果和特斯拉表现不佳 [2] - 公司重仓科技巨头，并在风险可控前提下投资TQQQ、FNGU等ETF及NVDA两倍杠杆产品 [2] 投资策略与工具 - 使用三倍做多ETF和两倍做多个股策略交易成本较高，最适合持续上涨的市场环境 [2] - 美股交易策略多样，投资工具丰富，审慎使用可显著提升投资效果 [2] - 投资中"选择比努力更重要"，建议用10年、20年甚至30年长远眼光持有伟大企业 [2] 历史市场数据与关键时刻 - S&P 500历史上最大两日跌幅后往往伴随显著回报，如1987年10月19日跌幅24.6%后1年回报28%，5年回报119% [3] - 2020年3月12日S&P 500跌幅13.9%后1年回报62%，5年回报144% [3] - 在市场恐慌指数超过50时往往是历史性投资机会，但敢于抄底者寥寥无几 [5] 行业布局与未来方向 - 东方港湾已从扎根中国的私募机构成长为拥有全球视野的投资机构 [7] - 目前主要集中在AI基础层投资，同时在垂直应用层有所布局 [7] - 人工智能时代将持续十年以上，可能创造比前几个时代更多的财富 [5][7]

纪要涉及的行业和公司 行业：AI、互联网、影视、软件、游戏、传媒 公司：乐视、网易、百度 纪要提到的核心观点和论据 1. **AI与互联网发展对比** - **相似点**：AI目前处于基础设施建设阶段，类似互联网早期 [1][2][4][12] - **不同点**：互联网由海外资本助力，AI由本土力量和国资推动；互联网城市排序为北京、上海、深圳、广州和杭州，大模型公司主要集中在北京、上海和杭州，广州较少涉及，深圳关注硬科技领域 [4] 2. **AI应用进展及未来应用** - **进展**：处于基础设施建设阶段，运营商角色不明确，牌照发放方式待明确 [2] - **未来应用**：有望重塑影视行业，如短视频内容制作和剧情化短视频；游戏公司可利用AI制作短剧等内容；各行各业探索利用AI进行摧毁与重建 [2] 3. **新创业潮可能性** - **可能性**：若2025 - 2026年迎来牛市，可能催生新创业潮，类似1998年牛市催生创业潮 [5] - **关键要素**：当年的海归、海外资本等要素是否到位决定新创业潮规模和质量 [5] 4. **AI时代软件业发展** - **重要领域**：可能出现类似自动驾驶FSD的重要领域 [6] - **关键因素**：把握用户需求和商业意识，产品经理角色转变很关键 [7] 5. **资本运作与业务发展** - **关系**：资本运作成功与业务顺利发展是两码事，乐视事件可能重演 [8] 6. **AI产业突破** - **借鉴经验**：可借鉴2000年移动梦网经验，需政策或外部力量推动 [3][9] - **产品差异**：AI产品内核倾向于去交互化，与互联网产品逻辑不同，传统互联网方法效果不显著 [3][9][11] 7. **AI时代推广模式** - **模式**：可能仍需重视推广模式，尤其是agent或垂类硬件 [10] 8. **生成式AI发展阶段及变化** - **阶段**：处于基础设施建设阶段，相当于PC互联网门户网站时期 [12] - **变化**：未来经历业务模式成型、变现方式成型阶段，然后抢用户，出现内容形态创新及竞争大战 [12] 9. **AI业务模式及变现方式** - **业务模式**：国内可能有“小B大C”模式，利用AI处理逆人性工作 [15] - **变现方式**：海外依赖广告和付费订阅，国内有四大变现模式，国内可能收敛成以订阅或付费为主并辅以广告的模式 [16] 10. **AI技术与经济环境适配** - **适配方式**：全球经济降本收缩，AI替代基础工种和岗位，重塑行业价值链，如影视行业 [17][19] 11. **AI时代内容产业发展趋势** - **趋势**：内容生产门槛和壁垒提高，评价标准从流量至上变为邀请至上、权限为王 [18] 12. **AI对影视行业影响** - **影响**：重塑制作和分发环节，使演员回归本源，推动行业繁荣，2026年春节前后短剧市场在二级市场体现，传媒板块持仓占比预计从一点提升到三点左右 [17][19][20] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2001年各大公司在生存压力下探索新业务留下网易点卡交易系统等副产品，当前模型公司探索有望产生新副产品 [9] - 互联网时代内容运营强调产品加渠道策略，对公司内部治理和管理要求高 [10] - 海外市场可能学习中国互联网时代的转移支付模式，从付费转向“羊毛出在猪身上”的模式相对容易 [16]

核心观点 - 非银金融行业2025年中期，保险负债端业绩稳健、资产端有不确定性但具长期配置价值，证券行业在改革周期，头部公司更具韧性，建议优先关注保险板块，关注特定保险和头部券商公司 [5] - 2025年海外市场中期，美国市场基本面“软着陆”、通胀下行遇阻、财政扩张持续，美元或开启长期熊市，大宗商品价格或上涨、美债收益率有下行空间、美股表现或弱于新兴经济体股市，港股Q3震荡Q4有望双修复，关注三条主线 [6] 市场表现 国内市场 - 上证综合指数收盘3458，1日涨0.39%，上周涨1.91%；深证成份指数收盘10476，1日涨0.11%，上周涨3.73%；沪深300指数收盘3943，1日涨0.17%，上周涨1.95%；创业板指数收盘2148，1日跌0.24%，上周涨5.69%；上证国债指数收盘226，1日涨0.02%，上周涨0.02%；上证基金指数收盘6939，1日跌0.01%，上周涨0.37% [1] 海外市场 - 中国香港恒生指数收盘24072，1日跌0.87%，上周涨3.20%；中国香港国企指数收盘8678，1日跌0.96%，上周涨2.76%；中国台湾加权指数收盘22554，1日涨1.34%，上周涨2.42%；道琼斯指数收盘44095，1日涨0.63%，上周涨3.82%；标普500指数收盘6205，1日涨0.52%，上周涨3.44%；纳斯达克指数收盘20370，1日涨0.47%，上周涨4.25%；日经225指数收盘39986，1日跌1.24%，上周涨4.55%；韩国KOSP100收盘3090，1日涨0.58%，上周涨1.13%；印度孟买指数收盘83697，1日涨0.11%，上周涨2.00%；英国FTSE指数收盘8761，1日跌0.43%，上周涨0.28%；俄罗斯RTS指数收盘1142，1日涨1.39%，上周涨2.05%；巴西圣保罗指数收盘138855，1日涨1.45%，上周跌0.18%；美元指数收盘97，上周跌1.52% [2] 大宗商品 - 纽约期油收盘65美元/桶，上周跌12.12%；现货金收盘3287美元/盎司，上周跌2.86%；伦敦铜收盘9878美元/吨，上周涨2.26%；伦敦铝收盘2598美元/吨，上周涨1.31%；伦敦锌收盘2741美元/吨，上周涨4.89%；CBOT大豆收盘1028美分/蒲式耳，上周跌3.32%；CBOT玉米收盘409美分/蒲式耳，上周跌6.96%；波罗的海干散货收盘1489，上周跌9.95% [7] 重点推荐报告摘要 非银行金融行业2025年中期策略 - 保险板块行情波动大、基金低配，25Q1上市险企归母净利润增速回落、净资产增速分化但分红稳健，负债端产险保费稳增、寿险新单分化且NBV高增，资产端高股息策略或为优选 [9] - 证券行业政策面改革深化，市场表现机构低配、指数跑输大盘，基本面头部公司业绩领跑，2025年一季度上市券商归母净利润增长78%，CR10增速84%，投资业务是胜负手 [10] - 投资建议优先关注保险板块，保险关注中国太保、新华保险、中国人寿，证券关注中信证券、华泰证券、中国银河、中金公司 [11] 2025年海外市场中期策略 - 2025年上半年国际环境复杂，大类资产黄金领涨，下半年寻找大类资产配置确定性之锚 [12] - 美国市场下半年基本面“软着陆”，通胀下行遇阻、联储降息迟滞，财政扩张持续、债务压力难减 [12] - 美元或将开启长期熊市，下半年或仍有震荡，美债收益率趋降、美股或超预期表现 [14] - 港股Q3或震荡，Q4有望盈利与估值双修复，关注科技创新、内需消费、红利资产三条主线 [15] 新股概览 即将发行新股 - 华电新能申购日2025 - 07 - 07，申购代码730930，发行价149.05元，承销商有中信建投等多家公司 [16] - 同宇新材申购日2025 - 07 - 01，申购代码301630，发行价84.00元，申购限额1.00万股，发行市盈率23.94，承销商为兴业证券 [16] - 屹唐股份申购日2025 - 06 - 27，申购代码787729，发行价8.45元，申购限额4.10万股，发行市盈率51.55，承销商有中金公司等 [16] 已发行待上市新股 - 信通电子申购中签率0.02%，上市日2025 - 07 - 01，交易代码001388，发行价16.42元，申购限额1.20万股，发行市盈率20.39 [18] 资讯速递 国内财经 - 5月备案私募资管产品1328只，环比减14.05%、同比增93.59%，设立规模562.95亿元，环比减17.90%、同比增7.80%，存续产品规模12.11万亿元，环比升0.82% [18][19] 国际财经 - 欧央行副行长称欧元兑美元升破1.20或挑战货币政策，当前1.17 - 1.20区间可控，今年欧元兑美元涨13.8% [20] - 欧元区6月通胀率2%，为降息周期暂停提供依据，核心通胀率2.3%，服务业通胀指标3.3% [21] 行业要闻 - 2024年中国银行业IT解决方案市场规模713.05亿元，同比增2.9%，预计2029年达1039.39亿元，CAGR7.8% [22] - 上半年投资百强房企投资金额同比增42%，6月成交面积同比降4%、金额同比增22% [23] 两市公司重要公告 - 深圳能源子公司拟63.32亿元投建妈湾电厂升级改造项目 [24][25] - 赛微电子子公司拟不超3.24亿元收购赛莱克斯北京9.5%股权 [26] - 翰宇药业上半年预盈1.42 - 1.62亿元，同比扭亏 [27] - 潍柴重机上半年净利润同比预增40% - 60% [28] - 弘信电子子公司签署3.73亿元算力业务合同 [29]

妇幼健康科普的重要性 - 妇幼健康科普是提升公众健康素养、促进家庭幸福和社会和谐的重要途径，尤其在信息过剩且良莠不齐的时代，权威专业的科普内容尤为重要 [1] - 育龄期女性对专业妇幼健康知识的需求非常迫切，科普行动能为她们提供准确科学的健康知识，帮助管理自身健康并为孕育新生命打下基础 [1] 妇幼健康科普的实践路径 - 医务人员应积极发挥科普主体作用，将专业知识转化为通俗易懂的语言传递给公众 [1] - 创新科普形式至关重要，例如采用短视频和竖屏拍摄等喜闻乐见的形式，提升科普内容的传播力和影响力，方便公众在碎片化时间获取信息 [1] - 依托权威平台并结合区域特点进行内容创作，针对不同地区的饮食习惯和健康需求制定贴近实际的科普方案，使内容更具实用价值 [2] 科普内容的专业依据 - 科普行动基于《孕前和孕期主要微量营养素补充专家共识（2024）》，保障了内容的专业性和准确性 [2] - 《共识》从叶酸补充、铁蛋白检测、体重增长管理、钙和维生素D补充等多个方面提出建议，旨在减少出生缺陷和不良妊娠，提高出生人口素质和儿童健康水平 [2] 叶酸补充的关键作用 - 叶酸是预防神经管缺陷的关键营养素，对备孕和孕期女性至关重要 [2] - 建议备孕女性从孕前至少三个月开始补充0.8毫克叶酸的复合维生素补充剂，并持续至妊娠满三个月，有助于降低不孕风险、提高妊娠机会并减少子代出生缺陷 [2] 全社会参与与技术应用 - 呼吁政府有关部门、企业、学术界、媒体和公众共同参与妇幼健康科普工作，形成合力推动科普事业发展 [3] - 借助AI、互联网等先进技术打破时空限制，例如开发智能科普助手提供个性化健康咨询，构建科普知识图谱实现精准推送和智能推荐 [3]

硬科技赛道 - 深圳市芯视佳完成约6亿元Pre-A轮融资 由创东方及桉树资本领投 镇江国控 乾成资本等机构跟投 [3][22] - 欧冶半导体完成亿元人民币B3轮融资 由舜宇产业基金战略领投 合肥高投 太极华青佩诚参与 [3][23] - 伯镭科技完成数亿元B2轮融资 由水木资产 九智资本与道生资本联合领投 [24][25] - 宇树科技完成C轮融资交割 募资规模约7亿元人民币 估值达120亿元人民币 [27] - 原集微连续完成数千万元种子及Pre-天使轮融资 由中科创星 复容投资孵化并连续投资 [28] 大健康赛道 - 小路生物完成数千万美元天使轮融资 由元生创投 齐济投资领投 元禾控股 高瓴等机构跟投 [3][33] - 杉木SHANMU完成数千万Pre-A+轮融资 由Virtu International ICANX基金及松禾资本联合投资 [38] - 英矽智能完成E轮融资 募资总额约1.23亿美元 由惠理集团 浦东创投等联合领投 [31] - 柏全生物完成超2亿元A轮融资 由龙磐投资领投 上海科创基金 浦东创投跟投 [36] - 格瑞农生物完成数千万元Pre-A+轮融资 由光谷产业投资领投 浅石创投 辰德资本跟投 [35] 互联网/企业服务赛道 - 记忆张量完成近亿元天使轮融资 由孚腾资本 算丰信息 中金资本等共同投资 [4][42] - 软通智算完成超亿级A轮融资 由盛景嘉成创投领投 广发信德 毅达资本等跟投 [4][43] - 中卡供应链完成B轮融资 由步步高投资集团及星陀资本联合领投 [40] - 新货栈完成数千万元A轮融资 由啟赋资本领投 坤辰资本 海南省宝得福等参投 [41] 新消费赛道 - Robopoet珞博智能完成数千万人民币天使轮融资 由上影新视野基金 金沙江创投联合领投 [6] - 脂代科技完成A轮超亿元融资 由深创投领投 建华基金 常州市红土医疗健康产业投资基金等跟投 [7] - Shiok Burger完成Pre-A轮融资 由AC Ventures领投 CFF Fund SPIRAL RISE Capital等跟投 [8] - 奇可奇洛完成Pre-A轮融资 由腾信投资领投 [9] 其他硬科技融资 - 智在无界完成数千万元融资 由联想之星领投 智谱Z基金 燕缘创投 彬复资本跟投 [11] - 智可派机器人完成数千万天使轮融资 由三晖电气投资 [12] - 中维化纤完成数亿元B轮融资 由尚颀资本 上汽集团战略直投基金 中建材 容亿资本联合投资 [13] - 偲百创完成数千万元融资 由丰年资本投资 [14] - 敢为科技完成数千万人民币融资 由基石资本独家投资 [16] - 艨码科技完成种子轮融资 由南慧创投 苏高新科创天使基金和产业资本投资 [17] - 蓝动精密完成数千万人民币A+轮融资 由弘晖基金和毅达资本联合领投 [18] - 华镁钛完成近亿元Pre-A轮融资 由兴湘资本领投 国科嘉和 湘江集团大科城基金 乐艺资本跟投 [19] - 图速科技获数千万元A轮融资 由云时资本投资 [20] - 帕西尼完成A系列融资 累计金额数亿元人民币 由TCL创投 毅达资本 尚颀资本等联合投资 [21] - 能利芯完成近亿元融资 由新微资本领投 力合资本 飞凡创投等共同投资 [26]