央行投放的目的是保持银行体系流动性充裕，本月好像有几笔债到期了，同时也可以给银行投入市场置换存量债务，1~4月份的社融数据大家也看到了，信 贷的回暖不是很明显。 流动性宽松，意味着核心资产依旧还会上涨，估值会重塑，市场会有大量的资金流入指数权重股推动大盘指数的上涨。 从市场资金流向看，主要是布局港美股，无论是中概股还是港股的估值相比A股依旧更有性价比，外资机构也陆续披露了对港股的持仓，几乎都是继续增 持。 盘后，上证指数3连阳，大家的情绪慢慢回暖了，人性在股市被会短期波动无限放大。 这个位置的A股或者港股都是机会大于风险，成交量也重返1.3万亿了，权重行业也是蠢蠢欲动了。行业轮动上涨的情况下，一定要做好自己的交易计划，如 果买错了就会踏空。 对于后市的行情，分享几个自己观点，与大家分享下，欢迎您的批评与指正。 第一，6月6日将开展10000亿元买断式逆回购操作 第三，A股会迎来补涨了吗 港股已经大幅反弹了，A股的涨幅明显落后。上涨只会迟到，并不会缺席。当下的行情只需要系好安全带，静待花开。 成交量会继续放量，本月有机会看到1.5万亿成交量，甚至2万亿成交量。科技股也会反弹，只要没有割肉的情况下，3天时间可以跑 ...

报告核心观点 - 报告尝试融合主观研判与量化分析视角构建风格轮动框架，基于五大维度构建核心风格轮动模型并考虑用于实际可投资组合，本次仅基于基本面维度展开成长价值风格轮动研究，该视角下策略相较均衡配置基准能获长期超额，但受指标传导路径和时滞影响表现有局限 [3] 回顾：风格指数构建与风格轮动框架 - 成长与价值风格指数构建逻辑相似，核心差异在于筛选成分股时分别用成长因子与价值因子排序，构建规则包括上市时间限制、剔除 ST 风险标的、基于风格因子分位数筛选成分股、采用类行业中性权重设置 [18] - 风格轮动框架预计基于资金流、宏观、基本面、情绪、机构五个维度构建核心模型，最终考虑用于实际可投资组合，本篇基于基本面维度展开成长价值风格轮动研究 [27] 基本面视角下看风格轮动 - 基本面视角考察权益市场综合数据，与上一篇报告的宏观数据不同，其与权益市场关联更直接，指标分为市场整体指标和风格差异指标，每个分类下又分成长性、盈利水平等指标，主要反映中长期趋势，多数指标用适中期限长短均线差值判别趋势变动 [30] 基本面因素分析 成长性 - 不同经济周期中，成长性指标对市场风格轮动传导路径不同，权益市场营收和净利润同比增速变动趋势相近，能同步或领先反映风格切换，为风格轮动预判提供观测窗口 [31] - 权益市场成长性综合指标上升时，对应经济环境改善或行业需求上升，此时成长股受关注；经济下行或停滞时，价值股表现更稳定 [33][36] - 成长性指标复合信号：当(全指)营收同比增速、(全指)净利润同比增速二者成长信号之和大于 1 时配置成长，否则配置价值，该复合信号能覆盖多数历史情况 [43][45] 盈利水平 - 盈利水平指标中 ROE 和毛利率作用层级与传导路径有差异，市场整体盈利水平上升时，投资者风险偏好提升，资金追逐成长股，强化成长股估值溢价，盈利水平与成长股相对价值表现正相关 [47] - 盈利水平指标复合信号：当(全指)净资产收益率、(全指)毛利率、(成长 - 价值)毛利率三者成长信号之和大于 1 时配置成长，否则配置价值 [56] 财务健康与偿债能力 - 该类指标关注资产负债率、流动比率等，衡量企业偿债能力，在成长与价值风格轮动中，资产负债率上升和流动比率下降阶段，成长标的可能表现较好 [57][61] - 财务健康与偿债能力指标复合信号：当(全指)资产负债率触发中期均线上穿长期均线，或(全指)流动比率触发中期均线上穿短期均线时为成长信号，否则配置价值 [65] 运营效率 - 运营效率指标多为周转率指标，周转率越高企业运转效率越高，投资者对成长股和价值股的周转率看法不同，成长股可牺牲短期效率换长期市占率，价值股运转效率是“估值锚” [67][73] - 运营效率指标复合信号：当(成长 - 价值)存货周转率、(成长 - 价值)应收账款周转率、(成长 - 价值)总资产周转率三者同时触发中期均线下穿短期均线时配置成长，否则配置价值 [80] 估值水平 - 常见估值指标有市盈率、市净率、市销率、市现率，从利润、资产、营收及现金流维度综合衡量企业估值 [83] - 市场整体估值上升时成长股占优，下降时价值股受青睐 [85] - 估值水平指标复合信号：当(全指)PB_LF、(成长 - 价值)PE_TTM、(成长 - 价值)PS_TTM 三者成长信号之和大于 1 时配置成长，否则配置价值 [91] 综合基本面信号 - 综合 5 类指标信号，当超过 2 类指标复合信号选择配置成长标的时，基本面视角综合信号建议配置成长标的，反之配置价值标的 [93] - 基于基本面视角，成长与价值风格轮动策略换手率低，倾向长期持有，相对基准超额长期提升且稳定，少见大回撤 [93] - 2005 年 1 月 1 日至 2025 年 4 月 29 日，策略平均月度胜率约 60.91%，平均年化收益约 15.26%，相较基准平均年化超额约 6.06%，除 2012 年外其余年度月胜率不低于 50% [10][97] 总结 - 基本面视角下成长价值风格轮动策略能获超额表现，但受指标传导路径和时滞影响，超额收益和胜率有限，较上一篇报告表现有提升，2005 年 1 月至 2025 年 4 月超额表现稳定，回撤控制好 [101] - 风格轮动整体模型需从资金流、情绪、机构等多维度进一步研究完善，目前宏观和基本面视角策略更倾向长期持有，换手低 [101]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：宏观+量价大小盘双驱轮动策略 **模型构建思路**：结合宏观经济层面和微观量价层面的因子，驱动大小盘风格轮动[6] **模型具体构建过程**： - 从宏观经济层面选取PMI季均差分、社融加权同比、货币流动性、中美利差等因子 - 从微观量价层面选取宏观调整动量、狭义风格拥挤度、广义大盘拥挤度等因子 - 各因子发出大盘信号时设为1，小盘信号时设为-1，无信号时设为0 - 综合分数大于0时全仓配置沪深300指数，小于0时全仓配置中证1000指数，等于0时等权配置沪深300和中证1000指数[7] **模型评价**：截至2025Q1，策略回测胜率为82.22%，模型有效性较高[6] 2. **模型名称**：宏观量价双驱价值成长风格轮动模型 **模型构建思路**：整合宏观经济和微观量价因子，驱动价值成长风格轮动[12] **模型具体构建过程**： - 宏观经济因子包括PMI新订单季均差分、PPI-CPI加权环比、1Y国债、3M美债水平等 - 微观量价因子包括宏观调整动量、风格拥挤度、市场情绪等 - 各因子发出价值信号时设为1，成长信号时设为-1，无信号时设为0 - 综合分数大于0时全仓配置国证价值指数，小于0时全仓配置国证成长指数，等于0时等权配置国证价值和国证成长指数[13] **模型评价**：截至2025Q1，策略回测胜率为77.78%，模型有效性较好[12] 3. **模型名称**：行业轮动复合因子策略 **模型构建思路**：基于行业历史基本面、预期基本面、情绪面、量价技术面、宏观经济等多维度因子构建复合策略[18] **模型具体构建过程**： - 对中信一级30个行业进行打分 - 选择排名前5的行业等权构建多头组合 - 相对等权基准计算超额收益[20] 4. **模型名称**：行业轮动单因子多策略 **模型构建思路**：基于单一因子多策略组合进行行业轮动[18] **模型具体构建过程**： - 对中信一级30个行业进行打分 - 选择排名靠前的行业等权构建多头组合 - 相对等权基准计算超额收益[20] 模型的回测效果 1. **宏观+量价大小盘双驱轮动策略** - 区间收益：-2.41% - 年化收益：-5.83% - 年化波动：17.17% - 最大回撤：10.49% - 夏普比率：-0.34 - 卡玛比率：-0.56[11] 2. **宏观量价双驱价值成长风格轮动模型** - 区间收益：1.79% - 年化收益：4.48% - 年化波动：18.06% - 最大回撤：10.36% - 夏普比率：0.25 - 卡玛比率：0.43[17] 3. **行业轮动复合因子策略** - 上个月绝对收益：2.43% - 上个月超额收益：-0.64% - 2025年绝对收益：4.81% - 2025年超额收益：3.98%[20] 4. **行业轮动单因子多策略** - 上个月绝对收益：3.31% - 上个月超额收益：0.33% - 2025年绝对收益：4.56% - 2025年超额收益：3.83%[20] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：大小盘风格轮动因子 **因子构建思路**：结合宏观经济和微观量价因子驱动大小盘风格轮动[6] **因子具体构建过程**： - 宏观经济因子：PMI季均差分、社融加权同比、货币流动性、中美利差 - 微观量价因子：宏观调整动量、狭义风格拥挤度、广义大盘拥挤度 - 各因子信号值为1（大盘）、-1（小盘）或0（无信号）[7] 2. **因子名称**：价值成长风格轮动因子 **因子构建思路**：结合宏观经济和微观量价因子驱动价值成长风格轮动[12] **因子具体构建过程**： - 宏观经济因子：PMI新订单季均差分、PPI-CPI加权环比、1Y国债、3M美债水平 - 微观量价因子：宏观调整动量、风格拥挤度、市场情绪 - 各因子信号值为1（价值）、-1（成长）或0（无信号）[13] 3. **因子名称**：行业轮动复合因子 **因子构建思路**：整合多维度因子对行业进行打分[18] **因子具体构建过程**： - 行业历史基本面、预期基本面、情绪面、量价技术面、宏观经济等维度因子 - 对中信一级30个行业进行综合打分[20] 4. **因子名称**：行业轮动单因子 **因子构建思路**：基于单一因子对行业进行打分[18] **因子具体构建过程**： - 对中信一级30个行业进行单一因子打分 - 选择排名靠前的行业构建组合[20] 因子的回测效果 1. **大小盘风格轮动因子** - 2025Q2综合分数：3（大盘信号）[6] - 2025Q1综合分数：3（大盘信号）[6] 2. **价值成长风格轮动因子** - 2025Q2综合分数：3（价值信号）[12] - 2025Q1综合分数：-5（成长信号）[12] 3. **行业轮动复合因子** - 6月推荐行业：非银行金融、医药、建材、基础化工、钢铁[20] 4. **行业轮动单因子** - 6月推荐行业：非银行金融、电子、银行[20]

ETF概述 - ETF是一种在证券交易所上市交易的开放式投资基金，结合了基金的多样化投资与股票的灵活交易特性，成为金融产品中最重要的工具之一 [1] - ETF产品结构不断完善，已形成多维度多层次的丰富产品框架，覆盖权益、债券、宽基、策略等多方面需求 [1] ETF专业投资优势 - 采用交易所实时交易机制，支持T+0跨境交易，相比QDII场外基金显著提升交易灵活性 [4] - 以被动跟踪基准指数为核心，通过完全复制等策略控制偏离度与跟踪误差，净值走势与标的指数高度拟合 [4] - 透明度优势突出，每日披露申购赎回清单，清晰呈现成分股构成及权重，较公募基金季度重仓数据更具时效性 [4] - 成本控制能力显著，管理费0 15%-0 5%/年，交易佣金万1-3且免印花税，隐性成本通过实物申赎、低买卖价差（不足0 01%）及规模效应进一步优化 [4] - 产品体系丰富多元，覆盖股票、债券、商品等多类资产，包括宽基ETF、行业主题ETF、策略ETF等 [4] ETF市场规模与增长 - 2024年中国ETF市场规模达3 7万亿元，较2023年增长81%，净增1 7万亿元 [7] - 股票ETF规模达2 89万亿元，占比78%，宽基ETF规模增长近160%，策略ETF增速超100% [7] - 债券ETF规模超1700亿元，增长100%，商品ETF规模增长近150%，其中黄金ETF占比超80% [7] - 2025年截至2月底，ETF总规模进一步升至3 79万亿元，宽基与策略ETF仍为资金布局重点 [7] ETF产品创新 - 2024年ETF创新体现在A50、A500等全新"A系列"指数的创设，以及行业主题型ETF覆盖汽车、石油石化、通信、计算机等行业 [9] - 科创板ETF密集上新，推出上证科创板芯片设计主题指数和上证科创板半导体材料设备主题指数，弥补芯片领域细分环节无ETF可配的问题 [10] - 港股细分行业品类完善，推出中证港股通汽车产业主题ETF，解决以往配置港股新势力车企不便的问题 [11] - 2025年开年，ETF覆盖指数扩充8个，包括国证自由现金流和上证科创板综指等创新性指数 [11] REITs市场动态 - 2025年开年发行的国泰君安济南能源供热REIT，公众投资者认购倍数达813倍 [2] - 汇添富九州通医药REIT公众投资者有效认购倍数达1192倍，刷新历史高度 [2]

大盘走势分析 - 大盘连续三连阳 成交量放大至1 3万亿 显示市场人气逐步恢复 [1] - 6月初行情符合前期稳定向上的预期 成交量增幅看似不明显但筹码锁定稳定 [1] - 4月初3040点进场的资金保持稳定状态 未频繁交易导致成交量稳定 [1] 成交量解读 - 当前成交量是震荡盘升过程中的良性表现 突然放量可能预示短期调整风险 [1] - 未来需适应稳定上涨的成交量 无需过度担忧 [2] - 成交量作为分歧指标 大幅放量时需警惕短期波动 [1] 板块轮动趋势 - 大盘处于板块轮动背景下的震荡行情 消费类股与科技类股交替表现 [2] - 市场主基调为消费与科技板块的轮动 符合前期节目观点 [2]

报告核心观点 - 构建行业轮动模型并基于此构建ETF组合，行业轮动模型长期有稳定超额收益，不同ETF轮动模型各有优劣，权重调整后的最优化组合在牛市阶段表现较好 [8][10] 行业轮动模型 因子构建 - 针对中信一级行业指数（剔除综合金融行业）从趋势、拥挤度、资金流向、均值回归等维度构建6个因子，包括动量、主买金额等，调仓频率为月度，研究区间为2019/1 - 2025/4 [5] 因子表现 - 不同阶段各因子表现不同，如动量因子在2019/1 - 2021/8为正向，2021/9 - 2023/7为负向，2023/8 - 2025/4为正向 [6] 算法步骤 - 月末计算各行业指数6个因子值，按因子表现阶段排序，将行业排序值分组，计算各行业因子新排序值平均值并排序，取前6个行业作为下月推荐行业 [6] 模型效果 - 回测期内行业轮动模型总收益212.87%，波动率合理，夏普比率好于沪深300、中证500和中证1000指数，长期保持稳定超额收益 [8][9][10] 不同市场效果 - 2019/1 - 2021/12总收益156.59%，2022/1 - 2025/4总收益21.93%，均有较好胜率 [13][15] 推荐组合 - 2025年5月推荐家电、煤炭等行业，2025年6月推荐石油石化、银行等行业 [17][18] ETF市场概况 规模变化 - 截至2024年末，股票型ETF整体规模29259.35亿元，综合ETF规模21381.13亿元，行业主题ETF规模6161.25亿元，行业主题ETF代替行业指数作投资工具可行性高 [25] ETF分布 - 展示不同大类ETF的所属概念、基金规模、周涨跌幅、周资金净买入额等信息 [27] 行业主题ETF - 基本能覆盖中信一级行业，但轻工、商贸零售、纺服等行业无相应ETF覆盖 [28] ETF组合构建 ETF轮动模型1 - 按中信一级行业指数成分股在行业主题ETF中找接近产品构建组合，计算相似度，筛选出各行业相似度高的跟踪指数及对应ETF产品 [32][33][34] 模型1效果 - 跟踪指数平替组合2019/1 - 2025/4总收益130.85%，有超额收益但不及行业轮动模型 [38][39] 模型1不同市场效果 - 2019/1 - 2021/12总收益132.63%，2022/1 - 2025/4总收益 - 0.77%，效果不及行业轮动模型 [42][44] ETF轮动模型2 - 用最优化方法将ETF组合成分股和行业轮动组合成分股分布差异求最优解，选取权重前15名ETF跟踪指数模拟构建组合 [46] 模型2效果 - 最优化组合2019/1 - 2025/4总收益117.09%，波动率显著降低 [55][56] 模型2不同市场效果 - 2019/1 - 2021/12总收益112.07%，2022/1 - 2025/4总收益2.37% [59][61] ETF轮动模型2权重调整 - 调整权重至100%后，2019/1 - 2025/4总收益155.49%，牛市阶段收益表现超行业轮动组合 [64][65] 模型2权重调整不同市场效果 - 2019/1 - 2021/12总收益159.06%，2022/1 - 2025/4总收益 - 1.38% [68][70] 推荐组合 - 给出权重调整后组合中各跟踪指数的权重、基金代码、简称、规模及细分投资类型 [71]

核心观点 - 报告旨在构建多因子加权的ETF轮动策略，优化股票因子映射框架以检验边际提升效果[1] - 单因子选股与ETF轮动对比显示因子呈现差异化特征，股票端多头年化收益约20%明显跑赢宽基指数，而ETF轮动因子表现边际下滑[1][11][15] - 采用Top5等权持仓组合策略后，bigbuy_bigsell、DL_1等因子年化收益显著提升至11.7%-16%[20] - 通过调整ETF回测框架（成分股权重阈值、等权映射、重复度剔除）使组合表现获得边际提升[27][28][34] - 多因子加权策略中ICIR加权组合年化收益达20%，较等权组合稳定性显著提升[38][84] 单因子选股与ETF轮动对比 - 覆盖低频价量、基本面、ETF申赎资金流、Level2数据和神经网络等5类共21个因子[7][8] - 股票端月度换仓下sim_corr因子RANK_IC达9.4%，DL_1因子多头年化收益20.4%[12] - ETF轮动端bigbuy_bigsell因子RANK_IC降至5.3%，年化收益6.5%[16] - 与Barra风格因子相关性分析显示不同因子呈现差异化特征，如sim_corr与市值因子负相关达-21.4%[14] ETF框架优化 - 成分股权重阈值设置（60%/80%）配合等权映射使fimage因子年化收益提升至15.8%[33] - 引入80%重复度阈值后，stock_data_flow2amt_ma5因子年化收益从15.4%提升至15.9%[35] - 非线性映射调整使组合波动率降低，bigbuy_bigsell因子波动从24.2%降至22.1%[32][33] 多因子加权表现 - 筛选EPS_YOY、bigbuy_bigsell等5个低相关性因子（最高相关性24.8%）构建组合[37] - 月度换仓下ICIR加权组合RANK_IC达11.2%，较等权组合提升0.3个百分点[39] - 2021-2025年ICIR加权组合年化收益19.9%，最大年度回撤17.2%[58][59] - 周度换仓策略中IC加权组合年化收益15.1%，但稳定性低于月度策略[62][72] 市场背景 - 截至2025年4月境内ETF数量达1141只，总规模4.04万亿元，较2024年底增长8.3%[4] - ETF产品凭借透明度高、费率低等优势成为居民资产配置重要工具[4][79] - 现有策略存在同指数多ETF产品重叠问题，需通过成分股重合度筛选优化[28]

5月A股新开户数156万户，同比增长23% 盘后，大家的情绪慢慢回暖了，市场下跌3天就抱怨，上涨3天就亢奋了。 如果在股市不能管理好自己的情绪，无论怎么努力都是白搭。这个位置的行情很简单，只是需要有自己的交易体系，否则再好的行情也挣不到利润。 对于接下来的行情，分享几个自己的观点。与同频的玩家共享下，欢迎大家批评指正。 | THE FELL . | | 1 25 23 | | | | 304173 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 130 11-20 12 121 " 4, 173 | | 1211 | 12 2 1 | | 48.28 | 1800 | | | | | the was the | | AND CONSTITUTION | | | 32.50 | 22481 | | | | | | | -- | 22 45 | | | all "LA po | 28880 | | | | with and the link | | 20 - 1 - 1 - | | al litt of | | | 1 ...

报告核心观点 - 各市场行情轮动为主，股市需谨慎，债市或因避险资金流入上涨，人民币有望升值，商品市场延续震荡 [4][5][6] 大类资产跟踪 利率债 - 利率债普涨，考虑股市波动率仍在低位，维持债市后续将受益于避险资金流入的判断，后续股市波动率可能抬高，资金避险需求或使债券重拾涨势 [4][19] 股市 A股 - 市场全天震荡上行，期指波动率下行且成交量维持在1.2万亿下方，行情以轮动为主，6月变盘在即，当前股指波动率低，应保持谨慎 [5][22] - 沪深两市全天成交额1.15万亿，较上一交易日放量116亿，市场热点集中在消费方向，个股涨多跌少，超3900只个股上涨 [5][22] - 各大指数波动率在历史低位区间，贸易战和外围债券市场影响下，指数向下阻力小，向上需成交量回升至1.5万亿上方，后续行情仍以轮动为主，长线资金和政策支持使底部支撑强，指数跌至3000点附近无需恐慌 [5][22] - 美容护理、饮料制造、纺服等行业板块领涨，整体量能不足，板块轮动概率大，若波动率放大且指数向下调整，拥挤板块下跌幅度大，关注低位的红利、农业等板块 [22] - 啤酒、铜缆高速连接、稀土、黄金等热门概念领涨，建议关注低位的红利高股息、农业等板块，医药、消费中长期上涨但短期可适当获利了结 [23] 美股 - 美债是各大资产的风险因素，衰退叙事后的买点更佳，三大指数小幅上涨，道琼斯指数涨0.51%，标普500涨0.58%，纳斯达克指数涨0.81% [5][29] - 美债利率近一周回落，但美国债务问题未实质解决，长期美债利率上行趋势难言结束，参议院共和党人更财政鸽派，美债利率可能再次突破，30年期和2年期美债利差在历史偏低位置，期限利差上升或由长端上行主导 [5][29] - 随着美债利率上行，衰退叙事可能重新成为市场交易重点，美股波动率放大后买入更佳，后续美股震荡做头部整理可能性大，建议短期规避，静待买点出现 [29] 外汇 - 在岸人民币兑美元北京时间16:00官方报7.1884，较前一日收盘上涨12个基点，中美贸易利好使人民币大幅升值，离岸人民币技术面走强，前高7.42可能是本轮贬值高点，预计人民币有望升至7.1附近 [6][33] 商品 - 文华商品指数上涨0.72%，国内定价商品普遍反弹，焦煤涨超7%，建材和黑链指数涨超2% [6][36] - 国内定价商品处于三弱状态，基本面无明显改善，空头平仓致价格暴涨，后续将延续震荡，直到有实质利好政策和基本面出现 [6][36] - 贵金属表现强势但成交量减少，注意高位风险，观望为主；石油板块技术面走强，但OPEC+增产且全球经济疲软，原油价格走强空间有限，追涨谨慎；文华商品技术面大结构仍在空头趋势，后续延续弱势震荡，多个品种处于历史极值，建议观望 [6][36] 重要政策及要闻 国内 - 国家能源局协同规划布局算力与电力项目，组织开展新型电力系统建设第一批试点工作，提高数据中心绿电占比，提升源荷协同水平，加强余热回收利用，探索光热发电联合运行 [40] - 中央财政拟支持北京、天津等20城实施城市更新行动，结果公示期为2025年6月4日至6月8日 [7][40] - 深圳探索建立深圳证券交易所与香港联合交易所会员互联互通机制，支持港澳银行内地分行开展业务，支持香港保险公司在深设子公司，探索前海私募股权和创业投资份额转让试点，支持金融机构为跨境电商企业提供资金结算服务 [7][40] 国外 - 特朗普签署命令，将钢铁和铝及其衍生制品的关税从25%提高至50%，自美国东部时间4日凌晨00:01起生效 [7][43] - 欧元区5月私营部门经济活动小幅增长，综合采购经理指数从4月的50.4降至50.2，仍高于荣枯分界线 [43] - 美媒称伊朗正考虑在伊美核协议框架下组建铀浓缩区域联营体的提议，联营体须建设在伊朗境内 [43] - 日本央行考虑从下个财年开始放慢缩减债券购买规模的步伐，最终决定将在6月16日至17日的政策会议上做出 [43] 交易策略 - 债券市场避险或致债券重拾涨势 [8] - A股市场警惕未来波动率放大，红利、农业确定性更强 [9] - 美股市场短期将继续震荡整理，二次调整正在路上 [10] - 外汇市场预计升至7.1附近 [11] - 商品市场观望 [12]

报告核心观点 预计6月A股市场震荡调整，港股宽幅震荡且表现或优于A股；风格上6月上旬大盘红利风格占优，中旬开始成长风格有望占优；美股持续震荡，黄金震荡幅度缩小并逐步走强，二者反向对冲；国债和美债均窄幅震荡，等待政策与数据明确方向；建议基金进行相对均衡型的ETF配置 [4]。 各部分总结 A股和港股——等待时空条件的变化 - 权益宏微观月度低频择时模型从基本面、资金面、国际面、估值面、技术面评测万得全A指数，调仓月频，测算时间为2015.12.31 - 2025.05.30，策略整体胜率69.03%，年化超额收益率17.79% [11][26][28] - 2025年6月模型综合评分0分，预计大盘震荡偏强，风格震荡偏成长 [31] - 权益宏微观日度高频择时模型同样从五维度评测万得全A指数，调仓日频，测算时间同低频模型，仅为理论值未考虑费率影响 [35] - 5月模型信号与大盘走势呼应呈倒“V”型，5月30日信号-3分，预计6月前半段调整后半段震荡上行，5月下半月至6月前半段红利风格占优，6月后半段成长风格有望表现更强 [36][39][40] - 统计1999 - 2024年常见宽基指数月度收益率和胜率，6月多数指数绝对收益一般，相对收益上大盘成长风格可能占优，红利板块较弱；7月多数指数绝对收益强劲，成长与红利板块均占优 [41][42][51] - 6月上旬红利风格占优、成长风格弱势，中旬红利板块逆风、成长风格偏强，下旬两种风格共振上涨 [51] - 风险趋势模型显示短期内红利板块相对占优，成长板块低位有启动迹象，预计6月市场震荡偏强 [52] - 技术分析显示万得全A指数上方筹码堆积，向上突破难；恒生科技指数筹码分布优，抛压小 [56][58] - 6月上半旬A股震荡，调整空间不大但时间长，下半旬成长风格可能占优；港股与A股节奏一致但筹码结构健康，6月表现或更好，呈宽幅震荡 [60] 美股和黄金——持续产生对冲效应 - 2025年初以来美股与黄金反向对冲，美股下跌资金流向黄金避险，关税缓和或经济数据超预期时美股风险偏好修复压制黄金上涨 [64] - 黄金受地缘政治支撑，但美国经济数据反复削弱降息预期使金价短期承压 [67] - 美股因就业数据强劲使市场下调降息预期，经济增长疲软，2025年第一季度实际GDP年化下降0.3% [71] - 美联储5月会议纪要显示对待降息谨慎，内部对降息有分歧，市场押注下半年降息 [72][74][75] - 关税政策变化是潜在变数，美国联邦法院阻止部分关税政策生效，特朗普政府上诉，原定关税暂停期临近到期或影响市场 [78] - 风险趋势模型显示纳斯达克指数风险度达88，后续震荡偏弱；伦敦金风险度65，后续震荡偏强 [79][81] - 预计6月美股持续震荡，黄金震荡幅度缩小并走强，二者反向震荡，等待事件催化 [84] 国债和美债——震荡偏强格局 - 2025年初至今10年期国债收益率在1.60% - 1.90%区间震荡，受货币政策、基本面数据和外部事件冲击影响 [88] - 国债6月展望：货币政策宽松预期维持，经济基本面修复缓慢，人民币升值预期增强，全球避险需求上升，但资金面紧平衡，贸易摩擦冲击外需，债市供给压力上升 [91][95][98] - 2025年以来美债市场震荡调整，受美联储高利率和财政部发债规模影响，6月面临财政与再融资压力、海外需求变化和美联储态度不明等问题 [101][102] - 国债窄幅震荡，政策支持但需警惕供给与流动性扰动；美债再融资刚需与政策不确定，供给与利率中枢抬升压力突出 [103] 基金配置建议——相对均衡配置 - 基金配置以ETF为主，筛选要求成立时间满一年且最新一期季报规模大于一亿元 [107] - 预计市场持续震荡，建议进行相对均衡型的ETF配置 [107]