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大类资产早报-20251119
永安期货· 2025-11-19 09:39
报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 未提及 相关目录总结 全球资产市场表现 - 主要经济体10年期国债最新收益率:美国4.114、英国4.553、法国3.457等[2] - 主要经济体2年期国债最新收益率:美国3.574、英国3.795、德国2.017等[2] - 美元兑主要新兴经济体货币汇率最新值:巴西5.324、俄罗斯未给出、南非zar17.185等[2] - 人民币相关汇率最新值:在岸人民币7.109、离岸人民币7.111、人民币中间价7.086等[2] - 主要经济体股指最新值:标普500 6617.320、道琼斯工业指数46091.740、纳斯达克22432.850等[2] - 信用债指数最新值:欧元区投资级信用债指数265.631、欧元区高收益信用债指数406.730等[2] 股指期货交易数据 - A股及各指数收盘价:A股3939.81、沪深300 4568.19、上证50 3003.02等[3] - A股及各指数涨跌(%):A股 -0.81、沪深300 -0.65、上证50 -0.30等[3] - 各指数估值PE(TTM):沪深300 14.06、上证50 11.90、中证500 32.57等[3] - 各指数估值环比变化:沪深300 -0.08、上证50 -0.03、中证500 -0.41等[3] - 各指数风险溢价及环比变化:标普500风险溢价 -0.48,环比变化0.06;德国DAX风险溢价2.86,环比变化0.11[3] - 资金流向最新值及近5日均值:A股最新值 -1462.75,近5日均值 -712.73;主板最新值 -1190.40,近5日均值 -585.51等[3] 成交金额及主力升贴水 - 成交金额最新值及环比变化:沪深两市最新值19260.68,环比变化152.77;沪深300最新值4201.50,环比变化 -187.90等[4] - 主力升贴水基差及幅度:IF基差 -13.19,幅度 -0.29%;IH基差 -5.42,幅度 -0.18%;IC基差 -71.22,幅度 -1.00%[4] 国债期货交易数据 - 国债期货收盘价及涨跌(%):T2303收盘价108.50,涨跌0.01%;TF2303收盘价105.92,涨跌0.01%等[4] 资金利率 - 资金利率及日度变化:R001 1.5711%,日度变化4.00BP;R007 1.5294%,日度变化0.00BP;SHIBOR - 3M 1.5800%,日度变化0.00BP[4]
ETF周报:上周科技ETF跌幅中位数超4%,酒ETF逆势上涨-20251116
国信证券· 2025-11-16 23:27
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 上周股票型ETF周度收益率中位数为-1.09%,宽基ETF中上证50ETF收益最高,板块ETF中消费ETF收益最高,热点主题中酒ETF收益最高 [1][12][15][58] - 上周股票型ETF净申购114.02亿元,宽基ETF中科创板ETF净申购最多,板块ETF中科技ETF净申购最多,主题ETF中AIETF净申购最多 [2][32][34][58] - 截至上周五,华夏、易方达、华泰柏瑞三家基金公司的已上市、非货币ETF总规模排名前三 [53][58] 根据相关目录分别进行总结 ETF业绩表现 - 上周股票型ETF周度收益率中位数为-1.09%,上证50、中证1000、A500、沪深300、中证500、科创板、创业板类ETF的涨跌幅中位数分别为0.02%、-0.50%、-1.03%、-1.06%、-1.24%、-2.34%、-2.99%;商品型、跨境型、货币型、债券型ETF的涨跌幅中位数分别为3.26%、1.05%、0.02%、0.00% [12] - 分板块来看,上周股票型ETF中消费、大金融、周期、科技板块ETF的涨跌幅中位数分别为2.10%、0.17%、-1.20%、-4.20%;按热点主题进行分类,股票型ETF中酒、医药、银行ETF的涨跌幅中位数分别为3.67%、2.13%、1.68%,表现相对强势,AI、芯片、光伏ETF的涨跌幅中位数分别为-5.46%、-4.41%、-3.40%,表现相对弱势 [15] ETF规模变动及净申赎 - 截至上周五,股票型、跨境型、债券型ETF的规模分别为36676亿元、9557亿元、7063亿元,商品型、货币型ETF的规模相对较小,分别为2300亿元、1687亿元 [17] - 宽基ETF方面沪深300、科创板ETF的规模较大,分别为11904亿元、2072亿元,A500、上证50、中证500、创业板类、中证1000ETF的规模相对较小,分别为1952亿元、1895亿元、1752亿元、1744亿元、1687亿元 [17][20] - 分板块来看,截至上周五科技板块ETF规模为4191亿元,周期板块ETF规模次之,为2225亿元,大金融、消费ETF的规模相对较小,分别为2122亿元、1938亿元;按热门主题来看,截至上周五芯片、证券、医药ETF的规模最高,分别为1526亿元、1443亿元、1059亿元 [24] - 上周股票型ETF净申购114.02亿元,总体规模减少378.87亿元;货币型ETF净申购10.83亿元,总体规模增加11.00亿元 [27] - 在宽基ETF中,科创板ETF净申购最多,为29.79亿元,其规模减少45.74亿元;A500ETF净赎回最多,为40.26亿元,其规模减少60.71亿元 [28] - 按板块来看,上周科技ETF净申购最多,为97.70亿元,其规模减少88.14亿元;周期ETF净申购最少,为8.64亿元,其规模减少6.16亿元 [32] - 按热点主题来看,上周AIETF净申购最多,为49.38亿元,其规模增加11.56亿元;银行ETF净赎回最多,为5.83亿元,其规模增加0.18亿元 [32] ETF基准指数估值情况 - 截至上周五,上证50、沪深300、中证500、中证1000、创业板类、A500ETF的市盈率分别处于87.72%、85.41%、96.04%、97.44%、58.12%、93.31%的分位数水平,市净率分别处于72.05%、69.25%、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
大类资产早报-20251114
永安期货· 2025-11-14 09:42
报告信息 - 报告名称为《大类资产早报》 [2] - 发布时间为2025年11月14日 [2] - 撰写团队为研究中心宏观团队 [2] 全球资产市场表现 主要经济体10年期国债收益率 - 2025年11月13日美国、英国、法国等国收益率分别为4.120、4.437、3.415等 [3] - 最新变化中美国、英国、法国等变化分别为0.050、0.039、0.039等 [3] - 一周变化、一月变化、一年变化各国均有不同幅度变动 [3] 主要经济体2年期国债收益率 - 2025年11月13日英国、德国、日本等收益率分别为3.760、2.026、0.927等 [3] - 最新变化、一周变化、一月变化、一年变化各国均有不同幅度变动 [3] 美元兑主要新兴经济体货币汇率 - 2025年11月13日巴西、南非zar、韩元等汇率分别为5.299、17.043、1466.000等 [3] - 最新变化中巴西、南非zar、韩元等变化分别为0.13%、 -0.24%、 -0.34%等 [3] - 一周变化、一月变化、一年变化各货币均有不同幅度变动 [3] 主要经济体股指 - 2025年11月13日标普500、道琼斯工业指数、纳斯达克等指数分别为6737.490、47457.220、22870.360等 [3] - 最新变化中标普500、道琼斯工业指数、纳斯达克等变化分别为 -1.66%、 -1.65%、 -2.29%等 [3] - 一周变化、一月变化、一年变化各指数均有不同幅度变动 [3] 信用债指数 - 2025年11月13日美国投资级信、欧元区投资级等指数分别为3519.890、265.966等 [3][9] - 最新变化中美国投资级信、欧元区投资级等变化分别为 -0.37%、 -0.16%等 [4] - 一周变化、一月变化、一年变化各指数均有不同幅度变动 [4] 股指期货交易数据 指数表现 - A股、沪深300、上证50等收盘价分别为4029.50、4702.07、3073.67等 [5] - 涨跌幅度分别为0.73%、1.21%、0.96%等 [5] 估值 - 沪深300、上证50、中证500等PE(TTM)分别为14.41、12.13、33.53等 [5] - 环比变化分别为0.10、0.05、0.39等 [5] 风险溢价 - 标普500、德国DAX的1/PE - 10利率分别为 -0.55、2.66 [5] - 环比变化分别为0.01、0.27 [5] 资金流向 - A股、主板、中小企业板等最新值分别为496.42、272.41等 [5] - 近5日均值分别为 -515.07、 -350.89等 [5] 成交金额 - 沪深两市、沪深300、上证50等最新值分别为20419.62、5100.61、1324.81等 [5] - 环比变化分别为969.28、177.52、 -44.09等 [5] 主力升贴水 - IF、IH、IC基差分别为 -25.07、 -4.87、 -86.29 [5] - 幅度分别为 -0.53%、 -0.16%、 -1.17% [5] 国债期货交易数据 - 国债期货T00、TF00、T01、TF01收盘价分别为108.410、105.885、108.190、105.865 [6] - 涨跌幅度分别为0.04%、0.03%、0.05%、0.04% [6] - 资金利率R001、R007、SHIBOR - 3M分别为1.3887%、1.5005%、1.5800% [6] - 日度变化分别为 -12.00BP、 -1.00BP、0.00BP [6]
化工涨的比创新药还多?
新浪财经· 2025-11-13 15:52
化工行业投资表现 - 化工行业单日涨幅达3.7% [3] - 化工行业价格较前期止盈价高出7% [3] - 通过化工与绿电行业轮动策略累计浮盈超过20% [3][20] 创新药行业投资表现与估值 - 港股创新药行业单日涨幅为4.76% [5] - 港股创新药行业最新市盈率为31.83倍 处于近十年32%分位水平 [6] - 行业今年以来上涨主要由盈利增长驱动 盈利增幅约50% [7][8] - 某港股创新药ETF持仓盈利幅度达93.73% 算上当日收益超100% [9] - 该ETF持仓曾一度达到110%的累计收益率 [9] 其他行业及资产配置 - 核心持仓包括恒生科技 港股创新药 国防军工 当日均上涨 [11] - 近期加仓方向包括消费 医药 红利 安心等主题产品 [14] - 港股红利在创新高后出现回调 中证红利与价值ETF当日上涨 [13] - 当前A股估值趋于合理 港股估值已显著恢复 [18] - 新增资金配置建议转向安心主题产品或固收+基金以求稳健 [19]
研报掘金丨国泰海通:维持中国建筑“增持”评级,目标价7.42元
格隆汇· 2025-11-12 17:08
公司财务表现 - 第三季度归母净利润同比下降24.1% [1] - 当前市盈率为4.7倍 处于近十年45%分位数水平 [1] - 市净率为0.47倍 处于近十年1%分位数水平 [1] - 分红比例为24.3% [1] 估值与股东行为 - 当前股息率达到5% [1] - 控股股东增持公司股份 金额达6.2亿元 占总股本0.27% [1] - 增持计划已于2025年10月15日实施完毕 [1] - 研报给予公司2025年6.5倍市盈率估值 对应目标价7.42元 [1] 行业与市场环境 - 公司业绩受到房地产市场持续深度调整的影响 [1] - 基础设施投资增速放缓也对公司业绩产生叠加影响 [1] - 公司被纳入中证50、上证50、富时中国A50及MSCI中国A50互联互通指数 [1] 公司运营与战略 - 公司是全球最大的投资建设集团之一 [1] - 公司坚守市场化运营机制 尊重并利用市场规律 [1] - 公司保持长期稳定的分红政策 [1]
[11月11日]指数估值数据(螺丝钉定投实盘第389期发车;养老指数估值表更新)
银行螺丝钉· 2025-11-11 22:04
市场整体表现 - 大盘整体略微下跌,市场波动不大,当前投资星级为4.1星 [1] - 沪深300等大盘股下跌较多,而中小盘股仅略微下跌 [2][3] - 价值风格如红利指数波动不大,但成长风格如创业板、科创板继续下跌,单日跌幅达1.4% [4][5][6] 成长风格板块分析 - 成长风格板块在今年前三季度盈利增长表现良好 [7] - 主要由于第三季度出现大幅上涨,创业板创下近10年最大单季度涨幅,并在9月底10月初达到高估状态 [8] - 此后该板块估值从高位回落 [9] 港股市场表现 - 港股市场当日表现较A股更为坚挺 [10] - 恒生指数及港股科技板块均出现小幅上涨 [11] 定投策略与组合调整 - 指数增强投顾组合因回归正常估值而暂停定投,转为持有状态,待回归低估后再继续 [12] - 主动优选投顾组合进行正常定投,金额为9315元,但已接近正常估值 [12] - 增加月薪宝投顾组合投资,金额为10000元,该组合底层资产为40%股票和60%债券,采用股债再平衡策略,波动风险较小 [12] - 市场上涨后,本周定投发车金额有所降低 [12] 个人养老金定投实盘 - 个人养老金定投实盘中,中证A500和中证红利基金因回归正常估值而暂停定投 [20][21] - 养老指数基金为2024年12月才在个人养老金账户中新增的Y份额品种,每年投入上限为12000元 [24][25][26] - 采用中证A500(代表成长风格龙头策略)与中证红利(代表价值风格红利策略)的组合搭配 [28][29] - 今年以来该定投组合中,中证A500盈利约24%(市盈率约24倍),中证红利盈利约11%,目前两者均处于正常估值区间 [32][33][34] 主要指数估值数据 - 沪深300市盈率为16.28,市净率为1.83,股息率为2.26% [40] - 创业板市盈率为42.92,市净率为5.48,股息率为0.87% [40] - 科创50市盈率为119.24,市净率为6.83,股息率为0.32% [40] - 中证A500市盈率为22.39,市净率为2.16,股息率为1.98% [40] - 中证红利市盈率为10.82,市净率为1.07,股息率为4.34% [40] 债券市场参考数据 - 货币基金七日年化收益率中位数为1.18% [49] - 中证短融指数到期收益率为1.68%,近一年年化收益为1.93% [49] - 10年期国债到期收益率为1.74%,近一年年化收益为4.40% [49] - 30年期国债到期收益率为2.14%,近一年年化收益为4.57% [49]
北京银行(601169):利息收入以量补价 利润增长平稳 资产质量持续改善
新浪财经· 2025-11-10 08:30
财务业绩摘要 - 前三季度营收同比下滑0.3%,较上半年2.2%的增速下降2.2个百分点 [1] - 前三季度归母净利润同比增长2.2%,较上半年3.3%的增速下降1.1个百分点 [1] - 预计2025/2026/2027年营收分别为703.04/725.39/760.75亿元,同比增速分别为+0.6%/+3.2%/+4.9% [3] - 预计2025/2026/2027年归母净利润分别为264.23/275.75/285.35亿元,同比增速分别为+2.3%/+4.4%/+3.5% [3] 净利息收入分析 - 前三季度净利息收入同比增长1.8%,增速较上半年的1.2%有所提升 [1] - 第三季度单季净利息收入环比增长1.1% [1] - 第三季度单季年化净息差环比收窄6个基点至1.22% [1] - 资产端收益率环比下降16个基点至2.79%,负债成本环比下降10个基点至1.60% [1] - 生息资产环比增长3.2% [2] 非利息收入分析 - 前三季度净非利息收入同比下降6.5%,而上半年为增长3.6% [2] - 手续费收入同比增长16.9%,增速较上半年的20.4%有所放缓 [1][2] - 其他非息收入同比下降12.8%,降幅较上半年的0.8%显著扩大,主要受三季度债市波动拖累 [1][2] 资产负债结构 - 第三季度单季信贷减少178.1亿元,同比少增204.06亿元 [2] - 贷款占生息资产比重较年中下降1.9个百分点至49% [2] - 金融投资占比延续总体上升趋势 [2] - 第三季度单季存款减少195.15亿元,同比少增760.22亿元 [2] - 存款占计息负债比重较年中下降2.6个百分点至60.1% [2] 资产质量 - 前三季度累计不良生成率为0.90%,较上半年下降10个基点 [2] - 第三季度单季不良生成率为0.65%,同比下降2个基点 [2] - 不良率为1.29%,环比下降1个基点 [2] - 拨备覆盖率为195.79%,环比提升5个基点 [2] - 拨贷比为2.53%,环比下降1个基点 [2] 公司竞争优势 - 总资产规模在上市城商行中长期居于领先地位,具备规模优势 [4] - 以北京市为大本营,区位优势为信贷需求和资产质量提供根基 [4] - 异地网点布局早且广泛,省外网点占比高,便于向信贷景气度较高区位发力 [4] - 科技类贷款占比高,在科技金融领域有率先布局 [4] - 负债成本长期控制在较低水平,利于在低利率时代维持扩表能力 [4] 估值与投资建议 - 公司2025年、2026年、2027年预测市净率分别为0.43倍、0.39倍、0.36倍 [4] - 可比公司2027年平均市净率估值为0.60倍,而北京银行为0.36倍,估值具备性价比 [3] - 首次覆盖给予“增持”评级 [3][4]
估值周观察(11月第2期):外弱内稳:能源强势,价值回归
国信证券· 2025-11-09 22:24
核心观点 - 全球市场呈现“外弱内稳”格局,海外多数市场下跌估值收缩,A股市场全线上涨估值温和扩张 [2] - 市场风格上价值明显优于成长,大盘略优于小盘,能源产业链表现突出 [2][57] - 估值性价比方面,下游消费行业优势显著,TMT及上游资源板块估值处于相对高位 [2][50] 全球估值跟踪对比 - 近一周海外市场多数下跌,日经225指数下跌4.07%,韩国综合指数下跌3.74%,纳斯达克100指数下跌3.09% [2][8] - 新加坡和香港市场逆势上涨,富时新加坡海峡指数上涨1.44%,恒生指数上涨1.29% [2][8] - 全球估值整体随股价收缩,韩国综合指数PE逆势扩张3.67倍,富时新加坡海峡指数PE收缩2.55倍,反映盈利预期分化 [2][9] - 印度SENSEX30指数估值分位数较低,滚动1年PE分位数为39.02%,滚动3年PE分位数为19.46% [8] A股宽基估值跟踪 - A股核心宽基指数近一周全线上涨,万得全A上涨0.63%,沪深300上涨0.82%,中证500微跌0.04% [2][27] - 价值风格表现优于成长,国证价值指数上涨2.18%,国证成长指数上涨0.70% [27] - A股主要宽基指数估值温和扩张,PE、PB、PS基本位于近一年93%-99%分位数,PCF位于56.20%分位数 [2][28] - 短中期大盘价值估值性价比占优,其4项估值指标1年、3年滚动分位数均值分别为78.51%、88.10% [2][28] - 小盘价值估值分位数最高,其4项估值指标1年、3年、5年滚动分位数均值分别为99.79%、98.97%、96.86% [28] A股行业及赛道估值跟踪 - 一级行业涨跌互现,上游资源和支持服务板块全线上涨,石油石化上涨4.47%,电力设备上涨4.98% [2][49] - 下游消费板块美容护理下跌3.10%,医药生物下跌2.40%,TMT板块计算机下跌2.54% [2][49] - 行业估值波动较大,钢铁上涨4.39%但PE收缩7.23倍,国防军工股价变动不超过1%但PE变动超过4.5倍 [2][49] - TMT板块估值处于高位,电子、通信等行业3年/5年估值分位数均值高于96%,下游消费行业估值性价比突出 [2][50] - 新兴产业中数字能源上涨8.79%,光伏上涨8.01%,充电桩上涨7.47%,新能源PE显著扩张6.08倍 [2][57] A股估值性价比 - 综合PE、PB、PS、PCF分位数,社会服务、美容护理、食品饮料等下游消费行业估值修复空间较大 [2][50] - 上游资源板块除钢铁外短中期估值水平均位于高位,1年/3年估值分位数均值高于94% [2][50] - 以电子、通信为代表的TMT板块估值处于相对高位,虽然1年分位数随股价回调下降,但3年/5年窗口期分位数均值高于96% [2][50]
Interparfums Stock Looks Too Cheap For Its Cash Power
Forbes· 2025-11-08 01:55
公司业务与市场地位 - 公司专注于为高端和生活方式品牌设计、制造和分销香水和化妆品,合作品牌包括Coach、Jimmy Choo和Montblanc [2] - 公司通过新的许可协议推动增长,例如与Lacoste和Coach的合作,并计划于2027年推出Longchamp品牌香水 [3] - 公司在周期性行业中表现出色,以其严谨的品牌管理、强劲的自由现金流和稳定的盈利能力成为可靠的持续增长股 [2] 财务表现与预测 - 公司调整2025年销售预期至14.7亿美元,同比增长1%,主要因经济挑战和零售商减少库存 [3] - 2025年第三季度稀释后每股收益增长6%至2.05美元,实现了连续20个季度的盈利 [3] - 公司三年平均收入增长率为14.7%,营业利润率为19.2%,显示出稳健的基本面 [7] 估值指标 - 公司股票提供5.0%的自由现金流收益率 [7] - 当前股价较其两年高点有41%的折价,较其一个月高点低12%,且市销率低于其三年平均水平 [7] 行业前景 - 奢侈品香水行业前景乐观,预计到2030年复合年增长率可达8.86% [3]
基于财报盈利增速的行业配置模型
湘财证券· 2025-11-07 19:47
根据您提供的研报内容,以下是关于报告中涉及的量化模型与因子的详细总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称:基于财报盈利增速的行业配置模型**[3][7] * **模型构建思路**:该模型以财报盈利增速作为筛选行业的主要正向标准,认为财报公布后,投资者会买入盈利能力强的行业[7][27];同时,结合估值和交易拥挤度作为反向风险指标,以控制风险[7][27] * **模型具体构建过程**: 1. **选择指标**:模型选取四个指标[29]: * **盈利增速指标(正向)**: * 净利润单季度同比 * 净利润单季度同比_边际变化(计算公式:边际变化 = 2025年Q3单季度同比 - 2024年Q3单季度同比)[15] * **风险指标(反向)**: * 估值分位数(PE_TTM历史分位数,计算窗口为2020年至今)[21] * 换手率标准差(计算窗口为过去3个月)[24] 2. **数据标准化**:对每个指标在截面(所有申万一级行业)上进行排序(Rank),得到每个行业在每个指标下的排序值[30] 3. **权重设定**:由于盈利增速是筛选的第一准则,给予两个盈利指标较高的权重(各0.3),两个风险指标较低的权重(各0.2)[30] 4. **计算综合得分**:每个行业的综合得分由各指标排序值乘以其对应权重后加总得出[31],具体公式如下: $$行业综合打分 = 0.3 * Rank_{净利润单季度同比} + 0.3 * Rank_{净利润单季度同比\_边际变化} + 0.2 * Rank_{估值分位数} + 0.2 * Rank_{换手率标准差}$$[32] * 公式说明:`Rank_指标名` 代表该指标在行业截面上的排序值。对于反向风险指标(估值分位数、换手率标准差),其排序为逆序(即数值越大,排序值越小)[30] 5. **生成配置建议**:选择综合得分排名前五的行业作为模型的优选行业进行配置[7][32] 模型的回测效果 1. **基于财报盈利增速的行业配置模型**[32] * **回测窗口**:2025年11月03日至2025年11月07日 * **组合构建方式**:等权构建优选行业指数组合[32] * **组合收益**:2.38%[32] * **基准收益(Wind全A)**:0.63%[32] * **超额收益**:1.75%[32] 量化因子与构建方式 1. **因子名称:净利润单季度同比**[29] * **因子构建思路**:衡量行业在最近一个季度(Q3)的净利润相对于去年同期的增长能力,是评估行业当期盈利状况的核心指标[10][29] * **因子具体构建过程**:使用申万一级行业成分股的财务数据,计算行业整体Q3单季度的归母净利润,并与去年同期的归母净利润进行比较[10]。计算公式为: $$净利润单季度同比 = \frac{行业2025年Q3单季度归母净利润 - 行业2024年Q3单季度归母净利润}{行业2024年Q3单季度归母净利润} \times 100\%$$[10] 2. **因子名称:净利润单季度同比_边际变化**[15][29] * **因子构建思路**:衡量行业当前季度的盈利增速相较于去年同期盈利增速的变化,用于判断盈利增长的持续性和趋势强度,避免季节性影响[14][15] * **因子具体构建过程**:计算当前报告期(2025年Q3)的净利润单季度同比与上一报告期同期(2024年Q3)的净利润单季度同比的差值[15]。计算公式为: $$净利润单季度同比\_边际变化 = 净利润单季度同比_{2025Q3} - 净利润单季度同比_{2024Q3}$$[15] * 公式说明:该因子是增速的差值,反映了盈利加速或减速的状况[15] 3. **因子名称:估值分位数(PE_TTM)**[21] * **因子构建思路**:通过计算行业当前估值在其历史序列中的位置,来横向比较不同行业的估值相对高低,消除行业间绝对估值不可比的问题[21] * **因子具体构建过程**: 1. 获取申万一级行业指数的每日PE_TTM数据,计算窗口为2020年至今[21] 2. 对于每个行业,计算其在最新交易日(2025年10月31日)的PE_TTM值在指定历史窗口内所有交易日数据中的分位数[21] * **因子评价**:该因子是一个反向指标,分位数越高,代表估值处于历史较高水平,潜在风险可能越大[7][21] 4. **因子名称:换手率标准差**[24] * **因子构建思路**:使用换手率的波动性(标准差)来衡量行业交易的拥挤度,高标准差意味着交易活动不稳定,可能出现资金集中进出,暗示交易拥挤[24] * **因子具体构建过程**:对于每个申万一级行业,计算其过去3个月内每日换手率的标准差[24] * **因子评价**:该因子是一个反向指标,高标准差代表交易拥挤度高,是潜在的风险信号[7][24] 因子的回测效果 *(注:研报中未提供各个因子单独的回测表现,如IC值、IR值等,仅展示了它们作为整体模型输入的应用结果。因此,此部分无相关内容。)*