行业与公司 * 涉及AI手机、端侧AI硬件、AI助手、端侧SOC芯片、存储芯片等消费电子与半导体行业[1] * 核心公司包括字节跳动（豆包手机助手）、努比亚、三星、苹果、高通、乐鑫科技、恒玄科技、金证股份、晶晨股份、瑞芯微、兆易创新等[1][5][17][19][23] 核心观点与论据 **AI手机市场与趋势** * AI手机换机潮预计2026年启动 更多第三方厂商将推出类似产品[1][2] * 豆包手机助手被视为划时代产品 其使用效果真正匹配了Agent形态 让消费电子未来发展路线更清晰[2] * 未来智能硬件厂商可能需要与强劲的第三方模型厂商合作 例如苹果计划每年花费10亿美元购买谷歌Gemini模型服务 三星选择与Genia合作[1][7][8] **豆包手机助手的产品力与优势** * 豆包手机助手具备系统级交互、跨APP执行、定时任务和后台运行不抢占界面四个超预期功能[1][3] * 在努比亚M153上任务成功率高达80% 验证了高可用性和强大产品力[1][5] * 与竞品相比 豆包兼容更多第三方APP 且在发布时间上领先于苹果计划于2026年春季发布的新一代Apple Intelligence[1][6] **端侧AI模型技术进展** * 专属模型技术在2025年迭代进化 关键进展包括模型压缩手段成熟、低比特量化方案、架构优化以及引入快慢双模式架构[1][13][16] * 多模态融合是重要方向 一旦实现 AI Agent或智能助手才能真正发挥作用[15] **端侧SOC板块投资机会** * 端侧SOC板块与AI硬件产业息息相关 豆包生态链行情带动乐鑫科技、恒玄科技等标的[1][17] * SOC板块估值普遍处于中性甚至低估状态 叠加强催化因素 有望成为行情核心驱动因素 例如金证股份对应2026年的PE仅为14倍[17][18] **存储领域影响与机遇** * DDR存储涨价影响晶晨、瑞芯微等芯片公司 各公司积极应对 如京城电子与三星合作提前备货 瑞芯微采用多样化存储方案并协调DDR5升级[3][19] * 兆易创新在端侧AI内存领域具备高带宽、低成本优势 其3D DRAM已与多家手机厂商合作 预计2026年率先落地应用 仅手机市场未来三年潜在市值贡献可达1,000亿人民币[3][23] 其他重要内容 **重要产品发布与时间节点** * 努比亚M153首批备货50万部 售价3,499元 搭载高通骁龙至尊版芯片、6,000毫安电池、16GB内存和512GB存储[1][5] * 2024年12月至2025年上半年是端侧AI产品密集发布期 包括理想AR眼镜、字节跳动AI硬件、多家公司的AI眼镜等[11][12][14] * 字节跳动12月18日的员工大会和火山引擎大会预计会公布专测硬件新变化和时间节点 乐鑫科技将受益于豆包生态链[10][22] **公司估值与前景** * 恒玄科技、矩星科技、泰凌微等公司估值普遍处于30~40倍PE区间 在情绪乐观阶段有上涨空间[20][21] * 乐鑫科技2026年一致预期利润约7亿元 对应40倍左右PE 公司通过构建强大生态系统形成核心壁垒[22] * 兆易创新当前市值仅1,000多亿人民币 被认为是布局的重要时机[23] **消费电子关注方向** * 消费电子板块关注方向包括ODM厂商、AI眼镜相关光学公司、核心代工厂商等[24]

行业与公司 * 科技行业 特别是AI硬件 AI手机 AIoT 端侧AI 传媒行业 游戏行业 互联网平台 半导体国产替代[1][2][3][4][5][7][8][9][10] 核心观点与论据 AI硬件产品趋势与展望 * 字节跳动和豆包推出AI手机 展示系统层面深度融合潜力 如跨应用权限调用和无感功能调用[1] * 豆包AI手机主要面向开发者 计划出货量3万台[2] * 苹果预计2026年三四月份推出重大升级的AI iPhone 策略为自研模型结合开放外部模型 如ChatGPT Gemini[1][2] * 谷歌预计2026年下半年发布Pixel AI手机 具备自研芯片Tensor和安卓系统 实现深度整合[1][3] * 2026年AIoT领域将迎来重要进展 OpenAI Google和苹果均计划推出硬件产品 包括眼镜等[1][4] 端侧AI领域投资标的 * 看好苹果供应链公司 立讯精密 东山精密 领益制造 蓝思科技 受益于2026年苹果AI技术落地[1][4] * Google链条上推荐精诚股份[1][4] * OpenAI链条上推荐信维通信[1][4] A股传媒行业投资机会 * 推荐巨人网络和世纪华通 估值较低 16-17倍PE 游戏产品表现良好 如巨人网络《超自然行动》 具备良好商业模式和现金流[1][5] * 推荐分众传媒作为稳健型收益标的 估值约14倍PE 预计明年利润增长率15%以上 核心驱动力为支付宝"碰一碰"业务和新潮传媒并购协同效应 每年股息率约5%[1][5][6] 腾讯控股业务前景 * 腾讯控股各项业务预计2026年处于上升周期 当前估值约17倍PE[2][7] * 游戏业务方面 "三角洲行动"预计明年流水350亿至400亿元 贡献利润150亿至200亿元[7] * 广告业务方面 AI技术贡献显著 广告收入增速约20% 其中一半由AI算法驱动[7] * 金融科技板块占利润30%至40% 最新财报增速6%至7% 反映线下消费企稳和消费信心恢复[7] * 腾讯控股被列为首选推荐标的[2][7] 其他值得关注的公司 * 推荐携程集团 京东健康 联想集团 携程海外市场增长迅速 京东健康和联想集团业绩有上调预期[8] * 看好具备AI弹性的标的 阿里巴巴 百度集团 中芯国际 华虹半导体 在自主可控领域具备机会 阿里巴巴被认为是中国最好的AI资产 To B端业务弹性潜力大[9] 海光信息投资前景 * 受益于中美科技博弈下国产替代需求 即使H200芯片放开销售 也不影响国产GPU确定性放量[10] * 短期看 摩尔线程 沐曦股份等国产GPU企业在科创板上市 将提振国产GPU领域投资情绪[10] * 具备中科曙光合并预期 合并后将在超算项目 大规模集群搭建等方面实现突破[10] 其他重要内容 * 阿里夸克发布AI眼镜 体验上打通阿里内部生态体系 包括支付 地图和购物[2] * 字节跳动AI手机系统联动性突出 可跨应用调用权限 模拟人手点击 实现不同平台购物价格对比[2]

行业与公司 * 纪要涉及科技行业 特别是AI算力产业链（如英伟达链）和存储行业[1][4] * 纪要提及A股投资标的 如光模块、PCB、服务器主板环节的公司 例如中际旭创[1][4] 核心观点与论据 **整体市场与投资时机** * 当前市场震荡主因是北美降息节奏的不确定性 但基本面无显著变化 国内市场稳定发展[2] * 科技领域超跌板块蕴含机会 投资者关注点已转向2026年 AI、云测、端侧AI及国产替代领域存在较大投资机会[1][2] * 历史数据显示12月入场通常是较好时机 因1月或春节后情绪回升概率较高[1][2] **算力板块（英伟达链）前景** * 英伟达最新财报超预期 Q3业绩和Q4指引良好 2026年需求端供给充足[1][4] * 龙头公司估值低于1倍PEG 部分甚至0.5倍PEG 泡沫担忧尚未来临[1][4] * 美国经济未衰退背景下 北美云厂商杠杆风险尚未充分反应 无需过度担忧北美供需问题[1][4] * A股的光模块、PCB和服务器主板等环节值得关注 例如中际旭创估值具性价比（当前估值不到15倍）[1][4] * 年底前公募机构调仓压力或压制短期上涨 但预计12月中旬逐步解除 2026年这些板块潜在空间更大[1][4] **存储行业挑战与走势** * 存储行业近期跌幅较大 市场担忧成本上涨影响下游需求及原厂扩产带来价格压力[1][5] * 存储涨价对中低端设备影响较大 例如中低端手机存储成本占整机成本约20% 高端则为12-13% 若存储价格上涨40% 2000-3000元价位手机裸成本将增加200元人民币[5] * AI服务器驱动存储增长 北美CSP客户对价格敏感度低 大部分价格已在Q4前锁定 因此影响有限[1][5] * DRAM方面无额外新建扩产计划 多数产能为旧产能改造 新增产能主要用于HBM4生产准备 例如三星DRAM总产能65-70万片/月 EC制程到年底约16万片/月 到2026年二季度再新增8万片 到四季度再增6万片 总计20万片/月[3][6] * NAND闪存方面 各大厂资本开支指引无太大变化 多数为转产而非总产能增长[3][6] * 从需求和供给角度看 存储价格上行趋势将持续更长时间 不会轻易反转或崩盘[3][6] * 当前板块调整更多因海外及国内科技股回调 以及传闻消息背景下部分前期盈利资金兑现保护盈利所致[3][6] * 预计2026年一季度存储价格增速仍将保持正增长 并且随着恢复报价及财报发布 将迎来第二波反抽机会[3][6] 其他重要内容 * 在具体模组芯片公司选择上 可进一步详细交流探讨[3][6]

投资评级与目标价 - 首次覆盖给予“优于大市”评级，目标价36.5港元，较现价24.9港元有46.7%上行空间 [1][3] - 估值基于2026年26倍市盈率，反映对其加速成长的预期 [3][46] 核心观点与投资逻辑 - 公司是智能终端全产业链平台型龙头，垂直一体化能力实现质变，业务横跨智能手机/电脑、智能汽车/座舱、智能头戴/穿戴、人形机器人等领域 [3][4][13] - 未来增长由多重引擎驱动：消费电子大客户创新周期、智能汽车超薄夹胶玻璃放量、AR眼镜作为端侧AI载体行业爆发、人形机器人及AI服务器新业务突破 [3][5][6] - 预计2025-2027年营收分别为874.07亿元、1105.47亿元、1331.41亿元，同比增长25%、26%、20%；归母净利润分别为47.85亿元、68.01亿元、83.62亿元，同比增长32%、42%、23%，利润增速持续高于营收增速 [2][3][45] 公司概况与竞争优势 - 发展历程从1993年手表玻璃起家，2007年成为初代iPhone盖板玻璃供应商，2015年深交所上市，2025年完成港交所双重上市 [4][11] - 通过纵向整合（材料/结构件/模组/组装）与横向扩张（汽车/机器人/AR等），构建平台化能力，贯穿多应用场景 [4][11][13] - 股权结构集中，创始人周群飞、郑俊龙夫妇为实控人，合计持股58.52%，保障战略长期稳定推进 [12] 行业趋势与公司定位 消费电子创新周期 - 全球智能手机市场温和复苏，2024年出货量12.4亿台（+6.4%），折叠屏是重要增量，预计2025年全球出货量1983万台（+6.0%），2029年达2729万台（CAGR 7.8%） [18][20][22] - 公司深度布局折叠屏UTG（超薄柔性玻璃）及配套产品，结合3D玻璃后盖、铰链等，显著提升单机ASP，受益北美大客户折叠创新 [5][42] - 端侧AI驱动智能眼镜高速增长，预计2025-2029年AI眼镜/XR头显出货量从1820万台增至1.06亿台（CAGR 55.5%），公司战略投资Rokid并下线联合产品，为北美大客户AR眼镜提供整机组装及核心部件 [5][23][35] 智能汽车十年布局 - 全球智能汽车销量预计从2025年7320万辆增至2029年9210万辆（CAGR 5.9%），中控屏、HUD、智能B柱等渗透率提升空间大 [25][27] - 公司覆盖特斯拉等30多家主流车企，中控模组、智能B/C柱、充电桩等核心产品放量；战略级产品超薄夹胶车窗玻璃具备轻量化、隔音隔热等特性，已完成认证并启动产能建设，预计2025年底至2026年初量产，四条产线满产后可匹配百万辆车 [5][34][43] - 此前墨西哥工厂拖累汽车业务毛利率（2024年该业务毛利率8.7%），但拖累因素已消除，毛利率有望恢复 [38][43] 人形机器人与AI服务器新增长极 - 全球人形机器人市场规模预计从2025年23亿美元增至2029年129亿美元（CAGR 54.4%），公司2016年布局，2025年承接智元机器人全系列业务并批量交付灵犀X1相关产品，预计2025年人形机器人出货至少3000台，四足机器狗订单2万台 [6][28][35] - AI服务器业务从机箱结构件切入，逐步拓展至液冷模组、固态硬盘组装等高附加值环节，与北美核心AI硬件客户深度协同 [6][35] - 公司定位全球最大智能机器人制造平台，采取整机组装与关键模组并进模式，国内客户欢迎整机组装，北美客户接受关键模组方案 [35] 财务表现与预测 - 2025年前三季度营收536.63亿元（+16.08% YoY），归母净利润28.43亿元（+19.91% YoY）；第三季度营收207.02亿元（+19.25% YoY），创历史同期新高 [31] - 毛利率2024年为14.6%，主要受整机组装业务（毛利率1.3%）及墨西哥工厂拖累，但结构件及功能模组毛利率保持18% [38] - 费用管控得力，2024年销售/行政/研发费用率分别为1%、4.8%、4%，经调整净利率5.5%；2025年前三季度研发费用24.4亿元，为新产品新客户奠定基础 [39][40] - 预计毛利率将从2024年14.6%提升至2025-2027年16.2%、16.3%、16.3%，ROE从2024年7.4%提升至2027年14.2% [2][45]

AGIX指数与市场表现 - AGIX指数旨在衡量通用人工智能（AGI）新科技范式，定位类似互联网时代的纳斯达克100指数 [2] - 截至统计时，AGIX指数年初至今上涨38.71%，自2024年以来累计上涨91.06%，显著跑赢标普500指数（16.30% YTD）和纳斯达克100指数（23.05% YTD） [5] - 指数成分中，基础设施板块权重最高达40.72%，本周上涨1.88%；半导体与硬件板块权重25.57%，本周上涨1.16%；应用板块权重28.65%，本周下跌0.38% [6] AI产业发展瓶颈演变 - AI产业初期瓶颈集中在算力，导致英伟达等芯片公司巨大爆发，但当前瓶颈已转向数据中心物理空间和电力供应，微软因缺乏足够的数据中心空间和电力导致部分AI芯片闲置 [10] - 内存成为AI算力升级过程中的关键硬件短板，高带宽内存（HBM）容量和带宽限制模型训练与推理效率，出现“内存墙”现象 [11] - 行业下一瓶颈将转向端侧AI，涉及用户端侧算力、低延迟保障以及云端带宽连接，英伟达与诺基亚合作开发AI-RAN技术，旨在实现“每一个基站都是一个本地AI数据中心” [11][12] - 完全由服务器端进行计算不切实际，按4K流媒体每路25 Mbps带宽需求计算，全球海底光缆总带宽理论最大仅支持约4000万用户同时使用，远不能支撑ChatGPT等超级应用用户量级 [13] 模型效率与架构创新 - 模型侧向更小更节能方向发展，Thinking Machines团队通过on-policy distillation技术将小模型性能提升至接近320亿参数大模型水平，训练步数减少7-10倍，训练效率提升50-100倍 [14] - 生物智能具备“边缘计算”能力，类似技术上的边缘计算可在离传感器最近位置处理数据，减少延迟和能耗 [12] - AMD推进软件定义AI工厂战略，通过开源的ROCm软件栈在EPYC处理器、Instinct GPU和Pensando网卡上创建标准化计算层，其Helios机架级超级计算机单机架提供1.4 exaFLOPs的FP8算力 [22][23] 科技巨头动态与市场表现 - 苹果与微软市值双双突破4万亿美元，微软凭借与OpenAI新合作协议及Azure云服务增长重返4万亿美元市值，对OpenAI约27%持股估值达1350亿美元 [18][19] - 亚马逊计划裁减约3万个企业职位，反映公司在AI技术规模化应用背景下对组织架构进行战略性调整 [17] - 亚马逊为Anthropic打造的耗资110亿美元Project Rainier数据中心园区正式启用，已部署近50万颗AWS Trainium2芯片，预计年底超过100万颗，园区总容量将超过2.2吉瓦 [21] 行业应用与监管动态 - 教育科技初创公司Super Teacher通过AI技术推动小学辅导普及化，采用确定性系统确保答案准确性，月费仅15美元，目前已吸引约2万户家庭注册 [20] - 澳大利亚监管机构起诉微软在部署Microsoft 365 Copilot时未明确告知用户可选择不含Copilot的经典版本以维持原价，个人版和家庭版订阅价格分别上调45%和29% [18] - 英伟达GTC华盛顿大会聚焦AI基础设施实践，公司季度营收达47亿美元，年增长率保持在50%，验证企业客户对AI基础设施的强劲需求 [20]

投资评级 - 报告对广和通的投资评级为“强烈推荐”，并维持该评级 [3] 核心观点总结 - 公司2025年第三季度营业收入为53.66亿元，同比下降13.69%，但剔除锐凌无线业务影响后，持续经营业务收入同比增长7.32% [1] - 2025年第三季度归属上市公司股东的净利润为3.16亿元，同比下降51.50%，剔除锐凌无线业务影响后，持续经营业务净利润同比下降2.19% [1] - 单季度经营效率初显改善，2025Q3销售毛利率环比提升2.90个百分点至18.73%，单季度经营性净现金流达3.16亿元，同比大幅转正 [6] - 公司在边缘智能领域布局深化，与禾赛科技、XREAL达成战略合作，推动AI模组方案在智能玩具、机器人等领域量产出货 [6] - 公司于10月22日成功在港交所上市，募资总额29亿港元，用于投入机器人及端侧AI研发投资并购等，增强公司实力 [6] 财务表现与预测 - 报告预测公司2025年营业总收入为75.30亿元，同比下降8%，但2026年及2027年将分别增长28%至96.18亿元和122.85亿元 [2] - 预测2025年归母净利润为4.94亿元，同比下降26%，2026年及2027年将分别增长39%和26%至6.86亿元和8.65亿元 [2] - 预测毛利率将从2024年的19.3%小幅下降至2025E的18.5%，并进一步降至2026E及2027E的18.0% [13] - 预测净资产收益率将从2024年的19.8%下降至2025E的9.9%，随后在2026E和2027E回升至10.3%和12.0% [13] 业务发展与战略布局 - 公司与禾赛科技联合发布基于激光雷达+双目视觉+RTK的机器人多模态融合感知与控制解决方案，瞄准智慧家庭、智能制造等场景 [6] - 公司与XREAL合作，凭借轻量化、低功耗的AI解决方案与低时延通信能力，推动消费级AI眼镜产业发展 [6] - 公司端侧AI解决方案收入实现较大幅度增长，展现出在边缘智能赛道的前瞻卡位能力 [6] - 港股上市募资将用于机器人及端侧AI研发投资并购、偿还银行贷款及补充流动资金，有望释放增长势能 [6] 估值与市场表现 - 当前股价为27.31元，总市值为24.6十亿元 [3] - 基于预测，公司2025年每股收益为0.55元，对应市盈率为49.7倍 [2] - 过去12个月公司股价绝对上涨69%，相对沪深300指数上涨50% [5]

投资评级 - 报告对炬芯科技的投资评级为“强推”，并予以维持 [1] - 目标价为87.58元，当前股价为59.02元，隐含约48.4%的上涨空间 [3] 核心观点 - 公司持续刷新单季业绩记录，份额提升与端侧AI卡位共同驱动高速成长 [1] - 2025年第三季度营收达2.73亿元，同比增长46.64%，环比增长6.16% [1] - 2025年第三季度归母净利润达0.60亿元，同比增长101.09%，环比增长20.72% [1] - 2025年第三季度扣非归母净利润达0.61亿元，同比增长145.15%，环比增长28.31% [1] - 公司盈利能力显著提升，25Q3毛利率为51.44%，同比提升3.28个百分点，净利率为22.08%，同比提升5.98个百分点 [8] 主要财务指标与预测 - 预测公司2025年营业总收入为9.86亿元，同比增长51.3%，归母净利润为2.12亿元，同比增长98.8% [3] - 预测公司2026年营业总收入为13.24亿元，同比增长34.3%，归母净利润为2.95亿元，同比增长39.2% [3] - 预测公司2027年营业总收入为17.45亿元，同比增长31.8%，归母净利润为3.97亿元，同比增长34.7% [3] - 对应每股收益2025E/2026E/2027E分别为1.21元/1.68元/2.27元 [3] - 当前市盈率基于2025年预测为49倍，基于2026年预测为35倍 [3] 业务驱动因素 - 蓝牙音箱SoC芯片在头部音频品牌中渗透率持续提升，产品价值量与合作深度同步增强 [8] - 低延迟高音质无线音频产品需求旺盛，公司在无线麦克风、电竞耳机等领域具备卡位优势，销售额高速增长 [8] - 端侧AI处理器芯片成功应用于头部品牌高端音箱等产品，市场渗透率大幅提高，相关销售收入实现数倍增长 [8] 技术研发与未来布局 - 公司持续推进存内计算技术研发，第一代端侧AI音频芯片推广顺利，多家头部品牌项目已立项并将量产 [8] - 面向低延时私有无线音频领域的客户终端产品已率先完成量产 [8] - 正稳步推进第二代存内计算技术IP研发，目标实现NPU算力数倍提升并全面支持Transformer模型 [8] - 持续加大下一代私有协议研发投入，以提升无线传输带宽、降低延迟及抗干扰性能 [8]

行业与公司 * 纪要涉及的行业主要为消费电子行业和半导体行业（包括上游设备材料、晶圆制造、封装测试、芯片设计等）[1][4][6] * 纪要重点讨论的公司包括苹果及其供应链公司、中芯国际、华虹半导体、通富微电、伟测、以及国产AI芯片、存储芯片相关企业[1][4][9][11] 消费电子板块核心观点与论据 * 消费电子板块估值上涨超过EPS增长 主要驱动力来自端侧AI硬件（如AI眼镜）和苹果供应链公司[3] * 苹果新品表现良好 但整体手机市场需求较弱[1][3] * 短期关税扰动对消费电子板块影响有限 因有过往经验且苹果等核心品牌仍处豁免状态[2] * 下半年消费电子基本面预计优于上半年 受益于传统旺季和苹果新品[1][5] * 长期看好三个方向：果链龙头公司、端侧AI硬件、竞争格局良好的平台型龙头公司[5] 半导体行业核心观点与论据 * 半导体上游设备和材料板块关注度提升 晶圆制造产能利用率高 中芯国际、华虹半导体等公司利用率达较高水平[1][4][9] * 行情支撑来自四个方面：资本市场融资效应、行业基本面、板块轮动效应、地缘对抗效应[1][6] * 国内存储企业（如NAND、DRAM）上市加速 有望带动半导体设备订单增加[1][6] * 国内NAND国产化率已较高 DRAM仍有提升空间 扩产计划持续[7] * 2024年末至2025年资本市场变化消除了对中国半导体设备市场资本开支见顶的疑虑 全国每年资本开支约400亿美元 总额预计持续增加[7] 半导体设备与制造进展 * 半导体设备市场在新进制程芯片研发和良率提升方面取得进展 上市公司2025年订单收入不同幅度上调[8] * 成熟制程光刻机有显著突破 增强了市场对国产替代的信心[8] * 晶圆生产后转入封测环节 推动通富微电、伟测等封测企业产能利用率提升 分装后道设备需求增加[4][8][9] * 中芯国际交易逻辑围绕国产在地生产及良率提升 华虹半导体交易逻辑围绕收购华力微电子5厂及转向更多收购和偏先进产品[11] 芯片设计与国产算力 * 国产AI芯片在12纳米及N+1节点上获客户认可 并在N+1产线上大量流片 为更先进制程扩展带来乐观预期[4][15] * 尽管2025年因供给受限业绩环比增长可能不明显 但展望2026年业绩预期相对乐观[15] * 中长期坚定看好国产算力芯片 存储类芯片与国产AI芯片形成配套[4][17] * 中美科技摩擦可能导致高科技芯片分叉路径清晰 为国产算力提供巨大天花板[14] 其他重要内容 * 半导体材料端硅片领域变化明显 存储及各类芯片带动硅片消耗量增加 海外硅片价格上涨带动国内硅片板块估值修复[10] * 端侧设备需要终端催化 11月前后是国内模型迭代密集发布期 端侧模型能力变化可能对SOC板块产生边际催化作用[16] * 中美冲突加剧表明自主可控成为重点 晶圆制造、前道设备等核心国产替代板块贝塔属性突出 市值偏小的半导体材料及后道设备Alpha属性更明显[12] * 海外算力链面临AI货币化长期进程预期分歧的核心矛盾 但贸易摩擦潜在升级政策风险可控性较高[18][19] * 海外算力链建议关注回调后配置机会 核心个股如旭创、新易盛等估值合理且未来几个季度业绩确定性较高[21]

行业与公司 * 纪要涉及的行业为AIoT（人工智能物联网）行业，特别是端侧AI和IoT领域 [1] * 纪要重点分析的公司包括乐鑫科技（全球领先的WiFi MCU供应商）、英伟达、Deepseek、Yuran创新、涂鸦智能和小米 [2] 核心观点与论据 **端侧AI发展基础** * 端侧AI落地基础日益稳固，主要驱动力为推理成本大幅下降、模型性能持续提升以及模型厂商竞争加剧 [2] * 英伟达通过硬件升级和架构优化降低AI推理成本和功耗，例如从Hopper到Blackwell再到Ruby系列的演进，并推出针对特定工作负载的Robin CPX GPU [4] * Deepseek通过架构创新降低成本，其V2模型采用稀疏MOE架构，相比V1稠密模型节约40%以上训练成本，并使用MLA注意力机制优化推理成本 [5] * Deepseek R1运用蒸馏技术，在保持性能的同时降低计算复杂度和存储需求，加速端侧AI落地，同时模型价格因竞争而普惠化 [5] **端侧AI应用落地** * 端侧AI目前主要以AR玩具为先导实现落地，因AR玩具用于非严肃场景，对硬件和模型性能要求较低 [6] * Yuran创新推出的AR玩具Bubble Popper上市首月销量突破1万台，目前累计销量超过20万台，其第二代产品Coco Mate体验更丝滑 [6] **AIoT行业景气度与关联** * IoT行业整体景气度向上，云平台如涂鸦智能自2023年三季度持续高增长，今年上半年同比增长15%，二季度首次实现单季度GAAP经营性盈利 [8] * 下游终端方面，小米最新季度IoT业务创历史新高，同比增长45%左右，其中智能家电收入增长66% [8] * AIoT是端侧AI的关键路径，IoT连接设备数量增长拉动端侧AI需求，端侧AI则通过提升设备智能化程度加速物联网应用落地，两者相辅相成 [3] **乐鑫科技业务表现** * 乐鑫科技连续多个季度营收超预期增长，今年单二季度在去年高基数上仍实现接近30%的营收增速，预计全年营收增长可达30% [2][9] * 公司传统智能家居业务维持10%-15%的行业增速且高于整体水平，同时AR玩具等新产品开始贡献营收 [9] * 公司产品矩阵包括成长期产品（C2, C3, C6, S3）和新兴期产品，S3是端侧AI落地的核心产品，可外接屏幕 [10] * 公司在研发下一代P4/P5芯片（聚焦camera领域）、WiFi 6E产品（计划2026年1月量产）以及端侧AI芯片，为未来增长提供动力 [10] **乐鑫科技盈利能力与商业模式** * 公司凭借高可靠性维持约40%的毛利率，费用管控良好，利润率持续提升，2025年单二季度归母净利润实现70%以上的增长速度 [11] * 公司采取to D to B商业模式，通过开发者生态拓展业务，拥有超过15万个开源项目，吸引了字节跳动和OpenAI等大厂合作 [12] * 开发者生态降低了客户IoT开发门槛，形成了独特优势，助力公司占据全球WiFi MCU市场30%以上份额，在细分WiFi领域位居全球第一 [12][14] 其他重要内容 * IoT连接方式中，短距连接（如蓝牙、WiFi）是主流，占总数超过70%，当前多数AR玩具都配备WiFi功能 [7] * 乐鑫科技与字节跳动联合发布AR加硬件制约计划，OpenAI发布了基于乐鑫S3芯片的嵌入式SDK，实现IoT设备直接连接OpenAI模型 [13] * 公司业务正从传统IoT WiFi连接拓展到路由、WiFi 7及未来端侧AI芯片 [14]

纪要涉及的行业或公司 * OpenAI 积极布局硬件领域 预计2030年相关收入接近500亿美元 相当于全球智能手机市场规模的10% [1] * 苹果公司 iPhone 17系列在大陆市场销售火爆 供不应求 表现好于过去4-5代 [1][14] * Meta公司 发布Raven Display AR眼镜 定价799美元低于预期 并推出多款针对不同应用场景的产品 [1][18] * 瑞芯微 通过3588旗舰芯片完成第一阶段蜕变 成为以高端芯片为主导的企业 明年计划推出3688新款芯片 [2][21] * 恒玄科技 专注于低功耗可穿戴设备 其6000系列旗舰芯片面向手表和眼镜市场 采用6纳米先进制程 [21] * SOC行业 计算加连接成为发展路径 传感技术得到更多布局 高度集成化趋势推动SOC芯片发展 [2][21] 核心观点和论据 **OpenAI硬件布局战略** * 战略目标是成为全战型闭环公司 涵盖大模型应用 ToC端硬件以及服务器和芯片布局 [1] * 主要目的是提高变现效率 利用7亿周活跃用户数据进行模型训练 通过端侧硬件提供算力支持减轻云端成本 抢占人机交互入口 [1][4] * 产品形态可能包括智能音箱 穿戴设备如AI pin以及机器人 可能采用会员绑定销售策略如购买高级会员赠送硬件或购买硬件赠送会员 [2] * 新产品短期内难以替代智能手机 而是作为手机的延伸 但长期可能改变人机交互模式 [5] **人机交互变革与投资机会** * 人机交互方式变革将带来智能手机时代的新投资机会 关注与模型强绑定的硬件产品 以及买硬件送软件 买会员送硬件等模式 [1][6] * 端侧AI硬件探索从2024年开始加速 手机厂商和3C创新公司都在探索 随着应用逐渐成熟 相关硬件迭代正在加速 [7] * 其他科技巨头如苹果 亚马逊 谷歌和Meta可能会有新动作 端侧AI硬件成为重要战场 [8] **消费电子创新与供应链** * 消费电子行业由产品创新带动需求爆发 中国积累了成熟制造业经验和工程师红利 成为全球消费电子中心 [9] * 中国供应商在全球消费电子产业中占据核心地位 形成核心产业链 很难转移 [10] * 优选果链龙头公司 代表最优质制造能力和生产水平 同时关注平台型公司而非单一产品公司 [12][13] **具体产品市场表现** * iPhone 17系列供不应求 反映外观显示 电池 摄像及散热等内部功能升级带来的强劲换机需求 AI技术对海外销量有拉动作用 [1][14] * Meta的Raven Display AR眼镜定价799美元低于预期 预计显著提升出货量 明年下半年计划发布双目显示版本进一步降低成本 [1][18] * AI眼镜可能成为重要技术趋势 Meta等公司努力将算力放置在端侧设备如腕带上 使其逐渐演变为独立终端 [20] **SOC行业发展趋势** * SOC行业并购频繁 计算加连接成为发展路径 传感技术得到更多布局 高度集成化趋势推动SOC芯片发展 [21] * 恒玄科技6000系列旗舰芯片面向手表和眼镜市场 提供更高算力 采用6纳米先进制程 集成A核与M核架构保持低功耗 [21] * 瑞芯微3588及3576高端芯片销量显著增长 占收入比例接近一半 明年3688新款芯片采用更先进制程 更高算力及更高单价 [21] 其他重要内容 **苹果未来规划** * 苹果将在软硬件协同方面持续布局AI 半年内Siri将大幅升级并落地 2026年上半年发布适配Siri智能化升级的新产品如增加传感器后的AirPods 2026年下半年可能推出手表创新 2026年底或2027年初可能开拓眼镜品类 [16] **果链供应商拓展** * 果链供应商不仅专注传统消费电子领域 还积极开拓通讯 机器人等新兴下游领域 新业务带来基本面弹性增长 中长期有望超越果链平均估值水平 [17] **NPU技术进展** * 瑞芯微发布全球首发嵌入式DRAM架构NPU 引领行业技术发展 NPU技术积累自2018年通过IP自研迭代 产生强烈市场影响力 [21] * 瑞芯微182X系列在运行3B和7B模型时首次延迟分别为0.16秒和0.32秒 测试结果显示几乎感觉不到延迟 [22] * 瑞芯微规划1860系列新产品 与下一代旗舰芯片3688搭配使用 预计推出算力接近100 TOPS的芯片 NPU芯片单价将超过352系列 未来一到两年内可能带来收入结构大幅变化 [23] **AI眼镜产业链影响** * 带显示版本的AI眼镜可能成为行业主流 约一半新款眼镜将搭载显示功能 引发对光学模块如光波导 LCOS Micro LED等的需求增长 [20] * 具备上游光波导供应能力和整机组装能力的公司在客户合作和盈利能力方面具有优势 [20] * 从2025年到2026年 将有更多重磅级产品落地 如苹果预计在2026年底至2027年推出类似形态产品 AI眼镜可能是出货量和增速最快或最大的单一产品 对上下游产业链包括核心芯片 存储 光学及整机组装都有显著拉动作用 [20]