公司战略与产品布局 - 联想中国升级"日出东方"战略 聚焦3S转型和全栈AI 并推出业界首个个人超级智能体联想天禧[2] - 公司上线联想个人云 天禧升级为端云一体混合架构[2] - 联想发布全球首个企业超级智能体联想乐享 与研发/供应链/营销等领域智能体组成"智能体军团"[3] - 形成联想乐享超级智能体领衔 领域智能体协同的"硅基战队" 将创新生产力融入工作[3] 销售表现与市场推广 - 联想AI终端表现亮眼 上一财年AIPC销量达100万台 新财年以来已突破85万台[2] - 联想乐享对线上线下销售拉动效应明显 相比试运行期销售额增长13.6倍[3] - "乐享壹号"进店后吸引客流环比提升69% 销售额环比提升44%[3] - 通过国补叠加教育特惠 以旧换新补贴等多重福利降低AI产品购买门槛[1][2] 年度活动与用户互动 - 2025联想超级联萌节于8月18日正式启动 为第十场年度活动[1] - 策划"走进联想"AI特色体验 神秘球星担任"一日店长"等活动[1] - 活动期间将与会员共同走进甘肃甘南州小学 用AI助力高原教育[4] - 活动覆盖两亿"联萌"用户 体现科技普惠与人文关怀交融[5]

活动概述 - 联想于8月18日启动第十届超级联萌节 主题为“万物有AI” 聚焦AI普惠与体验焕新 [1] - 活动通过多重福利特惠和特色体验 降低AI产品使用门槛并深化客户互动 [3][6] 促销与福利 - 提供国补叠加教育特惠 以旧换新补贴等福利 用户购机立减高达4000元 并享受100%中奖抽奖 [3] - 学生群体购买指定PC和平板可享5折配件优惠 +99元得价值699元打印机 大学生及高考生额外享受9折起优惠和购三件套送价值1899元自行车 [4] - 购买Think系列产品有机会获得最高5000元旅行基金 含机票酒店 [4] - 联合携程推出购机赢百元旅行基金活动 提供景区门票优惠券 [4] AI产品与技术进展 - 联想推出个人超级智能体“天禧” 具备AI操控 翻译 搜索 服务和笔记五大功能 嵌入AI PC 手机 平板及AIoT设备 [5] - 天禧在AI PC终端平均用户周活率达40% 用户净推荐值超40% [6] - 上一财年AI PC销量达百万台 新财年销量已破85万台 [6] - 发布企业超级智能体“联想乐享” 组成智能体军团 覆盖研发 供应链等多领域 [9] 客户体验与活动 - 在四城举办AI特色体验活动 包括参观未来中心 工厂及AI大师课 邀请200余位用户参与 [6] - 邀请中超球星担任一日店长 在杭州门店开展互动游戏 赠送签名照和围巾 [7] - 硅基员工“乐享壹号”进驻门店 可扮演产品经理 销售顾问等角色 提供一站式服务 [9] - 乐享智能体拉动销售额增长13.6倍 “乐享壹号”进店后客流量环比提升69% 销售额环比提升44% [11] 公益行动 - 联想与会员公益代表走进甘肃甘南州小学 建设联萌图书馆和再生电脑教室 [3][12] - 计划于9月初为乡村儿童开设AI第一课 由高管与硅基老师共同授课 [12]

开放计算技术大会核心议题 - 2025开放计算技术大会聚焦MoE大模型与AI智能体技术发展趋势 探讨如何通过开放计算实现纵向扩展性能(Scale up)与横向扩展效率(Scale out)的协同发展 [1] - 开源开放的全球化协作平台成为AI时代主流趋势 通过提升单系统性能满足万亿参数大模型需求 同时应对GW级AI数据中心的系统性工程挑战 [1] - 大会由OCP与OCTC联合主办 主题为"开放变革：筑基、扩展、进化" 覆盖计算 存储 网络 液冷等基础设施创新及算法与算力系统协同 [1] 开源开放对AI产业的影响 - 开源大模型(Llama3 DeepSeek Qwen等)降低AI技术门槛 推动研发范式从封闭转向开放协作 加速实现"智能平权" [3] - 公共云平台与模块化AI基础设施普及 为开源模型规模化落地提供开放算力基础 驱动海量长尾应用爆发 [3] - 开放计算增强数据中心产业链协同效应 对快速迭代的AI产业至关重要 [3] MoE大模型与计算架构创新 - MoE大模型参数量高速增长 对单系统算力密度与互联速率提出极致要求 带动计算架构变革 [4] - 超节点计算架构在高速互联 通信协议 内存控制等维度实现全创新 满足万亿参数MoE大模型需求 [4] - 单机柜功率将从100+kW跃升至1MW以上 AI数据中心电力需求步入GW级 需全球产业链协同应对 [4] GW级AI数据中心的挑战与机遇 - GW级AI数据中心需优先考虑电力供给 中国可再生能源发电量达8160亿千瓦时(占总量35.9%) 具备能源基础设施优势 [5] - 面临全光互联方案 能效管理技术 基建模式等挑战 需产业链协同创新与跨社区协作 [5] - OCP筹备成立"GW级开放智算中心OCP中国社区小组" 推动AI开放系统战略在中国落地 建立全球性标杆 [5] 开放计算的全球化协作 - 开放计算技术大会将打造全球开源开放联合体 为数据中心产业链搭建全球协作平台 [6] - 推动跨国开发者参与开放计算项目 加强产业链互联互通 促进供应链创新融合 [6]

上海AI普惠模式 - 上海定义以人民性为根基的AI发展模式 通过公共算力池和普惠设施降低AI使用门槛 实现技术平权 [2][3][25] - 全市部署全球最大新型城域网"智云上海" 用户规模居全球首位 实现全城上云和毫秒级低时延算力调度 [39][40][41] - 公共算力服务平台提供算力超市 AI超市和模型超市 企业可获取普惠算力及数字员工服务 降低创新成本 [49] 基础设施与算力布局 - 上海电信2018年实现全城千兆覆盖 截至2025年4月千兆用户达393.6万户 2000Mbps用户16.5万户 [43] - 临港算力群为国内首个国产单池万卡液冷集群 通过公共算力平台向企业提供国产化智算服务 [49] - 新型城域网支持东西向流量调度 青浦与临港智算中心协同云边端 满足未来算力分布式需求 [81] 应用场景与产业融合 - 老友亭提供方言识别 刷脸叫车及免费助老服务 2020年升级为5G小微基站 2025年集成AI社工功能 [23][48] - 洋山港2025年上半年集装箱吞吐量1402万标准箱（同比增7.3%） 结合智能装卸与无人码头技术 [70] - AI家智屏搭载1Tops本地算力 支持星辰大模型与DeepSeek大模型 实现家庭端普惠算力覆盖 [47][72] 产业发展规模 - 上海人工智能企业从2018年1000家增至2025年超10000家 从业人员从10万人增至近30万人 [68] - 产业规模从2018年1340亿元增长至2024年超4000亿元 信息服务业2025年上半年增加值同比增14.6% [67][68] - 2023年金融市场交易额3373万亿元 全球排名第6 为AI提供多领域落地场景 [66] 技术自主与安全 - 智云上海构建城市级安全内网 保障极端情况下网络不间断 支撑国家AI战略自主可控 [52] - 通感一体技术应用于黄浦江航道 5G-A万兆游轮实现水域高效通航 提升航运智能化水平 [71]

边缘计算战略发布 - 爱芯元智在WAIC 2025发布边缘计算战略，强调AI正处于从技术走向产品的临界点，但规模化落地仍面临成本、实时性、数据隐私等挑战 [2] - 云边端三级结合的基础设施成为必然趋势，智能汽车、智慧家庭等场景对边缘侧和端侧智能需求迫切 [2] - 公司专注于提供高智价比的AI芯片，通过标准化开发工具和算法优化框架降低合作伙伴技术开发门槛，构建"边缘智能共同体" [2] 技术产品与生态合作 - 无问芯穹推出端侧智能产品矩阵，包括终端本征大模型、Mizar推理引擎及LPU处理器IP，与爱芯元智联合攻克端侧推理难题 [3] - 广和通与爱芯元智在无人零售店方案中合作，通过视觉识别、大语言模型及用户画像分析实现低成本高效率部署 [3] - M5Stack与爱芯元智联合研发多款产品，以模块化标准化模组快速交付降低客户成本 [3] 行业应用与创新案例 - 灵境声学与爱芯元智共创【灵境Umix AI】全景声行业大模型，实现7.1-9.3.6无限全景声内容和深度场景适配，应用于汽车音频、智能家居等领域 [4] - 该方案搭载爱芯元智AI芯片，通过混合精度NPU赋能算力，大幅降低品牌合作和技术开发成本 [4] - 爱芯元智正式启动边缘计算业务线，以AI芯片为核心构建边缘智能共同体，推动AI普惠 [4]

行业竞争格局 - 年初Deepseek R1开源模型引发行业震动，几乎成为所有下游AI应用厂商的选择，部分资本市场人士认为大模型战争已结束 [1] - MiniMax CEO闫俊杰认为AI领域将维持多玩家并存格局，不同模型因对齐目标差异而具备独特优势（如程序员能力、情商对话、想象力等）[2] - 开源模型影响力持续扩大，最佳开源模型性能已逼近闭源模型，例如月之暗面Kimi K2在代码和Agent任务能力上接近OpenAI/Anthropic水平 [3] 技术演进趋势 - MiniMax推出全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1，在长文本处理任务中计算量仅为DeepSeek R1的25% [4] - 模型优化带来显著成本优势：8万Token深度推理时算力需求为竞品30%，10万Token生成时仅需25%算力 [4] - 行业算力增长未导致模型规模同比扩张（如Kimi K2总参数1T，激活参数32B），因公司需平衡参数量与计算速度 [4] 成本与需求动态 - 未来1-2年顶级模型的推理成本可能再降一个数量级，单模型训练成本不会显著增加 [5] - 算力消耗呈指数级增长：单个对话Token消耗从几千增至几百万，因AI解决更复杂问题且用户基数扩大 [5] - 混合架构技术（如闪电注意力机制）推动效率提升，使模型在保持性能同时降低资源需求 [4]

公司文化与组织管理 - 公司内部沟通主要依赖Slack而非邮件，员工一年仅收到约10封邮件[18] - 采用自下而上的研究文化，初期无季度计划，研究进展通过试错推进[19] - 领导晋升机制注重实际能力而非表面功夫，优秀想法和执行是关键[20] - 团队风格差异显著，研究、应用和市场团队工作节奏完全不同[17] - 公司规模从1000人快速扩张至3000人，工龄1年员工可排进前30%[15] 产品开发与创新机制 - 鼓励"行动为先"文化，员工可自发启动项目无需请示，Codex发布前存在3-4个并行原型[21] - 研究员被视作"小型CEO"，自主寻找问题并验证想法[22] - 战略调整迅速，3000人规模仍保持高效决策能力[25] - Codex从首行代码到发布仅用7周，团队每日工作至深夜[48] - 产品发布后53天内生成63万个公开PR，平均每位工程师贡献7.8万个[53] 技术架构与基础设施 - 采用超大单体Python代码库，风格多样但缺乏统一规范[39] - 全部服务运行于Azure平台，主要依赖Kubernetes/CosmosDB/BlobStore[40] - 基础设施呈现早期Meta特征，自研类似TAO的图数据库[41] - 代码库存在重复问题，如队列管理库有5-6个不同版本[43] - 后端单体服务存在持续集成问题，测试用例常需运行半小时[44] 行业竞争与市场定位 - 公司同时在API、深度研究、硬件、编码代理等多领域展开竞争[33] - AGI领域形成OpenAI、Anthropic、谷歌三强争霸格局[56] - 产品设计侧重个人用户视角，Pro订阅是核心衡量指标[57] - 模型训练经历从实验到工程的转化过程，需处理分布式系统问题[57] - GPU成本远超其他开支，Codex单个功能成本等同Segment整体基础设施[32] 安全与保密机制 - 高度重视实际风险如仇恨言论、生物武器等，而非理论风险[30] - 内部信息严格保密，Slack工作区实施权限分级管理[25] - 产品服务数亿用户涉及医疗/心理咨询等敏感场景[26] - 媒体高度关注导致未发布功能常遭提前泄露[25] - 安全团队重点解决提示注入等实操性问题[30] 人才与团队动态 - 团队流动性高，可快速调配ChatGPT工程师支援其他项目[35] - 高管深度参与日常讨论，包括Greg Brockman等均在Slack活跃[36] - 工程团队吸引大量Meta人才，带来基础设施经验[41] - Codex团队由8工程师+4研究员+2设计师组成，高度自治[51] - 新员工周边产品采用限量发售模式，首次发售导致Shopify崩溃[31]

人工智能赋能社会困弱群体 - 高质量语料在AI训练中至关重要 但老年人、残障人士等社会困弱群体相关语料稀缺 导致服务他们的AI产品难以优化 加剧"弱者恒弱"现象 [1] - 腾讯与百余家社会组织公益共创AI向善语料库（老年文本库） 包含8047组老年人日常生活问答对 涵盖健康、心理、关系等多方面 面向公益组织和非营利性研究机构开放申请 [1][6][8] - 这是国内外首个通过社会公益共创构建又面向公益组织开放的老年语料库 探索创新了中文公共语料库构建与开放的新方法 [1] 语料库构建与效果 - 语料库构建采用"先共创 再共享 先爱 再AI"的行动路径 通过公共协作收录一线专家的人文关怀 助力公益组织提升AI能力 [6] - 清华大学未来实验室评测显示 搭载AI向善语料库后 大模型在老年人"情感互动与共情"和"社会适应性与文化敏感性"方面有明显提升 [13][16] - 复旦大学老龄研究院教授申琦介绍面向高校、非营利性研究机构的申请办法 [29] 应用案例与研究成果 - AI4Good团队试用语料库开发"长者智慧绘本" 显著提升交互能力 包括深度共情与肯定、主动关怀与陪伴 缓解长者情感孤独 [34][36][38][40] - 北京邮电大学张为威老师研究发现 语料库展示老年人深层情感诉求 需求常具交织性 情境具整体性 提出AI适老黄金法则：先共情再解答、口语化表达、身份明示 [44][46][48] - 浙江大学学生团队基于语料库研究 推翻传统"温和劝导"模式 建立PRAAM框架 使AI回答关键信息聚焦度更高、行动意愿转化率提升 [54][56][57] 社会价值与未来展望 - 预计2035年我国60岁及以上老年人口将突破4亿 占比超30% 进入重度老龄化阶段 养老服务业既是民生事业也是朝阳产业 [8] - AI向善语料库开放8047组语料数据 为构建包容性长寿社会提供支持 连接技术与人文 [52][59] - 语料库收录边缘群体声音 让科技普惠拥有跳动的脉搏 映出银发浪潮中每一朵浪花的美丽容颜 [60][61]

公司荣誉与AI战略布局 - 联想连续第二年入选"中国卓越管理公司"榜单 [1] - 公司自2017年起前瞻布局人工智能，打造擎天智能IT引擎，形成全栈AI产品、解决方案和服务 [1] - 已累计助力上百万中国企业智能化转型 [1] 超级智能体发展 - 2025年被业内视为超级智能体元年 [2] - 联想发布多款超级智能体产品：天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体、城市超级智能体 [2] - 乐享超级智能体上线后客户周活提升270%，订单转化率提升30% [2] - 内嵌乐享超级智能体的"硅基员工"带动旗舰店进店客流环比增长69% [2] - 已与福建武夷山、湖北宜昌和上海虹口达成城市超级智能体战略合作 [2] AI技术积累与产品矩阵 - 联想用8年时间持续夯实"AI底座" [3] - 擎天智能IT引擎已从1.0进化到4.0阶段 [4] - 形成三大AI产品线：AI终端、AI基础设施、AI解决方案与服务 [4] - 天禧个人超级智能体带动联想AIPC销量超百万台 [4] - AI基础设施完成"一横五纵"布局，在异构算力管理、液冷和服务领域具竞争优势 [4] - AI解决方案与服务采用"一擎三箭"策略，面向政企、中小企业及消费市场 [4] 行业发展趋势 - 中国AI产业从快速滑行进入起飞阶段 [4] - 联想以"混合式AI加速中国智能化转型"为使命，推动AI普惠 [4] - 公司开启面向人工智能的全新十年，共建开放协同的AI产业生态 [4]

云终端市场概况 - 2025年最火的云计算概念是云终端，全球市场规模已突破280亿美元，年复合增长率18.5%，中国市场份额占35%[2][3] - 中国云终端市场2024年总出货量421.7万台，同比增长40%，预计2029年市场规模将达962万台，五年复合增长率16.6%[6] - 行业参与者包括华为、戴尔、惠普、中兴、升腾、深信服、移动、电信、联通、百度、阿里、腾讯等[7] 技术基座与华为云突破 - 云终端定义为以云计算为核心，通过网络将计算、存储、应用等资源迁移到云端的新型终端形态[12] - 华为云发布CloudDevice全系列产品，包括云手机、云PC、云Pad等七大云终端产品，并联合发布技术标准[9][20] - 华为云突破"云网端边芯"全栈技术，实现多端协同、极致体验、智能随身三大核心能力[22][26] 应用场景与行业案例 - 2024年中国云终端B/G端商用市场出货量338万台，同比增长23.5%，教育、制造、金融为三大主力行业[29] - 华为云与某运营商合作云手机项目，累计活跃用户超3000万，同比增长210%，算力规模250 PLFOPS[31] - 华为云在政务、家居、教育等领域创新应用，如政务机器人响应速度从3秒缩短至1秒内[32] 行业标准化与生态共建 - 华为云联合信通院发布《基于云网端边芯协同的云终端技术标准》，推动产业规范化[33] - 标准设立可靠性指标和性能指标，华为云CloudDevice在两项指标上均获"引领级"认证[33][34] - 2024年中国云终端C端消费市场出货量84万台，同比增长203%，AI普惠推动需求共振[37][39]