行业与公司 * 行业涉及科技（TMT 电子 传媒 计算机 通信 硬科技 软科技 半导体 光模块 PCB） 金融（银行 券商） 地产 顺周期（钢铁 有色金属 基础化工 机械工程） 消费（农林牧渔 轻工制造 社会服务） 资源（石油石化 煤炭）及主题板块（工业金属 房地产精选 汽车零部件 存储器 PPP 航运 猪产业 新老基建 半导体材料）[1][14][15][16][26][28][29][30][31] * 公司提及甲骨文（利好驱动硬科技） 首开（资本运作涨停） 苏宁环球 华夏幸福 荣盛（老牌地产公司上涨） 中信 国泰君安（大券商创历史新高）[10][15][27] 核心观点与论据 * 市场总体判断为系统性牛市 是对2015年5178点下跌9年的反弹 目标位至少4130点（下跌后的0.618位置） 中线仓位无需因短期波动减仓[1][4][17] * 上证指数已完成日线级别四浪调整（最低3732点）并进入五浪上行阶段 预计将反弹至4130点附近 在3700点附近完成短期调整后上升趋势将继续[1][2][5][11][13][17] * 创业板指数创新高但面临技术压力位和平行通道上沿 需关注其表现判断是否回调或突破 若突破则有进一步上涨潜力 其处于日线MACD顶背离状态 上沿阻力位在3150点附近[1][3][6][23] * 市场行情由资金和情绪驱动（非基本面） 交易量大资金充裕 导致K线波动加剧且调整时间缩短（例如8个交易日完成四浪调整） 在流动性驱动的牛市中快速调整正常[1][7][8] * 市场反转信号是上证指数突破3830点关口 确认四浪调整结束进入五浪阶段 不需等到创新高即可判断[11] * 未来行情预期 大概率出现科创50和创业板继续波动 上证指数二次探底带来右侧买入机会 但也可能出现单针探底后迅速拉升（如受甲骨文利好影响）[12] * 市场在达到4130点前可能有几种变化 直接快速上行 先创新高后背驰调整再上涨 或在背驰中遇利空下调至3950-4000点左右 从当前情绪资金状况中美谈判和汇率看 上行至4000点以上的概率较高[18] * 未来几个月市场走势 参考2015年牛市五浪用了约26个交易日 因当前杠杆率下降和信息传递速率更快 预计本次运行需要两到三个月 从四季度视角看市场仍较为安全 有望继续上行300点左右[19] * 4100-4130是阶段性阻力位 因是2015年以来下跌反弹的斐波那契61.8%回撤位 也是平行通道上沿 但未必是这轮系统性慢牛行情的顶部 目前处于周线大三浪中的日线五浪阶段[20][21][22] * 投资策略 中期仓位应继续持有不轻易减仓 在达到4100点前不建议主动降仓 错过买点可通过短期操作增仓（如盘中大幅回调时短线买入两周左右卖出）或选择低估值板块（地产基建工程社服）[24][28] * 行业配置建议 减持位置较高的硬科技（军工电子新能源） 保留软科技（计算机传媒） 增加金融股配置（小银行小券商） 新增仓位往顺周期方向倾斜（CPI端或PPI端相关的消费和周期股）[25][26][27][29] * 地产板块受关注 指数位于年线上方 是长周期见底后的转折点 其上涨主要是交易层面驱动（如首开资本运作）而非信息面驱动[15] * 顺周期板块（钢铁有色金属基础化工）随地产上涨表现良好 有色金属受工业金属带动 银行板块跌幅居首但小银行有不错涨幅 石油石化煤炭家电等红利类板块整体表现较差[16] 其他重要内容 * TMT相关行业（电子传媒计算机通信）表现突出 电子行业异常活跃 在中美科技摩擦背景下有先知先觉资金布局 甲骨文利好驱动硬科技变化[10][14] * 通过对比2015年4月底至5月初的调整（第四浪仅用七个半交易日从4000点冲到5200点）来判断当前市场[8] * 计算出调整区间在3750至3700之间 确认应在波动期间增配 在3550点以上建议持有仓位不参与倒差[7] * 广义成长股内部开始从单一压科技向科技加顺周期同步进行过渡[29] * 本周排名靠前的一级行业包括农林牧渔（连续两周排名第一）地产传媒电子通信有色金属轻工制造及社会服务 二级行业包括林业电力设备电源设备畜牧业稀有金属及工业金属等[30] * 主题板块得分排名靠前的包括工业金属指数房地产精选指数汽车零部件指数存储器指数及PPP指数等 新老经济均有机会[31] * 使用动量雷达工具对主题进行精细化研究[31]

全球股指表现 - 上周全球股指多数上涨 亚太市场领涨 港股恒生科技指数大涨5.3% A股深证成指累涨2.1% 创业板指累涨2.1% [1] 券商策略观点 - 中信证券指出行情大多跟出海相关 配置应坚守资源+新质生产力+出海 聚焦资源/消费电子/创新药/化工/游戏/军工 日均成交回归1.6-1.8万亿元可消化情绪溢价 [1] - 华泰证券多维择时模型累计收益40.41% 持续看多A股 看好酒类/贵金属/银行/石油石化 新增食品/煤炭行业 [1] - 光大证券持续看好牛市 认为估值合理未透支 关注美联储降息和公募资金回暖 9月配置电力设备/通信/计算机/电子/汽车/传媒 中长期重点关注TMT主线 [2] - 中金指出南向资金加速流入港股 恒指站上26000点 风险溢价降至5.1%为2018年初以来最低 建议关注有基本面结构和中期不输空间的板块 [3] - 信达证券认为9月是快牛和慢牛分水岭 若为快牛则10月后可能开启连续上涨 当前牛市有政策催化可能发展成大级别牛市 [4] - 中信建投建议继续聚焦景气赛道 关注通胀改善 基本面因素可能重回视野 行业重点关注AI/生猪养殖/新能源/新消费/创新药/有色/基础化工/非银 [4][5] - 华西证券认为9月A股慢牛行情延续 美联储9月降息成共识 景气赛道享受估值溢价 TMT领域2025年盈利预期亮点较多 [6] - 华金证券指出A股短期可能继续震荡延续慢牛 行业配置短期逢低配置科技成长和周期行业 [7] - 东吴证券建议布局泛AI产业链中滞胀分支作为看涨期权 如存储/AIDC配套设施/AI应用等 [7] - 银河证券看好卫星互联网新空间 认为三体计算星座推动卫星通信从连接向智能跨越 重塑产业链商业逻辑 看好B端应用和深空探索战略价值 [8]

宏观与策略观点 - 8月社融增速环比7月下降 预计后续月份社融增速将缓幅下行 呈触顶回落态势[13] - 8月新增人民币贷款0.59万亿元 较前一月多增0.64万亿元 社会融资规模增量为2.57万亿元 较前一月多增1.44万亿元 形成信贷与社融环比双增长[9] - 8月末M2余额同比增速维持在8.8% 处于过去约20个月以来的高位[9] - 8月美国CPI同比增速上行至+2.9% 环比迎来反弹 主要受食品、能源、住房价格上涨影响[3] - 市场风格或主要偏向成长与均衡 高估值板块相对更值得关注 电力设备、通信、计算机、电子、汽车、传媒等行业得分较高[4] - 中长期持续看好牛市 坚定TMT主线 支撑市场上涨逻辑未变 市场估值较为合理 美联储降息周期可能开启 公募资金发行回暖[5] 债券与REITs市场 - 中证转债指数本周涨跌幅为+0.4% 连续两周上涨 2025年开年以来中证转债涨跌幅为+16.0% 中证全指数涨跌幅为+21.2%[6] - 转债市场表现稍逊于权益市场 转债整体处于高位压缩估值阶段 长期看仍是相对优质资产[6] - 信用债共发行303只 发行规模总计3726.71亿元 环比增加123.89%[10] - REITs二级市场价格整体小幅回调 加权REITs指数收于186.04 本周回报率为-0.81% 中金唯品会奥莱REIT新增上市[11] 行业动态与投资机会 - 电力体制改革政策密集出台 核心目的是托底及稳预期 136号文对各参与主体均有不同程度影响[14] - 山东省25年新能源竞价结果对光伏装机起到托底作用 其他省份或将效仿[14] - 《新型储能规模化建设专项行动方案（2025-2027）》发布 旨在提高储能经济性和需求规模[16] - 8月国内下游消费商电解铜库存创近6年同期新低 矿端、废铜后续维持紧张 8月电解铜产量环比微降[15] - 2025年上半年国产OLED面板出货量持续提升 市场份额持续增长 带动OLED有机材料需求[17] - 我国能源矿产实现重大找矿突破 十四五期间新发现10个大型油田、19个大型气田[18] - 三桶油2020-2023年间大力提升资本开支 2024、2025年维持高位 使下属油服企业充分受益[18] 公司表现与业绩 - 猎豹移动2Q25营收同比大幅增长57.5% Non-GAAP运营亏损仅210万元 接近盈亏平衡[19] - 增长动力来自AI及机器人业务爆发式增长与互联网业务订阅模式成功转型[19] - 龙湖集团2025-2027年归母净利润预测为62.2/76.4/89.4亿元 当前股价对应PE为12.2、9.9、8.5倍[21] - 越秀地产上调2025-2027年归母净利润预测为13.4/15.4/17.8亿元 当前股价对应PE估值为14.7/12.7/11.0倍[22] - 鄂尔多斯下调2025-2026年归母净利润预测18.90%、22.61%至20.55、22.66亿元 新增2027年预测为24.85亿元[23] - 咸亨国际发布股权激励计划 拟授予174人600万股限制性股票 约占1.46% 授予价格7.29元/股[24] 房地产市场 - 8月核心30城新房成交面积882万㎡ 同比-12.5% 成交均价23,904元/㎡ 同比-3.0%[20] - 8月一线城市二手房成交面积421万㎡ 同比+2.4% 成交均价33,948元/㎡ 同比-0.3%[20] - 房地产市场区域分化和城市分化加深 部分高能级城市有望逐步实现止跌企稳[20]

市场走势分析 - A股在9月8日至12日交易周前半周缩量、后半周放量，呈现"慢牛"状态，日线自8月27日以来初步止跌企稳并回升，多个股指在周五创阶段新高后小幅回落收十字星 [1] - 5周线自6月下旬以来持续提供支撑 [2] - 华金证券分析认为A股短期可能延续震荡和慢牛趋势，因市场情绪指标和行业轮动尚未完全调整到位 [5][6] 市场情绪与轮动状态 - 上证综指估值分位数最低调整至65.7%，换手率分位数最低为75.6%，全A成交额最大下降幅度为37%，200日均线以上个股占比最低至77%，均未达到历次牛市震荡期情绪指标较低水平 [7] - 行业轮动未完全完成，前期涨幅靠后行业中仅农林牧渔出现补涨，且行业内轮动也未完成 [8] 影响因素与趋势支撑 - 经济和盈利处于弱修复趋势：8月出口增速回落但信贷增速回升，PPI同比降幅收窄预示工业企业盈利可能继续回升 [9] - 流动性短期维持宽松：美国8月新增非农就业大幅低于预期，美联储9月大概率降息，外资和新发基金可能维持较大流入规模，短期股市资金流入量较高 [9] - 光大证券指出风险偏好抬升带动A股回暖，市场风格分化中小盘表现较好，电子、房地产、农林牧渔行业表现相对较优 [9] 指数表现与中长期展望 - 主要指数年初至今涨幅：科创50涨35.30%、万得微盘股涨68.63%、创业板指涨41.04%、北证50涨54.26%，红利指数跌5.35% [11] - 市场估值合理未出现明显透支，支撑上涨逻辑未变，美联储降息周期开启和公募资金发行回暖等新积极因素出现，中长期有望持续上行 [11] 行业配置建议 - 9月关注电力设备、通信、计算机、电子、汽车、传媒等行业 [12] - 中长期重点关注TMT主线，因流动性驱动行情下TMT易成主线，当前存在产业趋势进展、美联储降息催化及自身上行动力，板块轮动中已占优且行情或延续 [12]

量化模型与构建方式 1. **主动权益型基金仓位测算模型** - 模型构建思路：通过持股市值加权方法计算主动权益型基金的平均股票仓位，以反映市场配置情绪[20][23] - 模型具体构建过程： 1. 筛选合格样本基金，需满足条件：成立期满两个季度、未到期、规模大于5000万元、过去四期平均仓位大于60%[23] 2. 计算持股市值加权平均仓位： $$ \text{平均仓位} = \frac{\sum (\text{单基金持股市值} \times \text{该基金股票仓位})}{\sum \text{单基金持股市值}} $$ 3. 分类计算普通股票型、偏股混合型、配置型基金的仓位[20] - 模型评价：能够有效跟踪公募基金的整体配置情绪变化 2. **风格仓位暴露模型** - 模型构建思路：根据市值和成长/价值属性划分风格（如大盘成长、小盘价值等），计算主动偏股型基金在各风格上的仓位暴露[28] - 模型具体构建过程： 1. 定义风格分类标准（如大盘成长、大盘价值等）[28] 2. 对基金持仓股票按风格分类，并计算持股市值加权平均仓位： $$ \text{风格仓位} = \frac{\sum (\text{该风格股票持股市值})}{\sum \text{全部股票持股市值}} $$ 3. 统计各风格仓位的周度变化[28] 3. **行业仓位暴露模型** - 模型构建思路：基于中信一级行业分类，计算主动权益型基金在各行业上的仓位分布及变动[31][32] - 模型具体构建过程： 1. 按中信一级行业分类基金持仓股票[32] 2. 计算持股市值加权平均行业仓位： $$ \text{行业仓位} = \frac{\sum (\text{该行业股票持股市值})}{\sum \text{全部股票持股市值}} $$ 3. 跟踪各行业仓位的周度变化及趋势（如“连续上涨”或“连续下跌”）[32] 4. **ETF资金流向跟踪模型** - 模型构建思路：统计各类ETF（宽基、行业、主题等）的资金净流入数据，以反映市场资金偏好[35][36][37] - 模型具体构建过程： 1. 按ETF类型（宽基、行业、主题、境外等）分类[35] 2. 计算单周净流入金额： $$ \text{净流入} = \text{期间流入资金} - \text{期间流出资金} $$ 3. 汇总各类型ETF的规模及资金流向[35] 5. **主力/主动资金流统计模型** - 模型构建思路：基于同花顺对主力资金的划分标准（特大单、大单、中单、小单），统计个股和行业的资金净流入情况[50][51] - 模型具体构建过程： 1. 按成交单划分标准分类： - 特大单：成交量≥20万股或金额≥100万元 - 大单：成交量6-20万股或金额30-100万元 - 中单：成交量1-6万股或金额5-30万元 - 小单：成交量<1万股或金额<5万元[50] 2. 计算个股和行业的净流入金额： $$ \text{净流入} = \sum \text{买入金额} - \sum \text{卖出金额} $$ 3. 分别统计主力资金（特大单+大单）和主动资金（特大单）的流向[51] 模型的回测效果 （注：本篇报告未提供模型回测效果指标，如年化收益、夏普比率、信息比率（IR）等，故本节省略） 量化因子与构建方式 1. **基金净值涨跌幅因子** - 因子构建思路：计算主动权益型基金的周度净值涨跌幅，以反映基金短期表现[18][19] - 因子具体构建过程： $$ \text{净值涨跌幅} = \frac{\text{本期净值} - \text{上期净值}}{\text{上期净值}} $$ - 因子评价：可用于筛选短期表现优异的基金[19] 2. **ETF资金净流入因子** - 因子构建思路：统计单只ETF产品的资金净流入金额，反映资金对该产品的偏好[61][62] - 因子具体构建过程： $$ \text{净流入} = \text{期间申购金额} - \text{期间赎回金额} $$ - 因子评价：可用于判断资金对特定赛道或指数的偏好[35][36] 3. **行业资金主动净流入因子** - 因子构建思路：基于主力资金流向数据，计算各行业的主动资金净流入金额，反映主力资金对行业的偏好[51][60] - 因子具体构建过程： 1. 按行业分类汇总主动资金（特大单）净流入[60] 2. 计算行业净流入金额： $$ \text{行业净流入} = \sum_{\text{行业个股}} \text{主动资金净流入} $$ 因子的回测效果 （注：本篇报告未提供因子回测效果指标，如IC值、IR值、多空收益等，故本节省略）

A股市场趋势分析 - 市场在9月8日至12日交易周呈现前半周缩量、后半周放量的慢牛状态 [2] - 自6月下旬以来5周线持续提供支撑 短期可能延续震荡但慢牛趋势不变 [3][5] - 上证综指估值分位数最低调整至65.7% 换手率分位数最低为75.6% 全A成交额最大下降幅度达37% [5] 行业表现与轮动 - 电子、房地产、农林牧渔行业表现相对较好 小盘风格占优 [7] - 前期涨幅靠后行业仅农林牧渔出现补涨 行业轮动尚未完全完成 [5] - 科创50指数年初至今上涨35.30% 创业板指上涨41.04% 红利指数下跌5.35% [8] 经济与盈利指标 - 8月出口增速回落但信贷增速回升 经济处于弱修复趋势 [7] - PPI同比降幅收窄 预计工业企业盈利继续回升 [7] - 8月M1同比增6.0%较7月上升0.4个百分点 M2同比增8.8%与上月持平 [11][12] 流动性环境 - 美联储9月大概率降息 短期宏观流动性维持宽松 [7] - 外资和新发基金可能维持较大规模流入 股市资金短期维持较高流入量 [7] - 8月居民存款同比少增6000亿元 非银金融机构存款同比多增5500亿元 显示存款可能向股市转移 [12] 政策与产业动态 - 商务部对美产40nm及以上工艺模拟芯片发起反倾销调查 涉及通用接口芯片和栅极驱动芯片 [10] - 八部门推进智能网联汽车准入试点 目标2025年汽车销量3230万辆同比增长约3% [11] - 多地出台楼市新政激活住房消费 传统销售旺季叠加政策支持使"金九银十"值得期待 [16] 科技与产品热点 - iPhone 17系列预售热度较高 京东预售1分钟成交量超去年全天 [13] - 苹果股价收涨1.76% 三大运营商将为其提供eSIM支持 [14][15] - 华为将于9月19日在巴黎发布WATCH GT 6系列及手机平板新品 [19] 重大事件预告 - 国家统计局9月15日发布8月国民经济运行数据 此前7月工业增加值同比增5.7% [17] - 美联储9月18日公布议息决议 市场普遍预期降息25个基点 [18] - 腾讯全球数字生态大会9月16日至17日举行 将发布大模型及AI云技术突破 [19]

刚过去的交易周（9月8日至12日），A股前半周缩量、后半周放量，重新找到了"慢牛"的状态。 日线而言，8月27日以来市场几经波折，上周初步止跌企稳，本周继续企稳回升。本周五，多个股指在创出阶段新高后小幅回落，收出十字星。 仍然是5周线的支撑起了效果，自6月下旬开始一直如此。 因此，只要你不是短线选手，接下来可以考虑做一件事——对单日波动略微"脱敏"，转而站在更长的时间维度，把握总体趋势。 就拿上面两张图来说，如果一周就看一次盘，你真的会很焦虑吗？ 光大证券研报则指出，受风险偏好抬升等因素的影响，本周A股市场有所回暖。市场风格有所分化，小盘风格表现较好。行业方面，电子、房地产、农 林牧渔表现相对较好。 但周线来看，市场的节奏又比较简单： 再退一步讲，当你对中长期趋势有较大信心，在遭遇单日或连续多日调整时，临盘反应往往也会更倾向于"抄底"而非"跑路"。至少近两周，敢于低吸的 人，得到仍以正反馈为主。 对于后市，华金证券研报从两个角度分析称，A股短期可能继续震荡，延续慢牛趋势。 （1）比照历史复盘经验，当前市场情绪指标调整和行业轮动还未完成，A股短期可能延续震荡走势。 一是政策依然偏积极，外部风险有限。 二是8月2 ...

市场表现 - 本周A股市场整体上行 主要宽基指数普遍上涨 科创50涨幅最大达5.5% 上证50涨幅最小为0.9% [4] - 万得全A估值处于2010年以来历史中等偏高位置 [4] - 市场风格偏向小盘 小盘成长上涨3.4% 大盘价值下跌0.2% [4] - 电子行业上涨6.1% 房地产行业上涨6.0% 农林牧渔行业上涨4.8% 综合/银行/石油石化等行业跌幅靠前 [4] 政策与经济数据 - 反内卷政策推进 市场监管总局约谈外卖平台抵制恶性补贴 六部门开展汽车行业网络乱象整治 [5] - 上海家电家居以旧换新补贴改为摇号机制 [5] - 8月出口同比增长4.4% 增速较上月回落2.8个百分点 [5] - 8月CPI同比增速回落 PPI同比增速上行 M1同比增速抬升 [5] - 美国8月通胀温和上涨 为后续降息打开空间 [5] 中美关系 - 国防部长董军与美国国防部长赫格塞思视频通话 王毅与美国国务卿鲁比奥通电话 [6] - 中共中央政治局委员何立峰将于9月14-17日率团赴西班牙与美方举行会谈 [6] - 特朗普称愿对中印大幅加征关税 外交部作出回应 [6] 行业配置与投资主线 - 9月行业配置重点关注电力设备/通信/计算机/电子/汽车/传媒行业 [7] - 中长期坚定看好TMT主线 产业趋势持续进展 美联储降息周期可能开启 [7] - 流动性驱动行情下TMT板块存在上行动力 近期板块轮动中已显现优势 [7] - 市场支撑逻辑未变 估值合理未出现透支 公募资金发行回暖提供新积极因素 [7]

量化模型与构建方式 1 模型名称：中证人工智能主题指数[16]；模型构建思路：选取业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现[16]；模型具体构建过程：样本空间同中证全指指数的样本空间，即由满足以下条件的A股和红筹企业发行的存托凭证组成：非ST、*ST证券；科创板证券和北交所证券上市时间分别超过一年和两年；其他证券上市时间超过一个季度，除非该证券自上市以来日均总市值排在前30位[17]；然后进行可投资性筛选，过去一年日均成交金额排名位于样本空间前80%[18]；最后进行选样，对于样本空间内符合可投资性筛选条件的证券，选取业务涉及大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等领域的上市公司证券作为待选样本，在上述待选样本中，按照过去一年日均总市值由高到低排名，选取排名前50的证券作为指数样本[19]；模型评价：指数聚焦AI主题股票，重仓股紧扣AI主题，科技龙头属性高，主题特征鲜明[3][20] 模型的回测效果 1 中证人工智能主题指数，预期2025年营业收入9723亿元，同比增速22.62%[27] 2 中证人工智能主题指数，预期2025年归母净利润816亿元，同比增速89.59%[27] 3 中证人工智能主题指数，预期2026年营业收入11198亿元，同比增速15.17%[27] 4 中证人工智能主题指数，预期2026年归母净利润1076亿元，同比增速31.86%[27] 5 中证人工智能主题指数，预期2027年营业收入12954亿元，同比增速15.68%[27] 6 中证人工智能主题指数，预期2027年归母净利润1334亿元，同比增速23.95%[27] 量化因子与构建方式 1 因子名称：TMT概念暴露度[26]；因子的构建思路：衡量指数成份股在TMT概念上的暴露程度[26]；因子具体构建过程：根据Wind概念分类，计算指数成份股在TMT概念上的权重占比[26] 2 因子名称：科技龙头概念暴露度[26]；因子的构建思路：衡量指数成份股在科技龙头概念上的暴露程度[26]；因子具体构建过程：根据Wind概念分类，计算指数成份股在科技龙头概念上的权重占比[26] 3 因子名称：人工智能+概念暴露度[26]；因子的构建思路：衡量指数成份股在人工智能+概念上的暴露程度[26]；因子具体构建过程：根据Wind概念分类，计算指数成份股在人工智能+概念上的权重占比[26] 4 因子名称：AI算力概念暴露度[26]；因子的构建思路：衡量指数成份股在AI算力概念上的暴露程度[26]；因子具体构建过程：根据Wind概念分类，计算指数成份股在AI算力概念上的权重占比[26] 5 因子名称：AIPC概念暴露度[26]；因子的构建思路：衡量指数成份股在AIPC概念上的暴露程度[26]；因子具体构建过程：根据Wind概念分类，计算指数成份股在AIPC概念上的权重占比[26] 6 因子名称：人工智能概念暴露度[26]；因子的构建思路：衡量指数成份股在人工智能概念上的暴露程度[26]；因子具体构建过程：根据Wind概念分类，计算指数成份股在人工智能概念上的权重占比[26] 7 因子名称：AI应用概念暴露度[26]；因子的构建思路：衡量指数成份股在AI应用概念上的暴露程度[26]；因子具体构建过程：根据Wind概念分类，计算指数成份股在AI应用概念上的权重占比[26] 8 因子名称：芯片概念暴露度[26]；因子的构建思路：衡量指数成份股在芯片概念上的暴露程度[26]；因子具体构建过程：根据Wind概念分类，计算指数成份股在芯片概念上的权重占比[26] 因子的回测效果 1 TMT概念暴露度，概念暴露度94.63%[26] 2 科技龙头概念暴露度，概念暴露度92.36%[26] 3 人工智能+概念暴露度，概念暴露度66.91%[26] 4 AI算力概念暴露度，概念暴露度51.66%[26] 5 AIPC概念暴露度，概念暴露度51.60%[26] 6 人工智能概念暴露度，概念暴露度45.36%[26] 7 AI应用概念暴露度，概念暴露度44.71%[26] 8 芯片概念暴露度，概念暴露度36.03%[26]

市场表现 - 三大股指探底回升后再度走弱 创业板指跌1.09%至3020.42点 科创50指数逆市涨0.9% [1] - 沪深北三市合计成交25486亿元 近3400只个股下跌 [1] - 沪指跌0.12%报3870.6点 深证成指跌0.43%报12924.13点 [1] 板块动态 - 保险、银行、券商、酿酒等权重板块集体走低 [1] - 有色、地产、半导体、钢铁板块显著拉升 [1] - 存储芯片、黄金概念、稀土概念等主题板块表现活跃 [1] 行情驱动因素 - 本轮牛市以流动性驱动为主 可能处于中期阶段 [1] - 行情未明显受经济基本面驱动 上证指数整体回撤较小但近期出现调整 [1] - 历史显示牛市行情非一蹴而就 当前调整幅度未超以往水平 [1] 配置策略 - TMT板块或成为牛市中期主线 现阶段可重点关注 [1] - 若行情过渡至后期阶段 金融板块值得关注 [1] - 若牛市转向基本面驱动 先进制造领域具备重点关注价值 后期可关注地产板块 [1]