中国股市前景 - 在本轮牛市巅峰，中国股市可能会出现全球市值最大的公司 [1] - 全球市值最大的公司既可能在A股也可能在港股出现 [2] 港股投资策略 - 港股由于没有涨跌停机制，波动性大于A股 [2] - 港股市场存在信息不对称，个人投资难度较大 [2] - 建议普通投资者通过组合投资方式参与，例如借助专业机构或南向资金占比较高的产品 [2] - 建议通过ETF等专业工具进行港股配置会更稳妥 [2] - 将港股通全部公司按照行业分类，通过统一标准进行横向行业比较，对投资决策非常重要 [2]

文章核心观点 - 2024年9月下旬以来力度空前的宏观政策点燃了A股和港股“信心牛”行情，一轮牛市启动 [5] - 通过复盘A股历史上三次大牛市，总结出牛市运行的七大规律和终结的四大关键信号 [6][9] - 当前4000点的A股风险比市场信心低谷时更大，需理性看待市场，未来牛市持续需宏观政策继续放松并最终实现经济复苏和企业盈利改善 [17] A股大牛市的启动条件与阶段特征 - A股大牛市启动需要三大条件：政策转向、资金流入、估值低位，最初充满争议，伴随估值修复后投资者热情被点燃 [6] - A股牛市一般经历三个阶段：政策驱动、资金驱动、基本面驱动，启动初期与经济基本面关联较小，持续上涨则需基本面和企业盈利支撑 [6] - A股政策市和散户为主的特征导致牛短熊长，三轮大牛市平均持续时长为17个月，熊市平均持续时长为27个月，美国20次牛市平均持续时长为44个月 [6][8] 牛市上下半场的运行规律 - 牛市上半场主要靠政策驱动、情绪驱动、资金驱动，平均时长6.3个月，平均涨幅59%，领涨板块为科技、金融、周期、国防，普涨为主且快速上行 [8] - 牛市下半场主要靠经济基本面和企业盈利驱动，市场迎来戴维斯双击，平均时长12.5个月，平均涨幅130%，领涨板块为科技、计算机、消费、大宗商品等成长属性板块 [8] - 牛市过程中会经历调整，原因在于市场资金难以长期大流量流入、杠杆工具调整、政策变化等，调整越充分则下半场涨幅越大 [8] 牛市终结的四大关键信号 - 估值过高：当市场估值高得离谱、公司盈利无法消化泡沫时游戏结束，例如2007年上证PE达71倍，2015年创业板PE达150倍 [10] - 政策转向：A股具有明显“政策市”特点，过去三轮大牛市终结均有政策原因，如2001年国有股减持、2007年底宏观政策收紧、2015年严查场外配资 [13] - 没有增量资金流入：股市上涨需要真金白银，当增量资金流入停止或出逃时牛市崩盘，如2008年国际金融危机冲击、2015年配资被查导致资金踩踏 [15] - 经济复苏证伪：当经济基本面和上市公司利润持续下行，牛市逻辑被破坏，例如2008年国际金融危机爆发导致GDP、生产、出口数据全面大幅下滑 [15]

牛市前景与基本面 - 牛市远未结束且具有扎实的基本面基础 [1] - 科技行业出现重大变化是此轮科技牛的基础 [1] - 固定资产增速拐点、PPI回升及房价等基本面因素兑现将增强市场对基本面牛市的信心 [2] 人工智能行业展望 - 人工智能发展关乎大国竞争必须持续推进 [1] - 发展重点是寻找可持续的商业模式并解决应用端付费问题 [1] - 中国在人工智能应用阶段具有绝对优势且爆款应用的出现仅需时间 [1] - 人工智能产业实体本身没有太大泡沫且结构性亮点已经出现 [1] 市场资金流向 - 2025年市场资金主要来自私人银行渠道的高净值人群及量化私募 [1] - 外资以被动型资金流入为主主动型资金流出放缓 [1] - 2026年随着因素变化外资对中国的流入将会增加 [2] - 外资不仅关注传统领域也非常关注中国科技 [2] - 外资对中国配置处于历史很低水平其流入可能带动港股A股龙头公司系统性变化 [2] 货币与资产配置 - 人民币长期稳中有升而美元中长期面临压力 [2] - 中国相对于美国的崛起是不可忽视的趋势 [2] - 未来美元可能与其他货币共享铸币权 [2] - 黄金作为高共识价值载体在世界货币秩序重构中扮演重要角色具有明确的长期配置价值 [2]

人工智能行业前景与投资逻辑 - 人工智能发展关乎大国竞争，无论是否存在泡沫都必须持续推进[26] - 美国人工智能股票可能波动较大，但在美国利率难以大幅上行、流动性难以系统性紧张的背景下，美股人工智能泡沫崩溃的可能性很低[31] - 中国在人工智能领域存在典型的阿尔法机会，特别是在应用阶段具有绝对优势，不能因2025年未出现爆款应用就否定中国的发展潜力[35] - 中国人工智能产业实体本身泡沫不大，结构性亮点已经显现，当多数人担心泡沫时往往还不是真正的泡沫[39] - 阿里巴巴作为被国际认证的人工智能公司，静态市盈率20倍并不算泡沫[38] 资本市场整体走势判断 - 当前牛市远未结束，市场正从结构性机会走向全面牛市[6][43] - 2022年至2024年上半年，通过央企价值重估和高分红资产引领，市场逐步走出熊市[10] - 高分红资产具有机构持仓低、企业资本开支下降后分红能力增强的特点，形成了完美的商业逻辑与政策逻辑结合[12][13][16] - 市场结构性亮点吸引增量资金，解放的存量资金流入非高股息资产，开启市场正循环[17][18] - 2026年随着固定资产增速拐点出现、PPI回升和房价企稳，基本面牛市信心将增强[72] 宏观经济与价格走势分析 - 中国经济分析需从量和价两个维度着手，传统经济增速将从中高速增长逐步趋稳[44][45] - 2024年1-9月PPI负增长中，约2/3源自内卷式竞争，1/3源自原材料价格下行[49][55] - 中央明确反内卷后，PPI已出现结构性边际改善，内卷影响趋缓[56] - 上市公司固定资产投资增速预计在2026年年中达到近年绝对低点，供应增速放缓将推动价格上行[57] - PPI回升将成为2026年投资的主要矛盾，对企业盈利和市场信心产生重大影响[58] 房地产市场展望 - 当前房地产市场处于黎明前的黑暗阶段，类似2024年上半年的股市[66] - 好房子概念代表新的住宅标准，供应非常有限且基本零库存，改善性需求明显[62] - 一旦好房子领域出现结构性价格上涨，将传递房价非永远下跌的信号，带动整体房产价格在均衡水平线上稳住[64][65] - 好房子重点聚焦一线城市，二三线城市库存仍然较多[66] - 若指数稳在4000点以上，将产生财富效应驱动的改善性需求[63] 行业结构与投资机会 - 新旧产业之间不存在矛盾，中国现代化产业体系主题是伟大的平凡[81] - 中国制造业增加值占全球比例达31.6%（美元计价），购买力平价计算可达六成[83] - 传统制造业在特定供应链环节话语权强劲，需将话语权转化为定价权[83] - 金融强国的资本市场应对未来产业进行定价，股权风险溢价不应太高[86][92] - 沪深300股权风险溢价目前约5%，对比美国偏高，有下降空间[92] 资产配置建议 - 高分红资产仍有很好绝对收益空间，沪深300分红收益率减无风险利率的差值处于历史90%分位数以上[95] - 中国股市估值并不贵，因无风险利率处于历史性低位[98] - 黄金长期配置价值明确，需注意阶段性波动，当成为全球对冲基金主流配置时波动可能被杠杆放大[108] - 达利欧建议黄金配置比例10%-15%，金融强国背景下权益资产占比应高于债券[109][110] - 资产配置应逐步向成熟市场靠拢，结合家庭风险承受能力和生命周期阶段[111] 外资流向与市场结构 - 2022年至2024年8月，进入中国市场的主要是目标为高分红资产的保险公司等耐心资本和券商自营[68] - 2025年更多是高净值人群通过私人银行渠道和量化私募进入市场，外资以被动型资金流入为主[69] - 2026年随着价的因素变化，外资对中国的流入将会增加[70] - 目前外资对中国的全球配置处于历史很低水平，一旦流入可能带动港股和A股龙头公司系统性变化[71] - 外资不仅关注传统领域，也非常关注中国科技，对中国看法已完全不同[81]

2025年A股市场与私募基金表现 - 2025年以来A股市场呈现震荡慢牛格局 [1] - 私募基金整体业绩亮眼，股票策略以29.52%的平均收益率领跑五大策略 [1] - 92.73%的股票策略相关产品实现盈利 [1] 希瓦投资产品回撤情况 - 希瓦投资部分基金预估净值单波下跌约7%，从最高点累计回撤幅度达到20% [1] - 核心产品回撤轨迹高度一致，均从10月起进入连续波动通道 [1] - 代表产品“希瓦大牛1号”今年以来收益率为15.84%，但10月份回撤7.51%，11月以来（截至11月14日）回撤4.96% [1] - “希瓦小牛19号”今年以来收益15.93%，10月份回撤7.52%，11月以来回撤4.98% [2] - 产品波动曲线几乎重合，反映出希瓦整体投资组合的系统性承压 [2] 回撤原因分析：三重关键投资失误 - 第一重失误：重仓的创新药板块个股下跌，导致基金净值回撤超4%，归因于对止盈信号迟钝，高位未果断卖出 [2] - 第二重失误：对硬件龙头股过度乐观，在30元附近建仓，40元左右摊薄成本后，将仓位提升至30%的超重水平，目标价预估60元，但该股累计跌幅超37% [3] - 第三重失误：重仓美股稳定币相关个股，配置10%~11%仓位，忽略其70~80倍静态PE估值过高、新股解禁抛压及加密货币转熊风险，该股近四周持续大跌，对基金净值带来4%~5%的负贡献 [3] 深层原因与策略反思 - 深层原因被归结为贪婪，高位过于兴奋，追求宏大叙事，忽略了涨幅风险与性价比 [4] - 公司宣布将颠覆坚持8~9年的投资逻辑，未来在坚持价值投资的基础上增加绝对收益考量，主动降低产品回撤 [4] - 对明年市场持乐观态度，认为是最近数年来最看好的一年，年底将进入策略适应与调试阶段 [4] 行业专家观点 - 专家分析认为，短期回调不应影响长期决策，机构需借此优化组合、强化风控 [4] - 从历史数据看，牛市回调后长期持有优质资产往往能获得可观收益，应坚定牛市客观存在，保有右侧持股思维以应对波动 [5]

标普500指数表现 - 上周五标普500指数全线反弹 [1] 全球股市资金流向 - 花旗表示全球股市出现资金净流入 牛市仍有空间 [2] 美股波动率情况 - 美股长期隐含波动率出现上升 [3] 美联储主席评价 - 鲍威尔在历届美联储主席中获得较高赞同率 [5] 日本贸易关系 - 日本贸易对中国依赖度更高 [7]

近期市场表现与趋势 - A股和港股近期出现企稳反弹，市场信心有所回升，年底前可能因布局明年资金带动出现反弹行情甚至跨年度行情[1] - 市场回调主要因前期涨幅过大的科技股获利回吐，但市场趋势未改变，牛市已持续一年，经历两波大幅上涨，结构性行情特点明显[1] - 大盘突破4000点后反复震荡调整出现分化，前期涨幅较大的科技股回调，新能源、电力设备等“中登股”及白酒医药等“老登股”出现轮动反弹[1] - 板块轮动是市场行情逐步深化的健康特征，12月份市场可能迎来新一波反弹机会，资金可能趁调整布局2026年行情[1] 市场前景与配置策略 - 大盘突破4000点后预计进一步向上拓展空间，牛市进入下半场板块轮动加快，建议投资者均衡配置而非集中投资科技板块[2] - 新进场外资金对追高涨幅较大的科技股有恐高情绪，逢低布局涨幅不大的“中登股”、“老登股”是相对理性选择[2] - 前期重仓科技股的投资者可能通过调仓换股实现均衡配置推动板块轮动，大盘4000点附近多空分歧加大反复震荡未改变牛市大趋势[2] - 2026年A股和港股市场预计延续牛市格局，上涨节奏可能放缓但各板块轮动赚钱效应更强，可能从结构性牛市转向全面牛市[6] 科技股表现与估值比较 - 美股科技股近期反复震荡调整，英伟达财报不差但投资者担心未来持续性，估值处于历史高位，英伟达市值一度突破5万亿美元创纪录[2] - 美股科技股大幅上涨体现投资者对人工智能革命高预期，也可能产生泡沫，业绩跟不上可能出现较大回调[3] - 中国科技股可能有局部泡沫但整体泡沫不大，中国科技公司在AI应用方面有更大发展空间[5] - 中国前十大科技公司总市值约2.5万亿美元，美国同类企业总市值高达25万亿美元相差10倍，美国科技巨头占标普500指数市值约40%，中国科技巨头在主要指数中市值占比仅15%左右[6] 货币政策环境 - 日本央行放水可能产生示范效应影响其他国家央行，美联储12月份可能再次降息引发降息潮支撑全球资本市场流动性[4] - 中国央行保持适度宽松货币政策支持经济复苏，低利率环境有利于权益资产上涨，低利率宽流动性是主要经济体重要政策取向[4] - 美联储12月可能再次降息25个基点将美国基准利率降到3.5%左右，美国经济增速放缓迹象明显，通胀水平明显下降，美联储货币政策目标转向稳增长[4] - 美联储从12月1日起停止缩表是宽松体现，可能推动美股科技股止跌反弹但美股整体估值较高震荡可能加剧[4] 板块轮动机会 - 2026年传统板块预计有轮动机会，消费股虽因消费增速下降表现低迷，但新进资金可能布局相对低迷的传统消费股迎来估值修复机会[5] - 传统板块上涨弹性可能不如科技股，人工智能革命将给中国很多行业带来新发展机遇[5] - 2027年中国股市有进一步回升机会，慢牛长期行情有望延续较长时间带来较多赚钱机会[6] - 内资和外资不断流入延续中国股票市场牛市，全球越来越多投资者探索中国市场机会特别是科技AI领域增长潜力，国际大投行相继发表对中国股票看多观点[6]

市场近期表现与投资者心理 - 上周市场连续下跌5天，中证全指累计下跌5.05%，是自上证指数站上4000点、市场整体温度突破60度后出现的较大跌幅[5] - 市场在持续上涨后突遇回调，投资者容易出现贪婪、恐惧、怀疑等情绪波动，尤其在账户浮盈回吐时产生焦虑[8][10][11] - 连续下跌对新手投资者冲击较大，部分人可能因恐慌选择止损或打乱原定计划，而成熟投资者则视其为策略韧性的压力测试[11][12] 高波动环境下的投资策略 - 在市场回调期间应重新审视持仓结构，确保核心宽基指数（如沪深300、中证A500）占据组合主导地位，行业指数配置需避免单一行业占比过高[15][16][17] - 坚持既定定投计划，避免因市场情绪中断或盲目调整，对于已进入低估区间的指数（如医疗、消费）可按计划继续定投以摊薄成本[18][27] - 保持资金管理纪律，在市场高温期控制仓位，确保现金储备充足，以便在极端行情下仍能从容应对[19][20][21] 回撤期间的常见问题与应对 - 若在较高点位买入核心宽基或优质行业指数被套，可通过低估期定投逐步摊薄成本，但需警惕高估概念品种的持仓风险[25] - 避免盲目抄底心态，当前点位（如3800点）不宜激进加仓，建议优先配置短期国债、逆回购等债性资产过渡[26] - 若此前已减仓，需区分是策略性决策还是短期择时动机，加配前应完善基于全市场温度、估值水平和仓位比例的长期规划[28][29][30] 长期投资心态与周期认知 - 市场波动是周期常态，投资者需避免过度依赖短期预测，而应通过资产配置、估值判定和纪律性执行来应对波动[29][31] - 长期收益取决于企业盈利增长和估值回归，即便在正常偏高估值区间介入优质指数，随时间推移仍可获合理回报[6][23] - 真正的投资成功源于稳定的心态与策略执行力，而非对市场波动的精准预判，每一次回调都是投资体系完善的契机[12][34][35]

市场调整性质判断 - 当前市场调整仅是对牛市级别的怀疑[2]

核心观点 - 当前市场调整被视为对牛市级别怀疑的体现，但应坚定牛市认知，调整到位后将形成大级别底部并迎来牛市2.0 [1] - AI产业链产业趋势大波段未结束，但中小波段有波折且处于长期低性价比区域，类似历史阶段性高位震荡 [1] - A股牛市周期呈现典型两段论特征，包括牛市1.0、过渡期和牛市2.0三个阶段，本轮牛市2.0可能于2026年下半年启动 [1] 市场阶段分析 - 牛市1.0阶段特征为机构投资者风格切换完成、赚钱效应累积质变、产业趋势资产性价比不足 [1] - 牛市1.0到2.0过渡期需等待全面牛市条件累积，产业趋势调整后磨底以消化性价比问题，本轮可能发生在2026年上半年 [1] - 牛市2.0全面牛核心驱动力为基本面周期性改善或产业趋势新阶段，叠加居民资产配置向权益迁移 [1] 行业风格展望 - 牛市1.0到2.0过渡阶段高股息防御策略可能占优 [2] - 牛市2.0阶段经济体感实际改善将催化顺周期板块引领指数突破 [2] - 科技产业趋势和制造业全球影响力提升是牛市最终主线 [2] 历史类比 - AI产业链当前状态神似2014年初创业板、2018年初食品饮料、2021年初新能源的季度级别高位震荡和调整阶段 [1] - 历史可比阶段均出现符合规律的季度级别调整 [1]