当前，智能工厂梯度培育取得初步成效。全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工 厂、230余家卓越级智能工厂。 这是中国工厂的新变化：机械臂能够根据环境变化自动调整工作参数；将大量传感器置于生产线，每道 工序可由"数字大脑"精准控制；依托工业大模型，一个生产环节可以联动整条供应链…… 业内人士认为，人工智能与机器人技术正以前所未有的速度重塑生产逻辑。伴随着更高效、更智能 的"超级工厂"涌现，制造业加速步入"智造时代"。 机器人"操作员"持续进化 更智慧、更灵活——这是当下工厂里工业机器人应用的写照。 记者近日在汽车、电子、纺织等行业调研发现，通过AI赋能，工业机器人增加了感知、理解任务等功 能，提高了动作灵活性，正从传统的自动化机械装置向具身智能加速进阶。 实现"手眼协同"。在山东邹城珞石智能制造产业园，一台搭载力觉与视觉传感器的协作机器人正精准演 示电脑USB接口装配。机械臂如同被赋予人类触觉与视觉，在插接过程中实时感知接触力，动态调整角 度与力度。珞石机器人首席执行官庹华说，通过人工智能技术增强机器人的感知决策能力，这款机器人 可胜任微米级精密装配。 国投招商先进制造产业研究院资深研究员宋 ...

演艺经济市场概况 - 2024年全国演出市场总收入达796.29亿元，同比增长7.61%，大型演出平均跨城观演率超60% [2] - 演唱会经济形成"以演促旅"新潮流，带动场馆租赁、票务销售、设备供应及餐饮住宿交通等周边产业 [2] - 城市间形成差异化竞争：大城市依赖明星资源吸引游客，小城市依托特色文化打造独特演出 [2] 演旅融合驱动因素 - 消费升级推动精神需求增长，观众追求现场体验、情感共鸣及社交分享价值 [3] - 技术革新赋能行业，数字孪生实现虚拟场地预览，AI算法精准推荐演出内容 [3] - 政府将演艺纳入城市发展规划，通过政策优惠、基建优化及特色IP开发（如"印象"系列、《长恨歌》）推动产业 [4] 行业发展现存问题 - 供需失衡导致热门演出"一票难求"，票价体系不合理削弱市场普惠性 [4] - 区域资源分布不均，一线城市集中度高，中小城市演出机会稀缺 [4] - 技术双刃剑效应显现，线上演唱会沉浸感不足，难以替代现场体验 [4] 政策与创新解决方案 - 国家出台《提振消费专项行动方案》，优化演出审批流程，推行"一次审批全国巡演"机制 [5] - 通过弹性场次、引进国际项目、开发城市"微空间"及5G/VR技术拓展供给形式 [5][6] - 财政补贴降低票价成本，实名制购票打击黄牛，政策引导资源向中小城市倾斜 [6] 行业规范与价值观建设 - 明星需承担社会责任，在作品中融入红色经典与民族元素传递正能量 [6] - 监管部门重构明星评估体系，加强行业监管，管控粉丝不良行为，推动理性追星 [6] 战略定位与发展前景 - 演艺经济被定位为文化强国建设核心引擎，需通过政策与技术创新提升演旅融合质量 [7] - 行业目标成为点亮城市文化名片、促进消费升级的关键驱动力 [7]

工业互联网产业规模与政策支持 - 苏州工业互联网产业增加值规模达1465.19亿元，增速12.5% [2] - 苏州出台《"工业互联网看苏州"品牌创新提升行动（2023-2025）》，目标到2025年实现阶段性跃升 [2] - 苏州提出"苏州智造十大行动"，打造全球领先的"智造之城" [4] 基础设施与生态优势 - 苏州累计建成5G基站6.1万个，每万人拥有5G基站数达46个，实现5G网络和千兆光网全覆盖 [3] - 苏州拥有17个标识解析二级节点，覆盖日化、汽车零部件、医药等多个优势产业 [3] - 16家国家级双跨平台落户苏州，培育21个国家级特色专业型平台和52个省级重点平台 [3] 企业数字化转型案例 - 福莱盈电子通过数字化手段推动智能生产，2023年产值增长30% [4] - 普达迪泰科技将工业互联网技术应用于精密测量设备，参与国家重大项目如FAST射电望远镜 [4] - 天瞳威视智能驾驶解决方案覆盖超30个国家和地区，实现技术出海 [5] 产业集群与技术创新 - 苏州维伟思医疗的AI心电监测仪实时识别异常心律，服务数万患者 [5] - 苏州厨芯科技为全国近4万家餐饮门店提供智能清洁和烹饪服务 [5] - 苏州目标到2026年打造四大万亿级产业，培育15个超千亿级产业，规上工业产值目标5万亿 [6] 安全与人才建设 - 苏州同维电子、苏州联通等3家企业获评工信部工业互联网安全典型案例 [6] - 苏州拥有157家省级工业信息安全防护星级企业和7家省级工业信息安全服务支撑机构 [6] - 苏州构建多层次人才供给链，包括工信部重点领域产业人才基地和国家级实训基地 [6] 中小企业协同发展 - 苏州推广"龙头企业建平台、中小企业用平台"的协同发展模式 [7] - 苏州作为"5G+工业互联网"融合应用试点城市，打造省内领先的5G工厂项目 [7]

公司概况 - 诺比侃专注于人工智能技术和数字孪生等先进技术，在AI+交通、AI+能源及AI+城市治理等领域实现产业化应用，客户主要为铁路部、电网公司及石化企业 [1] - 公司成立于2015年，自2018年起布局三大核心业务，通过NBK-INTARI人工智能平台提供软硬件一体化AI+解决方案 [2] - 成立以来共获得5轮融资，累计融资约3.55亿元人民币，2024年6月D+轮融资后估值达21.3亿元，投资者包括雅艺科技、赛伦生物主席范志和、博将资本等，其中成渝基金、成都武发具有国资背景 [3] 业务表现 - 2022-2024年营收分别为2.53亿元、3.64亿元、4.03亿元，年内利润分别为6316.1万元、8856.6万元、1.15亿元，呈逐年增长态势 [4] - AI+交通业务2024年收入同比增长88.7%至2.09亿元，抵消了AI+城市治理业务收入下降的影响，公司在中国AI+供电巡检系统市场份额为6.9%（行业第二），轨道交通AI+检测监测解决方案市场份额为1.3%（行业第七） [2][4] - AI+能源业务涉及储能及电网领域，截至2024年底已为超过100个分布式储能数字机房提供IT智能运维解决方案，并协助客户检测超过2万公里输配电线路 [5] 市场地位与技术优势 - 国内AI+基础设施解决方案产业预计2024-2028年复合年增长率达17%，其中AI+交通和AI+能源解决方案增速分别为17.7%和19% [2] - 公司在铁路行业具有垄断性优势，2024年底已向中国超过80%的铁路局提供接触网悬挂状态缺陷识别解决方案，累计应用里程约42万公里，检测超过23万个缺陷 [4] 财务风险 - 2024年底贸易应收款项总额达5.4亿元，较2022年激增172%，占资产净额6.4亿元的84.4%，主要来自公共部门客户 [6] - 平均贸易应收账款周转天数从2022年192天增至2024年352天，账面现金及现金等价物仅1.67亿元 [6][7] 资本运作 - 公司曾于2023年2月启动A股科创板IPO辅导，2024年撤回后转战港股，计划募资用于核心技术研发、研发中心建设及潜在并购 [1]

智能科技与体育训练 - 中国乒乓球实验室采用高速摄像机、SIMI动作捕捉系统、红外动作捕捉系统等设备，实时采集百余项数据并生成三维运动轨迹，推动训练模式从"经验驱动"转向"数据智能" [3] - 竞技体育的算法革命通过多模态传感器阵列和激光扫描系统，将运动员的"直觉天赋"转化为可量化、可迁移、可迭代的智能资产 [3] - AI技术正在解构顶尖运动员的直觉能力，并可能重构制造业、医疗、农业等产业的升级路径 [3] 技术应用与行业融合 - 智能训练系统的200余项数据建模技术逻辑与康复医疗领域高度契合，例如外骨骼机器人需根据患者个性化数据制定康复方案 [4] - 工业质检更依赖静态视觉识别，而医疗康复要求更高的动态数据交互，未来可通过提升数据精度与全流程闭环优化推动AI深度渗透 [5] - "传感器阵列+边缘计算+数字孪生"技术组合正在重塑汽车行业（自动驾驶）、制造业（设备预测性维护）、农业（作物生长模拟）等领域的智能化路径 [6] AI产业化竞争逻辑 - AI产业化向"端到端交付能力"进化，乒乓球训练系统的设备层、平台层、服务层三重架构反映了这一趋势 [7] - 下游客户更倾向一站式解决方案，头部企业通过"数据中台+行业模型"模式降低应用门槛，垂直领域企业则依托全栈能力构建壁垒 [7] - 未来竞争将聚焦"技术深度"与"场景贴合度"的双重优势 [7] AI商业化路径 - AI商业化需在"行业专精"与"泛化能力"间权衡，医疗领域通过行业知识+AI技术融合可开发出诊断级应用 [8] - 垂直场景做透路径更受青睐，因细分领域数据壁垒高且行业痛点多需定制化方案 [8] - 横向拓展依赖生态整合（如跨行业数据平台），但短期难成主流 [8] 行业大模型发展趋势 - 未来三年制造业、医疗等行业将涌现专用模型，驱动力包括场景强需求（工业质检、医疗诊断）和数据安全性 [9] - 中长期跨域智能体或出现于相近行业（如智慧城市整合交通、环保数据），但通用智能体受限于数据壁垒与算力成本 [9] - AI产业化正从技术突破走向生态竞合，行业大模型将率先打开商业化闸门 [9]

垂直领域的场景解构者 - 锐智互动的智慧课堂解决方案已覆盖全国37所重点中学 将师生互动延迟压缩至200ms的无感区间 并开发鸿蒙系统多端适配框架实现电子班牌、教师Pad和学生终端的像素级一致性 [1] - 该公司零售团队自主研发的生鲜供应链库存动态预测算法 通过分析冷链货车GPS轨迹与社区团购订单的时空关系 使某连锁超市损耗率同比下降21% [1] 基础设施的技术赋能者 - 百度语音交互实验室开发的手语识别模型能准确识别"胸是炒鸡蛋"等地域性表达 其AI中台意图识别模块使金融类APP客服响应速度提升3.8倍 [4] - 京东供应链数字孪生系统为医疗器械商实现手术器械配送路径实时优化 每年节省运输里程相当于绕故宫8920圈 [4] - 腾讯社交裂变工具包通过LBS+AR试衣间组合玩法 使某潮牌店周末进店转化率提升至47% 其轻量化SDK让中小商户15天完成APP全流程开发 [4] 胡同里的技术人类学 - 某微型工作室为史家胡同博物馆开发AR导览APP 通过识别砖雕纹样自动播放匠人口述史 实现数字代码与传统营造技艺结合 [5] - 文艺类APP开发者与行为艺术家合作 根据用户阅读时长调整消息推送频率 成为国内首个引入读者呼吸律动算法的内容产品 [5]

业务布局 - 公司加入广州机器人协会，正推进AI 3D数字孪生产 品开发及一体化服务，为多行业提供软件产品服务和数字化转型服务，涉及机器人等IOT物联设备 [2][3] - 公司产品服务矩阵包括3D数字创意产品、数字一体化解决方案、AI 3D数字孪生产品及行业数智化解决方案，重点发展AI 3D数字孪生产品及行业数智化解决方案 [5] 业绩情况 - 2024年公司受市场环境和行业竞争影响，订单进度放缓、交付时间延长，营业成本与运营费用刚性，毛利下降；拓展新业务使期间费用增加；项目资金回笼慢，减值损失计提增加，导致业绩亏损 [3] - 2024年公司研发投入3,337.09万元，研发支出占营业收入的比例为9.14% [3] 发展战略 - 公司坚持“AI 3D”总体发展战略，以AI与3D融合为技术路线，通过“技术筑基、产品创新、模式变革、资本赋能”四维战略布局，构建发展新生态 [3] - 2025年公司持续稳定研发投入，以AI、3D数字孪生为底座打造核心技术矩阵，融合多种技术，夯实相关平台能力 [3] 产品相关 - 数字孪生技术是未来新型智能工厂建设重要方向，AI 3D数字孪生平台等是新型智能工厂重要智能化产品，凡拓数字孪生平台以自研FTE引擎为底座，相关业务与智能制造客户合作在推进 [5][6] - 报告期内公司业务线产出一系列标杆案例，如华南理工大学智慧校园数字孪生IOC平台等 [4]

在政务服务领域，娄底市自然资源和规划局牵头与市公安局、城管局、住建局、政法委、自来水公司等12家单位签订了平台共建共享合作协议，为天网 系统、智慧城管、智慧水务、地下管线、综治管理、智慧电力等系统平台提供时空数据服务支撑。 在城市精细治理方面，娄底市委、市政府主要领导多次通过实景三维数据对全市的铁路规划、道路建设、项目选址、耕地抛荒问题进行辅助调研，节约 了现场调研时间，提高了效率。目前市本级国土空间规划委员会通过实景三维基础信息平台，审议中心城区城市规划85个、土地出让120宗，平均每个项目 节约审批时间4天。 "数据多跑动，企业少跑动"，项目审批驶入"快车道"。依托实景三维技术赋能，娄底市将审批时限从原来的80多天大幅压缩至20多天，同时借助自动无 人机强化监管，随时对项目开发建设进行动态监管，及时发现违规开发建设问题。此外，不动产登记模块已与20多家银行实现对接，数据自动推送到相关银 行，实现查册、登记、评估、贷款一站式服务，解决企业融资难问题。 图为群众正在使用不动产可视化查询系统。肖霞摄 拥抱数字技术、重塑治理模式、创新政务管理……近年来，湖南省娄底市自然资源和规划局通过构建统一城市数字时空底座，将 ...

作为湖南最大中外合资企业，VAMA的智能化实践同样瞩目。车间内，工业摄像头与传感器通过5G网 络将设备数据实时传输至控制中枢，技术人员可远程调控0.01毫米级参数。高度智能化生产使能耗显著 降低，镀锌板、汽车板年产能稳定在百万吨以上。 生态培育厚植转型沃土 传统产业的转型密码，藏在系统化的生态培育中。政策层面，娄底经开区出台《促进产业数字化发展奖 励暂行办法》等文件，近两年兑现奖补资金4380万元，撬动规上企业数智化改造率达70%以上。基建方 面，建成5G基站258座，打造省级工业互联网平台2个，9个项目入选湖南省"数字新基建"标志性项目， 2个企业跻身全国5G工厂名录。 在涟钢高炉风口平台，搭载激光雷达的机器狗正通过红外热成像技术巡检设备；生产指挥中心大屏上， 虚拟工厂对钢卷清洗、镀锌等工序进行数字化预演；VAMA车间内，5G网络将设备运行状态实时转化 为"数字语言"……这些充满科技感的场景，是湖南娄底经开区钢铁产业数智化转型的缩影。 该园区所在的娄底市素有"钢城"之称，是中国重要的钢铁生产基地。当地正以数字技术重塑传统产业， 为钢铁工业注入新动能。 数字孪生重构生产逻辑 "钢卷还未进入产线，虚拟工厂已提前 ...

全球制造业竞争格局变化 - 国际形势复杂多变及大国战略竞争加剧导致全球制造业竞争格局深刻变化 我国制造强国建设进入新阶段 [1] - 新一代人工智能等技术快速演进 对制造业生产方式 发展模式和企业形态带来深远影响 [1] - 2025智能制造论坛指出 智能制造成为重塑全球产业竞争格局的关键变量 AI大模型 具身智能 数字孪生等技术正深刻影响制造业 [1] 政府政策导向 - 《政府工作报告》明确提出因地制宜发展新质生产力 大力推进新型工业化 做大做强先进制造业 [1] - 需发挥我国制造业门类齐全 场景丰富 数据潜能巨大等优势 加快人工智能技术与制造业融合创新 [1] 智能制造发展趋势 - 智能制造呈现多技术融合 产业协同升级及绿色可持续发展三大趋势 [2] - 2025年中国制造业需从"规模红利"转向"创新红利" 将人工智能等技术变量转化为高质量发展增量 [2] - 绿色可持续发展成为智能制造重要方向 通过智能化手段降低能耗 减少污染 实现经济与环境效益双赢 [8] 智能制造核心技术体系 - 智能制造三要素包括智能制造装备 智能工业软件 赛博物理系统 [3] - 智能制造装备是现代制造之母 智能工业软件是智能制造之魂 赛博物理系统是智能工厂之核 [3] - 智能制造发展分为数字化制造(30多年) 网络化制造(10余年) 智能化制造(刚进入萌芽期但发展迅速)三个阶段 [3] 智能制造装备发展 - 智能制造装备通过融入AI 物联网 大数据等技术 具有状态感知 决策优化 自主控制和执行能力 [4] - 发展智能制造装备需从制造装备本体升级与融合技术突破两方面发力 推动高端数控机床 工业机器人等自主发展 [4] - 制造装备本体基础精度和稳定性决定智能制造上限 若硬件不足 AI算法再精妙也无法弥补 [4] 智能工业软件现状 - 智能工业软件是我国制造业"短板中的短板" 与国际先进水平存在很大差距 [5] - 高端工业软件市场被国外垄断: CAD市场90%以上被法国达索 德国西门子等占据 CAE软件95%以上被美国ANSYS等占据 [6] - 国内智能工业软件发展机遇: 加强算法模型和工业机理研究 加快AI技术融入实现弯道超车 [6] 赛博物理系统作用 - 赛博物理系统是智能工厂之核 实现虚拟对现实的感知与操控 打破虚拟与物理世界界限 [7] - 通过数据流动形成"装备数据采集-CPS传输-软件分析决策-CPS反馈指令-装备任务执行"闭环 [7] 制造业转型建议 - 制造业企业应把握三个着力点: 场景智能化驱动 渐进式升级替代颠覆式革命 人才重塑支撑系统变革 [9] - 需破技术瓶颈之局立自主创新 破模式固化之局立生态协同 破数据孤岛之局立价值创新 [8] 企业数字化转型案例 - 中国中车面临个性化需求带来的产品多样性和成本上升挑战 需看清数字化转型的四个关键点 [10] - 中国钢研开发钢铁分割大模型Steel-SAM 工艺机理导入工具等 解决AI在钢铁行业应用卡点 [11] - 中国联通推广元景大模型 浪潮落地AI质检等解决方案 蓝凌借助DeepSeek升级传统OA能力 [12]