高净值群体资产配置现状 - 当前高净值群体资产配置有四大核心重仓：量化增强、科创基金、全天候策略和海外资产 [1][18] - 量化增强策略本质配置小盘股，风险点在于size因子和非线性因子 [1][18] - 科创基金风险点在于国内利率回升引发风格转换，以及美国AI资本开支预期下修导致AI泡沫破灭 [1][18] - 全天候策略风险点在于利率回升引发债券持仓亏损和黄金下跌 [1][19] - 海外资产风险点在于人民币汇率和美国AI [2][20] 各类资产规模增长情况 - 自去年9月24日以来，融资余额合计净增1.1万亿元，远超同期主动权益规模增量，融资盘最大配置方向是龙头科技为首的TMT板块 [3][21] - 私募基金总规模从2024年底的5.21万亿元增长至2025年10月底的7.01万亿元，增加1.8万亿元，保守估计其中1.5万亿元为量化私募 [3][21] - 2025年ETF总规模从年初约3.73万亿元激增至5.74万亿元，年内规模增长超2万亿元，增速超过53% [3][21] - ETF增量最大的四个方向是科创债、恒生科技、黄金ETF和沪深300ETF [3][21] - A500ETF近期受热议，最近一周申购净流入255亿元，最近一个月申购净流入367亿元 [3][21] - 以A500ETF易方达159361为例，其规模从6月底的137亿元激增至245亿元，规模增长80% [5][23] 各类资产收益表现 - 百亿量化私募2025年业绩均在40%以上，量化策略已连续第三年跑赢主观策略 [8][26] - 混合偏股基金年内收益达32%，在连续三年萎靡后重振雄风 [8][26] - 宽基指数收益普遍在20%以上，A500ETF年内收益22%，沪深300ETF年内收益18% [9][27] - QDII基金几乎全线限购，黄金ETF年内规模纷纷突破百亿，投顾组合中流行“红利-黄金-纳指”配置 [9][27] 全球基金经理情绪与仓位 - 最新全球基金经理调查显示，宏观乐观情绪达到2021年8月以来最高 [9][27] - 股票+大宗商品配置比例达到2022年2月以来最高 [9][27] - 现金水平降至3.3%的历史低点，较之前的3.7%下降 [9][27] - 盈利预期（净29%）达到2021年8月以来最高 [9][27] - 流动性条件被评为过去17年第三佳 [9][27] - 基金经理认为AI泡沫是最大尾部风险，占比37% [12][30] - 认为最可能的信贷事件来源是私人信贷（40%）和超规模资本支出（29%） [12][30] - 最拥挤的交易是做多“Mag 7”（54%）和做多黄金（29%） [12][30] 2025年市场驱动因素与未来展望 - 2025年在弱美元预期差和AI产业叙事膨胀下，全球权益市场演绎“资产荒”和“资金牛”，现金和长债变成劣势资产 [15][33] - 做多流动性和做多波动率成为科技股、小盘股走牛的根源 [15][33] - 国内市场额外叠加了超常规逆周期调节政策与存款搬家的财富效应 [15][33] - 市场需思考2026年是否重复2025年故事，并关注头寸拥挤是否必然带来趋势反转、利率回升是否必然带来地产走强、宏观对冲是否为风格切换最佳方向等问题 [16][34]

苹果公司产品战略与创新 - 苹果的AI危机意识驱动了产品线创新 催生了预计2025年发布的iPhone Air以及预计2026年发售的可折叠iPhone [1][2] - 苹果产品开发周期较长 iPhone Air已是2025年时间有限条件下能做出的最大改变 显著的iPhone用户体验改变需等到2026年 [2] - 可折叠iPhone开发进度较预期慢 但仍预计在2026年下半年发布 受限于早期量产爬坡挑战 出货顺畅需待2027年 [3] - 在供应有限但需求预期强劲的情况下 可折叠iPhone可能至少会缺货到2026年底 [1][3] - 可折叠iPhone因屏幕更大 有利于显示AI多模态内容 [3] - 长期而言 具备显示功能的智能眼镜有取代既有带屏消费电子装置的潜力 预计需待2028至2030年商业模式与技术成熟后 出货量才会开始明显增长 [3] 苹果公司人工智能发展 - 设备端AI是长期趋势 但短期内仍不影响既有消费电子出货 苹果在iPhone 17发布会上几乎未提AI 但销量仍优于预期即为证明 [2] - 苹果在2026年全球开发者大会上势必要显著改进Siri/Apple Intelligence 在时间压力下可能会与谷歌的Gemini进行更深入的合作 [2] - 从长期来看 AI是产品设计的核心 预计苹果最终仍会拥有自己的AI语言模型 [2] 谷歌与AI产业趋势 - 谷歌Gemini 3迅速成为市场焦点 主要原因是用户在短期内就能感受到其显著提升的生图能力 以及与Google Workspace的高度整合便利性 [4] - Gemini 3发布成功的更重要原因是谷歌的组织与策略 难以被其他采用TPU的厂商轻易复制 [4] - AI产业仍处于很早期阶段 论赢家与输家仍言之过早 [4] 关于AI需求的讨论 - 关于AI是否为泡沫的争论主要集中在两个问题：AI需求是否真实 以及AI相关股票估值是否过高 [5] - 多数人认同AI需求真实 但对服务载体、发生时间与商业模式等议题看法不一 [5] - 英伟达强力回击外界看空言论 主要动机在于强化供应链合作信心以及资本市场对循环融资的信心 [5]

AI行业市场情绪与股价表现 - 当地时间12月17日，美股大型科技股集体下跌，英伟达股价下跌近4% [1] - AI明星股甲骨文股价下挫5.4%，收于178.46美元/股，相比年内高点跌幅达到48%，几乎抹平今年以来涨幅 [1] - 甲骨文股价大幅回调后，其他相关企业如博通的股价亦同步走弱，即便其业绩好于预期 [3] 市场对AI投资的担忧与逻辑转向 - 桥水联席首席投资官警告，AI支出热潮正进入“危险”阶段，因大型科技公司越来越多地用“外部资本”支撑成本 [2] - 中金公司研报指出，甲骨文披露高额资本开支计划后股价回调，反映市场对AI投资的逻辑正在发生转向，单纯依赖资本开支驱动的乐观叙事或已不再占据主导 [2] - 投资者开始重新审视AI投资的潜在风险，包括投资回报、融资条件以及企业间关联性三个维度 [2] - AI投资的边际效率大概率将随规模扩大而降低，但成本未见下降，仍处于“规模不经济”阶段 [2] - 企业的AI投资主要依赖外部融资，一旦市场信心动摇导致融资成本上升，可能中断投资计划 [2] - 科技巨头如英伟达、OpenAI、甲骨文之间已形成紧密关联网络，一家企业的问题可能引发行业连锁反应 [2] - 部分投资经理担忧当前市场结构与历史上的互联网泡沫相似，如领涨板块过于集中、估值偏高及交易拥挤 [7] - 对AI领域大规模投资的实际回报能力存疑，部分机构投资者已开始转向防御型配置，如医疗保健和公用事业类资产 [7] AI技术路线的争议与局限性 - Meta首席AI科学家杨立昆批评当前硅谷过于依赖大语言模型的路径可能是一场“集体幻觉”，并难以通往真正的通用人工智能 [4] - 杨立昆宣布将从Meta离职创业，新公司已明确转向研发“世界模型” [4] - 谷歌DeepMind、Meta、斯坦福等机构研究人员联合发表的论文指出，大语言模型的性能提升存在五个难以仅靠扩大数据与参数突破的“天花板” [4] - 论文指出，“幻觉”（即编造信息）问题尤为突出，且当前模型评估体系变相“鼓励”模型猜测而非诚实承认未知 [4] - 杨立昆表示，大语言模型是“高消耗、低产出”，需要吞下近乎“百年时长”的数据才勉强接近一个4岁孩子仅需约1.6万小时真实感知形成的基本世界认知 [5] 投资机构对AI的长期观点与机会 - 贝莱德部分内部观点认为，人工智能被视为持续至2026年的关键收益驱动力，有望继续推动生产率提升 [6] - 瑞银全球财富管理首席投资长预期，未来数年全球AI资本支出会持续增加，且未现投资泡沫迹象 [8] - 随着AI应用从消费者聊天机器人拓展至企业与产业领域，所需运算能力将远超现有基础设施规模 [8] - 富达国际在2026年全球投资展望中表示，AI的发展及投资逻辑明确，建议全面捕捉AI价值链各环节的投资机会 [8] - 富达国际建议关注超大规模云服务商和芯片制造商，同时关注估值较低、正在迎头赶上的受益企业 [8] - 富达国际认为中国AI进展尤为值得关注，自主的AI生态系统、庞大的国内市场、政策利好以及消费群体的扩大，将加速AI更广泛地应用 [8]

AI泡沫争议与盈利能力 - 当前AI企业实际利润情况非常好，若停止开发新模型仅运营现有模型，按当前利润率可很快实现盈利，因此现阶段不像是泡沫 [6] - 企业持续投入资金是为了构建更庞大的模型以追求更高利润，而非因为无法盈利，且很快能收回过去的开发成本 [6] - 用户愿意为AI服务付费，表明其获得了价值，这是一个可靠的信号，进一步反驳了泡沫论 [7] 技术演进与模型能力边界 - 预训练技术焦点有所转移，后训练（如推理优化）成为新方向，但预训练仍有扩展空间，存在大量未被利用的数据 [9] - 纯软件奇点（AI自动化AI研究）目前难以实现，因为大规模实验是研发的必要条件，而当前大量资金同时投向了研究人员和实验算力 [9][11] - 模型能力尚未出现增长放缓的迹象，对“灾难性遗忘”等问题的担忧尚未在实际数据中体现 [12] AI对编码领域的影响 - 有观点预测AI将编写90%的代码，但实际影响复杂，AI可能加速了开发，也可能创造了人类原本不会去写的新代码 [15][16] - 衡量AI对编码效率的提升存在困难，Uplift论文指出参与者主观感觉提速，但难以准确量化 [16] - 最可靠的指标可能是AI公司从程序员用户和订阅服务中获得的收入，这反映了工具被实际使用 [16] AI对劳动力市场的潜在影响 - 在高端市场，AI很可能自动化几乎所有现有工作，但同时会创造新的工作岗位 [17] - 未来十年内，现有工作中被AI替代的比例可能不低于10%，这是一个合理的下限 [19] - 存在一种可能性，即AI的某项新应用可能在短期内（如六个月）导致失业率上升5%，这将引发巨大关注和政策反应 [18][45] 专业选择与技能发展 - 不建议主修“提示工程”等短期热门专业，因为AI工具正变得易用，此类专门技能必要性下降 [22] - 学习计算机科学或数学等专业仍有价值，但应注重培养通用技能，如合作与沟通能力，而非仅成为特定技术的技术人员 [22] - 大学阶段的选择应基于个人兴趣和对世界的价值，而非盲目追逐难以预测的未来潮流 [22] 经济影响与增长预测 - 基于当前趋势（如英伟达收入增长），到2030年AI可能推动GDP增长几个百分点，这按经济标准已属惊人 [26] - 若未来十年内获得能像人类一样完成任何远程工作的AI（AGI），30%的GDP增长是一个合理的下限预测 [27] - 拥有可胜任人类所有工作的虚拟劳动力的世界，很可能导致经济出现极端结果，要么疯狂增长，要么彻底崩溃 [28] 基准测试与模型衡量 - 现有的主流基准测试（如MMLU、GPQA）很快会被AI攻克 [29] - 未来需要开发更困难、更贴近现实场景的基准测试，这平均需要投入更多资源 [30] - 除了系统化的基准测试，一些令人印象深刻的独立案例（如AI成功重构整个代码库）也将成为衡量进展的有力证据 [30] 未来技术里程碑预测 - AI在未来五年内独立解决像黎曼猜想这样的重大未解数学问题，不会令人惊讶，数学领域并非AI的短板 [33] - 在生物学或医学领域取得无需人类深度参与的独立突破，比数学突破要困难得多，因其需要与现实世界互动并进行实验 [35] - 对于“能完成任何远程工作任务”的AI，预测中位数时间线大约在2035年左右；而超级智能的出现时间难以准确预测，但可能在之后不久 [37] 机器人技术与硬件挑战 - 机器人技术的训练算力规模比前沿AI模型小100倍，仍有很大提升空间 [39] - 机器人技术的主要瓶颈在于硬件和经济问题，例如制造成本过高可能使其在低劳动力成本地区缺乏竞争力 [39] - 物理操作（机器人技术）的进展滞后于虚拟任务，可能因为其本身更难，也可能因为优先级较低 [40] 数据中心扩展与能源瓶颈 - AI数据中心的建设速度已经非常快，例如Anthropic与亚马逊合作的“雷尼尔计划”数据中心，其耗电量几乎与一个州首府相当 [41] - 扩展集群规模的主要限制并非技术或能源，而是资金和意愿，只要有资金，行业就在尽可能快地扩展 [42] - 能源不会成为长期瓶颈，虽然获取廉价电力的传统流程变慢，但存在成本更高的应急解决方案（如太阳能加电池），其成本远低于GPU [43] 政策回应与公众关注 - 若AI导致失业率在短期内显著上升（如6个月内升5%），公众将产生强烈反应，政策回应会来得非常快 [45] - 政府对AI的关注度可能遵循与行业收入类似的增长趋势（每年翻倍或三倍增长），未来关注度将急剧上升 [46] - 政策回应的具体形式高度不确定，可能是国有化、暂停发展、加速推进或完善社会保障等 [45]

报告行业投资评级 宏观金融 - 股指中长期看好，逢低做多；国债震荡运行 [1][5] 黑色建材 - 焦煤短线交易；螺纹钢区间交易；玻璃逢高做空 [1][7][8] 有色金属 - 铜逢高减仓，低位企稳后回补；铝加强观望；镍观望或逢高做空；锡区间交易；黄金区间交易；白银多单持有，新开仓谨慎；碳酸锂偏强震荡 [1][10][12][15] 能源化工 - PVC 区间交易；烧碱暂时观望；纯碱暂时观望；苯乙烯区间交易；橡胶区间交易；尿素区间交易；甲醇区间交易；聚烯烃偏弱震荡 [1][19][21][22] 棉纺产业链 - 棉花棉纱震荡偏强；PTA 震荡上行；苹果震荡偏弱；红枣震荡偏弱 [1][27][29][30] 农业畜牧 - 生猪近月逢高滚动空思路，远月谨慎看涨；鸡蛋上涨受限；玉米短期谨慎追高，持粮主体逢高套保；豆粕近月逢低偏强对待，远月价格偏弱对待；油脂谨慎追空 [1][31][33][36] 报告的核心观点 报告对期货市场多个行业品种进行分析，给出各品种投资评级和操作建议，同时分析各品种行情走势及影响因素，如宏观经济数据、供需关系、政策变化等，投资者需综合考虑这些因素，结合自身情况进行投资决策 [1][5][7] 根据相关目录分别进行总结 宏观金融 - 股指：美国就业和零售数据表现不一、特朗普政策预告及国内投资消费预期等影响，市场主线轮动快，近期会议支撑已过，股指震荡运行，中长期看好，可逢低做多 [5] - 国债：超长端收益率未创新高且资金利率稳定，中短端利率压力缓解，长端和超长端关注年末广义基金负债端波动，国债震荡运行 [5] 黑色建材 - 双焦：焦煤市场多空博弈，空头逻辑为进口蒙煤库存高、需求疲软，多头依赖国内煤矿减产等，多空力量均衡，短期区间右侧交易 [7] - 螺纹钢：期货价格窄幅震荡，估值偏低，驱动较弱，重磅会议对盘面提振有限，钢材出口预期走弱，产量和需求双降，库存去化，钢价震荡偏弱运行，适合区间交易 [7] - 玻璃：原料煤炭利好推升盘面，但年末库存高位、资金回款压力大、中游拿货意愿不强、现货价格压制及供给增加，浮法玻璃价格或下滑，近月合约压力大，建议逢高做空 [8][9] 有色金属 - 铜：本周铜价创新高后回落，美联储流动性和扩表预期支撑铜价，但内部分歧使降息节奏不确定，长单谈判期市场混乱，下游畏高，消费疲弱，预计铜价高位震荡，建议逢高减仓，低位回补 [10] - 铝：铝土矿价格承压，氧化铝和电解铝产能有变化，需求进入淡季，库存去化，再生铸造铝合金需求走弱，铝价高位波动，建议多单减仓或观望，氧化铝可底部区间交易 [12][13] - 镍：印尼 RKAB 政策调整使镍矿供给或宽松，精炼镍过剩累库，镍铁价格上涨受限，硫酸镍需求活跃，中长期镍供给过剩，建议观望或逢高做空 [16] - 锡：11 月国内精锡产量增加，进出口有变化，半导体行业中下游复苏，库存中等，缅甸复产，非洲局势紧张使供应偏紧，建议区间交易，关注供应和需求情况 [16] - 黄金、白银：美联储 12 月降息并扩表，但点阵图显示明年仅降息一次，美国经济数据走弱，市场有担忧，央行购金和去美元化未变，工业需求拉动，金银中期价格中枢上移，黄金区间交易，白银多单持有，新开仓谨慎 [17] - 碳酸锂：供应端部分矿山停产，产量有变化，进口量有增减，需求端储能和正极排产有波动，下游采购积极，去库延续，预计价格震荡，关注矿山矿证和复产情况 [19] 能源化工 - PVC：主力合约价格上涨，成本利润低位，供应开工高位，需求地产弱势，内需靠软制品和新兴产业，出口有风险，供需整体偏弱势，预计低位震荡，关注宏观数据、出口、库存和成本等 [19] - 烧碱：主力合约价格下跌，库存偏高，下游需求有影响，供应冬季开工高，烧碱估值受氧化铝减产预期压制，建议暂时观望，关注采购量和液氯价格 [21] - 苯乙烯：主力合约价格上涨，美国汽油库存累库、调油需求降温，纯苯或累库，苯乙烯港口去库但工厂提负使反弹受限，整体偏震荡，关注美金纯苯价格和原油定价 [21] - 橡胶：泰柬地缘紧张使海外原料价格高，支撑胶价，但国内库存大幅累库，多空博弈下胶价偏强震荡，关注库存、产能利用率和原料价格 [22] - 尿素：供应开工负荷率提升，产量增加，成本无烟末煤下行，需求农业储备采购，工业复合肥需求有变化，库存企业减少、港口增加，注册仓单增加，供需格局偏稳，建议区间交易 [23] - 甲醇：供应装置产能利用率提升，产量增加，成本动力煤价格稳定，需求甲醇制烯烃开工率微降，传统下游需求疲软，库存企业和港口减少，价格向上修复，建议区间交易 [25] - 聚烯烃：塑料和聚丙烯主力合约价格有表现，供应开工率和产量有变化，需求端农膜开工率下滑，下游整体有走弱预期，库存整体去化，盘面反弹，但基本面供强需弱，预计 PE 区间震荡，PP 震荡偏弱，关注下游需求等因素 [25][26] - 纯碱：现货成交平稳，上游挺价，下游被动接受，近期检修增加，周产预期下降，下游浮法产能降、光伏稳定，碳酸锂消费扩张，库存碱厂降、交割库增，供给过剩是压力，成本支撑强，建议暂时观望 [27] 棉纺产业链 - 棉花、棉纱：CCIndex3128B 和 CYIndexC32S 指数有表现，全球棉花供需数据偏宽松，但国内棉花销售快、纱线价格坚挺，带动棉花反弹，预计震荡偏强 [29] - PTA：原油价格上涨，PTA 现货价格重心上移，产能利用率和下游聚酯开工稳定，供需去库，预计震荡上行，关注 4600 - 4900 区间 [29][30] - 苹果：库存晚富士出货一般，部分产区果农货价格松动，成交无明显好转，不同产区有不同表现，预计震荡偏弱 [30][31] - 红枣：新疆产区灰枣收购扫尾，剩余货源少，各产区有不同价格参考，预计震荡偏弱 [31] 农业畜牧 - 生猪：12 月 18 日部分地区现货价格稳中有涨，冬至腌腊提振需求，但 12 月出栏计划增长，供应压力大，猪价窄幅震荡，中长期产能去化但仍在高位，年前出栏压力大，明年上半年价格承压，下半年预期偏强但谨慎，建议近月和淡季合约逢高滚动空，远月谨慎看涨，产业可逢高套保 [32][33] - 鸡蛋：12 月 18 日部分地区报价稳定，供应充足使现货偏弱，驱动老鸡淘汰，供应压力减弱，低蛋价刺激采购，蛋价有支撑，短期供需平衡，中长期补栏量下滑，但供应压力仍存，建议 01 合约升水时养殖企业逢高套保，关注淘汰和外生变量 [34][35] - 玉米：12 月 16 日部分地区收购价有变化，东北粮供应阶段性紧，价格上行后受政策粮拍卖传言影响，基层售粮加速，港口到港量回升，中长期种植成本下移、预计丰产，但需求稳中偏弱，建议短期谨慎追高，持粮主体逢高套保，关注政策和天气 [35] - 豆粕：12 月 17 日美豆合约下跌，内外盘走势分化，内盘近月受成本和去库预期支撑，远月交易南美丰产和成本降低，巴西天气好、阿根廷播种慢，国内 12 - 1 月到港充裕，建议区间操作，近月逢低偏强，远月偏弱，现货企业可逢低点价 12 - 1 月基差 [36] - 油脂：美豆油和马棕油主力合约有涨跌表现，国内棕油、豆油、菜油价格下跌，棕榈油 MPOB 报告利空，12 月出口差但减产预期加剧、印尼进口增加，国内有望去库；豆油 USDA 报告中性偏空，美豆出口慢、南美丰产，国内供应或增加；菜油受消息影响有预期变化，基本面强现实弱预期，整体油脂短期偏弱震荡，建议谨慎追空 [37][39][40][43]

市场整体表现 - 12月18日早盘，港股关键指数集体低开，恒生科技指数跌超1% [1] - 聚焦创新药产业的恒生生物科技指数也一度跌近1% [1] 医疗及CXO板块表现 - 医疗、CXO板块盘中活跃，微创医疗、微创机器人、药明合联、药明康德等领涨 [1] - 相关个股上涨带动恒生生物科技指数率先翻红 [1] - 恒生医药ETF（159892）小幅上涨 [1] 行业观点 - 华泰证券表示，CXO行业外部扰动因素已边际改善 [1] - 伴随海外降息、国内复苏、叠加产业升级三重驱动，行业已开启新一轮高景气周期 [1]

泡沫观察 - 警告AI热潮是历史性泡沫 将其比作互联网和房地产泡沫 预言结局同样灾难 [2] - 指出引领潮流的科技公司面临云计算增长放缓 却仍过度投资英伟达芯片和数据中心 [2] - 披露已押注英伟达和Palantir股价下跌 预计AI泡沫将在两年内破裂 [3] - 称OpenAI是“我们时代的网景” 但账上正血流不止 [3] - 建议在热门资产上大赚的投资者应及时落袋为安 [3] - 认为美股很可能将迎来连续多年的低迷行情 [3] 对特定资产的观点 - 认为比特币在10万美元价位交易时“荒谬至极” 指出其本质上毫无内在价值 目前该加密货币价格已跌破9万美元关口 [3] - 自2005年起持有黄金 [3] - 把谷歌母公司Alphabet称为大型科技股中“价值投资者的最爱” [3] - 个人投资组合持有Lululemon、Molina Healthcare、Shift4 Payments、房利美和房地美股票 [6] - 透露早在2017或2018年就已买入英伟达股票 [7] 市场与体系观点 - 警告美国银行体系显现“脆弱”迹象 而且“垮得比想象中快得多” [5] - 认为美联储自成立以来“祸害不浅” 没干多少正事 美国财政部完全可以设一个部门来定利率、控货币供给 [4] - 为其对地区银行危机、疫情通胀和迷因股崩盘的判断辩护 称自己的预测“大多一枪命中” [6] - 回顾2021年1月游戏驿站股价暴涨前刚完成清仓 坦言当时完全无法预见到后续市场会如何剧烈波动 [6]

文章核心观点 - 海外宏观事件对国内市场的驱动和联动增强，映射路径从单一经济驱动扩展至经济、地缘、AI产业趋势和全球流动性等多渠道 [1][36] - 明年需关注海外对国内映射的四条主线：外需支撑盈利预期、AI链贡献热点、地缘风险降低、海外流动性与人民币升值对国内资产影响偏正面 [1][20][36][59] - 当前市场共识交易高度集中，AI泡沫担忧引发市场波动放大，国内年底阶段盈利、叙事、资金面青黄不接，股指上下空间均有限 [1][21][36][60] 海外对国内市场映射的四个路径 - **路径一：外需韧性及企业出海** - 今年前11个月中国出口金额累计同比增长5.4%，贸易顺差累计同比增长21%，净出口对GDP贡献率达29%，高于投资的17.5% [5][43] - 对非洲和东盟地区出口高增，有效对冲对美出口下滑 [5][43] - 明年海外财政扩张叠加制造业周期回暖，外需仍将对国内经济形成支撑，全球“财政+货币”双宽松局面利好中国具备比较优势的资本品（如机电）和大宗商品（如有色金属） [5][37][43] - 中国企业出海正从产品出口转向技术和资产输出，2024年对外直接投资近2000亿美元，但中国100大跨国公司跨国指数仅15.56%，远低于世界100大跨国公司的53%，海外发展空间广阔 [7][45] - **路径二：地缘局势影响** - 市场对特朗普关税政策日益钝化，美国政策重心或向中期选举倾斜，预计明年外部地缘扰动较今年明显回落 [10][49] - 中长期全球秩序重构趋势未逆转，供应链自主可控加速推进，全球化转向区域一体化，去美元化趋势持续 [10][49] - 在此背景下，供给稀缺的资源品（有色金属）、受益于全球供应链和新基建的资本品、以及自主可控产业链（国内半导体、海外稀土等）具备战略配置价值 [10][37][49] - **路径三：AI产业浪潮** - AI对国内市场影响主要体现在硬件端（海外算力链）的盈利驱动，应用端更多是估值抬升 [12][37][51] - 今年国内市场经历两轮AI行情：一季度DeepSeek带动应用板块估值重估；4月以来以光模块为代表的算力链盈利持续兑现 [12][51] - 当前AI投资瓶颈由“缺芯”转向“缺电”，美国数据中心最大聚集区弗吉尼亚州9月商业用电同比增速达15%以上，远高于全国5%的水平，催生对电力设备、铜等大宗商品的增量需求 [13][52] - AI投资对劳动力市场产生替代效应，劳动力市场降温，短端利率或维持低位，带来相对宽松的流动性环境 [13][52] - **路径四：全球流动性及汇率** - 美联储进入降息周期，中美利差收窄，人民币维持缓步升值态势，有利于国内资产表现 [15][37][54] - 前10个月银行代客结售汇顺差达1176亿美元，远高于去年的-1115亿美元，企业结汇意愿提升 [15][54] - 人民币升值通道中，贸易顺差持续新高，加上美联储明年仍有2-3次降息预期，全球流动性和人民币升值对国内资产流动性有利 [15][54] - 港股方面，今年以来南向资金流入近1.3万亿元，成为主要增量流动性来源，但短期面临南向资金流入放缓、外资观望、以及12月1240亿港元解禁高峰等流动性压力 [18][57] 市场状况评估 - **国内经济状况** - 11月经济数据显示外需有所修复、价格整体上行，但内需仍继续寻底 [2][26][38][65] - 高频数据显示出口维持韧性，但黑色系价格回落；消费方面汽车消费热度下滑；地产成交热度低迷，新房与二手房同比读数皆弱于前期 [26][65] - **海外经济与政策** - 美联储鸽派降息并超预期扩表，关注新主席人选 [2][27][38][66] - 美国11月季调后非农就业人口新增6.4万人，高于预期，但11月失业率录得4.6%，创四年新高 [24][27][63][66] - 美国至12月6日当周初请失业金人数环比增加4.4万人至23.6万人，创2020年新冠疫情以来最大增幅 [27][66] - **国内政策判断** - 货币政策：投资者对降准预期强于降息，预计明年春节前是降准窗口期；降息需等待触发剂且幅度有限 [2][28][38][67] - 财政政策：2025年中央经济工作会议强调“保持必要的财政赤字、债务总规模和支出总量”，投资者对财政政策期待不高 [2][29][38][68] - 地产政策：供需两端持续发力，如深圳发布公积金提取新规支持“既提又贷”，辽宁推进存量商品房转保障房项目 [30][69] 本周配置建议 - **大类资产** - 海外：“做多AI科技+做多工业金属+做空美元”的共识交易高度集中，市场波动放大 [1][21][36][60] - 国内：股债跷跷板效应弱化，年底阶段盈利、叙事、资金面青黄不接，股指向下有支撑但向上空间不清晰；债市遇利好不涨反跌，机构行为和供求失衡担忧是关键 [1][21][36][60] - **国内债市** - 市场对基本面利好钝化，债基遭遇赎回压力，曲线判断陡峭化 [3][21][39][60] - 中短端信用债、5-7年及以下利率债是相对稳妥选择 [21][60] - **国内股市** - 市场对明年春季躁动预期一致，可能年底抢跑，但缺少盈利配合下高度有限，博弈性强 [3][23][39][62] - 配置上，科技成长是核心主线，关注商业航天、机器人、AI端侧、AIDC及出口出海链；消费基于赔率博弈阶段性机会；周期资源品关注涨价逻辑，但短期涨幅大的有色品种面临冲高回落风险 [23][62] - **美债** - 美联储鸽派降息并扩表，但债市观望情绪浓厚，预计曲线将继续陡峭化 [24][63] - 建议波段操作，10年期国债利率在4.2%~4.3%可尝试关注机会 [24][63] - **美股** - 鸽派降息提振情绪，但AI泡沫担忧压制科技股风险偏好，市场风格更加均衡 [24][63] - 整体泡沫风险有限，关注过去三年跑输的小盘股和传统行业（如消费、银行）的弹性 [24][63] - **商品** - 黄金：受AI泡沫担忧和美联储鸽派表态影响，偏强运行接近历史新高，建议调整中买入 [25][64] - 铜价：受AI基础设施扩产预期推动升至历史高位，中长期上行趋势不改，建议调整中布局 [25][64] - 原油：维持低位震荡，供给过剩局面难改 [25][64] 后续关注 - **国内事件** - 中国至12月22日一年期贷款市场报价利率 [4][34][41][76] - **海外事件** - 美国11月CPI数据 [4][34][41][76] - 美国至12月13日当周初请失业金人数 [4][34][41][76]

汽车与出行行业动态 - 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克评论福特汽车的电动化战略收缩，称其“没救了，他们非‘死’不可”，并认为非自动驾驶燃油汽车已过时 [3] - 福特汽车宣布计提195亿美元资产减值损失并停产F-150 Lightning纯电皮卡 [3] - 特斯拉市值突破1.6万亿美元，单日暴涨485亿美元，创下历史新高 [3] - LG新能源表示，福特汽车取消了价值9.6万亿韩元的电动汽车电池供应合同，原因是福特近期政策变化以及电动汽车需求预期转变 [16] - 比亚迪已联合深圳市交通局等部门，在深圳开启面向量产的L3级自动驾驶全面内测，目前已完成超过15万公里的L3级自动驾驶实际道路验证 [14] - 长城汽车欧拉品牌全新A级纯电SUV——长城欧拉5正式上市，建议零售价区间为9.98万至13.38万元，限时换新价9.18万元起 [19] - 小鹏汽车董事长何小鹏认为当前没有AI泡沫，未来AI的市场有着巨大机遇 [14] 人工智能与芯片技术进展 - 小米在2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，罗福莉称小米开源模型的代码能力和agent能力，在全球评估榜单上已进入全球top1 2 [5] - 据报道，苹果A20和A20 Pro将采用台积电2nm工艺，由台积电代工，对比3nm FinFET工艺，2nm升级为全新的GAA架构 [7] - 腾讯近期完成组织调整，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，前OpenAI研究员姚顺雨出任首席AI科学家并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人 [10][11] - OpenAI正在与亚马逊谈判寻求至少100亿美元融资，该交易可能使OpenAI估值突破5000亿美元，OpenAI计划使用亚马逊的Trainium AI服务器芯片 [13][14] - 谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis警告称，AI融资狂潮中存在“泡沫”，尤其是在高估值的早期初创公司中，有些企业“一上来就获得了数百亿美元的估值” [14] - 阶跃星辰发布首个开源能在手机上落地的端侧Agent模型Step-GUI Edge，最快10分钟即可部署上线，可在超过200个APP场景中执行任务 [18] - 小米正式发布并开源新模型“MiMo-V2-Flash”，该模型支持深度思考和联网搜索功能 [18] - 百度升级发布文心健康管家，定位于“全能家庭医生”，同时推出原子计划，向行业免费开放100+信息查询、服务对接、AI应用能力 [18] - 美的医疗发布自主研发的“医学影像多模态智能诊断大模型”，可一次性自动检测出包括肺结核、肺炎、气胸、骨折等在内的常见胸部疾病 [19] - 速腾聚创发布声明，称已就灵明光子涉嫌侵害其技术秘密提起诉讼，并已形成完整证据链 [14] 消费零售与品牌动态 - 好特卖被曝光陆续关闭其在广州、长沙、杭州、北京等核心城市热门商圈的门店，今年新增门店数量大幅回落至几十家规模，部分城市已不接受新加盟商加入，公司回应称全年整体闭店率不超过5%，加盟节奏“主动放缓”但非叫停 [7] - 京东折扣超市北京首店在门头沟正式开业，这也是京东折扣超市全国第九家门店，延续“大店型、多SKU”的模式 [14] - 玛莎拉蒂APP因侵害用户权益被上海市通信管理局作下架处理 [16] - 市场监管总局表示，平台要求商家“全网最低价”，可能构成滥用市场支配地位或者垄断协议行为 [21] 资本市场与融资事件 - “国产GPU”第二股沐曦股份登陆科创板，上市首日收盘涨692.95%，盘中最高涨幅达755.15%，中一签浮盈最高约39.25万元，创A股最赚钱新股纪录 [16] - SpaceX据悉通知员工进入IPO前的静默期，标志着公司距离计划于2026年进行的首次公开募股又近了一步 [16] - 原集微科技（上海）有限公司完成近亿元天使轮融资 [17] - 美国数据与人工智能公司Databricks完成超40亿美元L轮融资，公司估值达1340亿美元 [17] - 广汽领程完成3亿元融资，由广州白云金控领投 [17] 内容生态与娱乐产业 - 小米互联网业务部总经理刘婵透露，小米在短剧内容方面拥有S级短剧1000部，人均短剧消费时长70分钟 [14] - 2025年全国音乐剧共演出1.97万场，票房收入达18.07亿元，观众人数为818.59万人次 [22] 其他行业新闻 - 瑞幸咖啡被传正在考虑收购雀巢旗下精品咖啡品牌蓝瓶咖啡，蓝瓶咖啡方面对此消息不予回复 [13] - 根据Counterpoint Research报告，受苹果为其首款折叠屏机型进行面板采购带动，预计2026年折叠屏智能手机面板出货量将同比增长46% [22]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：人工智能（AI）行业、全球科技行业、美国国债市场[1][3][5] * 公司：美国大型科技公司[1][4] 核心观点与论据 * **美国经济增长模式依赖债务与科技垄断**：美国通过持续发行国债来扩张总需求，支撑了科技发展和经济增长，特别是在全球需求不足时[1][3] 大型科技公司通过全球化运营和技术垄断在全球获取利润，部分利润通过政府转移支付缓解国内贫富分化与劳资矛盾，并将成本转嫁全球[1][4] * **美国当前面临债务扩张能力不足的核心挑战**：拜登政府的债务扩张速度快于其全球利润增长，导致债务问题显现，美元信用面临挑战[1][7] 若美债发行受阻，将直接影响科技企业利润及其发展的可持续性[5] * **AI发展前景与债务支持高度绑定**：AI的发展前景高度依赖宏观经济环境和政府债务扩张能力[1][6] 美国急于发展AI，是希望借此实现新的全球财富分配，以缓解财政压力[1][6] * **AI技术被视作强化美国全球财富分配的工具**：AI是一种“强劳资矛盾技术”，能降低劳动力回报、提高资本回报，帮助美国从全球（尤其是其他发达国家）获取更多财富分配，从而支持其债务[1][8] * **中国技术自主可控构成冲击**：中国推进技术自主可控，对美国的技术垄断和全球财富分配机制构成冲击[1][5] * **AI泡沫破灭可能引发系统性风险**：若AI泡沫破灭，将同步暴露美国积累的债务风险，可能导致美股崩盘[2][9] 美股核心利润来源于美债支撑的需求，若借贷推动的繁荣难以为继，美股将难以维持[9] AI失败可能被视为美国国家信用完结的信号，引发对美债的大规模抛售，加剧金融危机[2][9] * **潜在全球市场影响**：若AI出现问题，可能导致中国市场经历巨大的风格切换，并引发人民币大幅升值[2][10] 未来几年，美国及全球经济可能面临剧烈波动和秩序变化[10] 其他重要内容 * **市场担忧的迹象**：黄金价格在过去两三年持续上涨，反映出市场对美元信用的担忧[1][7] * **投资者与机构策略**：由于宏观环境不确定性高且时间点难测，金融机构倾向于逐步调整仓位结构以应对潜在的大趋势变化[10][11]