文章核心观点 2025年，中国智能网联新能源汽车产业在政策与技术的双轮驱动下取得一系列实质性进展，高级别自动驾驶商业化起步、固态电池等关键技术加速产业化、AI大模型深度赋能全链条、“中国方案”全球竞争力凸显、补能技术与安全标准持续升级，行业整体在竞合中实现精进式发展 [2][4] 智能网联与自动驾驶 - **L3级自动驾驶商业化正式起步**：2025年12月20日，全国首块L3专用号牌在重庆发放，长安深蓝SL03成为国内首个“持证”上路车辆，国家层面启动首批智能网联汽车准入和上路通行试点，标志着高级别自动驾驶从示范运营转向市场化服务 [4] - **智驾企业扎堆上市，端到端方案成主流**：2025年成为智能驾驶“上市大年”，小马智行在港交所上市募资约50.5亿元人民币，禾赛科技登陆港股募资约38亿元，技术路线上，端到端自动驾驶方案成为行业绝对主流，小鹏汽车计划在2025年三季度达成L3级全场景覆盖 [23] - **飞行汽车量产进入倒计时**：2025年11月3日，位于广州的汇天飞行汽车量产工厂试产下线首台“陆地航母”，标志着全球首条飞行汽车量产线贯通，为2026年量产交付奠定基础，深圳在2025年10月发布政策，对研发制造企业每年最高奖励3000万元 [7] 动力电池与补能技术 - **固态电池产业化进程加快**：2025年成为固态电池产业化关键节点，宁德时代半固态电池于2025年8月启动试量产，能量密度达400Wh/kg，配套车型续航突破1000公里，丰田计划2026年一季度实现小批量装车，广汽集团建成国内首条大容量全固态电池中试产线 [8] - **兆瓦级超充技术引爆赛道**：超快充技术进入“兆瓦”级别竞赛，华为推出全液冷兆瓦级超充产品，最大功率1.5兆瓦，15分钟可充满一辆电动重卡，比亚迪将多款新能源车的充电峰值功率拉入1兆瓦，宣称“充电5分钟、续航400公里” [15] - **电池安全强制性国标升级**：2025年8月，工信部发布新版动力蓄电池安全强制性国标，首次明确要求电池系统在热失控后“不起火、不爆炸”，该标准将于2026年7月1日起实施 [17] 产业智能化与AI应用 - **AI大模型深度渗透汽车全产业链**：生成式AI与大模型技术深度融入汽车产业，百度发布车载大模型文心一言Auto版，比亚迪西安超级工厂启用AI智能质检系统，缺陷检测准确率达99.8%，蔚来合肥工厂的AI生产调度系统将订单交付周期缩短25% [10] - **数字孪生与虚拟仿真技术提升制造效率**：宝马沈阳基地通过数字孪生技术将实体工厂压缩成虚拟“平行宇宙”，使新工厂建设周期缩短6个月，并通过一次实体验证即可锁定最优方案 [10] 市场格局与全球化 - **比亚迪纯电车销量登顶全球第一**：2025年第一季度，比亚迪在全球纯电动汽车销量上首次超越特斯拉，1-11月其汽车总销量达418.2万辆，其中累计出口87.8万台，在11个核心市场销量全面超越特斯拉 [19] - **“中国方案”获全球市场广泛青睐**：华为与宝马达成深度合作，为其下一代纯电车型提供智能座舱全栈解决方案，Momenta的合作网络覆盖大众、通用、本田、丰田等跨国车企，合作量产车型超130款，中国供应链企业成为海外车企重要合作选择 [13] 政策法规与安全治理 - **新能源汽车动态监测安全国标落地**：2025年5月30日，《新能源汽车运行安全性能动态监测预警技术要求》发布，于2025年12月1日起实施，标准提出“30秒法则”，要求事故车辆自动上报前后各30秒的运行数据，并确立全生命周期动态监测与预警框架 [21]

王腾在小米的职业历程与地位 - 王腾曾被外界视为“小米的接班人”和重点培养对象 [1] - 其2016年第二轮面试由雷军亲自主持，雷军花费一小时说服其加入并手写电话号码给予特殊待遇 [5][7] - 首次主讲Redmi发布会后获得雷军公开赞扬，被称为扛起了Redmi的旗帜 [9] - 2020年接手Redmi后，主导开发的K40系列成为现象级爆款，稳住了公司在中端市场的地位 [11] - 至2024年底，其职位已升至小米中国区市场部总经理兼Redmi品牌总经理，距离副总裁仅一步之遥 [13] 王腾从小米的离职 - 2025年9月8日，王腾因泄露公司机密、存在利益冲突被小米正式辞退 [15] - 离职后，王腾在微博公开回应，感谢雷军的培养并表示仍会支持小米 [16] - 王腾本人后续辟谣，强调其行为是“失职”而非“违法”，没有窃取机密出售或收受贿赂 [21] 王腾离职后的动向与创业 - 离职后约一个月，王腾在社交媒体透露正在考虑创业项目，尝试新挑战 [25] - 2026年1月8日，王腾高调官宣成立新公司“今日宜休”，主打研发睡眠健康产品 [30] - 公司于2026年1月6日成立，法定代表人为王腾，注册资本为100万元 [33] - 从被辞退到官宣创业，历时整整4个月，期间完成了公司注册、股权架构及核心团队组建 [32] 新公司的业务方向与团队构成 - 创业方向选择科技+健康领域，具体为结合AI大模型的智能睡眠产品 [27][38] - 选择该方向源于其个人长期睡眠问题的洞察、生物信息学本科专业背景以及十余年科技产品经验 [36] - 初创团队核心成员主要来自小米、华为等大型科技公司 [40] - 团队组建速度引发关注，因其在离开小米仅4个月后便完成规划并招募了前东家等公司的员工 [44] 市场与行业反应 - 王腾的离职曾在网络引发广泛讨论，其能力受到认可，但“嘴不严”也被视为缺点 [15] - 创业方向被网友认为符合健康消费趋势，并能发挥其专业优势 [38] - 新公司产品未出便已获得部分网友的期待与支持承诺 [28] - 其快速崛起和招募前东家员工的行为，被部分舆论解读为展现了个人实力 [46]

公司上市计划 - 百川智能预计将于2027年启动IPO上市 [1] - 公司明确其发展路径是奔着上市去的 [1] 行业现状与公司观点 - 近期备受关注的AI大模型企业上市，主要基于通用模型技术红利和政策支持 [1] - 目前这些AI大模型企业的市值与其商业化能力并不匹配 [1] - AI医疗被视为大模型竞争中的一个范式，但其成熟会晚一点 [1]

文章核心观点 - 生成式AI浪潮下，以MiniMax、智谱AI等为代表的国内“大模型六小虎”受到资本热捧，营收高速增长且市值高企，但同时也面临巨额亏损和盈利挑战，其发展路径与昔日的“AI四小龙”有相似之处，需警惕行业泡沫并关注技术落地与商业化变现能力[1][4][7][8][10][11] 行业格局与市场机遇 - 生成式AI时代，全球人工智能市场呈现快速发展态势，国内已完成备案的生成式AI数量达748个[1] - 国内大模型初创企业中，MiniMax、智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面与阶跃星辰被称为“六小虎”，备受资本青睐[4] - 人工智能历经70年发展，各界正加速向智能化升级，驱动AI市场快速发展，潜力巨大[4] - 生成式AI浪潮带来全球数千亿美元的市场机遇[11] 资本表现与公司动态 - 月之暗面近期获得一笔5亿美元的融资[4] - MiniMax与智谱AI通过赴港上市，共筹得超91亿港元[4] - MiniMax最高市值一度超1500亿港元，智谱AI最高市值突破1100亿港元[6] - 昔日的“AI四小龙”（商汤、旷视、云从、依图）风光不再，例如商汤市值从巅峰的3200亿港元降至1060亿港元，减少超2000亿港元[7] 财务表现与增长态势 - 智谱AI营收从2022年的5740万元飙升至2024年的3.12亿元，两年实现五倍扩张，2025年上半年营收为1.91亿元，同比增长325%[5] - MiniMax营收从2023年的346万美元增长至2024年的3052万美元，扩大近9倍[5] - 智谱AI在2022年至2025年上半年期间累计亏损总额为62.38亿元[8] - MiniMax在2022年至2025年9月30日期间累计亏损约13.2亿美元（约合人民币92亿元）[8] - OpenAI年度亏损超百亿美元[8] 商业模式与应用落地 - To C端，豆包、DeepSeek、Kimi等大模型正重塑信息获取方式，大有取代传统搜索引擎的态势[4] - To B端，在DeepSeek带动下，企业AI应用门槛大幅降低，更多企业可以更低成本部署AI应用，驱动商业化落地[4] - AI大模型为千行百业注入创新活力，掀起新一轮产业智能化浪潮[6] 成本结构与核心投入 - 大模型属于技术与资金密集型产业，强大的AI算力基础设施需要庞大的资金投入，是短期内难以盈利的核心因素之一[8] - 智谱AI研发投入中有七成用于购买算力服务，2022年至2024年算力累计投入超18亿元[9] - MiniMax每年研发投入中70%以上用于购买算力服务[9] - MiniMax预计未来几年仅面向阿里云采购的云服务累计金额将达3.75亿美元（约合人民币26亿元），其中2026、2027、2028年上限分别为1.15亿、1.25亿、1.35亿美元[9] 潜在风险与行业反思 - 持续的亏损和难以实现盈亏平衡，可能使“大模型六小虎”面临与“AI四小龙”相似的尴尬处境[8] - 无休止的投入却很难盈利，将助推AI泡沫，当前千亿市值已远超营收规模与盈利能力的支撑范围[10] - 营收仅数亿且巨额亏损的企业撑起千亿市值，势必将助推AI大模型独角兽的泡沫形成[11] - 大模型独角兽最迫切的在于技术落地与变现，以提高自我造血能力[11] - 应用落地是核心，能够扎实稳健促进大模型发展与商业化成果转化，才是AI大模型独角兽的出路[11]

招商引资成果 - 合肥高新区一季度招商引资实现良好开局 16个高质量项目签约落地 总投资额达106.7亿元人民币 [1] - 签约项目紧扣国家战略与科技趋势 涵盖半导体材料、新能源等主导产业及量子科技、商业航天、AI大模型等前沿新赛道 [1] 半导体产业项目 - 两个10亿元级半导体重大项目落地 包括功率模块封装测试项目和半导体量检测设备产业园项目 [1] - 功率模块封装测试项目将建设碳化硅器件及功率模块封测产线 达产后预计年产值15亿元人民币 年税收1亿元人民币 将支撑新能源汽车、光伏储能等下游应用 [1] - 半导体量检测设备产业园项目致力于突破晶圆缺陷检测设备国产化瓶颈 推动产业链自主可控 [1] 人工智能与前沿技术项目 - 思朗科学计算中心及区域总部项目部署高性能算力资源 聚焦AI基础模型与材料模拟 推动“人工智能+科学研究”融合 [1] - 清听声学研发生产基地项目年产100万件聚音屏模组贴合系列产品 凭借全球首创的聚音屏定向声技术 将带动消费电子、智能汽车等领域声感知技术创新与产业升级 填补定向声领域市场空白 [1] 产业发展策略与规划 - 合肥高新区将产业项目招引作为推动高质量发展的“第一要务” 深化“产业链+场景+基金”招商模式 [2] - 园区强化土地、载体、人才等要素保障 构建覆盖项目线索、签约、开工、投产全生命周期的服务机制 [2] - 下一步将持续优化营商环境 提升项目服务能级 奋力打造具有影响力的“产业先导区” [2]

行业核心驱动力与发展趋势 - 全球供应链承压与企业对运营效率的要求提升，智能化与自动化成为物流行业发展的主旋律，推动物流机器人快速普及[1] - 政府产业政策持续强化智能制造、自动化物流与数字供应链建设，为行业提供稳定的发展环境[1] - 电商扩张、制造业回流与仓储成本上涨使企业更倾向采用高效、可规模化的机器人系统，形成长期的结构性需求[1] - 电商、快消与医药行业成为仓储自动化需求结构性扩张的核心驱动力[1] - AI大模型加速赋能机器人决策系统，使物流机器人具备更高的柔性与自主性[1] - 平台化调度系统的普及推动企业向智能仓储全面升级[1] - 资本与产业资源的持续流入，使该行业具备较强的科技放大效应，为硬件、软件及系统解决方案提供广阔发展空间[1] 市场增长与规模预测 - 预计2031年全球物流机器人市场规模将达到320.2亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为20.1%[3] - 2024年，全球前十强厂商占有大约26.0%的市场份额[5] - 就产品类型而言，AGVs/AMR是最主要的细分产品，占据大约61.8%的份额[7] - 就产品应用而言，仓储与配送是最主要的需求来源，占据大约36.1%的份额[9] 主要市场参与者 - 全球范围内物流机器人生产商主要包括Dematic、KUKA、海康机器人、Daifuku、Exotec、极智嘉、海柔创新、快仓、Locus Robotics、Mitsubishi Logisnext等[5] 下游需求特点 - 下游需求呈现“深度垂直化”与“场景颗粒度”双重趋势[2] - 制造行业对柔性生产与厂内物流升级需求增强，推动AMR与自动搬运系统快速渗透[2] - 零售与电商企业则更关注订单密度提升带来的分拣与拣选自动化[2] - 医药与冷链领域强调可追溯性与洁净度管理，智能仓储解决方案持续深化[2] - 多行业客户正由单点设备采购转向全流程智能化部署，使物流机器人从“效率工具”演进为“供应链战略资产”[2] 上游产业链发展 - 上游主要包括核心传感器、控制器、精密减速器、动力电池与轻量化结构件等[3] - 激光雷达、视觉模组与高性能计算单元等关键部件正加速国产化替代，供应更稳定、成本更具竞争力[3] - 电机与减速器领域向高能效、低噪声与长寿命方向演进，进一步提升机器人在复杂场景下的稳定性[3] - 在政府推动下，上游制造端正向绿色制造与低碳供应链转型，使物流机器人在全生命周期的能耗与碳足迹更具优势，为企业客户的ESG目标提供支撑[3] 行业面临的挑战 - 不同行业场景对安全性与合规性的要求不断提升，使企业在算法、安全冗余和风险控制方面的投入增加[2] - 行业标准体系仍处于完善阶段，导致不同品牌设备之间存在互联互通障碍，影响大规模集成效率[2] - 在宏观经济波动下，部分客户延缓自动化投资，可能带来短期需求不确定性[2] - 技术快速迭代使硬件更新周期缩短，企业需平衡研发投入与商业化节奏，以控制潜在资产折旧风险[2]

行业概述 - 液冷是一种采用液体作为散热介质的技术，通过冷却液体替代传统空气散热，具有低能耗、高散热、低噪声、低TCO等优势 [6] - 液冷技术是解决数据中心散热压力和节能挑战的必由之路，适用于需提高计算能力、能源效率、部署密度等应用场景 [6] - 以2MW机房为例，相同单位下，液冷散热能力是风冷的4-9倍 [8] - 液冷数据中心PUE可降至1.2以下，符合各国严格的PUE政策要求，例如中国要求新建大型和超大型数据中心PUE降至1.25以内，国家枢纽节点项目PUE需小于等于1.2 [8][9] 行业前景 - AI浪潮下大模型更迭频繁，显著驱动算力需求提升，进而带动散热需求提升，液冷正在成为数据中心的主流散热方案 [13] - 全球云厂商加码AI，大模型数量爆发式增长，截至2025年9月，国内完成备案的大模型数量已达890个，较2024年10月的464个增长92% [14][16] - 北美头部云厂商资本开支强劲增长，2025年四大云厂商合计资本开支同比预计增长54.8% [21] - 国内头部云厂商也公布了巨额投资计划，例如阿里巴巴宣布未来三年在云和AI基础设施的投入将超过3800亿元，字节跳动明年将投入1600亿人民币用于AI领域 [23] - 根据Precedence Research预测，全球数据中心市场规模有望从2025年约4000亿美元增长至2034年破万亿美元，10年CAGR为11% [25] - 芯片及服务器功率不断攀升，英伟达GB200芯片TDP提升至1200W，GB300提升至1400W，2026年将发布的Rubin GPU热功耗可能提高至2.3kW [28][102] - 根据Vertiv，风冷芯片的解热上限为TDP<1000W，TDP超过1000W的芯片必须采用液冷方案，风冷机柜的散热能力上限为单机柜80kW [33] - 英伟达GB200/300 NVL72机柜在芯片侧以及机柜侧的功耗均已超过风冷方案的解热能力上限，必须采用液冷技术 [33] - 海外云服务厂商加快AI ASIC布局并引入液冷方案，例如谷歌第七代TPU Ironwood支持10MW级别液冷机柜，AWS新一代AI服务器将使用液冷方案 [34] - 预计2025年谷歌和AWS的ASIC合计出货量将达到300万片以上，ASIC市场扩张将推动液冷需求进一步提升 [35] - 2025年华为推出CloudMatrix384超节点并已销售300余套，国内已有9家厂商加入超节点之争，国产芯片出货高增将给国内液冷市场带来高增机遇 [38] - 我国政策推动数据中心液冷发展，例如《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》明确表示要推广液冷等先进散热技术 [39] 液冷系统架构及技术路线 - 主流液冷技术方案包括冷板式液冷和浸没式液冷两种，喷淋式方案国内实施较少 [44] - 冷板式液冷在可维护性、空间利用率、兼容性方面有优势，但成本相对较高；浸没式液冷在空间利用率与可循环方面表现好，能降低能耗 [44] - 液冷系统通用架构可分为三个部分：热捕获、热交换、冷源 [47] - 液冷系统分为室内侧和室外侧，室外侧包含室外冷源、一次侧冷却液，室内侧包含冷量分配单元（CDU）、二次侧冷却液以及液冷机柜 [50] - 冷板式液冷分为单相冷板和两相冷板，单相冷板液冷仍是当前市场主流 [58][59] - 单相冷板二次侧冷却液主要包括乙二醇溶液、丙二醇溶液和去离子水 [63] - 随着芯片功耗攀升，双相冷板技术成为未来演进方向，其综合散热能力更强，可达300W/cm²以上 [67][68] - 目前双相冷板主流工质方案包括R134a和氢氟醚（HFE） [71] - 浸没式液冷分为单相浸没式和双相浸没式，单相浸没式通常选择沸点较高的冷却液，如氟碳化合物和碳氢化合物 [74] - 硅油是综合性价比良好的浸没式液冷工质，具有较高的热导率、电绝缘性和化学稳定性 [80] - 矿物油具备价格与环保优势，但长期可靠性较差；合成油性能优势明显，但需留意材料匹配性 [83][87] - 浸没式冷却液中的氟化液主要包括全氟聚醚（PFPE）、氢氟醚（HFE）、氢氟烃（HFC）、氢氟烯烃（HFO）等 [88] - 全氟聚醚（PFPE）优势体现在安全性能、环保合规性两大维度，但GWP值>5000 [93] - 全氟烯烃（PFO）是较为理想的浸没式液冷用含氟冷却液，因其含有不饱和键可快速降解，GWP值较低 [95] - PFAS（全氟烷基和多氟烷基物质）引发全球关注并面临禁用，可能催生替代机遇，如氢氟烯烃（HFO）、二氧化碳和硅油等 [98][100] - 英伟达GB200/GB300 NVL72单柜热设计功耗高达130kW-140kW，已导入液对气（L2A）冷却技术 [102] - 针对更高功耗的Rubin GPU，“微通道水冷板（MLCP）”技术有望成为下一代散热主流趋势，可能将单机柜价值量进一步提升 [102] - 英伟达下一代Rubin NVL144采用100%液冷，性能预计将是GB300 NVL72的3.3倍 [103][105] 行业现状及市场空间 - 液冷在能效上优势显著：冷板式液冷PUE约为1.1-1.2，浸没式液冷PUE小于1.09，而风冷PUE通常为1.4-1.6+ [107] - 据施耐德电气测算，以20kW、40kW的数据中心为例，液冷较风冷分别可节省10%、14%的投资成本 [107][113] - 冷板式液冷相比风冷，节能率高达76%；浸没式液冷相比风冷，节能率高达93%以上 [107] - 短期冷板式液冷将率先大规模商用，据《电信运营商液冷技术白皮书》预测，在2027年前，冷板式仍将占据主流地位，占比逾80% [111] - 中长期随着芯片功耗攀升及PUE限值趋严，高功率密度的智算中心将加速转向浸没式方案 [111] - 据Cognitve Market Research数据，2024年北美地区约占全球计算机液冷市场份额的40%，欧洲市场占比约30%，亚太地区占比为20%，预计2025年亚太地区占比将增至25% [114] - 全球头部液冷供应商以台资和欧美企业为主，CMR数据显示2024年维谛占据液冷最大市场份额，但仅为15% [114] - 国内液冷系统解决方案供应商主要包括英维克、高澜股份、申菱环境、曙光数创等，已实现液冷全栈解决方案落地交付 [118] - 国内厂商在液冷板、CDU、UDQ、Manifold等核心部件以及液冷泵、冷却液、热界面材料等细分领域均有布局 [118] - 中国液冷产业覆盖完整产业链，技术指标达到国际顶尖水平，在全球液冷专利TOP20榜单中，华为、浪潮、中科曙光等7家中国企业上榜，占比35% [119] - 中国企业通过自产核心部件和材料革命（如尼龙替代金属）大幅降低成本，国产化率从不足10%提升至30%以上 [119] - 液冷交付模式包括一体化交付与解耦交付，基于技术路线尚处发展初期，两种交付方式并存，未来标准化可能推动解耦交付模式发展 [120]

核心观点 - 连连数字凭借稳健的业绩、全球化布局及创新能力，荣获第十四届金融界“金智奖”的“杰出成长性企业”奖，成为数字支付领域高质量发展的标杆代表 [1] 经营业绩与成长韧性 - 2025年中期总收入为7.8亿元，同比增长26.8% [2] - 截至2025年6月30日，数字支付业务总支付额达到2.1万亿元，同比大幅增长32% [2] - 累计服务的客户数量达790万家 [2] 全球化业务布局与牌照资质 - 建立了由66项支付牌照及相关资质组成的全球支付牌照布局 [3] - 牌照覆盖中国、新加坡、美国、英国、卢森堡、泰国及印度尼西亚等多个重要市场 [3] - 持有香港证监会颁发的虚拟资产交易平台牌照 [3] - 服务范围覆盖超100个国家及地区，支持130余种货币交易 [3] - 2025年正式在香港设立境外总部，统筹亚太、欧洲、美洲地区的业务协同 [4] - 在新加坡、迪拜等地增设本地化服务团队，提供差异化解决方案 [4] 核心业务与服务体系 - 构建了涵盖收款、付款、收单、汇兑、虚拟银行卡及聚合支付的全链条数字支付服务体系 [2] - 延伸出数字化营销、运营支持、账户及电子钱包等多元增值服务 [2] - 全方位满足不同行业客户的跨境贸易需求 [2] 技术创新与战略发展 - 完成了AI大模型的私有化部署，基于大模型的LoopAI、LoopChat等应用工具已嵌入业务、研发、办公等多个关键场景 [4] - 公司深化“本土服务+全球协同”战略，助力中国出海企业及海外本土企业突破支付壁垒，加速融入全球贸易体系 [4] - 公司表示将持续强化技术创新与全球化服务能力，推动数字支付行业向更高效、更合规、更普惠的方向迈进 [4]

深圳商报·读创客户端记者 宁可坚 近期，证监会公布境外发行上市备案补充材料要求（2026年1月5日—2026年1月9日），其中，对华付技术出具了补充材料要求。 华付技术共有五大方面需要补充说明： 华付技术官网显示，公司成立于2015年，是一家基于AI算法、算力和自研软硬件技术的行业应用创新型公司。公司总部位于深圳， 并在北京、广州、成都、南京、济宁、杭州、武汉、长沙、昆明、香港等全国各主要城市布局，为客户提供强有力的服务保障。 第一，华付技术需要说明，公司历次增资及股权转让定价依据，是否实缴出资，是否存在未履行出资义务、出资方式存在瑕疵的情 形，并就公司设立及历次股权变动是否合法合规出具明确结论性意见； 按照要求，对公司历史沿革中是否存在股份代持情形进行核查；公司关于香港华付技术、华付技术国际两家境外控股子公司涉及的 设立及股权转让事项未履行境外投资手续是否合法合规出具明确结论性意见，及当前手续办理进展情况； 公司其他股东正奇科技、仲凯盛堂、星联网科技涉案股权已被冻结，进一步说明案件进展情况。 第二，说明最近12个月内新增股东入股价格的合理性，该等入股价格之间存在差异的原因，并就是否存在利益输送出具明确结论性 ...

公司上市与基本信息 - MiniMax Group Inc 于2026年1月9日在香港联合交易所主板成功上市 股票代码为0100.HK [2] - 安永华明会计师事务所作为此次上市的申报会计师 [2] 公司业务与定位 - MiniMax是一家全球化的AI大模型公司 其使命是“与所有人共创智能” [3] - 公司自主研发了一系列多模态通用大模型 [3] - 其核心AI原生产品包括MiniMax、海螺AI、MiniMax语音、Talkie/星野 以及面向企业和开发者的开放平台 [3] - 这些产品旨在为全球用户提供极致的智能体验 [3]