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重磅,节后反击的阳谋!
叫小宋 别叫总· 2026-02-08 11:46
市场环境与投资挑战 - 市场正经历多维压力测试,指数一度跌破4100点,后在周期品回暖和“太空光伏”故事带动下有所反弹,但外围市场如美股破位及黄金、白银等传统避险资产跳水,形成外部冲击[1] - 当前市场波动是A股内部整固与全球风险资产同步波动形成的外部冲击两者共振的结果,导致行情轮动极快且缺乏章法,例如光伏、煤炭昨日领涨今日便可能深度调整[1] - 自去年末急促的17连阳后,市场存在天量获利盘需要消化,目前正处于夯实基础、切换热点的关键阶段,春节临近行情趋于清淡,指数大概率在4000-4200点的新区间内反复震荡[1] - 在此环境下,精准预测短期轮动方向已成为胜率极低的博弈,投资者感到“心累”是正常反应[2] 量化交易的核心价值与思维 - 应对当前市场的逻辑并非预测风口,而是建立一套系统的筛选、尽调和风控流程,将一级市场的系统化方法论应用于二级市场,即量化思维的核心[2] - 资深投资者的交易思维在于将经过验证的投资逻辑固化成清晰规则,并由系统严格执行,从而摆脱情绪干扰,减少盯盘压力[2] - 量化交易能解决投资者熟悉的“什么位置进,什么时机出,怎么才能不被情绪带偏节奏”的问题[6] - 量化交易的价值在于,当投资者拥有一套经过验证的长期有效交易方法时,它能克服人性弱点,近乎完美地执行该方法,即便策略模糊,也能通过回测历史数据快速验证逻辑有效性[11][12] - 投资者的交易经验和方法是核心,量化只是让核心优势得以稳定发挥的工具,策略越好,其带来的增益越明显[12] 量化交易的常见误区 - 误区一:量化交易不等于编程高手,入门可不从代码开始,许多成熟量化平台提供可视化操作界面,通过点选、拖拽即可组合策略,学习重点是将投资经验转化为清晰决策规则[8] - AI技术强大,可直接用中文描述交易想法,由AI生成可用代码框架,关键在于已有的交易经验而非编程能力[8][9] - 误区二:量化交易不等于稳定赚钱,量化本质是严格执行指令的工具,若策略本身有问题,执行反而会亏得更快更惨[10] 量化交易的优势 - 优势一:实现毫秒级交易,几秒钟可迅速覆盖市场上千只个股,节省技术含量低但耗时的处理环节,解放投资者盯盘时间,让投资者更从容安排交易节奏[13] - 优势二:告别情绪交易,减少非理性亏损,量化系统能严格执行纪律,避免该止损时舍不得、该止盈时贪心的问题,让投资者清晰看到规则长期执行的真实效果[13] - 优势三:零成本试错,可利用历史数据一键回测验证策略可行性,无需用真金白银试错,帮助区分问题是出在策略本身还是执行时的情绪干扰[14] - 量化交易能让没有情绪的机器对抗反复变脸的市场,用稳定系统取代导致重复犯错的旧习惯[18] 当前是学习量化交易的时机 - AI技术的颠覆性发展降低了量化学习门槛,以前可能需要懂Python且学习一两年才能上手,现在向AI描述想法即可快速生成代码[15] - 在A股市场,投资先机常来自于对下一轮的提前识别与布局,如2017年的白酒和2020年的新能源,而当前更确定的“先机”在于投资方法本身,即量化交易[18] - 现在开始学习量化可构建领先的认知和效率优势,若等到量化成为散户“标配”再入场,将错过早期红利且追赶成本更高[18] - 近年来政策、产业及国际局势变化加速,靠长期持有“躺赢”的难度大大增加,精准把握阶段性机会的能力越来越重要,量化交易正是为这种环境设计的工具[28][29] 推荐的量化课程特点 - 该课程与主流券商有深度合作,确保学习使用的数据真实连续,操作平台与日后实盘交易环境高度拟真,所学内容可无缝衔接实战[20] - 课程内容从理论到实操形成完美闭环,核心是让学员亲自走完选股-择时-风控-回测的整个流程,而非只讲深奥理论或只教软件操作[20] - 在策略研究上,学习几大经典投资策略,从选股择时到仓位管理止盈止损,帮助构筑科学完整的投资思想体系[21] - 在量化实操上,借助简洁易懂的AI量化工具,通过历史数据验证投资策略想法[21] - 师资团队经验丰富,主讲老师担任北美金融风险管理师,将国外多年量化投资经验倾注于课程[22] - 课程联合恒生电子为初学者特别开发了全中文界面的【PTrade】量化交易平台,学员通过点选和设置参数即可组合策略并一键回测,不懂代码也能快速验证想法[28] 学习量化课程的预期收获 - 获得系统的决策能力,通过“提出想法→精准定义→回测验证”的完整闭环学习,形成系统部署决策的能力,而非随机猜测[25] - 获得丰富的策略库,课程将讲解如“一阳穿三线”、“海龟交易法”等市场经典策略,可供直接参考使用[26] - 学员若有常用交易策略,课程将教授如何叠加指标以进一步优化和迭代,使策略可长期使用[27] - 获得一套即学即用的交易工具,学完即可实操[28]
AI+出海,朝阳人力资源服务业出现两大新趋势
新浪财经· 2026-02-07 17:27
行业发展趋势与战略重点 - 行业正处在“技术+政策”双轮驱动的发展趋势下 [1][3] - 行业聚焦于数字化转型、安全合规发展和出海贸易等重点领域 [3] - 提升人力资源服务的专业化与智能化水平是核心目标 [3] AI技术融合与应用 - AI技术深度融入成为行业升级的核心引擎之一 [3] - AI技术发展正对传统产业模式、创作逻辑和商业模式带来颠覆性变革 [3] - AI在影视传媒及AI+短剧、AI+漫剧等场景的应用现状被深入探讨 [3] - AI技术为行业发展注入新动能与新机遇,但也带来就业结构调整等挑战 [3] 国际化布局与生态构建 - 出海服务生态构建是行业升级的另一核心引擎 [3] - 高质量建设国家级人力资源特色服务出口基地,服务“一带一路”和北京市“两区”建设 [4] - 朝阳区人力资源服务出口基地出口联盟2025年度召开2次会议,征集政策诉求并提供金融产品对接 [4] - 未来将整合跨境人才服务、国际资质认证、涉外法律财税等资源,编制出海操作指南 [4] - 目标是提升“朝阳人力服务”品牌的国际影响力 [4] 协会赋能举措与成果 - 协会通过实打实的赋能举措,为区域人力资源服务业高质量发展注入动力 [1] - 协会聚焦会员单位数字化转型与国际化布局的核心需求 [1] - 协会在2025年度为促进区域人力资源服务机构高质量发展发挥了重要作用 [3] - 协会通过主题分享引导会员从跨界视角审视自身行业与AI技术的融合路径 [3]
跨境出海周度市场观察-20260207
艾瑞咨询· 2026-02-07 16:42
宏观趋势与市场表现 - 2025年中国出口总额达26.99万亿元人民币,同比增长6.1%,其中高技术产品出口增长13.2%[4] - 2025年中非贸易额预计突破3100亿美元,连续5年创新高,非洲经济增长率预计达4.1%[9] - 2025年中国对美出口下降18.9%,但整体出口仍增长5.4%,贸易顺差突破万亿美元[8] - 中国出海品牌100强海外营收占比达24.08%,规模达11万亿元人民币[10] - 2026年中国品牌出海规模预计达8231亿美元,年增长率超过10%[19] 行业动态与竞争格局 - 越南快消零售市场以传统渠道为主,占比80%,但现代超市和电商增长迅速[2] - 2026年CES展上,中国参展企业达916家,位居全球第二,智能清洁行业全球TOP 5厂商全为中国企业[5][26] - 中国创新药企2025-2026年海外授权总额突破1300亿美元[15] - 2025年中国短剧市场产值突破千亿元人民币,出海收入达23.8亿美元,北美和东南亚是核心市场[13] - 中国家电制造业占全球份额45%,但自主品牌零售份额不足20%[17] 企业战略与运营 - 联想集团2024年海外收入达3144亿元人民币,其“中国+N”战略在全球布局11国30多个制造基地[24] - 速卖通调研显示,87%的亚马逊卖家计划将其作为品牌出海的第二增长曲线[23] - 袁记食品2025年9月前收入为19.82亿元人民币,门店达4266家,外卖GMV占比44.6%[22] - 2026年品牌营销预算预计增长10%,其中海外市场占比升至25%[8] - 97%的出海品牌已整合AI优化营销,生成式AI可将内容效率提升5倍[10]
AI拜年“玩过界”小心侵权风险
新浪财经· 2026-02-07 14:21
AI生成内容在短视频平台的春节应用现象 - 临近春节,短视频平台上悄然刮起一股AI拜年风,AI技术为新春祝福注入新意 [1] - 平台上广泛传播标注为“AI生成”的视频,例如“陈佩斯”旧照动起来并送出马年祝福 [1] - 体育明星如足球运动员姆巴佩以及国际影视角色如《哈利·波特》中的马尔福一家,均被AI创作穿上中式服装拜年,成为热门素材 [1] AI视频生成的技术门槛与用户参与 - 用户尝试直接上传名人明星照片至国产AI软件生成视频,可能因版权问题被平台限制 [2] - 有用户通过输入详细“提示词”而非直接上传图片,即可生成含有名人明星的AI视频以规避限制 [2] - 平台提供AI“特效”模板,用户点击“拍同款”并上传个人照片,即可轻松将自己合成进模拟“2026年春节晚会”舞台场景,该特效颇受中老年网友欢迎 [2] AI生成内容涉及的潜在法律风险 - 根据民法典规定,未经肖像权人明确同意,不得以任何方式制作、使用、公开其肖像 [2] - 利用AI技术将他人的肖像制作成短视频或动态表情包并传播,可能涉及对他人肖像权、名誉权的侵害 [2] - 未经许可的“换脸”行为构成对肖像权人自主决定权的直接干涉,侵害其人格利益 [3] - 若被移植的肖像被置于荒诞、低俗、不雅或具有误导性的语境中,可能导致公众对被“换脸”者产生负面评价,进一步构成对名誉权的侵害 [3] - 民法典明确规定,对自然人声音的保护参照适用肖像权保护的有关规定 [3] - 未经声音主体明确同意,擅自录制、克隆并在一定范围内使用其声音,尤其是在可能造成身份混淆或与不当言论、虚假信息相联系的情况下,可能构成对声音权的民事侵害 [3]
穿越去春晚,“陈佩斯”送祝福、“姆巴佩穿唐装”?AI拜年,小心侵权!
新浪财经· 2026-02-07 13:13
AI技术在短视频拜年场景中的应用与流行 - 临近春节,短视频平台悄然刮起一股AI拜年风,AI技术为新春祝福注入新意 [1] - 平台上广泛传播标注为“AI生成”的视频,例如“陈佩斯”动起来拜年,以及足球运动员姆巴佩身穿中式服装拜年的内容 [1] - 电影角色如《哈利·波特》中的马尔福一家和《神探夏洛克》中的福尔摩斯、华生,也被AI技术穿上中式服装庆祝春节 [2] AI拜年视频的生成方式与用户参与度 - 用户可通过在AI软件中输入详细的“提示词”来生成含有名人明星的AI视频,直接上传图片可能因版权问题被平台限制 [2] - 平台提供AI“特效”模板,用户点击“拍同款”按钮即可轻松生成视频,该功能降低了使用门槛,连老年人也能轻松参与 [3] - 一种AI春晚特效允许用户上传个人照片,将自己合成进模拟“2026年春节晚会”的舞台场景,与知名主持人、明星嘉宾互动 [3] - 与欧美女歌手“泰勒·斯威夫特”一起庆祝新年的AI特效页面显示,有**4.0万人**使用过该特效 [5][7] AI技术应用引发的侵权风险与法律问题 - 使用他人的肖像或声音制作AI拜年视频,有可能构成侵权,但这一风险在用户使用过程中少有提及 [9] - 根据民法典,未经肖像权人明确同意,不得以任何方式制作、使用、公开其肖像,利用AI技术制作并传播他人肖像可能侵害其肖像权、名誉权 [9] - 未经许可的“换脸”行为构成对肖像权人自主决定权的直接干涉,若将肖像置于不当语境中,可能进一步侵害名誉权 [9] - 未经授权使用他人声音同样存在法律风险,民法典规定对自然人声音的保护参照适用肖像权保护的有关规定,擅自克隆、使用其声音可能构成对声音权的民事侵害 [9] 对平台责任与治理的建议 - 律师指出,平台如果提供侵权AI模板,或默许用户使用侵权素材,需要承担相应的侵权责任,若未建立有效的侵权防范和投诉处理机制,可能被认定为存在过错 [10] - 建议平台应加强对用户的提示和引导,通过人工审核等方式提升对违法违规行为的识别能力和管理责任 [10] - 建议对于频繁使用名人明星个人信息进行创作的用户,在作品发布前可要求其提供使用他人肖像的授权证明材料,对无法提供授权的内容不予发布,从源头降低侵权风险 [10]
代表建议重塑上海高考选拔模式,不让理工人才被“刷”在门外
第一财经· 2026-02-07 09:52
文章核心观点 - 上海市人大代表段纯刚建议改革上海高中学业水平等级考制度 核心是重塑自然科学学科的战略地位 以应对新一轮科技革命对理工科人才的迫切需求 具体建议包括将物理纳入必考科目 改革赋分体系以提升区分度 以及优化考试内容设计以考查深度思维与科学探究能力 [1][2][3][4][5] 现行高考制度分析 - 上海现行“3+3”高考模式中 语文、数学、外语“大三门”每门满分150分 从6门中自选的“小三门”每门满分70分 实施等级赋分制 起评分40分 实际有效区分区间为30分 这30分仅占高考总分660分的4.5% [1] - 这种赋分制设计导致自然科学学科区分度被压缩 在顶尖学生录取排序时影响力远不及“一分一档”的语数外 对物理学科构成了根本性冲击 [2] - 根据华东师范大学课题组2018年调研 实施“6选3”新高考后 上海市选考物理的学生比例从改革前的约28%降至2017年的16%左右 近年来在高校“物化双选”招生要求下 物理选考人数已回升至约3.6万人 [2] 改革背景与必要性 - 全球正处于以人工智能、量子科技等为代表的第四次工业革命纵深推进的关键阶段 对理工科人才需求加大 [1] - 物理学是探究物质、能量与时空最底层规律的基础学科 是现代工程技术与信息科技的源头与核心 也是化学、生物等其他自然科学的基石性支撑 [2] - 随着AI技术特别是大语言模型的发展 细枝末节知识的重要性下降 未来教育更应注重逻辑思维训练 解决问题能力以及对AI工具的运用 这些都离不开理科教育 [3] - 未来发展趋势属于交叉领域 近年诺贝尔奖的颁布也显示出学科界限正在被打破 [3] - 上海作为国家重要的科技创新策源地与高端人才集聚区 对高考等级考制度的改革是维系城市核心竞争力的关键一环 [3] 具体改革建议 - 重塑学科战略地位 设立“自然科学基础”核心科目 将物理纳入必考基础科目范畴 赋予其与语数外同等或接近的分值权重 [4] - 改革评价与赋分体系 实施“增强型”等级赋分 例如在高校“强基计划”、理工科特种专业招生时 提供关键科目的原始分或高难度试题得分情况作为重要参考 以解决“区分度坍塌”问题 让有学科天赋的学生脱颖而出 [4][5] - 优化考试设计与内容 将物理、化学、生物等核心理科等级考时长延长 增加综合应用题、实验设计题、开放论证题等考查深度思维与科学探究能力的题型比重 扭转“短平快”考查模式 [5]
AI特效拜年当心侵权风险
新浪财经· 2026-02-07 07:02
AI生成拜年视频成为春节新趋势 - 临近春节,短视频平台悄然刮起一股AI拜年风,AI技术为新春祝福注入新意 [1] - 平台上广泛传播标注为“AI生成”的视频,例如“陈佩斯”的旧照动起来并送出马年祝福 [3] - 体育明星如“姆巴佩”也成为热门素材,其视频通过身穿球衣跳手势舞后快速转场换上中式服装形成鲜明视觉反差,吸引大量用户点赞和转发 [3] - AI创作内容还包括将《哈利·波特》中的马尔福一家及《神探夏洛克》中的福尔摩斯等外国影视角色穿上中式服装庆祝春节 [3] AI视频生成技术门槛降低且应用普及 - 有用户指出,直接上传名人明星照片生成AI视频可能因版权问题被平台限制,但通过输入详细的“提示词”,AI软件能够按照需求生成含有名人明星的视频 [4] - 平台上的AI特效模板进一步降低了使用门槛,用户点击“拍同款”按钮即可轻松生成视频,该功能甚至受到中老年网友欢迎 [5] - 例如,一款模拟“2026年春节晚会”舞台场景的AI特效,允许用户上传照片后将自己合成进场景,与知名主持人、明星嘉宾一一握手互道新年好 [5] - 另一款与歌手“泰勒·斯威夫特”庆祝新年的AI特效,页面显示已有4万人使用,用户可一键生成与她的亲密合影视频并分享获得点赞 [5] 未经授权使用肖像与声音存在侵权风险 - 使用他人的肖像或声音制作AI拜年视频可能构成侵权,但这一风险在用户使用过程中少有提及 [6] - 用户在平台“拍同款”生成并发布视频的过程十分“丝滑”,平台未提供侵权风险提示 [6] - 根据《民法典》规定,未经肖像权人明确同意,不得制作、使用、公开其肖像 [6] - 利用AI技术将他人的肖像制作成短视频或动态表情包并传播,可能涉及对他人肖像权、名誉权的侵害 [6] - 未经许可的“换脸”行为构成对肖像权人自主决定权的直接干涉,若被移植的肖像被置于荒诞、低俗或不雅语境,可能进一步构成对名誉权的侵害 [6] - 对自然人声音的保护参照适用肖像权保护的有关规定,未经声音主体明确同意,擅自录制、克隆并使用其声音,尤其是在可能造成身份混淆或与不当信息相联系的情况下,可能构成对声音权的民事侵害 [6] 平台需承担侵权责任并加强治理 - 平台如果提供侵权的AI模板,或默许用户使用侵权素材,则需要承担相应的侵权责任 [7] - 如果平台没有建立有效的侵权防范和投诉处理机制,可能会被认定为存在过错 [7] - 律师建议平台应加强对用户的提示和引导,通过人工审核等方式提升对违法违规行为的识别能力和管理责任 [7] - 对于频繁使用名人明星个人信息进行创作的用户,平台可在作品发布前要求其提供使用他人肖像的授权证明材料,对无法提供授权的内容不予发布,从源头降低侵权风险 [7] - AI技术的普及让更多普通人参与内容创作,但技术越便利,使用越需要规则意识,如何在鼓励创意表达的同时尊重他人合法权益,对平台治理提出了更高要求 [7]
中国贸促会报告展现企业出海信心 第一线DYXnet与云伙伴共助客户全球布局
搜狐财经· 2026-02-06 22:45
中国企业对外投资现状与意向 - 近八成受访企业计划扩大或维持对外投资 近九成企业对中国对外投资前景持较为乐观态度[1] - 六成受访企业对外投资利润率呈现增加或持平态势[1] - 近一半企业倾向于“抱团出海”模式 制造业成为优先选择的投资领域[1] 企业出海内涵与趋势演变 - 中国企业出海已从规模扩张转向高质量发展阶段 产业链协同与数字化支撑成为新的核心竞争力[1] - 制造业出海内涵深化 挑战从资本输出转向构建高效、稳定且具备算力支撑的全球网络体系[1] - 数智化转型与AI技术应用成为决定出海企业能否在当地市场站稳脚跟的关键因素[1] 制造业出海的核心需求与挑战 - 制造业是企业出海首选 海外工厂搭建、供应链协同及生产数据实时回传对网络基础设施提出严苛要求[2] - “抱团出海”模式兴起 导致产业链上下游企业间数据互联互通需求激增 单一连接服务难以满足复杂业务流转[2] - 华南地区作为制造业出海核心阵地 企业需求尤为迫切 不仅需要广泛的基础网络连接 更需要结合云端算力以应对AI质检、智能排产等新场景[2] 网络服务商的角色转变与技术方案 - 网络服务商角色正从传统管道铺设转向提供定制化网络支撑 以匹配企业出海路径[3] - 企业出海深化面临多云部署管理困难、多域流量调度复杂及AI算力不足等挑战 混合云架构下公有云与私有云、本地数据中心的高效互联成为技术重点[3] - 技术服务商与云厂商通过资源互补构建“全球算网协同底座” 例如第一线DYXnet提供云连接、SD-WAN等网络服务 Oracle则提供海外云资源及OCI高性能AI算力支持[4] 算网融合解决方案的具体应用 - 联合解决方案旨在解决企业多云部署与多域流量调度难题 实现同一区域多云的快速交付、大容量混合云组网及全球多云的一点接入[7] - 通过将网络能力与算力深度绑定 提供一体化的AI算网服务[7] - 应用场景包括:制造企业海外工厂的AI质检数据在本地留存与云端分析间的安全高效流转 以及跨境电商领域AI智能履约订单同步所需的跨云顺畅运营[7] 技术协同对出海生态的支撑 - 技术服务商与云巨头的合作深化 将稳固中国企业出海的数字底座[8] - 通过提供从网络连接、算力支撑到场景落地的全链条保障 有效降低企业出海的技术门槛[8] - 技术协同助力中国企业在全球市场的数智化竞争中抢占先机[8]
歌华有线:公司将抢抓相关重大机遇,深化AI技术在智慧家庭、智能客服等场景的应用
证券日报· 2026-02-06 21:13
公司战略与业务发展 - 公司将抢抓相关重大机遇 [2] - 公司将深化AI技术在智慧家庭、智能客服等场景的应用 [2] 公司核心优势 - 公司拥有广电内容资源丰富、应用场景广阔的优势 [2]
Movement 的 M1 黑客松揭示:区块链开发者 100% 采用 AI 技术
Globenewswire· 2026-02-06 20:52
文章核心观点 - Movement Network核心贡献者Move Industries公布了其Layer 1区块链上首次大型黑客松M1的获奖名单,获奖作品质量高,展现了AI工具如何显著加速并提升区块链应用与开发者工具的构建效率[1][3] 黑客松活动概况 - 活动为期四周,吸引了超过100支团队参与多个类别的开发[3] - 总奖金达3万美元,共设六个奖项类别[4] - 获奖者评选主要依据作品的实用性、技术实现以及对Move生态的潜在影响力[4] - 另有五支队伍将晋级本月晚些时候举行的独立“People‘s Choice”竞赛,由社区投票选出最受欢迎的应用[5] 获奖成果与技术创新 - 获奖团队开发了去中心化金融应用、游戏、消费者产品及开发者工具,这些工具降低了基于Move编程语言的开发门槛[1] - 获奖作品展现出了可投入生产的质量水平,通常这类成果需数月专业开发才能达到[1] - 所有获奖团队都运用了AI编程助手来加速开发进程[3] - 开发工具类作品质量极高,以至于为该类别增选了一个获奖团队[3] - 具体获奖项目包括:最佳游戏应用《The Fallen Court》、最佳新开发者体验工具《Trace》和《Movehat》、最佳消费者应用《SportsMove》、最佳x402应用《AlgoArena》、最佳去中心化金融应用《Predictly》[7] 开发者体验与生态支持 - Move Industries积极鼓励开发者构建惠及整个生态的基础设施工具[3] - 《Trace》和《Movehat》为Move生态带来了类似Hardhat和Tenderly的成熟开发者体验[3] - AI工具使团队能够深入开展协议层工作的同时,交付精良的前端界面[3] - 像《Trace》这样的工具能将开发者体验提升十倍[3] - Movement与Replit合作为开发者提供为期一个月的云端开发环境访问权限,消除了硬件障碍,多支获奖团队利用此构建了精良的前端界面[3] - 获奖团队将获得Movement开发者关系团队及生态合作伙伴的持续支持,以实现主网部署[5] 公司背景与后续活动 - Move Industries致力于打造一个社区优先、基于Move技术的区块链生态,由行业资深团队领衔,坚持技术与社区并重的双核发展战略[6] - 2025年2月9日将在Twitter上举办直播活动,届时将有黑客松参赛团队进行作品演示及技术交流[5]