数据资源开发利用政策进展 - 国家数据局发布70个重点建设的公共数据"跑起来"示范场景 旨在打通公共数据供给-流通-利用链条 形成可复制推广的开发利用模式 [1] - 政策落地路径日益明晰 各地各部门持续探索数据共享 加快开发利用 培育应用场景 [1] - 示范场景采用"成熟一个、启动一个"思路 提升可操作性和可复制性 为全国推广积累经验 [1] 数据要素市场化改革突破 - 该举措深化落实"数据二十条" 通过数据流通激活公共服务效能 赋能高质量发展 [1] - 标志着我国在数据要素市场化配置改革上迈出关键一步 [1] - 长期存在的部门壁垒、标准不一、权责模糊等问题制约了公共数据价值释放 [2] 示范场景应用领域 - 聚焦医疗、交通、金融、环保等民生领域 推动数据从"静态归档"转向"动态奔跑" [2] - 旅游景区入园便利与客流监测场景 积极迎合文旅市场需求 提升游客服务 [2] - 信用数据服务实体经济和企业信贷 通过企业信用画像助力企业发展 [2] 数据应用典型案例 - 福建省"出生一件事"联办系统 整合新生儿证件办理服务 实现"一趟不用跑" [3] - 广州上线全省首个城市可信数据空间 征集16家企业28个高质量数据集 支撑AI大模型训练 [3] - 数据跨层级、跨地域、跨系统共享 提升政府决策科学性和服务精准度 [3] 数据价值实现路径 - 数据价值体现在企业降本增效、培育新质生产力、赋能高质量发展 [2] - 通过高效协同破解民生诉求 提升群众获得感、幸福感、安全感 [2] - 数据流动加速度直接决定群众获得感的温度 [3]

数字中国建设与人工智能发展 - 国家数据局局长强调加快推进数字中国建设，抓住人工智能发展机遇，推动数据要素市场化配置改革与"人工智能+"行动协同 [1] - 重点推动数据要素与人工智能、科技创新、产业应用结合，建设高质量数据集，为AI技术创新提供数据基础 [1] - 银河证券预测到2035年AI核心产业（算力基础设施、智能终端与硬件、算法与软件）将直接贡献GDP约10% [1] 数据产业链发展机遇 - 中信证券指出国内数据产业链处于初期阶段，AI基础设施、数据要素、国产化信创三大趋势驱动新一轮发展 [2] - 数据库环节：传统关系型数据库受信创政策支持，需求弹性显著 [2] - 数据平台环节：大数据平台向"数据+AI"演进，生成式AI推动行业模型落地，带来训练管理需求 [2] - 数据资源服务环节：生成式AI催生多模态数据需求，国内与数据要素共振加速发展 [2] 相关公司业务布局 - 浪潮信息：全球IT基础设施龙头，聚焦云计算、大数据、AI、边缘计算技术研发，业务覆盖120国 [3] - 奥飞数据：国内IDC服务商，核心业务包括数据中心、互联网接入、灾备服务、云计算及AI智算 [3]

数字中国建设与人工智能发展 - 国家数据局强调抓住人工智能发展机遇，推动数据要素市场化配置改革与"人工智能+"行动协同 [1] - 行业需将数据要素与人工智能、科技创新、产业发展结合，构建高质量数据集支撑AI技术创新 [1] 高质量数据供给 - 加快行业高质量数据集建设，确保数据供给与"人工智能+"行动同步推进 [1] - 推动数据产业高质量发展，为AI技术应用提供坚实数据基础 [1] 算力基础设施建设 - 系统推进全国一体化算力网建设，创新算力电力协同机制 [1] - 目标60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心绿电使用占比超80% [1] - 推动算力设施一体化、集约化、绿色化发展 [1] 数据流通交易体系 - 细化数据产权三权分置方案，加快培育全国一体化数据市场 [1] - 构建数据流通交易标准体系，发布示范合同，加强跨领域数据协同复用 [1] - 完善数据开发利用工具箱方法论，助力"人工智能+"行动落地 [1]