文章核心观点 - 行业共识发生反转，从“先消费级、后Robotaxi”的路径，转变为Robotaxi先行，并将其技术经验延伸至消费级汽车 [1][16] - Mobileye正通过“双引擎”战略布局物理AI时代，在巩固驾驶自动化基本盘的同时，将人形机器人作为第二增长引擎 [2][3][18][25] - 公司通过收购Mentee Robotics实现技术互补，并基于在汽车领域积累的感知、决策及工程经验，加速人形机器人的商业化进程 [2][20][24] 智驾市场的「三明治」结构 - 全球辅助驾驶市场被形象比喻为“三明治”结构，一面是规模庞大的辅助驾驶系统市场，另一面是价值空间巨大的Robotaxi市场 [5] - 截至2025年底，全球已有超过2.3亿辆汽车搭载了Mobileye的技术 [5] - 基础ADAS正加速向环绕式ADAS演进，公司已获得两家全球前十车企的订单，其中一家方案将作为数百万辆汽车的标配 [5] - 仅基于EyeQ6H芯片的环绕式ADAS方案，未来交付量预计将突破1900万套 [5] - 环绕式ADAS成本低廉，仅需一块几十美元的芯片，系统总成本仅需数百美元，能实现高速公路特定场景下的驾驶员运动脱离 [5][7] Robotaxi规模化的三个挑战 - Robotaxi规模化面临三大挑战：改装方案难以支持大规模量产、新城市数据采集以确保性能一致、减少远程操作员数量 [9] - 公司认为Robotaxi必须采用预装配置而非改装方案，以确保硬件和软件的极高精准度 [10] - 公司与大众汽车集团合作，由大众生产预装Mobileye Drive系统的ID. Buzz平台，以实现更快规模化 [10] - 远程操作员是规模化挑战，公司目标是逐步取代他们 [10] - 公司提出“视觉-语言-语义-动作”系统解决方案，通过部署在车端和云端的视觉语言模型来应对复杂场景，逐步减少对远程操作员的依赖 [11][13] - 测算显示，在规模化部署下，将700亿参数网络部署云端，每辆Robotaxi成本约增加1000美元，远低于每年节省的数万美元司机成本 [14] - 为增加冗余和安全性，可为Robotaxi增加一组成像雷达，成本约增加1000美元，最终方案可能是一圈摄像头加一圈成像雷达 [14] - 公司与大众合作的约100辆ID. Buzz Robotaxi正在多地进行路测，目标在2026年第三季度实现“去安全员”运行，并计划于2027年在六座城市启动商业化部署 [14] - 大众汽车集团预计未来八年将有10万辆Robotaxi投入运营 [14] 高阶辅助驾驶路径「翻转」 - 行业发展路径发生翻转：过去共识是从消费级汽车发展到Robotaxi，现在转变为Robotaxi先行，再将其技术经验延伸到消费级汽车 [1][16] - Waymo的成功证明了商业模式可行性，其在旧金山的收费比多数出租车高出4到5美元 [16] - 对于中国市场，L2++已相当普及，但下一步是直接迈向L3还是先通过Robotaxi降低成本再回归消费级，目前尚无定论 [16] - 公司针对所有等级的驾驶自动化系统并行研发，包括L2+的SuperVision、L3的Chauffeur和L4的Drive，因此不受行业路径转变影响 [17] 从汽车到机器人：Mobileye的第二增长引擎 - 汽车和机器人是物理AI目前两个最典型的应用场景，技术复用度高 [2][19] - 公司以约9亿美元收购人形机器人公司Mentee Robotics，正式布局机器人赛道 [2] - 收购带来三方面协同：技术互补（VLA技术与仿真）、引入“安全优先”理念、加速商业化进程 [20] - Mentee的技术优势在于基于人机示范指导、小样本学习及仿真优先式训练构建AI架构，让机器人通过自然示范掌握新技能，实现成本与实用性的平衡 [22] - 公司预计Mentee将在2026年启动首批客户概念验证，并在2028年实现规模化量产和商业化 [22] 双引擎之下的长期增长 - 公司驾驶自动化基本盘持续扩张，2025年获得过去十年未合作过的两家OEM定点，基于EyeQ 6L芯片的定点数量较2024年增长约3.5倍 [24] - 公司未来8年的预期汽车业务订单规模已达245亿美元，较2022财年末的预期增长了42% [24] - 长期增长预期基于环绕式ADAS等规模化业务放量，以及Robotaxi业务逐步进入兑现周期 [24] - 公司已为物理AI的长期竞争提前搭建好基础设施，包括底层能力复用、系统级工程经验积累及产业化路径 [24]

文章核心观点 - 工业机器人行业正迎来由物理AI（具身智能）驱动的“第二次复兴”，预计未来十年全球出货量年复合增长率将高达12% [1] - 行业正经历从“灵活”到“智能”的进化，核心驱动力从硬件转向具备“思考”能力的AI大脑 [1] - 物理AI将重构产业链价值分布，并开启一个持续十年以上的高速增长期，若无此技术驱动，行业增长将回落至个位数 [7] 行业发展阶段 - **固定路径阶段（1980年代起）**：机器人只能完成预设单一动作，应用局限于汽车点焊、喷涂等标准化操作 [6] - **灵活路径规划阶段（2020年代起）**：机器人能实时调整路径应对环境变化，解锁机床上下料、码垛等新应用，成为行业“第一次复兴”的核心标志 [6] - **复杂任务规划阶段（当前）**：机器人开始具备“思考”能力，能自主完成长序列、高灵巧度任务，实现软材料处理及深度人机协作，开启行业“第二次复兴” [7] 物理AI的四层生态 - **最底层：机器人本体及数字孪生**：作为物理世界中的“身体”和虚拟世界中的“影子”，由高精度伺服电机、减速器和嵌入式控制算法构成基础 [10] - **第二层：多模态AI驱动的任务规划软件**：作为机器人的“大脑模型”，能感知传感器信息并进行推理规划 [10] - **第三层：传感器阵列**：作为机器人的“眼睛”和“皮肤”，包括3D视觉相机、触觉和力矩传感器，为AI决策提供数据基础 [10] - **最顶层：“世界模型”**：能模拟真实物理规律的数字环境，让机器人在虚拟世界中无限试错学习，用于多模态AI训练、产线虚拟部署及预测性维护 [11] 对物理AI的四个关键认知 - **AI拓展功能而非颠覆硬件**：物理AI的“脑模型”负责高层级路径/任务规划（判断“该怎么做”），传统控制算法负责精准执行具体运动，在六自由度空间控制中传统方法精度仍远超AI [13] - **“大脑”与“世界”分属不同战场**：“世界模型”擅长从真实数据中学习物理定律以模拟交互，特别适用于处理复杂形状、未知材质物体的交互模拟（如布料折叠），该层级玩家常与整机厂商不同 [13] - **传感器需求将迎来爆发**：视觉与非视觉传感器的精细化数据是任务规划和“世界模型”构建的基础，其需求将随物理AI普及呈指数级增长 [13] - **头部厂商的“双重策略”**：如发那科等巨头，一方面向AI软件层延伸，另一方面在“大脑”和“世界”层级寻求外部合作，例如近期宣布支持ROS2并与英伟达合作 [14] 产业链价值转移与投资逻辑 - **整机厂商**：具备核心算法自研能力又开放合作的玩家将保持领先，仅依赖硬件制造的时代正在过去 [15] - **核心零部件厂商**：将享受行业增长红利，但技术壁垒决定溢价空间，高端减速器、伺服系统供应商地位将更加稳固 [15] - **传感器和AI软件厂商**：作为物理AI生态的关键赋能者，站在风口，其细分市场增速可能超越整机市场本身 [15] - **市场溢价**：技术领先的企业，其年度市场增长率往往高于大盘，表明市场愿意为技术领先性支付溢价 [15] 技术应用挑战与市场空间 - **技术落地节奏**：从实验室到真实车间的技术落地可能需要数年甚至更长的适配期 [17] - **成本问题**：高端传感器和AI软件的高昂价格，可能使物理AI方案在初期只能局限于高附加值行业 [17] - **市场需求**：制造业自身需求是最终决定力量，宏观经济增长乏力或企业资本开支收缩将影响技术普及 [18] - **标准化缺失**：不同厂商的技术标准、数据格式、接口协议不统一，可能阻碍生态系统形成和规模化应用 [18] - **潜在市场空间**：汽车行业焊接工序自动化率已接近90%，而装配工序却不足30%，这剩余的70%自动化空间是物理AI试图弥合的核心地带 [20] 行业变革意义 - **生产逻辑重构**：工业机器人从替代重复劳动的“钢铁手臂”，转变为能应对不确定性、自主决策的“智能伙伴” [20] - **两次复兴对比**：2020年代开始的第一次复兴让机器人“会动”，而2026年前后开启的第二次复兴才真正让机器人“会想” [20]

报告投资评级 - 看好机器人行业发展核心竞争力探讨 [3] 报告核心观点 - 新能源汽车与人形机器人两大硬科技产业具备高度同构性，2026年人形机器人的发展节点对标2012-2014年的新能源汽车，技术刚迈过“可用”门槛，政策推动与资本热度空前，但商业模式闭环尚未形成 [5] - 人形机器人产业的核心矛盾是“智能赤字”，产业核心是具身智能，价值关键在服务能力差异化，具身智能大脑为核心护城河，硬件迭代方向由智能需求动态定义，形成“智能定义硬件，硬件反哺智能”的正向循环 [5][25] - 数据是具身智能时代堪比锂矿的核心资源，采集与高效生产能力决定模型上限，数据产业链成为核心投资方向，能够低成本、高效率搭建大规模数据采集流水线的企业将构筑深厚护城河 [5][31] - 2026年是物理AI脱离屏幕AI的关键元年，机器人产业对标“智能手机+自动驾驶”混合体，投资应遵循“智能层>协同层>硬件层”新范式，聚焦核心能力与生态构建 [5][35][38] 按目录总结 1. 历史的押韵与硬科技的周期规律 - 中国新能源汽车产业从2008-2012年技术路线混乱，到2013-2017年电池成本从300美元/kWh降至200美元/kWh，再到2018-2022年智能化成为重要竞争力，最后进入2023年后的技术成熟与生态完善期，为机器人行业提供了清晰的阶段对标框架 [10][11] - 2026年人形机器人产业与2012-2014年新能源汽车产业惊人相似，处于“0-1放量前夕”，技术刚跨过“可用”门槛，特斯拉Model S落地引起市场轰动，政策推动、资本市场热度空前，但商业模式闭环尚未完全形成 [5][12] - 当前人形机器人产业状态：技术路线逐步收敛，具身智能成为共识；特斯拉Optimus等头部企业实现千台级量产，但多数企业仅原型机展示；核心关节总成成本约万元，整机成本20~40万元；应用场景多处于探索期，几乎无私人购买；多地出台产业规划，行业标准即将出台；特斯拉、Figure AI等海外企业领先，智元、宇树、优必选等中国企业快速追赶 [17] 2. 从“成本驱动”到“智能定义” - 回顾新能源汽车发展史（2008-2020年），核心是与物理化学极限搏斗，电池成本从2008年的1415美元/kWh降至2023年的约139美元/kWh，降幅接近90%，形成了“电池为王”的硬件投资逻辑 [22] - 当前机器人产业对标2012年新能源汽车，“电池为王”的逻辑在机器人领域仅具阶段性正确性，机器人本质是智能的容器，价值创造在于提供服务，随着供应链大幅降本，硬件本体正快速商品化，其价值占比将被压缩 [23] - 机器人的核心是“具身智能”，具身智能大脑是决策中枢，是定义智能机器人与传统工业机械臂的根本差异点，未来服务能力的差异化才是决定产品价值的核心 [24] - 2026年核心硬件仍有巨大提升迭代空间，但迭代方向由智能需求定义，形成“智能定义硬件，硬件反哺智能”的正向循环 [25] 3. 数据成为“新时代的锂矿” - 物理AI面临严峻的数据瓶颈，VLA模型需要万亿级物理交互数据，而当前全球公开数据集不足百万条，本体感受数据的极度匮乏是最大挑战 [30] - 行业内企业正通过数据采集中心、VR遥操作、动作捕捉等方式争夺数据开采权，但这类高价值数据目前获取成本高、效率低 [30] - “数据工厂”是智能体的起跑点，能最低成本、最高效率建立大规模遥操作数据采集流水线的公司，将拥有最深的护城河，形成“数据-能力-订单”正循环 [31] - 仿真技术与合成数据成为数据生产的重要加速器，英伟达Isaac Lab及合成数据初创公司已率先布局 [31] - 投资层面，除硬件外，数据采集服务商、仿真平台生态伙伴、场景运营方等数据产业链“矿产公司”是值得关注的潜在受益标的 [5][34] 4. 寻找“卖铲人”与“数据地主” - 投资应遵循“智能层>协同层>硬件层”新范式 [35][36] - **智能层（最高优先级）**：投资标的需具备全栈自研算法链、数据闭环构建能力、特定场景适配深度及算力自主可控，重点标的包括索辰科技、智微智能、亚信科技、瑞芯微 [36][37] - **协同层（次高优先级）**：关注软硬件融合系统，包括驱控一体优化实现0.1秒响应，以及感知-决策协同 [37] - **硬件层（第三优先级）**：投资标的筛选标准包括成本优化空间、模块化设计及与头部具身智能企业的协同创新能力 [38][39] - 报告给出具体投资分析意见：核心关注具备数据闭环和场景能力的本体公司，如特斯拉、宇树、智元、优必选、小鹏等；其次是具备数据场景和元宇宙领域相关企业；最后是优质零部件企业，如拓普、三花、双环传动等 [5]

投资评级 - 维持“买入”评级 [4][7][151] 核心观点 - 小鹏汽车正从“技术领先但盈利承压”阶段切入“批量爆款+技术输出”驱动的盈利拐点通道 [1][19] - 公司围绕AI定义汽车构建“汽车+机器人+飞行汽车”三位一体具身智能生态，战略转型为“物理AI”公司 [1][3][19] - “增程+全球化”双轮驱动、与大众深度技术合作及内部组织效率提升是核心驱动力 [1][19] - 预计2026年将实现扭亏为盈，归母净利润达24.0亿元 [4][22] 产品与市场策略 - 正式推出“纯电+增程”双动力策略，首款增程车型X9 EREV已于2025年11月上市，搭载63.3kWh电池，CLTC纯电续航452km，综合续航1602km [2][63] - 2026年1月已上市G7与P7+增程版，2026年第一季度还将上市G6增程版 [2] - 2026年将有4款全新车型上市，包括MONA平台两款SUV与全尺寸6座SUV等 [2][149] - 增程车型有望带来1.5-2倍销量弹性，参考智己LS6增程版上市后销量弹性达2.2倍 [85] - 出海战略从单点试水迈向本地化规模运营，2025年海外销量约4.5万辆，门店扩展至60个国家 [100][105] 技术与AI战略 - 发布第二代视觉-语言-行动大模型VLA 2.0，通过砍掉语言转译环节实现从视觉到动作直接映射，推理效率提升12倍，计划于2026年第一季度在Ultra车型全量推送 [3][70] - 自研图灵AI芯片，单颗算力750TOPS，算力利用率可达100%，成本显著低于国外供应商方案，已于2024年8月流片成功，2025年7月在G7 Ultra车型量产首发 [67][70][71] - 智能驾驶演进至“车位到车位”端到端方案，计划2025年下半年实现L3级别全场景自动驾驶 [78] - 发布中国首款全栈自研前装量产Robotaxi，计划2026年推出3款车型，2026年下半年开始试运营，采用“全共享+私享”商业模式 [3][106][122] 财务预测与运营表现 - 预计2025-2027年营收分别为758亿元、1321亿元、1663亿元，同比增速85.5%、74.3%、25.9% [4][150] - 预计2025-2027年归母净利润分别为-16.4亿元、24.0亿元、64.8亿元 [4] - 毛利率持续修复，2024年综合毛利率14.3%，2025年第三季度单季度毛利率升至20.1% [26] - 销售、行政及管理费用率持续走低，从2023年的24.9%降至2025年上半年的12.1% [31] - 研发费用率从2022年的19.4%降至2025年上半年的12.3% [33] 合作与生态布局 - 与大众汽车深度合作，涵盖股权、整车平台、电子电气架构及图灵AI芯片定点，标志其向全球AI技术解决方案供应商升级 [90][94][95][96] - 大众计划自2026年起推出多款采用与小鹏联合开发CEA架构的新能源车型 [97] - 人形机器人IRON将于2026年底实现量产，优先在导览、导购等商业场景试点，采用与汽车同源的图灵芯片和VLA模型 [3][125][126] - 飞行汽车业务（小鹏汇天）累计获得约7000台订单，建成万辆级年产能基地，计划2026年下半年开启全球交付 [125][143][146]

公司融资与估值 - 阶跃星辰近期完成了超过50亿人民币的B+轮融资 [1] - 公司成立于2023年，与智谱、Minimax、月之暗面、零一万物、百川智能并称为“大模型六小虎” [1] 投资方阵容 - 本轮融资吸引了多元化的投资方，包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等产业投资人，以及腾讯、启明、五源等财务投资人 [1] - 国寿股权的入局代表了风控要求严格的保险资金对公司长期发展的认可 [6] - 厦门国贸是首次投资大模型企业，其投资与地方产业发展密切相关 [6] - 全球智能手机ODM龙头华勤技术（市值近千亿元）的参与，与公司“AI+终端”战略高度契合 [7] 核心管理团队变动 - 千里科技董事长印奇出任阶跃星辰董事长，与CEO姜大昕、首席科学家张祥雨（ResNet作者）、CTO朱亦博（前字节AI Infra负责人）组成新的1+3核心管理团队 [1][2] - 印奇将同时担任千里科技和阶跃星辰的董事长，掌管AI智能汽车和大模型两大业务 [1] - 印奇并非空降，自公司2023年成立之初便深度参与战略规划，公司核心算法团队亦主要来自其创立的旷视科技体系 [3] 公司发展战略与商业模式 - 公司聚焦“AI+终端”战略，以阶跃星辰作为AI研发中心打造世界级基座大模型，以千里科技等终端载体提供规模化落地场景，形成技术与商业的双向飞轮 [5][6] - 该战略借鉴了马斯克“xAI+特斯拉”的商业逻辑，即大模型公司探索前沿技术，终端公司提供海量物理世界数据并实现商业变现 [5] - 印奇认为AI 2.0时代必须构建“技术-产品-商业”的完整闭环，避免AI 1.0时代“拿着锤子找钉子”的技术与场景割裂问题 [6] - 公司拥有国内最全的基模矩阵，并坚持原生多模态路线，围绕战略形成了1+2核心模型矩阵 [9] 商业化进展与合作伙伴 - 公司已在汽车和手机两大消费终端场景跑通商业化链路 [9] - 在手机领域，截至2025年底，国内60%的头部手机品牌已与公司达成深度合作，覆盖OPPO、荣耀、中兴等品牌的旗舰机型 [9] - 在汽车领域，公司与千里科技、吉利达成深度合作，共同推出业内首个搭载端到端语音模型的Agent OS智能座舱 [9] - 搭载公司语音大模型的吉利银河M9车型，上市3个月销量接近4万辆，并已进军海外市场，在2026年CES展上引发关注 [9] 创始人背景与行业定位 - 印奇是AI 1.0时代的标志性创业者，本科毕业于清华大学“姚班”，师从姚期智，23岁时联合创办了“AI四小龙”之一的旷视科技 [3] - 其一直坚信“Physical AI”理念，即让AI进入物理世界、与真实环境交互 [3] - 同时执掌千里科技（AI+车）和阶跃星辰（大模型），被认为打通了软硬件结合的路径，使其“物理AI”设想有了施展舞台 [4] - 印奇的加入被视为公司的“关键变量”，他已成为一个既懂AI、又懂终端制造、并能通盘规划从技术到落地全过程的领导者 [13] 行业竞争阶段与公司目标 - 当前大模型竞争已从“表演赛”进入“淘汰赛”阶段，比拼的是资金、技术、场景、组织的系统能力 [11][12] - 留在“牌桌上”需要三个条件：资金充裕可持续、技术处于世界第一梯队、等待商业化窗口期出现 [12] - 公司此次融资为“AI+终端”这种长周期、重投入的模式争取到了宝贵的时间窗口 [13] - 印奇为2026年设定了三个核心目标：千里智驾系统装机量突破100万辆；阶跃基础模型重返世界第一梯队；在未来12至15个月内孵化并推出AI原生创新硬件 [10]

融资事件与行业格局 - 阶跃星辰完成超50亿元人民币B+轮融资 刷新过去12个月中国大模型赛道单笔最高融资纪录 [1] - 2025年AI模型层公司融资总额为94.16亿元 较2024年下降 单轮融资超10亿元的公司仅3家 行业融资降温且呈现“马太效应” [2] - 资金正向头部企业聚集 阶跃星辰此轮融资证明“基模四强”竞争格局已定 投资人更倾向于押注具备自我造血能力的优质标的 [2][3] 投资方阵容分析 - 投资方阵容多元均衡 包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等产业投资人 以及腾讯、启明、五源等老股东 [1][3] - 国寿股权作为险资机构入场 显示对项目风险与质量的认可 厦门国贸首次投资大模型企业 反映地方国资对新兴产业的争夺 [3] - 华勤技术作为全球智能手机ODM龙头（市值近千亿元）参与投资 与公司“AI+终端”战略高度契合 [4] - 新老股东均将阶跃星辰视为大模型领域的重仓或唯一布局 股东结构健康且具备“深口袋”特点 未来可能持续加注 [4] 核心团队构成 - 公司组建“1+3黄金战队” 印奇出任董事长 与CEO姜大昕、首席科学家张祥雨、CTO朱亦博组成核心团队 [5] - 印奇为旷视科技联合创始人 现任千里科技董事长 其产业经验可为“AI+终端”路线提供支持 [7] - CEO姜大昕曾任微软全球副总裁 首席科学家张祥雨是ResNet论文作者之一 CTO朱亦博拥有字节跳动和Google的AI Infra及万卡集群管理经验 [7] 技术与产品布局 - 公司成立不到三年已发布超30款大模型 构建了国内最全的基模矩阵及“1+2”基模体系 [1][8] - “1”代表Step系列基座模型 “2”代表发力多模态和端云结合两大方向 [8] - 已发布三代大语言基座模型 Step 3为首个全尺寸、原生多模态推理模型 在国产芯片上的推理效率最高可达DeepSeek-R1的300% [9] - 在多模态领域广泛布局 已发布视觉、语音、3D图像、音乐等多种模型 坚持原生多模态和理解生成一体化 [9] - 大规模投入AI Infra（基础设施） 内部Infra团队与算法团队同等重要 [8] - 推出Step GUI系列模型 其中端侧4B模型是业内首个可部署在手机上的最强GUI模型 [11] 商业化战略与进展 - 行业进入下半场 商业化进展和自我造血能力成为关键 阶跃星辰战略聚焦“AI+终端” [13][15] - 公司认为AI+终端的终极形态是软硬结合、由跨端OS驱动的超级助理 其商业空间远大于移动互联网时代的APP [9][15] - 在手机领域 与国内60%头部手机品牌（如OPPO、荣耀、中兴）深度合作 模型装机量超4200万台 日均服务近2000万人次 [17] - 在汽车领域 联合吉利汽车集团、千里科技打造智能座舱AgentOS 搭载该技术的吉利银河M9上市3个月销量近4万辆 预计2026年大模型将“上车”超百万辆 [17] - 截至2025年底 公司终端Agent API调用量连续三个季度增长近170% 开放平台API调用量过去一年增长近20倍 活跃用户增长5倍 [17] 行业趋势与公司定位 - AI发展进入新阶段 商业化能力取代参数规模成为核心评判标准 [13] - 英伟达提出人工智能下一波浪潮是“物理AI” 即能够理解自然定律并与物理世界交互的AI [14] - IDC预计2026年中国智能终端市场出货量将超9亿台 智能终端成为新质生产力的重要载体 [14] - 阶跃星辰的“AI+终端”战略 以汽车和手机作为高频物理终端入口 构建技术与场景数据互补的“超级飞轮” 其模式可与xAI+Tesla（估值2500亿美元）类比 [15] - 公司凭借全模态模型矩阵、软硬件一体化工程能力及与终端厂商的深度共创 已在AI+终端赛道形成头部效应 [17]

行业融资与竞争格局 - 阶跃星辰完成超50亿人民币B+轮融资，刷新过去12个月中国大模型赛道单笔最高融资纪录[2] - 2025年AI模型层公司共完成22笔投资，合计披露金额94.16亿元，与2024年相比出现下降，行业融资降温[3] - 2025年单轮融资规模在10亿元以上的大模型公司仅有3家，行业呈现明显的“马太效应”，资金向头部聚拢[3] - 随着DeepSeek迅速爆红，投资人意识到基础大模型尚未到达天花板上限，赛道进入慢性淘汰阶段，投资人更看重企业的自我造血能力和商业化路径[4] 投资方阵容分析 - 本轮融资投资阵容多元且均衡，囊括国资、产业资本、战略投资机构、险资及头部市场化财务VC，不同于以往主要依赖美元基金或地方国资的模式[6] - 新进投资方包括长线险资国寿股权、地方国资厦门国贸以及全球智能手机ODM龙头华勤技术，华勤技术与阶跃星辰“AI+终端”战略高度契合[6] - 包括启明创投、腾讯在内的多家老股东再度加注，阶跃星辰是许多投资机构在大模型领域的典型重仓甚至唯一布局[7] - 股东结构健康且呈现“深口袋”特点，股东大概率将在后续融资中持续加注支持[7] 公司核心团队 - 印奇正式出任阶跃星辰董事长，与CEO姜大昕、首席科学家张祥雨、CTO朱亦博共同组成“1+3黄金战队”[8] - 印奇是旷视科技创始人，具有从AI 1.0到AI 2.0的产业经验，其领导的千里科技深耕AI+汽车场景，与阶跃星辰战略协同[11] - CEO姜大昕曾任微软全球副总裁，首席科学家张祥雨是著名论文ResNet的四位作者之一，CTO朱亦博拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验[11] 技术与产品布局 - 公司成立不到三年已发布超30款大模型，构建了国内最全的基模矩阵，形成独特的“1+2”基模体系[12] - “1”代表包括Step 3在内的基座模型，“2”代表发力多模态和端云结合两大方向[12] - Step 3是公司首个全尺寸、原生多模态推理模型，在国产芯片上的推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%[13] - 公司坚持原生多模态和理解生成一体化，已发布视觉、语音、3D图像、音乐等多种模型，是多模态领域的“卷王”[13] - 公司推出Step GUI系列模型，其中端侧4B模型是业内首个真正可部署在手机上的最强GUI模型[15] - 公司大规模投入AI Infra（人工智能基础设施），内部Infra团队与算法团队同等重要[12] 商业化战略与进展 - 公司战略布局是“AI+终端”，以基模为智能底座，以汽车和手机作为渗透率最高、最高频的物理终端入口，形成技术和场景数据互补的“超级飞轮”[18] - 在手机领域，国内60%头部手机品牌已与阶跃达成深度合作，覆盖OPPO、荣耀、中兴等品牌旗舰机型，模型装机量超过4200万台，日均服务近2000万人次[20] - 在汽车领域，公司与吉利汽车集团、千里科技共同打造下一代智能座舱AgentOS，搭载该技术的吉利银河M9上市3个月销量接近4万辆，预计2026年阶跃大模型将“上车”超百万辆[20] - 截至2025年年底，公司终端Agent API调用量连续三个季度增长近170%，过去一年开放平台API调用量增长近20倍，活跃用户增长5倍[21] 行业趋势与公司定位 - 行业讨论核心已从参数规模转向商业化进展，自我造血能力成为生死线[17] - 行业存在几种商业化路径：定制化2B项目、纯卖API、To C订阅制，但各有挑战[17] - 人工智能的下个浪潮是“物理AI”，即能够理解自然定律的AI[17] - 智能终端成为新质生产力的重要载体，IDC预计2026年中国智能终端市场出货量将超过9亿台[18] - 公司凭借全模态模型矩阵、软硬件一体化工程能力及与终端厂商深度共创的能力，在AI+终端赛道形成头部效应[20] - 公司的AGI路径参考了xAI+特斯拉的联动模式，xAI最新估值高达2500亿美元[18]

大模型技术进展与发布 - DeepSeek官方代码更新中多次提及未公开的“MODEL1”大模型标识符 该标识符与已知的DeepSeek-V3.2并列 行业推测其可能代表一个不同于现有架构的新模型 可能是V4、推理模型R2或V3系列终极版 根据模型文件结构判断 该模型很可能已接近训练完成或推理部署阶段 [1] - 英伟达CEO黄仁勋总结过去一年AI大模型的三大突破 第一是模型能在未受训领域进行推理、计划并回答问题 出现了代理式AI 第二是开源模型取得重大突破 首个开源推理模型DeepSeek的推出对大多数行业和公司而言是重大事件 第三是物理AI取得巨大进展 其不仅能理解语言还能理解物理世界 [7] - Meta新设立的超级智能实验室团队已在本月向公司内部交付了首批AI模型 该团队成立约六个月 交付的模型表现“非常好”并展现出“很多潜力” 但技术尚未完成 距离交付给内部业务和普通消费者仍有大量工作要做 [9] 行业竞争与商业化动态 - OpenAI仅靠API业务在上个月就新增了超过10亿美元的年度经常性收入 公司首席财务官披露2025年公司年化收入突破200亿美元 同比增长超230% 公司近期加快了商业化进程 并将在美国测试ChatGPT广告以带来额外收入 [4] - 美国AI公司Anthropic正在进行一轮总额超过250亿美元的融资 预计估值将提升至约3500亿美元 较去年9月的1700亿美元估值实现翻倍 此轮融资重要部分来自微软与英伟达已宣布的投资 红杉资本计划首次投资并可能领投 公司年化营收自去年夏天以来已翻倍 截至2025年底已超过90亿美元 [8] - 百度新设个人超级智能事业群组 合并文库和网盘事业部 百度文库目前AI月活用户超9700万 百度网盘AI月活用户超8000万 此次调整旨在整合人才与技术 强化公司在AI应用方面的整体协同创新能力 [5][6] AI安全、伦理与社会责任争议 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克在X平台转发帖子称ChatGPT与9起死亡事件有关 其中5起据称是由于其互动导致自杀身亡 受害者包括青少年和成年人 OpenAI CEO山姆·奥尔特曼回应承认运营近十亿用户AI平台的挑战 并提及已有超过50人死于与自动驾驶相关的事故 争论将AI安全伦理、致幻风险及科技巨头社会责任等话题推向风口浪尖 [2] - 针对医生担忧年轻医生过度依赖AI并被误导的观点 百川智能创始人王小川回应称“AI加医生”组合优于单个医生 解决担忧的关键在于转换使用思路 让AI对医生的临床思维进行提醒、对诊疗结果进行校验 实现“AI给医生保驾护航”的模式 [3] - 《启明计划：构建人工智能护栏的全球共识》课题项目在北京大学启动 旨在制定政策蓝图 系统梳理全球AI安全护栏 识别关键趋同与分歧领域 提出建立全球共识的机制 研究涵盖国家政策、跨国组织准则、企业自律规范及学术倡议等多个层面 [15] 硬件、芯片与机器人领域动态 - 国产AI芯片公司燧原科技科创板IPO招股书显示 去年前三季度该公司有71.84%的销售收入来自腾讯及其指定的服务器厂商 腾讯及关联方持有该公司20.26%的股份 2022年至2024年 公司营收分别为0.9亿元、3.01亿元、7.22亿元 亏损分别为11.16亿元、16.65亿元、15.1亿元 三年合计亏损42.9亿元 [12] - 摩尔线程公告预计2025年年度实现营业收入14.5亿元到15.2亿元 同比增长230.70%到246.67% 预计净利润亏损9.5亿元到10.6亿元 亏损同比收窄34.50%到41.30% 公司预计最早可于2027年实现合并报表盈利 [13] - 宇树科技表示2025年公司人形机器人实际出货量超5500台 2025年本体量产下线超6500台 该数据为纯人形机器人数量 不含其他产品 其出货量超过了智元机器人此前透露的截至2025年底整体超5100台的出货量 [14] 开源与算法透明度 - 马斯克旗下社交媒体平台X正式将平台推荐算法开源 该算法由与xAI的Grok模型相同的Transformer架构驱动 系统彻底移除了所有人工设计的特征及绝大多数人为设定规则 几乎完全依赖基于Grok模型承担核心工作 通过预测用户行为对帖子进行排序 [10][11]

AI应用概念股行情波动与分化 - 行情始于2026年1月9日，由大模型独角兽MiniMax港股上市首日暴涨超90%引爆，市场对AI商业化前景信心增强[5] - 在指数连阳、情绪高涨、资金充沛背景下，易点天下、中文在线、天龙集团均20CM涨停，其中易点天下两周股价翻倍[6] - 1月12日起，多家公司发布异动公告澄清AI业务占比小或盈利模式不成熟，导致股价剧烈调整，随后板块走势分化[7] - 行情驱动逻辑已从简单炒作美股映射，演进至大模型跑通作为流量入口与商业化落地枢纽，叠加“人工智能+”政策护航，被认为到了奇点时刻[8] GEO：AI营销的确定性变革 - GEO是AI应用最快兑现的方向，即广告营销，其新模式是生成引擎优化[10][11] - GEO模式下，用户向AI提需求，AI将优化后的品牌直接纳入答案并完成购买，转化链路被极度压缩，流量入口进一步集中，推荐权高度平台化[11][15] - 根据《2025中国GEO行业发展报告》，预计中国2025年GEO市场规模为29亿美元，全球为112亿美元；到2030年将分别达到240亿美元和1007亿美元[13] - Semrush预测，2028年1月AI搜索占比将高达52%，全面超过传统搜索[13] - GEO模式下，品牌方需长期投喂“语料”并持续付费，对广告公司/平台方的商业模式优于传统SEO的一次性付费[13] - GEO的长期最大受益者是拥有AI模型、用户行为数据、模型推理路径和商业化接口的互联网平台[16] - 但AI也可能冲击传统广告模式，并可能因资源倾向大品牌主而压缩中小玩家ROI，削弱流量平台议价权[19][20] - 在A股市场，蓝色光标、易点天下等广告技术服务商因行业变革与基本面反转（如易点天下营收放量、蓝色光标利润率好转）被资金追逐[23] AI医疗：热度有望持续 - 近期AI医疗板块表现强势，泓博医药、迪安诊断、创新医疗、美年健康等年初至今累计涨幅均在50%以上[28] - 政策支持陆续出台，如八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，国家医保局将“人工智能辅助诊断”纳入病理诊断价格项目，理顺收费路径[30] - 海外AI医疗公司Tempus AI公布2025年初步业绩，营收同比增长83%，合同总价值突破11亿美元，映射至国内相关公司[31] - 蚂蚁集团AI健康应用“蚂蚁阿福”月活达3000万，日咨询量超1000万；OpenAI推出ChatGPT Health并收购AI医疗初创公司Torch[32] - AI制药领域取得突破，英矽智能自有AI平台辅助开发的创新候选药物完成IIa期临床试验首例给药；晶泰控股与DoveTree达成近60亿美元合作，并与礼来再次携手[32][33][34] - 在摩根大通医疗健康大会上，英伟达和礼来宣布成立AI联合创新实验室，未来五年共同投资至多10亿美元；Anthropic推出Claude for Healthcare服务[36][37] 物理AI：自动驾驶临近加速拐点 - 在CES 2026上，英伟达将演讲火力集中在“物理AI”，并认为自动驾驶将成为其最先规模化落地的场景[39] - 英伟达推出全球首个开源推理型自动驾驶模型Alpamayo，并与奔驰合作计划在2026年一季度让车辆在美国上路[39] - 中美自动驾驶产业迎来重大变化：中国工信部公布首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可；美国众议院审查《2026年自动驾驶法案》以简化部署规则[40] - Robotaxi商业化方面，百度萝卜快跑在武汉地区实现盈亏平衡，小马智行第七代Robotaxi在广州全市实现单车经济模型收支平衡[43] - 单车成本持续降低是关键，Waymo第六代单车成本从15万美元预计降低到10万美元以内，随着车队规模扩张和成本下降，商业化拐点临近[44] AI金融：渐进式影响，难改商业模式 - 金融科技ETF在2026年开年至1月14日上涨超过14%[46] - AI对互联网金融公司（如东方财富）的作用主要体现在提供更强工具（研报生成、智能投顾等）以提升客户粘性与付费意愿，并在广告营销环节降本增效[47] - AI对金融IT公司（如恒生电子）的积极影响有两方面：一是强化金融机构对IT开发的需求（如风控、客服），订单有望增长；二是AI编程技术有望帮助降低用工成本，提升毛利[48] - AI在金融领域的应用潜力大，但影响是渐进式的，难以短期内给上市公司业绩带来巨大推动[49] - AI技术不能根本上改变金融IT公司商业模式差（定制化、产品繁杂、格局分散）的状况，且金融科技板块与股市牛熊相关性较强，周期波动明显[49]

文章核心观点 - 广东汽车产业正经历从“规模增长”到“质量胜势”的系统性价值跃迁，其核心竞争力体现在技术研发、智能化应用、生态构建与国际化品牌发展等多个维度的同步推进 [1] - 以广汽集团、小鹏汽车、比亚迪为代表的龙头企业，通过组织革新、全栈自研AI、数据驱动等差异化路径推动产业升级，共同勾勒出区域汽车生态深度重构的轮廓 [1][5] - 产业转型的目标是完成从“制造大省”向“智能制造+全球化价值高地”的跨越，在全球新能源汽车与智能化赛道的“下半场”构建长期竞争力 [6] 广汽集团的转型与布局 - 组织与运营革新：实施“番禺行动”一体化改革，打破传统职能型组织，转向以用户需求为核心的流程型、项目制开发模式，使新车开发周期缩短至18—21个月，研发成本下降逾10%，整体业务效率提升约50% [2] - 新能源与智能化技术：发布“星源增程”技术，实现3.73 kWh/L油电转化率；夸克电驱电机效率突破99%；第三代混动系统获“世界十佳混合动力系统”称号 [2] - 智能驾驶与安全：ADiGO GSD智能驾驶辅助系统覆盖99.9%道路场景；ADiGO智能座舱端云一体大模型交互响应提升3倍，服务内容丰富度提升50%；星灵安全守护体系覆盖近200万用户，累计行驶42亿公里，成功预防潜在事故551万次 [2] - 前沿技术布局：全固态电池中试产线已投产；GOVY AirCab飞行汽车在港澳交付样机；具身智能机器人在康养与安防场景示范应用 [3] - 产品与市场战略：2025年围绕“稳合资、强自主、拓生态”布局，自主品牌昊铂A800获L3级自动驾驶路测牌照，埃安i60累计销量超2万辆；合资品牌广汽丰田和广汽本田实现正增长 [3] - 国际化拓展：实施“ONE GAC 2.0”战略，2025年全年海外销量接近13万辆，同比增长47%，新拓16个市场并建成5家KD工厂，海外网点超630家 [3] 小鹏汽车的智能化战略 - 技术体系：投入全栈自研的“物理AI体系”，2025年发布第二代VLA大模型、全新Robotaxi、IRON人形机器人以及汇天飞行体系 [4] - 核心能力：第二代VLA大模型实现视觉信号到动作指令的端到端生成，可跨域驱动汽车、Robotaxi、机器人及飞行汽车；模型训练数据量接近1亿clips，等同于人类驾驶65000年所经历的极限场景 [4] - 产品落地：Robotaxi实现L4前装量产，不依赖高精地图和激光雷达，采用4颗图灵AI芯片，算力达3000TOPS；IRON人形机器人搭载全固态电池和3颗图灵AI芯片，动作自由度82个；汇天飞行汽车A868全倾转混电体系实现500公里航程与360公里/小时最高速度，年产规划1万辆 [4] 比亚迪的智能化及数据驱动 - 辅助驾驶普及：2025年，天神之眼辅助驾驶车型累计销售超256万辆，辅助驾驶激活比例94.13%，智能泊车激活比例85.97% [4] - 持续优化：通过OTA升级优化体验，2025年7月启动最大规模OTA升级强化主动安全，12月推送天神之眼B座舱UI与低速紧急制动MEB功能 [4] - 数据驱动：每日生成1.6亿公里的数据，加速算法迭代并为全球智能网联汽车产业赋能 [4] 区域产业格局与协同 - 企业定位互补：广汽集团通过组织改革与技术创新夯实基础；小鹏汽车以全栈AI与飞行出行拓展边界；比亚迪依托数据底座与辅助驾驶普及建立护城河 [5] - 区域发展目标：广州力图到2035年建成万亿级“智车之城”，在零部件、智能网联、低空经济和车路云一体化等前沿方向探索“汽车+”模式 [5] - 现存挑战与建议：高端芯片和车规级软件自主可控能力不足，产业链存在“卡脖子”风险；全球市场布局以中低端为主，品牌溢价难与国际巨头抗衡 [4] - 协同路径建议：建设省级“新能源汽车与智能网联公共数据平台”，整合道路测试、电池安全等核心数据，制定统一标准并开放共享，以降低企业研发成本并加速创新效率 [4] 销量数据与产业规模 - 2025年销量：比亚迪全年销售460.2万辆，广汽集团终端销量181.35万辆，小鹏汽车交付42.9万辆 [1]