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何小鹏:当前没有AI泡沫,未来AI的市场有着巨大机遇
华尔街见闻· 2025-12-17 13:37
文章核心观点 - 2025年下半年,关于AI泡沫的讨论已成为市场焦点,市场集中度和资本流动呈现极端化特征,但行业普遍认为全面泡沫化言之过早,未来2-3年是关键验证期 [1][3] - 小鹏汽车CEO何小鹏认为当前没有AI泡沫,AI仍处于0到0.1的初始阶段,未来市场存在巨大机遇,并指出中美在AI估值、关注重点及机器人技术路径上存在差异 [1] - 未来AI发展的关键是与实体经济深度融合,物理AI领域(如自动驾驶、人形机器人)可能在3年内产生巨大突破,其发展速度虽慢于数字AI,但对生活的改变力度更大 [1][4] 市场现状与资本动态 - 美股前10大市值的公司中,已有8家是AI相关科技公司,其集中度远高于互联网泡沫时期 [1] - 资本流动呈现极端化特征,一方面科技巨头开启“军备竞赛”,另一方面机构投资者纷纷获利了结 [1] - 瑞银证券报告显示,中国互联网龙头资本支出占收入比例为10%,显著低于美国同业的27% [2] 对AI泡沫的行业观点 - 富国基金认为,与互联网泡沫相比,本轮AI行情虽显现泡沫特征,但尚处早期阶段,行情仍有演绎空间,触发互联网泡沫破灭的流动性收紧、盈利兑现失败等情况尚未出现 [3] - 多数分析师认为,产业全面泡沫化言之过早,未来2-3年将是关键验证期 [3] 中美AI发展差异 - 在估值方面,中国估值比较合理,美国估值则被认为偏高 [1] - 在发展重点上,中国更关注市场应用,美国更关注前沿研究 [1] - 在AI创业领域,美国在SaaS和物理AI机器人领域创业特别多,估值也特别高 [1] - 在机器人技术路径上,中国的机器人公司多从关节和控制入手,而美国的机器人公司多从模型入手 [1] AI技术发展阶段与未来机遇 - 当前AI仍处于0到0.1的最开始阶段,主要是类似人类的模仿学习加上强化学习,并非真正的创造力 [1][2] - 真正的AGI(通用人工智能)还需要多模态到世界模型、持续学习、长时序洞见和规划等能力,可能还需要数年时间 [2] - 未来3年,最有可能产生大突破的领域可能在物理AI,例如自动驾驶直接到达准L4或完整L4,人形机器人实现从L1到L4初阶的快速跨越 [1] - 物理AI的发展速度会比数字AI慢,但改变生活的力度会更大 [1] - 人形机器人将来会是巨头的竞争,而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手和成功机会 [1] 行业竞争与商业落地 - 在应用端,垂直领域存在较高的服务能力壁垒,头部公司正主动将AI功能整合至自有应用中 [2] - 行业观察到,OpenAI虽然核心在说AGI,但是全力在做业务落地 [1] - 只有那些能穿透市场噪音、聚焦技术本质与商业价值的企业,更有可能在技术革命中赢得未来 [4]
何小鹏:当前没有AI泡沫,未来AI市场有着巨大机遇
新浪财经· 2025-12-17 12:25
文章核心观点 - 小鹏汽车董事长何小鹏认为当前没有AI泡沫,未来AI市场存在巨大机遇 [1][5][11] - 整体上,AI仍处于发展的最初阶段(0到0.1),并将推动社会巨大变革 [4][10] 关于美国的新创业和机器人 - 美国在AI、生物、金融领域的创业较多,硅谷的AI创业集中在SaaS和物理AI机器人领域,且估值特别高 [2][9] - 何小鹏此次交流的近三十位AI领域朋友中,约一半(近十五位)从事机器人创业,集中度很高 [2][9] - 中美机器人公司技术路径存在差异:中国公司多从关节和控制入手,美国公司多从模型入手 [2][9] - 人形机器人领域未来将是巨头间的竞争,而专用机器人领域将涌现大量来自不同领域的参与者,并存在大量成功机会 [1][2][9] 关于物理AI - 行业普遍期望从语言大模型向多模态乃至世界模型发展,因为语言在描述和传授某些物理技能(如行走、游泳)时存在局限 [3][10] - 未来3年,重大突破更可能发生在物理AI领域,而非数字世界 [3][10] - 具体突破可能包括:自动驾驶直接达到准L4或完整L4级别;人形机器人实现从类似自动驾驶L1到L4初阶的快速跨越 [3][10] - 物理AI的发展速度可能慢于数字AI,但其对生活的改变力度将更大 [3][10] 关于AI泡沫 - 任何科技时代(如互联网、新能源汽车)都存在阶段性或局部性泡沫,这是市场从混沌走向有序的必然竞争过程 [4][10] - 当前中美市场存在差异:中国AI估值相对合理,更关注市场应用;美国AI估值较高,更关注前沿研究 [4][10] 关于AGI的到来 - 当前AI能力主要基于模仿学习和强化学习,例如自动驾驶通过从数百万人的驾驶习惯中学习,能快速达到比大部分人更安全驾驶的水平并涌现新能力,但这并非真正的创造力 [6][12] - 真正的通用人工智能仍需多项能力突破,包括从多模态发展到世界模型、持续学习、长时序洞见和规划能力等,这可能还需要数年时间及底层能力的进一步提升 [6][12]
上海索辰信息科技股份有限公司第二届董事会第二十二次会议决议公告
上海证券报· 2025-12-17 05:09
董事会决议与公告 - 公司于2025年12月16日召开第二届董事会第二十二次会议,审议通过了关于部分募投项目内部投资结构调整及项目延期的议案 [2][3] - 议案表决结果为全票通过,同意7票,反对0票,弃权0票 [4] - 本次事项在董事会审批权限范围内,无需提交股东大会审议 [6] 募集资金基本情况 - 公司首次公开发行股票1,033.34万股,发行价为每股人民币245.56元,募集资金总额为人民币253,746.97万元 [7] - 扣除承销保荐费等发行费用后,募集资金净额为人民币231,574.91万元 [7] - 截至2025年6月30日,公司已累计投入募集资金总额(不含超募资金)50,446.40万元 [8] 募投项目调整的具体内容 - 涉及内部投资结构调整的募投项目为“研发中心建设项目”及“年产260台DEMX水下噪声测试仪建设项目” [6][8] - 公司将“研发中心建设项目”达到预定可使用状态的时间由2026年4月延期至2028年4月 [3][6][10] - 本次调整不改变募投项目的实施主体、投资总额、资金用途及投资规模 [3][6][11] 项目调整的原因 - 调整“研发中心建设项目”投资结构的原因:物理AI应用正快速赋能工业领域,公司对相关设备需求快速提高,为加快战略落地,决定适度增加设施购置及场地租赁投入,相应缩减人员薪酬费用 [8][9] - 调整“年产260台DEMX水下噪声测试仪建设项目”投资结构的原因:结合项目建设实际需求,适度增加固定资产投资部分费用,相应减少铺底流动资金金额 [8][9] - “研发中心建设项目”延期的原因:CAE产品研发涉及学科广、难度大,对复合型专业人才要求高,公司为确保募集资金使用效果和项目建设质量,资金投入较为审慎,导致项目整体进度较原计划减缓 [9][10] 相关程序与意见 - 公司董事会已审议通过本次募投项目调整及延期事项 [12] - 保荐机构国泰海通证券股份有限公司经核查,对本次事项无异议 [13]
物理AI基础设施企业优联智能获500万美元天使轮融资,聚焦智能化控制与驱动系统全栈解决方案
机器人圈· 2025-12-15 16:48
公司融资与资金用途 - 公司完成500万美元天使轮融资,由商汤国香资本领投、招银国际跟投 [1] - 融资资金将重点用于三大基础设施平台的研发投入、工程化验证与量产体系建设 [1] - 资金将加速核心产品在具身智能、智能车辆、AI算力中心及智能空间等关键场景的规模化落地 [1] 公司定位与产品线 - 公司是一家专注于智能化控制与驱动系统全栈解决方案的高科技企业 [1] - 核心产品线覆盖高算力域控制器(“大脑”)、伺服驱动系统(“关节与手臂”)及高效电源系统(“能量枢纽”)的完整技术链条 [1] - 产品旨在为具身智能(人形/轮式机器人)、AI算力中心、智能工程车辆及智能空间环境提供一体化核心硬件支持 [1] 核心技术平台 - **具身智能大脑域控系统**:基于NVIDIA Orin/Thor芯片,集成高可靠性硬件平台、具身操作系统、自动驾驶、运动控制算法、视觉感知算法及VLA算法,运算速度与数据处理实时性行业领先,支持多传感器融合与复杂任务调度 [2] - **运动控制系统**:掌握运动控制器、伺服驱动器、编码器、减速器等关键技术,驱动器采用GaN技术以降低损耗、减少发热并提升系统可靠性,全栈自研技术提升了系统功率密度、动态响应性能及实时控制精度 [2] - **800V AI数据中心电源系统**:产品包括PSU、PDU、BBU、SST,采用模块化设计以灵活配置,应用先进的电源控制算法及第三代半导体碳化硅技术,提升了开关性能、降低了损耗并提高了功率密度 [2] 行业前景与公司愿景 - 随着大语言模型及具身智能技术快速发展,物理AI领域存在前所未有的契机 [3] - 物理AI的核心是将物理设备智能化,赋予设备视觉(眼睛)、思考(大脑)与执行能力 [3] - 公司致力于将技术平台化,使其可用于所有终端设备,目标是让所有物理设备实现自主工作、自我学习及全面智能 [3]
十年后,蔚小理再次站在同一起跑线
中国汽车报网· 2025-12-15 10:34
2025年11月销量与财务表现概览 - 2025年11月,蔚来交付新车36275辆,同比增长76.3%,其中乐道品牌贡献11794辆,萤火虫品牌贡献6088辆,蔚来主品牌贡献18393辆 [2][3] - 2025年11月,小鹏交付新车36728辆,较上月4万+有所回落 [2] - 2025年11月,理想交付新车33181辆,止住下跌势头 [2] - 2025年第三季度,蔚来营业收入217.9亿元,创历史新高,同比增长16.7%,净亏损34.81亿元,同比收窄31.2%,整车毛利率提升至14.7% [3] - 2025年第三季度,小鹏总收入203.8亿元,同比增长101.8%,净亏损收窄至3.8亿元,同比缩减78.9%,当季交付新车116007辆,同比增长149.3%,服务及技术研发收入毛利率达74.6% [6] - 2025年第三季度,理想营收274亿元,环比下降9.5%,前三季度累计营收835亿元,净亏损6.24亿元,整体毛利率16.3%,同比下降5.2个百分点 [9] 蔚来:多品牌战略与盈利路径 - 蔚来通过乐道、萤火虫品牌实现从高端市场向主流市场的战略下探,整体交付量已连续四个月稳定在3万辆以上 [3] - 公司现金储备达367亿元,为战略推进提供坚实基础,并计划在2025年第四季度实现盈利 [3] - 盈利信心来源于产品结构优化(如旗舰车型ES8订单增长)与成本控制(第三季度研发费用同比减少28%) [3] - 为支撑多品牌销量,乐道品牌启动“电池翻倍计划”,向全国换电网络增投超8000块全新电池包 [4] - 公司计划在2026年推出三款“纯电大车”,并期望在2026年上半年的某个月实现月销5万辆的目标 [4] 小鹏:AI技术驱动与财务改善 - 小鹏明确将自身定位为“AI汽车公司”,并系统阐述了面向下一个十年的“物理AI”路线图 [6] - 公司的第二代视觉大模型(VLA)选择直接通过视频输入输出行动指令,以实现从物理世界直接感知、规划并执行 [6] - 小鹏计划在2026年推出具备L4级体验、能够不限区域行驶的“Robo”汽车,并将在Robotaxi上试运营相关能力 [6] - 公司在具身智能领域的探索延伸至人形机器人“IRON”,以勾勒技术驱动型公司的长期野心 [7] - 强劲的财务表现(总收入翻番、净亏损大幅收窄、综合毛利率突破20%)为技术投入提供了支撑 [6] 理想:转型阵痛与战略调整 - 理想汽车遭遇转型阵痛,核心财务指标喜忧参半,三季度净亏损部分源于理想MEGA主动召回产生的超11亿元预估成本 [9] - 公司创始人李想将挑战归因于产品周期、公关舆情、供应链爬坡、政策变化等多重因素,并宣布从第四季度起全面回归创业公司模式 [9] - 理想纯电业务在三季度迎来突破,理想i8、理想i6正式上市,累计订单均破10万辆 [10] - 公司提出新的十年规划,关键词是“组织、产品、技术”,将加速L系列更新换代并全系标配5C超充等技术 [10] - 公司计划全年研发费用120亿元,其中超半数用于人工智能领域,自研的M100芯片预计于2026年量产上车,长期目标锚定在“具身智能” [10] 行业竞争格局与战略路径分化 - 中国新能源汽车市场已从蓝海拓荒转向红海厮杀,竞争深化为涵盖战略定力、组织效率、技术储备、生态构建和用户运营在内的全方位体系竞争 [12] - 理想汽车坚持混合动力与增程式技术路线,并取得了阶段性成功,成为其中最早实现盈利的企业 [12] - 蔚来汽车从聚焦高端市场起步,在面临复杂竞争格局后,选择了通过多品牌战略进行突围 [12] - 小鹏汽车以智能化(“AI定义汽车”)为核心创新标签,是2025年中国汽车产业关键词的聚焦者之一 [12] - 行业专家指出,三家新势力总体上仍运营在盈利困难阶段,在成长转型期需考虑在“现实性和前瞻性”之间做取舍 [13] - 理想转型“纯电动+具身智能+L4”,蔚来走向“多品牌+强化换电+降本增效”,小鹏则试图靠物理AI支撑产品发展并部署前瞻的低空技术产品 [13] - 谁能率先将“技术下放到产品”,实现更多规模化的盈利才是活下来的关键 [13] - 在智能化领域,三家企业都需面对是否能像特斯拉、华为那样进一步强化领先地位的关键课题 [13] - 在产业大变革时期,企业必须兼具战略定力与战略灵活性,“蔚小理”的道路分化正是行业深度调整的缩影 [14]
宇树全球首推机器人应用商店:试图打造苹果式的用户生态
36氪· 2025-12-15 08:36
公司战略与产品发布 - 宇树科技推出了全球首个机器人应用商店,其模式类似苹果的“APP Store”,用户可下载官方或第三方上传的动作算法模型软件,也可一键上传分享自己开发训练的模型 [1] - 此举是机器人领域的创举,旨在打造类似苹果式的用户生态,并作为打开用户增长的新引擎 [3] - 公司提出了三年内三大目标:连接10万台机器人设备、培育100家年营收超1000万的开发者企业、形成10个百亿级应用场景 [15] 应用商店运营现状 - 目前平台已上架237款应用,覆盖物流仓储(占比38%)、工业制造(占比29%)、服务机器人(占比17%)等领域,三大领域合计占比84% [10][12] - 已有超过1200名开发者入驻平台 [11] - 开发者呈现区域聚集效应:长三角占比42%、珠三角占比27%、京津冀占比19%,三大区域合计占比88% [12][13] 市场潜力与行业影响 - IDC预测,到2027年机器人应用商店市场规模将达到187亿美元,宇树科技凭借先发优势有望占据15%以上的市场份额 [9] - 应用商店通过共享模型,可让开发者摊薄开发成本并获得收益,同时让后来者节省开发时间和费用,减少社会重复开发成本 [3][14] - 公开案例显示,京东物流部署智能调度应用后,机器人集群作业效率提升230%,订单处理时效从4.2小时缩短至1.3小时;比亚迪西安工厂部署焊接质量检测应用后,焊接不良率从0.8%降至0.2%,每年节省成本126万元 [14] 技术架构与用户体验 - 应用商店采用分布式微服务架构,包含用户广场、动作库、数据集和开发者中心四大核心模块 [8] - 用户可通过手机APP连接机器人,像安装手机软件一样将云端复杂控制算法一键部署至机器人终端 [8] - 平台汇集真实机器人采集的数据集,支持用户上传或下载共享数据用于算法训练和优化 [8] 应用场景与内容策略 - 公测首发应用侧重娱乐化,包括“搞笑动作”、“扭扭舞”和“李小龙”武术动作程序,旨在激发用户热情并打开C端市场 [4][17] - “李小龙”程序专为发烧级玩家打造,利用独家动力学算法与动作捕捉数据,将经典武术动作库移植到机器人硬件,用户可一键切换走跑模式与武术状态 [4] - 服务机器人等细分场景需要长时间开发测试迭代,应用商店模式可实现“群策群力” [6][7] - 动作库的丰富有望激活C端用户市场 [5]
51WORLD通过聆讯:将成「Physical AI第一股」,已构建AI理解世界的核心基础设施
IPO早知道· 2025-12-14 20:43
公司定位与愿景 - 公司本质是一家物理智能基础设施公司,而不仅仅是一家数字孪生公司 [1][8] - 公司是Physical AI发展路线的坚定践行者,已从数字孪生、模拟仿真演进至物理AI阶段 [4] - 公司即将通过港交所18C章程上市,成为港股“Physical AI第一股” [2] 技术发展路径与核心产品 - 公司构建了51Aes数字孪生基座,作为Physical AI的“世界表达层”,具备多源数据融合、超大规模场景建模等能力 [4] - 公司推出了51Sim世界模型仿真与训练平台,作为Physical AI的“推演与学习层”,实现高置信度物理级传感器仿真、大规模策略推演等能力 [4] - 公司于2024年第二季度推出两大全新AI入口平台:空间智能交互平台Clonova和具身智能开放数据平台Aperdata [8] - 公司增加“AI×3D”融合投资,利用3D场景数据训练AI模型以实现空间理解和认知,并组建专门AI团队开发具身智能等领域解决方案 [8] 商业化应用与市场表现 - 51Aes数字孪生基座已覆盖城市、园区、工业、能源等超十个行业 [5] - 51Sim仿真平台通过与主机厂、AI公司等合作,在2022年至2024年间的收入以22.5%的复合年增长率增加 [5] - 公司在智能驾驶、交通枢纽、智慧工厂、智慧能源等领域落地了物理AI标杆案例 [6] 物理AI闭环生态构建 - 公司构建了合成数据-空间智能模型-仿真训练平台的全链条物理AI闭环生态 [6] - 在空间智能模型侧,公司为智能体打造强化学习环境以提升模型性能 [6] - 在合成数据侧,公司是中国少数掌握合成数据全栈路径的公司之一,其合成数据真实率达90%,场景可控性达100%,多感知一致性达100%,动力仿真、激光雷达仿真、摄像机仿真的可信度分别高达95%、95%及90% [6] - 在仿真训练平台侧,公司基于海量真实数据构建高置信度仿真环境,支持强化学习训练 [7] 行业背景与市场机遇 - 物理AI是AI从虚拟智能向具身智能演进的关键桥梁,其核心价值在于赋予自主机器“感知—理解—执行”闭环能力 [9] - IDC预测,全球机器人市场规模到2029年将突破4000亿美元,具身智能机器人市场占比预计超过30% [10] - 公司提供的行业空间智能算法、仿真平台与合成数据,是喂养物理AI、加速其安全进化的关键 [10]
英伟达高管:日本已不再是机器人大国
日经中文网· 2025-12-13 08:33
英伟达与日本工业机器人企业的AI合作及行业趋势 - 英伟达正在与日本大型工业机器人企业发那科、安川电机等在人工智能领域展开合作 [2] - 英伟达智能机器业务负责人Murali Gopalakrishna指出,日本在工业机器人领域拥有完善的生态系统和优势,但在AI主导的新潮流下已不再是机器人大国 [2] AI自主控制机器人的“物理AI”时代 - AI自主控制机器人的“物理AI”时代已经到来,机器人的应用将拓展至护理等此前难以引入的领域 [4] - 物理AI相关市场规模达50万亿美元,正处于迈向实用化的转折点 [4] - 人形机器人是这一趋势的典型代表 [4] 全球机器人产业竞争格局变化 - 当前中美企业正引领AI机器人的开发潮流,而日本已经落后 [2][4] - 过去的机器人研发以硬件为核心,日本占据领先优势,但如今已转向AI优先,这是日本落后的背景 [4] - 通过AI技术赋能与生产线和机床深度整合的机器人集群,日本仍拥有巨大的发展潜力 [4]
索辰科技:以物理AI引领仿真变革
上海证券报· 2025-12-13 03:25
文章核心观点 - 工业仿真正经历从“实验驱动”到“仿真驱动”再到“AI驱动”的范式跃迁 索辰科技作为国产CAE软件公司 正通过其物理AI技术推动这场变革 旨在解决复杂场景的实时仿真与优化问题 [2][6] 公司发展历程与市场定位 - 公司创始人陈灏于2006年洞察到国产CAE软件市场空白 以助力中国制造业长期发展为使命创办索辰科技 [2][3] - 公司成立初期面临国产工业软件市场认知度不高及国际巨头垄断等困难 选择专注于研发投入 2025年上半年研发投入总额占营业收入比例达88% [4] - 公司通过专注底层算法创新、平台化生态构建及收购WIPL-D软件源代码等产业整合 构建起覆盖流体、结构、电磁、声学、光学等全学科多类型的CAE仿真软件平台 [4][5] 技术演进:从CAE到物理AI - 传统“实验驱动”研发周期漫长、成本高昂 “仿真驱动”通过CAE软件在电脑中更改参数计算“实验结果” 大幅简化流程 [3][4] - 传统CAE软件受限于计算资源与算法效率 单次任务通常仅能处理有限参数规模 例如汽车设计仿真普遍需将变量控制在7-10个 采用“参数冻结”策略 [6] - 物理AI是CAE的进阶版本 结合底层物理计算框架与AI数据处理能力 可将整车所有几何尺寸、材料属性、布局参数等全部纳入优化体系 利用GPU并行计算进行实时优化 [6][7] - 物理AI能精准重构复杂且实时变化的环境 如无人机在楼宇间穿行的流体与电磁环境 并通过虚拟训练赋予飞行器自适应能力 [7] - “AI驱动”设计的产品适用于各类复杂环境 在可靠性与质量上显著高于“实验驱动”或“仿真驱动” [7] 物理AI的应用前景与公司布局 - 物理AI被认为是人工智能技术的终极形态 其能力边界是人类数学、物理等科学能力的边界 [8][9] - 低空经济、新能源电池、风力发电、数据中心、具身智能、高端芯片、航空航天、生物医药、新材料等需要复杂场景仿真与优化的前沿领域 均是物理AI的落地方向 [9] - 公司已与绍兴市和杭州市合作建设低空物理AI平台 通过多物理场耦合推演提供全面真实的低空环境画像 实时评估电磁干扰 提升无人机态势感知与决策能力 [9] - 为加速产业化 公司在嘉兴打造了4万平方米的物理AI实验室 采用“虚实融合”数据策略 构建“仿真预测—真实验证—模型校正—迭代优化”的完整闭环 [10] - 公司今年设立了匈牙利子公司 以打开欧洲市场窗口 深入理解海外需求并布局国际前沿应用 [10] 行业挑战与未来展望 - 物理AI距离催生“杀手级”应用并实现商业化突破仍有较长路程 行业“Know-How”与场景适配、用户接受度与市场教育、模型可解释性与认证等是关键障碍 [9] - 随着算力成本持续下降与产业生态不断完善 物理AI的普惠性将大幅提升 大规模应用将全面加速 全球工业都将受益于其复杂场景实时仿真与优化能力 [10]
成立4个月已融资超3亿元!星源智机器人再获超亿元融资,持续领跑具身大脑赛道​
机器人圈· 2025-12-12 17:49
公司融资与资本认可 - 公司于近期完成超亿元人民币天使+轮融资 由赛富基金与凯联资本领投 三七互娱、科实资本、乐聚智能等跟投 老股东元生创投、元禾原点持续加注 [1] - 本轮融资距离上一轮仅两个月 公司在成立一个月之际的2024年9月已完成两亿元人民币天使轮融资 [1] - 本轮募集资金将用于具身大脑专业版RoboBrain Pro的研发、垂直行业解决方案的拓展以及高端人才的引进 [1] - 投资方赛富基金合伙人表示 公司创始团队兼具“技术理想主义”与“商业现实主义” 符合其“硬科技+场景化”投资逻辑 [6] - 投资方凯联资本创始合伙人表示 公司核心团队兼具扎实技术底蕴和清晰商业思维 有望成为“大脑”软硬件一体化平台的行业领先企业 [6] 公司愿景与技术体系 - 公司的核心愿景是打造一个可跨越机器人本体的高泛化性通用大脑 即连接数字智能与物理世界的“物理AI”系统 [2] - 公司构建了业内内涵最为丰富的全栈式具身技术体系 涵盖从物理世界的多模态感知与数字化重建、多模态具身世界模型 到面向导航与操作任务的感知决策规划一体化模型 [2] - 创始团队汇聚了来自智源研究院、京东、北京大学、中科院等平台的顶尖科学家与商业领袖 [2] 商业化进展与产业合作 - 公司成立四个多月来 已与多个产业方达成重要合作 展现出极快的商业化进化速度 [3][6] - 2024年9月1日 公司与北京亦庄机器人科技产业发展有限公司签署战略合作协议 围绕具身智能机器人的技术研发、场景应用与市场推广展开全面合作 计划三年内完成不低于五亿元订单 [3] - 2024年11月11日 公司与全球最大电动叉车公司浙江中力机械股份签署战略合作协议 联合发布全球领先的具身装卸技术及全场景装卸自动化解决方案 该成果已完成技术研发及部分实地验证 即将全面落地 [3] 软硬件一体化产品与生态合作 - 为突破大模型在机器人端侧部署的算力与成本瓶颈 公司研发出峰值算力达2070 TOPS的端侧算力平台(星源智T5算力平台) 使具身大脑模型得以在机器人本地高效运行 [4] - 该平台基于NVIDIA Jetson Thor处理器开发 具备强大的Transformer模型加速能力 可满足复杂场景下的实时感知、智能决策与精准控制需求 [4] - 2025年10月 智元发布的新一代工业级交互式具身作业机器人“精灵G2”上搭载了公司的具身大脑产品 双方已进入深度合作与批量交付阶段 [4] - 智元在公司天使轮融资中就已参与 最新一轮融资中另一家头部具身公司乐聚智能也加入股东行列 体现了资本与业务的深度协同 [4]