湖北省推进可信数据空间发展 - 湖北省发布《湖北省推进可信数据空间发展行动方案》，目标是到2028年建成不少于30个成效突出的可信数据空间，开发不少于300个应用场景，上架不少于2000个数据产品 [1] - 方案提出可信数据空间"建、用、管、服"一体化发展，形成"建空间、用数据、活机制、强生态"闭环 [1] - 五类数据空间建设重点方向包括城市可信数据空间、企业可信数据空间、行业可信数据空间、跨境可信数据空间和个人可信数据空间 [5] 武汉市打造数据要素枢纽城市 - 武汉市数字经济规模占地区生产总值比重超过50%，在2024全国数字经济百强市中排名第10，较上年前进1位 [2] - 武汉市在中国数字生态指数2024中排名第6，较上次前进3位，数据要素市场发展居中部城市之首 [2] - 2024年武汉市共有6个项目获批数据领域中央预算内投资补助资金1.095亿元 [2] 武汉市数据标注产业发展 - 武汉市已有数据标注相关重点企业60余家，开发了一批行业高质量数据集和数据标注工具平台 [3] - 《武汉市数据标注产业发展三年行动方案》提出，到2027年相关资产入表、产品登记、数据交易等业务体量超过50亿元，带动人工智能相关产业规模增量超过100亿元 [3] - 目标引进培育数据标注龙头企业2家，产业规模力争进入全国第一方阵 [3] 可信数据空间建设规划 - 国家数据局提出到2028年建成100个以上可信数据空间 [4] - 可信数据空间通过构建"数据共享安全屋"实现数据价值的安全流转，确保数据"可用不可见" [4] - 支持武汉、襄阳、宜昌等市州开展试点，打造涵盖可信管控、资源交互、敏捷计算等能力的底座 [5]

深圳综合改革试点政策核心 - 中央印发《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》，为深圳经济特区45周年送上"大礼包"，政策含金量不亚于特区40周年时的支持政策，部分领域突破力度更大 [1] - 深圳已将《意见》落地实施列入全市重大改革调度事项，制定任务分工方案，细化任务书、路线图、时间表、责任制 [1] - 深圳将从四个方面落实《意见》：创新教育科技人才体制机制先行先试、强化创新链产业链资金链人才链深度融合、拓展粤港澳合作国际合作新途径、建设现代化国际化创新型城市 [1] 教育科技人才改革 - 教育科技人才体制机制一体改革是《意见》重点，深圳将实施更加积极开放有效的人才和创新政策，以"五不"原则引进培养使用各类人才 [2] - 深圳将围绕建设全球重要影响力的产业科技创新中心目标推进改革 [2] - 深圳将推进金融、技术、数据赋能实体经济高质量发展，支持保险资金依法合规投资特定领域私募股权基金和创业投资基金 [2] 扩大开放与服务贸易 - 深圳将创新提升服务贸易，推进服务业对外开放，重点发展游戏出海、软件外包、跨境金融等10个领域，打造高端服务进出口战略基地 [2] - 深圳将深化数字政府改革建设，推进人工智能在政务领域深度应用，建好民意速办平台 [3] - 深圳将以前海蛇口自贸区为试验田，分批次对标CPTPP、RCEP和DEPA等高标准经贸规则进行压力测试 [5] 市场准入与要素改革 - 深圳将加快推进放宽市场准入24条特别措施实施，在人工智能、智能网联汽车、医药与医疗器械领域探索"沙盒监管"机制 [4] - 深圳将实施"AI+城市""AI+千行百业"，推动药品医疗器械审评检查规则与国际衔接，启动"超充之城2.0"计划 [4] - 深圳将深化数据要素市场化配置改革，扩大公共数据资源供给，开展分类分级授权运营，探索数据出境清单管理制度 [5] 营商环境优化 - 深圳将打造"四个一流"环境：一流政务环境实现行政行为"少、好、快"、一流法治环境提供全方位法治保障、一流产业环境推动资源高效配置、一流城市环境提升创新创业水平 [6] - 深圳连续4年获评全国工商联"营商环境最佳口碑城市"，目前经营主体达448.7万户，总量和创业密度居全国第一 [6] 人才与产业发展 - 深圳在劳动要素市场化改革方面走在全国前列，设立全国首家人才服务公司，今年前5个月新引进人才入户4.4万人 [5] - 深圳现有高技能人才159万，占技能人才比重达39.2%，居全国前列 [5] - 深圳将深入推进"四链"融合（创新链产业链资金链人才链），推进产业智能化、绿色化、融合化发展 [2]

数据要素市场规模与增长 - 我国数据要素市场规模年均复合增长率超过20%，2022年达到904亿元，2025年将突破1749亿元 [1] - 数字经济综合实力跃升至全球第二位，数据在其中发挥关键作用 [2] 深圳数据要素市场化改革 - 《意见》明确支持深圳探索数据交易、可信流通、收益分配等机制，推进公共数据分级分类开放和跨境流动 [1] - 深圳数据交易所已出台管理办法19项、规则指引32项、技术规范9项，参与标准编制25项，其中国家标准4项 [4] - 优化数据要素市场化配置是催生新产业、新模式、新动能的重要因素 [3] 公共数据开放与分类分级 - 《意见》提出稳步推进交通、地理、卫星遥感、气象、医疗卫生等领域公共数据分级分类开放 [5] - 公共数据分为无条件开放、有条件开放和不予开放三类，涉及国家安全、商业秘密和个人隐私的数据不予开放 [6] - 公共数据开放有助于人工智能、低空、智能驾驶等领域拓宽应用场景 [6] 数据跨境流动探索 - 《意见》支持深圳探索高效便利安全的数据跨境流动机制 [7] - 深圳数据交易所建设跨境数据交易专区，上线超过200个跨境数据产品，涵盖跨境电商、供应链金融等场景 [7] - 深圳试点制定重点领域数据跨境负面清单，推出跨境数据合规评估、撮合交易一站式服务 [7] 数据要素市场化挑战 - 数据要素价值难以量化，增大了市场化实际操作难度 [4] - 需培育数据要素产业生态，引入市场运营主体参与公共数据的标注、交易定价等环节 [4] - 政府部门需实现数据互联互通，打破"数据孤岛"，提高数据采集和处理能力 [6]

深圳综合改革试点政策部署 - 中办国办印发《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》，从教育科技人才改革、赋能实体经济、建设开放型经济、健全治理模式四个方面部署改革措施 [1] - 政策支持深圳在破解教育科技人才体制机制障碍、强化创新链产业链资金链人才链融合、拓展粤港澳合作、建设现代化国际化创新型城市等方面先行先试 [1] - 深圳综合改革试点已累计形成3批48条经验获国家发展改革委推广 [1] - 政策明确支持深圳在更高起点深化改革扩大开放，创造更多可复制推广经验，发挥粤港澳大湾区重要引擎作用 [1] 金融服务实体经济创新举措 - 支持深圳开展科技产业金融一体化专项试点，健全科技型企业信贷、知识产权证券化、科技成果交易等规则体系 [2] - 优化科技型企业债权股权融资协同机制，深化绿色金融改革 [2] - 允许保险资金依法合规投资深圳设立的特定领域私募股权基金和创业投资基金 [2] - 支持粤港澳大湾区企业在香港联交所上市后按政策在深交所上市 [2] 新兴产业发展体制机制创新 - 依托深交所科技成果与知识产权交易中心构建科技成果转移转化全链条服务体系 [2] - 探索人工智能辅助医疗设备准入机制及数据共享使用规则标准 [2] - 支持深化无人驾驶航空器飞行管理制度改革，完善低空飞行监管规则，探索跨境直升机飞行等通用航空业务 [2] - 拓展储能场景，探索源网荷储一体化商业模式 [2] 数据要素市场化改革 - 健全数据交易规则标准规范，探索数据交易、可信流通、收益分配等机制 [3] - 提升数据安全治理能力，探索高效便利安全的数据跨境流动机制 [3] - 加强数字人民币试点应用场景创新，参与多边央行数字货币桥项目研究 [3] 土地管理制度改革 - 改革闲置土地处置和收回机制，完善土地闲置费收取标准与闲置时长挂钩政策 [3] - 创新土地盘活利用方式 [3]

深圳综合改革试点政策要点 政策总体方向 - 在更高起点、更高层次、更高目标上深化改革扩大开放，创造可复制推广经验 [1] - 发挥深圳在粤港澳大湾区的重要引擎作用及全国辐射带动作用 [1] - 部署五方面内容：教育科技人才改革、金融技术数据赋能实体经济、开放型经济新体制、精细化治理、组织实施强化 [1] 金融与科技融合 - 健全科技型企业信贷、知识产权证券化及科技成果交易规则体系 [2] - 优化科技型企业债权与股权融资协同机制 [2] - 深化绿色金融改革，支持保险资金投资深圳私募股权基金和创投基金 [2] - 允许香港联交所上市的粤港澳大湾区企业按政策在深交所上市 [2] 数据要素市场化 - 探索数据交易、可信流通、收益分配机制，推进合规评估认证制度化 [2] 开放型经济新举措 - 推动货物贸易便利化，支持盐田港在通关、燃料加注结算等领域探索 [2] - 支持综合保税区外企业开展高附加值保税维修业务试点 [3] - 扩展粤港澳游艇自由行口岸及靠泊点，下放国际快递经营许可审批权限 [3] - 加强数字人民币跨境应用，参与多边央行数字货币桥项目研究 [3] - 完善国际文物交易的通关、监管及物流政策 [3]

深圳综合改革试点政策核心观点 - 在更高起点深化改革创新扩大开放，强化深圳作为粤港澳大湾区重要引擎和全国辐射带动作用[1][5] - 重点推进教育科技人才一体化改革、金融技术数据赋能实体经济、高水平开放型经济新体制建设[1][5] - 目标形成可复制推广经验，为现代化建设提供范例[1][5] 教育科技人才改革 - 强化企业科技创新主体地位，实施科研经费"预算+负面清单"管理和项目经理人制度[6] - 推动校企联合培养复合型工科人才，支持外资职业技能培训机构落地[7] - 完善海外人才引进机制，赋予用人单位更大自主权[7] 金融技术数据赋能实体经济 - 开展科技产业金融一体化试点，优化科技型企业债权股权融资衔接[9] - 支持港交所上市大湾区企业转深交所上市[8][9] - 探索数据交易流通机制，推进公共数据分级分类开放[10] - 深化数字人民币跨境应用，参与多边央行数字货币桥项目[8][11] 开放型经济新体制建设 - 推进盐田港通关便利化及燃料加注结算创新[8][11] - 扩展保税维修业务试点和游艇自由行口岸[11] - 便利港澳台船员社保办理，扩大境外职业资格认可[11] 新兴产业支持措施 - 构建科技成果转移转化全链条服务体系[9] - 探索人工智能医疗设备准入机制及数据标准[9] - 创新低空经济监管规则，开展跨境直升机业务[8][9] - 拓展储能场景商业模式[9] 治理模式创新 - 试点国际新药真实世界数据用于注册审批[8][12] - 开展不动产立体化登记和闲置土地盘活利用[12] - 建立国际商事纠纷"一站式"解决机制[13]

数据基础设施发展现状 - 2024年我国数据年产量达41.06泽字节 同比增长25% 算力总规模达每秒280百亿亿次浮点运算 5G基站超425万座 全球领先 [1] - 全国算力中心机架总规模超830万标准机架 承载人工智能和大模型高密度算力需求 [2] - 243个地方建立省级和地市级公共数据开放平台 开放37万个有效数据集 支撑政务服务与产业升级 [2] - 2024年全国数据交易规模突破1600亿元 形成数据流通与价值释放的良性机制 [2] 区域实践与战略价值 - 贵州贵安新区打造"数据之谷" 2025年服务器将达400万台 [2] - 浙江省率先出台数据资产确认标准 推进数据要素市场布局 [2] - 数据基础设施从"支撑性工程"升级为兼具"引领性价值"的战略资源 [2] 现存挑战与短板 - 协同调度能力不足 标准体系不统一 导致平台互联互通不畅和"数据孤岛"问题 [2] - 高质量数据集供给不足 融合加工能力薄弱 制约多元化智能化应用发展 [2] 未来发展方向 - 建立全国统一的数据基础设施空间布局和建设规范体系 明确"东数西算"枢纽节点功能定位 [3] - 推进数据目录标识 身份认证 数据接口等基础标准建设 提升系统互联互通能力 [3] - 鼓励地方基于资源禀赋探索差异化路径 形成"全国一张网 多级协同管"格局 [3] - 健全高质量数据资源建设机制 支持行业联合建设"行业数据实验室" [3] - 推动一体化数据加工平台建设 强化数据清洗 标注 脱敏等基础能力 [3] 安全保障体系建设 - 制定数据基础设施安全技术国家级标准 明确各环节安全要求与评估指标 [4] - 部署隐私计算 区块链 多方安全计算等关键技术 构建"可用不可见"数据环境 [4] - 建设区域级数据安全运营平台 大模型安全防控平台和算力节点预警系统 [4]

数据要素市场化配置改革 - 制定数据要素市场化配置改革实施方案 建立1+6推进体系 未来3年落实22项重点任务 [2] - 2024年目标在建立制度 搭建平台 培育数据企业 解决数据资源化价值化难点等4个方面实现突破 [2] - 通过3年努力打造标准统一 布局合理 管理协调 安全可靠的全省一体化公共数据资源体系 [2] 数字基础设施与项目建设 - 国家数据要素综合试验区全面启动 完成首批公共数据资源登记 [1] - 数字辽宁重大项目库动态更新 全年滚动推进项目336个 总投资962亿元 计划投资135亿元 [1] - 重点推进数据资源体系基础和数据基础设施基础建设 [1] 政务服务数字化升级 - AI赋能政务服务步伐加快 DeepSeek接入12345平台实现本地化部署 [1] - 阶段性完成综合窗口改革 单个窗口可办理事项提升2.2倍 日均业务量提升58% 一窗受理率达92.3% [2] - 推动一体化政务服务平台迭代升级 优化一网通办和全程网办服务 [2] 营商环境优化举措 - 免申即享 直达快享提质扩面 政策库新增产业发展 税收政策 科技创新等领域惠企政策176条 [2] - 打造整体性营商服务体系 完善第一批全省增值服务事项清单 推动政务服务中引入金融 公证等专业机构 [2] - 开展领导干部热线接听日活动 启动开发扫码入企功能 规范涉企行政检查 [2] 未来工作规划 - 围绕优化市场环境 政务环境 法治环境 开放环境 统筹推进40项工作 [3] - 着力开展8个专项行动和116项重点任务 [3] - 促进数字辽宁和营商环境建设系统性提升 [3]

论坛概况 - 由中国信息协会主办，上海零数科技、中国信息协会数据要素专业委员会承办，蚂蚁区块链科技、青岛数据集团协办的"2025数字中国可信数据空间与人工智能生态高峰论坛"在福州举办，聚焦"可信数据空间与人工智能生态融合发展" [1] - 论坛汇聚政府领导、院士专家、行业领袖等300余位嘉宾，30多家全国各省市区数据局及数据运营主体单位参与 [1] - 当前数据要素作为数字化转型核心引擎，正重构全球产业竞争格局，构建可信数据空间、完善流通治理体系成为推动数字经济高质量发展的关键命题 [1] 政策与行业观点 - 中国社科院大学教授江小涓指出可信数据空间需通过共识规则和治理框架建立安全透明的共享生态，政府应在保障隐私与安全前提下推动市场主导的数据流通 [2] - 中国信息协会会长王金平表示可信数据空间是破解数据"不敢用、不愿用、不会用"痛点的关键路径，需深化协同以人工智能生态激发数据动能 [2] - 国家信息中心大数据发展部主任于施洋强调可信数据空间需形成可复制的技术保障、多元治理及高价值场景开发模式，实现数据要素与人工智能"双向驱动" [2] 技术应用与创新 - 武汉大学吴江提出产业互联网可信数据空间可依托区块链构建跨主体互信机制，通过AI大模型实现数据与实体产业融合创新 [3] - 北京大学黄罡教授认为构建"数据要素+大模型"融合生态可打通科研机构与企业私域数据壁垒，加速数据驱动型科研范式变革 [3] - 数联网技术已成为国家数据基础设施试点方案，支撑多个国家科学数据中心、医疗科研机构及央国企的私域数据资源广域调度 [3] 行业活动与协作 - 2025中国信息协会数据要素应用创新大赛启动，设4大赛道、17个赛题，涵盖企业高质量发展、数字政府、产业协同等领域 [3] - 城市数据运营共同体(CDOU)成立，首批成员涵盖22家城市数据集团，探索跨区域数据资源协同开发与标准化运营模式 [4] - 《可信数据空间产业互联场景案例报告》启动，将挖掘具备可信技术底座、产业互联推动力、生态协作机制等特征的标杆案例 [4]

数据要素市场化配置 - 数据要素对传统生产要素的赋能作用已显现 但规模化流通仍不够顺畅 需推动市场化配置改革促进新质生产力跃升 [1] - 当前面临四大挑战：确权与产权制度不完善 定价与计量机制不健全 市场交易与流通不规范 安全与隐私保护不到位 [1] - 数据流通存在存储管理风险 泄露风险 滥用风险 篡改风险等安全问题 因其具有隐私性与敏感性 [1] 数据元件的核心作用 - 作为连接数据供需两端的"中间态" 在数据要素化全流程中发挥枢纽作用 涵盖归集 加工开发 确权 流通交易等环节 [1] - 数据元件产权清晰 可计量 可定价 可流通且有收益 能清晰确认为数据资产 适配资产入表要求 [2] - 助力企业数据资产持续积累：将人力 数据采买等费用化支出转为表内资产 增厚资产规模并降低资产负债率 [2] 数据要素基础设施发展 - 数据要素市场化配置是增加高质量供给 促进共享共用 发挥赋能作用的必然手段 [3] - 需建设以数据元件 数据空间 数联网为代表的流通基础设施 打通跨域安全流通堵点 [3] - 通过与传统生产要素融合 数据要素可提高配置效率 重塑生产方式 成为发展新质生产力的关键力量 [3] 技术实践与行业应用 - 《数据元件白皮书(2025)》发布 总结技术路线实践经验 展示区域及行业应用赋能效果 [2] - 数据元件支持精准资产估值：通过质量评价体系 价值评估指标及现货交易数据参考 [2] - 初始计量时可清晰核算数据采购 模型开发 权属鉴证等成本 实现合理分摊 [2]