资料显示，Dify作为一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台，融合了"后端即服务"（Backend as Service）和"LLMOps"理念，为开发者及企业用户提供了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对全 球1000+大语言模型的支持、直观的Prompt编排界面、高质量的RAG引擎、稳健的Agent框架、灵活的 流程编排，并同时提供了一套易用的界面和API。 明略科技副总裁杨威表示："企业级Agent技术正在从试验阶段迈向生产力阶段，逐渐成为智能化转型的 核心驱动力。通过本次合作，明略科技将与Dify平台形成协同互补，为企业客户提供从应用构建到落地 部署的一站式解决方案，帮助企业解决生成式AI应用投入生产的实际痛点。在复杂业务场景中，我们 将共同致力于优化企业级Agent的可用性、适配性与实用性，推动其深度融入企业核心系统，并为企业 进入AGI时代铺设重要入口。" 此外，依托自身在多模态数据集成、企业知识图谱及数据隐私保护方面的技术积淀和服务经验，明略科 技称将在与Dify的合作基础上提供更丰富的技术服务，以适配企业发展需要。如通过自研的MoE（混合 专家模型）架构，明略科技能够为不同领域动态 ...

转向小模型及应用层面的深耕细作。 近期，生成式AI在全球迅猛发展，金融机构期望通过大模型推动业务创新和智能化转型，但在实际应 用中面临专业性不足、成本高昂、适配难度大等挑战，效果未达预期。业内人士建议，金融机构需重新 审视需求，探索小模型及应用层面的深耕细作。同时，全球金融科技市场竞争激烈，金融机构在数字化 转型中面临技术、人才、成本等压力，亟需找到适合自身的发展路径，实现技术与业务的深度融合。 大模型热潮下金融机构的现实困境 方跃指出，金融机构在接入大模型时，往往忽视了自身业务的特殊性和复杂性，期望通过一个通用的大 模型解决所有问题，这种"一刀切"的思路显然是行不通的。相比之下，小模型具有更强的针对性和灵活 性，能够更好地适配金融机构的具体业务场景。 对于不同规模的金融机构，策略的选择也应有所差异。对于大型金融机构，方跃认为，应避免盲目追求 大而全的模型，根据自身的业务重点和优势领域，开发具有针对性的小模型，同时加强与外部科技企业 的合作，共同探索小模型在金融领域的创新应用。 中小型金融机构则更需要找到适合自身的差异化发展路径。富滇银行数字金融中心主任赵理明认为，中 小银行无需盲目追随大型银行"重模型、全场 ...

OpenAI技术更新 - Responses API新增MCP服务支持，开发者可简化外部服务连接流程，无需手动函数调用[1] - 新版API强化安全控制，通过allowed_tools参数和权限管理防止工具滥用[1] - 新增图像生成、Code Interpreter、文件搜索功能，并引入后台模式等新特性[1] 微软开源项目 - 发布Web Agent项目Magentic-UI，支持自动浏览网页和代码操作，用户可实时监控干预[2] - 采用协同规划和执行机制，生成任务计划需用户确认，集成神经样式引擎等创新技术[2] Mistral开源模型 - 发布240亿参数模型Devstral，可在RTX 4090或32GB Mac上运行，SWE-Bench测试得分46.8%超越GPT-4.1-mini[3] - 采用Apache 2.0许可证，商用定价为每百万输入Token 0.10美元，输出Token 0.30美元[3] xAI实时数据API - 推出Live Search API为Grok AI提供实时数据访问，支持X平台和网页内容检索[4][5] - 提供搜索控制功能如结果数量限制和时间范围指定，结合DeepSearch展示推理过程[5] OpenAI硬件布局 - 以65亿美元收购前苹果设计官Jony Ive的硬件团队io，开发AI耳机和可穿戴设备，预计2026年发布[6] - 关联公司LoveFrom将承担ChatGPT界面设计，Ive称此为职业生涯最重要工作[6] 昆仑万维AI办公产品 - 发布天工超级智能体，集成5个专家智能体，支持文档、PPT、表格生成，成本为OpenAI的40%[7] - 基于deep research技术，支持信息溯源和个人知识库构建，已开源相关框架[7] 微软大气AI模型 - 推出大气模型Aurora，计算速度比IFS数值预报系统快5000倍，训练周期仅4-8周[8] - 在空气质量、热带气旋预测中表现优异，采用3D Swin Transformer架构[8] Gartner智能应用原则 - 提出智能应用五大原则：自适应体验、嵌入式智能、自主编排、互联数据和可组合架构[9] - 强调AI需深度嵌入业务逻辑，实现跨系统自然语言交互和自动化流程优化[9] AI编程市场趋势 - AI Coding市场价值约3万亿美元，开发者角色将向产品经理或QA工程师转变[10] - 新范式降低编程门槛，但系统架构等专业知识仍为软件开发核心[10]

5月22日，南都湾财社记者在2025全球人工智能终端展暨第六届深圳国际人工智能展览会上获悉，荣耀 终端有限公司产品线总裁方飞公布了最新AI智能体核心架构及生态构建计划，并首次在国内系统解 读"阿尔法战略"的技术路径，表示将立足深圳建设全球领先AI终端生态。荣耀计划未来五年，将投入 100亿美元（约合人民币720亿元）构建覆盖全场景的AI生态体系。 据了解，"阿尔法战略"最早在今年3月的世界移动通信大会（MWC 2025）上发布，彼时荣耀宣布将从 智能手机制造商转型为AI终端生态公司，并提出"开放、共创、共享"的推进理念。此次在深圳展会的演 讲中，荣耀进一步补充了该战略的技术细节与阶段性目标。 根据方飞介绍，荣耀目前正在推进一套"三步走"的智能生态计划，具体包括打造智能手机、构建智慧生 态和探索AI智能体场景落地。此次展会上，荣耀设立了包括AI手机、全生态互传、AI智能体、AI PC等 在内的十大体验区，用以展示相关技术成果。 在端侧智能体方面，荣耀构建了一个三层技术架构，包括端云结合的大模型矩阵、多模态感知与用户意 图识别系统，以及面向用户和开发者的服务平台。荣耀认为，基于此架构可支撑四项关键能力：多模态 感 ...

每次发布财报前，在联想园区里录制一条解读视频是联想集团董事长杨元庆的固定动作。但这次，他的 角色被"数字双胞胎"取代了——AI还原了杨元庆的形象、声音与演讲风格，并解读了联想今天发布的 24/25财年财报数据。 其中第四财季，联想所有主营业务实现双位数营收增长，驱动整体营收同比增长23%达1220.91亿元； 净利润8.92亿元，同比减少42%，公司称主要是由于非现金认股权证公允值亏损所致。 分业务来看，IDG智能设备业务集团去年营收3647亿人民币，同比增长13%。PC之外业务持续成为重要 增长引擎，智能手机业务全年营收同比增长27%，创下并购摩托罗拉移动业务以来历史新高。 今日杨元庆表示，短期内还看不到PC市场增长趋缓的趋势，预计会保持强劲的表现，同时，人工智能 将带动企业及用户升级换代PC，推动平均单价上升。更长远来看，PC市场的需求与宏观经济有关。 得益于AI服务器订单的强劲增长和企业需求的回升，去年ISG基础设施业务集团营收同比增长63%至 1048亿人民币，下半财年实现扭亏。 杨元庆此前说，个人的人工智能双胞胎将成为用户的数字延伸。未来它将比你自己更了解你，模拟你的 思维模式，预测你的需求，甚至在 ...

AI投资与应用趋势 - 61%的CEO正在积极采用AI智能体并准备规模化应用 [1] - 高管预计未来两年AI投资增长率将超过两倍 [1] - 50%的CEO承认过快投资节奏导致技术割裂及碎片化问题 [1] 数据架构与AI价值实现 - 68%的CEO认为企业范围一体化数据架构对跨部门协作至关重要 [3] - 72%的CEO将企业专有数据视为解锁生成式AI价值的关键 [3] - 仅25%的AI项目实现预期投资回报，16%的项目在企业范围规模化应用 [3] 投资策略与运营平衡 - 65%的CEO基于投资回报率选择AI应用场景 [3] - 59%的CEO在突发变化时难以平衡运营资金与创新投资 [3] 领导力与人才挑战 - 69%的CEO认为组织成功依赖具备战略理解和决策权的领导者 [3] - 31%的员工未来三年需要再培训和技能提升 [3] - 65%的CEO将通过自动化弥补技能差距 [3] 创新障碍 - 组织内部协作不足、对风险和变革的抵触、缺乏专业知识被视为主要创新障碍 [3]

生成式AI侵权责任保险落地 - 全国首批生成式AI生成内容侵权责任保险在无锡落地，中国人保财险无锡市分公司与雪浪数制公司签订合同，为雪浪工业大模型提供70万元风险保障 [1] - 该保险旨在应对AI在训练和生成内容过程中可能面临的侵权风险，包括数据来源合法性争议、侵犯第三方著作权、肖像权、名誉权等问题 [1] - 保险针对被保险人在大模型使用中无意侵犯第三方权益导致诉讼或仲裁的情形，保期1年（2025年5月22日至2026年5月21日），保费1.5万元 [1] 市场需求背景 - 市场需求与2024年以来多起AI生成内容侵权纠纷有关，特别是2025年1月杭州互联网法院发布的"AI生成奥特曼侵权图片"案引起行业关注 [2] - 雪浪数制公司表示该保险直击行业痛点，可有效分散生成式AI服务企业面临的风险，公司经内部评估决定投保以转移风险 [2] - 保险公司承保意愿较高，人保财险无锡市分公司与北京总部反复沟通后给出合适保险费率 [2] 保险产品特点 - 传统责任险侧重于硬件故障或数据泄露问题，对AI生成内容侵权问题适配性不足 [3] - 该保险将责任覆盖至人工智能训练、推理全流程，帮助科技企业消除技术创新后顾之忧，为AI使用者建立风险兜底机制 [3]

应用宝App违规收集个人信息事件 - 腾讯旗下应用宝35款App被通报存在违法违规收集使用个人信息问题 检测时间为4月16日至5月15日 [1] - 违规行为涉及11类 其中告知形式违法18款 超范围收集信息12款 收集频率与业务功能无关10款最为突出 [1] - 被通报App中15款为视频剪辑工具 11款为AIGC工具 4款为AI教育工具 反映生成式AI领域对用户数据依赖性强且合规意识不足 [1][2] 涉事企业及App情况 - 智谱华章旗下"智谱清言"存在超范围收集信息问题 月之暗面旗下Kimi存在收集频率与业务功能无关问题 [2] - 美图秀秀旗下"Wink" 网易有道投资的"AI音乐学园" 掌乐信息旗下"妙剪"等知名App均在通报之列 [2] - 台铃电动App QCY无线蓝牙耳机App等硬件厂商应用同样存在违规行为 [2] - 截至通报当日 涉事App仍可正常下载使用 但多款App自5月16日起已有版本迭代升级 [2] 行业技术背景与监管动态 - 生成式AI技术依赖大规模数据预训练 数据量与生成结果准确性呈正相关 导致企业过度收集用户数据 [3] - 此次通报是公安部首次早期介入App违法收集个人信息行为 可能形成新的监管长效机制 [3] - 专项行动依据《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规 覆盖广告违法等更多违规情形 [4] - 2025年个人信息保护专项行动已自4月启动 覆盖智能终端 软件开发工具包等多场景 [5] - 《个人信息保护合规审计管理办法》已于5月1日正式施行 监管日趋严格 [5] 合规建议与用户保护 - App运营者需符合《个人信息保护法》基础要求 关注主管部门具体规定 及时整改问题 [6] - 国家网络身份认证公共服务平台已上线 用户可通过"国家网络身份认证App"保护个人信息安全 [6]

公司业绩 - 公司2024/25财年全年营收达4985亿元人民币 同比增长21.5% 创历史第二高位 [1] - 全年盈利同比增长36% 增速快于营收增长 [1] - 第四季度ISG业务营收299.6亿人民币 同比增长63% 连续第二个季度实现盈利 [1] - 中国市场营收同比增长113% 海神液冷解决方案收入同比大增244% [1] 产品与技术 - 公司发布新一代ThinkSystem V4服务器和ThinkEdge SE100入门级AI推理服务器 [1] - 第六代Neptune海神液冷技术带来40%的能源效率提升 [1] - 存储产品组合迎来史上最大规模更新 发布21款存储产品及全新数据存储解决方案 [1] ISG业务表现 - ISG全年营收1048亿人民币 同比增长63% 盈利能力大幅改善 [2] - 云基础设施(CSP)业务收入同比增长92% [2] - 企业基础设施(E/SMB)收入增速达20% 创历史新高 [2] - 海神液冷解决方案收入同比增长68% [2] - AI服务器业务实现高速增长 拓展至高频交易、新能源及智慧医疗等行业 [2] - 存储业务营收同比增长24% [2] 行业前景 - IDC预计2025年全球基础设施市场将增长18% 达2650亿美元 [2] - AI服务器2025年市场规模预计达1472亿美元 2024-2027年复合年增长率18% [2] - 生成式AI和多模态模型加速落地将推动企业级AI基础设施投入持续释放 [2] 发展战略 - ISG将坚持"云基础设施+拓展企业基础设施"业务模式 [2] - 持续优化产品结构 强化市场销售能力 提升端到端运营韧性 [2] - 加码AI服务器、液冷方案和边缘计算布局 打造混合式智能基础设施平台 [2]