公司战略与定位 - 公司已实现从单一制造向综合解决方案提供商的转型 [2] - 公司构建了“硬件+软件+服务”一体化解决方案体系 [2] - 公司致力于抢占清洁供暖与工业节能两大领域市场份额 [2] 技术路径与研发投入 - 公司以工业互联网技术路径为出发点 [2] - 公司加强物联网、云计算、大数据、AI算法、数字孪生、低代码、动态仿真、边缘计算等“互联网+”技术的研发投入 [2] - 公司深度融合物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系统 [2] 产品体系与核心竞争力 - 公司打造了“云、边、端”的完整产品体系 [2] - 公司依托在国内市场积淀的技术储备与智能制造优势 [2] - 公司将凭借节能降耗的技术优势、持续的研发投入、优化的产能布局与完善的服务体系强化核心竞争力 [2]

公司2025年度业绩与经营状况 - 2025年度预计营业收入约9.40亿元，同比增加约3.76亿元 [1] - 2025年度预计归母净利润约1.23亿元，同比增加约1.86亿元，实现年度扭亏为盈 [1] - 公司深耕细分行业需求，聚焦潜力领域推进产品开发，持续提升产品竞争力与市场覆盖率 [1] 公司技术与产品发展 - 成功接入英伟达JetsonThor、英特尔等国际主流生态平台 [1] - 依托各类AI端侧应用领域（包括三维扫描、机器人等）的快速发展 [1] - 依托全栈技术布局、规模化量产能力及全球生态整合能力，构建了标准化、高性价比的产品矩阵体系 [1] - 积极探索3D视觉感知技术在具身智能、数字孪生、各类AI端侧硬件等新兴领域的创新及普及应用 [1] - 持续聚焦3D视觉感知技术的前沿突破与产业落地，深化重点行业的技术适配 [2] 公司战略与未来展望 - 不断拓展多元市场以驱动公司长期高质量可持续发展 [1] - 针对应用场景与行业痛点提供创新解决方案，形成“需求洞察-技术攻坚-场景验证”的高效创新循环 [2] - 推动技术与产品融入产业核心，助力行业升级 [2] - 持续巩固主营业务竞争优势，打造核心产品与技术壁垒 [2] - 通过创新迭代与生态协同构建全球市场竞争力，实现研发与业务的双向赋能和协同发展 [2] - 支撑公司的全球化战略实施 [2] - 紧跟全球产业链升级趋势 [2]

数字孪生技术概念与定义 - 数字孪生是通过传感器、物联网等技术，在电脑中构建与现实世界实体完全一致的“虚拟双胞胎”，该模型能实时反映状态并预测未来 [5] - 数字孪生模型与物理实体具有相同机理，可实现双向互动，实体变化实时反映至数字模型，数字模型的优化决策也能影响实体 [5] - 该技术源于美国国家航空航天局提出的“物理孪生”概念，用于在地面模拟在轨飞行器状态以辅助决策 [5] 数字孪生的作用与意义 - 技术能提高工作效率，节省人力、物力和财力 [5] - 未来有潜力替代人的思维和智力，部分替代重复性脑力劳动，应用领域可能无处不在 [5] - 如同现实世界的虚拟助手，可在虚拟场景中提前发现问题、解决问题，使生产更智能高效 [6] 数字孪生的应用领域与案例 - 在汽车制造领域，可用于概念车的虚拟组装、维修及模拟碰撞测试，轻松尝试所有方案 [6] - 在船舶领域，可模拟海上各类风险以培训船员并找到应对策略 [6] - 在高端装备制造中，可替代真实设备进行远程调试、安装指导以及设备检修维护，实现提前预防 [6] - 具体应用案例包括手机装配行业的机器人虚拟仿真平台，通过数字孪生模型操控机器人以提高效率 [4] - 沈阳自动化研究所与特变电工合作构建面向智能装备、复杂装备的数字孪生智能体，进行工艺与生产过程优化 [10] - 与鞍钢矿业合作打造面向战略性矿产资源的数字孪生解决方案，帮助构建具备行业特点的数字孪生智能体 [10] 中国及辽宁省数字孪生技术发展现状 - 中国在产业应用方面，尤其在智能制造、智慧城市等领域技术应用广泛，市场规模逐年增长 [7] - 辽宁省逐步加大专项资金扶持力度，为技术落地提供有力保障 [7] - 辽宁省拥有高端装备制造、石化、冶金等完整工业体系，为数字孪生技术提供了广阔的应用空间和丰富场景 [7] 行业发展面临的挑战与短板 - 数字孪生是庞大的综合学科，涉及数据采集、控制传输、智能算法等多环节 [7] - 在数据采集方面，尤其是高端传感器领域，仍有许多技术难题需要解决 [7] - 多数中小企业在数字化转型中面临“不敢转、不会转、不能转”的困境 [7] 推动产业发展的应对措施 - 产业发展关键在于人才储备，需储备高端人才及硬件、高端传感器等资源 [8] - 需搭建统一平台，整合人力智力资源与技术，供各类人才进行实验、形成科技成果并转化为技术支撑 [8] - 针对中小企业“不敢转”，建议在细分领域实施数字孪生技术应用示范项目，形成可复制推广的经验 [8] - 针对“不会转”，可将示范项目成果固化成标准，为中小企业提供可参照的实施方案 [8] - 针对“不能转”，需考虑其成本高、门槛高的困境，推动中小企业“上云”，通过租用专业公司运维的云平台缓解资金压力 [9] 数字孪生技术未来发展方向 - 技术可分为三个等级：初级“虚实映射”实现物理实体与数字模型的初步连接及单向信息可视化；中级“以虚控实”具备实时数据双向流动能力，数字模型可反馈控制指令；高级阶段实现自主智能决策，基于仿真、预测分析和优化算法提供决策支持，预演未来状态 [10] - 最终发展方向是实现从“可视”到“可思考”的跨越，未来可自主学习、自主决策，部分替代人脑进行思考，释放人类脑力以思考更高端问题 [11]

内容概况：当前，中国电力系统仿真行业正处于技术突破与应用扩展的关键期，其发展由"双碳"目标下 构建新型电力系统的紧迫需求直接驱动，并呈现出技术自主、应用深化、生态协同的鲜明特征。2024 年，中国电力系统仿真行业市场规模约为3.01亿元，同比增长10.26%。 相关上市企业：国电南瑞（600406）、国网信通（600131）、国能日新（301162）、东方电子 （000682） 电力系统仿真通过数学模型与计算机技术模拟电力系统的运行状态、动态行为及规划设计过程。其核心 目标包括验证理论模型、测试控制策略、评估故障影响、优化系统设计及支撑运行培训等。该技术通过 虚拟环境替代实际系统，实现安全、高效的分析验证，广泛应用于电网规划、运行优化、新能源并网、 故障诊断及人员培训等领域。按时间尺度分类，电力系统仿真主要分为电磁暂态仿真、机电暂态仿真、 中长期动态仿真三大类。 相关企业：中芯国际集成电路制造有限公司、超聚变数字技术股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有 限公司、北京华大九天科技股份有限公司、浙江中控技术股份有限公司、武汉达梦数据库股份有限公 司、国家电网有限公司、中国华能集团有限公司、寒武纪科技股份有限公司 ...

文章核心观点 - 广西来宾市传统制糖产业通过向高端化、智能化、绿色化转型，构建全产业链循环经济模式，实现了从劳动密集型向技术密集型的转变，催生了大量新兴技术岗位，推动了产业工人的技能重塑与收入增长 [1][7] 产业转型与智能化升级 - 传统制糖产业属于典型的劳动密集型产业，工人以往依赖高强度体力劳动和老师傅的经验 [2] - 通过“人工智能+制造”的数字化升级，智能控制系统能精确控制温度、浓度和时间，实现最优出糖率，工人通过“数字孪生”系统实时监测全流程数据 [2] - 智能化改造使工人从“体力工”变为“技术员”，核心技能从传统手艺转变为操作智能系统、诊断设备异常、进行预防性维护和数据分析 [2] - 生产效率提高，单位能耗降低，产品质量更稳定 [2] - 截至目前，来宾市已累计获评广西智能工厂和数字化车间29家 [3] - 数字化升级推动糖业及关联产业的劳动力结构从“金字塔型”向“纺锤型”快速演变 [3] 产业链延伸与循环经济 - 为打破“以糖为主”的单一格局，来宾市构建起涵盖食糖、环保餐具、酵母及其抽提物等30多个品类的循环经济产业体系 [4] - 产业链向“一根甘蔗吃干榨尽”延伸，围绕蔗渣、糖蜜、滤泥的资源化利用，建成了链条完整、科技含量高的循环经济产业链 [1][4] - 已建成全国最大的蔗渣环保餐具生产基地 [6] - 产业链的延伸带动了上下游服务业的专业化 [7] 新兴岗位的催生与特点 - 环保材料研发工程师、生物发酵技术员、有机肥配方师等传统糖业未曾有过的岗位逐渐兴起 [6] - 高端精制糖附加值比普通白砂糖高出40%以上，衍生出自动化工程师、高端精制糖工艺师、食品级产品研发员等岗位 [6] - 在智慧农业与服务方面，催生了智慧农业技术员、农机无人机操作手、农业大数据分析师等岗位 [6] - 广西壮族自治区农机中心推出的“滴滴农机”等智慧平台催生了大量专业农机手通过平台接单 [7] - 这些新兴岗位技术复合性强、知识更新快、与新兴科技紧密结合，薪酬水平和技术含量远高于传统岗位 [6] 工人技能重塑与收入增长 - 传统甘蔗工需向产业工人转型，企业对新招员工进行从农民工到产业工人的系统化培训，技能水平大幅提升 [4] - 以检验工为例，经过为期一个月的培训后能比较熟练操作，多的时候能拿到七八千元工资 [4] - 培训后工人作业素质明显提升，人员流动性降低 [4] - 针对在岗工人建立了“企业点单、人社接单、机构派单”的订单式培训机制，联合举办职业技能大赛 [5] - 大量原有工人通过系统性再培训后，从面临被淘汰的操作工转型为抢手的设备保全工、中控操作员，实现了“技能增值、收入增长” [5] - 智能化、高端化创造的新岗位吸引了一批大专院校毕业生和技术人才流入 [6] - 产业变革正将一支以体力劳动为主的传统工人队伍，重塑为一支以技能和创新为核心竞争力的现代产业工人大军 [7]

行业投资评级 * 报告未明确给出“买入”、“增持”等具体投资评级，但通篇对电力巡检无人机行业的发展前景、市场规模增长和技术演进持非常积极和乐观的态度，认为其正经历从工具到平台的“范式革命”，市场是“百亿蓝海”并处于“爆发曲线”[5][19] 报告核心观点 * 电力巡检无人机正经历从“飞行工具”到“诊断平台”的范式革命，其核心价值从替代人工的“眼睛延伸”进化为电网运行的“神经末梢”和“诊断大脑”[8] * 行业在政策（低空经济、新型基建）与技术（AI、物联网、5G）双驱动下共振发展，市场规模快速增长，预计将从2023年的195.16亿元增至2024年的234亿元[7][12][19] * 技术架构围绕“感知-决策-执行”三角模型协同进化，并通过AI识别技术栈和数字孪生边云协同构建电网全息镜像，实现精准诊断[23][24][36] * 行业正向平台化、全流程闭环体系演进，通过“空天地一体”协同、数字孪生和智能工单系统，彻底改变传统电网运维模式，实现从数据采集到决策执行的贯通[42][43][44] * 应用场景正从高压输电无人区拓展至城市配电网核心区，虽面临空域管理、算法泛化等挑战，但通过地理围栏、联邦学习等技术正在破局，未来将向“无人值守、自主决策”的智慧运维生态发展[56][59][60][65] 行业综述：电力巡检无人机演进背景 * **定义与核心价值变革**：现代电力巡检无人机定义为搭载多传感器、基于自主飞行与智能算法的无人航空系统，其核心价值从替代人工攀爬（1.0工具阶段）进化为电网的“诊断大脑”（3.0平台阶段）[8] * **演进阶段**： * **1.0工具阶段（2015-2020）**：手动操控，主要提升巡检效率3-5倍（日均里程从人工3-5公里提升至15-25公里），但漏检率高达18%-22%[8] * **2.0辅助阶段（2020-2024）**：自动航线规划+初步AI识别，巡检效率达日均40-50公里，缺陷识别准确率75%-85%[9] * **3.0平台阶段（2025-未来）**：智能诊断与决策，通过多智能体协同等技术，单次巡检效率再提升60%，实现健康度评估与风险预测（如覆冰预警准确率95%）[10] * **政策驱动**：形成国家战略、行业标准、地方试点三层体系。国家电网要求110kV及以上线路无人机巡检覆盖率需达90%以上，并计划投资120亿元在2025年前建成覆盖全国80%高压线路的无人机智能巡检体系[6][7][12] * **技术驱动**：呈现“通感智联”四维突破，例如5G/北斗融合通信（响应时间≤3秒）、边缘轻量化AI模型（数据压缩10：1）、数字孪生平台（使某省级电网缺陷识别准确率从75%提升至98.7%）[13][14][15] * **市场规模与增长**：2023年全球市场规模195.16亿元，中国占比35%（68.31亿元），预计2024年将突破234亿元。增长动能来自电网智能化改造、设备老龄化（中国40%超高压线路运行超20年）及政策补贴[19] * **竞争格局演进**： * **短期（2023-2025）**：硬件销售主导，大疆、科比特等占据70%份额[20] * **中期（2025-2027）**：软件与服务崛起，AI诊断平台和数据分析服务占比将从20%提升至40%[20] * **长期（2028-2030）**：平台生态竞争，数字孪生运营与预测性维护成为核心，如单座变电站年运维成本可降低3000万元[20] 技术架构：智能化升级核心支柱 * **关键技术三角模型**： * **感知层**：多模态传感融合，集成宽频红外（监测-50℃~1500℃）、紫外、气体（检测0.1ppm SF6浓度变化）、声波等传感器，在强电磁环境下通信误码率控制在10⁻⁸以下，使隐患识别准确率从65%跃升至99.2%[25] * **分析层**：轻量化边缘智能，无人机端部署参数量仅7MB的改进YOLOv5s模型（推理速度25FPS），并通过联邦学习使绝缘子破裂识别准确率12个月内从82%提升至96%[25] * **执行层**：抗扰自主控制，采用融合定位策略在变电站强磁环境下将定位误差从>2m降至≤11.5cm[26] * **AI识别技术栈**：建立了覆盖12类电力场景缺陷的识别模型体系，如绝缘子缺陷识别准确率98.7%，导线异常识别准确率92.5%[30]。通过小样本学习（如元学习MAML算法使模型通过5个样本即可识别新型缺陷）和多模态决策融合（可见光、红外、紫外三通道融合将绝缘子破裂判定置信度提升至0.96）解决行业挑战[31][33][34] * **数字孪生与边云协同**：通过无人机激光雷达扫描（精度±2cm）与地面数据融合构建厘米级电网三维模型，生成设备健康度图谱[36]。采用边云协同架构，边缘层承担80%实时任务（推理延迟<50ms），云端专注模型进化与预测，通过分析3年历史数据成功预测季节性覆冰高危区域，预警准确率95%[40] 平台化演进：全流程闭环体系 * **能力演进三阶段**：从1.0时代人工操控（效率15-25公里/日）、2.0时代自动规划（效率40-50公里/日）演进至3.0时代智能诊断与决策（效率>80公里/日），数据价值从影像存档升级为健康度评估与风险预测[44] * **平台化架构典范**：以陕西冠杰“光电转台+无人机群”协同体系为例，实现地面全天候监测、空中无人机群蜂窝状覆盖（单台设备日均巡检里程从8公里提升至50公里）、云端数字孪生决策，年巡检成本降低3000万元，隐患识别准确率从65%升至99.2%[44][45] * **成熟平台四层架构**： * **感知层**：异构终端协同，如固定式机场、移动式“四机航母”、皮卡式胶囊机场[47] * **传输层**：多通道冗余，如“5G+光纤+北斗”三位一体网络在暴雨环境下数据传输成功率保持99%[48] * **平台层**：具备数据治理、模型工厂（联邦学习）、数字孪生体（厘米级精度）等核心能力[49][50][51] * **应用层**：实现业务价值闭环，如资阳供电公司案例使主变压器故障率下降40%[52] * **业务闭环流程**：重构为计划、执行、诊断等六步闭环。计划阶段基于数字孪生风险热力图动态调整巡检频率；执行阶段实现全自动作业链；诊断阶段建立三级预警机制，实现从监测到验证的全程贯通[53][54][55] 产业落地与挑战 * **典型应用场景**： * **高压输电无人区**：应用“地面+空中”立体模式，利用长续航技术（氢燃料电池支持6小时飞行）和超视距通信组网，完成大规模巡查[61] * **变电站**：攻克强电磁环境适应性，通过多传感集成和精准回收技术（二维码识别成功率98.7%），使漏检率从18%降至<3%[61] * **城市配电网**：采用皮卡式胶囊机场等灵活方案解决作业空间限制，树障识别效率提升3倍，巡检成本降低35%[62] * **发展壁垒与破局对策**： * **空域管理约束**：通过地理围栏技术、监管沙盒试点（如香港）和创新保险机制（单机年保费降至5000元）破局[64] * **算法泛化性不足**：通过联邦学习框架（12省电网联合训练）、小样本迁移学习（适应速度提升10倍）和物理增强数据集破局[64] * **多源数据融合瓶颈**：通过高精度时空配准（定位精度±1cm，时间同步误差<1ms）和边缘计算预处理（传输量减少90%），使融合准确率达99.1%[64] * **未来演进路径**：2025-2026年完成80%省级电网联邦学习平台部署；2027年无人机自主飞行占比超50%；2028年数字孪生覆盖主要输电走廊，预测性维护占比超30%[65]

行业核心观点 - 中国已建成全球最大的电动汽车充电网络，截至2025年12月底充电设施总数达2009.2万个，支撑超4000万辆新能源汽车充电需求 [1] - 充电基础设施发展呈现规模增长加速、充电效率提升、设施覆盖更广三大特点，并计划通过“三年倍增”行动到2027年底实现服务能力翻倍 [3] - 充电网络的提质升级（超充化、全局化、智能化）是保障新能源汽车产业发展的关键，旨在实现“充得上、充得快、充得好” [2][4] 充电设施规模与增长 - 截至2025年12月底，中国电动汽车充电设施总数达2009.2万个，其中公共充电设施471.7万个，私人充电设施1537.5万个 [1] - 规模增长持续加速：从首座充电站到突破100万个用了13年，从100万到1000万个用了5年，而从1000万到2000万个仅用了18个月 [3] - 根据国家行动方案，目标到2027年底在全国建成2800万个充电设施，满足超8000万辆电动汽车充电需求 [3] 充电效率与技术升级 - 全国公共场站单枪平均充电功率达46.5千瓦，充电效率同比提升33% [3] - 大功率充电设施加快布局，例如江苏阳澄湖服务区充电总功率提升至5120千瓦，是5年前的21倍 [1] - 具体案例显示充电速度大幅提升：江苏吴江同里古镇充电站改造后，充电速度提升167%，一辆60千瓦时电池汽车从10%充至90%电量所需时间从50分钟缩短至20分钟左右 [2] 设施覆盖与网络扩展 - 全国高速公路服务区累计建成充电桩7.15万个，覆盖超98%的服务区 [3] - 19个省份实现了充电设施“乡乡全覆盖” [3] - 升级计划聚焦关键区域，例如国网苏州供电公司对交通枢纽、景区、核心商圈等区域的698台充电桩及城乡558台老旧充电桩进行了大功率换新升级 [2] 智能化运营与管理 - 应用数字孪生和人工智能技术实现充电设施远程化、实时化、智能化监测与诊断，例如国网江苏电力的省级管理系统覆盖全省100多座充电站、上千个充电桩，服务超20万车主 [1] - 车主可通过APP查看充电站空闲情况，提升服务体验 [2] 服务能力提升计划 - 国家六部门联合印发《电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动方案(2025—2027年)》 [3] - 目标到2027年底，提供超3亿千瓦的公共充电容量，实现充电服务能力翻倍提升 [3]

| 序号 | 项目名称 | 项目投资总额 | 拟使用本次募集 资金投资金额 | | --- | --- | --- | --- | | | 数字李生智能输送机生产项目(注) | 112,245.25 | 59,100.00 | | 2 | 几内亚智能运维服务平台项目 | 23,451.07 | 19,667.68 | | | 合计 | 135,696.32 | 78,767.68 | 本次发行的股票种类为境内上市人民币普通股（A股），每股面值为人民币1.00元。 本次发行采用向特定对象发行的方式，所有投资者均以现金进行认购。公司将在通过深交所审核并经中 国证监会同意注册后的有效期内选择适当时机向特定对象发行股票。 中国经济网北京1月29日讯 运机集团(001288.SZ)昨日晚间发布2026年度向特定对象发行A股股票预案。 本次向特定对象发行股票募集资金总额不超过78,767.68万元（含本数），扣除发行费用后的募集资金净 额将用于以下项目：数字孪生智能输送机生产项目、几内亚智能运维服务平台项目。 本次发行完成之后，公司社会公众股东合计持股比例将不低于公司总股本的25%，公司仍满足《公司 法》《证券法》及《上 ...

2025年度业绩预告 - 公司预计2025年度业绩同向上升 主要原因为一项股权投资预计增加2025年利润总额102,918,753.43元 该收益属于非经常性损益 [1] 2026年度向特定对象发行A股股票计划 - 公司计划向特定对象发行A股股票 募集资金总额不超过78,767.68万元 发行数量上限为7,046.43万股 [5] - 本次发行完成后 公司总股本将从23,488.11万股增加至30,534.54万股 [5] - 本次发行旨在为募投项目融资 以推进公司发展战略 提升核心竞争力 [9] 募集资金投资项目 - 募集资金将主要用于扩大投资“数字孪生智能输送机生产项目”以及新建“几内亚智能运维服务平台项目” 均用于公司主营业务 [9] - 项目旨在提升整体产能 增加后市场运维服务收入 并融合人工智能大模型、大数据、云计算、5G通讯等技术 构建数智化解决方案和服务能力 [9] - 公司目标是从单一的输送机设备供应商向智能化物料输送系统综合解决方案提供商转变 [9] 公司业务与技术储备 - 公司产品广泛应用于矿业、港口、电力、冶金、建材等领域 并在国内外重点工程项目中应用 [13] - 公司在自贡、成都、唐山、泰安设有生产或研发基地 在澳大利亚、新加坡、几内亚设有海外公司 并在国内多个主要城市设有销售机构 [13] - 公司海外营收持续提升 产品已在多个“一带一路”国家投入运行 与多家大型国企合作开展业务 [13] - 截至2025年底 公司拥有专利154项 其中发明专利32项 拥有软件著作权36项 [11] - 公司与华为技术有限公司签订了全面合作协议 在云计算、大数据、人工智能大模型等方面进行全面合作 联合打造“矿石流”全场景数智化集成解决方案 [11] - 截至2025年底 公司拥有国务院政府津贴获得者2名、省级领军人才1名 市级领军人才2名 市级学术和技术带头人1名 中、高级专业技术人员33名 [10] 近期财务数据参考 - 根据公司披露的2025年1-9月财务报表 2025年1-9月归属于上市公司股东的净利润为10,726.92万元 扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润为9,187.03万元 [6] - 为测算本次发行摊薄即期回报的影响 公司假设2026年度净利润在2025年（年化）基础上存在下降20%、持平和增长20%三种情形 [6] 公司治理与合规情况 - 公司最近五年不存在被证券监管部门和证券交易所处罚或采取监管措施的情况 [48][49] - 公司承诺不存在直接或通过利益相关方向参与认购本次发行的投资者提供财务资助或补偿的情形 [43] 股东会安排 - 公司将于2026年2月27日召开2026年第一次临时股东会 审议本次向特定对象发行股票等相关议案 [23][24] - 会议将采用现场表决与网络投票相结合的方式召开 [25]

充电设施总体规模与网络现状 - 截至2025年12月底，中国电动汽车充电设施总数量达2009.2万个，其中公共充电设施471.7万个，私人充电设施1537.5万个 [1] - 已建成全球最大电动汽车充电网络，支撑了超过4000万辆新能源汽车的充电需求 [1] - 全国高速公路服务区累计建成充电桩7.15万个，覆盖了全国超过98%的服务区，19个省份实现了充电设施“乡乡全覆盖” [3] 充电设施发展速度与特点 - 规模增长加速：从首座充电站到突破100万个用了13年，从100万到1000万个用了5年，而从1000万到2000万个仅用了18个月 [3] - 充电效率提升：全国公共场站单枪平均充电功率达46.5千瓦，充电效率同比提升33% [3] - 大功率充电设施加快布局建设，充电服务体验明显提升 [3] 充电设施技术升级与改造案例 - 阳澄湖服务区充电总功率提升至5120千瓦，是5年前的21倍，拥有84把充电枪 [1] - 国网江苏电力应用省级电动汽车充电设施健康管理系统，采用数字孪生和人工智能技术，覆盖江苏省100多座充电站、上千个充电桩，服务超20万车主 [1] - 江苏吴江同里古镇充电站改造后，充电速度提升了167%，例如60千瓦时电池汽车从10%充至90%电量所需时间从50分钟缩短至约20分钟 [2] 充电设施专项升级计划与目标 - 国网苏州供电公司于2025年6月启动专项升级计划，对交通枢纽、景区、核心商圈等关键区域的698台充电桩及城乡的558台老旧充电桩进行大功率换新升级 [2] - 国家六部门联合印发《电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动方案（2025—2027年）》，目标到2027年底建成2800万个充电设施，提供超3亿千瓦公共充电容量，满足超8000万辆电动汽车充电需求，实现服务能力翻倍 [3] 充电设施对行业的意义 - 充电网络被视为新能源汽车产业的“血液循环系统” [4] - 充电设施的持续升级（充得上、充得快、充得好）将为中国新能源汽车产业开拓更广阔的发展空间 [4]