闽商代表在会场外交流项目合作事宜。 本报记者 施 钰摄 闽商代表在海创会现场参访中国最新动车组产品。 郑江洛摄 6月榕城，热潮涌动。 6月17日至18日，第八届世界闽商大会在福建福州举行。本届大会以"汇聚闽商力量，同心奋勇争先"为 主题，举办海内外新生代闽商大会、福建省招商引资推介会、福建金融赋能新质生产力发展对接会等活 动，来自91个国家和地区的1600余名闽商代表和各界人士共叙情谊、共谋发展。 "新时代新征程，广大海内外闽商大显身手正当其时，一定能够乘势而上、再续传奇。"中央统战部副部 长、中华海外联谊会副会长陈旭表示，期待广大闽商把握时代大势，积极共谋发展，发挥融通中外的优 势，在更深层次、更广领域开展国际经贸合作，在服务国家更高水平开放中实现更好发展。 促合作—— 信息相通 产业相融 创新相促 作为侨务大省，福建有约2000万海外闽籍侨胞，分布在190多个国家和地区，改革开放以来，闽籍侨胞 累计为家乡捐款超370亿元。本届大会邀请约400名海外参会者，来自五大洲闽籍侨胞主要聚居国，包括 华商企业和商（协）会负责人、新一代华侨华人、华裔新生代代表、为福建对外经贸往来发挥桥梁纽带 作用的热心人士以及为和谐 ...

英伟达AI工厂战略 - 英伟达CEO黄仁勋提出AI工厂概念，计划在中国台湾和德国建设配备1万颗Blackwell GPU的超级计算机和工业AI云，并在欧洲建设20余个AI工厂[1] - AI工厂与传统数据中心不同，专为AI创造价值而设计，部署英伟达GPU并搭配Omniverse仿真平台[2] - 英伟达通过Omniverse平台切入工业AI领域，与西门子、Ansys等软件厂商合作，应用于汽车仿真、数字工厂规划等场景[3] - 公司战略是通过Omniverse平台吸引软件和制造厂商，带动硬件销售和算力消耗[3][4] 工业AI应用现状 - 工业领域AI渗透率当前仅7%，预计2028年将提升至25%[8] - 小模型已广泛应用于设备故障运维、工艺优化、AI质检等场景，在工业AI支出中占比预计保持60-70%[9][10] - 大模型应用主要集中在流程助手、知识库应用和经营决策分析等场景[9] - 合成生物领域有公司通过自研小模型实现研发效率指数级提升，每年AI技术投入占研发投入10-20%[10] 工业AI技术路线 - 英伟达路线侧重仿真和数字孪生，提供虚拟平台而非直接AI应用[5] - 其他厂商聚焦大模型和小模型应用，解决工厂现场实际问题[5][6] - 大模型有望用于串接小模型和跨系统整合，多模态结合是发展方向[11] - 工业场景碎片化特点导致技术路线多样化，不存在单一解决方案[5][6] 工业AI算力需求 - 国内企业倾向自建私有云数据中心，主要考虑数据安全因素[13] - DeepSeek一体机受工业企业青睐，今年国内销售额预计达千亿量级[14] - 小模型算力需求多元，从CPU到GPU不等，大型企业训练大模型需要高端显卡[15] - 工业对算力需求大规模增长还需2-3年，当前算力并非主要瓶颈[15] 行业发展趋势 - 制造业企业数字化预算减少，AI预算单独列出趋势明显[8] - 数字孪生平台在工厂建设前预训练可缩短投产时间，但目前国内缺乏对标产品[5] - 工业AI发展面临数据缺乏、场景碎片化和部分企业数字化未完成等挑战[15] - 边缘算力需求将随小参数模型应用增加而提升[15]

1、北京印发《关于促进北京市游戏 电竞行业高质量发展的支持办法（暂行）》，压缩审核周期，加强 对 出版国产试点 网络游戏的申报辅导；支持游戏企业通过算力构建、大模型部署、数据治理等方式提 升研发效率。2、知情人士表示，光伏三季度将迎来更大力度减产，预计开工比例将环比降低10%-15% 左右；低价销售将审计核查。3、商务部表示，将依法依规不断加快对 稀土相关出口许可申请的审查。 中方愿就此进一步加强与相关国家的出口管制沟通对话，积极促进便利合规贸易。4、 泡泡玛特Labubu 大量补货后二手报价腰斩。知情人士表示，泡泡玛特相关产品的补货不会呈现出规律，也是在一定程度 上规避黄牛的影响。5、2连板 时代出版：公司不涉及稳定币业务 对 京东科技间接持股比例极低。2连 板 长城军工：市净率水平高于 国防军工同行业上市公司。3连板 诺德股份：公司产品主要应用于 锂电 池生产制造。 ...

视觉语言模型在自动驾驶领域的应用 - 大模型技术正在智能驾驶领域快速落地，VLM（视觉语言模型）和VLA（视觉语言动作模型）成为关键技术方向 [2] - VLM侧重基础能力如检测、问答、空间理解和思维链推理，VLA更关注动作生成如轨迹预测 [4] - 学习路径建议先掌握VLM再扩展到VLA，VLM结合扩散模型可实现多模态轨迹预测 [4] 技术社区与资源 - 知识星球提供自动驾驶全栈学习路线图、硬件/代码资料及行业招聘信息，已吸引华为天才少年等专家加入 [4] - 社区覆盖四大板块：技术分类汇总、顶级学者直播、求职资源、问题解答，形成"课程+硬件+问答"闭环 [5] - 目标3年内建成万人规模的智能驾驶与具身智能社区，已与多家企业建立学术-产品-招聘全链路合作 [4] 前沿技术方向与数据集 视觉大语言模型 - 汇总10个Awesome资源库，涵盖智能交通LLM、AIGC、CLIP提示学习、模型安全等领域 [6] - 基础理论包括预训练、迁移学习、知识蒸馏三大方向 [7][10][11] 数据集规模 - VLM预训练数据集从SBU Caption（2011年1M图文）发展到LAION5B（2022年5B图文） [13] - 自动驾驶专用数据集包括NuScenes（2020年多模态）、Waymo Open Dataset（2020年）等19个主流数据集 [19] 关键技术应用 智能交通系统 - 2022-2023年出现多模态车辆检索系统，支持自然语言查询跟踪车辆 [21] - Tem-adapter等模型将图文预训练迁移到视频问答任务 [21] 自动驾驶感知 - VLPD（2023）通过视觉语言自监督提升行人检测 [22] - OpenScene（2023）实现开放词汇的3D语义分割 [22] 轨迹预测与规划 - GPT-Driver（2023）、DRIVEVLM（2024）等模型将LLM融入运动规划 [23] - 扩散模型应用显著，如DiffusionDrive（端到端驾驶）、MagicDriveDiT（高分辨率视频生成） [37] 世界模型研究进展 - 2024年涌现DriveWorld、Vista等模型，实现4D场景理解与高保真可控生成 [30] - 核心突破包括：InfinityDrive突破时间泛化限制、DriveDreamer4D增强4D重建 [30] - 17篇顶会论文覆盖物理仿真、多模态LLM融合等方向 [28][29][30] 端到端自动驾驶 - 两大资源库汇总200+篇论文，跟踪E2E驾驶最新进展 [39][43] - 关键挑战包括长尾分布处理、多任务学习、安全验证等 [43][53] - SparseAD（稀疏query范式）、GenAD（新范式）等2024年新方法提升性能25% [46]

智能眼镜市场发展现状 - 全球智能眼镜市场第一季度出货量达148.7万台，同比增长82.3%，中国市场出货量49.4万台，同比增长116.1% [2] - 音频和音频拍摄眼镜在中国市场出货量35.9万台，同比增长197.4%，雷鸟新品V3带动增长显著 [3] - AR&ER市场出货8.6万台，占比63.8%，同比增长64.0%，主要由Xreal、雷鸟、星纪魅族推动 [4] 产品趋势与技术创新 - 轻量化成为主流趋势，Rokid Glasses全球订单突破25万台，重量仅49g [4] - 高通发布骁龙AR1+ Gen 1芯片，内置神经处理单元支持端侧运行小型语言模型 [1] - 大模型（如通义千问、DeepSeek）提升智能眼镜多模态交互能力，预计2025年更多厂商入局 [6] 市场竞争格局 - 国内市场呈现"百镜大战"，雷鸟、Xreal、李未可等厂商密集发布新品 [1][3] - 国内产品多对标Ray-Ban Meta，供应链无显著技术壁垒，但需验证Meta玩法在中国市场的适用性 [4] - 博士眼镜已与星纪魅族、雷鸟创新等6个品牌合作，线下渠道竞争加剧 [10] 用户需求与产品设计 - 轻量化和美观度成为关键需求，甚至优先于智能化 [2] - 需平衡"不可能三角"（轻量化、高性能、长续航），智能化占比不宜超过40% [7][8] - 传统眼镜厂商强调功能性、外观时尚与舒适度三者结合，芯片选择影响产品体验 [8] 渠道与商业化路径 - 线下渠道出货量同比增长75.3%，传统眼镜渠道合作成为增长点 [9][10] - 智能眼镜从手机补充场景转向独立完成打车、导航等任务，价格区间数百至数千元 [9] - 消费级轻量级眼镜商业化路径更清晰，增速将显著领先其他形态产品 [5]

大会基本信息 - 会议名称：第二届全球医疗科技大会 [1] - 主办方：思宇MedTech [1] - 会议时间：2025年7月17日（周四） [8] - 会议地点：北京中关村展示中心会议中心（北京市海淀区新建宫门路2号） [6] - 参会规模：约500人 [8] - 会议主题：聚焦"前沿技术 · 从研发走向临床应用" [1] 大会内容与议程 - 重点探讨话题包括：AI与智能系统、医疗AI与大模型的落地挑战、多模态数据融合与系统集成、如何嵌入医生工作流 [7][9] - 其他专题讨论：影像设备与平台升级、高值耗材与介入创新、能量平台与术中设备、材料创新与结构优化 [10][11][12][13] - 圆桌讨论主题：创新产品如何真正进入科室并应用起来 [14] - 大会议程：邀请来自影像设备、AI平台、高值耗材、能量系统、材料技术等方向的上市公司、创业企业分享产品创新、技术落地、医工协同实践经验 [6] 参会嘉宾与活动 - 嘉宾阵容：来自政府、医院、龙头企业、技术初创、投资机构、科研院所等跨界代表 [8] - 重磅活动：全球医疗科技创新成果将在大会主舞台集中展示与颁奖 [8] 参展权益与报名方式 - 参展权益：主题演讲、大会现场品牌展位、企业宣传资料发放、活动现场环节嵌入品牌标识 [4] - 报名方法：通过指定链接或扫描二维码报名 [15] - 商务合作联系方式：工作微信号suribot22、手机号13552754250、可直接联系主编赵清等团队成员 [1][17]

战略合作发布 - 中国移动与荣耀联合举办"AI终端战略合作发布会"，聚焦AI终端领域，发布战略合作规划和首款深度定制AI手机产品 [1] - 合作主题为"智赋新程，移启荣耀"，旨在开拓AI终端新蓝海，重塑智慧数字生活新范式 [1] - 中国移动表示将以此次合作为全新起点，与荣耀及产业伙伴携手共进，为产业发展注入新动能 [1][6] 行业前景与战略定位 - 大模型赋能的智能体成为AI应用新范式，驱动创新AI终端产品竞相涌现，AI终端产业规模有望迎来"排浪式"增长 [1] - 中国移动作为全球最大通信服务提供商，定位为AI的供给者、汇聚者、运营者 [3] - 荣耀定位为AI终端生态先行者，双方将共同引领产业变革 [3] 产品与技术合作 - 基于荣耀X70i机型打造深度定制AI手机，深度集成双方在产品、技术、品牌、生态方面优势能力 [5] - 模型层面嵌入中国移动九天大模型，与荣耀魔法大模型端云深度协同，打造服务闭环体验 [5] - YOYO智能生活助手接入中国移动8大领域特色生态场景智能体，提供出行规划、咪咕音乐、金融行业报告等个性化服务 [5] 功能创新与用户体验 - 荣耀X70i将升级AI一键直达功能，实现与九天大模型及灵犀智能体的一键唤醒 [5] - 通过侧边实体按键实现一键清理加速、调取付款码、打电话等功能，以及移动营业厅服务、智能客服对话、语音通话实时翻译等场景 [5] - 打造"即唤即用"的AI体验，成为用户快速享受AI服务的一键快捷通道 [5] 销售与生态建设 - 发挥泛全联盟优势，通过"厅店+业务+运营"全面合作升级，打造行业爆品 [6] - 发布AI终端战略合作启航计划，共同打造开放、创新的AI终端生态 [6] - 联合探索理解用户、会思考、能执行的智能终端产品，推动智能体在多终端、多系统间深度协同 [6]

纪要涉及的公司 中科创达 纪要提到的核心观点和论据 1. **业务表现与趋势** - 2025 年一季度整体业绩同比增长 24.69%，物联网业务增长快，得益于端侧智能产品发展；手机业务因 AI 手机研发需求复苏而增长；汽车业务处于深耕阶段，DSOS 新版本增强 AI 定义汽车产业趋势 [3] - 2025 年手机业务有新增长点，大模型能力增强、高通新芯片带来新增研发需求，AI 手机具体场景应用带动大规模定制开发，二季度环比或有季节性增长，更应关注长期技术驱动力 [5] - AI 手机市场稳步增长，需求扩大，得益于端侧 AI 技术应用，未来研发需求不断迭代释放 [6] 2. **合作与解决方案** - 与字节跳动共建联合实验室，在大模型应用领域深度合作，推动其在汽车端和智能硬件端转化应用，加入火山引擎汽车大模型生态联盟，推出端云协同 AI 座舱解决方案，提升座舱交互体验 [2][7] - DuerOS 操作系统支持舱架融合，与英伟达、高通等芯片合作建立智能座舱操作系统，实现两域打通，商业模式包括授权模块和定制开发，未来潜在客户为国内外主流车厂 [13] 3. **产品布局** - 物联网领域产品丰富，包括机器人、AR/VR/MR 设备、AI 眼镜等，均与大模型及 AI 技术结合进行端侧部署，如 AI 眼镜采用高通双芯片架构，结合 AR 能力和眼动追踪技术，实现高效 AI 交互 [2][8] - 推出基于高通芯片的 AI PC 参考设计，算力达 40TOPS，支持 130 亿参数的 AI 模型，预装 Windows 11 IoT 系统，加速品牌和 ODM 厂商端到端实现 [2][12] - 智能汽车业务主要集中在纯软件领域，包括座舱驾驶和舱架融合软件开发及 IP 授权，客户覆盖全球主流车厂，国内车厂占比 60%以上，海外客户约占 35%，海外市场增速较快 [4][14][15] 4. **财务与运营** - 未来研发投入将持续加大，在关键赛道和最新技术领域投入，应对技术迭代，过去 AI 赛道布局已带来业绩改进 [18] - 应收账款预计稳步增加，但现金流改善明显，与主流大客户合作，信用管理良好，物联网硬件回款周期健康 [20] - 存货主要涉及物联网业务的硬件部分，如 AI PC 中的模组和整机 [21] 5. **其他业务** - 在机器人领域布局 AMR，4 月发布两款面向叉车和搬运场景的产品，客户为汽车工厂和家电厂商等，目前重点是做好产品和交付 [22] - AI 编程工具能显著提高软件开发效率，促进软件工程能力提升，增强公司核心竞争力，扩大收入体量，加快新产品推出 [24] 其他重要但是可能被忽略的内容 - AI 眼镜方案采用高通 5,100 与 MCU 双芯片架构，通过性能优化降低功耗、提升待机时间，系统层面提供安卓和 RTOS 双系统，开机速度提升 75%，拍照响应加快 50%，实现独立运行 [8][9] - 公司广泛支持国内外芯片平台，AI 眼镜、AR/VR/MR 领域主流芯片为高通芯片，可根据客户需求灵活调整 [10]

行业趋势 - 2025年618购物季成为AI技术与业务融合深度的实战演练，AI从辅助工具转变为电商行业增长机制的核心变量[2][5] - AI已不仅是电商背后的生产力工具，更是竞争中台，驱动企业决策与服务流转，在效率、体验和成本结构上与传统逻辑决裂[2] - 电商大战从品牌较量转变为智能体之间的博弈，AI能力的分布将决定企业价值的再排序[8][16] 京东AI应用 - 京东大模型家族完成从3B到4750B参数超大推理型大模型的布局，618期间系统调用量较去年双十一增长1.3倍[4] - 京东部署1.4万个数字员工完成80%日常工作，服务效率呈指数级跃升[4] - 京小智5.0集成大模型客服Agent等智能体矩阵，618期间智能客服服务咨询量超23亿次，辅助2万多名一线客服人员[5] - 京东物流场景大模型调用量超13亿次，服务50万物流从业人员，"小哥助手"与"智能分拣引擎"成为关键节点[10] - "Joy Industrial"工业大模型在9个月试运行中累计节约2000+人天成本，通过"Joy Inside"平台将AI能力植入智能硬件[12] 阿里系AI应用 - 淘宝推出AI分人群测图能力与"全站推广"产品，商家广告投放效率大幅提升，卡萨帝实现流量增长203%，成交提升70%[4] - 淘宝依托"羚客"SaaS平台实现直播调度自动化，大规模上线AI主播与数字人直播，显著降低人力成本并提升转化率[6] 抖音AI应用 - 抖音以"兴趣电商"模式为核心，通过AI营销文案生成、用户行为分析与供应链优化实现内容与商品高效匹配[5] - 抖音通过AIGC技术生成商品文案，大幅提升创意效率并降低中小商家营销门槛[8] 百度AI应用 - 百度"高说服力"数字人通过文心4.5 Turbo模型实现全模态整合，罗永浩数字人首秀创下GMV突破5500万元、观看人次超1300万的纪录[5][8] - 百度数字人直播转化率媲美甚至超越真人，成为内容创作与用户沟通的再造者[8] AI线下扩展 - 京东"康康"健康助手整合5万多家医疗机构资源，服务用户超3000万人次，独立解决问题率达70%[10] - 京东面向医院推出"卓一"系列产品，涵盖医生数字分身、个人就医管家与数字医院系统[10] - AI从屏幕内走向实物世界，成为服务终端的一部分，正在重塑电商生态与实体产业[12][15] 数据表现 - 淘宝618期间通过AI预测模型提升拉新效率100%，用户转化率提高30%[15] - 抖音在兴趣电商模型中实现销量显著增长[15] - AI技术的加速落地将拉开企业间智能化能力鸿沟，催生新的组织形式与服务模型[15]

公司上市进展 - 摩尔线程IPO辅导状态变更为"辅导验收"，辅导机构为中信证券[1][2] - 公司于2020年6月成立，注册资本3.3亿元，实控人张建中持股44.07%[7][8] - 2023年11月启动上市时估值达255亿元，累计完成6轮融资超45亿元[3][4] 创始团队与技术背景 - 创始人张建中曾任英伟达全球副总裁兼中国区总经理，团队具备近20年GPU行业经验[3][8] - 公司成立19个月即交付国产全功能GPU"苏堤"，采用MUSA架构集成四大计算引擎[9] - 当前产品线覆盖芯片/显卡/集群，提供AI加速计算基础设施解决方案[9] 产品布局与技术突破 B端产品 - 推出大模型智算加速卡MTT S4000、训推一体机MCCV D800等AI基础设施[10] - 2024年3月通过中国信通院大模型适配认证，支持DeepSeek开源项目[11] - 专业显卡MTT X300在数字孪生/GIS领域性能提升，5月完成渲染优化[13] C端产品 - 2022年推出支持DirectX 12的消费级显卡MTT S80，配备PCIe Gen5接口[13] - 2024年5月显卡驱动升级使3DMark测试成绩提升35%[13] 资本市场表现 - 投资方包括红杉中国、腾讯、字节跳动、小马智行等头部机构[5] - 2024年2月获高粱基金战略投资，概念股和而泰盘中涨幅超8%[4][6] 行业竞争格局 - 同期启动IPO的GPU企业包括燧原科技（融资近70亿元）和壁仞科技[14] - 燧原专注AI芯片，腾讯持股20.49%；壁仞2024年获上海国投领投融资[14]