公司业务与战略 - 公司全域数字营销业务已构建“产品+平台+数据”全域流量生态 [1] - 公司通过在流量复用、用户标签分析、营销内容创作等方面积极应用AI大模型技术 [1] - 应用AI技术旨在优化产品和流量组合，提升运营效率，并实现盈利能力的提升 [1] 业务拓展与合作 - 公司持续拓展营销品类，为头部短剧平台、小说平台等提供推广服务 [1] - 公司积极拓展与品牌商家的合作 [1]

文章核心观点 - 智能矿山行业正迎来由AI技术成熟与国家政策强力驱动下的历史性发展机遇，旨在通过“云-边-端”协同的技术体系实现矿山安全、高效、绿色、经济的智能化运行，市场前景广阔 [1][2][3] - 行业当前处于从解决“有无”向“好用、智能、自主”迈进的关键阶段，未来发展趋势将围绕AI大模型与数字孪生深度融合、全面无人化运营、服务化与绿色化转型以及生态平台化展开 [9][10][11][12] - 行业发展受到政策法规压力、经济效益追求、技术革命成熟以及社会结构与战略需求变化四大核心因素驱动，正从“可选项”变为“必选项” [4][5][6][7][8] 智能矿山行业概述 - 智能矿山是物联网、云计算、大数据、人工智能、智能装备等与现代矿山开发技术深度融合的完整智能系统，实现矿井开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等全过程的智能化运行 [1] - 其核心特征是具备自感知、自决策、自执行的能力，最终目标是实现安全、高效、绿色、经济的矿产资源开采 [1] 政策环境与战略驱动 - “十四五”以来，智能矿山已上升为国家战略，政策呈现“强制性与引导性并重”的特点，以煤矿为突破口，通过制定明确时间表、建设指南与验收标准强力驱动供给侧升级 [2] - 2025年中央经济工作会议强调“新质生产力”与“提升能源资源安全保障能力”，为行业注入长期发展动能 [2][5] - “十五五”规划建议预计将进一步聚焦核心技术自主可控与全行业智能化普及，政策体系从“推动建设”向“深化应用与构建生态”演进 [2] 技术水平及特点 - 技术体系呈现“云-边-端”协同特点：“端”侧负责全面感知与精准执行，“边”侧负责实时处理与快速响应，“云”侧负责数据汇聚与全局优化决策 [3] - 技术核心在于物联网、5G/F5G、大数据、人工智能、数字孪生、机器人等多源异构技术的深度集成与融合，以解决恶劣工业环境下系统高可靠、高安全、高可用的难题 [3] - 当前技术水平处于“中间突破、两端发展”阶段：网络通信与数据采集环节相对成熟，工业互联网平台是建设热点但数据价值挖掘不足，基于大模型的AI分析决策应用尚处探索前期，是未来价值创造高地 [4] 行业驱动因素 - **政策与法规压力**：安全生产法规持续收紧，智能化建设拥有强制性时间表与验收标准，从“可选项”变为“必选项” [4][5] - **经济效益追求**：在人力成本攀升背景下，智能化通过减少高危岗位人员、提升设备利用率（如无人驾驶矿卡24小时作业）、优化能耗能带来明确可观的投资回报率（ROI） [6] - **技术革命成熟**：5G/F5G解决井下通信难题，AI视觉、预测性维护、数字孪生等技术日益成熟，传感器与芯片成本下降，为落地提供可行性基础 [7] - **社会与战略需求变化**：矿业劳动力老龄化与“招工难”倒逼“机器替人”，国家对锂、钴、稀土等战略性矿产的需求激增要求更高效环保的开发方式，与“新质生产力”要求高度契合 [8] 行业发展趋势 - **技术层面**：AI大模型与数字孪生深度融合将成为核心，实现从“感知智能”到“认知与决策智能”的跨越，用于地质报告生成、生产计划全局优化等 [9] - **场景层面**：全面无人化运营将从局部走向系统，露天矿无人驾驶进入规模化商业运营，地下矿突破导航与通信约束，机器人广泛替代人工，“黑灯矿井”成为标杆 [10] - **产业层面**：商业模式向“产品+服务”转变，如提供无人驾驶运输运营、设备健康管理、能碳一体化管理服务，智能化与“零碳矿山”、“绿色矿山”建设深度融合 [11] - **生态层面**：标准化与平台化引领产业协同，《矿鸿操作系统》等根技术打破设备互联壁垒，大型工业互联网平台形成“应用商店”生态，丰富应用供给 [12] 市场与产业链分析（基于目录） - **全球市场**：报告分析了2025年全球主要矿区智能化渗透率与市场规模（分区域及矿山类型），并剖析了北美、澳大利亚、拉丁美洲等重点区域的发展模式 [17][18] - **中国市场总览**：报告对“十四五”末期（2021-2025）及“十五五”期间（2026-2030）的市场规模进行了测算与预测，并分析了硬件、软件、服务等细分市场规模结构 [18][19] - **细分市场**：报告按矿山类型进行深度分析，包括作为主战场的煤矿、价值高地的金属矿山（重点分析露天矿无人驾驶运输系统）、以及非金属矿与战略性矿产矿山 [19][20] - **区域结构**：中国区域发展呈“西强东弱”格局，与资源分布高度相关，报告深度分析了华北（晋陕蒙）、西北、华东/华中等重点区域市场 [20] - **竞争格局**：行业存在“四方势力”角逐，包括传统煤机/矿机巨头、大型ICT与解决方案商、专业自动化企业、新兴技术独角兽及大型矿业集团旗下科技公司，报告使用波特五力模型进行了竞争态势分析 [20][21] 重点企业分析（基于目录） - 报告遴选了重点玩家进行深度剖析，包括华为矿山军团（分析其鸿蒙矿鸿、ICT基础设施等核心竞争力）、天地科技、慧拓（专注矿山无人驾驶）、国家能源集团信息公司等，并进行了SWOT分析及战略矩阵对比 [21][22][23] 技术前沿与投资机遇（基于目录） - **前沿技术**：报告展望了AI大模型在找矿预测、生产调度优化等具体应用，数字孪生向可模拟、可预测演进，以及机器人集群与“黑灯矿井”探索 [22] - **投资机遇**：报告对“十五五”期间细分领域投资机遇进行排序，包括高确定性赛道（煤矿智能化软件与平台）、高成长性赛道（露天矿无人驾驶、矿山机器人、AI应用）、潜在爆发赛道（数字孪生运营服务、数据增值服务） [23][24]

合作公告 - 汽车电子系统供应商经纬恒润与中兴通讯旗下中兴微电子于2月2日正式签署战略合作协议 [2][5] - 双方将围绕智能网联、智能驾驶和智能座舱等方向，联合开发面向智能汽车的核心软硬件一体化解决方案 [2][5] 合作背景与动因 - 当前汽车电子电气架构正加速向中央集中式演进 [2][5] - 行业对高性能算力平台在功能集成度、迭代速度、成本控制及供应链安全等方面提出更高要求 [2][5] - 经纬恒润将结合其在汽车电子系统开发、域控制器量产及工程化落地方面的经验 [2][5] - 中兴微电子提供在车规级“连接+算力”SoC芯片领域的技术能力 [2][5] 合作重点与目标 - 共同研发覆盖智能座舱、智能驾驶、舱驾融合、中央计算平台及T-Box等场景的国产化解决方案 [2][5] - 探索AI大模型在座舱交互与驾驶决策中的应用 [2][5] - 目标是在保障功能安全与数据安全的前提下，提升系统性价比和开发效率 [2][5] - 推动从底层芯片、操作系统、中间件到上层应用的全栈技术协同，构建开放的技术生态 [2][5] 合作性质与阶段 - 此次战略合作标志着双方合作从单点协作迈向系统级联合开发 [2][5] - 双方此前已在部分汽车电子项目中开展技术对接 [2][5] 未来规划与愿景 - 双方将整合在算法软件、车规芯片、域控制器及系统集成等方面的资源 [3][6] - 面向国内外整车企业提供可量产的智能汽车解决方案 [3][6] - 支持中国智能网联汽车产业的技术自主与生态建设 [3][6]

港股通资金流向总览 - 2月3日，南向资金（北水）整体成交净买入9.52亿港元，其中港股通（沪）净买入17.33亿港元，港股通（深）净卖出7.81亿港元 [1] 个股资金净买入情况 - **腾讯控股 (00700)** 获北水净买入最多，净买入额为22.02亿港元，买卖总额达106.98亿港元 [2] - **南方恒生科技 (03033)** 获显著净买入，净买入额为6.69亿港元 [4][5] - **中国移动 (00941)** 获北水净买入4.08亿港元，买卖总额为16.10亿港元 [2][3] - **小米集团-W (01810)** 获净买入3.29亿港元，买卖总额为10.74亿港元 [4][6] - **美团-W (03690)** 获净买入2.4亿港元，其中港股通（沪）净买入1.80亿港元，港股通（深）净买入6112.72万港元 [3][4][5] - **华虹半导体 (01347)** 获净买入2.56亿港元，买卖总额为9.21亿港元 [4][6] - **喜相逢集团 (02473)** 获净买入1.58亿港元，买卖总额为17.83亿港元 [2][7] 个股资金净卖出情况 - **盈富基金 (02800)** 遭北水净卖出最多，净卖出额达37.62亿港元，其中港股通（沪）净卖出25.58亿港元，港股通（深）净卖出12.05亿港元 [1][2][4][7] - **中芯国际 (00981)** 遭北水净卖出15.77亿港元，买卖总额为38.32亿港元 [1][2][6] - **阿里巴巴-W (09988)** 遭北水净卖出11.97亿港元，买卖总额为63.97亿港元 [1][2][5] - **快手-W (01024)** 遭净卖出2.91亿港元，买卖总额为16.51亿港元 [2][3] - **长飞光纤光缆 (06869)** 遭净卖出1.72亿港元，买卖总额为18.24亿港元 [2][4][7] - **钧达股份 (02865)** 遭净卖出3339.56万港元，买卖总额为17.92亿港元 [2][7] 行业与公司相关消息面 - **科网股** 表现分化，市场传言金融业及互联网增值服务可能成为税率调整目标，引发腾讯等互联网公司股价下挫，但税务专家澄清增值税“加税”为谣言，税率仍维持在6% [5] - **电信运营商** 方面，摩根大通认为三大运营商受增值税税率上调影响，2026年净利润预计承压，中国移动因利润率较高受冲击相对较小，运营商将通过提价、成本优化及AI云业务增长抵消负面影响，其高股息率仍具吸引力 [5] - **小米集团** 1月电动车交付量超过3.9万台，表现优于同行，得益于YU7储备订单及金融促销方案，公司在AI大模型、机器人及芯片等领域的持续投入为估值提供支撑 [6] - **芯片行业** 出现分化，产业链涨价潮持续蔓延，国科微、中微半导、英集芯等国产芯片厂商相继发布调价通知，涨幅最高达80%，覆盖存储、MCU、模拟芯片等核心赛道，预计2026年上半年涨价趋势将延续 [6] - **盈富基金** 遭大幅净卖出，华泰证券认为这与“沃什交易”引发全球风险资产Risk off及流动性压力有关，导致大宗商品及亚洲股市全面下跌，但该调整更多是技术性和情绪上的，中期中国资产的流动性及基本面向好趋势不变 [7]

港股通资金流向总览 - 2月3日，港股市场北水成交净买入9.52亿港元，其中港股通(沪)净买入17.33亿港元，港股通(深)净卖出7.81亿港元 [1] - 北水净买入最多的个股是腾讯控股、南方恒生科技ETF、中国移动 [1] - 北水净卖出最多的个股是盈富基金、中芯国际、阿里巴巴-W [1] 个股资金流向详情 - **腾讯控股 (00700)**：整体获北水净买入22.02亿港元，但沪港通渠道呈现净卖出2.47亿港元，深港通渠道为主要买入力量 [2][3] - **南方恒生科技ETF (03033)**：获北水净买入6.69亿港元 [4] - **中国移动 (00941)**：获北水净买入4.08亿港元 [2] - **阿里巴巴-W (09988)**：遭北水净卖出11.97亿港元，其中沪港通净卖出6.11亿港元，深港通净卖出5.87亿港元 [2][3][4] - **中芯国际 (00981)**：遭北水净卖出15.77亿港元，其中沪港通净卖出7.71亿港元，深港通净卖出8.06亿港元 [2][3][5] - **盈富基金 (02800)**：遭北水净卖出37.62亿港元，其中沪港通净卖出12.05亿港元，深港通净卖出25.58亿港元 [2][3][4][6] - **美团-W (03690)**：获北水净买入2.40亿港元 [4] - **小米集团-W (01810)**：获北水净买入3.29亿港元 [4] - **华虹半导体 (01347)**：获北水净买入2.56亿港元 [4][5] - **喜相逢集团 (02473)**：获北水净买入1.57亿港元 [2][6] - **长飞光纤光缆 (06869)**：遭北水净卖出1.72亿港元 [2][4][6] - **钧达股份 (02862)**：遭北水净卖出3339.56万港元 [2][6] - **快手-W (01024)**：遭北水净卖出2.91亿港元，其中沪港通净卖出7686.62万港元 [2][3] 行业与公司动态分析 - **互联网科技股**：市场出现分化，腾讯、美团获资金净买入，而阿里巴巴遭大幅净卖出 [4] - **互联网行业消息面**：市场传言金融业及互联网增值服务可能成为税率调整目标，引发腾讯等互联网公司股价下挫，但多位税务专家称增值税“加税”是谣言，税率仍维持在6% [4] - **电信运营商**：中国移动获资金净买入，摩根大通认为三大运营商受增值税税率上调影响，2026年净利润预计承压，但中国移动因利润率较高受冲击相对较小，运营商将通过提价、成本优化及AI云业务增长抵消负面影响，高股息率仍具吸引力 [5] - **新能源汽车**：小米集团获资金净买入，中银国际报告指出，1月小米电动车交付量超过3.9万台，表现优于同行，得益于SU7储备订单及金融促销方案，公司在AI大模型、机器人及芯片等领域的持续投入为估值提供支撑 [5] - **半导体芯片股**：出现分化，华虹半导体获净买入，中芯国际遭大幅净卖出 [5] - **芯片行业消息面**：芯片产业链涨价潮持续蔓延，国科微、中微半导、英集芯等国产芯片厂商相继发布调价通知，涨幅最高达80%，覆盖存储、MCU、模拟芯片等核心赛道，分析认为2026年上半年国产芯片涨价趋势将延续 [5] - **ETF与市场情绪**：盈富基金遭大幅净卖出，华泰证券认为，上周五“沃什交易”引发全球风险资产Risk off，并在周一触发一定流动性压力，导致大宗商品及亚洲股市全面下跌，但此次调整更多是技术性和情绪上的，中期中国资产面临的流动性及基本面向好趋势不变 [6]

公司产品进展 - 中科曙光的scaleX万卡超集群已进入国内AI大模型及行业智能化重大工程的应用阶段 [1] - 相关项目将于近期上线试运行 [1]

文章核心观点 - 全球AIDC需求高增长，云厂商资本开支、业务推广与定价策略释放积极信号，产业逻辑被重塑 [1] - 云服务涨价与AI开支扩张共同作用，提升算力资产回报预期并抬升产业规模天花板，推动AIDC升级为高壁垒、高确定性的核心基础设施赛道 [1][5] - 具备技术迭代能力和资源整合效率的头部厂商有望持续受益于结构性红利 [1][5] 全球AIDC需求与产业逻辑重塑 - 全球云计算市场规模预计从2025年约1.29万亿美元增长到2030年约2.28万亿美元，年复合增长率约12% [1] - AIDC需求扩张与硬件成本压力共同推动云服务厂商开启涨价周期，打破行业长期“降价趋势”，印证算力资源稀缺性 [1][2] - 云厂商涨价与AI开支扩张共同重塑AIDC产业逻辑，涨价潮提升算力资产回报预期，需求爆发则抬升产业规模天花板 [1][5] 供给端成本与价格压力 - 存储芯片面临价格上涨，2026年第一季度三星电子将NAND闪存供应价格上调了100%以上 [1] - TrendForce预测2025年第四季度NAND价格涨幅为33%至38%，并预计2025年第一季度将维持类似涨幅 [2] - 英特尔与AMD计划将服务器CPU价格上调10-15% [2] - 能源成本上升，美国电力成本2024年12月同比上涨6.7%，自2020年以来累计上涨约38%，而同期整体消费价格仅上涨2.7% [2] 国内AI大模型竞赛与算力需求 - DeepSeek、Kimi、阿里千问等厂商密集推出模型升级，凸显模型性能快速迭代对训练与推理算力的巨大需求 [3] - 行业竞争焦点已从单一模型性能转向算力供给能力与系统工程效率的整体比拼 [3] - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭强调“云+AI+芯片”三角支撑战略，推动头部厂商通过软硬件一体化协同构建竞争壁垒 [3] - 腾讯元宝等C端应用的爆发式增长，直接转化为对后端智算中心、高速网络等基础设施的高频调用需求，加速相关技术的规模化部署与升级 [4] AIDC技术演进与市场前景 - 面对单机柜功耗从传统5-15kW向200kW跃升的技术挑战，液冷、高密供电等创新方案加速渗透，例如华为iCooling方案可降低PUE 8%–15% [5] - 国产芯片生态同步成熟，阿里“真武810E”性能对标国际主流产品，助力国产算力体系实现软硬协同优化 [5] - AIDC市场规模有望以31.5%的年复合增长率扩张，产业核心壁垒从资本投入转向技术集成与运营效率 [5] 建议关注标的 - 云计算：阿里巴巴-W，Cloudflare，深信服，金山云，新意网集团，优刻得-W [6] - AIDC：润泽科技，宝信软件，数据港，光环新网，奥飞数据，云赛智联 [6] - 算力服务：协创数据，宏景科技，大位科技，有方科技，利通电子，智微智能，Coreweave [6] - CDN：网宿科技 [7] - 芯片：海光信息，寒武纪-U，沐曦股份-U，天数智芯，摩尔线程-U，龙芯中科 [7] - 大模型：Minimax-WP，智谱，科大讯飞等 [7]

文章核心观点 - 腾讯在2026年AI大模型赛道中，通过“元宝”产品发起10亿元现金红包活动，试图复刻2015年微信红包通过社交场景突袭移动支付市场的成功，但当前市场环境已发生根本变化，单纯依靠高额补贴难以重现昔日“珍珠港偷袭”式的胜利，AI时代的竞争核心在于生态布局深度与用户价值创造，而非补贴金额 [1][2][5] 市场格局与竞争态势 - 2015年移动支付市场格局与2026年AI大模型赛道格局迥异：2015年支付宝在移动支付市场占据超强市场份额但社交属性薄弱，为微信支付通过“摇一摇抢红包”的社交场景突袭创造了条件 [2] - 2026年AI大模型赛道已是群雄逐鹿的红海，没有任何一家公司能形成类似当年支付宝的垄断优势 [2] - 2026年红包大战中，各大巨头均携重金入局：百度文心助手抛出5亿元红包，阿里千问拿下B站跨年晚会冠名权，字节跳动火山引擎成为央视春晚独家AI云合作伙伴，全员戒备的赛道使腾讯元宝10亿元红包的“明牌打法”失去了出其不意的效果 [2] 腾讯元宝面临的挑战 - 腾讯的社交优势和低使用门槛此次成为元宝的包袱：微信红包成功源于在微信APP内“零门槛”的社交裂变，而元宝需要用户单独下载APP并设计了更复杂的玩法，增加了使用门槛 [3] - 红包营销能拉新却难留客，短期狂欢可能仅换来“抢完就卸”的僵尸用户，AI大模型的成功关键在于解决用户实际问题并融入日常生活 [4] - 部分竞争对手的AI布局已超越“撒钱拉新”的初级阶段，形成了“AI+场景”的闭环生态防御，例如渗透在查机票、订酒店、内容创作等多种场景，这比单纯的红包补贴更能留住用户 [4] - 腾讯元宝的独特性和日常应用场景尚不明确，而部分对手的AI工具已在帮用户剪视频、做图片、提质增效等方向形成特色 [4] 行业竞争本质与趋势 - 从移动支付到AI大模型，春晚红包大战的本质始终是争夺互联网的“超级入口” [5] - AI时代的真正赢家并非撒钱最多的公司，而是最懂用户、最能创造价值的公司，竞争核心是生态布局的深度与用户价值的厚度 [5] - 当前的AI红包大战是整个行业的“淘汰赛”，用户最终会留下那些能解决实际问题、融入日常生活的产品 [5]

文章核心观点 - 巨人网络旗下游戏《超自然行动组》上线一年后，已从爆款产品成功跃升为日活超1000万的稳定大DAU产品，展现出强劲的市场增长、用户粘性和商业化能力，并初步具备长青游戏特质 [1][17][27] - 该产品的成功源于其“微恐+搜打撤”的差异化定位填补了市场空白，以及公司聚焦赛道、深耕细作、扶持年轻团队的长期主义战略 [14][27][28] - 通过周年庆活动、全球品牌代言人、AI原生玩法及持续的内容更新，产品在下载量、用户活跃度和社媒传播上均取得显著提升，为应对未来激烈的市场竞争奠定了坚实基础 [15][17][22][26] 一、产品市场表现与数据复盘 - **榜单走势**：产品于2025年1月23日上线，初期未激进冲榜，经历市场验证后，于6月末暑期档前夕开始爆发，7月20日攀升至iOS免费榜第2名，之后长期稳定在TOP20内 [2] 在畅销榜上，产品于2025年3月首次进入总榜，随后排名持续攀升，7月4日冲入TOP10，8月17日升至iOS游戏畅销榜第4名，近期（1月31日）最高排名重回第4，目前稳居前10 [4][6] - **核心数据**：iOS端2025年预估总下载量约为1300万次，实际下载量因主要渠道在官服而远大于此数据 [8] 下载量在2025年6月下旬开始飙升，单日高达6.6万次，并从6月末至9月中旬的整个暑期档保持高位稳定 [9] 用户粘性突出，2025年8月月人均使用时长达27.9小时 [9] - **市场总结**：产品已完成从市场验证到持续走强的过程，稳步跻身国内手游头部阵营 [11] 其“微恐+搜打撤”的差异化定位与头部射击类产品形成区隔，有助于挖掘泛用户 [14] 稳健的运营和用户积累形成了抗风险能力强的产品基本盘 [15] 二、产品运营与用户增长 - **周年庆驱动增长**：周年庆活动带动2026年1月下载量近乎翻倍，日均下载量从月初的3.1万提升至5.4万，涨幅接近80% [15] - **AI玩法提升粘性**：推出的AI大模型原生玩法是国内首个在大DAU游戏中的深度融合，上线一周后AI参与对局数累计超过2500万 [1][17] - **用户规模跃迁**：上线一周年之际，官方宣布日活跃用户超过1000万，标志着产品从爆款向稳定大DAU产品完成量级跃迁 [17] 三、市场营销与传播策略 - **社媒传播规模**：截至2025年12月31日，产品国内全网内容条数约776万条，互动量达6.73亿次，主要集中在短视频平台 [18] 8月单月互动量突破1.5亿次，9-12月月均互动量仍超9000万次 [18] 平台话题热度极高，抖音单个话题超自然行动组播放量超192亿次，小红书单个话题浏览超46.3亿次 [18] - **粉丝增长显著**：近180天，产品在小红书平台新增粉丝122.82万，活跃粉丝占比近80% [20] 近30天，抖音官方账号新增点赞超580万，净增粉丝近18万人 [20] - **代言人与活动驱动**：官宣全球品牌代言人赵露思后，1月9日相关信息引发社媒关注，抖音搜索量快速飙升，次日达峰值 [22] 同期，产品微博超话热度登顶，超过《王者荣耀》等头部游戏 [24] 公司选择赵露思不仅看重其流量，更看重其粉丝属性与产品的高度契合，旨在推动用户破圈 [26] - **传播策略方向**：一是持续强化UGC驱动策略，通过创作激励计划积累社交内容 [26] 二是稳步推动跨界联动（如联动精灵梦叶罗丽、非遗傩戏等），以触达不同用户群体，扩大品牌影响力 [26] 四、公司战略与行业意义 - **公司战略验证**：《超自然行动组》的成功验证了巨人网络“聚焦赛道、深耕细作”的核心逻辑，以及扶持年轻团队、包容创新试错的战略眼光 [27][28] - **产品迭代脉络**：公司从《征途》奠定MMO地位，到《球球大作战》构建休闲竞技生态，再到《超自然行动组》领跑“摸金搜打撤”细分赛道，体现了其持续的赛道积累能力 [28] - **行业竞争与展望**：产品凭借高活跃、高粘性用户基本盘和持续内容更新能力，具备在寒假及春节档进一步突破的潜力 [28] 行业需持续关注其应对激烈市场竞争的新策略 [29]

公司数字化战略布局 - 数字化战略是公司非常重要的一个战略布局 近几年紧跟时代步伐 不断升级和迭代公司数字化管理系统 [1] - 公司从前端销售到后端的生产供应 均实现了数字化管控 并通过数据中台与各业务板块专业的数字化业务系统和工具进行了打通和数据共享 [1] - 通过数据中台各板块驾驶舱界面 公司领导以及财务中心可根据不同的权限设定 对管辖范围内生产 供应 销售 费用 产品等不同维度以及交叉维度的数据进行实时查看和管控 [1] 数字化系统功能与AI应用 - 数据中台除了预设报表之外 还融入了AI大模型 管理者可以通过AI的自然语言识别技术 根据管理需要自定义调取相关数据并生成对应报表和数据分析解读报告 [1] - 此举旨在进一步提升管理决策的效率 [1] 智能酿造与行业认可 - 公司新建的黄酒产业园入围工信部5G工厂名录 是首家入围该名录的黄酒企业 [1] - 该产业园实现了一粒米到一滴酒的智能酿造 [1] 未来战略方向 - 未来公司将继续坚持数字化战略 紧跟时代发展步伐 不断提升和改进 [1] - 数字化战略旨在为公司经营以及科学决策提供最为坚实的技术保障 [1]