AI算力与先进制程需求 - AI大模型技术发展推动算力需求爆发，NVIDIA成为全球首个市值突破4万亿美金的上市公司 [1] - 先进制程是AI算力的基础，台积电HPC业务营收已超过智能手机业务 [10] - AIGPU晶圆制造价值占比仅2.25%，先进封装占比5.5%，需求传导至晶圆厂作用较弱 [10][11] 智驾芯片与AIGPU对比 - 主流智驾SoC Die size为400-600mm²，接近AIGPU的600-800mm² [2][28] - 全球汽车年销量达9000万辆，远超AIGPU年销量500万颗，远期预期1500万颗 [2][28] - 远期全球智驾需消耗13.62万片/月先进制程产能，AIGPU仅需3.97万片/月 [2][61] 智驾与具身智能的协同效应 - 智驾车是"四个轮子的机器人"，具身智能是"有足无轮的车"，芯片架构高度相似 [3][64] - Tesla FSD芯片、小鹏图灵芯片、Nvidia Orin系列均实现车机通用 [65][74][81] - 机器人大脑SoC与智驾SoC在感知决策流程上高度一致，可视为同类需求 [64][87] 产能需求测算 - 远期年产10亿台机器人将带来20亿颗SoC需求，需151.36万片/月先进制程产能 [88] - 智驾+机器人总需求达165万片/月，相当于3.25个台积电现有先进制程产能 [5][88] - 大陆14nm及以下月产能仅4.47万片，需扩产37倍才能满足远期需求 [5][88] 产业格局影响 - 摩尔定律放缓使算力提升依赖产能扩张，"以量换性能"成为趋势 [6][91] - 智驾与机器人将颠覆晶圆厂下游结构，取代手机成为最大需求来源 [4][91] - 先进制程高门槛限制新进入者，现有龙头厂商将主导产能扩张 [6][88]

问界M8纯电版车型 - 问界M8纯电版将于8月上市 搭载HUAWEI ADS 4 全系标配宁德时代100度电池 [1] 理想i8内饰泄密事件 - 理想汽车CEO李想回应i8内饰提前泄密 称低估潜在用户"求知欲望" 泄密与用户、媒体无关 [1] 萝卜快跑无人出租车服务 - 萝卜快跑在武汉推出88元包天服务 无需驾照 年龄18-70岁可使用 每车限乘3人 驾驶位不坐人 [1] - 服务仅限武汉规定运营范围 指定地点上下车 发生剐蹭等事故无需租车人担责 [1] 宝马中国专属辅助驾驶 - 宝马与Momenta合作开发基于AI大模型的辅助驾驶软件 专为中国市场开发 [1] - 方案支持全场景点到点领航辅助驾驶 涵盖车位泊出至泊入跨城交通 2025年初启动项目招标 [1] - Momenta中标该项目 击败轻舟智航、元戎启行等国内技术公司 [1]

宝马与Momenta合作开发智能驾驶系统 - 宝马宣布与中国自动驾驶公司Momenta合作开发新一代智能辅助驾驶系统，将首先应用于2026年国产的新世代iX3车型 [2] - 宝马选择Momenta而非国际巨头供应商博世，显示出公司在合作伙伴选择上的平衡与妥协策略 [2] 宝马的智能驾驶战略与原则 - 宝马集团董事高乐强调公司在自动驾驶领域坚持安全第一原则，不会将未经彻底验证的技术直接推向市场 [2] - 宝马此前搭载的辅助驾驶系统功能较为基础，如主动巡航、车道保持等，未放量应用更高级别功能如城区导航辅助、高速匝道自动进出等 [2] - 宝马全球研发负责人弗兰克表示公司不会为了追求自动驾驶先进性而放弃转向和悬架的真实反馈，智能化功能的目标是强化而非替代驾驶乐趣 [3] 中国市场对宝马战略的影响 - 2024年年底宝马高管团队在中国体验小鹏、理想、华为等国产品牌的智能驾驶系统后，意识到中国市场对高阶辅助驾驶功能的接受度已超过预期 [3] - 宝马需要能迅速跟上中国市场步伐且符合其严苛技术安全标准的合作伙伴，最终选择Momenta因其合作模式更加开放灵活 [3] 合作的技术细节与本土化策略 - Momenta的AI辅助驾驶系统将与宝马底盘系统深度整合，实时获取底盘数据以调整悬架硬度与车身姿态，保持宝马标志性的精准感与操控乐趣 [4][5] - 该系统仅用于包括新世代iX3在内的国产车型，显示宝马总部以有限、可控的方式进行本土试验的谨慎态度 [5] 宝马对智能驾驶技术路线的新理解 - 宝马绕开传统国际供应商巨头博世选择中国科技公司Momenta，体现公司认为未来汽车市场是整车厂主动融入最前沿技术生态的趋势 [5] - 宝马坚持安全与谨慎原则，不会以消费者为试验对象，宁可慢一点也要做到绝对可靠 [5] 合作的战略意义 - 此次合作是宝马在中国市场的本土化战略落地，也是公司在智能驾驶大潮下的自我调整和战略试探 [6] - 若合作成功，将为宝马未来全球智能驾驶战略提供重要的技术与方法论参考，是公司更长期的战略布局 [6]

产业发展规划 - 三林镇作为浦东新区重要产业承载区，重点布局先进制造业、工业互联网和数字经济等新兴产业领域 [3] - 当地积极推进制造业数字化转型，高标准建设科创园区，培育人形机器人等前沿产业 [3] - 参与布局浦东新区百亿级产业基金，助力运动控制、AI大模型等关键技术攻关 [3] 合作内容 - 东方企业创新发展中心与三林镇就数字经济、机器人等前沿产业深化合作达成共识 [1] - 中心将设立上海联络处，为三林镇数字经济和人形机器人产业提供智力支持和资源对接 [5] - 合作旨在加速关键技术攻关和成果转化，支撑上海全球智能机器人创新中心建设 [5] 区域优势与资源 - 三林镇具备突出的区位优势和产业基础，着力打造国际竞争力的数字经济产业集群 [3][5] - 东方企业创新发展中心作为国家高端智库，拥有智库资源和平台优势 [5] - 上海联络处的设立将拓展中心在长三角的服务网络，助力三林镇产业升级 [5]

合作背景与战略意义 - 宝马与中国科技企业Momenta合作开发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助解决方案[1] - 合作将结合双方在人工智能和汽车工程领域的优势，应用于多款国产车型[1] - 宝马强调"在中国、为中国，以中国速度创新"战略，此次合作是推进该战略的重要举措[3] - Momenta CEO表示将融合"德系卓越驾控"与"AI大模型前沿能力"打造智能驾驶产品[5][6] 技术方案与产品特点 - 专为中国市场开发，支持全场景、点到点领航辅助，未来实现跨城交通全流程覆盖[8] - 以AI大模型赋能，实现一体化感知决策与自进化，融合20余年驾驶辅助安全技术积淀[8] - 安全方面遵循安全为本、共驾思维、智能驱动理念，严守数据安全与用户隐私[8] - 新世代车型配备"驾控超级大脑"（响应延迟低于千分之一秒，信息处理速度提升10倍）和"全景iDrive人机交互"[10] 市场定位与竞争优势 - 宝马已与华为、阿里合作，此次与Momenta深度联手推动全球技术与本土需求融合[11] - 合作彰显宝马扎根中国市场的决心，体现以本土化创新引领智能驾驶潮流的前瞻视野[11] - 宝马自动驾驶开发融合20余年安全技术积淀与中国本土智慧及顶尖AI技术[8]

宝马与Momenta合作开发AI辅助驾驶系统 - 宝马与Momenta达成合作 共同开发基于AI大模型的辅助驾驶软件 应用于包括新世代在内的多款国产车型 [1] - 辅助驾驶方案专门为中国市场开发 支持全场景、点到点的领航辅助驾驶功能 未来可实现跨城交通 [1] - 新一代系统以AI大模型赋能 实现一体化感知决策与自进化升级 融合宝马20余年驾驶辅助安全技术积淀 [1] - 宝马现有智能驾驶辅助系统功能有限 仅支持主动跟车巡航、转向辅助等基础功能 不支持高速上下匝道等高阶功能 [1] Momenta公司背景 - Momenta成立于2016年 是中国自动驾驶公司 在量产辅助驾驶与自动驾驶robotaxi上均有投入 [2] - 公司已与全球十余家车企达成合作 量产车型超100款 [2] - 在宝马2025年初的辅助驾驶项目招标中 Momenta击败轻舟智航、元戎启行等竞争对手成功中标 [2] 合作项目细节 - 合作开发的辅助驾驶系统将秉持安全为先、共驾思维、智能驱动的理念 [1] - 系统将严守数据安全与用户隐私 与宝马新世代自研技术相辅相成 [1]

英伟达CEO访华动态 - 英伟达CEO黄仁勋2024年已两次访华，1月先后到访深圳、中国台湾、北京和上海，4月17日再度飞抵北京，正值美国宣布限制H20芯片对华出口次日[1] - 黄仁勋计划7月16日第三次访华举行媒体吹风会，旨在强化中国市场战略布局，英伟达将于9月上市中国特供版Blackwell AI芯片RTX Pro 6000[3] - 特供版芯片基于现有架构但剥离高带宽内存和NVLink技术以符合美国出口管制，性能虽降仍因CUDA生态兼容性被国内大厂视为关键采购选项[3] 英伟达与小米潜在合作 - 网络流出黄仁勋与雷军合影，虽为往期拍摄但正值英伟达CEO第三次访华前夕，引发合作联想，2013年小米3发布会黄仁勋曾登台介绍Tegra芯片并自称"米粉"[5] - 小米YU7全系搭载英伟达Thor芯片正值量产关键期，同时小米AI大模型需大量芯片支持，公司正搭建超1万张GPU的集群，现有6500张GPU仍有缺口[7] - 小米万卡GPU集群计划由雷军亲自领导，将支撑千亿参数大模型训练与推理，雷军与黄仁勋会面极可能涉及GPU芯片采购[7] 小米AI战略布局 - 小米采取自研与合作并行的AI技术路线，既坚持底层创新又整合行业资源，试图复刻硬件领域的性价比+生态协同模式[9] - 4月底小米开源7B参数推理专用大模型Xiaomi MiMo，在数学推理和代码生成任务中超越OpenAI的o1-mini和阿里Qwen-32B[9] - 小米将AI资源集中于智能终端、汽车、IoT等核心业务，开发Q-Frame技术应用于汽车哨兵模式，Any-SSR框架解决大模型"灾难性遗忘"[11] 小米AI发展规划 - 计划2025-2026年完成万卡集群建设，端侧模型覆盖80%小米设备，2027-2028年实现L4自动驾驶并开放AI能力，2030年构建"端-边-云"一体化架构对标苹果AI生态[13] - 在算力规模不及华为阿里的情况下，小米通过合成数据和渐进式训练降低算力需求，MiMo从立项到开源仅用6个月远快于行业平均周期[11][13] - 公司战略定位为不做最强大模型而做最适配业务的大模型，聚焦智能终端、汽车等场景实现差异化竞争[13]

市场表现与增长 - 小米新款AI眼镜在京东商城上市半月销量突破3万单 [1] - 2025年Q1中国智能眼镜市场出货量49.4万台 同比增长116.1% [2] - IDC预测2025年中国智能眼镜市场出货量将达290.7万台 同比增长121.1% [2] 技术发展与产品迭代 - AI眼镜功能从单一交互升级为具备实时翻译、场景识别、健康监测等实用功能 [2] - 小米新款AI眼镜支持沉浸式拍照、视频录制、第三方App视频通话及开放式耳机功能 [3] - 杭州灵伴科技联合支付宝推出全球首个智能眼镜支付方案 内置"看一下支付"功能 [3] 产业链动态 - AI眼镜产业链分为上游硬件供应商、中游软件/系统厂商、下游销售及售后 [5] - 近一个月21家AI眼镜概念股接受机构调研 深交所互动易相关提问超200条 [5] - 星宸科技表示正与各类AI眼镜厂商推进合作 [5] - 天键电声部分客户AI眼镜产品已出货 下半年订单量将明显增长 [6] - 海信视像与XREAL合作研发的AR高端观影产品将于下半年发布 [6] 行业前景与挑战 - 业内认为2025年是AI眼镜应用落地元年 产品进入商业化普及阶段 [1] - 政策支持特别是"国补"有效拉动AI眼镜销量增长 [3] - 行业需突破续航、交互与生态三大瓶颈 预计3-5年内迎来消费市场爆发拐点 [4] - 专家建议聚焦高效电池、节能芯片、交互优化及垂直领域应用开发 [6]

行业竞争格局 - 头部模型性能差距从2023年初的9 26%缩小至2025年2月的1 70% [1] - 大模型调用成本从2022年20美元/百万token降至2024年0 07美元/百万token 降幅达99 65% [1] - 2024年全球生成式AI投资逾八成流向美国 xAI估值达2000亿美元超过中国所有大模型初创企业总和 [2] 技术发展路径 - 行业呈现成本效率革命趋势 DeepSeek通过工程优化实现崛起 [1] - 小模型+精调路线受青睐 DeepSeek-V2以性价比优势席卷开发者社区 [4] - 零一万物转型小参数行业模型后收入快速增长 预计2024年收入增长数倍 [4] 商业化应用方向 - 政策推动在城市管理 交通治理 医疗健康等六大领域挖掘AI应用场景 [3] - 垂直深潜战略在医疗 酒旅 物流等领域展开 百川智能聚焦医疗AI赛道 [4] - 行业竞争激烈 华为 阿里 京东等巨头均在布局垂直领域 [4] 企业战略选择 - Manus将总部迁至新加坡 面临芯片资源获取和商业模式验证挑战 [1][6] - 百川智能核心高管变动 仅剩王小川坚持医疗AI战略 [1][6] - 初创企业需在细分赛道快速实现商业闭环 技术护城河=场景知识×行业理解×闭环速度 [5][6] 行业发展阶段 - 行业经历从兴奋到冷静再到煎熬的典型新兴行业发展曲线 [4] - 当前阶段生存成为第一要务 企业需在融资和收入增长间取得平衡 [4] - 中国大模型需扎根产业土壤 医疗AI等垂直领域或成突破口 [6]

招商证券表示，此举释放出政策层面加强对数字金融探索的信号，尤其在上海自贸区试点人民币稳定币 的可能性上升，将进一步促进RWA（现实世界资产）与稳定币生态的发展。与此同时，RDA作为锚定 数据资产的RWA形式，其应用场景也在不断拓展，成为推动数据要素价值化的重要抓手。 国元证券指出，在政策支持和技术进步双重驱动下，计算机行业持续回暖，其中以RDA为代表的新模 式成为市场关注焦点。RDA不仅强化了数据对实体资产的真实性校验，还通过区块链等技术实现数据 资产的确权与流通，为企业开辟新型融资渠道。结合当前AI大模型快速迭代的趋势，数据资产的价值 挖掘能力进一步增强，有望带动行业整体估值提升。 硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）跟踪中证全指软件指数，一键布局AI软件、互联网券商 全产业链，指数高弹性特征明显！精选50只成分股，全面覆盖基础软件、应用软件、软件服务等：约 67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域。场外联接（A类：023254；C类：023255）。 风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的 表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的 ...