2、公司的智能应用如何落地到银行柜台等服务场景，提 升工作人员效率？ 您好，公司杭州团队专门打造连锁门店场景的算力解决方 案，采用"摄像头 + 后台数据"的 AI 管理模式；已在烘焙、 餐饮、服装、零售等多个行业广泛应用。针对银行柜台等服务 场景，该方案可实现 24 小时不间断监控管理，基于不同场景 的实际需求通过公司的算法中台灵活自定义检测模型进行配 置，核心覆盖服务响应及时性、人员着装规范、操作合规性等 关键维度。同时，方案可输出服务场景效率监测报告和门店重 点事项预警，其次方案中的 AI 培训板块可帮助员工明确绩效 短板、激发工作成就感，最终实现服务质量与效率的双重提升。 3、公司港股上市的目前进度如何？ 您好，公司于 2025 年 10 月 22 日递交 A1 表，10 月 24 日 递交中证监国际司。目前国际司排队企业较多，根据公开信息 显示，当前排队企业 269 家，公司相关工作正在积极有序推进 中，具体进度以公司公告为准。 4、AI 智能眼镜的量产进度如何？在供应链、客户合作及 市场推广方面有哪些具体进展？ 您好，目前 Dreamworld AI（融梦 AI）的新款人工智能眼 镜正在按照原定计划 ...

宏观政策与展望 - 中央经济工作会议首提做好明年经济工作的“五大必须”和“五大关键着力点”，延续8大重点任务，扩内需、强产业、促改革位列前三 [2] - 货币政策新增“灵活高效运用降准降息等多种政策工具”，财政支出力度由“加大”“提高”改为“保持必要的力度” [2] - 房地产政策定调变为“着力稳定房地产”，新提“因城施策控增量、去库存、优供给” [2] - 美联储12月如期降息25个基点，点阵图维持2026年降息1次的预测，但市场利率期货隐含2026年全年大概率降息2次 [3] 行业表现回顾 - 近1年行业表现前五名分别为：通信（81.1%）、有色金属（61.9%）、综合（36.9%）、机械设备（23.5%）、国防军工（14.2%） [1] - 近1年行业表现后五名分别为：房地产（-11.6%）、美容护理（-11.7%）、煤炭（-9.7%）、电力设备（32.0%）、钢铁（8.7%） [1] - 保险行业在2025年阶段性超额收益显著，但全年跑输大盘 [8] 金融产品与策略分析 - 中小盘指数（如中证500、中证1000）当前估值水平合理，市盈率历史分位数相对较低，具有较高安全边际，且万得一致预期显示其盈利修复确定性高 [4] - 量化策略在中小盘指数成分股内具备更高的获取超额收益（Alpha）的能力，相比大盘，中小盘是更适合量化策略的土壤 [4] - 兴银中证500指数增强A近1年实现6.6%的超额收益，兴银中证1000指数增强A近1年实现9.7%的超额收益 [5][6] - 兴银旗下两只中小盘指增基金严格控制偏离度，月度超额胜率高达75%，其Alpha主要源自个股选择而非行业配置 [6][7] 非银金融（保险）行业观点 - 保险行业长期受益于银行存款搬家趋势，多元化的养老、医疗、理财储蓄等保险需求有望推动行业持续扩容 [8] - 短期来看，险企开门红进展顺利，有望提振2026年负债端表现，产品预定利率阶梯型下调大幅缓解行业利差损风险 [8] - “报行合一”政策推动行业反内卷和头部公司集中度提升，报告建议关注中国平安、中国人寿、中国太保 [8] 电子行业与公司动态 - 蓝思科技拟收购PMG International Co., LTD. 100%股权，进而获得元拾科技95.12%股权，以加码AI算力核心布局 [8] - 通过此次收购，蓝思科技将快速获得服务器机柜业务（涵盖机架、滑轨、托盘、Busbar等组件）的成熟技术及客户认证，以及先进液冷散热系统集成能力 [8] - 收购将使其能够提供从核心部件到散热系统的更完整AI硬件解决方案，与公司自身强大的精密结构件与垂直整合能力形成深度互补协同 [8] - 公司在服务器机箱结构件已实现批量出货，正快步向液冷模组、SSD组装等环节拓展，固态硬盘组装预计近期通过客户验证，明年将实现规模量产 [9]

证券代码：301486 证券简称：致尚科技 编号：2025-005 深圳市致尚科技股份有限公司 投资者关系活动记录表 投资者关系活 动类别 ☑ 特定对象调研 □媒体采访 □新闻发布会 □现场参观 □分析师会议 □业绩说明会 □路演活动 □其他 参与单位名称 南方基金、博时基金、东方红、鹏华基金、新华基金、基石资本、华鑫证券、 光大保德信基金、惠华控股、华安基金、广发基金、奇点资产、泰康资产、 嘉实基金、平安基金、东方基金、赛马资本、泰康基金、新华资产、诺德基 金、交银基金、建信基金、汇丰晋信、华泰柏瑞基金、珠海横琴明富私募基 金、国泰海通证券、国金基金、重阳投资、深圳创华投资、国寿养老、3w capital、 华商基金、济略投资（广州）有限公司、深圳市古东管家科技有限责任公司、 博道基金、万家基金、浦银安盛、国联安 时间 2025 年 12 月 11 日 地点 公司会议室 上市公司接待 人员姓名 董事会秘书 陈丽玉 证券事务代表 方笳企 主要内容介绍 1. 请介绍 2025 年前三季度公司的经营情况？ 2025 年前三季度，公司营业收入 749,208,450.93 元，较上年同期增长 3.24%；归属于上市 ...

宏观策略 - 核心观点：通过对比2024年与2025年12月政治局会议，政策重心从防御外部冲击转向主动统筹内外工作，从稳定资产价格转向稳定微观主体，从超常规短期刺激转向兼顾逆周期与跨周期的中长期平衡 [1][2][16] - 政策表述变化：对形势的表述从“防范化解外部冲击”变为“更好统筹国内经济工作和国际经贸斗争”，显示对外部环境把握更主动，不确定性减弱 [1][16] - 政策重心转移：对资产价格的关注从“稳住楼市股市”转向“稳就业、稳企业、稳市场、稳预期”，显示稳定微观主体成为更重要的任务 [2][16] - 调节力度变化：政策调节从“超常规逆周期调节”调整为“加大逆周期和跨周期调节力度”，显示政策在稳增长的同时更多考虑中长期结构 [2][16] - 财政政策：预计2026年将继续实施积极财政政策，赤字规模、超长期特别国债、专项债规模预计小幅增加，以维持财政积极状态 [16] - 货币政策：预计2025年中央政治局会议和中央经济工作会议对货币政策的表述大概率延续“适度宽松”基调，以表现支持性立场 [5][16] - 扩内需政策：仍放在经济工作首位，具体举措可能包括居民增收、消费补贴（如延续3000亿“以旧换新”、900亿育儿补贴、400亿托育补贴）及扩大有效投资 [16] - 房地产政策：本次政治局会议未专门提及房地产，相关要求可能内化于“积极稳妥化解重点领域风险”和“做优增量、盘活存量”等表述中 [16] - 经济指数：截至2025年12月7日当周，ECI供给指数为49.93%，较上周回落0.02个百分点；ECI需求指数为49.87%，较上周回升0.01个百分点 [17] - 融资预测：预计2025年11月新增人民币贷款4500-5000亿元，同比少增800-1300亿元；预计11月社会融资规模新增约2.2万亿元，低于去年同期的2.33万亿元，11月末社融增速或小幅回落至8.4% [3][17] - 海外宏观核心观点：大幅不及预期的美国就业数据令市场基本定价美联储12月降息，但需关注12月FOMC会议可能释放的鹰派信号；预计明年1-4月美国经济“开门红”将令美联储难以降息，下次大幅宽松可能需待明年6月后 [4][19][20] - 海外资产表现：全周（12月1日至12月5日）10年期美债利率上升12.18个基点至4.135%，标普500指数收涨0.31%，纳斯达克指数收涨0.91% [19] - 海外经济数据：美国11月ADP新增就业人数为-3.2万人，创2023年3月以来最大降幅；美国9月PCE价格指数同比为+2.8%，符合预期 [19] 金融产品与A股市场 - A股市场核心观点：市场处于持续磨底阶段，大级别反攻行情仍需保持耐心，预计12月下旬前整体大盘将维持成交意愿平淡的窄幅震荡格局 [7][23] - 12月走势判断：宏观择时模型月度评分为-2分，历史上该分数下万得全A指数有一定概率调整，但空间相对有限；全月来看，红利板块性价比可能减弱，科技成长板块经过11月调整后吸引力回升 [7][23] - 市场观察：当周（2025.12.01-2025.12.05）有色金属行业领涨（+2.42%），传媒行业领跌（-4.67%）；成交量降低显示资金买卖意愿不强 [7][23] - 微盘股观点：历年微盘指数在12月表现相对较弱，叠加高位标的出现异动（如合富中国减持、平潭发展异常波动），对小微盘方向在12月中旬后持谨慎态度 [7][23] - 港股观点：恒生科技、恒生创新药等继续磨底，与A股节奏类似，后续调整空间可能相对不大，但仍需时间磨底 [7][23] - 基金配置建议：基于区间震荡行情研判，建议进行均衡偏积极型的ETF配置 [7][23] 固收与可转债市场 - 可转债新券分析：普联转债（123261.SZ）总发行规模2.43亿元，债底估值83.52元，YTM为2.97%，转换平价103.8元，预计上市首日价格在122.94~136.97元之间，建议积极申购 [8][24] - 正股普联软件分析：公司专注于能源行业管理软件开发，2020-2024年营收复合增速为18.64%，2024年实现营业收入8.36亿元，同比增加11.60% [24] - 债市策略观点：进入12月债券市场出现调整，在“资产荒”背景下对债市不悲观，建议在10年期国债收益率上行至1.85%的震荡区间上沿后，可逐步灵活加大配置力度，但需缩短久期 [8][26] - 可转债策略观点：国内权益市场风格短期转向博弈“十五五”开年指引，科技主线出现复苏迹象，转债建议关注科技主线扩散方向，如端侧AI相关的存量及待发标的 [8][29] - 绿色债券数据：本周（20251201-20251205）新发行绿色债券24只，合计发行规模约207.37亿元，较上周减少129.02亿元；周成交额合计661亿元，较上周增加26亿元 [8][30] - 二级资本债数据：本周（20251201-20251205）新发行二级资本债3只，发行规模为500.00亿元；周成交量合计约1949亿元，较上周增加164亿元 [9][32] 电子行业 - 行业核心观点：半导体行业未来两年投资核心围绕AI算力爆发带来的结构性机会和国产化加速展开，电子行业迎来戴维斯双击时刻 [10][11][33] - 云端算力芯片：全球CSP资本开支高企，25Q3海外四大CSP资本开支合计979亿美元，环比+10%；国内算力在Token需求紧迫下追赶空间广阔，重点关注寒武纪、海光信息及华为昇腾“超节点”战略 [11][33] - 端侧算力芯片：海外科技巨头端侧AI进入全面落地阶段，驱动SoC厂商突破；NPU协处理器（如瑞芯微）创新满足轻量化大模型需求 [11][33] - 存储板块：正经历由CSP加大采购推动的“超级周期”，DRAM指数在2025年9-11月合计上涨101%，NAND指数同期上涨79%；25Q3前五大存储厂企业级存储营收合计逾65.4亿美元，环比增长28% [11][33] - 模拟芯片：关注汽车需求增长、工业复苏及潜在反倾销政策带来的供给格局改善，核心看好Drmos和微泵液冷等AI新兴料号 [11] - 晶圆制造与设备：2026年国内Fab厂迎来存储与先进逻辑的“扩产大年”，半导体设备板块受益；产业链加速构建“光刻机自主可控+先进封装性能跃升”的双轮驱动格局 [11] - 消费电子：AI驱动的OS Agent将引领iPhone等手机换机潮；AR眼镜预计在2026年迎来放量元年 [11] - PCB/CCL：AI算力驱动需求爆发，英伟达和谷歌ASIC架构升级推动PCB价值量成倍增长，预计2026年AI PCB市场规模达600亿元，同比增长229.8%；上游石英布及HVLP4铜箔面临结构性短缺 [11] 机械行业 - 行业策略核心：确定性机会看设备出海与AI拉动，结构性机会看内需改善与新技术 [12] - 工程机械：重点推荐出口盈利贡献较高的三一重工、徐工机械、中联重科、柳工、恒立液压 [12] - 工业叉车：重点推荐布局智能叉车与自动化物流解决方案的杭叉集团、中力股份、安徽合力、诺力股份 [12] - 专用设备：油服设备重点推荐杰瑞股份、纽威股份；光伏设备重点推荐迈为股份、晶盛机电、奥特维、高测股份；锂电设备重点推荐先导智能、联赢激光、杭可科技 [12] - 半导体设备：重点推荐北方华创、中微公司、微导纳米、拓荆科技、迈为股份等 [12] - 新兴设备：液冷设备重点推荐宏盛股份；PCB设备重点推荐大族数控、鼎泰高科；燃气轮机重点推荐杰瑞股份、应流股份、豪迈科技、联德股份；柴发重点推荐潍柴重机、科泰电源、苏美达 [12] - 人形机器人：推荐关注恒立液压、新坐标、绿的谐波、高测股份、天奇股份等 [12] 公司研究 - 遇见小面：公司处于中式面馆第一梯队，正加速开店，2024年在中式面馆/中式快餐餐厅市场份额分别为0.5%/0.14% [13] - 六福集团：公司是中国香港及内地领先的珠宝零售商，FY2026以来同店效益不断提升；预测FY2026-FY2028归母净利润为15.2/17.3/19.3亿港币，同比分别增长+39%/+13%/+12% [14]

行业与公司 * **行业**：AI硬件、消费电子、半导体（AI芯片）[1] * **公司**：苹果、谷歌、英伟达、三星、字节跳动（豆包手机）、中兴、亚马逊、Meta、华为[1][2][4][12][14][16][19] 核心观点与论据 * **AI手机雏形已现，Agent应用是未来方向** * 字节跳动与中兴合作的豆包手机展示了通过自然语言指令处理外卖、出行、打车、订机票等日常任务的AI助手应用[1][12] * 其交互方式比早期点击屏幕更成熟，类似苹果Siri的升级方向[1][12] * 预计2026年苹果、三星、谷歌将跟进Agent应用[1][12] * **AI端侧运行面临挑战，硬件创新是关键** * AI手机端侧运行中小参数模型面临散热、续航和内存瓶颈[1][13] * 未来可能通过蒸馏高参数模型来解决[1][13] * 苹果在硬件创新方面更具看点，因其受存储涨价影响小于安卓链[13] * 苹果在手机硬件升级上略滞后于安卓，预计2026年将把更新的散热VC均热板设计渗透到更多机型[14] * 苹果正逐步推广容量更大、更安全的钢壳电池技术，预计2026年延续至更多机型[4][15] * **ASIC与GPU将长期共存，共同推动AI基础设施** * **ASIC（如谷歌TPU）**：通过牺牲通用性来极致加速特定算法，降低总体应用成本（TCO优势），适合固定或类固定模型任务[1][5][7][9] * **GPU（英伟达）**：保留灵活性以服务全行业开发者[1][5][7] * 短期内ASIC不会完全取代GPU，两者将共同推动AI基础设施迭代[1][9] * 短期内谷歌TPU要达到与英伟达GPU相同效率难度较大，主要因软件生态（如PyTorch+ CUDA）不兼容[10] * **英伟达持续强化其生态优势** * CUDA toolkit 13.1版本是20年来最大更新，首次将Tensor Core函数抽象到Python层级，提升开发者生态易用性，以应对大模型发展趋势[1][8] * **全球AI算力投资节奏快，云端需求强劲** * 全球AI算力投资节奏非常快，模型端创新不断（如即将发布的Gemini 3、GPT-5.2等）[1][11] * 云端算力需求依然强劲[11] * 预计2026年创新节奏不落后于2025年[1][11] * 预计到2026年，北美四大CSP厂商CAPEX投资额可能达到6000亿美元，占经营现金流比重约90%[3] * **AI推动声学器件升级，耳机市场迎来新增长** * AI手机升级增加对高性能MEMS麦克风的需求，以提升语音交互精准度[4][16] * 随着Agent交互普及，对语音指令精准度要求将进一步提高[16] * 耳机有望因Agent接管手机功能而重新成为高粘性产品，带动新一轮增长[17] * 一家北美消费电子巨头计划2026年上半年发布带传感器的新款TWS耳机，可能引领新设计浪潮，带动SoC、声学器件等产业链增长[4][17] * **AI眼镜是理想的交互方式，多家厂商将试水** * AI眼镜被视为信息交互最理想方式之一[18] * 未来3-6个月内，多家手机及大模型厂商将尝试推出1-2款AI眼镜进行市场试水[18] * 长期看，具备显示功能的眼镜将成为趋势[19] * Meta虽调整VR预算，但仍坚定投资AI眼镜领域，看好其C端变现潜力[19] 其他重要内容 * **市场反应与影响**：尽管市场对AI手机热度不高，但豆包手机的推出具有深远意义，将加速AI端侧设备的推广和落地[2] * **投资机会关注点**： * 关注海外几大OS生态系统（如苹果、谷歌）的AI手机产品进展[20] * 在存储涨价背景下，重点关注苹果及其供应链的硬件创新机会（散热、内存、电池等）[20] * 新终端形态（如耳机、眼镜）是值得关注的重要投资方向[20]

公司上市与市场表现 - 摩尔线程于2025年12月5日在科创板挂牌上市，成为国内首家登陆资本市场的全功能GPU企业，其以88天最快过会、年内最贵科创板新股引发关注 [1] - 上市首日，摩尔线程开盘价650元/股，较114.28元的发行价大涨468.78%，盘中最高触及688元/股，市值一度突破3055亿元 [3] - 早期投资方沛县乾曜兴科技于2020年9月以190.48万元入局，按上市首日持股测算，投资回报率高达6021倍 [3] - 另一GPU头部企业沐曦股份于同日开启打新，其发行价104.66元/股对应市值418亿元，网下申购倍数达2261.68倍 [3] - 国家人工智能产业投资基金等机构现身沐曦股份战略配售名单，天翼资本、深圳三快网络等同时参与了两家企业的IPO配售 [3] 行业发展背景与机遇 - 摩尔线程与沐曦股份从创立到叩开资本市场大门仅用5年时间，打破了科技企业12-15年上市的行业常规 [4] - 2025年初DeepSeek大模型爆火催生海量推理需求，为国产GPU打开应用空间 [4] - 在美国出口管制下，英伟达近乎100%退出中国市场，其留下的95%市场份额形成真空，成为国产企业的历史性机遇 [4] - 政策层面，科创板为硬科技企业开辟绿色通道，2025年AI算力需求爆发带来融资窗口期 [4] - 2024年中国数据中心加速卡市场国产算力占比已达34.6%，2025年上半年有望突破40% [5] - 阿里、腾讯等大厂正加速导入国产算力 [5] 公司技术与研发 - 摩尔线程创始人张建中为英伟达中国15年“掌舵人”，公司迅速集结了来自英伟达、AMD等企业的技术班底 [4] - 沐曦股份创始人陈维良为AMD老将，公司组建了含全球首位华人女GPU科学家彭莉在内的核心团队 [4] - 摩尔线程在2022年至2025年6月期间累计研发投入超43亿元 [5] - 摩尔线程的MTT S5000构建的智算集群可支撑万亿参数大模型训练，效率比肩国际同代产品 [5] - 沐曦股份的新一代曦云C700芯片性能对标英伟达H100，预计2027年量产 [5] 公司财务与增长 - 摩尔线程成立百日即获近亿元融资，上市前累计融资超百亿元，股东达86位 [4] - 摩尔线程营收从2022年的0.46亿元增长至2024年的4.38亿元，年复合增长率达208.44% [5] - 沐曦股份营收从2022年的42.64万元飙升至2024年的7.43亿元，三年复合增长率超4000% [5] - 摩尔线程此次上市募集资金将投向新一代AI训推一体芯片等研发项目 [5] 行业竞争格局与展望 - 国产GPU企业的集体崛起，正改写全球AI算力竞争格局 [5] - 随着摩尔线程、沐曦相继登陆资本市场，壁仞科技、燧原科技等企业的IPO进程也在提速 [5] - 一场关乎核心技术自主可控的算力攻坚战已全面打响 [5]

**鼎泰高科电话会议纪要分析** **一、 公司与行业概况** * 纪要涉及公司为鼎泰高科 行业为PCB耗材 特别是PCB钻针[1] * 公司成立于1997年 2018年启动IPO 2022年成功登陆创业板[3][4] * 公司股权结构稳定 呈现家族企业结构 由广东泰鼎控股有限公司控股[9] **二、 核心财务表现与增长动力** * 公司2025年前三季度收入同比增长29% 归母净利润同比增长64% 增长势头强劲[2][5] * 增长主要得益于AI算力服务器需求爆发带来的PCB加工需求增长[2][5] * 自上市以来 公司收入从2022年的12.19亿元稳步增长至2024年的15.8亿元[5] * 2024年之前 受PCB行业整体景气度偏弱影响 公司利润持平[5] **三、 产品结构与盈利能力** * PCB钻针是公司核心收入来源 占比约75%[2][6] * 研磨抛光材料毛利率高达61% 显著高于主业钻针的约35%[2][6] * AI PCB使用的图层钻针和高长径比钻针对毛利率提升贡献显著[2][6] * 产能利用率提高对盈利能力改善有积极影响[2][6] **四、 AI服务器发展对PCB行业的推动** * AI算力服务器需求激增带动HDI板和高多层板需求 头部PCB厂商资本开支同比增速接近70%[2][7][8] * 服务器架构迭代提升PCB重要性 Ruby Ultra方案采用正交背板替代铜缆 增加PCB使用量和价值量[2][10] * 每个computer tree新增CPX芯片 芯片数量翻倍意味着对PCB需求翻倍增长[2][10] * 2027年有望成为PCB行业顶峰期 AI算力带来的PCB钻针需求市场空间可能达到130亿至150亿元[3][22] **五、 技术趋势对钻针需求的影响（量）** * 板厚提升显著增加钻针消耗 从GB200到Ruby Ultra方案 单孔加工所需钻针数量从一根增加到四根 消耗量成倍增长[2][12] * 材料变化影响钻针需求 Ruby架构可能采用的麻九Q布材料硬度增大 导致单针加工孔数明显下降至150~200个孔 被动带来钻针需求大幅增长[13][14] **六、 技术趋势对钻针需求的影响（价）** * 钻工工艺改变带来成本效应 高长径比钻针价格远高于普通钻针 例如20倍长径比钻针约1元 40倍需8~10元 50倍可能达15~20元[15] * 单孔加工消耗价值量明显提高 需求呈现"量价齐升"状态[15] * PCB钻针对整体生产成本占比仅2%~4% 其价格上涨对成本影响不敏感 价升逻辑能够充分演绎[3][15] **七、 公司核心竞争力与市场地位** * 公司拥有超过30%的市场占有率 为市场最高[3][16] * 快速扩产能力是核心竞争力之一 公司自研自制生产设备 成本仅为进口设备30% 设备折旧减少 提高产品利润率[3][16] * 截至2024年底 公司月产能达1.2亿支 计划2026年扩至1.8亿支/月 极限可每月扩产1,000万支[3][16] * 主要竞争对手金洲精工2025年11月底月产能约9,000万支 计划2026年底达1.3亿至1.4亿支 其他竞争对手产能远低于此[18] **八、 公司发展战略与未来展望** * 公司向高端化发展 涂层钻针和微钻销售占比持续提升 从2023年的24%和16%分别提升到2025年上半年的36%和28%[19] * 30倍到40倍长径比钻针已批量供货 50倍长径比钻针正在研发测试中[19] * 拥有领先的TAC涂层技术增强产品竞争力[19] * 积极布局海外市场 收购德国MPK公司 并在泰国设厂[20] * 功能性膜产品和研磨抛光材料领域为公司带来新的业务增长点[21] * 若公司市占率提升至40% 考虑35%的净利润率 2027年利润可达20亿元 对应600亿元市值空间[3][22][23]

行业投资评级 - 行业投资评级为看好（维持）[5] 核心观点 - 太空算力是AI算力体系从地面向轨道空间延伸的新范式，在效率、成本等方面具备明显优势[7] - 数据处理层面可实现“在轨思考”模式，在太空处理原始数据仅回传高价值分析结果，极大提升数据处理时效性并缓解带宽压力[7] - 轨道设施可近乎24小时不间断接收太阳能，有望彻底解决地面设施对电网的巨大依赖，并利用深空真空作为辐射散热场，无需消耗水资源[7] - 太空设施物理上相对安全，能规避地震、洪水等地球自然灾害对数据安全的威胁[7] - 技术突破与商业化落地提速，太空算力有望迎来规模化部署[7] - 国内之江实验室主导的“三体计算星座”实现单行算力数量级提升，今年5月完成12颗计算卫星首发，单星最高算力达744TOPS，星座总算力达5POPS，相当于一座大型数据中心[7] - 国际巨头如英伟达、SpaceX、谷歌均提出太空算力计划，SpaceX计划依托Starlink V3卫星构建太空AI数据中心集群[7] - 政策加码支持，国家航天局行动计划通过开放国家科研项目、支持先进卫星载荷技术研发，夯实抗辐射芯片、星间激光链路等核心技术基础，为算力卫星组网提供保障[7] - 太空算力应用场景广阔，包含智慧交通、应急救灾、城市规划、深空探测等多个领域[7] - 据Research And Markets预测，2025-2035年全球在轨数据中心市场复合增长率达67.4%，2035年规模将达390亿美元[7] 投资建议与投资标的 - AI算力相关标的：海光信息(688041，买入)、寒武纪-U(688256，未评级)[3] - 卫星基础设施相关标的：中科星图(688568，未评级)、佳缘科技(301117，未评级)、航天宏图(688066，增持)、盛邦安全(688651，未评级)[3]

行业投资评级 - 领先大市-A [7] 核心观点 - 谷歌TPU的成功证明ASIC可成为继GPU之后重要的AI算力核心支撑，其“TPU+大模型+应用+数据”的全生态模式为全球科技大厂提供了构建核心竞争力的新路径 [1][13] - 华为开源AI容器技术Flex:ai通过软件算法优化实现算力资源的精细化管理与智能调度，以“数学补物理”的创新思路提升算力利用率，弥补国产算力物理性能不足 [2][14] - 摩尔线程和沐曦等国产AI算力新股开启申购，募资总额分别达80亿元和39.04亿元，标志着AI算力投资标的迎来新格局 [3][15] - 随着AI大模型算力需求指数级增长，太空算力成为新赛场，谷歌提出“捕日者计划”，北京计划在700-800公里晨昏轨道建设功率超千兆瓦(GW)的太空数据中心系统 [4][16] 市场行情回顾 - 本周计算机板块上涨2.97%，跑赢上证综指1.57个百分点，年初至今累计上涨26.84% [17][18] - 计算机行业指数在中信30个行业指数中排名第12，在TMT四大行业中排名第4 [20] - 个股方面，品高股份周涨幅达66.93%，佳缘科技上涨34.90%，梅雁吉祥上涨28.78% [22] 行业重要新闻 - 中国首座规模化专用光量子计算机制造工厂在深圳落地，总面积约5000平方米，具备年产数十台光量子计算机的能力 [24] - 国家航天局印发商业航天三年行动计划，明确到2027年基本实现商业航天高质量发展 [25] - 北京市出台医疗器械新政，重点支持AI医疗应用，对优质项目最高给予5000万元支持 [25] - 北京市启动太空数据中心建设计划，分三阶段推进，拟于2035年在轨建成大规模太空数据中心 [26] - 谷歌公布量子计算六级路线图，揭示实现容错量子计算机需百万物理比特，错误率需降至10^-13的工程挑战 [24] - 谷歌提出Nested Learning新范式，突破大模型记忆瓶颈，1.3B参数模型在多个基准测试中优于传统Transformer架构 [28]

文章核心观点 - 云计算行业正经历由AI驱动的范式转移，催生了以CoreWeave为代表的“Neocloud”（新云）新物种，其凭借极致效率和对NVIDIA顶级GPU算力的专注，成为AI时代的新基建并挑战传统云巨头的垄断地位 [3][6] - CoreWeave是Neocloud赛道的绝对主角，其崛起背后是NVIDIA为制衡科技巨头自研芯片而进行的战略扶持，公司营收在两年内暴涨100倍，从2022年的1600万美元增长至2024年的19亿美元，估值达370亿美元 [3][5][9] - 投资Neocloud的本质是博弈算力的“供需周期”，该赛道既有成为AI时代“超级公用事业公司”的潜力，也面临高杠杆、技术迭代和客户集中度等严峻考验 [3][24] 为什么AI需要“新云” - AI时代的技术范式从互联网时代的并发处理转变为并行计算，传统云架构出现“排异反应”，其虚拟化层会带来10%-20%的算力损耗，而AI训练需要极致性能 [7] - 传统数据中心存在物理瓶颈，其机架设计功率通常为10-15kW，难以满足NVIDIA H100/Blackwell集群单机柜40kW甚至100kW的高功率密度要求，改造周期长达18个月 [7][10] - AI训练需要超低延迟的InfiniBand网络以实现数千张GPU的协同工作，传统云的以太网架构难以满足吞吐需求，这为从零构建AI-First基础设施的Neocloud提供了机会 [7][10] - NVIDIA为制衡积极研发自研芯片的AWS、Google和Microsoft等传统云巨头，需要扶持没有自研野心的忠实盟友，CoreWeave因此被选为“代理人”，获得NVIDIA在资本、产能和技术上的全方位扶持 [7][8] CoreWeave深度解析：AI算力之王的野心与隐忧 - CoreWeave展现出惊人的扩张速度，营收从2022年的1600万美元增长至2024年的19亿美元，两年增长超100倍，2025年有望进一步翻倍至50亿美元 [9] - 公司商业模式是“算力租赁”，类似于利用长期合同作为抵押物进行债务融资，再购买GPU的金融循环模式，截至2025年第三季度总债务超过190亿美元，前九个月净亏损达7.15亿美元 [11][13] - 公司的护城河在于其与NVIDIA的特殊关系，NVIDIA不仅给予优先配货权，还签署了63亿美元的容量保障协议，承诺在2032年前购买其未售出产能 [12] - 截至2025年第三季度，CoreWeave的合同发电容量达2.9吉瓦，其中1吉瓦可供未来12-24个月出售，在电力成为AI瓶颈的当下，规模化的电力资源是硬通货 [12] - 通过收购MLOps领导者Weights & Biases，公司正从单一算力租赁商向增加客户粘性的全栈AI平台转型 [12] - 公司面临高风险，客户集中度极高，2024年微软贡献了其62%-72%的营收，同时其采用的6年GPU折旧标准在技术快速迭代的AI领域可能过于乐观 [15] Nebius与第二梯队：寻找下一个Alpha - Nebius是俄罗斯Yandex分拆后的欧洲新贵，走“精益增长”路线，拥有大量净现金且债务极低，预计2025年年度经常性收入将达10亿美元 [17][18] - 与CoreWeave相比，Nebius在2025年第三季度营收为1.461亿美元，同比增长39%，虽净亏损1.196亿美元，但财务状况更稳健，当前比率高达6.57 [19] - Nebius近期与微软签订了价值170亿美元的长期合同，验证了其技术实力，为投资者提供了比CoreWeave更高安全边际的选择 [19] - Applied Digital是Neocloud产业链的“房东”型伙伴，专注于数据中心建设和运营，为CoreWeave等提供托管服务，规避了GPU技术贬值风险，享受资产升值红利 [20] CoreWeave：下一个思科还是亚马逊 - 相对乐观估计下，若AI需求持续爆发且公司能维持市场份额，其营收在2030-2032年有望达650亿美元，EBITDA达260亿美元，按25倍EV/EBITDA估值，市值可达6500亿美元 [22] - 公司面临类似2000年互联网泡沫时期思科的风险，当AI基建从“抢装期”进入“存量期”，高增长故事可能难以为继，产能过剩和技术迭代是主要威胁 [22] - 投资者需重点关注公司的执行力，如GPU上线速度和电力并网进度，而非积压订单的规模 [22] - 构建投资组合可平衡风险，CoreWeave代表激进选择，Nebius是稳健替代，而NVIDIA是整个赛道的“收税人” [23] - 微软的资本开支计划和自研芯片进度是CoreWeave股价最大的潜在“黑天鹅”事件，需高度警惕 [23]