国企红利ETF紧密跟踪中证国有企业红利指数，中证国有企业红利指数从国有企业中选取现金股息率高、分红比较稳定且有一定规模及流动性的100只上市 公司证券作为指数样本，反映国有企业中高股息率证券的整体表现。 截至2025年11月5日 09:59，中证国有企业红利指数(000824)下跌0.01%。成分股浦发银行(600000)领涨1.55%，开滦股份(600997)、恒源煤电(600971)跟涨；厦 门象屿(600057)领跌，神火股份(000933)、建发股份(600153)跟跌。国企红利ETF(159515)下修调整。 据Wind数据显示，流动性方面，国企红利ETF盘中换手0.12%，成交5.51万元。拉长时间看，截至11月4日，国企红利ETF近1周日均成交584.18万元。 基本面上，四季度以来，科技成长板块呈现反复震荡态势，市场波动加剧。在此背景下，权益类资产风险偏好有所回落，投资者行为更趋谨慎。部分资金选 择从进攻性策略转向防御性布局，推动红利板块持续维持相对强势表现。 机构分析指出，短期看，大盘震荡期红利风格配置性价比凸显。长期看，当前新"国九条"、市值管理等政策鼓励上市公司分红。对于央企来说，健全分 ...

| 代码 | 名称 | 收盘价 | 涨跌幅 | 成交量(手) | 成交额(元) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 601688 | 华泰证券 | 22.96 | 3.52% | 165.41万 | 37.56亿 | | 601555 | 东吴证券 | 66'6 | 3.20% | 124.51万 | 12.33亿 | | 661109 | 江南水务 | 5.86 | 3.17% | 25.17万 | 1.47亿 | | 301238 | 瑞泰新材 | 21.53 | 3.06% | - 13.83万 | 2.94亿 | | 001236 | 37717888 | 11.54 | 2.40% | 32.88万 | 3.74亿 | | 000936 | रूखासिस | 7.58 | 2.02% | 20.96万 | 1.57亿 | | 002091 | 江苏国泰 | 8.62 | 1.65% | 18.46万 | 1.58亿 | | 601456 | 国联民生 | 11.40 | 1.51% | 48.21万 | 5.47 亿 | | 066109 | 南京证 ...

根据研报内容，现对其中涉及的量化模型与因子总结如下： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：国证2000增强因子**[31] * **因子构建思路**：针对国证2000指数成分股（小微盘股）的选股逻辑，筛选并合成有效的选股因子，以构建指数增强策略。[30] * **因子具体构建过程**： 1. 测试并发现技术、反转、特异波动率等因子在国证2000成分股上表现出色。[31] 2. 由于技术、反转和特异波动率因子相关性较高，对波动率因子进行去相关处理：将波动率因子对技术和反转因子做回归，取残差作为相对独立的波动率因子。$$ \text{残差波动率因子} = \text{特异波动率因子} - \text{回归模型预测值} $$[31] 3. 将成长、残差波动率、动量、技术、价值等各大类因子进行等权合成。[31] 4. 对合成的因子进行行业和市值中性化处理，最终得到国证2000增强因子。[31] * **因子评价**：该因子具有良好的预测效果。[31] 2. **因子名称：GBDT+NN机器学习选股因子**[42] * **因子构建思路**：选取结构差异化的GBDT（梯度提升树）和NN（神经网络）两类机器学习模型，使用不同的特征数据集进行训练，并融合多种预测标签，以构建在宽基指数上表现优异的选股因子。[5][42] * **因子具体构建过程**： 1. 分别训练GBDT和NN模型。[5][42] 2. 使用多种预测标签进行对比和融合。[5][42] 3. 最终构建出GBDT+NN融合选股因子。[5][42] 3. **因子名称：动态宏观事件因子（用于红利择时）**[57] * **因子构建思路**：使用经济增长和货币流动性共10个指标，通过动态事件因子体系构建择时策略，以判断中证红利指数的投资时机。[6][57] * **因子具体构建过程**：基于10个宏观指标（如消费者信心指数、发电量、国债利差、PMI新出口订单、PPI、Shibor等）生成信号，并综合这些信号得出最终的择时判断。[65] 4. **因子名称：风格因子（分析用）**[14][16][19][24] * **因子构建思路**：通过分析全A市场在不同行情阶段（如牛市、下跌市）下各类风格因子的表现，来解释量化产品超额收益波动的原因并预测风格切换。[14] * **涉及的具体因子**：报告中分析的风格雷达包括：分析师一致预期因子、成长因子、动量因子、质量因子、技术因子、价值因子、波动因子、市值因子。[15][19][24] 量化模型与构建方式 1. **模型名称：国证2000指数增强策略**[30][35] * **模型构建思路**：基于专门构建的国证2000增强因子，在国证2000指数成分股内进行选股，以获取超越基准的超额收益。[30][35] * **模型具体构建过程**： * 每月月底调仓。[35] * 选取国证2000增强因子值排名前10%的股票。[35] * 以等权方式构建投资组合。[35] * 假设手续费率为单边千分之二。[35] 2. **模型名称：GBDT+NN机器学习指数增强策略**[5][42][46] * **模型构建思路**：基于GBDT+NN机器学习选股因子，通过组合优化方法控制跟踪误差和个股权重偏离，最大化因子暴露，构建针对不同宽基指数（沪深300、中证500、中证1000）的增强策略。[5][46] * **模型具体构建过程**： * 回测区间自2015年2月1日开始。[5] * 每月月初调仓。[5] * 假定手续费率单边千二。[5] * 通过对投资组合的跟踪误差进行控制，对个股权重偏离进行控制，最大化因子暴露。[5][46] 3. **模型名称：基于红利风格择时+红利股优选的固收+策略**[6][57] * **模型构建思路**：结合针对中证红利指数的动态宏观事件因子择时策略和在红利股内使用AI模型的选股策略，构建一个低波动、稳健的"固收+"策略。[6][57] * **模型具体构建过程**： * **择时部分**：使用动态宏观事件因子判断中证红利指数的仓位（0%-100%）。[57][65] * **选股部分**：利用AI模型（如GBDT+NN）在中证红利指数成分股内进行选股。[6][57] * 将择时信号与选股组合结合，形成最终的"固收+"策略组合。[6] 模型的回测效果 1. **国证2000指数增强策略**[38][39] * 年化收益率：23.94% * 年化波动率：24.05% * 夏普比率：1.00 * 最大回撤：42.49% * 年化超额收益率：13.18% * 跟踪误差：7.61% * 信息比率(IR)：1.73 * 超额最大回撤：10.19% * 9月收益率：-0.39% * 9月超额收益率：-0.86% 2. **GBDT+NN沪深300指数增强策略**[46][47] * 年化收益率：14.44% * 年化波动率：21.18% * Sharpe比率：0.68 * 最大回撤率：39.02% * 年化超额收益率：10.86% * 跟踪误差：6.01% * 信息比率(IR)：1.81 * 超额最大回撤：7.72% * 9月收益率：1.77% * 9月超额收益率：-1.44% 3. **GBDT+NN中证500指数增强策略**[49][51] * 年化收益率：13.80% * 年化波动率：23.46% * Sharpe比率：0.59 * 最大回撤率：41.29% * 年化超额收益率：10.27% * 跟踪误差：5.99% * 信息比率(IR)：1.71 * 超额最大回撤：8.34% * 9月收益率：2.08% * 9月超额收益率：-3.19% 4. **GBDT+NN中证1000指数增强策略**[54][55][57] * 年化收益率：17.97% * 年化波动率：26.46% * Sharpe比率：0.68 * 最大回撤率：43.51% * 年化超额收益率：15.83% * 跟踪误差：6.76% * 信息比率(IR)：2.34 * 超额最大回撤：7.53% * 9月收益率：0.96% * 9月超额收益率：-0.96% 5. **基于红利风格择时+红利股优选的固收+策略**[58] * 年化收益率：7.34% * 年化波动率：3.38% * 夏普比率：2.17 * 最大回撤：4.93% * 最近1个月收益率：-0.73% 因子的回测效果 1. **国证2000增强因子**[31][32] * IC平均值：12.54% * 最新月IC：6.91% * 风险调整的IC：1.08 * t统计量：12.56 2. **GBDT+NN选股因子（沪深300成分股）**[43] * 样本外整体IC均值：11.43% * 样本外整体多头年化超额收益率：15.39% * 本月IC：-11.91% * 本月多头超额收益率：-3.31% 3. **GBDT+NN选股因子（中证500成分股）**[48] * 样本外整体IC均值：9.77% * 样本外整体多头年化超额收益率：9.87% * 本月IC：9.87% * 本月多头超额收益率：-1.62% 4. **GBDT+NN选股因子（中证1000成分股）**[52][53] * 样本外整体IC均值：13.49% * 样本外整体多头年化超额收益率：16.10% * 本月IC：9.77% * 本月多头超额收益率：-0.68% 5. **中证红利选股策略（AI模型）**[58] * 年化收益率：18.83% * 年化波动率：21.08% * 夏普比率：0.89 * 最大回撤：38.52% * 最近1个月收益率：-3.08% * 今年以来收益率：6.47% 6. **红利择时策略**[58] * 年化收益率：13.58% * 年化波动率：15.36% * 夏普比率：0.88 * 最大回撤：25.05% * 最近1个月收益率：-1.10% * 今年以来收益率：-0.43%

展会成交表现 - 第138届广交会一期展会开幕首日天津交易团实现意向成交2700万美元 [1] - 天津市金锚集团有限责任公司意向成交额达到200万美元 [1] - 天津升瑞包装机械及出口有限公司意向成交额达到150万美元，其中印度客户单笔成交60万美元 [1] 参展企业概况 - 天津代表团一期参展企业199家，其中新参展企业47家 [1] - 参展规模为375个展位，包括品牌展位47个，特装展位187个（含品牌展位） [1] - 参展展区覆盖新材料及化工产品、电子电气产品、家用电器、电子消费品及信息产品、五金、工具、动力电力设备、通用机械及机械基础件、加工机械设备、自行车、摩托车、汽车配件等 [1] 市场客户分析 - 企业普遍反映本届广交会来自新兴市场的客户继续增长 [1] - 金锚集团客户以美国和拉美市场为主 [1] - 升瑞包装客户以南亚和中东客户为主 [1]

制造业整体升级 - "十四五"时期中国制造从规模第一迈向质量突围 正逐渐改写世界产业发展新格局 [1] - 制造业增加值五年间提升8万亿元 相当于增加一个中等国家经济总量 对全球制造业增长贡献率超过30% [2] 产品与技术突破 - 每日生产超过100万块科技感十足的屏幕 包括折叠屏、曲面屏、伸缩屏 [1] - 单块屏幕开合机构含142个超精密零件 保证20万次开合后痕迹如初 背后拥有18000多项专利 [1] - 产品创新涵盖比纸还软的钢、比钻石还硬的玻璃、3小时直达太空的闪送、有望钻透地壳的船 [1] 生产智能化与绿色化 - 全球最大工程机械生产线实现自动化 一块钢板经200多台机器人加工直接成为泵车 [1] - "灯塔工厂"数量过去五年增长6倍 位居世界之首 [1] - 6000多家绿色工厂深入纺织、钢铁、化工等高耗能行业 [1] 市场与消费升级 - 深圳华强北电子市场国庆中秋假期日均涌入7000名外国游客 [2] - 五年间产品结构从元器件、配件升级为无人机、智能手表等高附加值产品 人均消费额增长一倍 [2]

活动概况与核心目标 - 山西省密集举办系列科技成果路演与对接活动，旨在深化校地校企协同，推动科技成果从实验室走向生产一线[1][2] - 活动核心目标是构建“技术研发-成果转化-产业孵化”的创新生态链，为山西高质量发展注入强劲科技动能[4] - 通过“政府引导、市场主导、企业主体、产学研金介用深度融合”的模式，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合[4][5] 具体活动与成果转化 - 山西农业大学专场路演有8项科技成果签约，涵盖大豆、小麦、玉米等作物新品种，签约总金额达570万元，其中一个苹果新品种以200万元实现转化[1] - 中北大学专场路演聚焦工业智能、气象监测等领域6项高水平成果，促成某重点制造企业与“智能重构工业测控网络”团队达成初步合作意向，3家投资机构围绕“高可靠性气象仪”项目深入沟通[6] - 山西大学专场路演展示6项技术成熟度高的成果，近40位投资机构和企业代表与团队深入交流，现场互动热烈[7] - 太原理工大学对接活动试行“先使用后付费”新模式，重点推介“机器人精密谐波减速器关键技术”等3项成果，降低转化风险并提升成功率[8][9] 涉及领域与技术方向 - 活动覆盖能源低碳转型、先进制造升级、前沿科技应用、现代农业发展等关键领域[2] - 太原能源低碳发展论坛路演集中展示化石能源清洁利用、多能融合、氢能与储能等领域的18项重大科技成果[4] - 中国科学院煤化所专场路演展示高精度气相镀膜、CO2捕集利用等多项前沿技术，与山西产业升级需求高度契合[4] 参与方与协作机制 - 活动汇聚政府部门、顶尖学府、科研机构及金融机构等多方力量，构建协同模式[4][5] - 中北大学专场有针对性地邀请43家相关企业、4家金融机构参会，搭建精准对接与投融资桥梁[6] - 通过汇聚政策制定者、技术研发者、资本持有者、产业应用方和创新服务者，推动科技成果高效转化[2][5]

政策核心与目标 - 国家发改委印发《节能降碳中央预算内投资专项管理办法》，旨在加强和规范节能降碳专项中央预算内投资管理，高质量推进项目建设，提高资金使用效益 [2][4] - 专项投资紧紧围绕实现碳达峰碳中和目标，以经济社会发展全面绿色转型为导向，坚持“一钱多用”，积极支持国家重大战略实施过程中的符合条件的项目 [2][7] - 投资资金根据项目实际情况采取直接投资、资本金注入、投资补助等方式进行安排，并聚焦有利于实现“双碳”目标、节能降碳潜力大的领域 [3][5][8] 专项支持范围 - 专项支持范围涵盖五大方向：重点行业领域节能降碳、煤炭消费清洁替代、循环经济助力降碳、低碳零碳负碳示范、碳达峰碳中和基础能力建设 [2][11] - 重点行业领域节能降碳项目支持电力、钢铁、有色、建材、石化、化工、机械等重点行业节能降碳改造，以及工业园区、产业集群、供热、算力等基础设施的节能降碳改造 [11] - 低碳零碳负碳示范项目具体支持绿色低碳先进适用技术示范应用、零碳园区、零碳运输走廊相关设施建设与改造、绿色甲醇和可持续航空燃料生产项目、规模化碳捕集利用与封存项目建设 [2][14] 投资支持标准与比例 - 对于重点行业领域节能降碳、煤炭消费清洁替代、循环经济助力降碳、低碳零碳负碳示范等项目，中央预算内投资的支持比例均为项目核定总投资的20% [3][14] - 对于地方政府投资的碳达峰碳中和基础能力建设项目，支持比例按地区划分：东部地区为60%，中部地区为70%，西部和东北地区均为80% [3][14] - 中央和国家机关有关项目原则上可获得中央预算内投资的全额安排 [3][14] 项目申报与审核 - 省级发展改革部门及有关中央单位作为项目汇总申报单位，需建立健全项目动态储备机制，依托国家重大建设项目库做好项目谋划储备 [17] - 项目单位需提交资金申请报告，内容需包括项目单位基本情况、项目基本情况、申请投资支持的理由和政策依据、前期手续落实情况、投资估算和资金筹措方案等 [17][18][20] - 省级发展改革部门及有关中央单位需对资金申请报告进行审核，包括现场审核，并对申报材料的真实性、合规性负责，国家发展改革委将委托第三方评估机构对项目进行评估 [21][24] 投资计划下达与项目管理 - 中央预算内投资资金可根据实际情况采取直接下达到项目或打捆下达等方式，国家发展改革委将根据评估结果择优选取项目并下达投资计划 [24][26] - 项目单位需严格执行项目法人责任制、招投标制等规定，对中央预算内投资进行独立核算、专款专用，严禁转移、侵占或挪用专项资金 [26][29] - 实行项目调整制度，对于计划下达后超过一年未开工、实施期延期超6个月、总投资等发生较大变化导致目标无法按期完成等情况的项目将予以调整 [31] 监督管理与责任追究 - 国家发展改革委将加强对投资计划的绩效目标审核和跟踪监控，绩效评价和整改情况将作为未来安排投资的重要依据 [35] - 项目单位若出现弄虚作假骗取投资、转移挪用资金、无正当理由未按期开工或建设等行为，将面临责令整改、通报、停止拨付并收回资金、暂停申请资格等处理 [36] - 项目日常监管责任单位和项目汇总申报单位若出现监管失职、未按时下达计划等问题，也将面临通报、约谈乃至暂停相关投资申请等处理措施 [37][38]

山东省零碳园区建设规划 - 山东省计划到2027年建成15个左右省级零碳园区，到2030年建成一批省级零碳园区，形成示范带动效应 [4] - 零碳园区建设目标为将园区内生产生活活动的二氧化碳排放降至“近零”水平，并具备达到“净零”条件 [4] - 省有关部门将在2026年底前对入围园区进行中期评估，并于2027年底前组织验收，通过验收的园区将正式公布 [4] 首批入围园区名单 - 首批入围的零碳园区创建名单共计18个，分布在山东省内16个地级市 [2][3] - 园区类型多样，涵盖工业互联网、大健康、新能源新材料、循环经济、绿色低碳制造等多个新兴产业领域 [2][3] - 部分园区由知名企业主导或参与建设，例如海尔卡奥斯工业互联网生态园、宁德时代济宁新能源产业园、新加坡金鹰集团鱼台绿色低碳产业园 [2]

公司基本信息 - 湖南融雅新材料有限公司于近日成立 [1] - 公司法定代表人为李春红 [1] - 公司注册资本为200万元人民币 [1] 公司经营范围 - 经营范围涵盖家具制造、藤制品销售与制造 [1] - 业务包括五金产品零售、金属工具销售及建筑用金属配件销售 [1] - 涉及磁性材料销售与生产、塑料制品销售 [1] - 涵盖化工产品销售（不含许可类化工产品） [1] - 包括新型金属功能材料销售及金属材料销售 [1]

核心观点 - 报告认为2025年10月A股市场将延续震荡偏强的慢牛趋势，主要支撑因素包括积极的政策预期、流动性进一步宽松以及经济弱修复背景下盈利的结构性回升[1][4][7] - 行业配置上，科技成长、部分核心资产和周期行业预计相对占优，风格难以改变，建议逢低配置通信、机械设备、电子、传媒、计算机、有色金属、化工、电新、医药、食品和军工等行业[1][37][38][40] 历史复盘与影响因素 - 复盘2010年以来的15年历史，10月A股表现偏震荡，上证综指有8次上涨；政策和外部事件是核心影响因素，例如五年规划落地的年份（2010、2015、2020年）上证综指均上涨，涨幅分别为12.2%、10.8%和0.2%，而政策收紧或外部负面冲击（如2018年中美贸易摩擦）则导致市场走弱[4] - 流动性是主要影响因素，宽松环境（如2010年美国QE2预期、2015年央行降准降息）往往推动市场走强，而收紧（如2013年美国退出QE3预期）则表现偏弱；三季报对10月表现也有较大影响，尤其在基本面偏弱时[4] 当前市场趋势判断 - 政策预期积极，四中全会将于2025年10月20日至23日召开，审议"十五五"规划，可能聚焦科技创新和提振内需，提升中长期经济增长预期；同时地缘关系边际收紧，如特朗普称将从11月1日起对中国进口商品加征100%关税，中美贸易摩擦可能反复[7][8] - 流动性进一步宽松，美联储10月大概率继续降息，美元指数维持低位震荡；国内央行可能加大逆回购力度，微观资金继续流入A股，历史经验显示10月外资净流入5次、融资净流入8次[11][14] - 经济延续弱修复，低基数效应下10月出口增速有韧性，去年10月出口金额基数偏低；假期消费偏好支撑社零增速，国庆中秋假期全国重点零售和餐饮企业销售额同比增长2.7%，步行街营业额增长6.0%；但地产投资增速偏弱，国庆期间30大中城市商品房成交面积同比下滑7.3%[18][20] - 盈利结构性回升，8月工业企业盈利增速大幅回升至20.4%，全A已披露盈利预告的公司整体法同比增长63.7%，Wind一致预期显示三季报盈利增速较高的行业包括钢铁、计算机、传媒、军工、电新、建材、电子和有色金属等[20][28] 行业配置逻辑 - 四中全会召开下科技成长占优，复盘历史显示五年规划相关行业（如计算机、医药生物、机械设备）在10月和会后一个月表现较强；"十五五"规划可能强调科技创新，相关科技和消费行业受益[21][22] - 三季报披露下科技成长和周期行业占优，历史经验表明三季报业绩较好和高景气的行业（如2016年煤炭、2017年电子、2020年电力设备）表现领先；今年三季报盈利增速预期较高的行业包括计算机、传媒、军工、电新、电子、钢铁、建材、有色金属和化工[22][24][28] - 美联储降息周期下科技成长和部分周期行业占优，复盘显示产业趋势上行或高景气行业（如2001-2003年汽车、2019-2020年电子）相对领先；当前人工智能趋势持续，有色金属、化工等周期行业景气度上升[30][33] - 日历效应显示10月科技成长和核心资产领涨概率高，2015年以来的10年中，计算机、家用电器、汽车和电子行业涨幅前三出现次数均达3次[36][37] 具体行业配置建议 - 政策和产业趋势上行的行业包括通信（算力）、机械设备（机器人）、电子（消费电子、半导体）、传媒（游戏）、计算机（AI应用）、有色金属、化工；催化事件如全球超宽带高峰论坛（10月13-14日）、智元机器人近千台订单、上海国际消费电子展（10月23-25日）、国庆档电影票房18.35亿元、软件业务总收入8月同比增长9.12%、人工智能应用产业博览会（10月10-12日）等[37][38] - 基本面可能改善的行业包括电新（固态电池、储能、风电）、医药（创新药、CXO）、食品、军工；催化事件如太阳能电池出口数量8月同比增长105.95%、新能源产业年会（10月9-12日）、中药制剂大会（10月10-13日）、剑南春价格较上周上涨4.78%、功能性食品大会（10月22日）、国防军工信息化展览会（10月28-30日）等[40][41]