文章核心观点 - 永新国信数据要素产业园作为西北地区首个以数据要素为核心定位的产业园区，正通过独特的“合伙人”运营模式、推动数据资产化、构建产业生态以及规划前沿数字蓝图，快速成长为培育新质生产力和服务甘肃省数字化转型的关键载体 [1][2] 园区定位与运营模式 - 园区是西北地区首个以“数据要素”为核心定位的产业园区，由甘肃科技投资集团战略布局，西北永新集团为主要投资运营方，联合国家信息中心国信安全甘肃中心等共同打造 [2] - 园区运营告别传统“二房东”思维，定位为与企业共同成长的“合伙人”和产业推动者，旨在让入驻企业分享发展成果 [2] - 园区为入驻企业提供实质性支持，如主动组织政策对接会、帮助企业争取与市领导汇报的机会，并提供了优惠的入驻条件及免费的共享会议室与展厅等降本增效措施 [5] 入驻企业案例与发展成效 - 工业级无人机企业中测智行(甘肃)航空科技有限公司于2025年10月落户，短短数月内业务拓展速度“远超想象”，并已在园区内与其他企业（如人工智能公司）展开基于互补的合作 [5][6] - 人工智能企业跳维(兰州)数智科技有限公司作为首批入驻企业，因产业方向“同频共振”及实在的降本措施选择入驻，并在园区内找到了项目合作伙伴 [5][6] - 园区已推动相关数据资产评估金额达数千万元，实现了甘肃省内数据资产入表工作的破冰 [5] - 园区积极接入更广阔的数据交易网络，已与甘肃省产权交易所、北京国际数据交易所、深圳数据交易所等建立合作 [6] 产业生态构建与活动 - 园区内企业之间已产生自发的“化学反应”与互补合作，形成了产业生态闭环的雏形 [6] - 园区通过举办人工智能产业峰会、AIGC技术论坛等活动主动搭建交流平台，并牵头成立了甘肃省人工智能学会AIGC专业委员会，已汇聚省内二十余所高校和数十家企业 [6] 未来发展规划与重点方向 - 园区计划利用人工智能、数字人等技术打造“数字文旅矩阵”，为甘肃省14个地州市搭建线上线下一体化的宣传与销售平台 [7] - 针对甘肃庆阳等地算力中心的消纳压力与本地科研算力成本高的困境，园区正筹划建设“算力调度平台”，旨在精准对接供需并争取“算力券”等政策支持 [7] - 低空经济、人工智能应用中试基地、数字文化遗产保护等被列为重点发展方向，园区二期规划已经启动 [7] 发展挑战 - 在西北地区发展前沿数字产业面临挑战，包括招商引资时需回答“为什么来甘肃”、人才短缺、配套产业链不完善以及部分政策不够聚焦等问题 [8] - 有企业负责人呼吁人才、补贴等政策应更精准地倾斜于数据要素、人工智能等特定赛道，以形成真正的产业集聚效应 [8]

核心观点 - 国泰海通证券认为，2026年被明确为“数据要素价值释放年”，在制度闭环形成与AI应用需求爆发的双重催化下，数据要素价值释放和产业发展有望加速 [1][2] 政策与制度环境 - 2025年12月29日至30日，全国数据工作会议在北京召开，会议专题部署了明晰数据流通服务机构功能定位、提升数据流通交易服务效能、繁荣数据市场生态，并明确提出2026年是“数据要素价值释放年” [1] - 会议要求着力畅通数据流动和资源配置渠道，激活数据市场供给和需求，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，促进数据要素全面融入经济价值创造过程 [1] - 2020年，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，正式将数据列为与劳动力、资本、土地、技术并列的“第五大生产要素” [2] - 2024年以来，数据要素政策落地节奏加快，从顶层设计向实际落地政策转变，逐步构建围绕数据供给、交易流通、场景开发、基础设施的制度闭环，为产业化推进奠定制度基础 [2] 市场需求与催化 - AI应用需求正催生巨大的数据市场供给缺口，根据国家数据局数据，我国人工智能应用日均Token消耗量已从2024年初的1000亿激增至2025年6月底的超过30万亿，在短短一年半时间内增长了超过300倍 [2] - 人工智能应用规模的快速增长，给数据市场带来了巨大的供给缺口 [2] 产业链投资建议 - 制度闭环叠加AI催化，2026年数据要素价值释放和产业开花有望加速 [1][2] - 建议关注数据供给、数据交易流通、数据应用开发、数据服务、数据安全、算力和网络基础设施等产业链环节 [1][2]

核心观点 - 《中华人民共和国国有资产法（草案）》已于2026年1月25日结束公开征求意见，这是国家基本法律层面首次将数据明确定义为“资产”，为数据的估值、入表、交易、抵押提供了根本大法依据，解决了长期制约数据要素市场发展的“产权之困” [1][3][11] - 该草案标志着数据要素从理论概念、政策对象向法定权利客体的关键一跃，其影响深远，意味着国家的资产观从工业时代的“有形实体”跃迁至数字时代的“无形要素”，为中国抢占全球数字经济制高点筑牢了制度基座 [4][6][16] - 草案通过多项关键条款构建了国有数据资产管理的治理闭环，为数据要素安全、高效参与国民经济循环注入制度动力，标志着中国数字化建设正从分散的政策推动迈向法治化、规范化的新阶段 [7][10][20] 制度演进与法律定位 - 数据资产的法律地位实现历史性突破：从2019年被列为生产要素，到2026年《国有资产法（草案）》在国家立法层面首次正式确认其“资产”属性并纳入法律监管范畴 [1][3][14] - 草案第八条创造性地提出包容性的“其他国有资产定义”，为数据等新型资产预留了法律接口，体现了立法的前瞻性与系统性 [4][15] - 草案第六十一条明确赋予数据资产与其他类别资产（如不动产、动产、金融资产）并列管理的法律地位，实现了从“数据要素”到“数据资产”的关键一跃，为后续市场化操作扫清了根本性法律障碍 [4][9][15][19] 关键条款与管理框架 - **明确管理责任（第十八条）**：首次在法律层面明确国家机关和事业单位负有主动管理其履职形成的数据资产的职责，将社保数据、地理信息、交通流量、政务服务记录等公共数据升格为需严格管理的国有资产，改变了以往权责模糊的状态 [7][17] - **升级监管手段（第四十一条）**：要求国务院和地方政府统筹建设国有资产数字化监管体系，实现对资产存量、流量、价值与风险的实时感知与智能分析，推动监管从事后反映走向事前预警、事中干预的动态精准治理模式 [8][9][18][19] - **确立平等地位（第六十一条）**：作为支柱性条款，确保数据资产在统计、登记、收益上缴、转让、责任追究等所有管理环节适用与实物及金融资产相同的法律规则与标准 [9][19] 市场影响与产业意义 - 为构建统一规范的数据要素市场提供了不可或缺的前提，数据的估值、入表、交易、抵押、审计和责任追究将拥有根本性的法律依据 [1][5][11] - 推动公共数据管理思维从简单的信息保管向系统的资产运营转变，为数据的安全共享与高效利用奠定基础，并与“数据资源持有权、加工使用权、产品经营权”三权分置的产权框架形成深度呼应 [7][8][17][18] - 在国际上属于首创，目前国际上尚无相关法律明确将数据作为资产，此举将在全球数据要素制度建设方面迈出重要且关键的步伐 [11][20]

数据要素市场政策与实践动态 - 新年伊始，数据要素市场呈现出“政策制度完善”与“地方实践落地”并举的特点 [1] - 今年以来已有多份聚焦数据要素价值挖掘的政策文件密集出台 [1] - 地方层面同步推进实践探索，例如山西印发推进数字经济全面发展实施方案，全国首单“具身智能数据集”在江苏完成交易 [1] 国家层面发展导向与专家预期 - 系列动作背后是国家层面的清晰导向，即2026年是“数据要素价值释放年” [1] - 专家预计，气象、统计分析等公共数据产品凭借合规性优势将加速成熟 [1] - 金融、医疗行业的数据产品供给也将在市场驱动下快速成形，共同开启数据要素赋能实体经济的新篇章 [1]

宏观与监管政策 - 证监会将“巩固市场稳中向好势头”列为2026年首要任务，一系列靶向精准的政策举措将陆续推出，旨在筑牢“十五五”开局稳市之基 [1][18] - 海关总署表示“十五五”时期将更加注重统筹协调，既要扩大出口也要适度扩大进口，以促进国内国际双循环更加畅通 [2][19] - 国务院常务会议提出要加快培育服务消费新增长点，2026年开年以来，多部门及地方已针对银发经济、绿色消费、文体消费等领域出台支持政策 [3][20] - 碳普惠机制被写入“十五五”规划建议，旨在通过激励个人绿色行为来促进绿色消费和低碳生活转型 [4][21] - 中国证监会召开稽查办案表彰会，强调要打造稽查铁军，全面提升调查质量，坚决捍卫市场公平正义，护航资本市场高质量发展 [10][27] - 2026年开年以来，已有3家证券投资咨询机构被地方证监局处罚并暂停新增客户，截至2025年底，全行业76家机构中已有17家被采取此类监管措施 [17][33] 行业与市场动态 - 中国人民银行与金融监管总局联合发文，将商业用房（含商住两用房）购房贷款最低首付款比例下调至不低于30%，以支持商办市场去库存 [5][23] - 在低利率环境下，多家保险资金机构看好2026年权益市场，计划加强权益资产配置，以权益投资作为业绩的“进攻之矛”，并掘金“硬科技”投资机会 [6][24] - 数据要素市场在新年伊始呈现政策完善与实践落地并举的特点，多份政策文件密集出台，地方层面如山西、江苏已有具体实践探索 [9][26] - 工业和信息化部修订《优质中小企业梯度培育管理办法》，首次将科技型中小企业纳入梯度培育范围，并对“专精特新”企业的认定标准进行了完善 [11][28] - 存储市场自去年9月起迎来涨价行情，例如某DDR5内存条套装价格在1月12日至18日期间从3099元涨至3699元，涨幅达19.36% [14][31] - 2026年开年银行理财市场热度攀升，固收类产品是市场主力，黄金挂钩结构性存款成为“黑马”品类，预计全年理财市场规模有望增长3.83万亿元 [15][16][32] 金融机构与产品 - 部分中小银行逆势上调存款利率，例如湖北麻城农商银行将20万元起存的“福满存”产品一年期、二年期利率上调10个和5个基点至1.25%，三年期上调5个基点至1.6%，并将7天通知存款利率上调20个基点至0.65% [13][30] - 绩优公募基金在2025年四季度普遍保持高仓位运作，调仓方向更加看重行业景气度，持仓逐步向AI相关产业链、创新药、机器人等板块迁移，并对AI持仓标的进行了优化调整 [7][8][25] - 券商策略研报认为，“春季躁动”行情仍在延续，市场主线有望回归业绩基本面，财政、货币与产业政策协同发力为A股提供了上行基础 [9][26] 公司特定事件 - 证监会对容百科技披露的重大合同公告涉嫌误导性陈述进行立案调查，并表示将在全面调查基础上依法处理 [12][29]

山东省数字强省建设与数据要素综合试验区进展 - 山东省获批国家数据要素综合试验区并实现系列突破 主要体现在制度创新、应用牵引、平台搭建和生态构建四个方面 [1] 制度创新与顶层设计 - 加快《山东省数据条例》立法 构建公共数据登记、开放、授权运营、价格形成“四位一体”的数据开发利用制度体系 [1] - 出台全国首个数据流通交易规范指引 制定自贸试验区数据出境管理清单 率先建立数据领域专业化纠纷调解机制 [1] - 制定《数字山东标准体系建设三年行动计划》 以数据为核心构建新的标准体系架构 [1] 应用牵引与场景落地 - 开展“数据要素×”行动 举办大赛山东分赛 建设数据开放创新应用实验室328个 [2] - 打造授权运营典型场景141个 “数据要素×”典型案例194个 13个项目在全国总决赛中获奖 [2] - 聚焦人工智能发展 在工业制造等领域打造90个高质量数据集 2个入选国家典型案例 4个入选国家先行先试名单 [2] 平台搭建与交易流通 - 搭建数据供需对接平台 上线“数据大集” 撮合数据交易额3318万元 [2] - 推动数据交易机构和行业性平台协同发展 截至今年三季度 省内2家数据交易机构累计交易额达3.5亿元 [2] - 山东数据交易公司今年以来数据交易额同比增长169% [2] - 海洋、卓创资讯大宗商品等14家行业性平台交易额突破15.7亿元 [2] - 高质量推进“隐私计算”国家试点 分类推动可信数据空间建设 [2] 产业生态与市场培育 - 布局省级数字经济创新发展试验区6个 数字经济特色集聚区22个 培育高质量发展项目139个 [3] - 培育一批第三方专业服务机构 首批遴选114家 为数据流通交易提供全流程专业化服务 [3] - 开展大数据工程专业职称评审 近万名专业技术人员获评初级以上职称 [3]

浦东新区数字出海行动计划启动 - 上海市浦东新区数字出海行动计划于12月22日正式启动 [1] - 该计划将聚焦于数据要素市场化配置改革 [1] - 计划旨在促进数据安全有序的跨境流动 [1] - 该行动将为上海乃至全国深化数字经济开放合作发挥示范引领作用 [1] - 该行动将为探索新型数据要素全球化配置路径发挥示范引领作用 [1]

山东省数据要素市场化配置改革“揭榜挂帅”创新成果 - 山东省大数据局公布2025年全省数据要素市场化配置改革“揭榜挂帅”创新成果名单 此举是扎实推进国家数据要素综合试验区建设、加速数据要素市场化配置改革的关键举措 旨在为全省数字经济高质量发展注入强劲动能 [1] - 改革工作精准聚焦数据要素市场化配置中的关键堵点、难点问题 各揭榜单位在数据确权、数据流通交易、数据安全治理、数据价值转化等多个关键领域大胆创新 形成了一系列可复制、可推广的创新成果 [1] - 创新成果涵盖技术、机制、应用多个层面 包括数据安全共享平台搭建、数据脱敏技术研发、数据交易规则完善、跨部门数据协同应用模式构建、数据赋能实体经济、政务服务优化等实践案例 [1] 成果推广与后续规划 - 公布创新成果名单旨在搭建成果交流推广平台 推动优质创新经验在全省范围内复制扩散 [2] - 下一步将以成果公布为契机 持续深化数据要素市场化配置改革 加强对创新成果的跟踪培育和应用推广 进一步完善数据要素市场体系 [2] - 核心目标是破解数据“不敢用、不能用、不会用”的难题 让数据要素在合法合规的前提下充分流动、高效利用 为山东打造数字经济发展新高地提供有力支撑 [2] 揭榜任务与参与单位详情（数据产权、治理、授权运营） - 数据产权保护方向：山东文康律师事务所与青岛地铁集团有限公司联合研究数据产权保护的政策法规与技术路径 [3] - 数据治理方向：山东省市场监管监测中心与山东省标准化研究院研究市场监管领域数据产品标准及数据产品质量评价 山东能源集团有限公司独立研究能源企业数据合规治理及应用 [3] - 公共数据资源授权运营方向：山东健康医疗大数据管理中心联合山东财经大学等研究健康医疗公共数据授权运营机制创新与应用实践 青岛数据集团有限公司联合数字青岛建设有限公司等研究基于多源融合公共数据的产品开发与收益分配 [3] 揭榜任务与参与单位详情（流通交易、收益分配、技术、产业、安全） - 数据流通交易方向：青岛国实信息科技有限公司联合中国海洋大学研究海洋行业数据流通交易技术创新与平台建设 [3] - 数据收益分配方向：山东浪潮新林大数据科技有限公司联合坤信国际资产评估集团有限公司研究企业数据有偿使用中的收益分配问题 山东新赛道大数据服务有限公司联合山东农业大学研究农业数据价值收益智能化分配方法与应用 [3] - 数据流通利用技术方向：山东未来网络研究院等研究可信确定性数联网关键技术与系统 浪潮软件科技有限公司联合山东大学研究面向行业大数据的可信数据空间关键技术 山东高速建设管理集团有限公司等研究高速公路建设管理数据流通利用应用实践 青岛市大数据中心联合浪潮云信息技术股份公司研究隐私保护计算技术应用实践 国网山东省电力公司等研究能源行业可信数据空间建设研究与融通应用 泉城省实验室联合浙江蚂蚁密算科技有限公司等研究基于混合异构环境的隐私计算平台建设 [4] - 数据产业发展方向：稷量数字科技(济南)有限公司联合其北京公司研究山东省数据产业高质量发展路径及对策 政和科技股份有限公司联合山东省大数据协会研究数据产业协同平台建设及产业全链条协同发展 [4] - 数据安全方向：山东省统计科学研究所独立研究基于多维度的统计数据分类分级安全管理技术 [4]

文章核心观点 天津市在“十四五”期间数字经济发展成效显著，数据要素价值释放、数字经济产业增长、数据基础设施建设、城市数字化转型及对外合作均取得积极进展；未来“十五五”时期的工作将围绕推进数据要素市场化、推动数字经济创新、优化数据基础设施和深化智慧城市建设四大主线展开，以贡献高质量发展 [1][5][6] 数据要素价值释放 - 深化公共数据管理，梳理形成数据资源目录5.4万个，推出数据产品和服务30余种，并完成全国交通行业首例数据资产作价入股 [2] - “汽车行业可信数据空间”入选国家创新发展试点，“物流数据开放互联”等4个场景入选国家示范场景 [2] - 打造行业高质量数据集604个，部分应用于国家级数据服务平台和行业大模型训练；举办“数据要素×”大赛，今年全国总决赛获奖12项，位居全国前列 [2] 数字经济发展态势 - 国家批复天津开展国家数字经济创新发展试验区建设，今年前三季度数字经济核心产业规上企业营收同比增长12.3% [3] - 制造业数字化转型深化，累计打造市级智能工厂和数字化车间400家，两化融合发展水平全国前列 [3] - 互联网平台企业（灵活用工、网络货运等）营收同比增长10%；引进景烁科技、百度智能云等一批数据标注产业龙头企业，新兴数字产业基地加快建设 [3] 数据基础设施建设 - 统筹优化算力布局，智算规模超1.4万P，超算支持国家重点领域项目和成果9000余项 [4] - 国家超算互联网平台在津上线，连接国内30多家超算和智算中心，上架产品7200余款；北方首个“通智超”一体化省级算力调度平台投入使用，汇聚智能算力6000P [4] - 出台算力券政策，发放算力券涉及企业合同额2.6亿元，促进人工智能发展和产业数字化转型 [4] 城市数字化转型 - 完善智慧城市建设总体架构，推动城市治理从“分散管理”向“全域协同”转变 [4] - 统筹推动应急管理“一张图”、燃气监管平台、停车服务系统、防洪调度指挥平台等一批急用先行项目建设，加强城市运行管理 [4] 数字经济对外合作 - 成功举办2025上合组织数字经济论坛，吸引1500余人参会，促成中国与上合国家12个重点合作项目及天津21个数字经济项目签约 [5] - 中国—上海合作组织数字经济合作平台在天津揭牌成立，数智化应用联合实验室、数据跨境服务平台已投入运行，推进数字经济生态圈建设 [5] 未来工作重点 - 推进数据要素市场化价值化：加大公共数据共享开放和开发利用，加快汽车行业可信数据空间等场景建设，围绕制造业、交通运输等领域打造高质量数据集 [5] - 推动数字经济创新发展：高水平建设中国—上合组织数字经济合作平台、国家数字经济创新发展试验区，巩固壮大优势平台企业，引育创新型企业 [5] - 优化布局数据基础设施：建设数据流通利用基础设施底座，统筹算力建设和赋能应用，完善市级算力调度服务平台能力，为中小企业数字化转型提供算力支撑 [6] - 深化智慧城市建设：探索超大城市现代化治理新路径，推进政务信息化集约建设，加快一体化数据平台、数字化城市运行和治理平台等重点项目建设，提升城市治理智慧化水平 [6]

政策背景与核心目标 - 国家数据局联合相关部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在加速推进数字经济社会高质量发展 [1][11] - 《意见》以提升全要素生产率、发展新质生产力为出发点，以加快释放数据要素价值为遵循 [1][11] - 《意见》围绕“两个建设”（数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设）推出多项政策举措，服务于“一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设” [1][12] “两个建设”的战略意义 - 提升全要素生产率是发展新质生产力的核心标志，也是高质量发展的关键要义 [2][13] - 新发展阶段全要素生产率增长的驱动力量包括新型工业化、新基建、碳中和及更深层次改革开放带来的资源配置优化 [2][13] - 以数据赋能人工智能高质量发展、深化数据要素市场化配置改革，是做强做优做大数字经济、全面提升全要素生产率的关键 [2][13] - 构建“人工智能+”新质生产力发展新生态是新型工业化的核心要求，也是传统产业升级的重要路径 [2][13] - 发展数字消费、推动数字贸易与跨境电商、加大数字金融创新能为消费和外贸注入新动能，并释放服务领域全要素生产率增长潜力 [2][13] - 人才是第一资源，发展数字经济需引导资本、人才、技术等要素向数据领域集聚 [3][14] - 加强“两个建设”是发展新质生产力、构筑国家竞争新优势的战略抉择 [3][14] - 2023年我国数字人才总体缺口已达2500万至3000万，且逐年扩大，影响数字产业化进程与AI高质量发展，制约传统产业数智化变革 [3][14] - 推进数字经济社会高质量发展亟需推进数据要素学科专业建设，围绕重大理论与实践问题开展系统性研究 [3][14] 构建数字人才培养体系 - 激活数据要素价值是发展数字经济的核心，需以应用场景为牵引，推动数据要素供给、流通与深度使用 [4][15] - 工业制造、现代农业、金融服务、医疗健康、城市治理、绿色低碳等领域数据资源丰富，应用需求广泛，激活其价值急需高素质数字人才 [4][15] - 必须打破传统学科壁垒，构建多层次、复合型数字人才培养体系 [4][15] - 《意见》明确提出建立由国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式 [4][15] - 推进学科交叉融合是关键举措，数字技术既要成为独立专业，也要深度融入现有专业体系 [5][16] - 以北京大学为例，其学科布局涵盖人工智能、数据科学与大数据技术等新兴专业，也通过商业分析硕士项目开展跨学科培养 [5][16] - 《意见》鼓励有条件的高校建设数据要素相关学科专业，建立本硕博衔接的人才培养机制 [5][16] - 《意见》支持综合性高校打造数字学院，引导特色高校强化优势专业建设 [5][16] - 《意见》高度重视职业教育，支持职业院校按需调整、增设数据相关专业，健全数据行业职业教育体制机制 [6][16] - 需大规模开展AI和大数据应用技能培训，发挥职业院校培养技能型人才的基础性作用 [6][16] - 需完善数字人才引进、评价、激励与流动机制，对标国际标准提供优质条件与有竞争力薪酬，打造全球数字人才高地 [6][16] 建立多元培养路径与多主体协同 - 加强“两个建设”需建立多元培养路径，实现相关主体融合协同 [7][17] - 《意见》强调打造产教融合生态，支持高校与科研机构、产业园区、龙头企业等组建数据行业跨区域产教融合共同体 [7][17] - 鼓励数据企业、行业协会等深度参与教学元素建设与教育改革，课程设计由高校教授与产业专家联合制定 [7][18] - 需大量挖掘、梳理、推广数据要素应用场景，《意见》强调以应用场景为载体促进产学研用协同 [7][18] - 《意见》特别提出建设数字人才培养典型应用场景，支持共建数字领域专业特色学院 [7][18] - 推进产教融合共建实践基地，打通人才培养与产业需求的“最后一公里” [7][18] - 布局数据要素产教融合创新平台，构建多主体协同融合的良好生态 [7][18] - 北京大学光华管理学院自2025年起在工商管理本科专业下增设数字经济管理方向，注重通过实践模块构建多元化培养路径 [8][18] - 该专业方向邀请业内专家和校友分享实践经验，并依托前沿科技场景实验室推动技术与产业深度融合，培养跨学科复合型人才 [8][18] 推动数据领域科研突破 - 数据要素价值释放面临诸多理论问题与实践挑战，数据具有多主体生产、多场景复用、敏感信息密集、减损贬值快等特质 [9][19] - 数据领域亟需理论与实践创新，利用解构重组、汇聚融合等方式多层次挖掘数据价值，以提升全要素生产率 [9][19] - 数据大规模流通使用可能引发数据泄露或滥用风险，影响隐私保护、产业发展甚至国家安全 [9][19] - 数据要素价值创造的跨界融合属性对传统分业监管、属地监管模式提出挑战 [9][19] - 需平衡安全成本与经济效益，构建兼顾活力与秩序、适配AI发展的敏捷数字治理体系 [9][19] - AI作为数据领域最重要的前沿技术，其发展与海量数据的深度、高效、安全融合需要深化研究与实践 [9][19] - 《意见》明确数据领域学术研究主攻方向，强调以学科交叉融合、有组织科研为支撑，并对夯实科研数据基础作出部署 [10][20] - 下一步需形成政策合力，加强配套衔接、深化部门协同、加快实践探索、加大宣传解读，为高质量发展注入动力 [10][20]