行业投资评级 - 投资评级：优于大市（维持评级）[1] 核心观点 - AI快速发展，AI HALO资产价值彰显[1] - AI HALO（重资产、低淘汰率）资产在AI浪潮中价值凸显，其代表的基建、关键设备等领域直接受益于AI资本开支增长，市场表现显著优于轻资产模式[2][6][12] - AI Agent能力快速提升，削弱了以研发和平台经济为核心的轻资产模式护城河[8][11] - 海外科技大厂资本开支大幅增长，用于AI硬件，直接带动数据中心、能源电力等基础设施需求[12][15] - 国产大模型在应用层面表现活跃，Token调用量数据维持高位且占优[17][24] AI HALO概念与市场表现 - **定义**：HALO = Heavy Assets（重资产）+ Low Obsolescence（低淘汰率）[6] - 重资产指商业模式建立在庞大实物资本基础上，具有高复制壁垒（成本、监管、建设时间等）的资产[6] - 低淘汰率指资产的经济相关性能够穿越技术周期持久存在，是刚需，不会被AI革命取代[6] - **代表资产**：包括输电网、油气管道、公共事业、交通基础设施、关键设备、材料及更换周期缓慢的工业产能[6] - **市场表现**：以美股为例，统计2025年1月1日至2026年2月27日，美国基建股指数上涨80.59%，而美国SaaS指数下跌17.05%，基建股指数大幅跑赢[3][6][7] AI HALO兴起原因 - **AI Agent能力提升削弱轻资产护城河**： - AI Agent任务处理能力快速提升，目前Claude Opus 4.6能以50%成功率完成16小时长任务，预计到2028年可独立完成长达3周（如几周的研发）的任务[9][11] - 研发护城河削弱：AI在软件编程、药物研发、游戏/影视制作等领域缩小领先厂商与普通厂商的研发实力差距[11] - 平台经济护城河削弱：AI Agent替代消费者做最优决策，可能降低相关平台使用率[11] - **资本开支增长直接受益HALO资产**： - 海外大厂（谷歌、微软、Meta、亚马逊）资本开支大幅增长，预计2026年（日历年）四家大厂资本开支为6600亿美元[13][15] - 2024年-2026年资本开支总和预计为13,111亿美元，是2021年-2023年总和（4297亿美元）的3倍[15] - 资本开支用于购买AI芯片、服务器、交换机等硬件，直接带动IDC（数据中心）、能源电力（电厂）等基建需求[15] AI HALO相关产业链公司梳理 - 报告梳理了国内有望受益于大厂资本开支增长的AI HALO相关公司，涵盖多个细分领域[16]： - **IDC**：科华数据、万国数据、数据港、宝信软件等[16] - **算力租赁**：宏景科技、协创数据等[16] - **晶圆代工**：台积电、中芯国际、华虹半导体[16] - **AI芯片**：海光信息、寒武纪、华为（昇腾）等[16] - **AI服务器**：浪潮信息、中科曙光、紫光股份等[16] - **液冷**：英维克、申菱环境、曙光数创等[16] - **服务器电源**：台达电子、麦格米特、欧陆通等[16] - **存储**：海力士、三星、长鑫存储、长江存储等[16] - **板卡/模组**：工业富联、纬创、广达[16] - **PCB&载板**：胜宏科技、沪电股份、深南电路等[16] - **光模块**：中际旭创、新易盛、剑桥科技等[16] - **光器件/光芯片**：天孚通信、源杰科技、长光华芯等[16] - **光纤光缆**：康宁、长飞光纤[16] - **交换机**：Arista、思科、华为、中兴通讯等[16] 国产大模型应用动态 - **OpenRouter调用量维持高位**：本周（报告发布当周）OpenRouter的Token总调用量预计为13.74T，前两周分别为13T、14T，数据维持高位[18][24] - **国产模型调用量占优**：在OpenRouter上，国产大模型MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、GLM 5分别位居第一、第三、第五名[20][24] - 截至报告日当周，上述三款模型的Token调用量分别为1.7T、798B、634B[24]

核心观点 两会前后A股市场存在显著的日历效应，整体呈现上涨趋势，市场风格在会前偏向小盘成长，会后消费板块弹性增强。报告建议关注两条核心交易线索：一是围绕“十五五”规划首年的产业主线进行布局；二是在当前牛市背景下，关注与市场走势高度相关的杠杆资金流向。报告对后市维持慢牛判断，并基于“十五五”规划方向梳理出四大投资主线[2][7][8][9][10][11]。 市场回顾与近期表现 - **年后首周表现**：A股市场年后迎来开门红，周期板块领涨。主要宽基指数普遍上涨，其中中证1000指数领涨，小盘股表现优于大盘股。行业层面，钢铁、有色金属等行业领涨[7]。 - **年初至今表现**：截至2026年2月27日，红利指数领涨大盘指数，涨幅达6.27%。中小盘指数中，万得微盘股指数表现最佳，年初至今涨幅达16.38%。行业方面，综合、有色金属、建筑材料等行业领涨，银行、非银金融等行业表现靠后[45][46][47][48][49]。 - **本周（2月24日-27日）表现**：A股红利指数领涨大盘，涨幅3.23%。中小盘指数中，中证1000、中证500表现靠前。行业方面，钢铁、有色金属、基础化工等行业领涨，传媒、商贸零售等行业表现靠后[45][50][51][53]。 两会前后的日历效应 - **整体走势**：2010年至今（2020年除外），两会前后A股市场通常呈现“上涨-震荡-二次上涨”的日历效应。沪深300等宽基指数在两会前一周上涨概率较大，会后约8-10个交易日后重回升势。从上涨弹性看，中证1000、创业板指等指数会后表现弹性更大[8][15]。 - **市场风格**：两会前市场风格通常呈现“小盘>大盘”的特征。历史数据显示，小盘价值、成长等风格在会前表现靠前。消费风格在两会前相对承压，但在两会后可能展现出更强的股价修复弹性[8][17]。 - **行业轮动**：两会前市场风格偏向科技成长，计算机、通信、国防军工等行业平均涨幅居前。随着两会落幕，市场重心或转向内需复苏，社会服务、美容护理等消费行业开始展现出更大的股价弹性[8][20]。 两会前后的交易线索 - **线索一：关注“十五五”规划产业主线**：历史经验表明，历次“五年规划”首年的两会窗口期，市场有更大概率围绕当年规划的产业主线展开。 - **2011年（“十二五”开局）**：在“扩大内需”与“消费升级”主线驱动下，家用电器、轻工制造等消费板块在两会前率先领涨。受“计划新建保障性住房1000万套”规划带动，钢铁、建筑材料等地产业链行业会后领涨[9][23]。 - **2016年（“十三五”开局）**：市场逻辑分为两段，两会前由煤炭、钢铁等供给侧改革板块主导，会后轮动至TMT、电力设备等创新成长方向[9][23]。 - **2021年（“十四五”开局）**：“绿色低碳”成为核心主题，环保与公用事业板块在两会前后持续占优[9][23]。 - **展望2026年**：与“十五五”规划契合度更高的产业方向有望成为当年两会前后的核心主线[9]。 - **线索二：关注杠杆资金流向**：当市场处于牛市期间，两会前后A股市场表现与融资余额走势高度相关。统计2010年至今数据，在2015年、2019年、2025年等牛市年份，两会前后20个交易日内，上证指数与融资余额的相关系数分别高达0.923、0.903和0.853。在当前牛市背景下，杠杆资金的流向可成为重要的交易线索[10][31]。 “十五五”规划核心方向与后市主线 - **“十五五”规划的三大核心转变**：1) 高质量发展定位全面升级；2) 科技与安全战略优先级显著提升；3) 明确发展内需驱动机制，建设全国统一大市场[36]。 - **三大核心方向**：1) **科技产业革命**：实施AI全方位赋能，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展，前瞻布局量子科技、生物制造、脑机接口等未来产业[37][39]。2) **全国统一大市场**：关注提质升级的重点产业，如矿业、冶金、化工、轻工、纺织、机械、船舶、建筑等[39]。3) **国家安全保障**：涵盖国防安全与科技安全，推动集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件等重点领域关键核心技术攻关，加快先进武器装备发展[39]。 - **四大投资主线**：结合宏观环境与AI发展阶段，建议关注：1) **资源与能源**：在宏观地缘摩擦和能源革命影响下，关注金属等矿资源、新旧能源等方向。2) **产业升级**：在全国统一大市场方向上，关注提质升级的重点产业如化工、机械、船舶等。3) **科技革命**：在科技产业革命方面，关注AI基建和硬科技方向，如算力、存力、电力相关细分产业链。4) **服务消费**：在扩内需的政策支持下，关注服务消费，如航空、酒店等[11][43]。

行业投资评级 * 报告未明确给出具体的行业投资评级（如买入、增持等）[7] 报告核心观点 * 报告核心观点是：2026年将是中国算力需求从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动转型的关键之年，在供需双侧强逻辑驱动下，算力产业链将进入“全链通胀”周期，行业景气度将从核心芯片向产业链上下游全面外溢[6] 分章节内容总结 一、开年即“熔断”，从Seedance排队到GLM5“交错思维” * **Seedance 2.0排队现象**：2026年春节复工后，Seedance 2.0视频生成模型出现长时间排队，普通会员生成10秒以内视频需排队6小时以上，节后甚至需8小时起步，排队人数达上万人[11]。这印证了视频生成对算力的高强度消耗，基于DiT架构的视频推理对显存带宽与并发计算要求呈指数级跃升，头部厂商算力储备面临短期压力[12] * **GLM-5“交错思维”机制**：智谱AI上线的GLM-5模型明确“交错思维（Interleaved Thinking）”机制，在输出最终答案前需在后台进行多次自我推演，包含海量隐式计算（Hidden Tokens）[13]。这意味着单次推理任务的算力消耗将成倍提升，开启了“以算力换智能”的新范式[6][13] 二、训推共振，算力需求极速释放 * **训练侧需求**：头部互联网厂商（字节、阿里、腾讯）持续迭代万亿参数级模型，智谱、DeepSeek等新势力快速更新MoE架构[6]。Scaling-law在多模态领域延续，以Seedance为代表的模型推动算力需求从单一文本向高消耗的视频/3D训练跃迁[6]。例如，字节跳动豆包大模型2.0、音视频创作模型Seedance 2.0、图像创作模型Seedream 5.0 Preview于2026年2月集中发布[17] * **推理侧需求**：2026年被视为AI应用落地元年，推理侧需求正以超预期的斜率上升[6][32]。根据QuestMobile数据，豆包APP 2025年12月月活跃用户（MAU）已突破2.26亿[6]。AI漫剧、AI编程等原生应用快速爆发，例如2025年抖音累计播放量TOP100漫剧中，AI漫剧和动态漫合计占比45%，其中榜首AI漫剧《斩仙台下，我震惊了诸神》累计播放量达10.6亿次[33][35]。OpenAI推出的编码助手Codex独立App，上线第一周下载量超过100万次[37] 三、供给端外部边际改善，内部国产化加速放量 * **外部供给改善**：根据相关贸易许可清单更新，NVIDIA H200（合规版）已正式获批进入中国市场，短期内将有助于缓解头部互联网厂商在大模型训练上的算力焦虑[6][42] * **国产算力崛起**：国产算力芯片的性能与生态建设已跨过“可用”向“好用”的拐点[6]。华为昇腾系列、寒武纪思元系列、海光深算系列快速迭代；百度昆仑芯、阿里平头哥及字节跳动自研芯片开始大规模部署；摩尔线程、沐曦、天数智芯等初创厂商加速推进IPO进程[6]。国产GPU在算力指标上，多数主流产品处于英伟达A100阶段，少数接近H100水平[43] * **上游产能保障**：中芯国际2025年第四季度营收为24.89亿美元，环比增长4.5%；在当季增加1.6万片12英寸晶圆产能的基础上，整体产能利用率保持在95.7%，其中8英寸产能利用率超过100%，12英寸接近满载[44] 四、国产算力全链通胀，有望量价齐升 * **全链景气外溢**：报告预判2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期，行业景气度将从核心芯片向AIDC（人工智能数据中心）、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面外溢[6][49] * **AIDC投建高景气**：硅谷四大科技巨头（亚马逊、Alphabet、Meta、微软）2026年资本开支（CapEx）合计将高达6500亿美元[51]。根据IDC数据，2020年中国智能算力规模为75.0 EFLOPS，预计到2028年将达到2,781.9 EFLOPS，2020-2028年复合增长率达57.1%[51] * **产业链价格普涨**：自2025年第四季度起，部分CPU大厂已步入涨价周期，英特尔、AMD计划将服务器CPU价格提高多达10%-15%[52]。算力/云厂商亦开始涨价，亚马逊云科技（AWS）上调其EC2机器学习容量块价格约15%，谷歌云宣布自2026年5月1日起对部分服务进行价格调整，智谱AI对GLMCoding Plan套餐价格进行结构性调整，整体涨幅自30%起[52] 五、相关标的 * 报告列举的相关上市公司标的包括：东阳光、寒武纪、海光信息、网宿科技、润泽科技、协创数据、华丰科技、大位科技、神州数码、润建股份、科华数据、中芯国际、华虹半导体、中科曙光、禾盛新材、奥飞数据、优刻得、首都在线、云赛智联、瑞晟智能、浪潮信息、潍柴重机、欧陆通等[4][55]

核心观点 - 2026年2月北证50指数表现平稳，跑赢创业板50和科创50指数，市场呈现结构分化特征，关注业绩超预期、指数调整、政策催化及优质次新股等多重投资机会 [2][3][26] - 展望2026年中期，报告认为应关注北交所指数体系建设、新质生产力标的、高成长赛道及内需消费等几大主线 [3][27] 市场表现与估值 - **指数表现**：2026年2月，北证50指数上涨0.36%，北证专精特新指数上涨0.39%，均跑赢科创50和创业板50指数 [3][6] - **行业与个股**：2月石油石化、建材、国防军工等行业涨幅居前，有14家公司涨幅达到或超过10%，其中*ST云创、亿能电力和灿能电力3家公司涨幅超20% [3][10][13] - **成交与换手**：2月北交所日均成交额回落至191亿元，月换手率为28%，较1月的64%大幅回落 [3][15] - **估值水平**：截至2026年2月27日，北证A股整体市盈率（TTM）为49倍，为创业板估值的103%，科创板估值的58% [3][21] - **近期动态**：截至报告期末当周（2026.2.24-2.27），北证A股整体PE回升至49.27X，日均成交额182亿元，日均换手率3.44% [3][30][31] 业绩快报分析 - **整体情况**：截至2026年2月27日，北交所295家公司全部发布2025年业绩快报，63%的公司实现营收正增长，47%的公司扣非归母净利润实现正增长或减亏 [24] - **高增长公司**：29家公司收入增速超30%，21家公司扣非归母净利润增速超100%，19家公司营收及扣非净利润增速均超20%且扣非净利润超过5000万元，展现出较强盈利增长质量 [24][25] 近期投资机会 - **业绩超预期标的**：聚焦2025年第四季度业绩显著改善或延续高增长的个股，如天工股份、卓兆点胶 [3][26] - **指数调整窗口**：北证50指数季度调整将于3月16日生效，调入标的有望迎来被动资金增配，其中基康技术的影响系数居前，历史数据显示调入标的在生效日前通常具备显著超额收益弹性 [3][26] - **两会政策催化**：紧扣全国两会政策，关注量子科技、商业航天等有望获重点支持的领域，挖掘相关主题投资机会，如富士达、民士达、星图测控 [3][26] - **优质次新股**：2026年北交所新股发行提速、首日涨幅收窄，可关注估值回落、业绩稳定增长的优质次新股，如美德乐、科马材料 [3][26] - **避险情绪**：美伊冲突加剧可能推升全球避险情绪，关注黄金、石油产业链相关标的，如科力股份、北矿检测 [3][26] 中期投资主线 - **指数体系建设**：持续推进北交所指数体系建设，加快推出北证50ETF，增量资金可期，可关注指数中权重占比较大且基本面扎实、估值具备性价比的标的，如同力股份、开发科技 [3][27] - **新质生产力标的**：关注长周期业绩稳定持续增长且具备全市场稀缺性的新质生产力标的，如广信科技、民士达、锦华新材、纳科诺尔、蘅东光、万通液压、林泰新材、海能技术、北矿检测 [3][27] - **高成长赛道**：关注AI、锂电、储能等具备政策支持和成长确定性较高的赛道，关注技术壁垒高和成长弹性大的标的，如并行科技、安达科技、苏轴股份、华原股份、海希通讯、海达尔、骏创科技、三协电机 [3][27] - **内需消费**：注重促内需扩消费，关注服务消费相关标的，如欧福蛋业、康农种业、太湖雪、无锡晶海、锦波生物、柏星龙 [3][27] 新股与IPO动态 - **新股上市**：2025年1月1日至2026年2月27日，北交所共有34家企业新发上市，其中报告期内（2月24-27日）有1家新公司上市（通宝光电） [37][38] - **发行数据**：2024年1月1日至2026年2月27日，57家上市企业的发行市盈率均值为13.93X，首日涨跌幅均值为280%，首日涨跌幅中值为231% [40] - **审核进展**：报告期内（2月24 日-2月27日），龙辰科技1家公司更新状态至上市委会议通过；德硕科技等5家公司更新审核状态至已问询；赞同科技1家公司更新状态至终止；下周（3月初）将审议锐翔智能等3家公司IPO申请 [3][47]

报告投资评级 - 行业评级为“看好” [2] 报告核心观点 - 报告认为，2026年算力产业的核心关键词是推理，Token消耗总量和技术范式都将围绕推理进行革新，能够提供充足且高性价比推理芯片的厂商将最为受益 [4] - 推理算力正迎来四大趋势：需求全面加速、纯推理芯片出现、推理系统全方位革新、国产算力芯片加速突破 [3] - 对即将发布的DeepSeek V4抱有期待，预计其在推理和代码能力、长上下文与复杂任务处理能力（Agent）以及国产算力适配方面将有显著提升，技术架构延续极致推理优化和极致性价比的探索方向 [3][22] Token经济时代推理算力四大新趋势 趋势一：推理算力需求全面加速 - **春节期间国内大模型使用量激增**：豆包在除夕当天AI互动总数达19亿，推理吞吐量达到633亿tokens，辅助用户生成5000万张AI头像及1亿条新春祝福语 [5]；元宝的日活跃用户（DAU）超5000万，月活跃用户（MAU）已达1.14亿 [6]；超过1.2亿人参与了千问的“春节大免单”活动 [6] - **中国模型全球调用量首次超越美国**：根据OpenRouter数据，2月9日至15日这一周，中国模型调用量为4.12万亿Token，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token [6]；2月16日至22日，中国模型周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token [6]；全球调用量排名前五的模型中，中国模型占据四席 [6] - **应用场景多元化催生海量算力需求**：2026年大模型货币化加速，Claude等模型开始向应用端切入，发布多款行业插件；Agent（如openclaw、千问 Agent）开始进入真正的工作生活生产中，这背后均需大量的算力支撑 [6] 趋势二：纯推理芯片成为新贵 - **产业巨头布局印证趋势**：2025年12月24日，英伟达以200亿美金收购推理芯片公司Groq [9]；OpenAI上个月与初创公司Cerebras达成了一项价值数十亿美元的计算合作，其专注于推理的芯片在速度上超越了英伟达的GPU [9] - **未来AI芯片技术格局**：训练场景仍将使用GPU-HBM组合；推理场景将采用ASIC + LPU-SRAM + SSD组合的P-D（Prefill-Decode）分离解决方案 [9] - **市场机会**：预计将涌现一批专注于推理芯片的厂商，搭载SRAM/GDDR，以极高的性价比为AI提供投资回报，促成AI闭环形成 [9] 趋势三：推理系统迎来全方位革新 - **系统架构向三层网络演进**：为适配Agent需求，可能形成类似人类的三层网络架构 [11] 1. **快反应层**：类似人的反射弧，由Decode专用芯片（如搭载SRAM的纯推理芯片）提供极致低延迟反馈 [11] 2. **慢思考层**：类似人的大脑皮层，使用超大吞吐的算力集群负责后台并行的复杂逻辑推演和工具使用；此层对多核多线程CPU的需求增加 [11] 3. **记忆层**：类似人的海马体，存储Agent的终身记忆和KV Cache，对应英伟达发布的ContextMemory System，通过Bluefield4 DPU管理的SSD实现 [11] - **存储与网络优化方案**：Deepseek联合北大、清华发布的Dualpath方案，通过利用Decode节点闲置的网卡带宽来协助Prefill节点读取KV Cache，变相扩充了整个系统的存储IO能力，缓解了存储带宽瓶颈 [13]；这一方案可能会增加对网卡和交换机的需求 [13] - **性能提升**：Dualpath方案在测试中，使离线推理吞吐量提升1.87倍，在线服务吞吐量平均提升1.96倍 [30] 趋势四：国产算力芯片加速突破 - **华为昇腾950实现根本性提升**： 1. 新增支持FP8/MXFP8/MXFP4等低精度数据格式，算力分别达到1P和2P，并支持自研HiF8格式 [17] 2. 大幅度提升向量算力，采用支持SIMD/SIMT双编程模型的新同构设计，并将内存访问颗粒度从512字节减少到128字节 [17] 3. 互联带宽相比Ascend 910C提升了2.5倍，达到2TB/s [18] 4. 在芯片层级实现PD分离，推出两款芯片：面向Prefill和推荐场景的Ascend 950PR（采用低成本自研HBM HiBL 1.0）和面向Decode和训练场景的Ascend 950DT [18]；其中，Ascend 950PR将于2026年Q1推出 [18] - **供应链国产替代进程加快**：盛合晶微的2.5D封装业务收入主要为高性能计算芯片（GPU）提供封装服务，此项业务收入正快速提升，2025年上半年收入达18.2亿元，侧面印证了国产算力芯片供给能力的持续提升 [18][19] 对DeepSeek V4的预期 推理和代码能力达业内领先水准 - 根据海外科技媒体The information，DeepSeek-V4主打编码能力，内部初步测试结果显示超过Claude和GPT系列 [23] - 报告认为该预期准确度较高，因为推理和代码能力是2025年至今国内外主流大模型厂商的重点冲刺领域，且AI编程是重点变现和渗透方向 [23] 长上下文和复杂长任务处理能力（Agent）提升 - **技术架构创新**：DeepSeek近期发布的两篇重磅论文（Engram和DualPath）可能是其能力突破的关键 [25] - **Engram论文核心**：在MoE基础上引入Engram模块作为条件记忆轴，实现存算解耦，将海量KV-Cache移到CPU内存，通过O(1)哈希检索进行关键记忆回溯，在保障长上下文与推理精度的同时释放GPU计算压力 [25][26] - **DualPath论文核心**：解决智能体复杂任务工作负载下的性能瓶颈，通过利用decode节点闲置带宽协助读取kv-cache，再通过计算网络快速传输至prefill节点，实现动态负载均衡 [29][30] 国产算力适配 - 国产算力适配是当下国产独立模型厂商的重要发展趋势，例如智谱GLM 5已宣布全面拥抱国产算力生态 [36] - DeepSeek的Engram和DualPath两篇论文从工程优化上提高网络利用率、降低高性能显存依赖度，为国产化适配提供了高可行性 [36] 重点推荐投资主线 报告重点推荐九大投资主线，包括： 1. 数字经济领军 [37] 2. AIGC应用 [38] 3. AIGC算力 [38] 4. 数据要素 [38] 5. 信创弹性 [38] 6. 港股核心 [38] 7. 智联汽车 [38] 8. 新型工业化 [38] 9. 医疗信息化 [38] 各主线下包含详细标的公司列表 [37][38]

行业投资评级 - 报告对计算机行业评级为“看好” [2] 核心观点 - 报告认为，2026年算力产业的核心关键词是推理，Token消耗总量和技术范式都将围绕推理进行革新，能够提供充足、高性价比推理芯片的厂商将最为受益 [3][4] - 报告重点阐述了推理算力需求的四大趋势，并前瞻了DeepSeek V4模型的预期方向 [3] 根据目录总结 1. Token经济时代，推理算力四大新趋势 - **趋势1：推理算力需求全面加速**：春节期间国内头部大模型推理数据大幅增长，例如豆包在除夕当天推理吞吐量达到633亿tokens，辅助用户生成5000万张AI头像及1亿条新春祝福语 [3][5]；元宝的月活跃用户已达1.14亿 [6]；根据OpenRouter数据，2月9日至15日当周，中国AI模型调用量以4.12万亿Token首次超过美国的2.94万亿Token，随后一周（2月16日至22日）进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token，全球调用量前五的模型中中国占据四席 [3][6] - **趋势2：纯推理芯片成为新贵**：英伟达以200亿美元收购推理芯片公司Groq，OpenAI与Cerebras达成数十亿美元合作，印证了纯推理芯片的重要性 [3][7][9]；未来技术格局将演变为训练使用GPU-HBM组合，推理使用ASIC+LPU-SRAM+SSD组合，专注于推理芯片的厂商将迎来发展机遇 [3][9] - **趋势3：推理系统迎来全方位革新**：为适配Agent需求，系统架构可能形成“快反应层”、“慢思考层”、“记忆层”三层网络，其中对多核多线程CPU的需求增加 [3][10][11]；在存储层面，通过优化KV缓存层级来缓解带宽瓶颈，例如DeepSeek提出的Dualpath方案，利用Decode节点的闲置带宽来协助Prefill节点读取数据，从而提升系统吞吐量，该方案在测试中使离线推理吞吐量提升1.87倍，在线服务吞吐量平均提升1.96倍 [3][13][30]；系统革新同时带动了网卡、交换机需求的提升 [3][13] - **趋势4：国产算力芯片加速突破**：华为昇腾950芯片在低精度数据格式支持、向量算力、互联带宽（相比Ascend 910C提升2.5倍至2TB/s）及芯片层级的PD分离（Prefill与Decode场景分离）等方面实现根本性提升，其首款推理芯片Ascend 950PR预计于2026年第一季度推出 [3][17][18]；此外，盛合晶微的2.5D封装业务收入快速增长（2025年上半年收入达12.3亿元），侧面印证了国产算力芯片供给能力的持续提升 [3][18][19] 2. 我们在期待怎么样的DeepSeek V4？ - **推理和代码能力达到业内领先水准**：根据海外科技媒体信息，DeepSeek-V4主打编码能力，内部初步测试结果显示超过Claude和GPT系列，报告认为该预期准确度较高 [22][23] - **长上下文和复杂长任务处理能力（Agent）提升**：DeepSeek App近期将上下文处理长度由128K扩展至1M [25]；其近期发布的两篇重磅技术论文（Engram和DualPath）为能力突破提供了支持：Engram模块通过存算解耦，将海量KV-Cache移至CPU内存，以较低成本实现参数规模扩大或提升小模型性能 [25][26][29]；DualPath方案通过利用Decode节点闲置带宽，有效解决了Agent场景下的存储带宽瓶颈 [29][30] - **国产算力适配**：国产算力适配是国产独立模型厂商的重要发展趋势，DeepSeek的Engram和DualPath等技术从工程优化角度提高网络利用率、降低对高性能显存的依赖，为国产化适配提供了高可行性 [22][36] 3. 重点推荐主线 - 报告列出了九大重点投资主线，包括：1) 数字经济领军；2) AIGC应用；3) AIGC算力；4) 数据要素；5) 信创弹性；6) 港股核心；7) 智联汽车；8) 新型工业化；9) 医疗信息化 [3][37][38] - 报告提供了详细的重点公司估值表，涵盖了上述主线中的多家上市公司 [40][41][42]

核心观点 3月A股市场可能呈现震荡偏强格局，春季行情有望延续，市场风格上成长和周期板块可能继续占优，并偏向中小盘风格[1][3] 市场大势研判：3月A股可能震荡偏强，春季行情延续 - **历史复盘显示3月市场表现偏震荡**：2010年以来的16年中，仅7年上证综指在3月上涨，市场走势主要受政策、外部事件和流动性主导，且两会后基本面因素影响上升[3][7] - **当前积极因素支撑市场**：今年3月两会政策可能偏积极，2026年财政和货币政策可能继续双宽松，现代化产业体系建设和扩大内需相关的行业支持政策可能进一步细化落实[3][10] - **外部风险可能有限**：中美关系在3月可能因特朗普计划访华而有所改善，美伊冲突风险也可能降低[3][11] - **流动性环境可能进一步宽松**：3月25日将有4500亿元MLF到期，央行可能加大资金投放或进一步降准降息，同时股市资金（外资、融资、新发基金）流入可能维持一定水平[12][17] - **经济与盈利可能进一步修复**：3月经济可能延续弱修复趋势，消费增速有望在政策支持下回升，企业盈利增速可能继续回升，有色金属、化工等商品价格上涨及海外AI需求将推动相关行业盈利[20][21] 市场风格展望：成长与周期占优，偏向中小盘 - **成长与周期风格可能继续占优**：复盘历史，2011年以来的15年中，消费有11年、成长有6年在3月相对大盘有超额收益，主要受政策和产业趋势驱动[28][29]；今年3月，科技支持政策和产业趋势向上、流动性维持宽松，成长风格可能占优；同时，政策支持和商品涨价可能延续，周期风格也可能占优[3][28] - **中小盘风格可能相对占优**：复盘历史，2011年以来的15年中，万得微盘指数有11年在3月相对大盘有超额收益，且9年涨幅排名第一[30][31]；今年3月，科技成长中的细分行业龙头表现占优、流动性宽松、有色金属与化工等商品涨价趋势延续，均有利于中小盘风格[3][30] 行业配置策略：聚焦科技成长与部分周期行业 - **业绩增速较高的行业可能占优**：近15年中有12年，年报或一季报业绩增速排名前5的行业在3月涨幅排名前3[33][34]；当前来看，2025年报业绩增速较高的可能是汽车（预告净利润同比增速1869.5%）、机械设备（1128.0%）、国防军工（398.4%）、有色金属（120.9%）、电子（65.0%）等[36][37]；预计2026年一季报业绩增速较高的可能是有色、化工、石化、机械设备、计算机等[35][55] - **两会政策重点导向的行业有配置机会**：复盘显示，五年规划首年（如2016、2021年），两会政策重点导向的行业行情平均持续约124个交易日，平均涨幅为38.4%[57][60]；今年两会政策可能更多聚焦科技成长和消费相关的行业[57] - **潜在事件驱动机会**：若3月底特朗普访华，复盘2017年情况，相关的石油化工、有色金属、电子、汽车、电新、家用电器、农林牧渔等行业可能相对占优[3][59] - **估值与情绪提供安全边际**：当前成长板块中的医药、汽车、计算机等估值情绪较低，例如医药成交额占比历史分位数仅0.1%，汽车为11.7%，计算机为34.8%[61][62]；消费板块中的家用电器、食品饮料预测PE较低，分别为16.4和20.9[68][70]；周期板块中的建筑装饰、钢铁预测PB较低，分别为0.79和1.27[69][71] - **具体建议配置方向**：3月建议逢低配置政策和产业趋势向上的行业，包括电子（半导体、AI硬件）、军工（商业航天）、通信（AI硬件）、有色金属、化工、机械设备（机器人）、电新、传媒（AI应用、游戏）、计算机（AI应用）、医药（创新药、脑机接口）等；以及可能补涨和基本面可能边际改善的非银金融、消费等行业[3][73]

核心观点 - 本周A股总体估值扩张，钢铁行业领涨，其全动态估值处于历史45.3%分位数，后续仍有提升空间[1][8] - 主板和创业板估值扩张，科创板PE收缩，算力基建剔除运营商/资源类的相对估值收缩[1] - 从赔率与胜率综合比较，农林牧渔、非银金融等行业具有低估值高盈利特征，而建筑材料、电力设备、传媒、非银金融、钢铁等行业兼具低估值与高业绩增速[2][3] - 本周股市相对债市性价比下降，A股非金融ERP及股债收益差均有所降低[3] 本周A股总体估值详情 - **总体估值扩张**：A股总体PE（TTM）从上周的23.10倍升至本周的23.59倍，PB（LF）从上周的1.86倍升至本周的1.90倍，但重点公司全动态PE从上周的14.27倍微降至本周的14.25倍[10][14] - **主要板块估值分化**： - 主板PE（TTM）从18.37倍升至18.79倍，PB（LF）从1.54倍升至1.57倍[18] - 创业板PE（TTM）从77.83倍升至80.11倍，PB（LF）从4.59倍升至4.69倍[20] - 科创板PE（TTM）从227.96倍降至208.25倍，但PB（LF）从5.75倍升至5.82倍[23] - **特定板块估值收缩**：算力基建剔除运营商/资源类的相对PE（TTM）从上周的3.89倍降至本周的3.58倍，相对PB（LF）从4.12倍降至3.97倍[1][25] 大类行业估值水平 - **从PE（TTM）看**：可选消费、中游制造、周期类、大消费、中游材料的绝对和相对估值均高于历史中位数，其中可选消费、中游制造高于历史90分位数，而必需消费、服务业、金融服务的相对估值低于历史10分位数[2][28] - **从PB（LF）看**：资源类、周期类、中游制造、TMT、中游材料的绝对和相对估值均高于历史中位数，其中资源类、周期类相对估值高于历史90分位数，大消费、服务业、金融服务、必需消费的绝对和相对估值均低于历史中位数，且相对估值低于历史10分位数[2][31] - **从全动态PE看**：可选消费、中游制造、周期类、中游材料的绝对和相对估值均高于历史中位数，金融服务、必需消费的绝对和相对估值均低于历史中位数，大消费、必需消费的相对估值低于历史10分位数[2][33] 一级行业估值水平 - **从PE（TTM）看**：建筑材料、轻工制造、国防军工、纺织服饰、计算机、电力设备等行业的绝对和相对估值均高于历史中位数，其中建筑材料、轻工制造、国防军工、纺织服饰、计算机高于历史90分位数，非银金融、商贸零售、综合等行业低于历史10分位数[35] - **从PB（LF）看**：有色金属、机械设备、电子、国防军工、综合、钢铁、电力设备等行业的绝对和相对估值均高于历史中位数，其中有色金属、电子高于历史90分位数[38] - **从全动态PE看**：房地产、建筑材料、电子、机械设备、煤炭、汽车、基础化工等行业的绝对和相对估值均高于历史中位数，其中房地产行业高于历史90分位数，非银金融相对估值低于历史10分位数[44] 赔率与胜率综合分析 - **PB与ROE分位数比较**：农林牧渔、非银金融等行业位于第二象限，呈现低估值高盈利能力的特征[49] - **全动态PE与业绩增速比较**：建筑材料、电力设备、传媒、非银金融、钢铁等行业位于趋势线右侧，兼具低估值与高业绩增速（25-26年一致预期净利润复合增速）[52] ERP与股债收益差 - **静态估值角度**：A股非金融ERP从上周的0.70%降至本周的0.63%，股债收益差从上周的-0.20%降至本周的-0.25%[3][53] - **动态估值角度**：A股非金融重点公司全动态ERP从上周的3.25%微降至本周的3.23%[57]

核心观点 该报告深度解析了国投瑞银基金经理王鹏的投资理念、策略框架及其实践成果，核心观点认为王鹏通过“独立思考、概率思维、逆向勇气、前瞻眼光”的投资理念，结合“烟蒂股+优质股+科技股”的多元选股框架和均衡配置策略，在长期管理中实现了显著的超额收益和良好的风险控制，其管理的代表产品国投瑞银新丝路基金是穿越市场周期的“标杆之作”[2][14][15][27]。 基金经理介绍 - **背景与经验**：基金经理王鹏拥有近20年证券从业经验，为复旦大学经济学博士，自2015年4月13日起管理国投瑞银新丝路基金超过十年[12][13][27] - **投资理念**：以“独立思考、概率思维、逆向勇气、前瞻眼光”为内核，不追逐短期热点，强调通过行业比较与精选个股系统性获取长期超额收益，注重均衡配置与回撤控制[2][14] - **策略框架**：采用“烟蒂股（静态低估）+优质股（稳健成长）+科技股（前瞻布局）”的多元选股框架，坚持低换手运作，通过深度研究长期持有核心标的[2][15] - **历史业绩**：管理国投瑞银新丝路基金任职期间总回报148.37%，年化收益8.93%，显著跑赢同期中证800指数（总回报1.61%）及同类平均，同类排名前15.95%[3][29] 代表产品分析：国投瑞银新丝路基金 - **产品基本信息**：国投瑞银新丝路灵活配置混合型证券投资基金（LOF，代码161224）成立于2015年4月10日，管理费率1.20%，托管费率0.20%[27][28] - **长期业绩表现**：截至2025年11月末，基金近一年、近三年、近五年、近十年、成立以来回报分别为24.86%、12.82%、24.66%、109.60%、148.37%，中长期业绩大幅跑赢业绩比较基准[4][29] - **风险控制能力**：基金动态回撤显著小于沪深300指数，尤其在2021-2023年震荡市中回撤控制出色，凸显了基金经理的风险管理能力[4][32] - **净值创新高**：截至2026年2月25日，国投瑞银新丝路基金净值创成立以来新高[3][20] 持仓与配置策略 - **大类资产配置**：坚持高仓位运作，自2019年以来股票仓位常年维持在90%以上，淡化择时，聚焦行业配置和个股选择[37] - **行业配置特征**：均衡分散，优选高潜力赛道，大部分时期第一大重仓行业占比维持在25%以内，有效控制了单一行业风险[4][38] - **行业布局逻辑**：前瞻性布局消费（如2019年布局食品饮料）、科技（自2022年下半年加大计算机配置）、中游制造（2024年加仓机械设备）以及传统低估领域（如地产、煤炭）[41][46][48] - **个股选择标准**：组合涵盖消费、医药等行业的稳定成长龙头（优质股）以及高成长赛道标的（成长股），选股严苛，核心考察公司护城河、管理层能力和定价权等长期因素[4][53][54] 投资风格分析 - **风格演变**：2018年至2020年系统性提升大盘风格配置，以把握当时市场对确定性资产的偏好；自2020年起逐步向中小市值成长领域倾斜[4][61] - **当前风格结构**：形成以小盘成长风格为核心、中盘成长为辅、大盘成长与价值风格作为战术补充的立体结构[4][61] 产品亮点 - **低换手与持续Alpha**：自2022年以来，基金半年度换手率持续维持在100%以内，2025年上半年换手率降至68.94%，其低换手、高集中、重研究的投资范式在中长期维度有效转化为可持续的超额收益[5][66][67] - **稳定的分红回报**：截至2026年2月25日，基金成立11年累计分红9次，累计分红金额达1.1亿元，超过当前基金净值的1.4倍，2020年至2024年间（除2023年外）均进行了现金分配，增强了持有人的体验和产品吸引力[5][72][77] 基金管理人平台 - **公司背景**：国投瑞银基金管理有限公司是中外合资公司，股东为国投泰康信托有限公司（持股51%）和瑞银集团（持股49%），秉承“坚持价值投资，重视基本面研究”的理念[6][80] - **平台实力**：截至2025年三季度末，公司在管113只公募基金，规模约2389亿元，产品线覆盖完整，为基金经理提供了坚实的投研支持与长期主义的成长环境[84][86] - **平台与基金经理协同**：公司平台的支持与王鹏稳健的投资框架相互促进，使其成为公司长期投资理念的典范，实现了个人投资能力与公司品牌价值的协同共赢[86]

报告投资评级与核心观点 - 报告旨在发布专业人形机器人指数，认为此举具有极高的战略意义，可作为确立估值锚点与投资风向标、引导资本向核心“卡脖子”环节集聚、并匹配“十五五”国家战略导向 [3][6] - 核心观点认为，2026年央视春晚成为人形机器人产业跨越式发展的历史性见证，标志着产业正式跨越“1-10”的拐点，进入以量产落地与商业化提速为核心的全新产业周期 [3][17][20] - 报告认为，人形机器人产业已从“技术展示”转向“场景深耕”，2025年为“量产元年”，2026年开启“10万级量产”时代，行业重心转向商业化落地 [27][59] 行业与产业链分析 - **产业链结构**：报告依据工信部《人形机器人创新发展指导意见》，将产业链解构为“大脑”、“小脑”、“感知”、“执行”与“辅助”五大核心系统 [28][29] - **全球格局**：中国在人形机器人供应链中占有63%的份额，尤其在“身体”领域具有显著优势，全球73%的集成商位于亚洲，其中56%来自中国 [28] - **商业化进展**：春晚效应显著催化C端市场，京东平台在春晚两小时内机器人搜索量环比暴增超300%，订单量增长达150%，且订单地域分布实现全面下沉 [22] - **商业模式创新**：“硬件即服务”（HaaS）模式兴起，2026年春节期间机器人租赁市场“量价齐升”，核心平台订单规模预计突破5000单，GMV预计环比增长约80% [23] 重点行业与投资机会 - **稀土磁材**：钕铁硼永磁材料是电与力转换的最佳载体，为人形机器人关节电机提供关键支持。单台人形机器人（如特斯拉Optimus）高性能钕铁硼用量约3.5公斤。若销量达10万、50万、100万台，2025年高性能钕铁硼需求将分别增加0.27%、1.34%、2.69% [7][75][76][83][89] - **化工材料**：涉及AI芯片制造的半导体材料（硅片、电子特气、光刻胶等）、PCB材料及散热液冷材料。在“肢体”环节，灵巧手的腱绳传动为高性能纤维（如UHMWPE）打开成长空间 [7][112][116][118] - **新能源领域**：企业转型参与人形机器人核心零部件（如减速器、丝杠）的测试、研发及电池开发 [7] - **机械行业**：国内厂商正积极加入核心零部件制造，凭借成本可控、响应快、质量好等优势，有望成为本轮发展最受益环节。重点关注精密传动与执行器（如谐波减速器、行星滚柱丝杠） [7][38] - **汽车行业**：汽车产业链具备高成本降本和大规模量产能力，可全链条参与机器人制造。特斯拉的FSD AI技术应用场景全面，具备量产装配潜力 [8] - **家电行业**：落地方向可能围绕核心零部件研发、B端整机落地及C端家电机器人化展开。美的集团机器人使用密度已接近650台/万人 [8][68] - **电子行业**：机器视觉是人形机器人感知层的关键，其爆发有望成为机器视觉新的重要增长点。3D传感市场规模持续增长 [8][75] - **计算机行业**：大模型是构建人形机器人“大脑”的最佳解决方案，AI能力是厂商的核心壁垒，软件算法有望成为核心价值环节 [9] 指数编制与市场表现 - **指数编制方法**：报告编制了“长江人形机器人全指指数”和“长江人形机器人精选指数”。全指成分股162只，精选指数成分股50只，采用自由流通市值加权，每半年调整一次。成分股筛选强调与人形机器人业务的强相关性（如明确业务布局、实质性订单、绑定头部厂商等） [27][36][37][39] - **历史表现**：在2023年至2026年2月13日期间，人形机器人精选指数累计收益达104.34%，全指累计收益达88.24%，均大幅跑赢沪深300指数（累计收益19.87%）。其中2025年精选指数涨幅达78.86% [40][42] 宏观与政策环境 - **政策支持**：人形机器人已被写入“十五五”规划建议和政府工作报告，成为应对人口老龄化、提升全要素生产率的战略性产业。《人形机器人创新发展指导意见》设定了2025年批量生产、2027年达到世界先进水平的目标 [27][54][63][65] - **宏观环境**：2026年宏观经济向“内生增长”回归，市场流动性充裕，为高成长的具身智能板块提供了有利的估值扩张环境。国家“两新”、“两重”项目为人形机器人在工业领域的应用提供了资本开支支持 [60][63]