2026.01.22 此前，研究团队已经在国际上率先提出"纤维器件"新概念，并已创建30多种纤维器件，相关成果7次登 上《自然》，部分技术转让给国内头部企业，率先建成发光纤维、纤维锂离子电池等产线，初步实现在 汽车、服装等领域的应用。 本文字数：1501，阅读时长大约3分钟 作者 |第一财经 钱童心 1月22日，国际权威学术期刊《自然》发表了一项来自中国研究团队的原创技术突破。研究人员突破传 统硅基芯片范式，在一根比头发丝更细的纤维里构建起高密度集成电路，在国际上率先研制出"纤维芯 片"。 这项原创研究成果来自聚合物分子工程全国重点实验室，复旦大学纤维电子材料与器件研究院、高分子 科学系、先进材料实验室彭慧胜、陈培宁团队。该"纤维芯片"的信息处理能力与一些经典商业芯片相 当，且具有高度柔软、适应拉伸扭曲等复杂形变、可编织等独特优势，有望为脑机接口、电子织物、虚 拟现实等未来产业提供关键支撑。 但要实现纤维器件的更大规模化应用，必须攻克"芯片"的核心技术壁垒，包括空间限制、光刻适配以及 稳定性挑战。 过去的芯片开发依托于硅基，如何在高分子材料上开发出芯片？为此，研究人员另辟蹊径，参考了"卷 寿司"的想法，不局限 ...

技术突破概述 - 复旦大学研究团队在国际上率先研制出“纤维芯片”，相关成果发表于《自然》期刊 [3] - 该技术突破传统硅基芯片范式，在一根比头发丝更细的纤维里构建高密度集成电路 [3] - 纤维芯片的信息处理能力与一些经典商业芯片相当，并具有高度柔软、可拉伸扭曲、可编织等独特优势 [3] 技术原理与性能 - 研究人员参考“卷寿司”想法，在纤维内部构建螺旋式多层电路，极大提升空间利用率 [4] - 按1微米光刻精度推算，1毫米长的纤维目前可集成1万个晶体管，与一些商业医用植入芯片相当 [5] - 经过多年攻关，团队最终实现了每厘米10万个晶体管的集成密度 [5] - 制备工艺与现有成熟光刻工艺有效兼容，使用等离子刻蚀技术将表面粗糙度降至1纳米以下，达到商业光刻要求 [5] - 材料柔性极佳，能弯曲、拉伸、扭曲，经得住十几吨卡车碾压，按工业标准水洗数十次后性能依然稳定，在100℃高温下也能正常工作 [5] 应用前景与产业化 - 纤维芯片有望为脑机接口、电子织物、虚拟现实等未来产业提供关键支撑 [3] - 基于“一根纤维就是一个微型电子系统”的设计理念，可在单根纤维上集成供电、传感、显示、信号处理等功能，无需外接处理器 [6] - 潜在应用包括：编织成柔软透气的电子织物，使衣服变身“智能显示屏”；制成智能触觉手套用于远程医疗机器人手术，提升人机交互体验 [6] - 在脑机接口植入后，可自主实现数据的收集、运算及分析，无需外部设备 [6] - 医疗器械开发者认为，纤维芯片未来有望改变植入医疗器械的规则，极致压缩体积，是为生物体内器械植入量身打造的技术 [6] - 研究团队此前已创建30多种纤维器件，相关成果7次登上《自然》，部分技术已转让给国内头部企业，并率先建成发光纤维、纤维锂离子电池等产线，初步实现在汽车、服装等领域的应用 [3] 战略定位与行业影响 - 纤维芯片并非为了取代传统硅基芯片，而是开辟了全新的应用路径 [5] - 研究人员希望这种新的研究思路能给芯片产业提供一种新的借鉴，有可能向另外一个赛道去发展 [5] - 未来可穿戴是一个重要的方向和领域，纤维被认为是一个非常理想的载体 [5]

公司业绩与财务表现 - 公司预计2025年度实现营业收入14.50亿元至15.20亿元，同比增长超过230%，相比上年同期增加10.12亿元到10.82亿元 [3][6] - 公司预计2025年归属于母公司所有者的净利润为亏损9.5亿元至10.6亿元，扣除非经常性损益后预计亏损10.40亿元到11.50亿元，尽管亏损幅度同比收窄34.50%到41.30%，但绝对亏损额依然巨大 [3][7][8] - 公司营收已连续第四年保持增长，从2022年的4000多万元增长至2024年的4.38亿元，2025年上半年达7.02亿元，全年预计15亿元左右的营收意味着下半年增速维持高位 [7] 募投项目与资金状况 - 公司首次公开发行股票实际募集资金净额为75.76亿元，低于原计划80亿元的投资总额，存在4.24亿元资金缺口 [3][9] - 公司通过调整三大研发项目的拟投入募集资金金额并使用自有资金补足缺口，以确保“新一代自主可控AI训推一体芯片研发”等核心项目投资总额不变 [4][9][12] - 具体调整包括：AI训推一体芯片研发项目拟投入募集资金从25.10亿元调整为23.57亿元，图形芯片研发项目调整为23.51亿元，AI SoC芯片研发项目调整为18.62亿元，补充流动资金项目10.06亿元保持不变 [10][11] - 在募集资金到位前，公司已以自筹资金预先投入募投项目1.79亿元，并支付发行费用1760.13万元，后续将使用募集资金置换 [14] 行业背景与市场竞争 - 全球AI算力芯片市场规模预计2025年为970亿美元，2026年将达到1200亿美元，同比增长25% [17] - 全球AI算力建设仍处于初期，供不应求将长期存在，目前缺货涉及AI算力中心几乎所有大部件，是系统性需求增加带来的系统性供不应求 [16][18] - 在系统级竞争下，GPU厂商的关键竞争力指标包括系统级交付能力、对大模型的适配能力以及供应链整合能力 [18] - 2024年公司在国内GPU市场份额占比不足1%，而英伟达在包含全功能GPU的市场中占据54.4%的份额，公司在研发实力、技术积累、客户生态等方面与国际巨头存在差距 [20] 公司战略与研发投入 - 公司业绩亏损主因是保持高研发投入，目前仍处于持续研发投入期，尚未盈利且存在累计未弥补亏损 [8] - 为追赶差距并证明产品可用性，公司宣布基于MTT S5000完成了对DeepSeek-V3 671B满血版大模型的适配，实测单卡预填充吞吐量超过4000 tokens/s [19] - 2022年至2025年上半年，公司累计研发投入已超过43亿元，在市场份额不足1%的背景下，维持高强度研发投入是避免掉队的关键 [20] - 市场对国产芯片的要求已从初期的“有无替代”迅速转向对综合性能、性价比和生态兼容性的比拼 [20]

涉及的公司与行业 * 公司：澜起科技，专注于互联类芯片和津逮服务器平台[2] * 行业：半导体芯片，具体为数据中心、服务器领域的内存互联芯片、高速运力芯片及相关配套芯片[2][3] 核心业务与产品线 * 主要业务分为互联类芯片产品线和津逮服务器平台产品线[5] * 互联类芯片包括内存互联芯片（如RCD、DB、MRCD、MDB、CKD）和高速运力芯片（如Retimer、CXL、PCIe Switch）[3][5] * 内存互联芯片用于内存条，与三星、海力士、美光合作，负责数据信号缓存、温度控制、电源管理[3] * 提供SPD串行检测器、温度传感器、电源管理芯片等配套产品[2][5] 市场前景与增长驱动 * **内存迭代**：从DDR4到DDR5的迭代推动内存互联芯片（如RCD、DB）数量提升，并新增CKD需求[2][9] * **AI服务器需求**：AI时代MRDIMM等新型高速内存模组更新迭代，提升内存模组价值量和数量[2][9] * **新型模组订单**：预计从2025年10月开始，新型MRDIMM模组将在六个月内实现约1.4亿美元订单[2][6] * **市场规模预测**：新型MRDIMM模组2025年市场规模达0.37亿美元，2026年增至0.9亿美元[2][6] CXL MXC技术领域2026年市场规模约6亿美元，2030年预计达9.72亿美元[3][18] * **CPU/GPU比例变化**：AGI时代CPU需求增加，CPU与GPU比例上升（如从1:8变为1:2或1:1），将导致负责CPU与GPU间信息传输的运力芯片需求同步上升[2][12] 市场地位与竞争优势 * 在ICDDB及MRCDMDB（内存互联芯片）领域市占率领先全球，达36.8%，位居第一[2][9][11] * 在技术迭代方面，与瑞萨电子同步，并领先Renesas一部分[11] * 在CXL MXC芯片领域处于领先地位，目前市占率接近100%，主要竞争对手Alpha Wave尚未推出新产品[18] * 在Retimer芯片领域市占率排名第二，为10.9%[15] 具体产品应用与客户 * RCD、DB及其升级版MRCD、MDB主要用于联想超微、浪潮信息及戴尔等品牌的高端AI服务器，这些服务器支持DIMM类形态[2][7] * 终端服务器和通用服务器也广泛采用DIMM类形态，扩大了公司产品应用范围[8] * 英伟达、AMD、中科曙光等企业使用LPDDR5X内存，不需要澜起科技的RCD、DB等主芯片，但仍需要SPD、电源管理等配套芯片[7] * Retimer芯片用于PCIe协议，应用场景包括GPU之间、服务器AIC卡、主板CPU间连接[13] 在阿里巴巴超级计算机中，每8个GPU需要24颗Retimer芯片，每颗价格约50-100美元[14] 未来增长点与增量业务 1. **CXL MXC技术**：用于内存扩展和池化，是未来的重要增长点[3][4] 2. **PCIe Retimer和PCIe Switch**：Retimer芯片用于放大高速信号传输中的衰减信号[3] Switch芯片是未来的重要增量，目前正在研发，尚未批量出货[4][16] 3. **周期迭代逻辑**：随着DDR4到DDR5的迭代周期，公司预计未来五年内实现收入和利润大幅增长[4] 4. **AI PC及笔记本端内存模组**：如LPDM2，对SPD、PMIC和CKD等辅助芯片有大量需求，尤其是在QC端是一个显著增量[9] 财务预测与估值 * 公司预计2025年收入为55至60亿人民币，利润约为45亿人民币[3][19] * 结合目前情况，其估值可能达到2,500亿人民币[19] * 公司修改了股权激励方案，预计对2027年利润产生积极影响，大约增加3亿元左右[19] 风险与挑战 * **客户集中度风险**：主要客户包括三星、海力士等，占全球90%以上市场份额，集中度高可能对业绩产生影响[20] * **外汇损益风险**：公司大部分销售以美元结算，存在外汇损益风险[20] * **研发与迭代风险**：产品研发与技术迭代对于公司持续发展至关重要，需要持续关注[20] 在Retimer芯片领域，公司在PCIe 5.0一代中落后领先者约10个月，在6.X一代中落后约9个月[15]

高盛报告核心观点 - 谷歌与博通合作的最新TPU v7芯片量产，其单位算力的推理成本暴降70%，这标志着ASIC专用芯片在AI推理成本上对通用GPU形成颠覆性优势，可能引发行业逻辑的根本性改变 [1][2][11] AI计算范式转变：从训练到推理 - AI行业正从“造车”（训练大模型）阶段进入“跑车接客”（模型推理）阶段，核心关注点从算力速度转向每单位计算成本 [3][4] - 高盛报告聚焦“推理成本”，TPU v7的70%成本降幅源于“系统工程能力的绝对碾压”，而非单纯的硬件性能提升 [5] - 类比说明：英伟达GPU像追求极致速度但高能耗的超跑，而谷歌TPU v7像高效运送大量乘客（处理海量Token）的高铁，在规模化任务中人均能耗（单位成本）优势显著 [6] TPU v7成本降低的技术路径 - 成本红利来自三个维度：芯片间数据传输等待时间几乎为零；封装更紧凑，计算模块与内存距离近，信号损耗少；ASIC架构专一，剔除了GPU中为通用计算保留的冗余功能，硅片利用率极高 [7][8] - TPU v7的绝对成本已与英伟达GB200 NVL72解决方案基本持平，改变了客户的选择逻辑，从“买不起英伟达的无奈妥协”转向基于性价比的主动选择 [9][10] - 对于Meta、微软等科技巨头，推理成本占运营成本大头，使用TPU有望大幅降低该成本，直接提升净利润 [10] Anthropic的210亿美元大单及其战略意义 - Anthropic签署价值210亿美元的定制芯片（ASIC）采购大单，覆盖从2025年底至2026年及以后的周期，金额相当于2024年全球一半AI初创公司的融资总额 [12][13] - 此举背后有谷歌、亚马逊等大金主支持，特别是谷歌作为二股东，资金通过博通转化为定制TPU算力 [14] - Anthropic的战略目标有三：第一，从“租房”（购买高价通用GPU）转向“买地”（自建定制ASIC算力），长远可节省大半成本 [15]；第二，掌握“算力主权”，获得供应链的确定性和自主权，避免受制于英伟达的产能和分配 [16][17][18]；第三，实现软硬一体极致优化，为自家Claude模型量身定制芯片，提升效率和性能 [19][20] - 这笔交易标志着大模型行业阵营分化加速，有资源和技术优势的巨头正通过定制化算力拉大与普通玩家的差距 [21] 博通的新角色与商业模式优势 - 在AI芯片新战场，博通完成了从“芯片设计公司”到“AI军火商总装厂”的身份跃迁，成为各大科技厂的“白手套”和“代工厂” [22][23] - 博通深度参与了谷歌TPU v7、亚马逊Trainium的核心技术，并承接了Anthropic的210亿美元定制订单 [23] - 其商业模式采用“NRE（定制研发费）+ 量产分成”模式，无论芯片最终成败都能先收取高额研发费，量产后再按颗抽成，收入确定性强，风险低于英伟达 [24][25] - 博通的核心技术壁垒在于先进的光互连技术和CoWoS封装能力，能够高效连接和堆叠数百个芯片而不发热、不堵车，这种“连接”技术比单纯设计GPU难度更高 [25] - 博通提供从电路设计、封装、测试到供应链管理的全套解决方案，大幅降低了科技公司自研芯片的门槛，推动了整个ASIC定制芯片市场的繁荣 [26][27] - 博通客户群分散（包括苹果、谷歌、亚马逊甚至英伟达），收入来源多元，抗风险能力强，在高盛看来，其在AI行业理性化过程中业绩确定性高于英伟达 [27] 对中国AI芯片行业的启示与机会 - 外部制裁倒逼中国AI行业加速发展ASIC专用芯片，走上与谷歌、亚马逊类似的道路 [28] - 华为昇腾及字节、腾讯、百度等公司均在推进自研芯片，逻辑与Anthropic一致，即通过定制化解决通用芯片获取难、成本高的问题 [29] - 国内AI芯片设计公司（如寒武纪、海光等）迎来黄金窗口期，只要性能达到英伟达的八成且价格减半，就可能获得大厂青睐 [29] - 中国行业现状是缺乏像博通那样掌握核心“连接”与“封装”技术的公司，在先进封装（如CoWoS、Chiplet）和光互连技术上与国际领先者存在代差 [30][31] - 投资机会明确存在于掌握“连接技术”和“封装技术”的上游企业，它们是产业链中稳定的“卖铲人”，例如光模块领域的光迅科技，先进封装领域的通富微电、长电科技 [31] - 若ASIC能将推理成本大幅降低（例如降至十分之一），将极大推动中国拥有海量数据和应用场景的行业（如短剧、游戏、电商、教育）爆发，关注点应从亏损的大模型公司转向能实现AI低成本落地的“场景玩家” [32][33] - 需警惕国内厂商一拥而上进行低价内卷导致利润微薄和技术低质化的风险，真正的机会属于拥有核心壁垒（独家模型算法、芯片架构或封装技术）的公司 [33]

公司股价与交易表现 - 1月22日，恒烁股份股价上涨5.1%，报收82.00元/股，成交额达2.85亿元，换手率为5.45%，总市值为68.06亿元 [1] 公司基本信息 - 公司全称为恒烁半导体(合肥)股份有限公司，位于安徽省合肥市，成立于2015年2月13日，于2022年8月29日上市 [1] - 公司主营业务为存储芯片和MCU芯片的研发、设计及销售，其主营业务收入构成为：存储芯片占83.57%，微控制器及其他占16.37%，其他业务占0.06% [1] 主要流通股东动态 - 华夏基金旗下产品“华夏行业景气混合A”位列公司十大流通股东，该基金在三季度增持9.92万股，截至当时持有324.27万股，占流通股比例为4.97% [2] - 根据测算，1月22日该基金因公司股价上涨浮盈约1290.61万元 [2] 相关基金产品表现 - “华夏行业景气混合A”基金成立于2017年2月4日，最新规模为89.72亿元 [2] - 该基金今年以来收益率为9.08%，同类排名1882/8843；近一年收益率为72.03%，同类排名599/8096；成立以来收益率为433.63% [2] - 该基金的基金经理为钟帅，其累计任职时间为5年180天，现任基金资产总规模为132.6亿元，任职期间最佳基金回报为212.68%，最差基金回报为9.85% [3]

核心观点 - 市场正从“资金推动型”的急涨模式切换至“业绩驱动型”的慢牛轨道 未来宏观经济改善和企业盈利回升将是助推中期上行行情的主要动力 春季行情有望延续[7] - 近期市场在均线附近震荡反复 波动加大 板块轮动加快 需警惕高位题材股 特别是缺乏业绩支撑的个股 建议进行均衡配置[7] 宏观与行业政策动态 - 工信部支持地方因地制宜建设未来产业 并加大政府投资基金投资力度[4] - 工信部将全链条推动先进材料上下游协同创新[4] - 住建部表态支持房企合理的融资需求 支持居民刚性和改善性住房需求[4] - 六部门延续实施托育行业税费优惠政策 母婴行业有望站上风口[5] 行业趋势与投资机会 - 玻璃基板有望替代传统有机基板 成为下一代先进封装核心材料[5] - 多家银行卫星近期集中上天 卫星产业运营价值加速释放[5] - 建议关注有色金属、科技成长、新能源和红利等板块[7] 上市公司动态 - **锐科激光**：抵制恶意低价销售、非正规渠道销售激光器等扰乱市场价格行为[6] - **贝达药业**：目前MCLA-129的多项临床研究工作正有序推进中[6] - **中科创达**：旗下晓悟智能与北京人形机器人创新中心达成战略合作[6] - **宁波银行**：持续积累差异化竞争优势 2025年盈利规模稳步扩张[6] - **帝尔激光**与**洪田股份**：被提及为玻璃基板技术相关个股[5] - **孩子王**与**爱婴室**：被提及为受益于托育税费优惠政策的母婴行业个股[5] - **航宇微**与**航天宏图**：被提及为卫星产业相关个股[5] 市场表现回顾 - 1月21日市场冲高回落 沪深两市成交额2.6万亿元 较上一交易日缩量1771亿元[7] - 全市场超3000只个股上涨 贵金属概念全天领涨 芯片产业链爆发 大消费板块集体走弱[7] - 截至1月21日收盘 沪指涨0.08%报4116.94点 深成指涨0.70%报14255.13点 创业板指涨0.54%报3295.52点[2][7]

港股芯片股市场表现 - 1月22日，港股芯片股领涨市场 [1] - ASMPT股价上涨超过7% [1] - 英诺赛科股价上涨超过5% [1] - 天数智芯股价上涨超过4% [1] - 壁仞科技股价上涨超过3% [1] 公司动态 - ASMPT与三星电子讨论供应事宜 [1]

投资者和分析师现在更加乐观，认为人工智能(AI)的推动加上转型战略将产生成效。 智通财经获悉，英特尔(INTC.US)将于周四市场收盘后公布第四季度业绩。华尔街预计这家芯片制造商 的每股收益(EPS)为0.08美元，营收为133.9亿美元，这意味着该季度营收将下降6%。 该公司股价去年上涨超过80%，跑赢了同期上涨近17%的广泛标普500指数。 总部位于加州圣克拉拉的英特尔在个人电脑(PC)市场份额上被竞争对手AMD蚕食已有一段时间。然 而，在首席执行官陈立武的领导下，公司正在实施一项转型战略，其中包括大幅度的成本削减措施，以 及去年从英伟达和软银获得的一系列引人注目的投资。 去年来自特朗普政府约10%的所有权，以及美国政府111亿美元的巨额投资，也增强了公司的资产负债 表。 过去两年中，英特尔有63%的时间超过了每股收益预期，有75%的时间超过了营收预期。 过去三个月里，每股收益预期经历了16次上调，相比之下有11次下调;而营收预期经历了15次上调，相 比之下有16次下调。 Seeking Alpha、Seeking Alpha的量化评级和华尔街分析师均持谨慎态度，给予该股"中性"评级。 本文源自：智通财经 ...

市场表现 - 恒生科技指数上涨1% [1] - 恒生指数上涨0.72% [1] 芯片行业表现 - 芯片股整体走强 [1] - 兆易创新股价上涨9% [1] - 英诺赛科股价上涨超过6% [1] - ASMPT股价上涨接近6% [1] - 华虹半导体股价上涨4% [1]