公司近期业务动态 - 广东九联科技股份有限公司于2026年2月3日公告中标宁波北仑广电网络有限公司机顶盒采购项目[1][2] - 中标金额为151.50万元[1][2] 公司财务与经营概况 - 2024年公司营业收入为25.08亿元，同比增长15.54%[2][3] - 2024年归属母公司净利润为-1.42亿元，净利润增长率为28.80%[2][3] - 2024年净资产收益率为-14.81%[2][3] - 2025年上半年公司营业收入为11.01亿元，同比增长-17.60%[2][3] - 2025年上半年归属母公司净利润为-1.23亿元，净利润增长率为-126.21%[2][3] - 2024年公司主营构成：智能终端占67.81%，通信模块及行业应用解决方案占15.57%，运营服务占14.37%，其他业务占2.25%[2][3] 公司行业与产品定位 - 公司属于信息技术行业[2][3] - 公司主要产品类型为通信系统与平台[2][3]

公司中标信息 - 四川久远银海软件股份有限公司于2026年2月3日公告中标贵州省医疗保障局的“医保智能辅助经办项目” [1] - 本次中标金额为160.00万元 [1] 公司财务表现 - 2024年全年营业收入为13.39亿元，较上年下降0.55% [1][2] - 2024年归属母公司净利润为0.73亿元，较上年大幅下降55.96% [1][2] - 2024年净资产收益率为4.44% [1][2] - 2025年上半年营业收入为4.39亿元，同比增长11.33% [1][2] - 2025年上半年归属母公司净利润为0.30亿元，同比大幅增长160.02% [1][2] 公司业务构成 - 公司属于信息技术行业 [1][2] - 公司主要产品类型为团体保险和专业咨询服务 [1][2] - 2024年报主营业务构成：软件开发占47.58%，运维服务占36.4%，系统集成占15.83%，其他业务占0.19% [1][2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：中证360互联网+大数据100指数多因子选股模型[2][30][31] **模型构建思路**：该模型是一个量化策略指数编制模型，旨在通过引入独特的搜索因子，并结合传统的规模、成长、质量、反转因子，从“互联网+”概念股中综合筛选出评分最高的股票，以捕捉小盘科技股的投资机会[2][30][31]。 **模型具体构建过程**： * **样本空间**：以中证全指中属于“互联网+”概念的上市公司为样本，剔除ST股票和连续停牌超过5个交易日的股票[31]。 * **因子计算与评分**：对样本空间内的股票，分别计算以下五类因子，并对每个因子内的指标进行排序评分，然后取平均值得到该因子的最终评分[31]。 1. **规模因子**：选取总市值和流通市值，降序排列计算得分，两项评分取平均值为规模因子评分[31]。 2. **成长因子**：选取营业收入增长率、营业利润增长率、归属母公司的净利润增长率，升序排列计算得分，三项评分取平均值为成长因子评分[31]。 3. **质量因子**：选取BP因子（账面市值比）和ROE因子（净资产收益率），升序排列计算得分，两项评分取平均值为质量因子评分[31]。 4. **反转因子**：选取日涨跌幅偏度、日均换手率和涨跌幅因子，升序排列计算得分，三项因子评分取平均值为反转因子评分[31]。 5. **搜索因子**：分别计算长期和短期搜索因子评分，两项评分取平均值为搜索因子评分。其中，长期搜索因子采用过去一个月搜索量环比计算；短期搜索因子采用过去5日搜索量环比计算[31]。 * **综合评分与选样**：将各因子评分相加得到每只股票的综合评分，选取综合评分最高的前100只股票作为指数成份股[31]。 * **权重与调整**：指数采用等权重配置，每月审核并调整一次样本股[31]。 **模型评价**：该模型是国内率先将实时搜索数据融入指数构建体系的主题量化指数，其构建的指数在小盘股内部展现出较强的持续超额收益能力[2][30][49]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：规模因子[31] **因子构建思路**：衡量公司的市值规模，通常小市值公司被认为具有更高的成长弹性和市场关注度[31]。 **因子具体构建过程**：选取总市值和流通市值两个指标，分别对股票进行降序排列并计算得分，然后将两项得分取平均值作为规模因子的最终评分[31]。 2. **因子名称**：成长因子[31] **因子构建思路**：衡量公司的盈利增长能力，高成长性的公司往往能获得市场溢价[31]。 **因子具体构建过程**：选取营业收入增长率、营业利润增长率、归属母公司的净利润增长率三个指标，分别对股票进行升序排列并计算得分，然后将三项得分取平均值作为成长因子的最终评分[31]。 3. **因子名称**：质量因子[31] **因子构建思路**：衡量公司的盈利质量和估值水平，通常结合估值与盈利能力指标[31]。 **因子具体构建过程**：选取BP因子（账面市值比，即市净率的倒数）和ROE因子（净资产收益率）两个指标，分别对股票进行升序排列并计算得分，然后将两项得分取平均值作为质量因子的最终评分[31]。 4. **因子名称**：反转因子[31] **因子构建思路**：捕捉股价的短期反转效应，即前期表现较差的股票在未来短期内可能反弹[31]。 **因子具体构建过程**：选取日涨跌幅偏度、日均换手率和涨跌幅因子三个指标，分别对股票进行升序排列并计算得分，然后将三项得分取平均值作为反转因子的最终评分[31]。 5. **因子名称**：搜索因子[31] **因子构建思路**：利用互联网搜索数据反映市场对上市公司的关注度变化，将用户行为数据转化为投资信号[31]。 **因子具体构建过程**：分别计算长期和短期搜索因子评分。长期搜索因子采用过去一个月搜索量的环比变化计算；短期搜索因子采用过去5日搜索量的环比变化计算。将长期和短期评分取平均值作为搜索因子的最终评分[31]。 6. **因子名称**：主题暴露度[45] **因子构建思路**：衡量指数或投资组合在特定市场概念或主题上的集中程度[45]。 **因子具体构建过程**：计算指数对第i个概念的暴露度，公式为： $$EXP_{i}=\sum_{j=1}^{N}k_{ij}\cdot w_{j}$$ 其中，$EXP_i$表示指数对第i个概念的暴露度；$j$表示指数中的第j只成份股，$N$为指数成份股数量；$w_j$为成份股$j$在指数中的权重；$k_{ij}$为指示变量，若成份股$j$属于概念$i$，则$k_{ij}=1$，否则$k_{ij}=0$[45]。 模型的回测效果 1. **中证360互联网+大数据100指数多因子选股模型**，年化收益率28.56%[3][47][53]，年化夏普比0.94[3][53]，年化波动率31.92%[53]，历史最大回撤52.48%[3][47][53] 因子的回测效果 1. **规模因子**，在TMT板块内多空测试中能够持续贡献正向超额收益[33][36] 2. **反转因子**，在TMT板块内多空测试中能够持续贡献正向超额收益[33][36] 3. **质量因子（PB_ROE）**，在TMT板块内多空测试中能够持续贡献正向超额收益[33][36] 4. **成长因子（归母净利润增长率）**，在TMT板块内多空测试中能够持续贡献正向超额收益[33][36]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：中证360互联网+大数据100指数多因子选股模型**[30][31] * **模型构建思路**：该模型是一个多因子量化选股模型，旨在通过结合独特的搜索数据与传统财务、交易数据，从“互联网+”主题股票中筛选出具有潜力的标的，以构建一个兼具小盘风格和科技属性的投资组合[30][31]。 * **模型具体构建过程**： 1. **确定样本空间**：以中证全指中属于“互联网+”概念的上市公司为样本，剔除ST股票和连续停牌超过5个交易日的股票[31]。 2. **计算因子评分**：对样本空间内的股票，分别计算以下五大类因子的评分，每类因子内部子因子评分取平均得到该因子评分[31]： * **规模因子**：选取总市值和流通市值，降序排列计算得分，两项评分取平均[31]。 * **成长因子**：选取营业收入增长率、营业利润增长率、归属母公司的净利润增长率，升序排列计算得分，三项评分取平均[31]。 * **质量因子**：选取BP因子和ROE因子，升序排列计算得分，两项评分取平均[31]。 * **反转因子**：选取日涨跌幅偏度、日均换手率和涨跌幅因子，升序排列计算得分，三项评分取平均[31]。 * **搜索因子**：分别计算长期和短期搜索因子评分，两项评分取平均。其中，长期搜索因子采用过去一个月搜索量环比计算；短期搜索因子采用过去5日搜索量环比计算[31]。 3. **计算综合评分与选样**：将各因子评分相加得到每只股票的综合评分，选取综合评分最高的前100只股票作为指数成份股[31]。 4. **权重设置与调整**：成份股采用等权重配置。指数每月审核并调整一次样本股，实施时间为每月第三个周五[31]。 * **模型评价**：该模型是国内率先将实时搜索数据融入指数构建体系的主题量化指数，通过多因子综合评分，旨在在小盘股中持续获取超额收益[30][49]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：规模因子**[31] * **因子构建思路**：通过市值指标衡量公司规模，通常小市值公司被认为具有更高的成长弹性[31]。 * **因子具体构建过程**：选取总市值和流通市值两个指标，分别对样本内股票降序排列计算得分，然后将两项得分取平均值作为最终的规模因子评分[31]。 2. **因子名称：成长因子**[31] * **因子构建思路**：通过营收和利润的增长速度来识别具有高成长潜力的公司[31]。 * **因子具体构建过程**：选取营业收入增长率、营业利润增长率、归属母公司的净利润增长率三个指标，分别对样本内股票升序排列计算得分，然后将三项得分取平均值作为最终的成长因子评分[31]。 3. **因子名称：质量因子**[31] * **因子构建思路**：结合估值与盈利能力，筛选性价比高且盈利质量好的公司[31]。 * **因子具体构建过程**：选取BP因子（市净率的倒数，即Book-to-Price）和ROE因子（净资产收益率），分别对样本内股票升序排列计算得分，然后将两项得分取平均值作为最终的质量因子评分[31]。 4. **因子名称：反转因子**[31] * **因子构建思路**：基于市场交易行为，捕捉短期内可能出现价格反转的股票[31]。 * **因子具体构建过程**：选取日涨跌幅偏度、日均换手率和涨跌幅因子三个指标，分别对样本内股票升序排列计算得分，然后将三项得分取平均值作为最终的反转因子评分[31]。 5. **因子名称：搜索因子**[31] * **因子构建思路**：利用互联网搜索数据的热度变化，捕捉市场关注度的动态，作为前瞻性情绪指标[31]。 * **因子具体构建过程**：分别计算长期搜索因子和短期搜索因子评分，然后取平均。 * **长期搜索因子**：采用过去一个月搜索量的环比变化进行计算[31]。 * **短期搜索因子**：采用过去5日搜索量的环比变化进行计算[31]。 6. **因子名称：主题暴露度计算因子**[45][46] * **因子构建思路**：用于量化指数或投资组合在特定主题或概念上的覆盖程度[45]。 * **因子具体构建过程**：计算指数对第 i 个概念的暴露度，公式如下： $$EXP_{i}=\sum_{j=1}^{N}k_{i j}\cdot w_{j}$$ 其中，$EXP_i$ 表示指数对第 i 个概念的暴露度；$j$ 表示指数中的第 j 只成份股，$N$ 为指数成份股数量；$w_j$ 为成份股 $j$ 在指数中的权重；$k_{ij}$ 为指示变量，若成份股 $j$ 属于概念 $i$，则 $k_{ij}=1$，否则 $k_{ij}=0$[45][46]。 模型的回测效果 1. **中证360互联网+大数据100指数多因子选股模型**，年化收益率28.56%[47]，年化夏普比0.94[47]，年化波动率31.92%[53]，历史最大回撤52.48%[47]。 2. **大成中证360互联网+大数据100基金（A类）**，自2019年以来年化收益率25.35%[61]，夏普比率0.96[61]，净值波动27.36%[64]，最大回撤37.54%[64]，管理费率0.80%[64]。 因子的回测效果 1. **市值、反转、PB_ROE、归母净利润增长率因子**：报告展示了这些因子在TMT板块内的多空净值走势，显示其在测试期内能够持续贡献正向超额收益[33][36]。

公司经营与财务表现 - 公司聚焦主业 [2] - 2025年前三季度核心子公司新华三营业收入保持强劲增长 [2] - 公司短期利润主要受产品收入结构以及收购产生的财务费用等阶段性因素影响 [2] 业务发展与战略投入 - 公司在智算中心、高速交换机等领域持续投入以巩固长期竞争力 [2]

构建多层次陪护体系与产业发展 - 上海市政协委员建议构建“多层次、参与化、付费的”陪护体系以解决住院老人陪护难题[1] - 建议将陪护市场培育为介于护理和护工之间的新产业 采用类似“滴滴专车”模式 形成潜力巨大的新兴产业以吸引专业人才并创造就业[3] 人工智能与医疗健康深度结合 - 建议上海大力推动人工智能与医疗健康等民生领域深度结合 赋能人工智能大数据训练与产业发展[3] - 强调上海应构建高质量医疗语料库 并指出国家医保局推出的“个人医保云”是构建全国性个人健康档案基础 助推本地人工智能产业发展的重要机遇[3] 创新养老支付模式与服务供给 - 针对医保部门 建议探索创新支付模式 融合商业保险、个人支付与医保支付以提高服务可及性[3] - 针对卫生部门 建议为老年人提供更多差异化服务 例如为瘫痪老人提供一对一专业陪护[3] - 针对人社部门 建议建立陪护人员专业资格认证与职业晋升通道以关注队伍建设[3] 发放服务型养老消费券以刺激经济 - 有政协委员建言应从发放产品消费券转向发放服务型消费券 特别是泛养老消费券服务 其带动效应非常明显[5] - 测算显示 若财政投入3亿元 预计可带动80亿元的销售 因其销售粘性非常强 并能实现消费、养老、就业一举三得[5]

公司设立与股权结构 - 广西马山君睿信息技术有限公司于近日成立 [1] - 公司法定代表人为陈益坚 [1][2] - 公司注册资本为200万人民币 [1][2] - 公司由广西君健信息技术有限公司全资持股，持股比例为100% [1][2] 经营范围与业务定位 - 公司经营范围广泛，核心业务聚焦于信息技术与人工智能领域 [2] - 信息技术服务包括：信息系统集成、咨询、运行维护服务 [2] - 技术开发与服务包括：技术服务、开发、咨询、交流、转让、推广 [2] - 软件开发业务涵盖：一般软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发 [2] - 人工智能相关业务包括：人工智能公共数据平台、人工智能公共服务平台技术咨询服务 [2] - 其他软件与数据服务包括：软件外包、销售、大数据服务、数据处理及存储支持、互联网数据服务 [2] - 网络与安全业务包括：网络与信息安全软件开发、信息安全设备销售、互联网安全服务、安全技术防范系统设计施工 [2] - 物联网业务包括：物联网技术服务、物联网设备销售 [2] - 智能硬件与系统集成包括：智能控制系统集成、计算机系统服务、网络设备销售、计算机软硬件及辅助设备批发 [2] - 公司亦涉及多项产品销售，包括：安防设备、制冷空调设备、建筑材料、装饰材料、家用电器、金属制品、门窗、电气设备、电线电缆、照明器具、塑料制品、通讯设备、电子产品、办公设备及耗材、机械设备、农副产品 [2] - 工程与服务包括：金属门窗工程施工、工程管理服务、劳务服务（不含劳务派遣） [2] - 许可经营项目包括：建筑智能化系统设计、建设工程施工 [2] 公司基本信息 - 公司所属国标行业为“科学研究和技术服务业”下的“科技推广和应用服务业”中的“技术推广服务” [2] - 公司地址位于南宁市马山县白山镇立星村马鹿屯马山县深圳东风食品加工产业园业务楼三层306室 [2] - 公司类型为有限责任公司（自然人投资或控股的法人独资） [2] - 公司营业期限自2026年2月2日起，为无固定期限 [2] - 公司登记机关为马山县行政审批局 [2]

港股市场回购周度数据总览 - 本周（2026.01.26-2026.02.01）港股市场总回购金额为11.15亿港元，较上周减少9.77亿港元[10] - 本周进行回购的上市公司数量为56家，较上周减少8家[10] - 回购金额前三的公司分别为：小米集团-W（2.90亿港元）、吉利汽车（2.73亿港元）、舜宇光学科技（1.96亿港元）[10] 行业与重点公司回购分析 - 从行业分布看，信息技术行业回购金额最高，达5.73亿港元[13] - 信息技术行业进行回购的公司数量也最多，为16家[13] - 可选消费和医疗保健行业回购公司数量紧随其后，分别为12家和11家[13] - 在回购数量占总股本比例方面，佑驾创新（0.48%）和易点云（0.68%）的比例相对较高[14][15] 上市公司回购行为的意义 - 公司回购通常意味着管理层认为当前股价低于其内在价值，旨在向市场传递积极信号[22] - 历史上的港股大规模回购潮多发生在熊市，并对后续市场走势有一定指导意义[22]

港股市场重要指数估值 - 报告覆盖恒生综合指数、恒生指数及恒生科技指数等港股重要指数的估值情况，但未提供具体数值[8][9][11][13][15][17][19] 港股各行业估值水平 - 基于2018年初以来的数据，无任何行业的PE或PB估值分位数处于20%以下的低估区间[24][28] - PE估值分位数低于50%的行业包括可选消费、日常消费和公用事业[24] - PB估值分位数低于50%的行业包括日常消费、公用事业和房地产[24] - PE与PB估值分位数均高于50%的行业包括能源、材料、工业、医疗保健、金融、信息技术和电信服务[24] - 可选消费行业PE分位数低于50%，但其PB分位数高于50%[24] - 报告提供了各行业当前PE、PB及其历史区间（最高、最低、平均）的可视化数据，但未给出具体数字[26][29] AH股溢价水平 - 报告展示了恒生AH股溢价指数的历史走势图，包含指数值、平均值及正负一个标准差的范围，但未提供具体数值或结论[34][35]

创业板ETF易方达产品概览 - 创业板ETF易方达跟踪创业板指数 该指数由创业板中市值大、流动性好的100只股票组成 战略新兴产业占比较高 电力设备、通信、电子行业合计占比近60% [2] - 截至午间收盘 该指数上涨0.8% 滚动市盈率为41.6倍 自指数发布以来估值分位数为37.2 [2] 创业板200ETF易方达产品概览 - 创业板200ETF易方达跟踪创业板中盘200指数 该指数由创业板中市值中等、流动性较好的200只股票组成 反映创业板市场中盘代表性公司的整体表现 信息技术行业占比超40% [2] - 截至午间收盘 该指数上涨2.6% 滚动市盈率为108.8倍 指数于2023年11月发布 [2] 创业板成长ETF易方达产品概览 - 创业板成长ETF易方达跟踪创业板成长指数 该指数由创业板中成长风格突出、业绩增长较高、预期盈利较好、流动性好的50只股票组成 通信、电力设备、电子、计算机、医药生物行业合计占比近85% [2] - 截至午间收盘 该指数上涨1.0% 滚动市盈率为40.4倍 自指数发布以来估值分位数为44.8 [2]