政策核心内容 - 财政部优化个人消费贷款财政贴息政策 延长实施周期至2026年底 取消单笔500元及单机构累计1000元上限 保留每年累计贴息上限3000元 将信用卡账单分期纳入贴息范畴 取消原有消费领域限制 经办机构从首批23家全国性机构扩至城商行、农商行、消费金融公司等数百家 [1] 政策实施效果 - 蚂蚁消金作为首批经办机构 依托花呗分期落实国家贴息服务 推出“政策补贴+金融支持+商家优惠”组合举措 在国家贴息1%基础上联动平台与商家加码补贴实现分期免息 [1] - 自2025年9月政策实施以来 花呗联动平台商家的补贴金额较上年同比增长23% 平台已提供过亿款分期免息商品 最高可享24期免息 [1] - 淘宝天猫于2025年10月30日上线“国家贴息”商品专区 已吸引数千万消费者浏览 [2] - 2025年双11期间 人均分期消费金额较9月提升18% 服饰、大家电、家居家装等行业的分期免息交易额增长均超20% 其中服饰行业增幅近50% [2] 商家端反馈 - 双11期间 波司登百元以上商品的分期免息覆盖率达97.8% 分期免息支付金额占比12.7% [2] - 某头部实木家具品牌分期成交额增长80% 全店成交额增长近20% [2] - 某知名扫地机器人品牌分期成交额增长90% 全店成交额增长超30% [2] 行业影响与展望 - 业内分析认为 此次政策优化是落实“精准滴灌”金融支持消费的重要举措 通过政府、金融机构、商家三方协同降低居民消费门槛并助力商家提升销量 形成多方共赢长效机制 [2] - 随着政策覆盖范围扩大 消费市场复苏动力有望持续增强 [2]

进入2025年，相关政策支持进一步具体化。省级财政专项资金为企业研发活动提供了直接支持；山西转 型综合改革示范区等平台则通过特定的激励政策，鼓励区内企业进行技术创新。此外，太原、大同、长 治等多个地市也结合本地产业规划，推出了各有侧重的奖励措施，形成了省、市联动的政策网络，以满 足不同发展阶段企业的多样化需求。 高新技术企业数量的持续增长，是山西省近年来系统性构建与优化科技创新生态的成果体现。自2018年 出台《山西省关于贯彻落实<国家创新驱动发展战略纲要>的实施方案》以来，该省明确了以科技创新 驱动区域经济转型的发展路径。此后，围绕资金、人才、平台等关键创新要素，山西省陆续制定了《山 西省支持科技创新若干政策的通知》、《省级支持科技创新若干政策专项资金管理办法》以及《山西省 建设人才强省优化创新生态若干举措》等一系列配套政策，形成了多层次的支持体系。 本报讯 （记者矫月）近日，全国高新技术企业认定管理工作领导小组办公室发布公告，对山西省认定 机构2025年认定报备的第三批707家高新技术企业进行备案公示。慧研智投科技有限公司（以下简称"慧 研智投"）入选该名单。此次备案依据《高新技术企业认定管理办法》（国科 ...

赛事概况与组织 - 2025年“兴火·燎原”创新马拉松公开赛东部赛区决赛于1月16日在南京成功举办 [1][15] - 赛事由数字中国建设峰会组委会指导，兴业银行主办，并联合中国通信学会金融科技专家委员会、中国互联网协会数字金融工作委员会、福建省总工会、共青团福建省委、中国电子、华为、百度等多个单位共同主办，由兴业银行南京分行承办 [1][15] - 赛事吸引了来自南京、上海、合肥、杭州、宁波、苏州等东部地区的累计162个优质项目报名，最终有12个项目晋级并参与现场决赛 [1][15] 主办方战略与目标 - 兴业银行南京分行副行长指出，银行数字化转型是服务实体经济高质量发展的必然路径，更是构建“第二增长曲线”的必然选择 [3][17] - 该赛事作为数字中国建设峰会的核心赛事，旨在凝聚社会各界创新力量，搭建优质交流平台，促进银政企、产学研深度融合，为创新成果从理念走向落地筑牢桥梁 [3][17] - 兴业银行南京分行通过举办此次赛事，积极践行创新驱动发展战略，主动融入金融强国建设，并以金融力量赋能地方创新发展 [11][25] 赛事内容与项目领域 - 决赛现场，各参赛团队全面阐述了项目的创新亮点、核心优势、应用场景及市场价值 [5][19] - 参赛项目涵盖新技术应用、智能营销、科技金融、智慧运营、数字风控等多个核心领域 [5][19] - 评审团围绕项目核心痛点、技术可行性、落地潜力等关键维度进行提问和点评，为项目优化和成果转化提供方向 [5][19] 赛事成果与晋级项目 - 大赛最终评选出一等奖、二等奖、三等奖及优秀奖等多个奖项 [7][21] - 其中《东方财富Choice五篇大文章企业智能识别及全天候监测系统》、《需求分析AI平台-软件逻辑地图》、《融合视频多模态的企业风险AI全息识别体系及在科创金融的应用》三个项目脱颖而出，将代表东部赛区出征2025年全国总决赛 [7][21] 未来规划与影响 - 兴业银行南京分行将以本次大赛为契机，持续深耕创新赛道，深化多方协同合作，全力推动大赛成果落地生根 [11][25] - 公司计划以更优质的金融服务和更开放的合作姿态，为区域经济高质量发展、为“科技—产业—金融”良性循环贡献力量 [11][25]

市场整体表现 - 截至午盘，恒生指数小幅下跌0.15%，市场呈现冲高回落、维持弱势的格局 [1] - 恒生医疗保健和恒生科技指数逆势小幅上涨 [1] 银行业表现 - 银行板块高开低走，截至午盘整体下跌0.29% [3] - 重庆农村商业银行下跌1.51%，大新集团控股下跌1.5% [3] - 农业银行、光大银行、招商银行等跌幅均超过1% [3] - 青岛银行、招商银行、中国银行等个股逆势小幅上涨 [3] 大消费行业表现 - 大消费板块冲高回落，截至午盘整体下跌0.23% [3] - 安踏体育下跌5.75%，李宁下跌4% [3] - 申洲国际、蜜雪冰城、康方生物等跌幅均超过3% [3] - 同程旅行、阿里健康、药明联合等涨幅均超过2% [3] 科技行业表现 - 恒生科技指数开盘后拉升，随后维持在中轴上方盘整，截至午盘上涨0.13% [3] - 百度集团上涨3.29%，中芯国际上涨3.15% [3] - 比亚迪股份、阿里巴巴等涨幅均超过1% [3] - 网易逆势下跌3.43%，小米集团下跌2.31% [3]

公司技术成果与行业认可 - 公司旗下财跃星辰开发的多智能体决策系统ContestTrade成功入选上海市开源信息技术协会2025年度开源典型实践案例集 [1] - 同期入选的案例还包括人工智能实验室[书生]的科学多模态大模型Instern-SI、上海期智研究院的MegatronAPP等 [1] - 该案例体现了公司在AI与金融产业融合领域的技术积淀，成为上海建设“国际金融中心”和“科创中心”的鲜活技术样本 [3] ContestTrade系统核心框架与功能 - ContestTrade是一个基于大语言模型的量化交易框架，核心在于模拟人类机构投资者的思考模式，形成可持续演进、自主学习的“数字大脑” [2] - 系统创新性引入“内部竞赛”机制，让多个数据智能体与研究智能体实时博弈，以抑制AI幻觉与噪声干扰，提升决策稳健性 [2] - 系统通过自主规划研究路径、调用专业工具，构建了“事件—行业—企业—结果”的投研长逻辑链 [2] - 系统支持7×24小时实时监测新闻、财报、资金等多源信号，形成全自动化投资闭环，并根据用户风险偏好生成定制化策略组合 [2] 公司战略布局与业务发展 - 公司始终围绕财经和金融垂类领域深化布局，紧密契合上海国际金融中心建设需求 [4] - 公司以自研金融大模型“财跃星辰”破题，成为中国媒体行业中率先推进大模型应用开发并实现垂直领域模型自主研发的先行者 [4] - 公司致力于构建全链路、跨场景、嵌入式的新型金融信息服务平台 [4] 具体产品应用与市场覆盖 - 公司打造的财经内容智能生产与传播平台“酷编”，深度融合智能创作、多模态生成与事实核查等功能 [4] - “酷编”已实现多场景下“快讯+长文”的批量自动化撰写，上市公司财报审核准确率达100% [4] - 使用“酷编”后，三审后内容产出量提升3倍，发布速度提升5倍 [4] - 该服务已覆盖150余家金融机构，间接触达投资者规模超2亿人次，成为机构与市场获取实时金融信息的核心入口 [4] 产业生态合作与垂直应用 - 公司通过与头部大模型阶跃星辰合资组建财跃星，探索智能投顾、投研、投教等金融应用场景 [5] - 推出的产品包括面向普通投资者的AI小财神、面向专业机构的AI小财神Pro，以及面向金融机构的财跃F1 [5] - 公司与国泰海通合作打造灵犀大模型项目，推出行业首批AI APP [5] - 公司与国金证券合作打造“千人千面”AI投顾服务，与上海银行落地首个支持完整沪语交互的智能应用，与华金期货合作推出期货行业首款AI资讯解读产品 [5] - 公司正逐步构建起覆盖金融全链路的智能服务体系 [5] 行业趋势与公司愿景 - 新型国际财经媒体集团应超越传统内容分发角色，向深度嵌入金融与经济运行的综合性信息基础设施演进 [5] - 行业趋势是通过高价值产品与服务建立专业信任，借助人工智能技术拓展内容与服务的边界，依托市场化机制实现可持续投入与全球资源整合 [5] - 公司将继续提升其在内容原创、技术驱动与全球影响力等方面的综合能力，进一步服务上海国际金融中心建设 [5]

核心观点 - 铁路12306平台在春运期间联合京东支付及白条升级购票体验，通过支付立减、免单抽奖及“先出行、后付款”等金融与权益服务，旨在降低购票门槛、提升用户出行确定性与安全感，并可能培养用户长期使用习惯 [1][2] 合作内容与用户权益 - 即日起，旅客使用京东支付或京东白条在12306购票，每日有机会享受车票立减，单笔最高可减298元 [1] - 京东白条提供“先出行、后付款”的金融服务 [1] - 京东支付与白条将上线“十万份车票免单天天抽”活动，通过立减叠加免单的方式为春运购票用户释放实惠 [1] - 铁路12306同步推出“误购限时免费退票”服务，符合条件的旅客可在线自助免费退票，该机制与支付权益形成叠加效应 [1] 战略意义与生态能力 - 此次合作并非简单的价格刺激，而是京东将自身支付、信用与权益服务前移至出行决策环节的重要尝试 [2] - 通过在高频民生场景的服务整合，京东支付与白条旨在为用户带来更好的出行体验 [2] - 这类围绕真实出行场景展开的体验升级，更容易转化为用户的长期使用习惯 [1] 平台规模与技术支撑 - 12306覆盖数亿实名用户，2025年春运期间单日售票量最高达2162.6万张，在高峰时段需承载极高访问量与并发交易请求 [2] - 支付系统在此类场景中的稳定运行直接影响购票效率与整体感受 [2] - 京东支付与白条已在618、11.11等大规模消费场景中积累丰富服务经验，其技术能力旨在实现“简单、便捷”的支付体验，并稳定支撑春运期间的权益触达 [2]

AI对职业阶梯的结构性冲击 - AI对初级岗位造成系统性替代，而非辅助，显著影响法律、金融、软件开发等知识密集型行业[2] - AI能在10秒内生成高质量初稿，切断了初级员工通过“认知反馈回路”积累深层专业能力的传统路径[3] - 约40%的初级员工因此感到深度焦虑，担心沦为“AI操作员”并缺乏独立判断力[3] 职场晋升体系的重构 - 传统金字塔型团队配置被打破，1名熟练使用AI的新员工可完成过去5个人的工作量[5] - 招聘标准转向评估问题分解精度、AI结果纠偏能力以及判断力前置[5] - 晋升路径变为“管理能力的预演”，新人通过指挥多个AI智能体展现传统模式下需5年经验才能具备的项目管理能力[5] - 晋升标准从“时间累积”转向“能力证明”，例如阿联酋推行的“微勋章”制度[6] 劳动力市场的两极分化风险 - 劳动力市场出现两极分化：一端是掌握AI调度能力的“超级个体”，另一端是大量困于基层、无法跨越经验鸿沟的年轻人[4] - 企业思维转变，因AI能完成基础工作而减少对新人培养的投资，导致职业阶梯中间层消失[4] - 若资源分配不均，AI“能力加速器”可能加剧不平等，使缺乏资源的群体失去发展机会[8] 利用AI作为能力发展工具 - 主张将AI转型为“职业教练”和“能力加速器”，通过模拟训练系统让学员在安全环境中快速迭代[7] - AI驱动的模拟训练可将过去需5年、20个真实项目才能磨练的专业直觉，压缩至6个月内获得[7] - 晋升应取决于“智力杠杆”大小及解决问题的能力，而非工作年限[7] - 需推动AI教育民主化，通过免费或低成本的全球性培训资源与标准化认证体系来促进机会公平[9] AI时代领导力的重新定义 - 未来领导者的核心能力是基于道德、伦理和社会责任的“人性”判断力[10] - 领导者需成为“人机协同系统的架构师”，擅长设计混合组织并激发人类创造性[10] - “学习速度”取代“知识存量”成为核心竞争力，知识的半衰期已缩短至18个月或更短[11] - 未来的职业阶梯奖励“创造性破坏”和推动系统性变革的能力，而非“稳定执行”[11] 对职场新人的行动建议 - 立即掌握AI工具，寻找“智力杠杆”，以参与过去无法触及的决策层面[12] - 才华不再受限于工龄，22岁与32岁的区别在于掌握的工具和展现的成果[13] - 拥抱技术的同时，保持好奇心、正义感、共情能力等不可替代的人类特质[13] - 将第一份工作视为带薪的“AI实验室”，专注于用技术重构任务并展示技术转化能力[13] - 建立网状能力体系，以问题解决能力定义职业边界，并用作品集而非履历表展示自己[13]

基金产品费率调整 - 华夏中证金融科技主题ETF将管理费年费率从0.50%调低至0.15%，托管费年费率从0.10%调低至0.05% [2] - 费率调整后，管理费与托管费合计为0.20%，较调整前合计0.60%的普通金融科技ETF大幅下降 [2] - 以10万元投资本金持有1年为例，投资于该低费率ETF的年度应计费用约为200元，较投资于普通ETF的600元节省400元，长期复利效应显著 [2] 标的指数构成与特点 - 中证金融科技主题指数覆盖炒股软件、软件开发、数字货币、跨境支付等热门概念，兼具金融与科技属性 [2] - 指数重仓股包括同花顺、东方财富、润和软件、恒生电子、东信和平等行业龙头，以及赢时胜、新国都等热门个股 [4] - 指数概念构成中，跨境支付含量达40.17%，炒股软件含量达29.48%，稳定币含量达21.83% [4] - 自2024年934行情以来，金融科技指数表现出高成长与高弹性特性，其涨幅和弹性远高于大盘指数及券商指数 [5] 行业与市场催化因素 - 市场情绪高涨：上证指数突破4100点创近十年新高，实现17连阳，成交额达3.6亿元创历史记录，两融规模达2.6万亿元，为市场提供强劲流动性 [6] - 国际机构看好：高盛、摩根大通、花旗私人银行建议超配中国市场 [6] - 数字人民币进入2.0时代：2026年1月1日，新一代数字人民币运行机制启动，新规明确其为商业银行负债、可计付利息并搭载智能合约，将激活其在支付、普惠金融及跨境结算等领域的应用 [6] - AI应用深化：国内金融业正推动生成式AI规模化融入核心业务流程，Gartner预测2026年超80%的银行将采用生成式AI [8] - GEO概念兴起：生成式引擎优化旨在优化品牌在AI生成答案中的可见度，市场预测到2030年全球GEO市场规模有望突破千亿美元，年复合增长率达55% [8] 板块后市展望 - 在A股整体向好、科技创新主线明确的背景下，金融科技板块有望成为市场关注焦点 [9] - 板块直接受益于市场交易活跃度提升，并处于数字金融改革、AI技术向核心业务渗透等多重产业趋势交汇点 [9] - GEO新概念、AI金融应用规模化落地及金融信创的推进，有望持续为板块提供上涨动能 [9] - 金融科技ETF华夏长期配置价值凸显 [9]

报告行业投资评级 - 报告未对行业或具体公司给出明确的投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8] 报告核心观点 - 金融科技贷款在印度尼西亚迅速崛起，显著扩大了金融包容性，但主要集中于都市地区，以小额消费信贷为主，仅占消费信贷总额的一小部分 [3][9][36][53][54][118] - 相当一部分金融科技借款人能够“毕业”，即从高利率的数字贷款转向更便宜的传统信贷，但仍有大部分借款人未能实现这种过渡 [3][12][76][80][87][119] - 首次贷款为金融科技贷款的借款人，其违约率比从传统贷款开始的借款人高出5到7个百分点，且这种更高的信用风险在借款人转向低利率传统贷款后仍持续存在 [3][13][73][74][75][120] - 旨在保护消费者的利率上限监管，无意中导致金融科技贷款人将信贷从新借款人重新分配给风险较低的现有客户，从而削弱了其促进金融包容性的能力 [14][88][94][96][99][120] - 金融科技贷款与传统贷款在信用报告标准上的不统一，造成了信息不对称，掩盖了真实风险，近期监管改革正致力于统一报告标准以提升市场效率 [14][102][105][108][122] 根据相关目录分别总结 背景与数据 - 研究基于印度尼西亚领先私营征信机构（CRIF Lembaga Informasi Keuangan）提供的独特个人层面面板数据集，包含2018年至2024年间139,865名借款人的匿名信用记录，代表了该国消费贷款借款者人口 [10][18][22][23] - 样本中，都市地区借款人占40%（55,934名），非都市地区占60%（83,754名）[24][26] - 样本借款人平均年龄36岁，48%为女性，62%居住在爪哇地区，38%为企业家 [24][26][27] - 平均每位借款人有14.26笔活跃或已结清贷款，平均信用额度为1.198亿印尼盾（约合7200美元），平均未偿还额为7654万印尼盾 [27][29] - 38.82%的借款人至少有一笔金融科技贷款，其中都市地区比例为48.59%，非都市地区为32.32% [27][29] 印度尼西亚消费者信贷趋势 - 信贷获取存在显著地域差异，在发达省份（如西爪哇）超过50%人口有贷款，而在偏远地区（如亚齐、西巴布亚）则低于25% [37][41] - 2020年第二季度至2024年底，信贷获取增长在地区间高度不均，高增长地区借款人数量增加40%以上，而一些地区增长基本持平 [42][44] - 信贷增长主要由传统商业银行驱动，都市和非都市地区分别增长163.2倍和159倍，银行贷款占两地未偿还信贷总额的72.6%和71.2% [44] - 都市地区消费贷款增长（157.8倍）远快于非都市地区（128.4倍），且自2023年后加速；非都市地区消费与生产性贷款（营运资金、投资）增长更为平衡 [45][49] - 截至2024年第四季度，非都市地区借款人平均贷款规模比都市地区大70%，持有投资贷款的可能性高15个百分点，而贷款逾期可能性低3个百分点 [49] 金融科技借贷的兴起 - 金融科技信贷是增长最快的信贷类型，在都市地区年均增长67%，在非都市地区为41% [51][55] - 金融科技贷款覆盖迅速扩大，样本期初不到3%的借款人持有，样本期末超过40%的借款人至少持有一笔金融科技贷款，据行业数据已服务超1亿借款人 [53] - 但金融科技贷款总额仍较小，仅占全部信贷的约5%，因其多为小额短期贷款 [54][118] - 金融科技借款人平均年龄（28岁）显著低于传统信贷借款人（37岁），且更可能居住在都市地区和爪哇岛 [57][58] - 近90%的数字信贷用于消费，而非投资或营运资金，此模式随时间保持稳定 [59][61][62] 借款人信用动态与毕业模式 - 从金融科技贷款开始的借款人，其后续信贷总额增长速度比从传统贷款开始的借款人更快 [67][68][72] - 首次贷款为数字贷款的借款人，其逾期未偿信贷份额平均比首次贷款为传统贷款的借款人高出八个百分点 [73] - 即使获得低利率传统贷款后，金融科技借款人的高违约率仍然持续 [74][75] - 存在明显的“毕业”模式：从金融科技贷款开始的借款人，一年内持有未结清金融科技贷款的概率下降约25%，而持有非金融科技贷款的概率上升至约20% [80][87] - 然而，约75%的金融科技借款人未能成功“毕业”到低息传统信贷 [87] 金融科技监管影响（利率上限） - 印度尼西亚于2024年1月1日对P2P金融科技贷款实施分层利率上限，消费贷款初始日利率上限为0.3% [89][91] - 利率上限限制了贷款人风险定价能力，导致其将新贷款重新分配给风险较低、已有信用记录的现有借款人 [14][94] - 监管实施后，向新借款人（无信用记录）发放的金融科技贷款份额急剧下降，在都市地区尤为明显 [95][96][98] - 这种收缩在地区间不均，都市地区更剧烈，因该地金融科技贷款多为高风险无担保消费贷；非都市地区下降较缓和，因贷款更多与商业活动及抵押品相关 [100] - 监管在风险管理和金融包容性之间形成权衡：虽然减缓了包容性步伐，但也减少了对高风险借款人的敞口 [101][120] 金融科技贷款的征信与报告 - 历史上，金融科技贷款（常通过“渠道贷款”模式）的信用报告有限且零散，与传统系统分离，导致信息不对称 [102][103][104] - 2024年7月的监管改革将向国家信贷数据库（SLIK）的报告义务扩展至金融科技公司，要求其数据在2025年7月31日前以与银行贷款相同方式报告 [105][109] - 改革前数据显示，金融科技贷款的逾期记录模式异常：借款人在信用记录的前10个季度逾期可能性上升，之后下降，与传统贷款单调上升的模式相悖，表明存在报告差距 [106][107] - 私营征信机构在收集非传统信用信息（如公用事业缴费、手机使用）并提供增值服务（如信用评分）方面发挥关键作用，对金融科技贷款发展至关重要 [114][115] - 智能监管需平衡公共与私营征信系统，确保信息获取公平，并维持私营机构贡献信息的商业激励 [109][114][116][122]

文章核心观点 - 加密货币与稳定币的兴起对传统金融体系构成挑战，全球治理协调滞后，中国需在保持技术创新的同时，积极采取单边与多边措施应对，以维护金融安全并推动构建更公平的国际货币体系 [2] 单边措施：优化发展路径与治理能力 - 面对挑战，中国应首先完善内部应对体系 [3] - **加快数字人民币的发展与应用** - 数字人民币是提升人民币国际竞争力、应对加密货币挑战的重要战略工具 [4] - 应构建涵盖央行数字货币、稳定币与数字资产的多层次结构体系，巩固数字人民币在国内支付的核心地位 [4] - 可探索由合规机构发行锚定人民币的离岸稳定币，以增强人民币的全球流动性与使用场景 [4] - 推动数字人民币与数字证券、数字资产等金融工具的互联互通，形成完整金融生态 [5] - 必须积极参与全球数字货币标准制定与跨境互操作性建设，以提升话语权和制度影响力 [5] - **促进加密货币监管的智能化与精准化** - 需借助监管科技升级能力，应对跨境加密交易和链上资金流动 [6] - 应推动统一的国际监管标准（如反加密货币洗钱规则）的制定与落地，形成全球合规共识 [6] - **重新审视加密货币领域创新与监管的平衡** - 各国需在保持技术创新活力的同时，制定有效政策防范风险 [7] - 可通过监管沙盒或渐进式监管模式支持创新并降低系统性风险 [7] - 欧盟的加密资产市场法规引入了加密资产服务提供商许可制度、稳定币储备要求等措施，提升了市场透明度 [8] - 在保证金融稳定的前提下，推动稳定币与传统金融体系融合，可提高交易自动化程度并降低成本 [8] - 可考虑在香港和澳门等地探索离岸人民币稳定币的创新与应用，尝试数字人民币与稳定币的创新组合 [9] - **充分利用一国两制的制度优势** - 香港和澳门具备开展加密货币与稳定币试点的天然优势，可探索设立创新试点区 [9] - 应推动“香港融资+内地应用”的合作模式，同时完善立法与监管，防范非法集资等风险 [9] 多边措施：推动全球治理与国际合作 - 需从推动国际货币体系数字化转型、加强全球监管合作等层面提出建议 [10] - **推动国际货币体系的数字化转型** - 加密货币崛起的深层原因在于国际货币体系功能失调，尤其是美元主导地位影响了国际经济公平性 [11] - 截至2021年，全球有三分之二的成年人以数字形式收款或付款，发展中经济体的这一比例从2014年的35%增长至2021年的57% [11] - 数字化转型须避免被“美国优先”的单边主义主导，应寻求更公平包容的解决方案，如数字特别提款权和央行数字货币 [12] - 数字特别提款权能为各国提供更平等的储备货币选择，减少对单一货币的过度依赖 [12] - 央行数字货币能推动跨境支付的便利性和效率，不同国家央行可基于共同技术平台建立全球性支付网络 [12] - 中国可大力推广数字人民币和央行数字货币桥，吸引更多国家加入央行数字货币的研发与跨境使用 [13] - 由国际货币基金组织等发行超主权货币是长远选项，中国可推动更多国家探索由其主导发行的数字特别提款权，缓解发展中国家对美元稳定币的依赖 [13] - **加密货币领域的国际监管合作亟须加强** - 需加强全球监管协调，共同制定国际标准和规则以维护金融稳定 [14] - **构建针对稳定币的全球监管机制**：由于稳定币的全球流动性超越单一国家监管能力，需推动针对美元稳定币的国际监管标准和框架的制定与实施 [15] - **统筹协调全球监管合作**：可联合更多受冲击的发展中国家共同构建新的治理或监管机构，加强信息共享与技术合作，推动国际规则协调 [16] - **坚持包容性合作原则**：可设立全球南方数字治理基金，为低收入国家提供技术援助与能力建设，并定期召开全球加密货币治理大会，推动建立平衡发展的治理共识 [16][17] - **加强央行数字货币领域的国际研发与合作** - 尼日利亚案例表明，在缺乏技术和经济治理能力的情况下，央行数字货币难以有效与加密货币竞争 [18] - 建议中国基于多币种法定数字货币桥项目的经验，加强与东盟、金砖国家等平台的合作，牵头开展多边研发与测试，重点提高各国央行数字货币系统在跨境支付层面的互操作性 [18]