科技创新与新质生产力发展 - 科技创新是发展新质生产力的核心要素，需充分发挥新型举国体制优势打好关键核心技术攻坚战 [2] - 基础研究是科学体系的源头和技术问题的总机关，建议提高组织化程度并坚持目标导向与自由探索相结合 [2] - 信息通信业实现从1G空白到5G引领的跨越，发展6G对巩固产业竞争优势和培育新质生产力具有战略意义 [3] 行业应用与产业升级 - 新能源汽车行业需从中国产品向中国品牌转变，加强国际交流合作并健全全生命周期管控 [3] - 高校应主动把握科技和产业新趋势，通过学科交叉融合为传统产业改造和新兴产业培育提供支撑 [4] - 科技金融需创新产品与服务模式，搭建信息共享平台为企业提供技术攻关对接等综合服务 [3] 产学研协同与资源整合 - 国家战略科技力量需发挥聚散协同效能，集聚攻克核心技术同时将先进技术扩散至千行百业 [1] - 全国政协专题调研组走访实验室、企业等，了解强化企业创新主体地位和促进产学研融合的经验 [4]

日本股市表现 - 东证指数上涨1.1%，实现连续13个交易日上涨，创下自2009年8月以来最长连涨记录 [1] - 日经225指数上涨1.4%，连续第四个交易日上涨 [1] 全球贸易局势缓解 - 中美各取消了共计91%的加征关税，暂停实施24%的反制关税 [3] - 中美关税缓解预计将使日本企业盈利影响减轻至-6.4%至-4.2% [4] 市场复苏驱动因素 - 美国经济数据相对稳定、贸易协议进展以及半导体技术出口限制可能放宽 [5] - 美国软数据虽然走弱，但硬数据保持稳健 [7] - 美国宣布与英国达成贸易协议并启动与中国的贸易谈判 [7] - 美国政府表示计划撤销拜登政府对AI半导体技术出口的限制 [7] 日本企业盈利影响 - 中美贸易协议显著降低了对日本企业的负面冲击，盈利影响减轻至-6.4% [6] - 如果美日谈判能将汽车等特定商品的关税降至10%，负面影响可能进一步减少至-4.2% [6] - 如果美国依旧维持高关税水平，对日本股市企业盈利的总体影响可达-10.9% [6] 全球市场展望 - 全球股市在当前强劲趋势短暂延续后将在夏季面临下行压力 [5] - 日本股市表现超过其他主要市场，受美日贸易谈判进展预期、企业改革以及日元升值压力缓解推动 [10] - 美日贸易谈判预计将在6月中旬前或最迟7月初达成，可能为日本半导体和材料板块带来提振 [10] 行业表现与投资建议 - 内需驱动板块表现最佳，如零售、食品和信息通信行业 [10] - 摩根大通维持对内需驱动型板块（房地产、信息通信、食品、零售）的"增持"评级 [10] - 建议关注半导体和材料板块上涨潜力 [10] 潜在压力因素 - 美国经济放缓导致需求减少 [11] - 美联储降息/日本央行加息预期带来的日元升值压力 [11] - 定于7月底的参议院选举可能带来的负面影响 [11]

消费社会构建 - 核心观点：中国正推动形成消费者偏向的"消费社会"模式，强调消费升级、服务消费比重提升及人力资本积累的双重驱动作用[1] - 消费机制：需同步提升消费能力（稳定收入）、消费选择（多样化供给）和消费信心（经济环境乐观度）[1] - 结构演变：2024年居民人均服务性消费支出占比达46.1%，与国际人均GDP超1万美元时服务消费占比45%的经验阈值吻合[4] 消费驱动因素 - 内生性特征：消费需求取决于个体持久收入而非短期政策刺激，政府无法替代消费者决策[2] - 政策局限性：短期刺激政策会引发未来消费挤出效应，且易导致价格信号失真[2] - 供给端作用：政府可通过优化制度环境、扩大服务业供给及稳定就业来增强消费能力[3] 服务业改革方向 - 行业现状：制造业竞争充分但服务业存在壁垒，部分领域因低效低质抑制消费选择[4] - 改革措施：需打破教育/医疗等公共服务行业壁垒，引入社会资本提升供给质量[5] - 市场特性：中高层次服务消费具有地域性特征，需通过统一标准实现跨区域规模经济[4] 收入与税负调整 - 收入结构：居民可支配收入受宏观税负率（含非税收入）显著制约，需通过财税改革降低负担[6] - 负债影响：居民利息支出压制消费能力，建议完善个人破产制度以优化资产负债表[6] - 分配机制：当前经济增长模式偏重国家/生产者积累，需转向增加居民财富占比[6] 人力资本投资 - 新消费领域：科教文卫体、普惠金融等社会投资将成为未来消费重要组成部分[7] - 质量提升路径：通过职业培训、教育水平提升扩大中等收入群体，夯实消费社会基础[7] - 消费时代特征：中国正从"第二消费时代"（耐用品导向）向"第三/第四消费时代"（个性化/简约化）过渡[8]

公司AI Agent相关情况 - 公司与主流大模型服务商合作，构建深耕社区养老和居家养老场景的AI Agent，贯穿养老业务用户全旅程，包括前期接触与适应支持、日常生活与社交娱乐、健康与安全保障等应用场景 [2][3][6] - 基于居家养老场景的AI智能体预计二季度发布，发布会安排留意公司官网、微信公众号及视频号预告 [4] - 与市面上强调“通用型”的智能体不同，公司结合康养垂直领域布局和积累，深耕居家养老和健康管理领域，打通线下服务，让AI agent进化为“感知 - 决策 - 执行”一体化系统 [5] - AI agent先在“国脉大学养老”社区应用，检验性能后为大规模推广打基础，同时积极寻求与政府部门、第三方机构合作，探索智慧养老标准化和规模化应用 [7] 居家养老市场情况 - 截至2024年末，我国60岁及以上老年人口规模达3.1亿，占比22%，年均约增1000万，居家养老占比约90%，市场有刚性需求和指数级增长机遇 [8] 国脉大学养老项目情况 - “国脉大学养老”是模拟居家养老的“身联网”实验社区，融合身联网感知技术与人工智能算法，构建精准健康管理方案，注重长者精神需求，强调终身学习、代际交流等理念 [9] - 推广注重线上线下渠道，微信视频号、公众号及官方网站已上线，自推广以来市场反响热烈，平台曝光量突破百万级 [9][10] 公司产教融合战略情况 - 公司坚持产教融合，福州理工学院与公司发展战略紧密结合，构筑事业发展赋能平台，打造产学研一体化产业科技创新平台、人才蓄水池、高效实验与应用场景三大核心壁垒 [10] - 公司与厦门大学、马尾区人民政府签订战略合作框架协议，打造“国脉未来科学城”，厦门大学将在多方面赋能，推动公司科技创新迈向新高度 [10][12] 公司业绩情况 - 2024年度公司取得历史最佳业绩，营收创近6年新高，归母净利创历史新高，同比增幅61% [11] - 2025年一季度公司延续强劲增长势头，归母净利润增长55%，环比增长345% [13]

概念验证中心概况 - 南京邮电大学新一代信息技术概念验证中心近两年开展28个概念验证项目，其中12项成果完成转化，转化金额累计4500万元 [2] - 概念验证中心2024年累计征集项目34项，经严格筛选后立项13项 [3] - 中心计划未来两年新增概念验证资金2000万元，对20项以上科技成果实施验证 [8] 项目筛选机制 - 项目来源多元化，包括校内高价值专利、获奖成果、重大科研项目及"四邮四电"高校联盟项目、专业机构、领军企业等 [3] - 筛选流程分两阶段：初筛采用AI辅助量化评分，复筛通过概念验证大赛和专家多维度评审（技术团队、市场前景、转化风险等） [3] - 建立120人专家顾问团，在知识产权、商业模式、产品化等环节提供支持 [5] 技术转化支持体系 - 开放147台大型仪器设备共享，提供样机打造和性能测试支持 [5] - 与政府、企业共建"高校-政府-企业-分中心"四方联动体系，覆盖从实验室测试到中试生产、场景验证的全链条 [5] - 联合设立1500万元专项基金定向扶持优质项目，采用"拨投结合"模式建立价值共享机制 [6] 典型项目案例 - 心理健康辅助诊断设备：AI技术实现10分钟情绪分析，已申报国家二类医疗器械，预计2024年底量产，获850万元投资（预计总融资1500万元） [1][2][7] - 智能DNA溶栓纳米机器：与医药龙头企业达成作价入股合作，正争取江苏省产业技术研究院资金支持 [7] - 三维工业产品缺陷检测软件：获得校企合作、政府申报、产业化路径设计等全方位服务 [7] 未来发展方向 - 重点围绕"AI+芯片+通信"核心技术开展技术熟化，打通"定向研发-概念验证-场景实测"创新链条 [8] - 依托70余家校地研究院和技术转移分中心，强化科技成果转化网络 [8]

数字产业总体表现 - 2024年数字产业总体运行平稳 业务收入稳步提升 利润总额保持增长 产业结构持续优化 创新能力增强 企业出海步伐加快[1] - 数字产业是促进实体经济和数字经济深度融合的重要支撑 发展新质生产力的重要载体[1] 区域发展格局 - 东部地区数字产业收入同比增长6.5% 占全国比重73.6%[1] - 中 西 东北地区数字产业收入分别增长4.2% 0.8% 2.5%[1] - 前十大省份数字产业收入规模占全国比重81.5% 对全国数字产业收入增长贡献率达99.5%[1] 产业集群分布 - 已布局建设一批国家级先进制造业集群 涵盖信息通信 人工智能 新型显示 集成电路等数字领域[1] - 东部地区是人工智能 集成电路等产业集群集聚区 中西部和东北地区是光电子 算力等产业集群集聚区[3] 主要产业集群类型 - 人工智能产业集群：北京市海淀区拥有雄厚科研基础和研发创新能力[3] - 集成电路产业集群：在上海 深圳 京津冀等地形成芯片设计 晶圆制造 半导体材料等产业链集聚[3] - 光电子产业集群：湖北集聚特种光纤 光电芯片 激光材料等产业链企业[3] - 算力产业集群：贵州 内蒙古等西部地区依托绿色能源优势发展数据中心 智算中心[3] 区域集群特色 - 京津冀地区重点发展人工智能 量子信息等前沿技术[4] - 长三角地区构建工业互联网 智能制造产业集群[4] - 粤港澳大湾区在消费电子 智能硬件等领域形成全球竞争力[4] - 成渝地区快速崛起为西部数字经济高地[4] 集群发展建议 - 推动地方结合产业发展特点和本地实际 实施差异化发展策略[5] - 培育具有技术竞争力 市场主导力的数字产业领航企业[5] - 促进数字产品消费升级 支持数字企业出海 拓展全球市场[5] - 打造数字消费国际知名品牌 建设世界级数字产业集群[5]