证券日报网讯1月29日，航宇微（300053）在互动平台回答投资者提问时表示，公司玉龙810芯片进目录 和910芯片的研制的相关工作正有序推进中，如有重大进展，公司将按照相关规定及时履行信息披露义 务。 ...

阿里“通云哥”全栈AI战略拼图成型 - 公司自研高端AI芯片“真武810E”PPU正式上线，标志着其筹谋已久的AI战略拼图“通云哥”完整亮相，该体系由通义实验室、阿里云、平头哥三者组成，形成“算力+算法+基础设施”的软硬件深度咬合系统 [2][4][5][10][11] - 该“三位一体”结构旨在将算力效率榨取到极致，以应对摩尔定律放缓与高端芯片供应链受限的挑战，从而构建公司在AI时代的系统级优势和定价权 [11][12][13] 核心拼图一：通义实验室（算法/模型） - 通义千问已成为全球第一开源模型家族，衍生模型突破20万个，下载量破10亿次，平均每天110万次下载，截至2025年10月下载量已超越美国Llama [16] - 全球开发者每天基于千问新增超200个模型，在多个领域成为事实标准；2025年12月，仅凭5款小尺寸模型，单月下载量超过Mistral、OpenAI、英伟达等6家国际头部AI厂商总和 [18] - 沙利文报告显示，2025年上半年中国企业级大模型调用市场，千问占比第一，服务客户超100万家，包括OPPO、vivo、国家电网、中科院，Meta的新模型项目也选择蒸馏千问的开源版本 [18] 核心拼图二：阿里云（基础设施） - 2025年，阿里云在Gartner IaaS基础设施能力报告中拿下全球第一，计算、存储、网络、安全四项核心指标全部获得最高分 [20] - 阿里云运营着亚太第一的云计算网络，Omdia数据显示，已采用生成式AI的财富中国500强企业中，超53%选择了阿里云 [21] - 为承载AI计算，公司重构底层架构：自研HPN 8.0高性能网络支持GPU互联带宽高达6.4Tbps，可实现单集群10万卡GPU高效互联；自研CPFS并行文件存储系统将单客户端吞吐提升至40GB/s，解决海量小文件读取瓶颈 [21] 核心拼图三：平头哥（算力/芯片） - 公司自研的“真武810E”PPU芯片参数激进，具备96GB HBM2e显存，片间互联带宽700GB/s，功耗400W，在显存容量和互联带宽上能与英伟达主流产品正面交锋 [24] - 该芯片已精准命中大模型训练的显存瓶颈，单张芯片可承载更大模型权重，提升推理吞吐量，并已在阿里云内部实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、中科院、小鹏汽车等400多家客户 [24][25] “三位一体”结构的协同效应与价值 - 对平头哥：自研芯片可直接在阿里云万卡集群中验证迭代，压缩研发周期；真武芯片针对Qwen3等MoE架构模型优化，让千问运行更快 [33] - 对通义：拥有底层硬件定义权，模型可针对芯片特性原生优化；实测在阿里云PAI平台上，大模型训练端到端加速比提升3倍以上，推理吞吐量增加71%，时延降低70.6% [33] - 对阿里云：自研芯片摆脱对外部算力的绝对依赖，形成护城河；能为企业客户提供差异化算力选择，提升市场竞争力 [33] - 阿里云AI相关产品收入已连续9个季度实现三位数增长，AI已成为驱动公司增长的核心引擎 [34] 全球AI竞争格局与阿里的战略路径 - 全球云市场进入寡头时代，亚马逊、微软、谷歌、阿里巴巴“四强”占据全球超过80%的云平台市场份额 [39] - 竞争路径分化：亚马逊、微软代表“资本绑定外部模型”路径，需支付高昂的“算力税”给英伟达，且核心模型能力依赖外部IP [43][44][46][48] - 谷歌和阿里代表“全栈自研”路径，同时自研芯片、云和模型，好处在于极致成本控制、供应链安全和服务差异化 [49][50][51][58] - 高盛报告指出，谷歌TPU从v6到v7迭代，每百万token的推理成本下降约70%，通过软硬一体化优化可将单位算力成本压到最低 [52] - 公司实现了“阿里云-通义-平头哥”的内部循环，算力成本内部化，随着规模扩大边际成本递减，最终将转化为定价权 [56][57] 战略意义与市场影响 - “通云哥”的出现打破了市场将公司仅视为电商平台的刻板印象，其同时握有全球领先的云、自研高端芯片及第一梯队开源模型，硬科技属性需要被重新定价 [28][29] - 公司通过全栈自研掌握了AI时代最重要的底层技术，未来将成为为AI时代铺设“水电煤”的科技航母 [32] - 随着“真武”亮相和“通云哥”成型，公司已拿到通往AI决赛圈的门票，将在全球计算版图上占据不可替代的位置，成为美国体系之外极具竞争力的AI基础设施选择 [61][62] - 该战略不仅重塑了公司的估值逻辑，也将对全球AI技术版图产生深远影响 [63]

全球AI资本投入热潮与硬件供应链动态 - 全球头部科技企业对人工智能领域的投入创纪录且未放缓 正在带动三星电子、海力士等硬件供应商发展[1] - 仅Meta一家就公布了今年高达1350亿美元的投入计划 这是商界规模最大的拟投入资金之一[1][5] - 超大规模云服务提供商如Meta、微软、亚马逊、字母表正推动全球对芯片、服务器和计算机的投入热潮 带动全球尤其是亚洲的硬件供应商发展[1][5] 主要科技公司的资本支出与市场反应 - 微软本季度资本支出同比大增66% 远超市场预期 但其Azure云计算部门营收同比增幅为38% 较上一季度回落1个百分点[3][8] - 投资者愿意为增长买单 微软因披露云服务增长放缓股价下跌6.1% 而Meta公司股价则上涨6.6%[1][5] - Meta首席执行官马克・扎克伯格表示科技行业酝酿一年多的“人工智能大提速”已到来[3][8] 存储芯片制造商业绩与产能调整 - 三星电子和海力士是英伟达AI加速器及数据中心服务器所需存储芯片的两大制造商 两家企业均公布利润实现数倍增长[2][6] - 三星电子芯片部门公布利润同比增长5倍 远超分析师平均预期[4][8] - 为满足AI数据中心需求 存储芯片制造商正将生产线向高带宽内存芯片倾斜 同等容量下其晶圆产能需求约为标准DRAM芯片的三倍 这导致消费电子行业芯片供应减少[2][7] 供应链紧张与行业影响 - AI领域的巨大需求正加剧全球芯片供需失衡 可能对智能手机、消费电子及汽车制造等多个行业造成冲击[2][6] - 市场对英伟达、超威半导体等生产的AI加速器需求长期供不应求 投资者担忧基础存储芯片也将出现类似供应缺口[2][7] - 海力士DRAM内存市场主管表示存储芯片供应已无法跟上需求 多数客户竭力保障采购并持续要求增加供应[2][7] - 埃隆・马斯克称半导体供应将成为特斯拉等企业发展的瓶颈 特斯拉或有必要打造自己的万亿级芯片工厂[2][7] 下一代技术竞争与业务发展 - 在亚洲市场 各方目光聚焦于下一代高带宽内存芯片HBM4的市场主导权之争 该芯片将与英伟达即将推出的旗舰处理器Rubin集成[4][9] - 三星计划于2月开始出货HBM4 这是其在高利润领域追赶海力士的关键一步[4] - AI基建投入热潮正助力三星的晶圆代工业务发展 三星高管表示2026年公司2纳米芯片的订单量预计将增长约130%[4][9] 行业其他关键参与者表现 - 全球唯一能生产先进半导体所需尖端光刻机的阿斯麦公司 业绩大幅超出市场预期[2][6] - 里昂证券韩国研究主管表示 超大规模云服务提供商的投入反映AI应用场景正不断拓展 行业正处于前所未有的阶段[2][6] 公司财务与股东回报 - 三星宣布将回购3.57万亿韩元的公司股票并派发特别股息 此举将使其四季度股息派发总额增至3.75万亿韩元[4][8] - 据韩国纽交所交易数据 三星电子在首尔股市盘后交易中股价下跌逾1% 而海力士股价基本持平[4][8]

阿里巴巴AI芯片“真武810E”发布 - 平头哥官网于1月29日正式上线高端AI芯片“真武810E”，即此前央视《新闻联播》曝光的阿里自研PPU [1] - 该芯片的发布标志着由通义实验室、阿里云和平头哥组成的阿里巴巴AI“通云哥”黄金三角首次浮出水面 [1] “真武”PPU产品性能与部署 - “真武”PPU采用自研并行计算架构、片间互联技术及全栈自研软件栈，实现软硬件全自研 [4] - 芯片内存为96G HBM2e，片间互联带宽达到700 GB/s，可应用于AI训练、推理和自动驾驶 [4] - 该芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等超过400家客户 [2] - 阿里巴巴已将“真武”PPU大规模用于千问大模型的训练和推理，并结合阿里云AI软件栈进行深度优化 [4] - 据业内人士透露，其整体性能超过主流国产GPU，与英伟达H20相当，并以性能稳定、性价比突出获得良好口碑，市场供不应求 [4] “通云哥”全栈AI战略布局 - 阿里巴巴正将“通云哥”打造成一台AI超级计算机，整合了全栈自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云以及全球最强开源模型“千问”，可在芯片、云平台和模型架构上协同创新，实现最高效率 [4] - 目前，阿里巴巴与谷歌是全球唯二在大模型、云和芯片三大领域均具备顶级实力的科技公司 [4] - 公司经过长达17年的战略投入与垂直整合，自2009年创建阿里云、2018年成立平头哥、2019年启动大模型研究，最终实现“通云哥”全栈AI的完整布局 [5] 通义千问模型与阿里云市场地位 - 1月26日，通义实验室发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，创下多项权威评测全球新纪录，性能媲美GPT-5.2、Gemini 3 Pro [5] - 在Hugging Face上，千问开源模型的衍生模型数量已突破20万个，下载量突破10亿次，稳居全球第一 [5] - 阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，在全球29个地域设有92个可用区 [5] - 据三方机构Omdia数据，阿里云在中国AI云市场的占比超过第2到第4名的总和 [5]

市场整体表现 - 三大指数涨跌不一，沪指涨0.16%，深成指跌0.3%，创业板指跌0.57% [1] - 上证50指数涨超1%，科创50指数跌超3% [1] - 沪深两市成交额达3.23万亿元，较上一交易日放量2646亿元 [1] - 全市场超3500只个股下跌 [1] 行业板块表现 - 白酒板块午后爆发，泸州老窖、水井坊、舍得酒业、皇台酒业、酒鬼酒涨停 [1] - 有色金属板块反复活跃，金属铜、贵金属领涨，西部黄金7天4板，中国黄金5连板，北方铜业2连板创历史新高 [1] - 油气股延续强势，洲际油气7天5板，准油股份2连板，中曼石油4天3板 [1] - 房地产板块震荡反弹，大悦城、三湘印象、我爱我家涨停 [1] - 芯片产业链下挫，美埃科技、京仪装备跌超9% [1] 市场情绪与资金动向 - 市场热点快速轮动 [1] - 涨停个股封板率为69.00%，封板82只，触及涨停36只 [4] - 昨日涨停个股今日平均表现（昨涨停今表现）为3.31% [4] - 昨日涨停个股今日高开率为75% [4]

下跌方面，芯片产业链下挫，美埃科技、京仪装备跌超9%。 两市成交额:3.23万亿 市场热度: 31 0 较上一日: +2646亿 今日预测量能: 50 0 100 3.23万亿 |+2646亿 下载财联社APP获取更多资讯 准确 快速 权威 专业 今日A股三大指数涨跌不一，沪指窄幅震荡，上证50指数涨超1%，创业板指冲高回落，科创50指数跌超3%。沪深两市成交额3.23万亿，较上一个交 易日放量2646亿。 截至收盘，沪指涨0.16%，深成指跌0.3%，创业板指跌0.57%。 创业板指 上证指数 深证成指 -4157.98 ▼14300.08 ▼3304.51 +6.75 +0.16% -42.82 -0.30% -19.05 -0.57% 市场概况 1851 1159 1132 387 346 128 107 86 131 119 66 50 35 小于 大于 -6% 涨停 跌停 +6% +4% +2% 0% -2% -4% -8% +8% +8% -8% 上涨 1803家 下跌 3566家 持平 107家 跌停 涨停 86家 停牌 11家 35家 盘面上，市场热点快速轮动，全市场超3500只个股下跌。从板 ...

市场整体表现 - 三大指数涨跌不一，沪指涨0.16%，深成指跌0.3%，创业板指跌0.57% [1] - 上证50指数涨超1%，科创50指数跌超3% [1] - 沪深两市成交额达3.23万亿元，较上一个交易日放量2646亿元 [1] - 全市场超3500只个股下跌 [1] 行业板块表现 - 白酒板块午后爆发，泸州老窖、水井坊、舍得酒业、皇台酒业、酒鬼酒涨停 [1] - 有色金属板块反复活跃，金属铜、贵金属领涨，西部黄金7天4板，中国黄金5连板，北方铜业2连板创历史新高 [1] - 油气股延续强势，洲际油气7天5板，准油股份2连板，中曼石油4天3板 [1] - 房地产板块震荡反弹，大悦城、三湘印象、我爱我家涨停 [1] - 芯片产业链下挫，美埃科技、京仪装备跌超9% [1]

公司财务表现与预测 - 公司预计2025年归母净利润达到8亿至10亿元人民币，同比增长131%至189% [1] - 公司预计2025年第四季度归母净利润为3424万元至23424万元人民币，同比实现扭亏为盈，上年同期为亏损4.6亿元人民币 [1] - 公司2025年第四季度归母净利润预计环比变动幅度为下降78%至增长50% [1] - 公司2025年第四季度风机业务毛利率表现较好 [1] - 基于财务表现，东吴证券上调了公司2025年的盈利预测 [1] 业务进展与战略收购 - 公司收购了中山德华芯片技术有限公司，以此进军国内卫星电源一级供应商行列 [1] - 中山德华芯片技术有限公司已通过国际航空航天AS9100D质量体系认证 [1] - 中山德华芯片技术有限公司在2023年入选国家级专精特新“小巨人”企业 [1] - 中山德华芯片技术有限公司在2024年承担了广东省重点领域研发计划项目，并获得1500万元人民币的立项支持 [1] - 收购完成后，公司将在砷化镓、钙钛矿、HJT三大技术路线上并行发展 [1] - 公司与德华芯片计划在能源管理系统等方向开展联合研发，推动更多场景的应用验证与商业化 [1] - 此次收购旨在提升公司在光伏领域的综合竞争力 [1] 历史风险与行业状况 - 公司风机业务的历史质量事故风险已得到释放 [1]

阿里发布自研AI芯片“真武810E”与“通云哥”战略成型 - 平头哥正式发布自研AI芯片“真武810E”，标志着阿里自研芯片PPU亮相 [1] - 至此，通义实验室、阿里云、平头哥集结完毕，形成阿里AI“黄金三角”战略阵型“通云哥” [1][6] - 阿里与谷歌成为全球唯二同时在大模型、云计算、芯片三大领域均具备顶级实力的科技公司 [1][13] 平头哥与“真武”芯片技术细节 - 平头哥于2018年由阿里收购中天微与达摩院芯片团队整合成立，此前已推出含光800、倚天710等芯片 [3] - “真武”PPU采用自研并行计算架构和片间互联技术，实现软硬件全自研，内存为96G HBM2e，片间互联带宽达700GB/s [5] - 芯片性能据称超过主流国产GPU，与英伟达H20相当，性能稳定、性价比突出，市场供不应求 [5] - “真武”PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务国家电网、中国科学院、小鹏汽车、新浪微博等超过400家客户 [5] - 该芯片已大规模应用于千问大模型的训练和推理，并结合阿里云AI软件栈进行深度优化 [5] 阿里AI全栈布局历程 - **阿里云**：2009年创建，拥有自研云计算操作系统“飞天”，是全球四朵超级AI云之一，服务客户超500万，市场份额亚太第一 [7][11] - **平头哥**：2018年成立，陆续推出倚天710服务器CPU、含光800 AI推理NPU，“真武”PPU已成为出货量最高的国产AI芯片之一 [7] - **通义大模型**：2019年启动研究，实现“全尺寸、全模态”全面开源，累计开源超400款模型 [7] - 千问衍生模型数量突破20万，全球下载量超10亿次，稳居全球第一，是国内最受企业欢迎的大模型 [7] - 从2009年至2026年，历经17年持续投入，阿里最终实现全栈AI完整布局 [7] “通云哥”协同效应与战略路径 - “通云哥”体系集平头哥芯片、阿里云、千问大模型于一体，可在芯片、云平台和模型架构上实现协同创新，优化大模型训练与调用效率 [9] - 平头哥可针对千问模型优化芯片，加快核心芯片落地进程，并协同阿里云满足千问大规模计算需求 [9] - 通义实验室依托阿里云部署的自研芯片进行模型训练推理，提升研发与运行效率 [9] - 阿里云通过自研芯片降低供应链成本，并依托平头哥和通义实验室提供差异化算力与模型服务，提升市场竞争力 [10] - 全球AI云竞争形成“四强”格局（亚马逊、微软、谷歌、阿里巴巴），占据超80%云平台市场份额 [11] - 战略路径分化：亚马逊和微软采用“云+生态”模式，投资绑定外部模型公司；谷歌和阿里则选择“全栈自研”路径 [12][13] 公司战略投入与财务表现 - 阿里云新定位为全球领先的全栈人工智能服务商 [15] - 公司积极推进三年3800亿元人民币的AI基础设施建设计划，并会持续追加投入 [15] - 2026财年第二季度，阿里云单季度营收达398.24亿元，同比增长34% [15] - AI相关产品收入连续9个季度实现三位数增长，成为公司核心增长引擎 [15] - 公司自2023年提出“AI驱动”战略，全面聚焦“电商、云+AI”核心主业 [16] - “通云哥”成型标志着公司已从电商公司转型为“电商+AI”双轮驱动的高科技企业，有望迎来价值重估 [1][16][17]

市场行情表现 - 芯片股午后跌幅扩大，截至发稿，华虹半导体跌4.89%，报116.7港元 [1] - ASMPT跌4.84%，报104.2港元 [1] - 中芯国际跌3.28%，报76.7港元 [1] - 上海复旦跌0.78%，报50.75港元 [1] 市场消息与传闻 - 英伟达创始人兼CEO黄仁勋近日访华，有市场传闻称H200芯片入华获批 [1] 对AI产业的潜在影响分析 - 短期来看，H200的到来可以解决国内AI产业高端计算资源短缺痛点，推动大模型开发加速，促进AI应用迭代 [1] - 长期来看，AI芯片国产替代的逻辑未变 [1] 机构观点：对国产算力产业链的影响评估 - 第一上海发布研报称，H200放开对国产算力产业链影响非常有限 [1] - 主要原因包括H200主要场景在训练，而国产算力主要场景集中于中小模型、垂直模型训练以及推理应用场景，两者应用场景重叠度不高 [1] - 2026年国产算力迎来换代，新一代产品算力对标H100 [1] - H200在推理场景的性价比不高 [1] - 国产算力往超节点方向发展，带动国产算力性价比进一步提升 [1]