文章核心观点 - 2025年深圳外贸在复杂外部环境下顶压前行，进出口总额达4.55万亿元人民币，同比增长1.4%，规模再创历史新高，继续位居内地城市首位，出口实现“33连冠” [1] - 深圳外贸展现出强大韧性与活力，其增长动力源于持续优化的结构、多元的市场布局、活跃的企业主体以及以高技术产品为代表的产业创新优势 [1][3][5][8] 总体表现与规模 - 2025年深圳全年进出口总额达4.55万亿元人民币，同比增长1.4%，规模再创历史新高 [1] - 进出口规模连续6年保持正增长，占全国进出口总额的10%，占广东全省比重达48% [1] - 对广东省外贸增长贡献率达15.5%，发挥“压舱石”作用 [1] 进出口结构分析 - 全年出口2.74万亿元，规模长期保持领先 [1] - 全年进口1.81万亿元，增长8%，对全省进口增长贡献率达53.2% [1] - 高技术产品进出口规模达1.4万亿元，全国第一，占全市进出口总值的30.7%，比重比全国平均水平高出9.8个百分点 [5] 企业主体活力 - 有进出口实绩企业达6.23万家，同比增加16%，新增超8600家 [3] - 民营企业为外贸“主力军”，5.51万家民营企业创造进出口值3.12万亿元，占全市进出口总值近七成 [4] - 百强企业进出口规模达2.5万亿元，增长13.6%，对整体增长形成有力拉动 [3] 产品与产业优势 - 数字照相机、3D打印机、计量检测仪器、医疗器械等出口均居全国首位，合计1097.7亿元、增长17.4%，约占全国同类产品出口的1/4 [5] - 锂离子蓄电池、电动汽车等“新三样”产品合计出口1201.3亿元 [5] - 专精特新“小巨人”企业连续3年新增数量全国最多，2025年总量跃居全国首位 [5] 市场与通道布局 - 对共建“一带一路”国家进出口15710.7亿元，占同期深圳进出口总值的34.5% [8] - 对香港地区、台湾地区、欧盟、韩国、日本分别进出口7895亿、4921.9亿、4646.6亿、2449.5亿、2284.6亿元，分别增长12.7%、7%、4.6%、8.7%、21.6% [8] - 深圳机场国际及地区通航点增至43个，货运航线覆盖27个国家和地区 [8] - 深圳港集装箱吞吐量首次突破3500万标箱 [8] - 跨境电商海外仓出口规模位居全国第一 [10] 政策与服务支持 - 深圳海关深化AEO制度，2025年为关区181家AEO企业实现减费让利约1亿元 [6] - 推行集团认证模式，平均可为企业节约50%左右的时间与人力成本，2025年推动9个集团旗下21家企业通过AEO认证 [6] - 实施“空港智慧物流”改革，推广“离港确认”“直提直装”等便利化措施 [8] - 简化跨境电商海外仓出口流程，申报流程简化近三分之一 [10]

研究背景与核心突破 - 上海交通大学、上海人工智能实验室、南京邮电大学、复旦大学和博世公司的联合研究团队，于2025年11月在计算机视觉顶会发表论文，提出名为“Mantis”的机器人新框架[3] - 该研究的核心是让机器人具备“视觉预见”能力，即能够预测自身动作的未来画面，从而大幅提升学习效率和操作能力，解决了当前机器人“走一步看一步”导致的低效学习问题[3] 核心技术：Mantis框架 - Mantis框架的核心创新在于“解耦视觉预见”，将“看未来”和“做动作”两个任务巧妙分离并保持协作，改变了传统方法将多任务混在一起效果不佳的局面[4] - 系统采用“潜在动作查询”技术，从当前与未来画面的变化中自动捕捉关键动作信息，并传递给执行模块[4] - 采用渐进式三阶段训练法：首先通过观看人类操作视频学习预测未来画面，然后结合真实机器人操作数据，最后加入语言理解训练，确保技能与指令理解能力并存[5][6] 性能与效率优势 - 在广泛使用的LIBERO仿真测试平台上，Mantis达到了96.7%的成功率，超越了包括OpenVLA、π0在内的多个先进系统[6] - Mantis展现出显著更快的学习速度，传统视觉预测方法需要十几个训练周期达到的效果，Mantis在几个周期内就能实现[6] - 采用“自适应时序集成”技术，根据任务复杂度自动调整计算资源，将推理计算量减少了50%，同时保持相同的任务成功率[6][10] 真实世界测试表现 - 在三个真实场景测试中，Mantis均明显优于当前领先的开源机器人模型π0.5[7] - 测试场景包括：世界知识（如识别名人照片）、基础推理（如执行数学计算）和意图理解（如理解“我饿了”的隐含需求）[7] - 在处理从未见过的新颖指令时，Mantis表现出强大的泛化能力，而π0.5几乎无法处理，证明了其语言监督训练对保持理解和推理能力的重要性[7] 技术细节与未来方向 - 研究分析表明，视觉预见模块能显著提升动作学习效果，其中的残差连接设计对于捕捉潜在动作信息至关重要[7] - 使用人类操作视频进行预训练比从零开始训练效果更好，说明机器人可以从观察人类行为中学到有价值的操作模式[7] - 当前局限性在于真实操作中偶尔出现轻微动作回退，未来将致力于整合如3D点云等更丰富的输入信息，并进一步优化推理速度[8]

文章核心观点 - 彭博社文章核心观点认为中国不会陷入困境 美国应放弃战胜中国的想法 中国展现了自身实力并拥有可行且可持续的发展模式 [1] 科技与工业竞争力 - 中国在电动汽车 清洁能源 机器人技术等关乎未来格局的领域持续发展其可观优势 [2] - 在稀土生产 太阳能装机容量 电动车数量及工业机器人等重要领域 中国已大幅领先 [2] - 中国在量子通信领域位居世界前列 并在量子计算与量子传感领域取得飞速进展 [2] - 中国正在全力攻克光刻机技术 以在芯片问题上发力 [2] 经济与贸易表现 - 2025年的中美贸易博弈中 美方曾信心满满认为中国会输 但后续发展表明虚张声势的是美方 中方充分展现了实力 [1] - 尽管中国GDP与美国还有差距 但在多项关键发展指标上已大幅领先 [2] - 中国政府通过十五五规划方案为当前经济及人口等挑战绘制解决方案蓝图 [3] 军事与综合国力 - 美国拥有全球最强大军队 但中国军事力量正在迎头赶上 [3] - 中国最新式航母的建造水平已不容小视 [3] 软实力与文化影响 - 中国的软实力正赢得美国人认可 例如在美国爆火的TikTok社交平台和拉布布玩偶 [3] - 美国旅游博主在中国体验的高铁 火锅和机器人 以及中国的安全与政治稳定 相比美国政治的混乱 正触动美国人的神经 [3] - 美国人似乎正在重新审视中国在世界上的地位 [3] 国际反响 - 该文章在美国引起不少网民积极反响 认为美国应更多与中国合作 [3] - 有日本网民关注此文 并感叹日本右翼煽动敌视中国的思维过于落后 [3]

情感AI助手 - 新一代情感AI助手能通过语气、表情和措辞敏锐感知人类情绪 提供更具温度的用户关怀[2] - 情感AI正以伙伴身份融入生活 在心理健康支持与个人成长指导方面扮演重要角色[2] - 让机器从工具蜕变为真正的伙伴 将成为2026年人工智能领域的重要突破[2] 下一代可穿戴设备 - 智能皮肤贴片可实时监测水分、压力激素与营养水平 AI手表能提前数日预警心脏病风险[3] - 长寿科技公司利用这些设备为每个人定制延长寿命的健康方案[3] - 创新推动医疗模式从被动治疗转向主动预防[3] 可再生能源 - 新型夜间太阳能电池板能捕捉地球散发的红外辐射 在无光环境下持续供电[4] - 锂硫与固态电池技术进步带来更持久安全的能量存储 显著提升电动汽车续航与性能[4] - 2026年或将成为化石能源告别主导地位的历史转折点[4][5] 脑机接口 - 脑机接口技术使瘫痪患者可通过思维直接操控外部设备 并用于提升工作效率[6] - 2026年该技术将在假肢控制、康复治疗及增强现实体验等领域开启初步应用[6] - 脑机接口将从医疗奇迹融入日常生活 成为消费科技的重要组成部分[6] 太空经济 - 2026年亚轨道飞行票价已降至十万美元以内 多家企业竞相筹建零重力轨道酒店[7] - 太空采矿初创公司将小行星视作新一轮的淘金热[7] - 标志着太空经济正迎来破晓时分[7] AI驱动教育 - AI导师使课程实时适配每位学生的学习特点 通过个性化反馈保持学习热情[8][9] - 成年人也借助相同工具实现职业转型与技能提升[9] - 这一变革将深刻影响社会应对产业变迁的步伐[9] 量子计算 - 2026年量子计算将为解决实际问题贡献力量 处理经典计算机无法解决的复杂难题[10] - 制药企业借助量子计算机将药物研发周期从数年缩短至数月[10] - 供应链通过量子算法实现精准优化 气候科学家能运行更复杂的模型[10] 智慧城市 - AI交通系统有效缓解道路拥堵 物联网垃圾箱满溢时自动发出清运提醒[11] - 预测性安防系统能在事故发生前及时预警[11] - 技术汇聚成更清洁、更安全、更高效的城市未来[11] 机器人技术 - 2026年机器人将走进千家万户、餐厅后厨及各类工作场景[12] - 烹饪机器人制作餐厅水准佳肴 建筑机器人更高效安全地建造房屋 个人护理机器人重塑老年照护模式[12] - 随着成本下降与AI进化 机器人成为日常生活中不可或缺的一部分[12][13] 生物打印 - 生物打印技术能构建疾病模型、推动个性化医疗与再生疗法 加快新药研发进程[14] - 实验室已能打印功能接近真实的微型器官 早期临床研究探索用于移植[14] - 未来或消除器官捐献等待名单 并培育人造肉应对粮食危机[14]

财务业绩表现 - 2025年第三季度总收入为人民币4.07亿元，较2024年同期的4.08亿元轻微减少0.2% [1] - 2025年第三季度净亏损为人民币1亿元，较2024年同期的净亏损8320万元增加20.2% [1] 战略定位与业务拓展 - 2025年是公司从激光雷达向机器人技术平台公司拓展的关键一年 [1] - 公司发展路径清晰：车载业务提供规模化优势和技术底座，机器人业务贡献高增长，Robotaxi业务打开长期想像空间 [1] - 未来公司将聚焦芯片、算法、数字化架构，目标是成为全球领先的机器人技术平台公司 [1]

中国科技股复苏态势 - 中国科技股的复苏势头仍处于早期阶段，相较于纳斯达克涨势更早 [1][4] - 与具有相似增长率和盈利能力的美国同行相比，中国科技股的市盈率更低 [4] - 全球投资者已开始将资金重新配置到一些中国规模最大、流动性最强的股票上，但当前资金配置规模仍低于2015年至2021年的水平 [3] 国际资本流入趋势 - 管理全球基金的美国投资公司对中国股票的兴趣日益浓厚 [5] - 来自中东、东南亚和欧洲的投资者也专注于获得中国敞口，为中国科技企业提供了均衡的资金来源 [5] - 中东提供长期稳定资本寻求布局中国数字经济，欧洲因本土人工智能企业较少而聚焦中国市场 [6] 市场驱动因素与IPO活动 - 中国是亚洲资本市场最大的驱动力，未来增长空间巨大，主要来自科技公司和港股 [6] - 申请在香港IPO的中国企业数量达到很长一段时间以来的高水平，涵盖互联网、软件、基础人工智能、机器人技术及科技供应链等多个行业 [6] - 今年前10个月，香港IPO募资额达到2160亿港元（约合278亿美元），是去年同期的三倍多 [7] 外资机构看涨观点 - 摩根士丹利、瑞银均发表了对中国股市的看涨观点 [9] - 摩根士丹利预测MSCI中国指数明年年底可能收于90点，恒生指数明年年终目标价为27500点，沪深300指数目标价为4840点 [9] - 瑞银预计MSCI中国指数明年末目标位为100，较当前有14%的上涨空间 [10]

文章核心观点 - 美团团队提出的RoboTron-Mani模型与RoboData数据集协同设计，通过“3D感知增强+多模态融合架构”解决了机器人操作领域“通用性”难题 [1] - 该方案突破了传统方案在3D空间感知和数据利用效率上的双重瓶颈，实现了跨数据集、跨机器人、跨场景的通用操作能力 [2][3] - 在多个主流数据集上的实验表明，RoboTron-Mani作为首个通用型策略，其性能超越了一系列专家模型 [17] 机器人操作行业现状与瓶颈 - 现有方案存在核心缺陷：传统多模态模型缺乏3D空间感知能力，物理世界交互精度低且模态融合灵活性差 [2] - 单数据集训练模型泛化能力弱，更换机器人或场景需重新训练，数据收集成本高昂，例如RT-1数据集的13万段数据收集耗时17个月 [2] - 多数据集融合方案存在模态缺失和空间错位问题，导致训练冲突和性能下降 [2] RoboTron-Mani模型架构 - 模型采用四层架构：视觉编码器提取多视角时空特征，为3D感知与模态融合提供基础 [7] - 3D感知适配器采用UVFormer模型，融合图像特征、相机参数与可学习查询，生成统一的3D视图表示以理解物体三维位置与姿态关系 [8] - 特征融合解码器基于OpenFlamingo的交叉注意力机制，引入模态隔离掩码实现多模态的灵活融合与监督 [9] - 多模态解码器针对动作、图像、占用率输出设计专用解码器，确保结果精准性 [10][14] RoboData数据集设计 - 数据集整合了CALVIN、Meta-World、RT-1等9个主流公开数据集，包含7万段任务序列、700万个样本，涵盖多种任务类型 [11] - 通过重新渲染和重建数据，补充了传统数据集缺失的深度图、相机参数等3D相关关键模态 [11] - 实现了3D空间对齐，将所有数据集的坐标系和工作空间范围统一，并采用复合旋转矩阵法统一动作表示 [12][15] - 提供标准化输入输出接口，支持模型在多个数据集上同时评估，为通用模型提供公平的评估基准 [16] 实验性能表现 - 在LIBERO数据集上取得91.7%的成功率，超过当前最佳专家模型QueST的89.8% [17][18] - 在CALVIN数据集上成功率达93.8%，任务平均序列长度从1.7提升至3.5，大幅提升长序列任务能力 [18] - 在RT-1数据集上平均成功率达60%，显著优于同参数规模的其他模型 [18] - 相较于通用模型RoboFlamingo，在4个模拟数据集上的成功率平均提升14.8%-19.6% [18] 关键技术模块价值验证 - 消融实验表明，无3D感知适配器会使CALVIN数据集首任务成功率从94.2%降至85.0% [19] - 无模态隔离掩码会导致跨数据集泛化性能下降12%-15% [22] - 无占用率监督会使长序列任务成功率明显下降，后续任务成功率从56.5%降至48.1% [22] - 使用RoboData对齐数据训练后，LIBERO数据集成功率从64.2%提升至90.7%，CALVIN数据集从74.7%提升至91.0% [20] 方案优势与产业意义 - 该方案兼顾通用性与实用性，为仓储分拣、家庭保洁等追求规模化落地的工业和服务场景提供了重要参考 [21] - 通过全链路设计打破了“机器人操作要么3D感知弱，要么泛化能力差”的僵局 [21] - 未来方向包括加入触觉、力反馈等多模态扩展，优化模型效率以适配边缘计算，以及整合更多真实世界数据集 [23]

文章核心观点 - NanoVLA模型通过创新的“视觉-语言解耦融合+长短动作分块+动态路由”架构，解决了通用视觉-语言-动作模型在边缘设备上部署时“通用化”与“轻量化”的矛盾 [2] - 该模型在保持甚至超越现有大型VLA模型任务精度与泛化能力的同时，将推理速度提升52倍，参数量压缩98%，首次实现在资源受限的边缘设备上高效运行通用机器人策略的目标 [2][19][32] 技术瓶颈与解决思路 - 传统VLA模型存在三大设计瓶颈：模态融合冗余导致高延迟、动作执行僵硬导致运动失准、模型容量错配导致资源浪费与性能不足并存 [3] - NanoVLA的突破思路并非单纯缩小模型，而是重构推理逻辑，通过解耦静态指令与动态视觉、分阶段规划动作、自适应选择骨干网络，实现计算资源的“按需分配” [3] 核心架构模块 - **视觉-语言解耦融合与缓存**：分离模态编码并延迟融合时机，对静态指令特征进行缓存复用，仅需动态更新视觉嵌入，使计算量减少62% [8][12] - **长短动作分块**：训练时学习长序列依赖以保证动作连贯性，推理时执行短窗口并结合高频环境反馈重新规划，在LIBERO长任务中成功率比固定长序列执行高16%，动作抖动减少30% [9][11][13][14] - **动态路由**：引入轻量级路由器，根据任务复杂度自适应选择轻量或重量级骨干网络，使简单任务中轻量骨干使用占比超80%，平均参数量降至296M，仅为OpenVLA的4% [15][18][21] 性能表现 - **模拟基准测试**：在LIBERO基准上，NanoVLA-R版本取得84.1%的平均成功率，比7.5B参数量的OpenVLA高7.6%，比450M参数量的SmolVLA高5.5% [20] - **真实机器人测试**：在搭载Jetson Orin Nano的LeRobot机器人上，NanoVLA在12类真实任务中的平均成功率达85.6%，超越OpenVLA的80.4% [26] - **边缘设备效率**：在Jetson Orin Nano上，NanoVLA-R的推理速度达到41.6 FPS，是OpenVLA（0.8 FPS）的52倍，同时在LIBERO-Goal任务上成功率提升8个百分点 [22][29] 行业意义与未来方向 - NanoVLA为通用机器人策略的边缘部署提供了不牺牲精度的轻量化路径，其架构范本可直接复用于工业巡检、家庭服务、嵌入式操控等产业化场景 [30][32] - 未来技术演进方向包括融入触觉/力觉等多模态信号以提升操作精度、通过知识蒸馏实现端到端轻量化、以及扩展适配双臂、移动机器人等多机器人形态 [31]

特朗普政府制造业回流政策的核心矛盾 - 政策目标与具体措施背道而驰，关税推高原材料和进口设备成本，移民政策加剧技能工人短缺，开支削减威胁补贴稳定性 [1] - 政策环境产生麻痹效应，企业因缺乏确定性而无法批准回流项目 [7] - 政策被批评为“准备、开火、瞄准”模式，即兴式执政方式忽略了供给侧障碍 [7] 关税政策的具体影响 - 关税提高了美国工厂所依赖的进口零部件成本，尤其在汽车、半导体等供应链复杂的行业 [7] - 福特汽车公司面临20亿美元的成本压力，阻碍了其在美国的进一步投资 [7] - 美国国内生产商（如钢铁和铝制造商）借机提价，引发连锁反应，甚至促使部分企业转向海外价格更低地区生产 [8] - 对中间产品征收关税伤害了试图出口或回流的美国企业 [8] 人才与移民政策的冲突 - 全国有超过40万个制造业岗位空缺，高科技领域如半导体、机器人技术短缺最为严重 [9] - 特朗普政府对H-1B签证申请征收10万美元新费用，大幅提高企业雇佣外国工人的成本，可能阻碍企业扩张所需的技术人才引进 [10] - 行业团体警告新政策将削弱人才培训渠道，并使美国在人才竞争中处于劣势 [12] - 美国商会就H-1B签证费用决定对特朗普政府提起诉讼 [12] 投资承诺与补贴不确定性 - 特朗普政府已从企业获得数万亿美元的投资承诺，包括斯特兰蒂斯130亿美元和摩根大通1.5万亿美元的倡议 [5] - 白宫预算鹰派削减可刺激投资的项目，导致补贴环境不稳定，企业可能在破土动工前失去激励措施 [13] - 政府内部政策紧张，白宫管理和预算办公室暂停审查联邦拨款和贷款，例如能源部终止了价值超过75亿美元的300多个清洁能源项目拨款 [13] 行业与企业的反应 - 企业抱怨政策混乱，不知应围绕哪种“美国优先”政策进行规划 [1] - 卢塞恩国际公司决定缩减并推迟一项将就业从中国迁回密歇根州的铝锻造项目 [8] - 美国劳工联合会-产业工会联合会批评政策零敲碎打，缺乏连贯战略和清晰愿景 [14]

核心观点 - 公司不直接生产人形机器人本体 但在具身机器人领域提供底层技术支撑 [1] 业务定位 - 公司目前并不直接生产人形机器人本体 [1] 技术优势 - 鸿道操作系统承担国家重大专项 具备完全自主可控属性 [1] - AUTBUS总线网络是国内唯一获国际标准的总线技术 [1] - 二者可共同构建具备时间确定性网络与确定性计算能力的机器人电子架构 [1] 技术应用价值 - 为具身机器人的高安全 高性能 高质量发展提供自主可控的底层技术保障 [1]