汽车ETF（代码：516110）跟踪的是800汽车指数（代码：H30015），该指数由中证指数有限公司编 制，从A股市场中选取涉及汽车制造、整车销售、零部件生产及相关服务领域的上市公司证券作为指数 样本，全面覆盖乘用车、商用车、汽车零部件及后市场服务等细分行业，旨在反映中国汽车产业上市公 司证券的整体市场表现。 没有股票账户的投资者可关注国泰中证800汽车与零部件ETF发起联接A（012973），国泰中证800汽车 与零部件ETF发起联接C（012974）。 相关机构表示，后市来看，在长期依旧看好汽车智能化的大方向，包括智能驾驶、智能座舱等等细分领 域。在中期，可以看出汽车行业基本面存在转好的势头，也能从公募基金加仓的方向中得到一定验证。 建议投资者持续关注汽车ETF（516110），逢低布局，把握中长期上涨机遇。 注：指数/基金短期涨跌幅及历史表现仅供分析参考，不预示未来表现。市场观点随市场环境变化而变 动，不构成任何投资建议或承诺。文中提及指数仅供参考，不构成任何投资建议，也不构成对基金业绩 的预测和保证。如需购买相关基金产品，请选择与风险等级相匹配的产品。基金有风险，投资需谨慎。 消息面，根据集邦咨询最 ...

汽车ETF表现 - 汽车ETF（516110）涨超2% [1] - 跟踪800汽车指数（H30015）覆盖汽车制造、整车销售、零部件生产及相关服务领域 [1] - 无股票账户投资者可关注国泰中证800汽车与零部件ETF发起联接A（012973）和C（012974） [1] 行业数据与趋势 - 4月全国乘用车零售175 5万辆同比增长14 5%为历年4月零售高位且同比增速为近10年正常年份同期最高 [1] - 4月批发端销量219 0万辆同比增长10 7% [1] - 自主品牌进入强势新车周期多款车型具备爆款潜质有望从供给端改善内需 [1] 车企动态 - 各车企加大促销力度维持市占率 [1] - 龙头车企在品牌势能和新车周期支撑下订单表现维持强势 [1] - 短期看中高端品牌势能或维持强势 [1]

一、证券市场回顾 南财金融终端数据显示，上周(5月12日-5月16日,下同)，上证综指周内上涨0.76%，收于3367.46点，最高3417.31点；深证成指周内上涨0.52%，收于10179.6 点，最高10418.44点；创业板指周内上涨1.38%，收于2039.45点，最高2103.37点。在全球市场中，主要指数均上涨。纳斯达克综指上涨7.15%，道琼斯工业 指数上涨3.41%，标普500上涨5.27%。亚太地区，恒生指数上涨2.09%，日经225指数上涨0.67%。 二、ETF市场表现1、股票型ETF整体市场表现 上周股票型ETF周度收益率中位数为0.69%%。其中按照不同分类，规模指数ETF中招商中证2000增强策略ETF周度收益率最高，为2.43%；行业指数ETF中 国泰中证800汽车与零部件ETF周度收益率最高，为2.8%；策略指数ETF中大成中证红利低波动100ETF周度收益率最高，为4.21%；风格指数ETF中招商中证 银行AH价格优选ETF周度收益率最高，为1.93%；主题指数ETF中建信国证新能源车电池ETF周度收益率最高，为2.84%。 2、股票型ETF涨跌幅排行 上周股票型ETF涨幅 ...

根据提供的研报内容，以下是量化模型和因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：宏观择时模型** - 模型构建思路：通过经济增长、通货膨胀、利率、汇率和风险情绪等多个维度构建宏观动量模型，对股票、债券等大类资产进行择时[25] - 模型具体构建过程： 1. 使用代理变量预测未来的宏观环境（如Inflation等） 2. 根据不同环境选择表现最优的资产构建绝对收益组合 3. 季度配置信号基于逆周期投资框架，月度信号基于宏观动量模型[25] - 模型评价：能够有效捕捉大类资产轮动机会，但依赖宏观变量预测准确性 2. **模型名称：行业ETF轮动模型** - 模型构建思路：从行业基本面、预期基本面、情绪面、量价技术面、宏观经济等维度构建多因子行业轮动策略[26] - 模型具体构建过程： 1. 将ETF跟踪指数与中信一级行业匹配（覆盖23个一级行业） 2. 基于行业轮动因子（历史基本面、预期ROE、情绪指标等）计算行业得分 3. 每月选择得分最高的4个行业等权配置[26][28] 3. **模型名称：股债混合配置模型** - 模型构建思路：通过动态调整股债比例实现风险控制与收益增强[31] - 模型具体构建过程： 1. 基础版本采用固定比例（如20/80股债再平衡） 2. 增强版本结合宏观择时信号动态调整权重 3. 风险平价版本根据资产波动率分配权重[31] 4. **模型名称：量化固收+策略** - 模型构建思路：通过股票端量化选股策略增强固收产品收益[38] - 模型具体构建过程： 1. 股票端采用PB盈利、高股息、小盘价值、小盘成长四种选股策略 2. 与债券端（短债基金指数）按10/90或20/80比例月度再平衡 3. 可选配宏观择时模块动态调整股债比例[38][39] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：PB盈利因子** - 因子构建思路：结合市净率和盈利能力的复合价值因子[39] - 因子具体构建过程： $$ PB盈利 = \frac{净利润}{市值} \times \frac{1}{市净率} $$ 通过排序筛选高PB盈利得分股票[39] 2. **因子名称：高股息因子** - 因子构建思路：筛选持续高分红股票获取稳定收益[39] - 因子具体构建过程： 1. 计算近12个月股息率 2. 结合分红稳定性和财务健康度筛选[39] 3. **因子名称：小盘价值因子** - 因子构建思路：在小市值股票中挖掘低估标的[39] - 因子具体构建过程： 1. 按市值分组选取小盘股 2. 在组内应用PB、PE等价值指标排序[39] 4. **因子名称：小盘成长因子** - 因子构建思路：捕捉小市值成长股超额收益[39] - 因子具体构建过程： 1. 按市值分组选取小盘股 2. 在组内应用收入增长率、ROE等成长指标排序[39] 模型的回测效果 1. **宏观择时模型** - 股债20/80再平衡策略：2025年累计收益-0.31%，年化波动率2.71%，最大回撤0.51%[32] - 股债风险平价策略：2025年累计收益0.15%，夏普比率0.87[32] - 股债黄金风险平价策略：2025年累计收益1.27%，夏普比率6.09[32] 2. **行业ETF轮动模型** - 2025年2月组合收益4.55%，相对Wind全A超额-0.75%[26] 3. **量化固收+策略** - 不择时20/80组合：小盘成长策略2025年收益3.38%，小盘价值策略3.09%[39] - 宏观择时20/80组合：小盘成长策略2025年收益1.75%，夏普比率0.01[39] 因子的回测效果 1. **PB盈利因子** - 10/90组合2025年收益0.38%，20/80组合0.69%[39] 2. **高股息因子** - 10/90组合2025年收益0.01%，20/80组合-0.04%[39] 3. **小盘价值因子** - 10/90组合2025年收益1.58%，20/80组合3.09%[39] 4. **小盘成长因子** - 10/90组合2025年收益1.72%，20/80组合3.38%[39]